ILE RPGからWatson APIを使用_1.0

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えりかくだら
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1 IBM i におけるコグニティブソリューションの活 - ILE RPG から Watson PI を使 - 本アイビーエム株式会社 IBM システムズハードウェア事業本部 Power Systems Technical Sales 2017 年 4

2 はじめに当資料では IBM i におけるコグニティブシステムの実現を的とし IBM i の ILE RPG から Watson PI を使する法についてご紹介します当資料は下記リンク先の内容サンプルプログラムを引しています Paul Tuohy 著 RPG TLKS TO WTSON Copyright 2017 IT Jungle ご参考 ) この記事は e-bellnet.com でも本語で翻訳されています IBM Watosonと話すRPG e-bellnet.com 2

3 IBM i で実現するコグニティブ時代の IT 活 IoT Social Web PI 補完連携堅牢かつオープンな IBM i クラウドテクノロジー 3 データセキュリティーとオープンテクノロジーがオールインワン加速するユーザーの要求にタイムリーに対応

4 Watson PI 概要 Watson Developer Cloud で Watson PI サービスを提供 2017 年 3 31 現在の提供サービスは以下の通りとなります Natural Language Classifier テキスト章の分類をう ( 質問の意図推定など ) Retrieve and Rank 然語の質問に対して回答の候補を返す語系 Conversation アプリケーションに然語インターフェースを追加してエンドユーザとのやり取りを動化 Natural Language Understanding( 本語未対応 ) 然語処理を通じてキーワード抽出エンティティー抽出情 Personality Insights テキストから筆者の性格を推定する分析感情分析概念タグ付け関係抽出分類法種別作成者抽 Tone nalyzer( 本語未対応 ) テキストの感情社交性体を解析する Document Conversion 書を新しい形式に変換する出などをう Language Translator( 部本語未対応 ) 1 然語テキストについて他語へ翻訳をう画像系 Visual Recognition 画像コンテンツに含まれる意味を検出する声系 Speech to Text 声をテキスト章に変換する Text to Speech テキスト章を声に変換する分析系 Discovery( 本語未対応 ) 認知検索およびコンテンツ分析エンジンをアプリケーションに追加して優れた意思決定をうのに役つパターン傾向およびアクション可能な洞察を識別する Tradeoff nalytics( 本語未対応 ) 複数の競合する選択肢の中から選択をう過程を援する Language Translator に関してはニュースドメインのみ本語対応をしています

Explorer:https://watson-api-explorer.mybluemix.

5 Watson PI Explorer 概要 Watson PI の使いを習得テストできるように意されているサイト Watson PI Explorer: ILE RPGからPI 呼び出しのテストとしてWatson PI Explorerの Language Translator を使しています 5

Request URL が表されます https://watson-apiexplorer.mybluemix.

6 Language Translator - Watson PI の URL 構成 - traslate の GET の横の /v2/translate をクリックしますとパラメータ画が表されます下記をしをクリック model_id : 例 ) ja-en text : 例 )This is a test. Request URL が表されます上記 URL の太字部分を ILE RPG アプリケーション内で 3 つのパラメータとして REST 呼び出しをします 6

7 ご参考 )REST とは REpresentational State Transfer ウェブのような分散ハイパーメディアシステムのためのソフトウェアアーキテクチャのスタイルのひとつ (wikipedia より ) ネットワーク上のリソース (URI) に対する各種操作を HTTP の GET, POST, PUT,DELETE メソッドで出来るだけ簡潔に表現実装クラウド上のサービス / アプリケーションとのい親和性アプリケーション, サービスリクエスターリソースを取得するリソースを登録するリソースを更新するリソースを削除する HTTP GET リクエスト HTTP POST リクエスト HTTP PUT リクエスト HTTP DELETE リクエスト Network リソース warehouses/tokyo/stocks /customers /orders etc. 7

8 Watson PI を使った RPG サンプルアプリケーションこの ILE RPG サンプルアプリケーションでは Watson PI の Language Translator ( 翻訳機能 ) を使 5250 画でした原を Language Translator で翻訳し 5250 画に結果を出します 5250 画面のアプリケーション開発を推奨しているわけではありませんここでは Web の設定などが不要であることを証明するために 5250 画面を使用しています 8

Watson PI を使った RPG サンプルアプリケーション - ILE RPG と Watson PI の連携イメージ - IBM i 7.

( 関数 ) を提供 ILE RPG の組み込み SQL を使って HTTPGETBLOB 関数で Watson PI を GET リクエストしリソースを取得

mybluemix.net/languagetranslator/api/v2/translate?

9 Watson PI を使った RPG サンプルアプリケーション - ILE RPG と Watson PI の連携イメージ - IBM i 7.1 以降で使可能な DB2 for i の HTTP メソッド機能を使 SYSTOOLS スキーマで REST の HTTP メソッドのサンプル SQL プロシージャー ( 関数 ) を提供 ILE RPG の組み込み SQL を使って HTTPGETBLOB 関数で Watson PI を GET リクエストしリソースを取得 TOWTSOND.DSPF TOWTSON.SQLRPGLE SYSTOOLS.HTTPGETBLOB (: 原文の言語訳文の言語言語 HTTP GET リクエスト Language Translator CLOB リソースを取得訳文 DB2 for i IBM i 9 Power Systems

10 Watson PI を使った RPG サンプルアプリケーション - 表装置ファイル - 表装置ファイル TOWTSOND.DSPF のサンプルソースフィールド FROMLNG: 原の語 TOLNG: 訳の語 FROMTEXT: 原出フィールド TOTEXT: 訳 SQLCODEO : エラー時の SQL コード F3 キー : プログラム終了 INDR DSPSIZ(24 80 *DS3) CF03(03) R DTR 1 27'Watson 翻訳 ' COLOR(BLU) 3 1' 言語 (1= 英語, 2= スペイン語,' 3 35'3= フランス語, 4= イタリア語,' 3 67' 5= 日本語 )' 4 1' 原文の言語 :' FROMLNG 1 0B 4 15VLUES( ) EDTCDE(X) 4 20' 訳文の言語 :' TOLNG 1 0B 4 34VLUES( ) EDTCDE(X) 6 1' 原文 :' FROMTEXT 320O B 8 1CHECK(LC) 13 1' 訳文 ' TOTEXT 320 O 'SQLCode:' SQLCODEO 5 0O 'F3=Exit' COLOR(BLU) 10

11 Watson PI を使った RPG サンプルアプリケーション - メインプロシージャ - ILERPG TOWTSON.SQLRPGLE のサンプルソース (1/3) ) データ構造は語コードの配列を定義 ( コードは画上の原 / 訳語 (1 = 英語 (en) 2 = スペイン語 (es) など ) にされた番号に対応 ) B) F3 が押されるまで画を表しながらループ C) translate_text() サブプロシージャを呼び出し原語コード訳語コード原および訳のパラメータを渡す B C **free ctl-opt option(*srcstmt: *nodebugio) dftactgrp(*no); dcl-f towatsond workstn(*ext) usage(*input: *output) indds(wsi); dcl-ds WSI qualified; F3Exit ind pos(3); end-ds; dcl-ds *n; *n char(10) inz('enesfritja'); lang char(2) dim(5) pos(1); end-ds; exec SQL set option naming = *SQL; exfmt datar; dow not WSI.F3Exit; translate_text(lang(fromlang) : lang(tolang) : fromtext : totext); SQLCodeO = SQLCODE; exfmt datar; enddo; *inlr = *on; 11

12 Watson PI を使った RPG サンプルアプリケーション - translate_text() サブプロシージャ - 12 ILERPG TOWTSON.SQLRPGLE のサンプルソース (2/3) ) RPGはCLOBデータ型を認識しないため textbackをsqltypeの CLOB 変数として定義この定義はコンパイル後 2つのサブフィールド textback-len ( データのさ ) と textback_data( データ ) を持つデータ構造になる systools.httpgetclob はデータタイプ CLOB で返す B) systools.urlencode を使してされたテキストをエンコード問題の原因となる特殊字 (& や < など ) を同等のものに変換 B dcl-proc translate_text; dcl-pi *n; fromlang char(2) const; tolang char(2) const; fromtext char(320) const; totext char(320); end-pi; dcl-s str1 varchar(1000); dcl-s str2 varchar(1000); dcl-s textback SQLType(CLOB: 320); if (fromlang =tolang); totext = fromtext; return; endif; str1 =%trimr(fromtext); exec SQL values trim(systools.urlencode(:str1, '')) into :str2;

13 Watson PI を使った RPG サンプルアプリケーション - translate_text() サブプロシージャ続き - ILERPG TOWTSON.SQLRPGLE のサンプルソース (3/3) C) Watson PI を REST 呼び出しし翻訳を実する URL を成 D) systools.httpgetclob を使して Watson PI を REST 呼び出し戻り値は先に定義したtextBackに格納される E) 結果が返された場合はデータのさ (textback_len) 分のデータ (textback_data) を戻り値に代 C str1 =' + D E 'language-translator/api/v2/translate?model_id=' + fromlang + '-' + tolang + '&text='+ str2; exec SQL values char(systools.httpgetclob(:str1, ''), 256) into :textback; totext = *blanks; if (textback_len >0); totext =%subst(textback_data: 1: textback_len); endif; return; end-proc; 13

14 Watson PI を使った RPG サンプルアプリケーション - プログラム実 - CLL TOWTSON 原の語訳の語原のパラメータをし実 14

15 ご参考 )IBM i の SYSTOOLS について SYSTOOLS は DB2 for i の提供する SQL ツールやサンプルです IBM i 7.1 以降で提供されており OS バージョンアップや PTF により機能が追加されています参考リンク : IBM Knowledge Center IBM i 7.3 SYSTOOLS New HTTP functions added to SYSTOOLS hnology%20updates/page/new%20http%20functions%20added%20to%20systools SYSTOOLS で提供される SQL ツールやサンプルは SWM の対象外です 15

まとめ - IBM i を Watson PI と連携し新しいユーザー体験を提供 -

語インターフェースを追加してユーザとのやり取りを動化する Conversation

スマートフォンタブレット PC など HTTP GET リクエストリソースを取得

16 まとめ - IBM i を Watson PI と連携し新しいユーザー体験を提供 - 既存の IBM i 基幹業務アプリケーション / データと Watson PI の連携が実現可能 Watson PI の活例結果を声で知らせる Text to Speech で既存のアプリケーションの UX を向上然語インターフェースを追加してユーザとのやり取りを動化する Conversation で新しいサービスを提供基幹業務データ DB2 for i REST PI スマートフォンタブレット PC など HTTP GET リクエストリソースを取得 Watson PI ユーザー Power Systems オンプレミスパブリッククラウドサービスまたはお客様プライベートクラウドサービス 16

17 ワークショップセッションおよび資料は IBM またはセッション発表者によって準備されそれぞれ独自の見解を反映したものですそれらは情報提供の目的のみで提供されておりいかなる参加者に対しても法律的またはその他の指導や助言を意図したものではなくまたそのような結果を生むものでもありません本講演資料に含まれている情報については完全性と正確性を期するよう努力しましたが現状のまま提供され明示または暗示にかかわらずいかなる保証も伴わないものとします本講演資料またはその他の資料の使用によってあるいはその他の関連によっていかなる損害が生じた場合も IBM は責任を負わないものとします本講演資料に含まれている内容は IBM またはそのサプライヤーやライセンス交付者からいかなる保証または表明を引きだすことを意図したものでも IBM ソフトウェアの使用を規定する適用ライセンス契約の条項を変更することを意図したものでもなくまたそのような結果を生むものでもありません本講演資料で IBM 製品プログラムまたはサービスに言及していても IBM が営業活動を行っているすべての国でそれらが使用可能であることを暗示するものではありません本講演資料で言及している製品リリース日付や製品機能は市場機会またはその他の要因に基づいて IBM 独自の決定権をもっていつでも変更できるものとしいかなる方法においても将来の製品または機能が使用可能になると確約することを意図したものではありません本講演資料に含まれている内容は参加者が開始する活動によって特定の販売売上高の向上またはその他の結果が生じると述べるまたは暗示することを意図したものでもまたそのような結果を生むものでもありませんパフォーマンスは管理された環境において標準的な IBM ベンチマークを使用した測定と予測に基づいていますユーザーが経験する実際のスループットやパフォーマンスはユーザーのジョブストリームにおけるマルチプログラミングの量入出力構成ストレージ構成および処理されるワークロードなどの考慮事項を含む数多くの要因に応じて変化しますしたがって個々のユーザーがここで述べられているものと同様の結果を得られると確約するものではありません記述されているすべてのお客様事例はそれらのお客様がどのように IBM 製品を使用したかまたそれらのお客様が達成した結果の実例として示されたものです実際の環境コストおよびパフォーマンス特性はお客様ごとに異なる場合があります IBM IBM ロゴ ibm.com DB2 Power Systems POWER6 POWER6+ POWER7 POWER7+ POWER8 は世界の多くの国で登録された International Business Machines Corporation の商標です他の製品名およびサービス名等はそれぞれ IBM または各社の商標である場合があります現時点での IBM の商標リストについてはをご覧ください Linux は Linus Torvalds の米国およびその他の国における登録商標です Microsoft, Windows, Windows NT および Windows ロゴは Microsoft Corporation の米国およびその他の国における商標です UNIX は The Open Group の米国およびその他の国における登録商標です Java およびすべての Java 関連の商標およびロゴは Oracle やその関連会社の米国およびその他の国における商標または登録商標です 17

IBM Presentations: Smart Planet Template

IBM Presentations: Smart Planet Template Nutanix Tips 冗長性設計のヒント 2018 年 12 月 7 日日本アイビーエム株式会社システムズハードウェア事業本部 Power Systems テクニカルセールス 1 Nutanix システムの冗長性の設計耐障害性に関して以下の 2 点を決定します Redundancy Factor ノードが何台ダウンしてもクラスターが稼動し続けるか? Replication Factor