AWS上に「共創」環境を創る! ～作る、学ぶ、分析のためのクラウドイノベーション～

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みひないんそん
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1 AWS Cloud Roadshow 2014 福岡 AWS 上に共創環境を創る! ~ 作る学ぶ分析のためのクラウドイノベーション ~ 2014 年 11 月 6 日村上和彰国立大学法人九州大学公益財団法人九州先端科学技術研究所本資料ダウンロードサイト :

2 本日プレスリリース 2

3 BODIC.org 運用開始 3

4 詳細は後ほど 4

5 その前にまず第 1 問 5

6 Q1: この本 ( ) をご存知ですか? 1: 知らない 2: 知っているが読んではいない 3: 読んだ ( 読んでいる ) 4: その他 5: 分からないグーグルワークス- 私たちの働き方とマネジメント /dp/ /ref=sr_1_1?s=books&ie=utf8&qid= &sr=1-1&keywords=how+google+works 私たちの働き方とマネジメント 6

Q2: この本 ( ) をご存知ですか? 1: 知らない 2: 知っているが読んではいない 3: 読んだ ( 読んでいる ) 4: その他 5: 分からない http://www.amazon.co.

7 Q2: この本 ( ) をご存知ですか? 1: 知らない 2: 知っているが読んではいない 3: 読んだ ( 読んでいる ) 4: その他 5: 分からないジェフベゾス - 果てなき野望 - ブラッドストーン /dp/ /ref=sr_1_2?s=books&ie=utf8&qid= &sr=1-2&keywords= ベゾス 7

8 Q1: この本 ( ) をご存知ですか? 1: 知らない 2: 知っているが読んではいない 3: 読んだ ( 読んでいる ) 4: その他 5: 分からないグーグルワークス- 私たちの働き方とマネジメント /dp/ /ref=sr_1_1?s=books&ie=utf8&qid= &sr=1-1&keywords=how+google+works 私たちの働き方とマネジメント 8

9 本日のキーワード 1 9

10 スマートクリエイティブ 10

11 スマートクリエイティブエリックシュミット & ジョナサンローゼンバーグ著 How Google Works, pp33-38 ビジネスセンスがある高度な専門知識を有する高い経験値クリエイティブである斬新なアイデアがほとばしり出る実行力がある自分で手を動かして業務を遂行するプロトタイプを作る分析力が高い競争心旺盛ユーザ視点を持っている好奇心旺盛リスクを厭わない自発的であるあらゆる可能性にオープン細かい点まで注意が行き届くコミュニケーションが得意 11

12 続いて第 3 問 Q3: あなたの職場にスマートクリエイティブはどのくらいいますか? 1: 全員がスマートクリエイティブ 2: 半数以上 3: 半数以下 ( だけどそれなりにいる ) 4: ぱらぱらいる 5:1 人か 2 人 6: いない 7: その他 8: 分からない 12

13 第 4 問 Q4: あなたの職場はスマートクリエイティブに相応しい環境ですか? 1: そう思う 2: そうは思わない 3: その他 4: 分からない 13

14 本日のお題 14

15 AWS 上に共創環境を創る! 15

16 共創環境スマートクリエイティブのための仕事部屋 16

17 共創環境ターゲット 3 分野ものづくり学習教育研究共創環境データ収集蓄積解析活用 17

18 共創環境 3 クラウドイノベーション wcloud Lab.Cloud 共創環境 BODIC.org 18

19 本日のキーワード 2 19

20 クラウドイノベーション 20

21 クラウドクラウド =? 21

22 CLOUD 22

23 所有から使用へ 23

24 コスト削減 24

25 コスト削減だけではない! 25

26 共用 26

27 私用から共用へ 27

28 CLOUD クラウド =? 28

29 CROWD 29

30 CROWD Funding Sourcing 30

31 CLOUD CROWD =? 31

32 さらに共創へ 32

33 CLOUD CROWD = Open Innovation 33

34 CLOUD CROWD = Open Innovation クラウドイノベーション 34

35 共創環境 3 クラウドイノベーション wcloud Lab.Cloud 共創環境 BODIC.org 35

36 本日のキーワード

37 クラウドイノベーションの仕掛け 4 つ 37

38 1. オープンツールレポジトリ 2. オープンエデュケーション 3. オープンデータ 4. ビッグデータ 38

39 1. オープンツールレポジトリ 2. オープンエデュケーション 3. オープンデータ 4. ビッグデータ 39

40 1. オープンツールレポジトリ 2. オープンエデュケーション 3. オープンデータ 4. ビッグデータ 40

41 1. オープンツールレポジトリ 2. オープンエデュケーション 3. オープンデータ 4. ビッグデータ 41

42 本日のキーワード 3 42

43 オープンツールレポジトリ 43

44 誰でも有償無償でツールを提供し利用できる場 44

45 共創環境オープンツールレポジトリ wcloud Lab.Cloud 共創環境 BODIC.org 近日公開 45

46 オープンツールレポジトリ 46

47 47

48 これは AWS だから出来た 48

49 詳しく知りたい方はお使いになりたい方は wcloud Lab.Cloud 49

50 本日のキーワード 4 50

51 オープンエデュケーション 51

Q5: この本 ( ) をご存知ですか? 1: 知らない 2: 知っているが読んではいない 3: 読んだ ( 読んでいる ) 4: その他 5: 分からない http://www.amazon.co.

52 Q5: この本 ( ) をご存知ですか? 1: 知らない 2: 知っているが読んではいない 3: 読んだ ( 読んでいる ) 4: その他 5: 分からないウェブで学ぶ - オープンエデュケーションと知の革命 - ちくま新書 - 梅田望夫 /dp/ /ref=sr_1_1?ie=utf8&qid= &sr=8-1&keywords= 飯吉透 52

53 飯吉透先生の定義オープンエデュケーション = オープンテクノロジーオープンコンテンツオープンナレッジオープンプラクティクス 53

54 飯吉透先生の定義オープンエデュケーション = オープンテクノロジーオープンコンテンツオープンナレッジオープンプラクティクス一人一人の無限の可能性のための次世代教育環境 54

55 むらかみの蛇足的定義オープンエデュケーション = オープンイノベーション for エデュケーション 55

56 誰でも無償で教材を提供し学習できる! さらに教え合う 56

57 MOOC 57

58 Course 58 Massive Open Online

59 第 6 問 Q6:MOOC をどの程度ご存知ですか? 1: 今回初めて聞いた 2: 聞いたことがある程度 3: 講演会等でMOOCに関する講演を聞いたことがある 4: 実際にMOOCを受講したことがある 5: 実際にMOOCで講義を提供したことがある 6: その他 7: 分からない 59

60 第 7 問 Q7:MOOC を受講されたことがありますか? 1: ない 2: 所謂 MOOC の受講はないが itunes U や Khan Academy 等は受講したことがある 3:JMOOC は受講した ( しかし edx 等はない ) 4:edX や Coursera は受講した ( しかし JMOOC はない ) 5:JMOOC も edx 等も受講した 6: その他 7: 分からない 60

61 百聞は一見に如かず 61

62 誰でも無償で? 教材を提供し学習できる! さらに教え合う 62

63 みんなのお手軽 MOOC 63

64 共創環境みんなのお手軽 MOOC wcloud Lab.Cloud 共創環境 BODIC.org 64

65 百聞は一見に如かず 65

66 簡易ビデオ作成コストも安価完成ビデオ 1 分が何と 1000 円で! 66

67 これも AWS だから出来た 67

68 詳しく知りたい方はお使いになりたい方は Lab.Cloud 68

69 本日のキーワード 5 69

70 オープンデータ 70

71 第 8 問 Q8: オープンデータをどの程度ご存知ですか? 1: 今回初めて聞いた 2: 聞いたことがある程度 3: 福岡市等のオープンデータサイトをアクセスしたことがある 4: オープンデータを活用する目的のアイデアソンやハッカソンに参加したことがある 5: 実際にオープンデータを活用したアプリを開発したことがある 71

72 誰でも無償で二次利用可能なオープンライセンスデータ 72

73 百聞は一見に如かず 73

74 百聞は一見に如かず 74

75 オープンデータ 5 つ星 75

76 オープンデータ 5 つ星 76

77 共創環境オープンデータファーム wcloud Lab.Cloud 共創環境 BODIC.org オープンデータ 5 つ星 77

78 共創環境ビッグデータファーム wcloud Lab.Cloud 共創環境 BODIC.org 78

79 本日のキーワード 6 79

80 ビッグデータ 80

81 本日のキーワード 7 81

82 データファーム (Data Farm) 82

83 FARM? 83

84 誰でも自由にデータを収集蓄積分析活用できる場 84

85 さらに第三者に対して有償無償でデータを提供できる場 85

86 データファームプラットフォーム & データファームその他その他九大 P-Sen データファーム農業センサーデータファーム公共施設等オープンデータファームセンサデータ ( ビッグデータ ) センサデータ ( ビッグデータ ) オープンデータその他 TeaScoop TeaPot その他データファームプラットフォーム 86

オープンデータファームプラットフォーム AWS DynamoDB オープンデータ (LOD 化 RDF 化済み ) オープンデータ提供者 ( 地方自治体 ) ウエブインタフェースデータカタログ

87 BODIC.org データファームコンプレックスオープンデータユーザマッシュアップアプリケーションウエブインタフェース HTTP HTTP カスタム API AWS EC2 SPARQL AWS EC2 オープンデータファームプラットフォーム AWS DynamoDB オープンデータ (LOD 化 RDF 化済み ) オープンデータ提供者 ( 地方自治体 ) ウエブインタフェースデータカタログ CKAN AWS EC2 AWS PostgreSQL オープンデータビッグデータユーザウエブインタフェースマッシュアップアプリケーション HTTP データカタログ CKAN AWS EC2 カスタム API AWS PostgreSQL センサーデータなどの各種のビッグデータセンサーネットワーク MQTT MQTT リアルタイム処理センサー管理 ETL ビッグデータファームプラットフォーム 87

88 共創環境データファームコンプレックス wcloud Lab.Cloud 共創環境 BODIC.org 88

89 これは AWS でないと出来なかった 89

90 福岡市オープンデータサイト (HTTP API) 生データ (csv, xlsx) クリーニング (RDF LOD 化 ) マッシュアップアプリケーション SPARQL 検索語彙閲覧地理的検索時系列データ SPARQL 検索専用 API Apache Fuseki MongoDB (2 次元空間インデックス ) Apache TBD Mongo DB トリプルストア地理的データ API キー取得公共施設および語彙データ提供システムロードバランサー (nginx) API エンドポイント (node.js) Mongo DB 時系列データ ( コメントイベント ) 時系列データ管理システム TeaPot: Mongo DB ユーザ管理データユーザ管理データシステムオープンデータファームプラットフォーム 90

91 TeaScoop ビッグデータファームプラットフォームセンサーデータメッセージ処理 Kinesis ストリームデータ処理ウェブブラウザマッシュアップアプリセンサー管理 REST API データカタログ KVS DynamoDB ファイル形式のデータ S3 統計分析ソフト 91

92 詳しく知りたい方はお使いになりたい方は BODIC.org 92

93 93

94 共創環境 3 クラウドイノベーション wcloud Lab.Cloud 共創環境 BODIC.org 94

95 すべてパブリックサービス 95

96 詳しく知りたい方はお使いになりたい方は wcloud Lab.Cloud BODIC.org 96

公的統計データの利活用等の推進－統計におけるオープンデータの高度化－

公的統計データの利活用等の推進－統計におけるオープンデータの高度化－統計チュートリアルセミナー ( 自治体における行政情報の統合利用と統計 ) 公的統計データの利活用等の推進 - 統計におけるオープンデータの高度化 - 平成 27(2015) 年 9 月 13 日総務省中原和郎 - オープンデータの時代 - 未開発の資源 : データの駆使に新たな意味オープンデータとは機械判読 ( 利用 ) 可能な形態で二次利用を認める条件の下ネット上公開されるデータ