PowerPoint プレゼンテーション

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まいかながだき
7 years ago
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1 クラウドデザインパターン #1 CDP 概要編アマゾンデータサービスジャパン株式会社テクニカルエバンジェリスト堀内康弘

2 堀内康弘の自己紹介 AWS テクニカルエバンジェリスト 1978 年年 7 月 12 日山梨梨県生まれ経歴 2004 年年 Vcube BtoB Webシステム開発 2006 年年 FlipClip 動画共有サービスの開発運用 2009 年年 gumi ソーシャルゲーム 2012 年年 AWS テクニカルエヴァンジェリスト

3 AWS でインフラがソフトウェアにインフラもプログラムで制御する時代に

4 プログラマブル! $options = array('keyname' => "User's Keys", 'InstanceType' => "m1.small"); $res = $ec2- >run_ instances("ami- 48aa4921", 1, 1, $options);

5 AWS のサービスお客様のアプリケーションライブラリ & SDKs Java, PHP,.NET, Python, Ruby Web インターフェース Management Console IDE プラグイン Eclipse Visual Studio デプロイと自動化 AWS Elastic Beanstalk AWS CloudFormation 認証 & 請求 AWS IAM Identity Federation Consolidated Billing モニタリング Amazon CloudWatch スケーリング Auto Scale ネットワーク & ルーティング Amazon VPC Amazon Elastic LB Amazon Route 53 AWS Direct Connect コンテンツ配信 Amazon CloudFront メッセージング Amazon SNS Amazon SQS 分散処理理 Elastic MapReduce メール配信 Amazon SES コンピュータ処理理 Amazon EC2 ストレージ Amazon S3 Amazon EBS データベース Amazon RDS Amazon SimpleDB Amazon DynamoDB Amazon Elasticache AWS のグローバルなインフラ

6 うまく組み合わせるとピーク対応が楽セキュアなシステム構築安価に世界展開障害にも強いシステム設計

7 理理想

8 よく聞く話サービスが多くてよく分からない組み合わせ方が分からない使い方が正しいのか分からない

9 現実

10 新世代のアーキテクティングが必要

11 やりたいこと AWS クラウドをより伝わりやすくしたい既存ノウハウを伝えたい ( 暗黙知形式知化 )

12 そこで AWS クラウドデザインパターン [beta] ( 略略して CDP)

13 AWS クラウドデザインパターンとは AWS

14 クラウドアーキテクティング原則 (Design For Failure)

15 例例 : Clone Server パターン Web Web Web

16 例例 : Job Observer パターン

17 例例 :FloatingIP パターン

18 - 基本パターン Snapshot Stamp Scale Up Ondemand Disk - 可用性を高める Multi- Server Multi- Datacenter Floating IP Deep Health Check - 動的コンテンツを処理理 Scale Out Clone Server NFS Sharding NFS Replica State Sharing URL Rewriting Rewrite Proxy Cache Proxy - 静的コンテンツを処理理 Web Storage Direct Hosting Private Distribution Cache Distribution Rename Distribution - クラウドへのアップロード Write Proxy Storage Index Direct Object Upload - リレーショナルデータベース DB Replication Read Replica Inmemory DB Cache Sharding Write - バッチ処理理 Queuing Chain Priority Queue Job Observer Scheduled Autoscaling - 運用保守 Bootstrap Cloud DI Stack Deployment Server Swapping Monitoring Integration Web Storage Archive - ネットワーキング OnDemand NAT Backnet Functional Firewall Operational Firewall Multi Load Balancer WAF Proxy CloudHub

19 全 48 パターン (2012 年年 8 月現在 )

20 パターンを活用した実装シナリオ -> Movable Type E -> EC-CUBE -> WordPress -> ffmpeg

21 CDP を使用すると CDP

22 CDP 誰が作ったの? Ninja of Three

23 Ninja of Three

24 Wiki でノウハウを共有

25 facebook.com/awscdp

26 まさかの書籍発売!

27 AWS - -

28 App NFS Sharing NFS Replica

29 NFS Sharing パターン NFS EC2 NFS AutoScale

30 NFS Replica パターン EBS NFS NFS SPOF

31 DB Replication Read Replica Sharding Write

32 Amazon RDS(Relational Database Service) マネージされたRDBMSサービス (MySQL Oracle SQLServer) DBのインストール最適化不不要バックアップパッチ当ても自動化 ( メンテナンスフリー ) スペック (CPU メモリディスク容量量) を後から変更更可能マルチAZで別 DCにスタンバイ作成自動フェイルオーバー自動バックアップ AZ-a 自動フェイルオーバー AZ-b スナップデータ同期ショットリードパッチ更更新レプリケーション

33 RDS の作成

34 DB Replication パターン AZ RDS 1DC

35 マルチ AZ に変更更

36 Read Replica パターン RDS DB

37 Sharding Write パターン RDS DB DB AZ

38 Scheduled Scale Out

39 EC2 のオートスケール機能負荷に応じてEC2の台数を増やしたり減らしたりできるピーク対応が楽になる! CPU 負荷が80% が5 分間続いたらサーバを1 台増やす CPU 負荷が30% が15 分間続いたらサーバを1 台減らす最小台数は2 台で最大台数は5 台とするオートスケールする方法はポリシーまたは時刻典型的なユースケース突発的なピークが来た場合予め来るとわかっているトラフィックでスケールさせたい場合障害のあったサーバがあっても自動リカバリして一定台数保ちたい場合

40 Scheduled Scale Out パターン AutoScaling EC2

41 Web Storage Archive

42 Amazon S3 はデータ保存 / 配信の基盤データ置くだけインフラ電源気にしない容量量無制限 S3 東京リージョン世界中の 7 拠点から選択保存するデータは自動で暗号化することも可能バケットデータセンター A データセンター B 高い耐久性でデータ失わない : % データセンター C 3 か所以上で自動複製ファイル ( バイナリテキスト画像動画 ) 安価な従量量課金金例例 :1GB/ 月約 10 円全てのファイルに URL が付き配信可能

43 Web Storage Archive パターン S3

44 EMR Amazon S3 Hadoop Clusters Amazon DynamoDB Amazon EMR AWS 1 2 3

45 Job Observer Storage Index

46 Job Observer パターン

47 Storage Index パターン S3 KVS

48 Next Step ミッション : 新しい CDP を追加してみよう目標 : Ninja of Thousand

49 ご静聴ありがとうございました

50 今日のクラウドデザインパターンこの後は?

51 CDP 画像動画配信編 (MovableType) アマゾンデータサービスジャパン片山暁雄 14:30 よりこの部屋にて!

52 書籍コーナーにて販売中!

クラウド開発者のためのCloud Design Pattern 入門

クラウド開発者のためのCloud Design Pattern 入門クラウド開発者のための Cloud Design Pattern 入門 2014 年 10 月 30 日 Cloud Roadshow 札幌ハッシュタグ #AWSRoadshow #jawsug 名前 : 片山暁雄所属アマゾンデータサービスジャパン株式会社技術本部エンタープライズソリューション部部長 / ソリューションアーキテクト ID: @c9katayama # ヤマン好きなプログラム言語