2 21, Twitter SNS [8] [5] [7] 2. 2 SNS SNS Cheng [2] Twitter [6] Backstrom [1] Facebook 3 Jurgens

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Size: px
Start display at page:

Download "2 21,238 35 2 2 Twitter 3 4 5 6 2. 2.1 SNS 2.2 2. 1 [8] [5] [7] 2. 2 SNS SNS 2 2. 2. 1 Cheng [2] Twitter [6] 2. 2. 2 Backstrom [1] Facebook 3 Jurgens"

Transcription

1 DEIM Forum 2016 B4-3 地域ユーザに着目した口コミツイート収集手法の提案 長島 里奈 関 洋平 圭 猪 筑波大学 情報学群 知識情報 図書館学類 茨城県つくば市春日 1 2 筑波大学 図書館情報メディア系 茨城県つくば市春日 1 2 つくば市役所 茨城県つくば市研究学園 あらまし 本研究では 店舗 自治体 地域住民が消費者の口コミを活用することを支援するために 地域店舗を対象 に絞って 口コミツイート を収集するための手法を提案する 提案手法は 地域ユーザ を口コミツイート収集の 手がかりとして用いる しかし 居住地をプロフィールに記述するユーザは多くないことから 地域ユーザのカバー 率向上のためにフォロー関係を活用する 地域活性化を目的とするイベントの出店店舗を対象とした口コミツイート の収集において 提案手法と 手がかりに地域ユーザを用いないベースラインとの比較実験を行った結果 提案手法 による口コミツイート収集結果の F 値の平均は となり ベースラインから 93%の改善が見られた 特に 店舗 名が多義性を持ち かつ 店舗のある地域と結びつけることで店舗名が一意性を持つようになる店舗において 提案 手法は有効であった キーワード Twitter 口コミ 地域活性化 地域店舗 1. 2 背 1. は じ め に 景 近年 口コミツイートは 消費者の生の声を聞く手段として 1. 1 本研究の概要 企業や自治体などから注目を集めている 注 1 本研究では Twitter における 地域店舗を対象とした 口コミツイート の収集手法について提案を行う 実際に自治体による地域活性化に口コミツイートが活用され た例として つくば福来らーめん紀行 注 2 が挙げられる こ 近年 リアルタイム性や投稿の手軽さにより Twitter 上に のイベントは ラーメン店で市の名産品をプロモーションする 消費者の口コミが多数投稿されるようになった 手軽に発信 という主旨で行われた イベントの開催にあわせて 著者らが されるため消費者の本音が出やすいという記述内容の特色や イベントに出店した 12 店舗についての口コミツイートを収集 データ量の優位性などの理由により Twitter 上の口コミは し つくば市と協力して 公式サイトへの掲載を行った 実際 企業や自治体からも注目を集めている 本研究では このよう のページの一部を 図 1 注 2 に示す な Twitter 上の口コミを 口コミツイート とする 一方 全国的に有名な 会社 商品 人物などを対象に絞っ た場合においては 口コミツイートが比較的収集しやすいのに 対し 特定の地域においてのみ人気のある 地域店舗を対象に 絞った場合は 口コミツイートの収集は難しい その理由とし ては 地域店舗名が複数の意味で用いられる場合 地域店舗に 関わるツイートだけを集めようとしても 地域店舗に適合しな いツイートが混ざってしまうことが挙げられる このように 口コミツイートが消費者の反応を知るために有 効なものであるにも関わらず 地域店舗を対象とした口コミツ イートの活用は容易ではない そのため 地域店舗を対象に 絞った口コミツイートの収集手法を開発することが必要となる 本研究では 先行研究で用いられている手がかりに 新たに 地域ユーザ を加えることによって 地域店舗を対象に絞った 口コミツイートの収集手法を提案する これにより 店舗 自 治体 地域住民が消費者の口コミを活用することが可能になる と考える 注 1 https://twitter.com 図1 公式サイトに表示された口コミツイート 口コミツイートを掲載したサイトは イベントが開催された 2015 年 8 月 1 日から 2015 年 9 月 30 日までの期間で 3,057pv を獲得することができた しかし イベント出店店舗の中には 複数の意味で用いられる単語を名称とする店舗が存在し 対 象店舗に絞った口コミツイートの収集が困難であった 実際の 例を図 2 に示す この図における店舗名 小五郎 は アニメ 注 2

2 2 21, Twitter SNS [8] [5] [7] 2. 2 SNS SNS Cheng [2] Twitter [6] Backstrom [1] Facebook 3 Jurgens [3] Twitter BOT SNS Jurgens [3] [4] 46.5% 15.5% 0.46% [4] 3. Twitter 3 https://www.facebook.com

3 Twitter Twitter Twitter (1) 5 4. Twitter Twitter Twitter4j 5 12 RT I m ID bot ,

4 , , TORIDORI , , Twitter 1 4,548 F 1 3 = (1) = (2) F = F 1% (3)

5 2 F F F t- ( 1%) 4. 5 F 12 9 F (1) (2) 2 F F F F F F 31% % [4] 5 F [3] BOT

6 [1] [3] F (1) 5 3,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 (2) 5 4,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 (3) 4,000 3, ,000 4,000 5,000 F 4,000 9 F F 3, F ,000 3,000 4,000 F 1 1

7 F 1 4, , ,589 F BOT 1 1 4,000 3, F F F F 2 1 F 2 3 F 4, , , F 5% 5. 4 F F

8 4 F F F t- ( 5%) F 4 F 6. Twitter F 31% 93% 47% F B B [1] L. Backstrom, E. Sun, and C. Marlow. That s What Friends Are For: Inferring Location in Online Social Media Platforms Based on Social Relationships. In Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web (WWW 2010), pp.61-70, New York, USA, [2] Z. Cheng, J. Caverlee, and K. Lee. You Are Where You Tweet: A Content-Based Approach to Geo-locating Twitter Users. In Proceedings of the 19th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2010), pp , Toronto, Canada, [3] D. Jurgens. That s What Friends Are For: Inferring Location in Online Social Media Platforms Based on Social Relationships. In Proceedings of the 7th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM 2013), pp , Boston, USA, [4]. Tips. ARG 7 Web, Tips (accessed ). [5],,,. Twitter. 29, 4M1-4, [6],. Twitter., Vol.7, No.3, pp.1-13, [7],,.. (DBS), Vol.2013-DBS-158, No.28, pp.1-6, [8],,,,,,,,.. 21, pp , 2015.

Web WIX WIX WIX Web Web Web WIX WIX WIX Web 3. Web Index 3. 1 Web Index (WIX), Web. Web, WIX, Web ( WIX ), URL. 3. 2 WIX 1 entry wid eid keyword targe

Web WIX WIX WIX Web Web Web WIX WIX WIX Web 3. Web Index 3. 1 Web Index (WIX), Web. Web, WIX, Web ( WIX ), URL. 3. 2 WIX 1 entry wid eid keyword targe DEIM Forum 2016 H6-5 Web Index 223 8522 3-14-1 E-mail: nanadama@db.ics.keio.ac.jp, toyama@ics.keio.ac.jp Web Index(WIX) (keyword) Web URL(target) (WIX ) Web ( ) Web URL Web WIX RSS WIX Web Index, Web,

More information

新:コミュ障レポート.pages

新:コミュ障レポート.pages 1. 18 3 1 1 2. 21 YouTube 1 1 21 1 300 1 3. 4 5 1 Y Y 4. 2 2 3 1 2 2 5 10 3 3 Y 1 Y Y 3 3 3 Y Y Y Y Y Y Y Y 5. 3 6. 1 IT 2 4 1 3 4 1 A B 100 C UI Facebook twitter 7. 900 15kg 1 1 1 2 3 15kg 1 21

More information

Web Hashtag Hashtag Twitter Hashtag Twitter Hashtag Hashtag Hashtag Twitter Hashtag Twitter Hashtag contexthashtag contexthashtag Hashtag contexthasht

Web Hashtag Hashtag Twitter Hashtag Twitter Hashtag Hashtag Hashtag Twitter Hashtag Twitter Hashtag contexthashtag contexthashtag Hashtag contexthasht DEIM Forum 2011 F5-4 contexthashtag Twitter 525 8577 1 1 1 525 8577 1 1 1 E-mail: kaieda@coms.ics.ritsumei.ac.jp, huang@fc.ritsumei.ac.jp, kawagoe@is.ritsumei.ac.jp contexthashtag Twitter Twitter Twitter

More information

1 AND TFIDF Web DFIWF Wikipedia Web Web 2. 3. 4. AND 5. Wikipedia AND 6. Wikipedia Web 7. 8. 2. Ma [4] Ma URL AND Tian [8] Tian Tian Web Cimiano [3] [

1 AND TFIDF Web DFIWF Wikipedia Web Web 2. 3. 4. AND 5. Wikipedia AND 6. Wikipedia Web 7. 8. 2. Ma [4] Ma URL AND Tian [8] Tian Tian Web Cimiano [3] [ DEIM Forum 2015 B1-5 606 8501 606 8501 E-mail: komurasaki@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp, tajima@i.kyoto-u.ac.jp Web Web AND AND Web 1. Twitter Facebook SNS Web Web Web Web [5] Bollegala [2] Web Web 1 Google Microsoft

More information

Wikipedia YahooQA MAD 4)5) MAD Web 6) 3. YAMAHA 7) 8) 2 3 4 5 6 2. Vocaloid2 2006 1 PV 2009 1 1100 200 YouTube 1 minato minato ussy 3D MAD F EDis ussy

Wikipedia YahooQA MAD 4)5) MAD Web 6) 3. YAMAHA 7) 8) 2 3 4 5 6 2. Vocaloid2 2006 1 PV 2009 1 1100 200 YouTube 1 minato minato ussy 3D MAD F EDis ussy 1, 2 3 1, 2 Web Fischer Social Creativity 1) Social Creativity CG Network Analysis of an Emergent Massively Collaborative Creation Community Masahiro Hamasaki, 1, 2 Hideaki Takeda 3 and Takuichi Nishimura

More information

() 50 84 63 22 25 63 22 () () () () () () () () () () () () () 56 26 9 3 2 3 750m 139 25 13 26 152 36 191 300 100 39 () Twitter )

More information

Twitter‡Ì”À‰µ…c…C†[…g‡ðŠŸŠp‡µ‡½…^…C…•…›…C…fi‘ã‡Ì…l…^…o…„‘îŁñ„�™m

Twitter‡Ì”À‰µ…c…C†[…g‡ðŠŸŠp‡µ‡½…^…C…•…›…C…fi‘ã‡Ì…l…^…o…„‘îŁñ„�™m 27 Twitter 1431050 2016 3 14 1 Twitter,,.,.,., Twitter,.,,.,,. URL,,,. BoW(Bag of Words), LSI(Latent Semantic Indexing)., URL,,,,., Accuracy, AUC(Area Under the Curve), Precision, Recall, F,. URL,,,.,

More information

Web 1 q q 2 1 2 Step1) Twitter Step2) (w i, w j ) S(w i, w j ) Step3) q 2 2 2.1 I Twitter MeCab[6] URL http:// @ 2.2 (w i, w j ) S(w i, w j ) I w i w

Web 1 q q 2 1 2 Step1) Twitter Step2) (w i, w j ) S(w i, w j ) Step3) q 2 2 2.1 I Twitter MeCab[6] URL http:// @ 2.2 (w i, w j ) S(w i, w j ) I w i w ARG WI2 No.6, 2015 a b b 565-0871 2-1 a) yoshitake@nanase.comm.eng.osaka-u.ac.jp b) {naoko, babaguchi}@comm.eng.osaka-u.ac.jp 1 Citizen Sensor [1] Twitter 140 Twitter Sakaki [2] [3] Massoudi [4] [5] Copyright

More information

Vol. 28 No. 2 Apr. 2011 173 1. 1 Web Twitter/Facebook UI 4 1. 2. 3. 4. Twitter Web Twitter/Facebook e.g., Web Web UI 1 2 SNS 1, 2 2

Vol. 28 No. 2 Apr. 2011 173 1. 1 Web Twitter/Facebook UI 4 1. 2. 3. 4. Twitter Web Twitter/Facebook e.g., Web Web UI 1 2 SNS 1, 2 2 172 SNS Web Web As social web sites such as blog and SNS(Social Network System) became popular, many people have communicated with their friends on the Web. Meanwhile, several problems of social web sites

More information

,, WIX. 3. Web Index 3. 1 WIX WIX XML URL, 1., keyword, URL target., WIX, header,, WIX. 1 entry keyword 1 target 1 keyword target., entry, 1 1. WIX [2

,, WIX. 3. Web Index 3. 1 WIX WIX XML URL, 1., keyword, URL target., WIX, header,, WIX. 1 entry keyword 1 target 1 keyword target., entry, 1 1. WIX [2 DEIM Forum 2013 B10-4 Web Index 223-8522 3-14-1 E-mail: haseshun@db.ics.keio.ac.jp, toyama@ics.keio.ac.jp, URL WIX, Web Web Index(WIX). WIX, WIX.,,. Web Index, Web, Web,, Related Contents Recommendation

More information

([ ]!) name1 name2 : [Name]! name10 2. 3 SuperSQL,,,,,,, (@) < >@{ < > } =,,., 200,., TFE,, 1 2.,, 4, 3.,,,, Web EGG [5] SSVisual [6], Java SSedit( ss

([ ]!) name1 name2 : [Name]! name10 2. 3 SuperSQL,,,,,,, (@) < >@{ < > } =,,., 200,., TFE,, 1 2.,, 4, 3.,,,, Web EGG [5] SSVisual [6], Java SSedit( ss DEIM Forum 2016 H6-3 SuperSQL CSS 223 8522 3-14-1 E-mail: {ryosuke,goto}@db.ics.keio.ac.jp, toyama@ics.keio.ac.jp SuperSQL, SQL. SuperSQL HTML, PHP,,,, SuperSQL Web, CSS 1. SQL, SuperSQL, CSS SuperSQL,

More information

ルール&マナー集_社内版)_修正版.PDF

ルール&マナー集_社内版)_修正版.PDF WWW(World Wide Web) Web 12 WWW ID 2 1 2 3 4 WWW World Wide Web 5 5 A B 11 http://www.enc.or.jp/enc/code/rule/main.html 12 3 ... 2 1... 5 1.1... 5 1.2... 5 1.3... 6 1.4... 7 2... 9 2.1... 9 2.2 ID... 10

More information

Microsoft Word - SNSで繋がる人間関係.doc

Microsoft Word - SNSで繋がる人間関係.doc SNS SNS ID SNS ixi Twitter Facebook SNS SNS SNS SNS SNS SNS Mixi Mixi Mixi SNS SNS SNS Mixi 2009 9 30 1,792 SNS 52.2% 47.8% 20 24 33.8% 25 29 28.4% 30 34 17.6% Wikipedia SNS Mixi Mixi SNS Mixi SNS Twitter

More information

2 3, 4, 5 6 2. [1] [2] [3]., [4], () [3], [5]. Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) [9] Logan [4] MFCC MFCC Flexer [10] Bogdanov2010 [3] [14],,,

2 3, 4, 5 6 2. [1] [2] [3]., [4], () [3], [5]. Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) [9] Logan [4] MFCC MFCC Flexer [10] Bogdanov2010 [3] [14],,, DEIM Forum 2016 E1-4 525-8577 1 1-1 E-mail: is0111rs@ed.ritsumei.ac.jp, oku@fc.ritsumei.ac.jp, kawagoe@is.ritsumei.ac.jp 373 1.,, itunes Store 1, Web,., 4,300., [1], [2] [3],,, [4], ( ) [3], [5].,,.,,,,

More information

(fnirs: Functional Near-Infrared Spectroscopy) [3] fnirs (oxyhb) Bulling [4] Kunze [5] [6] 2. 2 [7] [8] fnirs 3. 1 fnirs fnirs fnirs 1

(fnirs: Functional Near-Infrared Spectroscopy) [3] fnirs (oxyhb) Bulling [4] Kunze [5] [6] 2. 2 [7] [8] fnirs 3. 1 fnirs fnirs fnirs 1 THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS TECHNICAL REPORT OF IEICE. fnirs Kai Kunze 599 8531 1 1 223 8526 4 1 1 E-mail: yoshimura@m.cs.osakafu-u.ac.jp, kai@kmd.keio.ac.jp,

More information

20141013_KAIT.pptx

20141013_KAIT.pptx 2014 SNS 2014 10 13 @rhys_no1 yoshiaki@linkedopendata.jp NPO Liked Open Data Initiative (2012 -) World Wide Web Consortium (2011-2012 ) (1999-2005) () Open Data on the Web (World Wide Web Consortium, Open

More information

WBT [6] [7] [8] [9] Web [1] WBT [2] [3] ipad PC ipad ipad ipad [4] QR QR [5] IC IC PDA IC PDA US-ASCII 4,296 QR IC IC IC QR QR QR 3. 3. 1 A BB A A CC

WBT [6] [7] [8] [9] Web [1] WBT [2] [3] ipad PC ipad ipad ipad [4] QR QR [5] IC IC PDA IC PDA US-ASCII 4,296 QR IC IC IC QR QR QR 3. 3. 1 A BB A A CC DEIM Forum 2015 D7-3 432 8011 3-5-1 / PD 191 0065 6-6 191 0065 6-6 432 8011 3-5-1 E-mail: cs11077@s.inf.shizuoka.ac.jp, hirota-masaharu@tmu.ac.jp, ishikawa-hiroshi@tmu.ac.jp, yokoyama@inf.shizuoka.ac.jp,

More information

untitled

untitled c OR 21 OR 1. 21 21 IoT OR OR OR 260 8672 1 8 1 OR 2. 2.1 public health [1] communicable (infectious) diseases vehicle burden HIV/AIDS (SARS) 258 60 Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this

More information

27 YouTube YouTube UGC User Generated Content CDN Content Delivery Networks LRU Least Recently Used UGC YouTube CGM Consumer Generated Media CGM CGM U

27 YouTube YouTube UGC User Generated Content CDN Content Delivery Networks LRU Least Recently Used UGC YouTube CGM Consumer Generated Media CGM CGM U YouTube 2016 2 16 27 YouTube YouTube UGC User Generated Content CDN Content Delivery Networks LRU Least Recently Used UGC YouTube CGM Consumer Generated Media CGM CGM UGC UGC YouTube k-means YouTube YouTube

More information

2013.10.22 Facebook twitter mixi GREE Facebook twitter mixi GREE Facebook Facebook Facebook SNS 201 1 8 Facebook Facebook Facebook Facebook 1,960 7 2012 400 Facebook SNS mixi Google Facebook Facebook

More information

Microsoft Word - deim2011_new-ichinose-20110325.doc

Microsoft Word - deim2011_new-ichinose-20110325.doc DEIM Forum 2011 B7-4 252-0882 5322 E-mail: {t08099ai, kurabaya, kiyoki}@sfc.keio.ac.jp A Music Search Database System with a Selector for Impressive-Sections of Continuous Data Aya ICHINOSE Shuichi KURABAYASHI

More information

Brand_Playbook_JA.key

Brand_Playbook_JA.key Table of Contents 4 5 6 7 8 Twitter の活用により 購入ファネルの各段階でより優れ た結果がもたらされます 認知 13% pt ブランドの認知が向上11 pt ブランド想起が向上11 pt 購入意欲が向上11 購入検討 11% 5% 購入 2 2.4倍 売上平均とマーケットへの浸透度が向上12 ロイヤリティ 34% Twitterで口コミを調べているユーザー6 9

More information

Mendoza 2010 Twitter 5) Twitter Longueville 2009 Twitter 6) URL Vieweg 2009 Oklahoma Grassfires Red River Floods Twitter 9) Qu BBS 4) Twitter 3. 10) T

Mendoza 2010 Twitter 5) Twitter Longueville 2009 Twitter 6) URL Vieweg 2009 Oklahoma Grassfires Red River Floods Twitter 9) Qu BBS 4) Twitter 3. 10) T Twitter 1 1 2 2011 3 11 Twitter Twitter Twitter (1) (2) Use Trend Analysis of Twitter after the Great East Japan Earthquake Mai Miyabe, 1 Eiji Aramaki 1 and Asako Miura 2 After the Great Eastern Japan

More information

ディスプレイと携帯端末間の通信を実現する映像媒介通信技術

ディスプレイと携帯端末間の通信を実現する映像媒介通信技術 Data Transfer Technology to Enable Communication between Displays and Smart Devices 倉木健介 中潟昌平 田中竜太 阿南泰三 あらまし Abstract Recently, the chance to see videos in various places has increased due to the speedup

More information

. Yahoo! 1!goo 2 QA..... QA Web Web 2 3 4 5 6 7 8 2. [1]Web Web Yin [2] Web Web Web. [3] Web Wikipedia 1 2

. Yahoo! 1!goo 2 QA..... QA Web Web 2 3 4 5 6 7 8 2. [1]Web Web Yin [2] Web Web Web. [3] Web Wikipedia 1  2 DEIM Forum 211 F6-3 Web 35 855 1 2 35 855 1 2 11 843 2 1 2 E-mail: s913153@klis.tsukuba.ac.jp, {yohei,satoh}@slis.tsukuba.ac.jp, kando@nii.ac.jp QA Web Web Web QA Diversified-query Generating System Using

More information

2.マーケティング コミュニケーションの 分 類 軸 の 提 案 2 1 トリプルメディアとは 何 か p.26 2 Paid Media Online Real Owned Media Online Real Earned Media Online Real 2012, pp.194-195 4

2.マーケティング コミュニケーションの 分 類 軸 の 提 案 2 1 トリプルメディアとは 何 か p.26 2 Paid Media Online Real Owned Media Online Real Earned Media Online Real 2012, pp.194-195 4 インターネット 時 代 のマーケティング コミュニケーションの 類 型 櫻 井 光 行 Types of Marketing Communication of the Internet Age Mitsuyuki Sakurai Abstract The media in the marketing communication can be classified into four types (paid,

More information

Vol. 23 No. 4 Oct. 2006 37 2 Kitchen of the Future 1 Kitchen of the Future 1 1 Kitchen of the Future LCD [7], [8] (Kitchen of the Future ) WWW [7], [3

Vol. 23 No. 4 Oct. 2006 37 2 Kitchen of the Future 1 Kitchen of the Future 1 1 Kitchen of the Future LCD [7], [8] (Kitchen of the Future ) WWW [7], [3 36 Kitchen of the Future: Kitchen of the Future Kitchen of the Future A kitchen is a place of food production, education, and communication. As it is more active place than other parts of a house, there

More information

No

No No. 1 2 No. 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 No. 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 No. 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 No. 44 45 46 47 48 49 50 51 52 No. 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

More information

01.12期・井須英次1.doc

01.12期・井須英次1.doc Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 21 Forum 21 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum

More information

1.3期・井上健0.doc

1.3期・井上健0.doc Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 10 14 8 6.5 2 37 3 10 30 100 21,002 12 9,401 56 2 11 5 ( ) 231011 22.8 21.016.815.715.214.314.713.310.610.8

More information

アウトドアフェス2015企画書 公開版0811

アウトドアフェス2015企画書 公開版0811 2014 1 2,000/2,500() 2 3,000/3,500() 2900 5000 500 ID HP HP SNS 8 30 MTB 100 1921 WEB WEB WEB 91 60@1 500 300 4233000012 .. 1 350 500 2 350 500 11700 20034 () () 1 9:30 10:00 10:10 11:00 11:30 12:00

More information

2

2 SNS 1 2 SNS SNS SNS facebook 3 4 2.4% 44.2% 30.9% 22.5% 4.4% 60.8% 27.8% 7.0% 0% 20% 40% 60% 80% 100% H23 5 20 39 40 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 6 H23 7 SNS 3000 2500 2000 1500 SNS mixi GREE Twitter

More information

([ ],), : [Name], name1 name2 name10 4, 2 SuperSQL, ([ ]!), name1 name2 : [Name]! name10 2. 3 SuperSQL,,,,,,, < < > } =,

([ ],), : [Name], name1 name2 name10 4, 2 SuperSQL, ([ ]!), name1 name2 : [Name]! name10 2. 3 SuperSQL,,,,,,, < < > } =, DEIM Forum 2014 E3-5 SuperSQL 223-8522 3-14-1 E-mail: {masato,goto}@db.ics.keio.ac.jp, toyama@ics.keio.ac.jp SuperSQL, SQL, SuperSQL ssqltool, ssqltool, SuperSQL, Viewer Viewer, SuperSQL,,,, HTML, 1. SQL,

More information

25 論文題目.indd

25 論文題目.indd Vol.15, pp.351 363, 2, 2014.3 平 成 24 年 度 大 学 院 人 間 学 研 究 科 修 士 論 文 題 目 一 覧 氏 名 論 文 題 目 351 平 成 24 年 度 人 間 学 部 卒 業 論 文 題 目 一 覧 平 成 24 年 度 人 間 学 部 卒 業 論 文 題 目 一 覧 氏 名 論 文 題 目 SNS 2012 3 352 Vol.15 Victoria's

More information

b n m, m m, b n 3

b n m, m m, b n 3 13th Annual Worlds of Flavor International Conference & Festival z x c v z x c v 2 b n m, m m, b n 3 . 0 1 2 3 4 5. 0 1 2 3 4 4 5 6 7 8 6 7 8 5 9 0 1 2 3 9 0 1 2 3 6 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 9 7 0 1 2 3 9 0

More information

(SNS). Twitter , LINE Facebook, SNS 1., Twitter 80%, Twitter.,,., Twitter,,.,,,, Twitter., Twitter,., Twitter,.,. - i -

(SNS). Twitter , LINE Facebook, SNS 1., Twitter 80%, Twitter.,,., Twitter,,.,,,, Twitter., Twitter,., Twitter,.,. - i - 2015 Future University Hakodate 2015 System Information Science Practice Group Report Twitter Project Name Twitter Localization Group Name Search Group /Project No. 19 /Project Leader 1013039 Hirohito

More information

Wikipedia 2 Wikipedia Web Wikipedia 2. Web [6] [11] [8] 2 SVM Bollegala [1] 5-gram URL URL 2-gram [6] [11] SVM 3 SVM [8] Bollegala [1] SVM [7] [9] [6]

Wikipedia 2 Wikipedia Web Wikipedia 2. Web [6] [11] [8] 2 SVM Bollegala [1] 5-gram URL URL 2-gram [6] [11] SVM 3 SVM [8] Bollegala [1] SVM [7] [9] [6] DEIM Forum 2012 F3-5 305 8550 1-2 305 8550 1-2 E-mail: {yamaguchi,satoh}@ce.slis.tsukuba.ac.jp, sat@slis.tsukuba.ac.jp Wikipedia SVM Abstract A study of Retrieval in Microblogging based on Person s Aliases

More information

Global Dynamism

Global Dynamism Global Dynamism 2008.4 2009.3 2010.7 ( 2 ) 2010.11.26 OS PHS Android RIM BlackBerry OS ios Windows Phone OS Symbian OS bada, MeeGo MCPC/ R&D Web Web 2010.9.22-10.2 2010.9.7-9 ( ) () 3,000 1,643 4 23%

More information

73 p.1 22 16 2004p.152

73 p.1 22 16 2004p.152 1987 p.80 72 73 p.1 22 16 2004p.152 281895 1930 1931 12 28 1930 10 27 12 134 74 75 10 27 47.6 1910 1925 10 10 76 10 11 12 139 p.287 p.10 11 pp.3-4 1917 p.284 77 78 10 13 10 p.6 1936 79 15 15 30 80 pp.499-501

More information

日経テレコン料金表(2016年4月)

日経テレコン料金表(2016年4月) 1 2 3 4 8,000 15,000 22,000 29,000 5 6 7 8 36,000 42,000 48,000 54,000 9 10 20 30 60,000 66,000 126,000 166,000 50 100 246,000 396,000 1 25 8,000 7,000 620 2150 6,000 4,000 51100 101200 3,000 1,000 201

More information

122011pp.139174 18501933

122011pp.139174 18501933 122011pp.139174 18501933 122011 1850 3 187912 3 1850 8 1933 84 4 1871 12 1879 5 2 1 9 15 1 1 5 3 3 3 6 19 9 9 6 28 7 7 4 1140 9 4 3 5750 58 4 3 1 57 2 122011 3 4 134,500,000 4,020,000 11,600,000 5 2 678.00m

More information

2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226. 1893 B pp. 1 2. p. 3.

2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226. 1893 B pp. 1 2. p. 3. 1 73 72 1 1844 11 9 1844 12 18 5 1916 1 11 72 1 73 2 1862 3 1870 2 1862 6 1873 1 3 4 3 4 7 2 3 4 5 3 5 4 2007 p. 117. 2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226.

More information

Microsoft Word - 映画『東京裁判』を観て.doc

Microsoft Word - 映画『東京裁判』を観て.doc 1 2 3 4 5 6 7 1 2008. 2 2010, 3 2010. p.1 4 2008 p.202 5 2008. p.228 6 2011. 7 / 2008. pp.3-4 1 8 1 9 10 11 8 2008, p.7 9 2011. p.41 10.51 11 2009. p. 2 12 13 14 12 2008. p.4 13 2008, p.7-8 14 2008. p.126

More information

308 ( ) p.121

308 ( ) p.121 307 1944 1 1920 1995 2 3 4 5 308 ( ) p.121 309 10 12 310 6 7 ( ) ( ) ( ) 50 311 p.120 p.142 ( ) ( ) p.117 p.124 p.118 312 8 p.125 313 p.121 p.122 p.126 p.128 p.156 p.119 p.122 314 p.153 9 315 p.142 p.153

More information

29 2011 3 4 1 19 5 2 21 6 21 2 21 7 2 23 21 8 21 1 20 21 1 22 20 p.61 21 1 21 21 1 23

29 2011 3 4 1 19 5 2 21 6 21 2 21 7 2 23 21 8 21 1 20 21 1 22 20 p.61 21 1 21 21 1 23 29 2011 3 pp.55 86 19 1886 2 13 1 1 21 1888 1 13 2 3,500 3 5 5 50 4 1959 6 p.241 21 1 13 2 p.14 1988 p.2 21 1 15 29 2011 3 4 1 19 5 2 21 6 21 2 21 7 2 23 21 8 21 1 20 21 1 22 20 p.61 21 1 21 21 1 23 1

More information

() L () 20 1

() L () 20 1 () 25 1 10 1 0 0 0 1 2 3 4 5 6 2 3 4 9308510 4432193 L () 20 1 PP 200,000 P13P14 3 0123456 12345 1234561 2 4 5 6 25 1 10 7 1 8 10 / L 10 9 10 11 () ( ) TEL 23 12 7 38 13 14 15 16 17 18 L 19 20 1000123456

More information

石井.PDF

石井.PDF 1 2 5 11 15 20 2 copyright copyright 17 18 3 18 19 2 10 4 5 50 50 WIPO 17 15 6 1995 CD PC PP 7 CD 59 CD CD 8 9 10 11 12 20 13 14 WWWWorld Wide Web 15 WWW Netscape Navigator Internet Explorer Web 16 17

More information

CS2884_Marketing_101_for_MSPs_Social_Media_WP_0912_JPN.indd

CS2884_Marketing_101_for_MSPs_Social_Media_WP_0912_JPN.indd WHITE PAPER 2012 9 MSP 101: +MSP 101: 3 : MSP 3 4 8 14 : 16 9 18 19 2 MSP 101: MSP MSP : MSP Facebook 9 Twitter 1 4000 LinkedIn 1 6000 MSP MSP 9 MSP 3 MSP 101: A MSP 1 1 4 MSP向けマーケティング101: ソーシャル メディア ソーシャル

More information

2011 : M Schell Interest curve Schell Chan FPS Schell Interest curve Chan FPS Chan Chan Chan Chan

2011 : M Schell Interest curve Schell Chan FPS Schell Interest curve Chan FPS Chan Chan Chan Chan 2011 M0106515 2011 : M0106515 Schell Interest curve Schell Chan FPS Schell Interest curve Chan FPS Chan Chan Chan Chan 1 1 1.1............................. 1 1.2................................. 4 2 5

More information

野岩鉄道の旅

野岩鉄道の旅 29th 5:13 5:34 5:56 6:00 6:12 6:20 6:21 6:25 6:29 6:31 6:34 6:38 6:40 6:45 6:52 6:56 7:01 7:07 7:11 7:32 7:34 7:50 7:58 8:03 8:17 8:36 8:44 5:50 5:54 6:15 6:38 6:39 6:51 6:59 6:59 7:03 7:08 7:08 7:11 7:15

More information

, IT.,.,..,.. i

, IT.,.,..,.. i 25 To construct the system that promote a interactive method as a knowledge acquisition 1140317 2014 2 28 , IT.,.,..,.. i Abstract To construct the system that promote a interactive method as a knowledge

More information

1 問 題 意 識 近 年 Twitter,SNS などのソーシャルメディアの 普 及 が 著 しく, 平 成 24 年 末 で 日 本 の インターネット 利 用 者 の 約 4 割 がソーシャルメディアを 利 用 している( 総 務 省, 2013) 利 用 者 数 では SNS の Faceb

1 問 題 意 識 近 年 Twitter,SNS などのソーシャルメディアの 普 及 が 著 しく, 平 成 24 年 末 で 日 本 の インターネット 利 用 者 の 約 4 割 がソーシャルメディアを 利 用 している( 総 務 省, 2013) 利 用 者 数 では SNS の Faceb 第 31 回 情 報 通 信 学 会 大 会 個 人 研 究 発 表 予 稿 表 題 :ソーシャルメディア 上 のニュース 接 触 共 有 行 動 の 実 態 と 考 察 Title: An Analysis of News Exposure and News Sharing on Social Media 小 笠 原 盛 浩 OGASAHARA, Morihiro < 要 旨 > 近 年 マスメディアのニュース

More information

( ) AR 3 AR ( ) 2 AR AR

( ) AR 3 AR ( ) 2 AR AR 2016 3 ( ) AR 3 AR ( ) 2 AR AR 1 1 1.1............................ 1 1.2............................ 2 1.3........................ 2 1.4....................... 3 1.4.1..................................

More information

来場誘致活動 招待券 ポスター配布 DMの発送およびメールマガジンの発行 出展企業に対する招待券やポスターなどの各種来場促進ツールの配布と併せて 特別協力の東京都 後援機関 協賛団 体等へも組織的な来場誘致を働きかけたほか プレスの協力を得て専門誌に招待券を同梱発送した また全国の官公庁 自治体枢要幹部や ライフラインをはじめとする基幹産業各社の役職者を中心に招待券のダイレクトメールを送付した さらに全国道府県の危機管理監および警察本部長等の警察幹部

More information

main.dvi

main.dvi DEIM Forum 2015 A1-4 305-8573 1-1-1 305-8573 1-1-1 ( ) 151-0051 5-13-18 101-8430 2-1-2,,,, A Complementary Framework for Collecting Know-How Knowledge based on Question-Answer Examples and Search Engine

More information

Strategy of Web 2.0 in the Edo Era Management by Social Capital 19 1 2 3 20 21 4 22 23 5 24 25 6 26 27 7 8 28 29 9 30 10 11 31 32 12 33 34 13 14 15 35 36 16 37 38 17 39 40 18 41 19 42 20 43 44 45 46 47

More information

pontab22_0421.indd

pontab22_0421.indd MAP B-2 NIPPON-BASHI SHOP HEADLINE http://nippon-bashi.biz APR.201 Vol.22 MAP B-5,C-6 MAP C-3 MAP B-2 MAP B-5 MAP B-2,B-3 Information & PR http://area.walkerplus.com/walker47 http://makersbazaar.jp MAP

More information

1986 NHK 2000 2004 NTT NTT CONTENTS 01 03 05 07 09 11 4 1 13 2 14 34 15 17 19 21 SNS 1 4 12 34 4 23 25 1 26 27 29 01 School of Information and Communi

1986 NHK 2000 2004 NTT NTT CONTENTS 01 03 05 07 09 11 4 1 13 2 14 34 15 17 19 21 SNS 1 4 12 34 4 23 25 1 26 27 29 01 School of Information and Communi 1986 NHK 2000 2004 NTT NTT CONTENTS 01 03 05 07 09 11 4 1 13 2 14 34 15 17 19 21 SNS 1 4 12 34 4 23 25 1 26 27 29 01 School of Information and Communication 02 Point 1 P.1112 2011 Point 2 P.1316 Point

More information

FOR ARTISTS AND PRODUCTIONS www.musicism.jp music lovers interview TAKE FREE N.020 2008.MAY-JUN0 w.musicism.jp www.musicism.jp www.musicism.jp www.musicism.jp www.musicism.jp www.musicism.jp www.musicism.jp

More information

2. 1. 3 Find Find WIX DB entry WIX Aho- Corasick 1 WIX 2. 2 ( ) WIX, FireFox add-on Chrome Extension [1]. 32 Chrome Extension., Web Find, HTML,.., WIX

2. 1. 3 Find Find WIX DB entry WIX Aho- Corasick 1 WIX 2. 2 ( ) WIX, FireFox add-on Chrome Extension [1]. 32 Chrome Extension., Web Find, HTML,.., WIX DEIM Forum 2016 H6-4 ios Web Index 223 8522 3 14 1 E-mail: ikuta@db.ics.keio.ac.jp, toyama@ics.keio.ac.jp Web Index Web URL Web Web URL Web WIX WIX 6 ios Safari 1. Web Web Index ios Web. Web Web Web, Web,

More information