(2002) (1995)

Size: px
Start display at page:

Download "(2002) (1995)"

Transcription

1 OSIPP Discussion Pper: DP J July, [email protected] [email protected] [email protected] 1

2 (2002) (1995)

3 2 3 Oxc

4

5

6 Oxc ( ) 3 Oxc 3-1 Oxc Oxc ln( w ) ln( w ) x x ln( w ) ln( w ) x x

7 ln( w ) ln( w ) ( x x ) ( ) x x x x x ln( w ) ln( w ) ( x x ) ( ) x x x x x Neumrk(1988) Oxc nd Rnsom (1994) Oxc

8

9 3 Oxc 3-2. Oxc 3 Oxc ln( w kg ) ln( ws ) s ( x x ) ( ) x kg s kg s kg kg 4-1 x x ) ( kg s

10 x x ) s ( kg s ( ) ( kg s ) ( ) x kg s kg ( ) ( ( )) 10

11 Oxc Oxc Oxc ln( w s ) ln( wks ) s ( x x ) ( ) x s ks ks s ks ks Oxc 11

12 ln( w s ) ln( wm ) s ( x x ) ( ) x s m s m m m

13 Oxc 13

14 14

15 (2002) No.46 pp pp forthcoming No.47 pp (2002) 52 3 pp ( ) 1995 (1999) (1994) 9 (1995) 10 pp (1995) 9 pp J Discussion Ppers in Osk School of Interntionl Pulic Policy No.2002-J

16 pp (2002) 71 pp eumrk, D. (1988) Employer s discrimintory ehvior nd the estimtion of wge discrimintion Journl of Humn Resources 23, pp Oxc, R., nd Michel R.Rnsom (1994) On Discrimintion nd the Decomposition of Wge Differentil, Journl of Econometrics, Vol.61,

17 表 1 グループ別平均所得 社会科学系学部 変数 標本数 平均 標準偏差 最小値 最大値 平均所得 工学部 学士 男 変数 標本数 平均 標準偏差 最小値 最大値 平均所得 工学部 修士以上 男 変数 標本数 平均 標準偏差 最小値 最大値 平均所得 文学部 学士 男 変数 標本数 平均 標準偏差 最小値 最大値 平均所得 文学部 学士 女 変数 標本数 平均 標準偏差 最小値 最大値 平均所得

18 表 2 産業分布グループ 1 番 2 番 3 番 社 学士 男 銀行 保険 商社 15.75% 6.89% 6.75% 工 学士 男 電気製品 建設 機械 15.64% 13.95% 8.88% 工 修士以上 男 大学教員 電気製品 化学 15.65% 14.89% 12.02% 文 学士 男 新聞 放送 出版 小中高専門学校教員 官公庁 22.45% 16.33% 10.20% 文 学士 女 小中高専門学校教員 官公庁 新聞 放送 出版 24.39% 19.51% 9.76% 18

19 表 3 グループ別現在の所得推定 ln( 現在の所得 ) 社会科学系学部 学士 男 工学部 学士 男 工学部 修士以上 男 文学部 学士 男 文学部 学士 女 金融業ダミー (0.000) (0.240) (0.343) (0.354) (0.066) (0.023) (0.165) (0.723) 新聞 放送 出版業ダミー (0.169) (0.479) (0.152) 公務員ダミー (0.000) (0.000) (0.000) (0.048) (0.092) 文系職種ダミー (0.782) (0.354) (0.004) (0.229) (0.337) 理系職種ダミー (0.905) (0.681) (0.209) (0.183) (0.888) 勤続年数 (0.000) (0.000) (0.000) (0.818) (0.424) 勤続年数の二乗 E E-04 (0.000) (0.005) (0.000) (0.616) (0.613) 年齢 (0.000) (0.000) (0.000) (0.027) (0.108) 生え抜きダミー (0.055) (0.048) (0.112) (0.323) (0.082) 企業規模 3.52E E E E E-06 (0.167) (0.019) (0.127) (0.771) (0.542) 成績 E E (0.171) (0.575) (0.865) (0.663) (0.628) 定数項 (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) Numer of os F Pro > F R-squred Adj R-squred Root MSE

20 表 4-1 Oxc 分解 社会科学系学部 学士 男 と 工学部 学士 男 の比較 表 社会科学系学部の係数を基準としたケース ln(wk)-ln(ws)=(xk-xs)βs+xk(βk-βs) 変数の差について 係数の差について (1) 平均の差 (2) 平均の差 * 社 ( 注 Ⅰ) の係 (3) 賃金格差への貢献度 (4) 係数の差 (5) 工 ( 注 Ⅱ) 平均 * 係数の差 (6) 賃金格差への貢献度 変数 (xk-xs) (xk-xs)βs (2)/ (βk-βs) xk(βk-βs) (5)/ ln( 現在の所得 ) 金融業ダミー % % % % 新聞 放送 出版業ダミー % % 公務員ダミー % % 文系職種ダミー % % 理系職種ダミー % % 勤続年数 % % 勤続年数の二乗 % % 年齢 % % 生え抜きダミー % % 企業規模 % 3.16E % 成績 % -3.48E % 定数項 % 合計 % % 変数の差 % 係数の差 % 注 Ⅰ) 社 とは 社会科学系学部 学士 男 を示す 下図でも同様 注 Ⅱ) 工 とは 工学部 学士 男 を示す 下図でも同様 表 工学部の係数を基準としたケース ln(wk)-ln(ws)=(xk-xs)βk+xs(βk-βs) 変数の差について 係数の差について (1) 平均の差 (2) 平均の差 * 工の係数 (3) 賃金格差への貢献度 (4) 係数の差 (5) 社平均 * 係数の差 (6) 賃金格差への貢献度 変数 (xk-xs) (xk-xs)βk (2)/ (βk-βs) xs(βk-βs) (5)/ ln( 現在の所得 ) 金融業ダミー % % % % 新聞 放送 出版業ダミー % % 公務員ダミー % % 文系職種ダミー % % 理系職種ダミー % % 勤続年数 % % 勤続年数の二乗 % % 年齢 % % 生え抜きダミー % % 企業規模 % 3.16E % 成績 % -3.48E % 定数項 % 合計 % % 変数の差 % 係数の差 % 20

21 表 4-2 Oxc 分解 社会科学系学部 学士 男 と 工学部 修士以上 男 の比較 表 社会科学系学部の係数を基準としたケース ln(ws)-ln(wk)=(xs-xk)βs+xk(βs-βk) 変数の差について 係数の差について (1) 平均の差 (2) 平均の差 * 社 ( 注 Ⅰ) の係数 (3) 賃金格差への貢献度 (4) 係数の差 (5) 工 ( 注 Ⅱ) 平均 * 係数 (6) 賃金格差への貢献度 変数 (xs-xk) (xs-xk)βs (2)/ (βs-βk) xk(βs-βk) (5)/ ln( 現在の所得 ) 金融業ダミー % % % % 新聞 放送 出版業ダミー % % 公務員ダミー % % 文系職種ダミー % % 理系職種ダミー % % 勤続年数 % % 勤続年数の二乗 % -3.93E % 年齢 % 2.57E % 生え抜きダミー % % 企業規模 E % -8.00E % 成績 % % 定数項 % 合計 % % 変数の差 % 係数の差 % 注 Ⅰ) 社 とは 社会科学系学部 学士 男 を示す 下図でも同様 注 Ⅱ) 工 とは 工学部 修士以上 男 を示す 下図でも同様 表 工学部を基準としたケースln(ws)-ln(wk)=(xs-xk)βk+xs(βs-βk) 変数の差について 係数の差について (1) 平均の差 (2) 平均の差 * 工の係数 (3) 賃金格差への貢献度 (4) 係数の差 (5) 社平均 * 係数の差 (6) 賃金格差への貢献度 変数 (xs-xk) (xs-xk)βk (2)/ (βs-βk) xs(βs-βk) (5)/ ln( 現在の所得 ) 金融業ダミー % % % % 新聞 放送 出版業ダミー % % 公務員ダミー % % 文系職種ダミー % % 理系職種ダミー % % 勤続年数 % % 勤続年数の二乗 % -3.93E % 年齢 % 2.57E % 生え抜きダミー % % 企業規模 E % -8.00E % 成績 % % 定数項 % 合計 % % 変数の差 % 係数の差 % 21

22 表 4-3 Oxc 分解 社会科学系学部 学士 男 と 文学部 学士 男 の比較 表 社会科学系学部の係数を基準としたケース ln(ws)-ln(w)=(xs-x)βs+x(βs-β) 変数の差について 係数の差について (1) 平均の差 (2) 平均の差 * 社 ( 注 Ⅰ) の係数 (3) 賃金格差への貢献度 (4) 係数の差 (5) 文 ( 注 Ⅱ) 平均 * 係数の (6) 賃金格差への貢献度 変数 (xs-x) (xs-x)βs (2)/ (βs-β) x(βs-β) (5)/ ln( 現在の所得 ) 金融業ダミー % % % % 新聞 放送 出版業ダミー % % 公務員ダミー % % 文系職種ダミー % % 理系職種ダミー E % % 勤続年数 % % 勤続年数の二乗 % % 年齢 % % 生え抜きダミー % % 企業規模 % -2.69E % 成績 % % 定数項 % 合計 % % 変数の差 54.80% 係数の差 45.24% 注 Ⅰ) 社 とは 社会科学系学部 学士 男 を示す 下図でも同様 注 Ⅱ) 文 とは 文学部 学士 男 を示す 下図でも同様 表 文学部を基準としたケースln(ws)-ln(w)=(xs-x)β+xs(βs-β) 変数の差について 係数の差について (1) 平均の差 (2) 平均の差 * 文の係数 (3) 賃金格差への貢献度 (4) 係数の差 (5) 社平均 * 係数の差 (6) 賃金格差への貢献度 変数 (xs-x) (xs-x)β (2)/ (βs-β) xs(βs-β) (5)/ ln( 現在の所得 ) 金融業ダミー % % % % 新聞 放送 出版業ダミー % % 公務員ダミー % % 文系職種ダミー % % 理系職種ダミー % % 勤続年数 % % 勤続年数の二乗 % % 年齢 % % 生え抜きダミー % % 企業規模 % -2.69E % 成績 % % 定数項 % 合計 % % 変数の差 77.32% 係数の差 22.72% 22

23 表 4-4 Oxc 分解 社会科学系学部 学士 男 と 文学部 学士 女 の比較 表 社会科学系学部の係数を基準としたケース ln(ws)-ln(w)=(xs-x)βs+x(βs-β) 変数の差について 係数の差について (1) 平均の差 (2) 平均の差 * 社 ( 注 Ⅰ) の係数 (3) 賃金格差への貢献度 (4) 係数の差 (5) 文 ( 注 Ⅱ) 平均 * 係数の (6) 賃金格差への貢献度 変数 (xs-x) (xs-x)βs (2)/ (βs-β) x(βs-β) (5)/ ln( 現在の所得 ) 金融業ダミー % % 機械 電気製品 輸送用機器 % % 新聞 放送 出版業ダミー % % 公務員ダミー % % 文系職種ダミー % % 理系職種ダミー % % 勤続年数 % % 勤続年数の二乗 % % 年齢 % % 生え抜きダミー % % 企業規模 % -3.50E % 成績 % 9.58E % 定数項 % 合計 % % 変数の差 61.64% 係数の差 38.35% 注 Ⅰ) 社 とは 社会科学系学部 学士 男 を示す 下図でも同様 注 Ⅱ) 文 とは 文学部 学士 女 を示す 下図でも同様 表 文学部を基準としたケースln(ws)-ln(w)=(xs-x)β+xs(βs-β) 変数の差について 係数の差について (1) 平均の差 (2) 平均の差 * 文の係数 (3) 賃金格差への貢献度 (4) 係数の差 (5) 社平均 * 係数の差 (6) 賃金格差への貢献度 変数 (xs-x) (xs-x)β (2)/ (βs-β) xs(βs-β) (5)/ ln( 現在の所得 ) 金融業ダミー % % % % 新聞 放送 出版業ダミー % % 公務員ダミー % % 文系職種ダミー % % 理系職種ダミー % % 勤続年数 % % 勤続年数の二乗 % % 年齢 % % 生え抜きダミー % % 企業規模 % -3.50E % 成績 % 9.58E % 定数項 % 合計 % % 変数の差 23.39% 係数の差 76.60% 23

24 図 1 年齢 グループ別平均所得 所得 ( 万円 ) 社 学士 男工 学士 男工 修士以上 男文 学士 男文 学士 女 ~29 歳 30~39 歳 40~49 歳 50~60 歳年齢 24

25 図 ~29 歳 グループ別職位 % 社 学士 男 工 学士 男 一般 主任クラス 係長クラス 課長クラス 次長クラス 工 修士以上 男 文 学士 男文 学士 女 職位 25

26 図 ~39 歳 グループ別職位 一般 主任クラス 係長クラス 課長クラス 次長クラス 部長クラス 常務クラス 専務クラス 社長クラス 職位 26 社 学士 男 工 学士 男 工 修士以上 男 文 学士 男 文 学士 女 %

27 図 ~49 歳 グループ別職位 一般クラス 主任クラス 係長クラス 課長クラス 次長クラス 部長クラス 取締役クラス 常務クラス 専務クラス 副社長クラス 社長クラス 職位 27 社 学士 男 工 学士 男 工 修士以上 男 文 学士 男 文 学士 女 %

28 図 ~60 歳 グループ別職位 一般クラス 主任クラス 係長クラス 課長クラス 次長クラス 部長クラス 取締役クラス 常務クラス 専務クラス 副社長クラス 社長クラス 職位 28 社 学士 男 工 学士 男 工 修士以上 男 文 学士 男 文 学士 女 %

29 図 3 グループ別職務分布 経理 財務 人事 労務 総務 広報 経営企画 立地 用地 情報処理 営業 購買 外注物流製造技術 研究 開発 国際 輸出入 海外勤務 その他 職務 29 社 学士 男工 学士 男工 修士以上 男文 学士 男文 学士 女 %

30 図 4 年齢 グループ別勤続年数 勤続年数 社 学士 男工 学士 男工 修士以上 男文 学士 男文 学士 女 ~29 歳 30~39 歳 40~49 歳 50~60 歳年齢 30

31 図 5 年齢 グループ別生え抜き率 % 60 社 学士 男工 学士 男工 修士以上 男文 学士 男文 学士 女 ~29 歳 30~39 歳 40~49 歳 50~60 歳年齢 31

32 図 6 グループ別企業規模 % 社 学士 男工 学士 男工 修士以上 男文 学士 男文 学士 女 人 17.5 人 64.5 人 人 人 人 人 人 人 従業員数 32

英語活用実態調査(企業・団体)2015_2015年11月版

英語活用実態調査(企業・団体)2015_2015年11月版 調査概要 回答者の属性 調査概要 調査名調査対象調査方法有効回答数 TOEIC テスト T O E I C B r i d ge を活用している企業 団体における 2013 年度下半期 ~2014 年度上半期に TOEIC テスト T O E I C B r i d ge の公開テストあるいは団体特別受験制度 (IP:Institutional Program 以下 IP テスト ) を利用した 1,761

More information

教育収益率の地域差と地域移動効果―JGSS データを用いた所得関数の分析―

教育収益率の地域差と地域移動効果―JGSS データを用いた所得関数の分析― JGSS A JGSS Data-based Analysis of Rate of Return to Education: Focusing on the Regional Difference and Migration Kouhei HIRAGI Graduate School of Education The University of Tokyo This paper aims to clarify

More information

Excelにおける回帰分析(最小二乗法)の手順と出力

Excelにおける回帰分析(最小二乗法)の手順と出力 Microsoft Excel Excel 1 1 x y x y y = a + bx a b a x 1 3 x 0 1 30 31 y b log x α x α x β 4 version.01 008 3 30 Website:http://keijisaito.info, E-mail:[email protected] 1 Excel Excel.1 Excel Excel

More information

経営戦略研究_1.indb

経営戦略研究_1.indb 56 経営戦略研究 vol.1 図 4 1971 年度入社と 1972 年度入社の複合的競争 徴である Ⅳ 昇格と異動に関する回帰分析 1 回帰分析の変数 ここでは高い資格に到達 昇格 した人がどのような異動傾向を有しているかを回帰分 析で推定する 資格毎に 理事 10 参事 9 主幹 2 級 8.5 副参事 8 主幹 3 級 7.5 主事 技師 7 E 等級主任 6 P 等級主任 5 P 等級 4

More information

岩美町の給与 定員管理等について 1 総括 (1) 人件費の状況 ( 普通会計決算 ) 区分住民基本台帳人口 ( 27 年 1 月 1 日 ) 26 年度人 1 2, 歳出額 A 千円 6, 6 8 1, 実質収支人件費 B 千円千円 8 8, , 1 6 7,

岩美町の給与 定員管理等について 1 総括 (1) 人件費の状況 ( 普通会計決算 ) 区分住民基本台帳人口 ( 27 年 1 月 1 日 ) 26 年度人 1 2, 歳出額 A 千円 6, 6 8 1, 実質収支人件費 B 千円千円 8 8, , 1 6 7, 岩美町の給与 定員管理等について 1 総括 (1) 人件費の状況 ( 普通会計決算 ) 区分住民基本台帳人口 ( 27 年 1 月 1 日 ) 26 年度人 1 2, 1 9 7 歳出額 A 千円 6, 6 8 1, 3 0 1 実質収支人件費 B 千円千円 8 8, 7 1 5 1, 1 6 7, 4 7 8 人件費率 B / A % 1 7. 5 ( 参考 ) 25 年度の人件費率 % 1 7.

More information

2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226. 1893 B pp. 1 2. p. 3.

2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226. 1893 B pp. 1 2. p. 3. 1 73 72 1 1844 11 9 1844 12 18 5 1916 1 11 72 1 73 2 1862 3 1870 2 1862 6 1873 1 3 4 3 4 7 2 3 4 5 3 5 4 2007 p. 117. 2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226.

More information

日経テレコン料金表(2016年4月)

日経テレコン料金表(2016年4月) 1 2 3 4 8,000 15,000 22,000 29,000 5 6 7 8 36,000 42,000 48,000 54,000 9 10 20 30 60,000 66,000 126,000 166,000 50 100 246,000 396,000 1 25 8,000 7,000 620 2150 6,000 4,000 51100 101200 3,000 1,000 201

More information

73 p.1 22 16 2004p.152

73 p.1 22 16 2004p.152 1987 p.80 72 73 p.1 22 16 2004p.152 281895 1930 1931 12 28 1930 10 27 12 134 74 75 10 27 47.6 1910 1925 10 10 76 10 11 12 139 p.287 p.10 11 pp.3-4 1917 p.284 77 78 10 13 10 p.6 1936 79 15 15 30 80 pp.499-501

More information

() L () 20 1

() L () 20 1 () 25 1 10 1 0 0 0 1 2 3 4 5 6 2 3 4 9308510 4432193 L () 20 1 PP 200,000 P13P14 3 0123456 12345 1234561 2 4 5 6 25 1 10 7 1 8 10 / L 10 9 10 11 () ( ) TEL 23 12 7 38 13 14 15 16 17 18 L 19 20 1000123456

More information

122011pp.139174 18501933

122011pp.139174 18501933 122011pp.139174 18501933 122011 1850 3 187912 3 1850 8 1933 84 4 1871 12 1879 5 2 1 9 15 1 1 5 3 3 3 6 19 9 9 6 28 7 7 4 1140 9 4 3 5750 58 4 3 1 57 2 122011 3 4 134,500,000 4,020,000 11,600,000 5 2 678.00m

More information

29 2011 3 4 1 19 5 2 21 6 21 2 21 7 2 23 21 8 21 1 20 21 1 22 20 p.61 21 1 21 21 1 23

29 2011 3 4 1 19 5 2 21 6 21 2 21 7 2 23 21 8 21 1 20 21 1 22 20 p.61 21 1 21 21 1 23 29 2011 3 pp.55 86 19 1886 2 13 1 1 21 1888 1 13 2 3,500 3 5 5 50 4 1959 6 p.241 21 1 13 2 p.14 1988 p.2 21 1 15 29 2011 3 4 1 19 5 2 21 6 21 2 21 7 2 23 21 8 21 1 20 21 1 22 20 p.61 21 1 21 21 1 23 1

More information

Microsoft Word - 映画『東京裁判』を観て.doc

Microsoft Word - 映画『東京裁判』を観て.doc 1 2 3 4 5 6 7 1 2008. 2 2010, 3 2010. p.1 4 2008 p.202 5 2008. p.228 6 2011. 7 / 2008. pp.3-4 1 8 1 9 10 11 8 2008, p.7 9 2011. p.41 10.51 11 2009. p. 2 12 13 14 12 2008. p.4 13 2008, p.7-8 14 2008. p.126

More information

308 ( ) p.121

308 ( ) p.121 307 1944 1 1920 1995 2 3 4 5 308 ( ) p.121 309 10 12 310 6 7 ( ) ( ) ( ) 50 311 p.120 p.142 ( ) ( ) p.117 p.124 p.118 312 8 p.125 313 p.121 p.122 p.126 p.128 p.156 p.119 p.122 314 p.153 9 315 p.142 p.153

More information

戦後の補欠選挙

戦後の補欠選挙 1 2 11 3 4, 1968, p.429., pp.140-141. 76 2005.12 20 14 5 2110 25 6 22 7 25 8 4919 9 22 10 11 12 13 58154 14 15 1447 79 2042 21 79 2243 25100 113 2211 71 113 113 29 p.85 2005.12 77 16 29 12 10 10 17 18

More information

16 41 17 22 12 10

16 41 17 22 12 10 1914 11 1897 99 16 41 17 22 12 10 11 10 18 11 2618 12 22 28 15 1912 13 191516 2,930 1914 5,100 43 1.25 11 14 25 34364511 7.54 191420 434849 72 191536 1739 17 1918 1915 60 1913 70 10 10 10 99.5 1898 19034.17.6

More information

製品案内 価格表 2014/4/1

製品案内 価格表 2014/4/1 4 (17) 3 43 5/20370/ 231(504,150) 11 12 10 14-16 10 3 100 17 100kg 5-6 3 13 3 18 18 # # # # #$$ %&$ ' ()* +,-% ' #). +,-%'% / ' # # #$ %&&&'( %)* +'(#$ #$ %&&&'( ++,-). +'(#$ #$ /'( + /0)- +'(#$ %&&&'(

More information

3.ごみの減量方法.PDF

3.ごみの減量方法.PDF - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - ( 100 ( 100 - 13-123,550,846 111,195,762 92,663,135 ( 12 25 37 49.2 16 33 49 65.6 15 30 44 59.0 2.5kg) ( 5kg) ( 7.5kg) ( k ( 123,550,846 111,195,762 92,663,135 (

More information

no

no 12 2004.9.3. no.234 2004.9.3. no.234 13 14 2004.9.3. no.234 2004.9.3. no.234 15 16 2004.9.3. no.234 2004.9.3. no.234 17 18 2004.9.3. no.234 19 2004.9.3. no.234 20 2004.9.3. no.234 21 2004.9.3. no.234 22

More information

Microsoft Word - KUES-DP docx

Microsoft Word - KUES-DP docx Kanagawa University Economic Society Discussion Paper No. 2015-02 2016/03/30 221-8686 3-27-1 E-mail: [email protected] 2016 3 30 2 * [email protected] 1 1. 1 2. 20 30 2 1 1 35 39 1980

More information

20 代 30 代 40 代 50 代 全 体 男 性 41 96 91 89 317 (12.9%) (30.3%) (28.7%) (28.1%) (100.0 100.0%) 女 性 84 84 32 40 240 (35.0%) (35.0%) (13.3%) (16.7%) (100.0

20 代 30 代 40 代 50 代 全 体 男 性 41 96 91 89 317 (12.9%) (30.3%) (28.7%) (28.1%) (100.0 100.0%) 女 性 84 84 32 40 240 (35.0%) (35.0%) (13.3%) (16.7%) (100.0 2002 年 1 月 20 50 661 目 次 1-13-1 20 代 30 代 40 代 50 代 全 体 男 性 41 96 91 89 317 (12.9%) (30.3%) (28.7%) (28.1%) (100.0 100.0%) 女 性 84 84 32 40 240 (35.0%) (35.0%) (13.3%) (16.7%) (100.0 100.0%) 合 計 125 180

More information

無限定正社員と限定正社員の賃金格差

無限定正社員と限定正社員の賃金格差 RIETI Discussion Paper Series 16-J-061 無限定正社員と限定正社員の賃金格差 1 RIETI Discussion Paper Series 16-J-061 2016 年 11 月 安井健悟 ( 青山学院大学 ) 佐野晋平 ( 千葉大学 ) 久米功一 ( リクルートワークス研究所 ) 鶴光太郎 ( 慶應義塾大学 / 経済産業研究所 ) 要旨 本論文の目的は 処遇の実態が十分明らかにされていない限定正社員の月収

More information

切片 ( 定数項 ) ダミー 以下の単回帰モデルを考えよう これは賃金と就業年数の関係を分析している : ( 賃金関数 ) ここで Y i = α + β X i + u i, i =1,, n, u i ~ i.i.d. N(0, σ 2 ) Y i : 賃金の対数値, X i : 就業年数. (

切片 ( 定数項 ) ダミー 以下の単回帰モデルを考えよう これは賃金と就業年数の関係を分析している : ( 賃金関数 ) ここで Y i = α + β X i + u i, i =1,, n, u i ~ i.i.d. N(0, σ 2 ) Y i : 賃金の対数値, X i : 就業年数. ( 統計学ダミー変数による分析 担当 : 長倉大輔 ( ながくらだいすけ ) 1 切片 ( 定数項 ) ダミー 以下の単回帰モデルを考えよう これは賃金と就業年数の関係を分析している : ( 賃金関数 ) ここで Y i = α + β X i + u i, i =1,, n, u i ~ i.i.d. N(0, σ 2 ) Y i : 賃金の対数値, X i : 就業年数. ( 実際は賃金を就業年数だけで説明するのは現実的はない

More information

「多様な正社員」と非正規雇用

「多様な正社員」と非正規雇用 RIETI Discussion Paper Series 11-J-057 RIETI Discussion Paper Series 11-J-057 2011 4 2 1 (, 2007), 1994 20, 2007 (, 2010) 20, 2010 2 , 2003;, 2010 2010 7, 2010 2003 2003 1 3 (sustainability) (, 2010),

More information

2009-9-2.indd

2009-9-2.indd Q No.1441 Q No.1442 Vol.33 NO.9 (2009) 30 (614) Q No.1443 Vol.33 NO.9 (2009) 31 (615) Q No.1444 Vol.33 NO.9 (2009) 32 (616) Vol.33 NO.9 (2009) 33 (617) Vol.33 NO.9 (2009) 34 (618) Q No.1445 Vol.33 NO.9

More information

09030549_001.図書館31-1

09030549_001.図書館31-1 vol.31 NO.1 2 3 5 6 10 12 8 1947-1954- 1950-1838-1904 1952-1996 1 913-1954 1981-1958- 1 902-1992 1972-1946- 1 940- 1 2 3 3 5 6 6 8 8 12 8 8 1 2 2 http://library.hokkai-s-u.ac.jp/cgi-bin/tosyokan/index.cgi

More information

みさき_1

みさき_1 2 3 4 5 6 7 1F 2F 8 9 10 11 17 18 19 20 21 22 23 24 31 25 26 27 28 29 30 8 1 2 3 4 5 6 7 6 8 7 16 7 8 9 10 11 12 14 15 13 17 23 Vol.41 8 6 20 11 7 15 7 23 7 7 7 16 23 23 8 13 18:00 22:00 722

More information

H21_report

H21_report vol.4 1 2 6 10 14 18 20 22 24 25 1 2 2172 73 3 21925 926 21125 126 4 5 6 21629 630 7 21107 108 21127 128 8 9 10 21616 617 11 211026 1027 211213 1214 12 13 14 21713 714 15 2194 95 211031 111 16 17 18 19

More information

untitled

untitled Vol.27 1 Vol.27 2 Vol.27 3 Vol.27 4 Vol.27 5 Vol.27 6 Vol.27 7 Vol.27 8 Vol.27 9 Vol.27 10 11 Vol.27 Vol.27 12 Vol.27 13 Vol.27 14 Vol.27 15 Vol.27 16 Vol.27 17 Vol.27 2007 10 29 18 http://www.nira.or.jp/index.html

More information