アニメ化テレビドラマ化映画化もされている海外においては米国フランススペイン台湾タイなどにおいて翻訳版の単行本が出版されているまた台湾では流星花園韓国では 꽃보다남자 という題名でテレビドラマ化されているこのように週刊誌から単行本アニメ化映画化海外における翻訳出

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こうきいさし
6 years ago
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1 TOPIC MAPS を利用したマンガ情報の組織化 1 原正一郎 2 内藤求日本を代表するポップカルチャーであるマンガの特徴は週刊誌から単行本 Web 携帯電話さらにドラマ映画小説など多様なメディアへの波及海外における多言語展開さらに同人誌やコスプレのようなサブカルチャーへの影響などにあるマンガを情報資源として捉える場合このような多様性を考慮する必要がある本稿ではマンガの多様性を記述するメタデータの定義とメタデータを公開操作する TOPIC MAPS ツールの試行について述べる Organizing of MANGA Metadata using Topic Maps Shoichiro Hara 1 Motomu Naitoh 2 MANGA is a leading Japanese contemporary culture, which is characterized its various derivative works (e.g., from periodical magazines to books, movies, dramas, novels), media diversities (e.g., papers, Web, mobile phones), multi-languages (e.g., Japanese, English, Thai, Chinese) and subcultures (e.g., cosplay, fanzine). Metadata for MANGA must be necessary to organize its complex cultural structure and to give access-methods to readers under the web environment. This paper will describe challenges of defining MANGA metadata and Topic Maps applications for publishing and manipulating metadata. 1. はじめに日本を代表するポップカルチャーの一つであるマンガにはメディアとしての特徴を幾つか指摘できる一つ目は多様な派生作品である典型的なマンガは週刊誌や月刊誌などに掲載された後単行本として編集されるさらにアニメ映画演劇などの紙以外のメディアで再作品化されたりパロディや同人誌などのサブカルチャーの素材となったりする作品が多い二つ目は海外への活発な展開である単行本として翻訳されたりドラマ化されたりしており海外の若者が日本や日本語に興味を持つきっかけとなっているさらにマンガを機会とした海外における日本研究や異文化研究 [1] a) あるいはマンガの内容や表現に対する海外の規制事例など地域研究の観点からも興味深い対象となりうる三つ目は草の根レベルにおける豊富な情報生成である作者情報作品の解題情報アニメなどの派生作品に関する書誌や原作との相違情報海外における翻訳出版やドラマ化などに関する情報など多様な情報が Web 上で日々更新流通している特に派生作品の情報を国立国会図書館の NDL サーチなどから得ることは困難でありこれらの情報は Web に頼らざるを得ないのが現状である四つ目はメディアの脆弱性である紙メディアとしてのマンガには絶版になりやすいという問題が収集現場から 1 京都大学 Kyoto University 2 ( 株 ) ナレッジシナジー Knowledge Synergy Inc. a) マンガではなくアニメーションの例であるがイスラム圏ではポケモンが禁止されているこれはカード交換がギャンブルと見なされているためらしいさらにアメリカ合衆国においてもミニスカートをロングスカートに修正したり銃やナイフを削除したりするなどの事例が見られる指摘されている [2] これに加え災害対応としてのデジタル保存の必要性も指摘されているこのようなマンガメディアの特徴を考慮するとマンガデータベースは作品の基本情報派生作品の情報 Web などによる関連情報原画像を包含したものとして構築される必要がある一方マンガデータベースの作成では遡及入力が中心となるがマンガ目録の専門家は皆無に等しいので参加型のデータベース構築を目指す必要があるそのためメタデータは可能な限り単純であることが望ましい以上のような考察からマンガデータベースは参加型データベースとして 1 基本情報に加えて多様な派生作品とそれらの関連情報を登録でき 2データ作成を容易かつ効率的に行うことができ 3 画像などのコンテンツデータへの関連付けができなければならないそこで前回の研究 [3] では単行本などの作品の書誌的情報はダブリンコア (DCMES)[4] で記述し書誌的情報と派生作品情報および Web などの関連情報との関係は Topic Maps で記述することにより構築の容易なメタデータの定義を試みた本稿では参加型データベースの実現を目指し CSV 形式で作成した DCMES メタデータからデータベースを構築する TOPIC MAPS アプリケーションの試行事例について述べる 2. 花より男子前回の研究と同様に花より男子 ( はなよりだんご ) を取り上げる [5] 花より男子は神尾葉子による少女漫画作品でありマーガレット ( 集英社 ) に 1992 年から 2004 年まで連載された単行本は全 37 巻完全版全 20 巻が発売されている 2005 年 9 月 12 日には発行部数を 5800 万部まで伸ばし日本一売れた少女漫画と言われている c 2014 Information Processing Society of Japan 1

2 アニメ化テレビドラマ化映画化もされている海外においては米国フランススペイン台湾タイなどにおいて翻訳版の単行本が出版されているまた台湾では流星花園韓国では 꽃보다남자 という題名でテレビドラマ化されているこのように週刊誌から単行本アニメ化映画化海外における翻訳出版などその多様な派生作品やメディア展開の点から花より男子はマンガメタデータの研究に適した作品であるまた学園恋愛作品であるため一般的な会話が中心であること海外における翻訳も多いのでテキストデータのサンプルとしても適している本研究では日本語教育や異本研究などを想定したテキストデータ作成も試みている本稿では参加型データベースの実現を目指し CSV 形式で作成した DCMES メタデータからデータベースを構築する TOPIC MAPS アプリケーションの導入事例について述べる 3. マンガデータベースの構造マンガメタデータには 1 ページやコマの配列などの画像情報および会話と会話の発話者種類などのテキスト情報を記述したもの b) 2 週刊誌に掲載された 1 作品 1 冊の単行本 1 枚の DVD 画像データなど発行メディアに依存した作品情報を記述したもの 3 マンガに関する創作物としての包括的な情報 ( 主題タイトル作者など ) を記述したものなど多様である本稿では 2 と 3 の書誌的メタデータについて述べる 3.1 DCMES の導入参加型データベースにおけるメタデータの効率的な作成を実現するために本研究では書誌的メタデータの項目を DCMES の 15 項目に限定したまた contributor publisher や description などに関する詳細な情報の多くは既に Web 上に登録されているので自ら作成するのではなく Web などへの参照を基本とした書誌的メタデータとして MARC などはなく DCMES を採用した理由はその単純さと標準化への対応である参加型の書誌データベースへのデータ提供者の多くは書誌データの素人であると想定されるがこれらの提供者にとって MARC は複雑すぎるその一方で多様な派生作品情報を記述したり Web 上の解題情報を記述したりするだけの能力を MARC は持たないさらに書誌的メタデータの目的が資料へのアクセスであるならばそのために必要な情報は経験的に DCMES の 15 項目で十分である一方データベースを共有統合するためには語彙 ( データ項目名 ) の統制が不可欠であるその意味において b) 前回の研究ではこれらの情報を書誌データの下位構造として扱ったしかしその実体はデジタルブックであり別メディアと捉える方が適当であるとの意見があった本稿では単行本とは異なる表現形として捉えることにした ( 図 1) CMES は最も普及した語彙を提供しているこのような理由から本研究では書誌的メタデータとして DCMES を採用したところで書誌的情報がプレーンテキストや HTML 文書などの不定形な構造として記述されている場合も多いこのような場合必要最小限の情報を DCMES に転記し詳細情報は外部データとして扱いリンクにより DCMES と関連づけるようにする同様に書誌的メタデータが MARC など DCMES 以外のメタデータで記述されている場合も必要最小限の情報を DCMES に転記し MARC レコードは外部データとして扱いリンクにより DCMES と関連づけるようにするこの方法により多様な書誌的情報を DCMES として記述あるいは DCMES を外部書誌的情へのアンカーとして利用する 3.2 FRBR の導入書誌的メタデータは基本的に単体メディアに関するアクセス情報であるマンガの場合単行本についての書誌情報は NDL サーチ等から得ることができるが [6] 翻訳版やドラマなどの別メディア ( 派生 ) 作品については Web などの情報を自分で探索し整理しなければならないまたこれらのメタデータ構造は必ずしも標準化されているわけでもないこのような場合必要な情報を詰め込めるメタデータを新たに定義しても項目数が多く構造も複雑になり使うことは容易ではないと危惧されるむしろマンガに関する創作物としての包括的な情報 ( 前述の 3) を用意しその下位に各メディアの特性にあった書誌的情報を配置した方が効率的かつ柔軟性があると思われる作品の多様な派生情報やネットワーク化された資料などインターネット時代の進展に対応する新しい書誌的データの概念モデルとして IFLA(International Federation for Bibliographic Records) より FRBR(Functional Requirements for Bibliographic Records) が提案されている [7,8,9,10] FRBR では書誌記述を著作 (Work) 表現形 (Expression) 体現形 (Manifestation) 個別資料 (Item) の 4 段階でモデル化している著作は内容のまとまりに対応する部分であり冊子体など特定のメディアにはとらわれない情報であるマンガメタデータの場合あるマンガの創作物としての包括的な情報 ( 前述の 3) が該当する本研究ではこれをマンガの著作メタデータと呼ぶ表現形は著作を何らかの形で表現したものであり単行本などに関する包括的な情報などが該当する体現形は表現形を具体的なメディアとして実現したものである単行本 1 巻ごとの包括的な情報などが該当する本研究における書誌メタデータはここに該当すると考えられるこれらの具体的な一点一点が個別資料となるこのようにマンガメタデータの構造と FRBR モデルは相性がよいように見える c 2014 Information Processing Society of Japan 2

図 1 マンガメタデータの全体構造そこで本研究ではそこで本研究では FRBR FRBR モデルを参考にしつつ著作例えば神尾葉子は花より男子を描くといという文を Topic メタデータ

により結びつけられているさらに神尾葉子に関する子に関するベースを実装するためには別のデータモデルとツールファンページや Wiki 記事などの情報リソースは出現が必要である本研究では

Topic Maps では対象問題領域に関する知識をトピッでは対象問題領域に関する知識をトピッところで神尾葉子には同名異人が存在しうるようにクあるいは概念クあるいは概念 topic トピック間の関係である関連

Internationalized IRI Internationalized Resource Identifier Identifier ととリンクである出現リンクである出現 occurrence occurrence

Identifier Identifier といい公開された主題識別子を PSI でいる Published Published Subject Identifier という Identif というこのように Topic

レコードなどの外部コンテンツとのコンテンツとの関連付けが容易となるさらに問合せ言語である tolog[13] tolog[1 を利用すればメタデータの意味的構造に基づく多様な検索も可能である 4.

3 図 1 マンガメタデータの全体構造そこで本研究ではそこで本研究では FRBR FRBR モデルを参考にしつつ著作例えば神尾葉子は花より男子を描くといという文を Topic メタデータ書誌メタデータおよび個別メタデータを図 1 Maps の基本モデルで表現すると図 2 のようになるここでのように構造化しこれをマンガメタデータと定義したのように構造化しこれをマンガメタデータと定義したは神尾葉子と花より男子がトピックとなる 3.3 Topic Maps によるメタデータの統合またこれら 2 つのトピックは描くという関連 FRBR は書誌データの概念モデルでありマンガデータ c) により結びつけられているさらに神尾葉により結びつけられているさらに神尾葉子に関する子に関するベースを実装するためには別のデータモデルとツールファンページや Wiki 記事などの情報リソースは出現が必要である本研究ではデータベースの実装においてが必要である本研究ではデータベース実装においてにより結びつけられているキャットストリートなどの Topic Maps を利用するを利用する[11,122] 作品についても同様である Topic Maps では対象問題領域に関する知識をトピッでは対象問題領域に関する知識をトピッところで神尾葉子には同名異人が存在しうるようにクあるいは概念クあるいは概念 topic トピック間の関係である関連氏名に限らず名詞は識別子として不適切であるそこで association およびトピックと関係する情報リソースへのおよびトピックと関係する情報リソースへの Topic Maps では IRI Internationalized IRI Internationalized Resource Identifier Identifier ととリンクである出現リンクである出現 occurrence occurrence で表現するトピック関で表現するトピック関いうユニークな識別子を利用するこの識別子を主題識別連出現は型を持ちそれらを Topic Maps Ontology と呼ん子 Subject Subject Identifier Identifier といい公開された主題識別子を PSI でいる Published Published Subject Identifier という Identif というこのように Topic Maps の関係を利用することにより FRBR モデルを容易に記述することができるまた出現を利用することによりメタデータの項目トピックと画像テキストテキスト MARC MARC レコードレコードなどの外部コンテンツとのコンテンツとの関連付けが容易となるさらに問合せ言語である tolog[13] tolog[1 を利用すればメタデータの意味的構造に基づく多様な検索も可能である 4. Topic Maps によるマンガデータベースの実装本研究ではマンガメタデータベースの構築シナリオを図 2 Topic Maps の基本モデル以下のように考えているまずマンガメ以下のように考えているまずマンガメタデータベースタデータベースには管理者により著作メタデータのみが登録される雑誌単行本 DVD 同人誌などに関する書誌雑誌単行本同人誌などに関する書誌的メタデ同人誌などに関する書誌メタデ c) 正確にはマンガメタデータベースであるが以下ではマンガデータベーータは草の根レベルにおいて個別に構築され著作スと呼ぶ 3

4 メタデータの配下に配置されるものとする以下ではマンガメタデータを Topic Maps による実装する手順について述べる 4.1 DCMES の Topic Maps Ontology 本研究で利用する DCMES を Topic Maps Ontology で表現すると図 3 のようになるここでは DCMES の各項目をトピック型項目間の関係を関連型としている Topic Maps Ontology ではトピック型を四角関連型を線で表現するまた四角の中の文字列がトピック型の名前である線の中央付近の文字列が関連型の名前さらに四角の近くの文字列が関連役割型の名前を表す角の近くの文字列が関連役割型の名前を表す図 3 に基づき定義した書誌メタデータの各項目を図 4 に示す図 4 DCMES と Topic Maps の対応 4.3 書誌メタデータ単行本映画 DVD などに関する書誌メタデータは FRBR の Expression 情報に対応する単行本に関する書誌データの例を以下に示す下線の意味は著作メタデータと同じ図 3 DCMES の Topic Maps Ontology これも CSV 形式で記述された DCMES から 1 レコードを抽出したものである著作メタデータと比べると出版情報等が追加されている 4.2 著作メタデータ著作メタデータは作品名や作者など著作メタデータは作品名や作者などマンガ作品マンガ作品に関に関する基本的な書誌情報であり FRBR の WORK 情報に対応に対応 id id する著作メタデータの例を著作メタデータの例を以下に示す示すこれは CSV 形式 Title 花より男子 Title 花より男子 (漫画本単行本漫画本単行本) で記述された DCMES から 1 レコードを抽出したものであ Creator 神尾葉子 Creator 神尾葉子る下線は PSI 情報下線は URI 情報であることを示しであることを示し Subject_NDLSH_ID Subject_NDLSH_ID ている出版社などの情報はている出版社などの情報は FRBR の Expression 情報に対 Subject_NDLSH 恋愛 Subject_NDLSH 応するのでほとんどの項目は空である応するのでほとんどの項目は空である Description 漫画本単行本 Description 漫画本単行本 d) Publisher 株式会社集英社 Publisher 株式会社集英社 id Contributor 株式会社創美社 Contributor 株式会社創美社 Title 花より男子花より男子 Date 1992 Date Creator 神尾葉子神尾葉子 Type StillImage Type StillImage Subject_NDLSH_I Subject_NDLSH_ID Format 印刷物 Format 印刷物 Subject_NDLSH Subject_NDLSH 恋愛 Identifier Identifier Description 集英社発刊のマーガレットに連載アニ集英社発刊のマーガレットに連載アニ Source Source メ化テレビドラマ化映画化小説化等されている Language ja Language Relation 花より男子 Relation 花より男子 d) PSI 情報は特定の主題が存在し識別子としての PSI が存在すべき情報 URI 情報は主題は特定できないもののネットワークに情報リソースが存在しているもの Coverage 平成 Coverage 平成 Rights Yoko Rights Yoko Kamio 4

単行本１巻ごと単行本１巻ごとや DVD１巻ごと１巻ごとの書誌メタデータはの書誌メタデータは 4.4 Topic Maps による実装 FRBR の Manifestation 情報に相当する単行本１巻の書誌に相当する単行本１巻の書誌上記 4.2 および 4.

機能を使用する e) レコードを抽出したものである上記の Expression におけただし DB2TM を利用するためには topic maps に変換する単行本の書誌メタデータと比べるとる単行本の書誌メタデータと比べると ISBN 単行本の書誌メタデータと比べると ISBN などの巻別る DCMES メタデータに加えて

Creator 神尾葉子神尾葉子 DSMES メタデータの作成のみとなる Subject_NDLSH_I Subject_NDLSH_I http://id.ndl.go.

jp/auth/ndlsh/00569390 Subject_NDLSH Subject_NDLSH 恋愛本研究では著作メタデータおよび書誌メタデータともに DCMES で記述されているためそれぞれのメタデータ Description 日日本の少女漫画作品全37 全巻の単行本の第1 第巻の Topic Maps Ontology は図

Type StillImage StillImage これを Ontopia に含まれている visigator を使って可視化 Format 印刷物印刷物,205p;18cm,205p;18cm すると図 6 のようになるこの図において中央部分の花 Identifier ISBN4088480287 ISBN4088480287 より男子が

5 単行本１巻ごと単行本１巻ごとや DVD１巻ごと１巻ごとの書誌メタデータはの書誌メタデータは 4.4 Topic Maps による実装 FRBR の Manifestation 情報に相当する単行本１巻の書誌に相当する単行本１巻の書誌上記 4.2 および 4.3 で例示した CSV ファイルから topic メタデータの例を以下に示す下線の意味は著作メタデー maps を作成するには Topic を作成するには Topic Maps の統合開発運用ツータと同じこれも CSV 形式で記述された DCMES から 1 ルである Ontopia[14]に含まれる Ontopia[1 に含まれる DB2TM 機能を使用する e) レコードを抽出したものである上記の Expression におけただし DB2TM を利用するためには topic maps に変換する単行本の書誌メタデータと比べるとる単行本の書誌メタデータと比べると ISBN 単行本の書誌メタデータと比べると ISBN などの巻別る DCMES メタデータに加えて出現するトピックと関連の情報が追加されているに関する型宣言情報なども用意せねばならず扱いが面倒であるしかし本研究のように変換対象を DCMES に限 id 定していれば管理者側で定義した型宣言などのファイル Title 花より男子だんご花より男子だんご１を共有できるのでメタデータ作成者側で必要な作業は Creator 神尾葉子神尾葉子 DSMES メタデータの作成のみとなる Subject_NDLSH_I Subject_NDLSH_I Subject_NDLSH Subject_NDLSH 恋愛本研究では著作メタデータおよび書誌メタデータともに DCMES で記述されているためそれぞれのメタデータ Description 日日本の少女漫画作品全37 全巻の単行本の第1 第巻の Topic Maps Ontology は図 3 および図 4 で示したものと同 Publisher 株式会社集英社株式会社集英社形になる著作メタデータおよび書誌メタデータ著作メタデータおよび書誌メタデータを DB2TM Contributor 株式会社創美社株式会社創美社により topic maps に変換した後に統合すると図 5 のよう Date になる Type StillImage StillImage これを Ontopia に含まれている visigator を使って可視化 Format 印刷物印刷物,205p;18cm,205p;18cm すると図 6 のようになるこの図において中央部分の花 Identifier ISBN ISBN より男子が Work 情報左上が映画ドラマ情報左上が映画ドラマ DVD アア Source マーガレットマーガレット 1992 年 No ニメ英語版単行本などの Expression 情報右下が日本語 Language ja ja 単行本に関する Manifestation 情報を表している Relation 花より男子花より男子 4.5 分散環境における Topic Maps Coverage 平成平成これまで述べてきたことがらは全てのマンガメタデー Rights Yoko Yoko Kamio タを単一のデータベースに収容することを前提タを単一のデータベースに収容することを前提としていたとしていた図 5 Topic Maps で統合された著作および書誌メタデータ e) Topic Maps はトピックマップ技術を意味する場合に使用しはトピックマップ技術を意味する場合に使用し topic map は個別のトピックマップを示すときに使用する個別のトピックマップを示すときに使用する 5

図 6 著作および書誌メタデータの可視化例しかし既に多くのマンガデータしかし既に多くのマンガデータベースがネットワーク上がネットワーク上名出現

ことは現実的ではないマンガデータベース B の双方向にナビゲーションが可能と Topic Maps の利用を前提とした場合ネットワーク上になる図 8

Maps データベースがネットワーク上あると仮定する図8 Merge 後の Topic Maps ただし merge ただし erge では関連する Topic Maps

においてマンガデータベース A とマンガデータベース B ともにともに Topic Maps をを merge すると双方の Topic Maps に共通の TV

M Maps 群を merge するとそのサイズが巨大になってしまうという問題が発生する Web サービスインタフェースではネットワーク越しに Topic Maps

6 図 6 著作および書誌メタデータの可視化例しかし既に多くのマンガデータしかし既に多くのマンガデータベースがネットワーク上がネットワーク上名出現関連および関連役割などを受け継ぐしたがに存在しておりこれらを単一のデータベースに収容するって統合された Topic Maps ではマンガデータベース A とことは現実的ではないマンガデータベース B の双方向にナビゲーションが可能と Topic Maps の利用を前提とした場合ネットワーク上になる図 8 分散している情報を結びつける方法には merge 合併合併と Web サービスインタフェースの 2 種類考えられる例えば図 7 に示すような 2 種類の Topic Maps データベースがネットワーク上あると仮定する図8 Merge 後の Topic Maps ただし merge ただし erge では関連する Topic Maps 群を集めるため図7 分散環境下における Topic Maps Topic Maps における merge とは同じ主題のトピックを一つに統合する操作である図 7 においてマンガデータベース A とマンガデータベース B ともにともに Topic Maps をを merge すると双方の Topic Maps に共通の TV に共通のアニメトピックが統合され両方からトピックの情報トピックの管理者と個々の Topic Map を適切に管理する仕組みが必要となるまた多くの Topic M Maps 群を merge するとそのサイズが巨大になってしまうという問題が発生する Web サービスインタフェースではネットワーク越しに Topic Maps を呼び出す Ontopia を呼び出す Ontopia には TMRAP (Topic Maps Remote Access Protocol) というインタフェースが含まれておりこれを用いることによりリモートサーバ上のトピ 6

ックマップにアクセスすることが可能にとなる図ックマップにアクセスすることが可能にとなる 9 メタデータの基礎部分が構築できると考えている図 9

ベース B に対して TV アニメトピックの取得リクエス探索方法が確立していない現状を考えるとネットワークトを出すとマンガデータベース B

関連および関連役難である当面は単一の Topic Maps データベースを主体割などがリターンされるそれらはマンガデータベー

マンガ関連のリソースを広く世界に発信界に発信アニメトピックについて自身が持つ情報とリターンさするとともに

異なる Topic Maps 上をナビゲートすることも可能となる図 9 Web サービスによる Topic Maps の統合 Web

オーバーヘッドが大きくなる可能性が高い上記いずれの方法においても上記いずれの方法においても Topic Topic Maps 間で PSI

アプリケーションを自動的に見つけ出すことがアプリケーションを自動的に見つけ出すことができないため連携のためには人手が必要である図 10 に

台詞データベース用 topic maps を統合した例を示すこれは図 8 の単行本を介した merge であり単行本の書誌から台詞図上側

今後の展開 DCMES に DB2TM を適用することでマンガメタデーを適用することでマンガメタデータに関する Topic Maps

形式で記述されたマンガメタデータを読み込み ③それを DB2TM に適用して topic maps を生成するアプリケーションを用意する

廣利正代情報処理学会アニメマンガ調査研究地域事情と日本語教材国際交流基金日本語教育紀要第４号 55-69 2008. 号 2008.

日本のマンガを保存する図書館 Cartoon Research Library, Ohio State University University

ac.jp/modules/wordpress/wp-trackback.php/ u.ac.jp/modules/wordpress/wp trackback.

7 ックマップにアクセスすることが可能にとなる図ックマップにアクセスすることが可能にとなる 9 メタデータの基礎部分が構築できると考えている図 9 においてにおいてマンガデータベース A からマンガデータただし PSI 共有や Topic Ma Maps あるいは Web サービスのベース B に対して TV アニメトピックの取得リクエス探索方法が確立していない現状を考えるとネットワークトを出すとマンガデータベース B 中の TV 中のアニメト越しにマンガメタデータの Topic Maps を統合することは困ピックが持つ情報トピック名出現関連および関連役難である当面は単一の Topic Maps データベースを主体割などがリターンされるそれらはマンガデータベーとした開発を継続するス B のサブセットであるマンガデータベース A はは TV これらによりマンガ関連のリソースを広く世これらによりマンガ関連のリソースを広く世界に発信界に発信アニメトピックについて自身が持つ情報とリターンさするとともに後世への継承もより円滑に行えるようになれた情報の両方を併せて利用することができるこのリクると期待しているエストとリターンを繰り返すことで異なる Topic Maps 上をナビゲートすることも可能となる図 9 Web サービスによる Topic Maps の統合 Web サービスではクライアント側でリターンに対応する必要があるまたリクエストごとにリモートサーバと通信する必要があるためオーバーヘッドが大きくなる可能性が高い上記いずれの方法においても上記いずれの方法においても Topic Topic Maps 間で PSI を共有し同一のトピックに対しては同一の PSI を使うことが前提になるまた現時点では連携したい Topic Maps および Web アプリケーションを自動的に見つけ出すことがアプリケーションを自動的に見つけ出すことができないため連携のためには人手が必要である図 10 に merge を利用して書誌メタデータ用 topic maps 図 10 Merge による Topic Maps ナビゲーションと画像台詞データベース用 topic maps を統合した例を示すこれは図 8 の単行本を介した merge であり単行本の書誌から台詞図上側へさらに台詞のページ画像図下側へとナビゲートしている f) 5. 今後の展開 DCMES に DB2TM を適用することでマンガメタデーを適用することでマンガメタデータに関する Topic Maps を容易に構築できることが確かめられた次のステップでは ①型宣言などの基本ファイルを用意し ②CSV 用意し ②CSV 形式で記述されたマンガメタデータを読み込み ③それを DB2TM に適用して topic maps を生成するアプリケーションを用意するこれにより参加型マンガ f) 画像および台詞の Topic Maps については[3]を参照についてはを参照参考文献 1)熊野七絵廣利正代情報処理学会アニメマンガ調査研究地域事情と日本語教材国際交流基金日本語教育紀要第４号号 )京都大学図書館機構 - ハーバード日記 : 司書が見たアメリカ: 司書が見たアメリカ 34. 日本のマンガを保存する図書館 Cartoon Research Library, Ohio State University University u.ac.jp/modules/wordpress/wp-trackback.php/ u.ac.jp/modules/wordpress/wp trackback.php/ 61 3)原正一郎内藤求 TOPIC MAPS APS を利用したマンガメタデータの提案じんもんこん 2012 人文科学とコンピュータシンポジウム論文 Vol.2012 No.7 Vol.2012 情報処理学会 )Dublin Core Metadata Initiative: 5)Wikipedia:花より男子 Wikipedia:花より男子 7

8 A%E7%94%B7%E5%AD%90 6) 国立国会図書館サーチ : 7) IFLA: FUNCTIONAL REQUIREMENTS FOR BIBLIOGRAPHIC RECORDS Final Report, 8) 野村聡美両角彩子森永光晴杉本重雄 : マンガのためのメタデータモデルを目指したマンガのアーキテクチャの分析ディジタル図書館 (36), 3-14, ) 宮田洋輔 : 日本の図書目録における書誌的家系 :J-BISC における調査と先行研究との比較分析 Library and Information Science N ) 田辺浩介高久雅生江草由佳 : 疎結合構成による FRBR モデルに基づく目録システムの試作情報知識学会 Vol.23 No ) Topic Maps: 12) 内藤求 : トピックマップ入門 ( セマンティック技術シリーズ ) 東京電機大学出版局 ) tolog A topic map query language: 14) ontopia: c 2014 Information Processing Society of Japan 8

Microsoft Word - カメラレディ

Microsoft Word - カメラレディ TOPIC MAPS を利用したマンガメタデータの提案原正一郎内藤求京都大学地域研究統合情報センター株式会社ナレッジシナジー日本のマンガは海外でも広く読まれ週刊誌から単行本 Web 携帯電話など多様なメディアへの展開が活発であり既に一つの文化ジャンルを確立していると言えるこのような背景からマンガに関するメタデータの構築と Web による情報提供は重要であると考えるマンガの特徴は作品の派生と多様なメディア展開および構造にある