スライド 1

Size: px
Start display at page:

Download "スライド 1"

Transcription

1 新潟県産業労働観光部産業振興課殿 再生可能エネルギー電力安定化研究業務 成果報告書 1 平成 29 年 3 月 15 日 ( 改訂 ) 平成 29 年 3 月 27 日 フォーアールエナジー株式会社株式会社イートラスト

2 目次 1. 本業務の目的 2. 実証設備概要 3. 実証試験パターン 4. 収集データのご紹介 ( 各試験パターン毎 ) 5. 収集データの分析 費用対効果 6. 本業務の拡張性及び事業性のシミュレーション 7. 関連事業の可能性 8. 今後における課題 2

3 1. 本業務の目的 再生可能エネルギーの導入拡大に伴い 年間 360 時間を超えてもなお 無保証で太陽光発電設備の出力制御を実施できるルールが導入される中 再生可能エネルギーの最大限の導入を図るためには 今後 売電できない太陽光発電電力を効率的に利用できる手法が必要である また 電気自動車の普及に伴い 電気自動車の使用済み電池 ( 以下 使用済み電池 という ) は 今後の流通拡大が見込まれており その再利用が期待されている そのため 本業務では 太陽光発電設備の出力制御時を想定し 使用済み電池を用いて 昼間の発電電力を夜間に供給する手法について 実証実施致しました 太陽光発電システム 2009 年以降 余剰買取開始 その後全量買取制度も加わり加速的に普及してきたが電力会社への買取受け入れが困難になってきており 発電したものに出力抑制をかける必要がでてきた 2019 年以降 余剰買取終了後は発電した電気を売電するのではなく エネルギーの地産地消が期待されている 電気自動車 2010 年に市場投入をされ 徐々に市場への拡大が広がっている 導入初期より 6 年が経過し 走行距離を担保するために電池交換のニーズが高まっている リチウムイオン電池は寿命が長いことより車両で使用した電池を他の用途に活用することが可能 3

4 1. 本業務の目的 コスト効率が高くなると想定されている電気自動車での使用済み電池を活用し 太陽光の出力制御に対応する蓄電システムの検証を実施致しました 太陽光発電システム 出力抑制により売電の制限が掛かる 買取制度終了により売電単価が下がる 不安定な発電機であるため安定供給ができる機器との組合せが必要 蓄電システムと組合せ課題を検証 電気自動車 普及に伴い使用済み電池が大量に発生 車両搭載後に交換した電池は残存容量が高く他用途への使用が可能 蓄電システムに電気自動車使用済み電池を搭載 システムが所有する運転モードにより出力抑制を想定した太陽光の自家消費モードを検証 4

5 2. 実証設備の概要 実証の目的を想定した太陽光発電システム 電気自動車の使用済み電池を搭載した蓄電システムを新潟県工業技術総合研究所に併設し 太陽光の出力制御を想定した試験を実施を致しました 各機器の役割 機能 機器名機能仕様 太陽電池 太陽の光エネルギーを直流電流への変換させる機能を有するもの 発電容量 :4.16kW モジュール枚数 :16 枚傾斜角 : 太陽光パワーコンディショナ 太陽電池により発電された直流電力を交流電力に変換する機器 出力 :4.4kW 蓄電システム 使用済み電池を搭載した蓄電システム 電気自動車への充電出力機能あり 出力 :2kVA バッテリ容量 : 定格 12kWh : 実容量 9.6kWh 分電盤 太陽電池 蓄電システム 負荷 系統等への配線分岐や保護のための遮断器を納めた収納箱 監視装置一式 分電盤及び監視盤内に設置された各 CT センサーからデータを取得し クラウドサーバーへデータを送信させるための各種機器 監視装置箱 監視装置一式を納めた収容箱 実証場所 5 新潟県工業技術総合研究所 ( 新潟市中央区鐙西 )

6 2. 実証設備の概要 設置写真 ( 太陽光発電設備 ) 新潟県工業技術研究所屋上に設置 6

7 2. 実証設備の概要 設置写真 ( 蓄電システム ) 新潟県工業技術研究所 1 階フロアー入り口に設置 監視計測装置 太陽光 PCS 蓄電システム 7

8 2. 実証設備の概要 実証システム構成図 既設キュービクルへ接続 太陽光モジュール 主幹 ELCB125A 太陽光用 ELCB40A 太陽光 PCS 蓄電池用 ELCB75A AC100V ( 非常用コンセント ) 操作パネル RPR 充電器 連系リレー ELCB INV 出力リレー 充電器部 蓄電パワーコンディショナ 2kW LIB 接続リレー 充電器リレー 使用済みリチウムイオン電池 蓄電システム ( 上 ) ( 下 ) 切替開閉器 蓄電システム情報 ( 充電 放電 残量 ) EV 充電スタンド (3kVA/200V) 負荷側 ELCB 系統電力 PCS 出力電力 ( 連系 ) 系統電力 負荷電力 EV 充電電力 監視盤 PCS 出力電力 ( 自立 ) 太陽光発電電力 太陽光発電電力 クラウドサーバに実証データを収集 小型植物工場 自販機 1 自販機 2 表示 PC クラウドサーバー 8

9 3. 実証試験パターン パターン 1 ピークシフトモード ( 昼間 ) 太陽光で発電された電力を蓄電池に充電 充電電力の最大は 2kW であるためそれを超える発電分は負荷へ供給 ( 夜間 ) 太陽光で蓄電池へ蓄えた電気を放電 実証の狙い 太陽光で発電された電力を蓄電池に蓄え 夕方以降に蓄電池より放電することでピークシフト運転を行うとともに 出力抑制が掛かった場合を想定し強制的な太陽光の充電により有効利用率を確認 ( 着眼点 ) 太陽光発電出力制御に対する有効性を確認 パターン 2 フルコントロールモード ( 昼間 ) 太陽光で発電された電力を負荷へ優先的に供給し 余剰電力を蓄電池に充電 ( 夜間 ) 系統電力を蓄電池に充電 実証の狙い 太陽光で発電された電力を優先的に負荷へ供給することで自家消費率を高めることを検証 ( 着眼点 ) 太陽光の有効利用性 ( 自家消費率 ) を確認 試験パターン内容負荷実施期間 1 充電時間帯 6:00~18:00 植物工場 + 自販機 =1.5kW ~ パターン 1: ピークシフトモード 2 充電時間帯 6:00~18:00 タイマー設定によるピークシフト充放電 太陽光が発電する左記時間帯で充電 18 時以降は放電 放電終了後は系統から負荷へ電力供給 自販機 =0.5kW ~ 充電時間帯 9:00~18:00 自販機 =0.5kW ~ パターン 2: フルコントロールモード 1 2 放電時間帯 9:00~23:00 放電時間帯 6:00~23:00 太陽光を優先的に負荷へ供給 太陽光余剰電力は蓄電池に充電 夜間 (23 時迄 ) は蓄電池に蓄えた電力を放電し負荷へ供給 太陽光が発電しない場合は 蓄電池に系統からの電力を蓄え 負荷へ供給 植物工場 + 自販機 =1.5kW 自販機 =0.5kW ~ ~

10 3. 実証試験パターン パターン 1 ピークシフトモード ~ WH WH 受電 太陽光の発電状況により買電量が変化します 3kW 4kW 太陽光モジュール ACL 又は ELCB 充電器用 ELCB 最大 75A (15kVA) 太陽光用 ELCB 太陽光 PCS RPR 充電器 連系リレー ELCB INV 出力リレー 蓄電パワーコンディショナ 2kW 2kW LIB 接続リレー 充電器リレー LIB 12kWh 蓄電システム ( 上 ) ( 下 ) 0.5kW 負荷側 ELCB 切替開閉器 1kW 1.5kW L L L L L ピークシフトモードは 太陽光で発電された電気をタイマー機能により強制的に蓄電池へ充電 夜間の電気を蓄電池でまかないます 想定時間 6:00-18:00 例 ) 太陽光が 3kW 発電し 負荷が 1.5kW の場合負荷 : 太陽光より 0.5kW を供給蓄電池 :1kW を放電売電 : なし 10

11 3. 実証試験パターン パターン 1 ピークシフトモード ~ WH WH 受電 蓄電システムの放電終了後 系統より電気を購入 4kW 太陽光モジュール ACL 又は ELCB 充電器用 ELCB 最大 75A (15kVA) 太陽光用 ELCB 太陽光 PCS RPR 充電器 連系リレー ELCB INV 出力リレー 蓄電パワーコンディショナ 2kW 1.5kW LIB 接続リレー 充電器リレー LIB 12kWh 蓄電システム ( 上 ) ( 下 ) 負荷側 ELCB 切替開閉器 1.5kW 1.5kW L L L L L ピークシフトモードは 太陽光で発電された電気をタイマー機能により強制的に蓄電池へ充電 夜間の電気を蓄電池でまかないます 想定時間 18:00-6:00 例 ) 太陽光は発電なし 負荷が 1.5kW の場合負荷 : 蓄電池より 1.5kW を供給蓄電池 :1.5kW を放電買電 : 蓄電池の放電終了後 系統電力より電気を購入 11

12 3. 実証試験パターン パターン 2 フルコントロールモード ~ WH 受電 3kW 4kW 太陽光モジュール WH ACL 又は ELCB 充電器用 ELCB 最大 75A (15kVA) 太陽光用 ELCB 太陽光 PCS RPR 充電器 連系リレー ELCB INV 出力リレー 蓄電パワーコンディショナ 2kW 1.5kW LIB 接続リレー 充電器リレー LIB 12kWh 蓄電システム ( 上 ) ( 下 ) 切替開閉器 負荷側 ELCB 1.5kW 1.5kW L L L L L フルコントロールモードは 太陽光で発電された電気を優先的に負荷へ供給し 余った分は蓄電池へ充電します 太陽光発電の供給順位負荷 蓄電池 ( 充電 ) 売電例 ) 太陽光 3kW 発電し 負荷が 1.5kW の場合負荷 : 太陽光より 1.5kW を供給蓄電池 :1.5kW を充電売電 : 蓄電池が満タン状態になると余った電気は系統側に供給 12

13 3. 実証試験パターン パターン 2 フルコントロールモード ~ WH WH 受電 太陽光 蓄電池で賄えない負荷量の場合は不足分を買電します 0.5kW 4kW 太陽光モジュール ACL 又は ELCB 充電器用 ELCB 最大 75A (15kVA) 太陽光用 ELCB 太陽光 PCS RPR 充電器 連系リレー ELCB INV 出力リレー 蓄電パワーコンディショナ 2kW LIB 接続リレー 充電器リレー LIB 12kWh 蓄電システム ( 上 ) ( 下 ) 1kW 負荷側 ELCB 切替開閉器 0.5kW 1.5kW L L L L L フルコントロールモードは 太陽光で発電された電気を優先的に負荷へ供給し 不足分は蓄電池が最大 2kW の電気を供給します 太陽光発電の供給順位負荷 蓄電池 ( 放電 ) 例 ) 太陽光が 0.5kW 発電し 負荷が 1.5kW の場合負荷 : 太陽光より 0.5kW を供給蓄電池 :1kW を放電売電 : なし 13

14 3. 実証試験パターン 収集データの着目点について 各試験パターンの差異は 1 負荷 ( 植物工場 自動販売機 ) 2 充放電の設定時間 3 運転モード 日々の効果の変動要因は A) 太陽光発電量 ( 天候に左右される ) B) 蓄電池の放電量 (A の発電に左右される ) ポイント 日々の天候 ( 日照時間 ) 雨 / 曇り時は 日照時間や日射量が減少し 太陽光の発電量が減少する フルコントロールモードでは 太陽光充電開始時刻に 蓄電池が 満充電状態 のケースが多く 先に負荷へ電力供給する そのため蓄電池残量を下げておく必要がある 午前 午後の天候変化が太陽光から蓄電池への充電量に影響を及ぼす 例 午前雨 : 太陽光発電量が少ない 蓄電池から負荷へ放電を行う ( 蓄電池残量が低下し 充電余裕代あり ) 午後晴 : 太陽光発電量が多い 太陽光余剰電力を蓄電池に充電 このケースの場合は 太陽光の有効利用が十分に発揮できる その他 降雪によって 太陽光パネル表面に着雪することで 太陽光の発電が極端に少なくなるケース 上記着眼を置き 下記 5 つ気象パターンに分け 試験パターンの代表日を選定 データを確認した 14 気象パターン 日照時間天気データ確認ポイント A 最大値快晴 晴太陽光発電量の有効利用状況 ( 売電量の多さが無いか?) B 最小値雨 曇 雪買電量の状況 蓄電池放電量の有効性 C-1 C-2 中間 ( 日照 : 午前有 午後無 ) 中間 ( 日照 : 午前無 午後有 ) C-3 中間 ( 時間ランダム ) 晴後曇など 曇後晴など 晴時々曇りなど パターン 1: 太陽光発電量と充電電力の収支 ( 買売電の量 ) 夜間放電量と負荷の収支 ( 充電前の蓄電池残存量 ) パターン 2: 午前の太陽光充電可否 ( 売電量 ) 太陽光充電量と蓄電池放電量の差異 パターン 1: 同上パターン 2: 午前の放電量 ( 買電量 ) 太陽光充電量と蓄電池放電量の差異 充電開始時間と日照の関係 パターン 1: 同上パターン 2: 太陽光充電量と蓄電池放電量の差異 充電開始時間と日照の関係

15 単語の定義 単語 定義 買電 系統より購入する電力 売電 太陽光で発電された電気の余剰分を系統へ送る電力 放電 蓄電システムより負荷に供給する電力 充電 1 太陽光で発電したものを蓄電システムへ充電する電力 充電 2 系統から蓄電システムへ充電する電力 評価基準の算定方法 11 日の太陽光発電量 3.55h(NEDO 日射量 ) 0.85( 損失 ) 4.16kW( 発電機容量 ) =12.6kWh 21 日の負荷容量 ( 設定負荷毎の買電量 ) (1.5kW) 1.5kW 24h=36kWh (0.5kW) 0.5kW 24h=12kWh 15

16 < パターン 1-1 の代表日の選定 > 気象パターン 日照時間 天気 パターン1-1 代表日 A 10.1h 晴時々薄曇 10/16 B 0h 雨時々曇 10/8 C-1 日照 : 午前有 5h 曇一時晴 10/11 C-2 日照 : 午前無 4h 曇時々晴 10/13 C-3 日照 : ランダム 2.4h 曇時々晴 10/6 C-3 B C-1 C-2 A C-1 10/1~17 パターン 1-1 負荷 :1.5kW 充電時間帯 6:00~18:00 10/14 14:12~ データ計測装置停止 10/18~11/17 パターン 1-2 負荷 :0.5kW 充電時間帯 6:00~18:00 16

17 < パターン 1-1 の代表日のデータ :10/16> 日照時間 ( 時間 ) 天気 10.1 快晴 項目 太陽光発電量 売電量 買電量 太陽光充電量 買電充電量 実績 放電割合 評価基準 日照の状況 :6 時から日照開始 9 時から17 時 30 分位迄日照有 太陽光発電の状況 :6 時から少量の発電開始 9 時より急に立ち上がり お昼をピークに徐々に減少する 蓄電池充電状況 :2kW 充電は6~10 時で 9 時位までの太陽光発電量は小さく 買電に頼っている 0.5kW 充電時は太陽光発電が上回り売電 充電終了後も15 時位迄売電を続ける 充電 2 充電 1 放電 買電 売 買 電 売電 買電 放電 充電電力量 =9.3kWh 充電開始時蓄電池残量 =2% 17 日射量は非常に高いが 太陽光が安定的に発電していない早朝に充電を開始しているため太陽光の充電量があまり高くない 放電は 98% と高く システムを有効に使用できている

18 < パターン 1-1 の代表日のデータ 10/8> 日照時間 ( 時間 ) 天気 項目 太陽光発電量 売電量 買電量 太陽光充電量 買電充電量 雨実績 時々曇評価基準 日照の状況 : 気象データ上の日照時間は無し 太陽光発電の状況 :5 時頃から少量の発電開始 7 時 20 分頃の1.2kWをピークにわずかな発電を継続する 蓄電池充電状況 : 太陽光発電からの充電量は小さく 主に買電からの電力で充電する 放電割合 充電 2 充電 1 放電買電買電放電 日照無 充電電力量 =7.4kWh 充電開始時蓄電池残量 =21% 18 天候がわるく 日射量が少ないため太陽光からの充電が殆どできていない また放電割合は 79% となっているため接続された負荷の容量に変動があったことがわかる

19 < パターン 1-1 の代表日のデータ 10/11> 日照時間 ( 時間 ) 5 天気 曇一時晴 項目 太陽光発電量 売電量 買電量 太陽光充電量 買電充電量 実績 日照の状況 :7 時から日照開始 13 時位まで日照有 太陽光発電の状況 :6 時から少量の発電開始 9 時頃より急に立ち上がり お昼をピークに減少する 蓄電池充電状況 :2kW 充電は6~9 時で この時間帯の太陽光発電量は小さく 買電に頼っている 0.5kW 充電時はPV 発電が上回り売電 充電終了後は14 時迄売電 14~18 時迄買電する 放電割合 評価基準 充電 2 充電 1 放電買電売電買電放電 充電電力量 =7.1kWh 充電開始時蓄電池残量 =24% 19 日照量が比較的高いため太陽光からの充電量は多くなっているが 発電が安定しない早朝より充電を開始しているため買電比率も高くなっている 放電は 76% となっており 負荷の変動があったものと思われる

20 < パターン 1-1 の代表日のデータ 10/13> 日照時間 ( 時間 ) 天気 項目 太陽光発電量 売電量 買電量 太陽光充電量 買電充電量 曇実績 時々晴評価基準 日照の状況 :8 時から少量の日照開始 10 時から徐々に日照が増加し 15~17 時位までピークの日照となる 太陽光発電の状況 :6 時から少量の発電開始 10 時位迄の発電量は小さい ピークは11~12 時位 日照のピークである15~17 時の発電量は小さい ( 太陽光パネルの向きが関係していることが予測される ) 蓄電池充電状況 :2kW 充電は6~10 時で この時間帯の太陽光発電量は小さく 買電がメインになっている 0.5kW 充電時はPV 発電が上回り売電 充電終了後は15 時 30 分迄売電を続ける 放電割合 充電 2 充電 1 放電買電売電買電放電 充電電力量 =8.8kWh 充電開始時蓄電残量 =5% 20 日照量が比較的高いため太陽光からの充電量は多くなっているが 発電が安定しない早朝より充電を開始しているため買電比率も高くなっている 放電は 95% となっており システムが有効的に活用できることがわかります

21 < パターン 1-1 の代表日のデータ 10/6> 日照時間 ( 時間 ) 天気 項目 太陽光発電量 売電量 買電量 太陽光充電量 買電充電量 曇実績 時々晴評価基準 日照の状況 :8 時から少量の日照開始 8~10 時 13~17 時で日照があるものの 増減している 太陽光発電の状況 :6 時から少量の発電開始 8 時台 12 時台にピークを持つが短時間 日照のピークである15~16 時の発電量は小さい ( 太陽光パネルと太陽の位置が関係していることが予測される ) 蓄電池充電状況 :2kW 充電は6~10 時で この時間帯の太陽光発電量は小さく 買電がメインになっている 0.5kW 充電時も太陽光発電が小さく 供給電力は買電メインとなる 放電割合 充電 2 充電 1 放電 買電 売買電電 売電 買電 放電 充電電力量 =8kWh 充電開始時蓄電残量 =15% 日照量が比較的高いため太陽光からの充電量は多くなっているが 発電が安定しない早朝より充電を開始しているため買電比率も高くなっている 放電は 85% となっており 負荷の変動があったものと思われる 21

22 < パターン 1-2 充電開始時間 6:00 の代表日のデータ > 気象パターン 日照時間 天気 パターン1-2 代表日 A 9.7h 快晴 11/5 B 0h 雨 11/1 C-1 日照 : 午前有 5.2h 晴後雨 10/25 C-2 日照 : 午前無 1.3h 曇後一時晴 11/10 C-3 日照 : ランダム 2.2h 曇時々雨一時晴 11/3 B C-3 A C-2 10/18~11/18 パターン 1-2 負荷 :0.5kW 充電時間帯 6:00~18:00 11/19~1/23 パターン 1-2 負荷 :0.5kW 充電時間帯 9:00~18:00 22

23 < パターン 1-2 充電開始時間 6:00 11/5> 日照時間 ( 時間 ) 天気 9.7 快晴 項目 太陽光発電量 売電量 買電量 太陽光充電量 買電充電量 実績 日照の状況 :7 時から日照開始 8 時から17 時台迄日照有 PV 発電の状況 :6 時 30 分頃から少量の発電開始 9 時より急に立ち上がり お昼をピークに徐々に減少する 蓄電池充電状況 :2kW 充電は6~8 時頃で この時間帯の太陽光発電量は小さく 買電に頼っている 負荷が小さいため充電開始時の蓄電池残量が高い 0.5kW 充電時は太陽光発電が上回り売電 充電終了後は16 時迄売電を続ける 放電割合 評価基準 充電 2 充電 1 放電買電売電買電放電 充電開始時蓄電残量 =54% ( 残存量が多く蓄電池を生かせていない ) 充電電力量 =4.5kWh 23 日照量が比較的高いため太陽光からの充電量は多くなっているが 発電が安定しない早朝より充電を開始しているため買電比率が高くなっている また 負荷が少ないため放電量も 46% となっておりシステムを有効的に活用できていない

24 < パターン 1-2 充電開始時間 6:00 11/1> 日照時間 ( 時間 ) 天気 0 雨 項目 太陽光発電量 売電量 買電量 太陽光充電量 日照の状況 : 気象データ上の日照時間は無し 太陽光発電の状況 : 日中に少量の発電があるが非常に小さい 蓄電池充電状況 : 太陽光からの充電量は小さく 主に買電からの電力で充電している 買電充電量 実績 放電割合 評価基準 充電 2 充電 1 放電買電放電 日照無 充電電力量 =4.6kWh 充電開始時蓄電残量 =54% 24 日照量が少なく 且つ発電が安定しない早朝より充電を開始しているため殆どが買電による充電となっている また 負荷が少ないため放電量も 46% となっておりシステムを有効的に活用できていない

25 < パターン 1-2 充電開始時間 6:00 10/25> 日照時間 ( 時間 ) 5.2 天気 晴後雨 項目 太陽光発電量 売電量 買電量 太陽光充電量 買電充電量 実績 放電割合 評価基準 日照の状況 :7 時から日照開始 13 時位まで日照有 太陽光発電の状況 :6 時頃から少量の発電開始 9 時頃より急に立ち上がり 11 時頃をピークに急に減少する 蓄電池充電状況 :2kW 充電は6~8 時頃で この時間帯の太陽光発電量は小さく 買電に頼っている 0.5kW 充電時は初期に太陽光発電が小さく買電 9 時 ~13 時頃までは売電 以降 PV 発電量が減少し 放電開始の18 時迄買電 充電 2 充電 1 放電 買電 売電 買電 放電 充電電力量 =4.7kW 充電開始時蓄電残量 =53% 25 日照量は高いが 発電が安定しない早朝より充電を開始しているため買電比率のほうが高くなっている また 負荷が少ないため放電量も 47% となっておりシステムを有効的に活用できていない

26 < パターン 1-2 充電開始時間 6:00 11/10> 日照時間 ( 時間 ) 天気 6.4 快晴 項目 太陽光発電量 売電量 買電量 太陽光充電量 買電充電量 実績 日照の状況 : 朝に少量の日照有 12~14 時位までピークの日照となる 太陽光発電の状況 :6 時 30 分頃から少量の発電開始 ピークは12 時 30 分位頃 蓄電池充電状況 :2kW 充電は6~8 時頃で この時間帯のPV 発電量は小さく 買電に頼っている 0.5kW 充電時はPV 発電が小さく買電に頼り 充電終了後は15 時 30 分迄売電を続ける 放電割合 評価基準 充電 1 充電 2 放電 買電 売電 買電 放電 充電電力量 =4.4kW 充電開始時蓄電残量 =52% 26 日照量が比較的高いが太陽光からの充電量は多くなっているが 発電が安定しない早朝より充電を開始しているため買電比率が高くなっている また 負荷が少ないため放電量も 46% となっておりシステムを有効的に活用できていない

27 < パターン 1-2 充電開始時間 6:00 11/3> 日照時間 ( 時間 ) 2.2 天気 曇一時晴 項目 太陽光発電量 売電量 買電量 太陽光充電量 買電充電量 実績 日照の状況 :8 時から少量の日照開始 その後 日照はランダム 太陽光発電の状況 :7 時から少量の発電開始 その後ランダムに発電 蓄電池充電状況 : 2kW 充電は6~8 時頃で この時間帯のPV 発電量は小さく 買電に頼っている 0.5kW 充電時は前半は太陽光発電が小さく買電に頼り 後半は太陽光電力で賄っている 充電終了後は15 時 30 分迄売電を続ける 放電割合 評価基準 充電 2 充電 1 放電 買電 主に売電 買電 放電 充電電力量 =4.4kWh 充電開始時蓄電残量 =53% 27 日照量が比較的高いが 発電が安定しない早朝より充電を開始しているため買電比率が高くなっている また 負荷が少ないため放電量も 47% となっておりシステムを有効的に活用できていない

28 < パターン 1-2 充電開始時間 9:00 の代表日の選定 > 気象パターン 日照時間 天気 パターン1-2 代表日 A 8.1h 晴 12/21 B 0h 雨 12/14 C-1 日照 : 午前有 5.2h 晴後雨 12/29 C-2 日照 : 午前無 1.3h 曇後一時晴 12/3 C-3 日照 : ランダム 2.2h 曇時々雨一時晴 12/15 C-2 B C-3 11/18~1/23 パターン 1-2 負荷 :0.5kW 充電時間帯 9:00~18:00 A C-1 28

29 < パターン 1-2 充電開始時間 9:00 12/21> 日照時間 ( 時間 ) 天気 項目 太陽光発電量 売電量 買電量 太陽光充電量 買電充電量 実績 晴評価基準 日照の状況 :8 時から17 時位まで日照有 太陽光発電の状況 :7 時頃から少量の発電開始 8 時 30 分位より急に立ち上がり お昼をピークに徐々に減少する 蓄電池充電状況 :2kW 充電は9~12 時頃で この時間帯のPV 発電量は2~3kWで 売電と買電を繰り返す 放電割合 充電 2 充電 1 放電 売電 買電 放電 充電電力量 =6.5kWh 充電開始時蓄電残量 =27% 日照量が高く 安定的に発電する時間帯より充電を開始しているため有効的太陽光の充電が行われている また 放電量は 73% となっており 比較的システムを有効的に活用できている 29

30 < パターン 1-2 充電開始時間 9:00 12/14> 日照時間 ( 時間 ) 天気 0 晴 項目 太陽光発電量 売電量 買電量 日照の状況 : 気象データ上の日照時間は無し 太陽光発電の状況 : 日中に少量の発電があるが非常に小さい 蓄電池充電状況 : 太陽光からの充電量は小さく 主に買電からの電力で充電する 太陽光充電量 買電充電量 実績 放電割合 評価基準 充電 2 放電買電放電 日照無 充電電力量 =6.3kWh 充電開始時蓄電残量 =29% 30 日照量が低いが 安定的に発電する時間帯より充電を開始しているため有効的太陽光の充電が行われている また 放電量は 71% となっており 比較的システムを有効的に活用できている

31 < パターン 1-2 充電開始時間 9:00 12/29> 日照時間 ( 時間 ) 5.2 天気 晴後雨 項目 太陽光発電量 売電量 買電量 太陽光充電量 買電充電量 実績 放電割合 評価基準 日照の状況 :9 時から日照開始 13 時台まで日照有 太陽光発電の状況 :7 時頃から少量の発電開始 9 時頃より急に立ち上がり 12 時頃をピークに急に減少する 蓄電池充電状況 :2kW 充電は9~12 時頃で この時間帯のPV 発電量は大きく ほぼPV 電力で賄っている 0.5kW 充電時は初期に太陽光発電が大きく売電 その後 12 時 30 分以降 太陽光発電量が減少し 買電メインで賄っている 充電 1 充電 2 放電 買電 放電 充電電力量 =6.4kWh 充電開始時蓄電残量 =28% 日照量が高く 安定的に発電する時間帯より充電を開始しているため有効的太陽光の充電が行われている また 放電量は 72% となっており 比較的システムを有効的に活用できている 31

32 < パターン 1-2 充電開始時間 9:00 12/3> 日照時間 ( 時間 ) 1.3 天気 曇一時晴 項目 太陽光発電量 売電量 買電量 太陽光充電量 買電充電量 実績 日照の状況 :12 時から日照開始 14~17 時位までピークの日照となる 太陽光発電の状況 :6 時 30 分頃から少量の発電開始 ピークは12 時 30 分位頃 蓄電池充電状況 :2kW 充電は9~12 時頃で この時間帯の太陽光発電量は小さく 買電からの充電がメイン 0.5kW 充電時はPV 発電が大きく 売電しているもののPVから充電できている 放電割合 評価基準 充電 2 充電 1 買電放電売電放電 充電電力量 =6.6kWh 充電開始時蓄電残量 =27% 32 日照量が高く 安定的に発電する時間帯より充電を開始しているため有効的太陽光の充電が行われている また 放電量は 73% となっており 比較的システムを有効的に活用できている

33 < パターン 1-2 充電開始時間 9:00 12/15> 日照時間 ( 時間 ) 2.2 天気 曇雨一時晴 項目 太陽光発電量 売電量 買電量 太陽光充電量 買電充電量 実績 日照の状況 :8 時から日照開始 その後 日照はランダム 太陽光発電の状況 :7 時から少量の発電開始 その後ランダムに発電 蓄電池充電状況 : 2kW 充電は9~12 時頃で この時間帯の太陽光発電量はランダムで売電 買電を繰り返す 0.5kW 充電時は 太陽光発電がランダムに変動するが発電量は多めのため 主にPV 電力で賄っている 放電割合 評価基準 充電 1 放電 主に売電 放電 充電電力量 =6.5kWh 充電開始時蓄電残量 =27% 日照量が高く 安定的に発電する時間帯より充電を開始しているため有効的太陽光の充電が行われている また 放電量は 73% となっており 比較的システムを有効的に活用できている 33

34 < パターン 1-2 充電開始時間 9:00 の代表日の選定 > 気象パターン日照時間天気パターン 1-2 代表日 B 0h 雪 ( 積雪 26cm) 1/13 11/18~1/23 パターン 1-2 負荷 :0.5kW 充電時間帯 9:00~18:00 1/24~2/28 パターン 2-1 負荷 :1.5kW 放電時間帯 9:00~23:00 34

35 < パターン 1-2 充電開始時間 9:00 1/13> 日照時間 ( 時間 ) 天気 0 雪 項目 太陽光発電量 売電量 買電量 太陽光充電量 買電充電量 実績 放電割合 評価基準 日照の状況 :13 日は日照無 太陽光発電の状況 :13 日は発電無 蓄電池充電状況 :13 日は買電し充電 15 日は太陽光発電分も充電している 日照無 放電 買電 放電 充電電力量 =6.4kWh 充電開始時蓄電残量 =22% 悪天候のため充電のほとんどが系統からの買電になっていることがわかる 放電率は 78% と高く システムを有効的に活用できている 35

36 < パターン2-1 放電開始時間 9:00の代表日の選定 > 気象パターン 日照時間 天気 パターン2-1 代表日 A 10.8h 晴 2/28 B 0h 雨 2/20 C-1 日照 : 午前有 5.2h 晴後雨 2/1 C-2 日照 : 午前無 1.3h 曇後一時晴 2/27 C-3 日照 : ランダム 2.2h 曇時々雨一時晴 2/4 C-1 C-3 B C-2 A 36

37 < パターン 2-1 放電開始時間 9:00 2/28> 気象パターン 日照時間 天気 太陽光発電の有効利用率 負荷に対する買電占有率 太陽光発電量 売電量 負荷電力量 A 10.8h 晴 日照の状況 :7 時から日照開始 18 時台迄日照有 太陽光発電の状況 :6 時 30 分頃から少量の発電開始 9 時より急に立ち上がり お昼をピークに徐々に減少する 蓄電池充電状況 :23 時から充電を開始し夜間充電する 太陽光発電の時間帯には蓄電池残量 =100% であり 太陽光充電の余地はない 買電量 充電 買電 売電 放電 充電 充電電力量 =3.3kWh 充電開始時蓄電残量 =62% 37

38 < パターン 2-1 放電開始時間 9:00 2/20> 気象パターン 日照時間 天気 太陽光発電の有効利用率 負荷に対する買電占有率 太陽光発電量 売電量 負荷電力量 買電量 B 0h 雨 日照の状況 : 気象データ上の日照時間は無し 太陽光発電の状況 :8 時から少量の発電開始 以降わずかな発電をしている 蓄電池充電状況 : 太陽光からの充電量は無し 夜間の買電からの電力で充電している 充電 買電 放電 充電 日照無 充電電力量 =4kWh 充電開始時蓄電残量 =33% 38

39 < パターン 2-1 放電開始時間 9:00 2/1> 気象パターン C-1 日照 : 午前有 日照時間 天気 太陽光発電の有効利用率 負荷に対する買電占有率 太陽光発電量 売電量 負荷電力量 買電量 5.2h 晴後雨 日照の状況 :8 時から12 時位まで日照有 太陽光発電の状況 : 7 時頃から少量の発電開始 9 時より急に立ち上がり 10 時 30 分頃をピークに減少する 蓄電池充電状況 : 太陽光発電の時間帯には蓄電池残量 =100% であり 太陽光充電の余地はない 充電買電売電放電 充電 充電電力量 =3.9kWh 充電開始時蓄電残量 =47% 39

40 < パターン 2-1 放電開始時間 9:00 2/27> 気象パターン 日照時間 天気 太陽光発電の有効利用率 負荷に対する買電占有率 太陽光発電量 売電量 負荷電力量 買電量 C-2 日照 : 午前無 1.3h 曇後一時晴 日照の状況 :8~9 時位まで少量の日照有 午後日照有 太陽光発電の状況 :7 時頃から少量の発電開始 11 時頃より急に立ち上がり 最大 4.5kWまでランダムに発電 蓄電池充電状況 : 太陽光発電の時間帯には蓄電池残量 =100% であり PV 充電の余地はない 充電買電売電放電 充電 充電電力量 =4.2kWh 充電開始時蓄電残量 =61% 40

41 < パターン 2-1 放電開始時間 9:00 2/4> 気象パターン 日照時間 天気 太陽光発電の有効利用率 負荷に対する買電占有率 太陽光発電量 売電量 負荷電力量 買電量 C-3 日照 : ランダム 2.2h 曇時々雨一時晴 日照の状況 : 午前 午後にそれぞれピークがあり お昼頃の日照は少ない 太陽光発電の状況 : 7 時頃から少量の発電開始 9 時 30 分頃に急激に立ち上がり 午前午後それぞれに発電のピークがある 蓄電池充電状況 : 太陽光発電の時間帯には蓄電池残量 =100% であり 太陽光充電の余地はない 充電 買電 売電 放電 充電 充電電力量 =3.7kWh 充電開始時蓄電残量 =62% 41

42 < パターン 2-2 放電開始時間 6:00 の代表日のデータ > 気象パターン 日照時間 天気 パターン1-2 代表日 A 10.1 h 快晴 3/20 B 0h 雨 3/15 C-1 日照 : 午前有 2.8h 晴後雨 3/19 C-2 日照 : 午前無 3.4h 曇後一時晴 3/11 C-3 日照 : ランダム 8.2h 曇時々雨一時晴 3/17 C-2 B C-3 C-1 A 42

43 < パターン 2-2 放電開始時間 6:00 3/20> 気象パターン 日照時間 天気 太陽光発電の有効利用率 負荷に対する買電占有率 太陽光発電量 売電量 負荷電力量 A 10.1 h 快晴 買電量 日照の状況 :7 時から日照開始 18 時台迄日照有 太陽光発電の状況 :6 時 30 分頃から少量の発電開始 9 時より急に立ち上がり お昼をピークに徐々に減少する 蓄電池充電状況 :23 時から充電を開始し夜間充電する 太陽光発電の時間帯には蓄電池残量 =90% であり 太陽光充電しない 充電 買電 放電 売電 放電 充電 充電電力量 =3.8kWh 充電開始時蓄電残量 =60% 43

44 < パターン 2-2 放電開始時間 6:00 3/15> 気象パターン 日照時間 天気 太陽光発電の有効利用率 負荷に対する買電占有率 太陽光発電量 売電量 負荷電力量 B 0h 雨 買電量 日照の状況 : 気象データ上の日照時間は無し 太陽光発電の状況 :7 時から少量の発電開始 以降最大 1kW 程度発電する 蓄電池充電状況 : 太陽光充電量は 12~13 時の間で 0.12kWh のみ 主に夜間の買電からの電力で充電する 充電 買電 放電 売買電 太陽光充電 売買電 放電 充電 充電電力量 =3.6kWh 充電開始時蓄電残量 =53% 44

45 < パターン 2-2 放電開始時間 6:00 3/19> 気象パターン C-1 日照 : 午前有 日照時間 天気 太陽光発電の有効利用率 負荷に対する買電占有率 太陽光発電量 売電量 負荷電力量 買電量 2.8h 晴後雨 日照の状況 :8 時から13 時位まで日照有 太陽光発電の状況 : 6 時頃から少量の発電開始 9 時より急に立ち上がり お昼頃をピークに減少する 蓄電池充電状況 : 太陽光充電量は9~11 時の間で0.5kWhのみ 主に夜間の買電からの電力で充電する 充電 買電 放電 売電 太陽光充電 売電 放電 充電 太陽光充電電力量 =0.5kWh 充電電力量 =3.5kWh 充電開始時蓄電残量 =58% 45

46 パターン 2-2 放電開始時間 6:00 3/11> 気象パターン 日照時間 天気 太陽光発電の有効利用率 負荷に対する買電占有率 太陽光発電量 売電量 負荷電力量 買電量 C-2 日照 : 午前無 3.4h 曇後一時晴 日照の状況 :11~12 時位まで少量の日照有 午後日照有 太陽光発電の状況 :6 時頃から少量の発電開始 10 時 11 時頃に小さなピークがあり お昼頃をピークに発電 蓄電池充電状況 : 太陽光充電量は10~12 時の間で0.94kWh 主に夜間の買電からの電力で充電する 充電 買電 放電 太陽光充電 売電 放電 充電 太陽光充電電力量 =0.94kWh 充電電力量 =3.6kWh 充電開始時蓄電残量 =64% 46

47 < パターン 2-2 放電開始時間 6:00 3/17> 気象パターン 日照時間 天気 太陽光発電の有効利用率 負荷に対する買電占有率 太陽光発電量 売電量 負荷電力量 買電量 C-3 日照 : ランダム 8.2h 曇時々雨一時晴 日照の状況 : 午前 午後にそれぞれピークがあり お昼頃の日照は少ない 太陽光発電の状況 : 6 時頃から少量の発電開始 9 時頃に急激に立ち上がり ランダムに発電 蓄電池充電状況 : 太陽光充電量は9~12 時の間で0.74kWh 主に夜間の買電からの電力で充電する 充電 買電 放電 太陽光充電 売電 放電 充電 太陽光充電電力量 =0.74kWh 充電電力量 =3.7kWh 充電開始時蓄電残量 =63% 47

48 5. 収集データの分析 費用対効果 試験パターン /16 ピークシフト 東北電力 / よりそうナイト 8 東北電力 / よりそうナイト 8 昼間 晩 深夜 昼間 晩 深夜 日の電気使用状況 項目 時間 0 時 1 時 2 時 3 時 4 時 5 時 6 時 7 時 8 時 9 時 10 時 11 時 12 時 13 時 14 時 15 時 16 時 17 時 18 時 19 時 20 時 21 時 22 時 23 時 kwh 円 使用量合計 21.4kWh 昼間 8.5kWh 晩 6.9kWh 夜間 6.0kWh 金額合計 システム導入後の使用状況 項目 単位 運転 0 時 1 時 2 時 3 時 4 時 5 時 6 時 7 時 8 時 9 時 10 時 11 時 12 時 13 時 14 時 15 時 16 時 17 時 18 時 19 時 20 時 21 時 22 時 23 時 昼間 kwh ( 単価 ) 円 朝 晩 kwh 円 深夜 kwh 円 使用量 kwh 金額 円 使用量合計 10.7kWh 金額合計 PV 蓄電池の動き 1 深夜 / 充電 ( 時間帯 )6:00~18:00 蓄電池充電量 kwh 充電量 深夜電力使用量 kwh 使用量 昼間 / 放電 ( 時間帯 )9:00~23:00 蓄電池充電量 11.0kWh 蓄電池放電量 kwh 放電量 合計容量 kwh 放電量 太陽光売電量 ( 時間帯 )6:00~17:00 蓄電池放電量 9.1kWh 太陽光発電量 kwh 発電量 売電電力量 kwh 売電量 売電単価 円 33 円 売電量計 6.5kWh 30 売電額計 円 電気料金コスト比較 No 項目 使用量 / 売電量 金額 1 購入電力 10.7kWh 116 円 2 太陽光売電 6.5kWh 214 円 差額 98 円 1 日あたりのシステム導入のコストメリット 98 円 太陽光の発電している時間帯に充電を行っているため 出力制御が行われた際の充電対応は実現しているが 系統に売電する量が下がっているためシステムの導入コストは 1 日当たり 98 円とごくわずかになっている 48

49 5. 収集データの分析 費用対効果 試験パターン /29 ピークシフト 東北電力 / よりそうナイト 8 東北電力 / よりそうナイト 8 昼間 晩 深夜 昼間 晩 深夜 日の電気使用状況 項目 時間 0 時 1 時 2 時 3 時 4 時 5 時 6 時 7 時 8 時 9 時 10 時 11 時 12 時 13 時 14 時 15 時 16 時 17 時 18 時 19 時 20 時 21 時 22 時 23 時 kwh 円 使用量合計 12.0kWh 昼間 4.0kWh 晩 4.0kWh 夜間 4.0kWh 金額合計 システム導入後の使用状況 項目 単位 運転 0 時 1 時 2 時 3 時 4 時 5 時 6 時 7 時 8 時 9 時 10 時 11 時 12 時 13 時 14 時 15 時 16 時 17 時 18 時 19 時 20 時 21 時 22 時 23 時 昼間 kwh ( 単価 ) 円 朝 晩 kwh 円 深夜 kwh 円 使用量 kwh 金額 円 使用量合計 8.5kWh 金額合計 PV 蓄電池の動き 1 深夜 / 充電 ( 時間帯 )9:00~18:00 蓄電池充電量 kwh 充電量 深夜電力使用量 kwh 使用量 昼間 / 放電 ( 時間帯 )18:00~23:00 蓄電池充電量 11.0kWh 蓄電池放電量 kwh 放電量 合計容量 kwh 放電量 太陽光売電量 ( 時間帯 )7:00~17:00 蓄電池放電量 9.1kWh 太陽光発電量 kwh 発電量 売電電力量 kwh 売電量 売電単価 円 33 円 売電量計 9.5kWh 30 売電額計 円 電気料金コスト比較 No 項目 使用量 / 売電量 金額 1 購入電力 11kWh 92 円 2 太陽光売電 9.5kWh 313 円 差額 221 円 1 日あたりのシステム導入のコストメリット 221 円 太陽光の発電している時間帯に充電を行っているため 出力制御が行われた際の充電対応は実現しているが 系統に売電する量が下がっているが 負荷の使用量が少ないため試験パターン 1-1 と比較するとシステム導入メリットは 221 円と大きくなっている 49

50 5. 収集データの分析 費用対効果 試験パターン 2-1 2/28 フルコントロール 東北電力 / よりそうナイト 8 東北電力 / よりそうナイト 8 昼間 晩 深夜 昼間 晩 深夜 日の電気使用状況 項目 時間 0 時 1 時 2 時 3 時 4 時 5 時 6 時 7 時 8 時 9 時 10 時 11 時 12 時 13 時 14 時 15 時 16 時 17 時 18 時 19 時 20 時 21 時 22 時 23 時 kwh 円 使用量合計 11.6kWh 昼間 4.0kWh 晩 3.9kWh 夜間 3.7kWh 金額合計 システム導入後の使用状況 項目 単位 運転 0 時 1 時 2 時 3 時 4 時 5 時 6 時 7 時 8 時 9 時 10 時 11 時 12 時 13 時 14 時 15 時 16 時 17 時 18 時 19 時 20 時 21 時 22 時 23 時 昼間 kwh ( 単価 ) 円 朝 晩 kwh 円 深夜 kwh 円 使用量 kwh 金額 円 使用量合計 7.3kWh 金額合計 PV 蓄電池の動き 1 深夜 / 充電 ( 時間帯 )23:00~7:00 蓄電池充電量 kwh 充電量 深夜電力使用量 kwh 使用量 昼間 / 放電 ( 時間帯 )9:00~23:00 蓄電池充電量 3.3kWh 蓄電池放電量 kwh 放電量 合計容量 kwh 放電量 太陽光売電量 ( 時間帯 )6:00~17:00 蓄電池放電量 9.1kWh 太陽光発電量 kwh 発電量 売電電力量 kwh 売電量 売電単価 円 33 円 売電量計 17.1kWh 30 売電額計 円 電気料金コスト比較 No 項目 使用量 / 売電量 金額 1 購入電力 7.3kWh 79 円 2 太陽光売電 17.1kWh 564 円 差額 485 円 1 日あたりのシステム導入のコストメリット 485 円 負荷の使用量が低いため 日中は太陽光で発電された電気の殆どが売電に回っている結果となった 蓄電システムからの放電量も非常に 3.3kWh と電池容量の 30% 程度しか放電できていないためあまり電池としての効果がでていない しかし 負荷が小さいため売電量が増えたためコストメリットは 485 円と大きな効果がもたされていることがわかりました また 充電時間設定が 23:00-7:00 となっており 余分に系統電力からの購入が増えている結果となった 50

51 5. 収集データの分析 費用対効果 試験パターン 2-2 3/17 フルコントロール 東北電力 / よりそうナイト 8 東北電力 / よりそうナイト 8 昼間 晩 深夜 昼間 晩 深夜 日の電気使用状況 項目 時間 0 時 1 時 2 時 3 時 4 時 5 時 6 時 7 時 8 時 9 時 10 時 11 時 12 時 13 時 14 時 15 時 16 時 17 時 18 時 19 時 20 時 21 時 22 時 23 時 kwh 円 使用量合計 11.3kWh 昼間 4.0kWh 晩 3.6kWh 夜間 3.7kWh 金額合計 システム導入後の使用状況 項目 単位 運転 0 時 1 時 2 時 3 時 4 時 5 時 6 時 7 時 8 時 9 時 10 時 11 時 12 時 13 時 14 時 15 時 16 時 17 時 18 時 19 時 20 時 21 時 22 時 23 時 昼間 kwh ( 単価 ) 円 朝 晩 kwh 円 深夜 kwh 円 使用量 kwh 金額 円 使用量合計 7.3kWh 金額合計 PV 蓄電池の動き 1 深夜 / 充電 ( 時間帯 )23:00~7:00 蓄電池充電量 kwh 充電量 深夜電力使用量 kwh 使用量 昼間 / 放電 ( 時間帯 )9:00~23:00 蓄電池充電量 3.3kWh 蓄電池放電量 kwh 放電量 合計容量 kwh 放電量 太陽光売電量 ( 時間帯 )6:00~17:00 蓄電池放電量 9.1kWh 太陽光発電量 kwh 発電量 売電電力量 kwh 売電量 売電単価 円 33 円 売電量計 11.5kWh 30 売電額計 円 電気料金コスト比較 No 項目 使用量 / 売電量 金額 1 購入電力 7.3kWh 79 円 2 太陽光売電 11.5kWh 378 円 差額 299 円 1 日あたりのシステム導入のコストメリット 299 円 負荷の使用量が低いため 日中は太陽光で発電された電気の殆どが売電に回っている結果となった 蓄電システムからの放電量も非常に 3.3kWh と電池容量の 30% 程度しか放電できていないためあまり電池としての効果がでていない しかし 負荷が小さいため売電量が増えたためコストメリットは 299 円と大きな効果がもたされているが 試験パターン 2-1 と比較すると太陽光の発電量が下がっているため効果も下がっている結果となった また 充電時間設定が 23:00-7:00 となっており 余分に系統電力からの購入が増えている結果となった 51

52 5. 収集データの分析 費用対効果 各試験パターンの費用対効果総括 試験パターン 運転モード 1 日あたりのコストメリット 1-1 ピークシフト 98 円 1-2 ピークシフト 221 円 2-1 フルコントロール 485 円 2-2 フルコントロール 299 円 コストメリットより 一番良い結果は 2-1 となっている 仮にこの金額を 10 年で計算すると約 177 万円のメリットが得られることになります ( ) 本価格は コスト回収の観点より太陽光発電と蓄電システムを導入するうえでの目安とした場合 太陽光発電 蓄電システムの更なるコスト低減を実現することが目標となります 日射量 負荷の使用量に応じ 1 日あたりのコストメリット額は変動が生じます 本価格はあくまで目安のものとなります システム導入におけるコストメリットを比較すると 試験パターン 2-1 が一番良い結果となった この結果は 使用する負荷が小さい 深夜電力による充電を主にしていることもあり 今回評価対象としていた太陽光発電システムの自家消費検証目的通りの結果が出ていないことも理由である 今後 継続してデータを取得するうえで設定モードを変更して自家消費率を更に高めたうえでのコストメリットを確認する必要があります 52

53 5. 収集データの分析 費用対効果 各日時における考察と課題 データ日付 10/16 考察 太陽光の発電は非常に効率がよいが 蓄電システムの充電開始時間が太陽光が多く発電している時間帯とずれているため系統からの買電率が高い 10/8 天候も悪く太陽光の発電量が少ないため系統からの買電率が高くなっている 10/11 10/13 10/6 11/5 11/1 午後より天候が回復しているが 蓄電システムの充電開始時間が早いため系統からの買電率が高くなっている 午後より天候が回復しているが 蓄電システムの充電開始時間が早いため系統からの買電率が高くなっている 午後より天候が回復しているが 蓄電システムの充電開始時間が早いため系統からの買電率が高くなっている 日射もよく太陽光は安定的に発電しているが 発電量が増えている時間帯が遅いため系統からの買電率が高くなっている 悪天候のため太陽光の発電量が殆ど無く系統からの買電率が高くなっている 10/25 充電開始が早いため殆どが系統からの買電で充電している 11/10 太陽光は安定的に発電しているが 充電開始時間が早いため系統からの買電率が高くなっている 11/3 太陽光は安定的に発電しているが 充電開始時間が早いため系統からの買電率が高くなっている 12/21 12/14 太陽光が安定して発電している時間帯に充電を開始しているため非常に効率よく太陽光発電を充電していることがわかる 悪天候のため太陽光の発電なし 系統からの買電による充電となっている 12/29 12/3 太陽光が安定して発電している時間帯に充電を開始しているため非常に効率よく太陽光発電を充電していることがわかる 太陽光を安定的に充電しているが 発電量が少ないため系統からの買電率が高くなっている 12/15 太陽光が安定して発電している時間帯に充電を開始しているため非常に効率よく太陽光発電を充電していることがわかる 53

54 5. 収集データの分析 費用対効果 各日時における考察と課題 データ日付 2/28 考察 太陽光を自家消費できているが 余剰電力がないため蓄電システムへの充電は深夜時間帯の系統電力となっている 2/20 太陽光を自家消費できているが 余剰電力がないため蓄電システムへの充電は深夜時間帯の系統電力となっている 2/1 太陽光を自家消費できているが 余剰電力がないため蓄電システムへの充電は深夜時間帯の系統電力となっている 2/1 太陽光を自家消費できているが 余剰電力がないため蓄電システムへの充電は深夜時間帯の系統電力となっている 2/4 太陽光を自家消費できているが 余剰電力がないため蓄電システムへの充電は深夜時間帯の系統電力となっている 3/20 太陽光を自家消費できているが 余剰電力がないため蓄電システムへの充電は深夜時間帯の系統電力となっている 3/15 微量ではあるが余剰電力が発生しているためその電力を蓄電システムに充電しているが 多くの電気を系統電力より充電をしている 3/19 微量ではあるが余剰電力が発生しているためその電力を蓄電システムに充電しているが 多くの電気を系統電力より充電をしている 3/11 微量ではあるが余剰電力が発生しているためその電力を蓄電システムに充電しているが 多くの電気を系統電力より充電をしている 3/17 微量ではあるが余剰電力が発生しているためその電力を蓄電システムに充電しているが 多くの電気を系統電力より充電をしている 54

55 5. 収集データの分析 費用対効果 各日時における考察と課題及び解決策 (1) ピークシフトモード実証データより 設定した時間帯により太陽光で発電した電気を高い割合で充電できていることが確認できました 特に 9 時以降 太陽光の発電量が高くなる際に効率よく充電ができております この結果より 出力制御が行われた際に気象情報との連動した充放電指令の制御が必要と考えられます また 今回の実証はタイマー機能によるピークシフト運転であったが 出力制御にあわせた遠隔操作による充放電指令を実現し より効率よく充電する機能が今後の開発テーマになると考えられます 実証試験の傾向 蓄電池は 負荷への放電率が高く 太陽光を充電した電気を有効的に利用されている 日中に充電されているため太陽光の売電は期待できない ( 売電量が下がる ) 今後の課題 1 気象と連動した充放電制御技術の開発 2 遠隔指令 ( 出力制御指令 ) に応じた充放電制御技術の開発 (2) フルコントロールモード検証データより太陽光の自家消費を高い割合で実現することができております 今後継続的に実証を行う場合は以下の条件を加えて引続き検証を行うことでより高い推移での再生可能エネルギーの自家消費実現を検討していく必要があると考えられます 実証試験の傾向 深夜に系統からの電気で満充電管理をしているため 日中に負荷が低い場合は太陽光の自家消費率が低く多くが売電にまわっている 今後の課題 1 負荷変動に応じた再生可能エネルギーの自家消費率を検証 2 系統からの充電割合を減らした再生可能エネルギーの自家消費率を検証 55

56 6. 本事業の拡張性及び事業性シミュレーション 出力制御における有効性東北電力管内における出力制御状況 702 万 kw の太陽光発電設備が接続された場合 13.7% の出力制御が行われる見通し ( 平成 28 年 11 月時点 ) 約 96 万 kw 相当の太陽光の売電ができなくなる 30 分間の出力制御が入った場合 約 48 万 kwh 分の電気を蓄電池に蓄え有効利用することが必要となる 1,002 万 kw になった場合 40.7% との大規模な出力制御が行われる見通し 407 万 kw 相当の太陽光の売電ができなくなる 30 分間の出力制御が入った場合 約 200 万 kwh 分の電気を蓄電池に蓄え有効利用することが必要となる 平成 28 年 11 月資源エネルギー庁各社接続可能量 (2016 年度算定値 ) の算定結果より抜粋 56

57 6. 本事業の拡張性及び事業性シミュレーション 損失量による有効性の可能性大規模な出力制御が行われた場合 本研究で実証した蓄電システムへの電力貯蔵が有効的な手段と考える 702 万 kw の太陽光発電設備が接続された場合 13.7% の出力制御が行われる見通し ( 平成 28 年 11 月時点 ) 約 96 万 kw 相当の太陽光の売電ができなくなる 30 分間の出力制御が入った場合 約 48 万 kwh 分の電気を蓄電池に蓄え有効利用することが必要となる 実証設備 (4kW の太陽光発電システム ) における年間発電量 3.55(NEDO 日射量 ) 0.85( 損失 ) 4.16( 発電機容量 ) 365 日 =4,599kWh 13.7% の出力制御が入った場合 628kWh 分が損失量となる 出力制御割合における損失量 出力制御 13.7% 出力制御 29.3% 出力制御 40.7% 628kWh 1,342kWh 1,865kWh 一般的に 戸建て住宅における 1 日あたり平均の電力使用量は約 10kWh 程度となる 出力制御が 13.7% となった場合年間 628kWh 分の太陽光で発電された電力を損失することとなり 家庭で使用した場合約 60 日間の電力を失うこととなる 57

58 6. 本事業の拡張性及び事業性シミュレーション 損失額における事業性シミュレーション大規模な出力制御が行われた場合 電力会社への全量及び余剰買取がストップとなる 設置時期により買取単価は変動するが事業者及び消費者とっては太陽光発電の売電による収入が減少することが考えられる 出力制御が行われると太陽光の買取がストップ その間 電気を使用すれば有効的に活用できるが使用負荷が無い場合はエネルギーを捨てることになる ( 発電したものが無駄になる ) この課題を対策するために蓄電システムを導入し 出力制御が行われる時間は蓄電システムへの充電を行うことが有効的な手段と考えられる 今回検証した規模のシステムにおいては以下の損失が考えられる - 実証設備で年間 13.7% の出力制御が行われた場合の売電による収入の損失 - 年間の損失量は628kWh 売電単価を33 円と設定 ( ) 売電単価は H27 年度単価を適用 10kW 以下余剰売電単価 :33 円 10kW 以上全量売電単価 :24 円 損失量 (13.7%) 売電単価 ( ) 損失額 ( 年 ) 628kWh 33 円 20,714 円 実証設備は 発電出力が小さいため損失額はあまり多くでていないが 10kW 以上の太陽光発電は全量売電契約ができるため設備の規模が大きくなるほど損失額は比例して増えていくことが考えられる 太陽光発電容量 売電単価 ( ) 出力制御 13.7% 出力制御 29.3% 出力制御 40.3% 損失量 損失額 ( 円 ) 損失量 損失額 ( 円 ) 損失量 損失額 ( 円 ) 58 4kW 33 円 ,714 1,342 44,301 1,865 61,538 10kW 24 円 1,509 36,214 3,227 77,450 4, ,584 50kW 24 円 7, ,068 16, ,248 22, , kW 24 円 15, ,136 32, ,496 44,826 1,075, kW 24 円 150,890 3,621, ,707 3,621, ,265 10,758,353 今回の事業規模では大きな損失は発生していないが 太陽光発電の容量を増加しシミュレーションをした結果 大型システムの場合の損失額が非常に大きくなります そのため 今回実証したシステムは大型設備への適用がより有効性を高めるものと判断できます 但し 大型蓄電システムは量産化が行われていないためコスト高となる課題があります

59 6. 本事業の拡張性及び事業性シミュレーション コスト面における事業性シミュレーション今回実証した設備は 車載用に搭載した中古バッテリーを使用しシステムを構築したが 今後このシステムを活用して出力制御への対応を行う場合 更なるコストダウンが必要であると考えられる また 太陽光の出力が大きくなるとそれに付随して出力制御による損失量及び損失額は増えてくる 現在 大型システムは受注生産品が多く量産化されていないため今回の実証データを参考にシステムスペックを検討しコストダウンの可能性を引続き検討していきたい 今回実証で採用した蓄電システムの価格 3,400,000 円 - コストダウンに関する課題 - 中古バッテリーをコントロールするプログラムの開発 中古バッテリー搭載型システムの量産化 バッテリーの取り外し作業の効率化 ( 新品 ) バッテリー組み込み作業の効率化 ( 中古 ) バッテリー交換作業の効率化 蓄電システム市場の拡大 新品時のシステム価格 目標とする中古システムの価格 約 3,00,000 円 約 1,000,000 円 ( 1) 中古バッテリーを搭載したシステム価格は概算価格となります 変動する可能性あり 新品の蓄電システムは量産化されたものが市場に展開されているが 今回の実証システムは 新品バッテリーの取り外し 中古バッテリーの組み込み プログラムの変更などの追加作業が発生しておりコスト高になっている この課題を解決し 新品システムの価格より安価な製品を市場投入できるよう製造メーカーだけでなく交換作業 サービスの効率化を検討することが必要と考える また 実証データより一番良い条件 ( 試験パターン 2-1) において 10 年間のメリット額が約 177 万円との結果となった 今後 太陽光発電 蓄電システムの価格はこのシミュレーション結果の価格が目標となる 59

60 7. 関連事業の可能性 中古バッテリーの状態検査 取り外し 分解 スタッキングは製造メーカーにて一連の作業を行うが 現地蓄電システムへの組み込みは今後幅広く普及されていくうえでコスト面 作業面において効率化を図る必要があります また 将来中古バッテリが劣化し交換時期となった場合においても効率的な交換作業が求められる 1 車両履歴の確認 2 バッテリーの取り外し 3 分解 日産故障診断システムを使用して故障履歴の有無 蓄電池残量を確認 正常なバッテリーを日産リーフから取り外す バッテリーパックを分解し モジュールを取り外す 参入の可能税あり 4 スタッキング 5 モジュール搭載 6 バッテリー交換 モジュールを点検したのち スタックに組み上げる スタックを蓄電池部に組み込み調整する リユース電池による電池交換作業 安価なリユース電池を搭載した蓄電システムを実現させるためには効率がよい電池交換作業が必要となります サービス拠点を細かく設定するなど作業工数を低減する仕組みの確立がするために各地域業者との連携を引続き検討していく リチウムイオン電池のリサイクルは 現在自社回収となっており より多くの企業がリサイクルに携われることが可能となれば本事業の拡張に期待が持てます 60

61 8. 今後の課題 本研究を通じて 実用性を追求していくうえで以下の課題解決が必要であると考えられる 今後大幅な出力制御が行われることを想定し 引続き実証で得られるデータの解析と最適システムの構築を検討が必要であると考えられる 1 中古バッテリーの寿命推移 2 出力制御に応じた遠隔監視制御システムの構築 3 事業規模に対応した大型システムの確立検証 4 太陽光を直流 (DC) で充電する方法 1 中古バッテリーの寿命推移 今回採用した車載用の中古バッテリーは 新品時の定格容量より約 20% 程度劣化したものである 太陽光や系統電力からの充電 接続した負荷への放電を約半年間実施したが 電池自身の劣化は殆ど見られなかった 今後 長期的に本電池を使用して検証を継続することで電池自身の劣化状況を把握し実用化が可能なものであるかの判断材料にする必要があると考えられる また 車載用で急速に充放電を行っていたバッテリーを使用用途を変えることにより劣化推移を引続き確認していく必要がある 新品のバッテリー 一般家庭で使用した場合 10 年後に約 20% 程度が劣化する ( ) 中古のバッテリー 20% 程度劣化した状態のものであるが約半年間の実証では劣化は見られず 新品電池の劣化推移はあくまでメーカーの見解となります 劣化推移は 設置環境の気象状況 ご家庭での使用状況により劣化推移は変動が生じます 61

62 8. 今後の課題 2 出力制御に応じた遠隔監視制御システムの構築 今回の実証を通じて気象状況 負荷の使用率により出力制御に応じた太陽光の有効活用性に変化が生じることがわかった この課題を解決するためには気象状況 エネルギー使用状況の監視を行い 出力制御が行われる際に遠隔による蓄電システムへの充放電指令を付加することで最適なシステムの構築が必要と考えられる 気象状況 ( 太陽光の発電量 ) を監視し蓄電システムの運転を操作 太陽光で発電された電気を有効活用 ( 自家消費 充電 ) するためのエネルギー監視システムの連携 蓄電システムを遠隔より操作が可能なクラウドシステムの構築 電力会社もしくはアグリゲータ側からの監視制御のルート整備 アグリゲータ ( 気象 発電 使用状況の監視制御 バッテリ状態監視も含めクラウドサービスは地元企業参入の可能性あり 気象情報 HEMS サーバ ストレージサーバ ( データ蓄積 ) 電力会社 BB ルーター スマートメータ HEMS- GW 測定装置 HEMS アダプタ 一般家庭におけるエネルギ監視ーシステム 蓄電池 太陽光発電 62 使用者側でのエネルギー監視

63 8. 今後の課題 3 事業規模に対応した大型システムの確立検証 今回の実証設備は 太陽光発電システムと蓄電システムを各々設置し タイマー機能による強制方法 ( ピークシフト ) と計測方法 ( フルコントロール ) よる充電技術にて検証を行ったが より確実に太陽光の電力を充電する場合は 直流による直接充電方式が良いと考えられる 市場規模が発展途上のため量産効果による低コスト化が実現できていない ( 中古バッテリー再利用への期待大 ) 出力制御が行われた際のエネルギーシステムとの連携が未整備 太陽光設置者への導入検討 安価な蓄電システム 中容量 大容量蓄電システム 大規模太陽光発電システムと組合せが可能 使用用途に合わせたシステム検討が可能 非常に大きな設置スペースが必要 大規模太陽光の出力制御対策が可能である システム検討後の受注生産品であるためコスト高 大規模太陽光発電所への蓄電システムは実証システムが多く 今後コストシュミレーションを行い事業性に沿ったシステム開発が必要と考えられます 63

64 8. 今後の課題 4 太陽光を直流 (DC) で充電する方法 今回は 一般家庭を想定した小型エネルギーシステムによる検証を行ったが 大規模太陽光発電と蓄電システムにおける事業確立の有効性を確認していく必要があると考えられる 今後は充電効率等も考慮した最適システムを開発し 検証を行っていく必要があると考えられる 太陽光を直流 (DC) 充電する方式 ~ 受電 WH 太陽光パワーコンディショナーレス WH ACL 又は ELCB 充電器用 ELCB 最大 75A (15kVA) 太陽光 PCS 太陽光モジュール RPR DC/DC 連系リレー ELCB INV 出力リレー 蓄電インバータ ( 上 ) ( 下 ) 切替開閉器 LIB 負荷側 ELCB 家庭内全負荷 太陽光を直接直流で充電し 充電効率を向上が必要 太陽光 蓄電システムを一体型にし システムコストダウンが必要 64 太陽光パワーコンディショナーが有する出力抑制機能は蓄電インバータに搭載します 実証設備において太陽光で発電した電気を蓄電する場合 太陽光パワーコンディショナーによる直流 交流への変換 その電気を蓄電池へ交流 直流への変換と変換回数が多いため実際の発電量に対し効率が落ちている 本システムを採用することによって 直流の電気を直接充電し 効率が高い太陽光の充電が実現できるものと考えられる

力率 1.0(100%) の場合 100% の定格出力まで有効電力として発電し 出力できます 力率 0.95(95%) の場合は 定格出力の 95% 以上は有効電力として出力できません 太陽光発電所への影響 パワコンの最大出力が 95% になるので 最大出力付近ではピークカットされます パワコンの出

力率 1.0(100%) の場合 100% の定格出力まで有効電力として発電し 出力できます 力率 0.95(95%) の場合は 定格出力の 95% 以上は有効電力として出力できません 太陽光発電所への影響 パワコンの最大出力が 95% になるので 最大出力付近ではピークカットされます パワコンの出 力率一定制御についての Q&A 集 2018 年 5 月 31 日 JPEA 事務局 2017 年 3 月の系統連系規程改定により 低圧配電線に逆潮流ありで連系する太陽光発電設備の標準力率値は 0.95 とすることが規定されました パワコンメーカーでは力率を 0.95 に設定することができる機能を付加した製品を順次市場に送り出しております このようなパワコンでは 力率値を 0.95 に設定する必要があります

More information

. 石垣島における電力系統の概要 Copyright The Okinawa Electric Power Company, Incorporated. All Rights Reserved.

. 石垣島における電力系統の概要 Copyright The Okinawa Electric Power Company, Incorporated. All Rights Reserved. 石垣島における再生可能エネルギー発電設備の連系に関する説明会 平成 6 年 6 月 3 日 沖縄電力株式会社 . 石垣島における電力系統の概要 Copyright The Okinawa Electric Power Company, Incorporated. All Rights Reserved. . 石垣島系統における電源設備 石垣島では主に内燃力発電機を用い電気の供給を行っております 内燃力発電設備

More information

houkokusyo1-9

houkokusyo1-9 (2) 単独フィーダ再エネ電源 ( 低圧線路接続 ) 特徴 : 1 オフグリッド再エネ住宅 に基本的なシステム構成は類似しているが個別住宅ではなく 島内配電線路に直接接続する形態である 低圧配電系統に接続するため三相交流電源であり システム容量は AC 10kW 以上 AC 50kW 未満が原則となる AC 50kW 以上となる場合は配電線路フィーダも複数になると考えられることから 3 複数フィーダ再エネ電源

More information

Microsoft Word 後藤佑介.doc

Microsoft Word 後藤佑介.doc 課題アプローチ技法 Ⅲ 73070310 後藤佑介テーマ 住宅用太陽光発電システムの利用効果 1. はじめに近年 地球温暖化問題に関心が集まっている その要因である二酸化炭素は私たちの生活を支える電力利用から排出される 二酸化炭素の排出を削減するためには再生可能エネルギー利用の技術が必要である その技術の一つである太陽光発電システム (PV システム ) はクリーンで無公害なエネルギーとして大きな期待が寄せられている

More information

電解水素製造の経済性 再エネからの水素製造 - 余剰電力の特定 - 再エネの水素製造への利用方法 エネルギー貯蔵としての再エネ水素 まとめ Copyright 215, IEEJ, All rights reserved 2

電解水素製造の経済性 再エネからの水素製造 - 余剰電力の特定 - 再エネの水素製造への利用方法 エネルギー貯蔵としての再エネ水素 まとめ Copyright 215, IEEJ, All rights reserved 2 国内再生可能エネルギーからの水素製造の展望と課題 第 2 回 CO2フリー水素ワーキンググループ水素 燃料電池戦略協議会 216 年 6 月 22 日 日本エネルギー経済研究所 柴田善朗 Copyright 215, IEEJ, All rights reserved 1 電解水素製造の経済性 再エネからの水素製造 - 余剰電力の特定 - 再エネの水素製造への利用方法 エネルギー貯蔵としての再エネ水素

More information

再生可能エネルギー発電と二次電池を導入した地域電力システムのシミュレーションによる設計

再生可能エネルギー発電と二次電池を導入した地域電力システムのシミュレーションによる設計 Copyright 2005-2010 Miyata / Akimoto / Tanaka Lab. All rights reserved. 二次電池による社会システムイノベーション第 10 回分科会 2012/2/23 リアルタイムの地域電力経営法と充放電アルゴリズムの選択 東京大学大学院工学系研究科 システム創成学専攻 宮田秀明研究室 M2 今西佑希 M1 柴田一樹 目次 1. 本研究の趣旨

More information

PowerPoint プレゼンテーション

PowerPoint プレゼンテーション 隠岐諸島における ハイブリッド蓄電池システム実証事業の概要 環境省 平成 26 年度離島の再生可能エネルギー導入促進のための蓄電池実証事業 に採択 2016 年 6 月 16 日 中国電力株式会社流通事業本部 1. 島根県隠岐諸島の概要 1 島根県隠岐諸島の概要 2 隠岐諸島は, 本土の北方約 50km の日本海に位置 島前 ( ト ウセ ン )3 島と島後 ( ト ウコ ) および 180 余りの小島で構成

More information

1. 目的 実施計画 高度なエネルギーマネジメント技術により 需要家側のエネルギーリソースを統合的に制御することで バーチャルパワープラントの構築を図る < 高度なエネルギーマネジメント技術 > 蓄熱槽を活用した DR 複数建物 DR 多彩なエネルギーリソースのアグリゲーション < 便益 > 系統安

1. 目的 実施計画 高度なエネルギーマネジメント技術により 需要家側のエネルギーリソースを統合的に制御することで バーチャルパワープラントの構築を図る < 高度なエネルギーマネジメント技術 > 蓄熱槽を活用した DR 複数建物 DR 多彩なエネルギーリソースのアグリゲーション < 便益 > 系統安 A バーチャルパワープラント構築事業 A-1 アグリゲータ事業 於 2016 年 9 月 14 日第 4 回 ERAB 検討会 蓄熱槽を含む多彩なエネルギーリソースを活用したバーチャルパワープラントの構築 ( 抜粋資料 ) 資料 2-3 代表申請者 共同申請者 アズビル株式会社東京電力エナジーパートナー株式会社株式会社三菱地所設計明治安田生命保険相互会社日本工営株式会社 1. 目的 実施計画 高度なエネルギーマネジメント技術により

More information

日本市場における 2020/2030 年に向けた太陽光発電導入量予測 のポイント 2020 年までの短 中期の太陽光発電システム導入量を予測 FIT 制度や電力事業をめぐる動き等を高精度に分析して導入量予測を提示しました 2030 年までの長期の太陽光発電システム導入量を予測省エネルギー スマート社

日本市場における 2020/2030 年に向けた太陽光発電導入量予測 のポイント 2020 年までの短 中期の太陽光発電システム導入量を予測 FIT 制度や電力事業をめぐる動き等を高精度に分析して導入量予測を提示しました 2030 年までの長期の太陽光発電システム導入量を予測省エネルギー スマート社 日本市場における 2020/2030 年に向けた 太陽光発電導入量予測 固定価格買取制度下での住宅用 産業用 メガソーラーの導入量予測プレゼンテーション資料 2015 年 7 月株式会社資源総合システム 2015 株式会社資源総合システム無断複写 複製 無断転載を禁止します 日本市場における 2020/2030 年に向けた太陽光発電導入量予測 のポイント 2020 年までの短 中期の太陽光発電システム導入量を予測

More information

<4D F736F F F696E74202D D959797CD94AD93648F8A8CFC8AC48E8B90A78CE B292F188C48F912D

<4D F736F F F696E74202D D959797CD94AD93648F8A8CFC8AC48E8B90A78CE B292F188C48F912D 風力発電所向 監視制御システム ご提案書 株式会社シーエスデー CSD. Customer Solutions Development CSD CSD Customer Customer Solutions Solutions Development Development Co., Co., Ltd. Ltd. 0. はじめに : 風力発電事業の再市場開拓に 再生エネルギーとして 近年太陽光発電所が盛んに建築されていますが

More information

Microsoft Word - ガイドブック.doc

Microsoft Word - ガイドブック.doc 目次 太陽熱温水器と太陽光発電の違いは? 1 太陽光発電システムではどんな機器を設置しますか? 2 太陽光発電による屋根への影響は? 3 太陽光発電はどのくらい使えるの? 3 太陽電池を設置する方向で違いがありますか? 4 台風などの風や雨の影響はどうですか? 4 作った電気はどうするの? 5 停電時や災害時はどうなりますか? 5 雨や曇りの日は発電するの? 6 太陽光発電のメンテナンスは? 6 設備は何年で元がとれますか?

More information

NISSIN REPORT 2015 17 18 19 20 21 22 23 1 2 3 5 7 9 10 11 12 13 15 1,500 1,000 500 0 1,033 2012 1,099 1,071 2013 2014 150 100 50 0 71 2012 95 90 2013 2014 44.2% 18.3% 22.4% 15.1% 49.5% 1.1% 28.4% 17.5%

More information

南早来変電所大型蓄電システム実証事業

南早来変電所大型蓄電システム実証事業 南早来変電所大型蓄電システム実証事業について 2 0 1 6 年 7 月北海道電力株式会社住友電気工業株式会社 1 1. 事業概要 経済産業省の 大型蓄電システム緊急実証事業 に応募し 採択されました 住友電気工業 ( 株 ) と当社が共同で 275kV 基幹系統の南早来変電所にレドックスフロー電池 (15MW 4 時間容量 ) を設置 再生可能エネルギーの出力変動に対する調整力としての性能実証および最適な制御技術を開発します

More information

Simulink 環境における小規模マイクログリッドのシミュレーション第 2 報 - フェーザー法による 24 時間のシミュレーション - 三田宇洋, テクニカルコンサルティング部, MathWorks Japan 1. 導入文献 [1] では 実用的な時間でシミュレーションを行う小規模のマイクログ

Simulink 環境における小規模マイクログリッドのシミュレーション第 2 報 - フェーザー法による 24 時間のシミュレーション - 三田宇洋, テクニカルコンサルティング部, MathWorks Japan 1. 導入文献 [1] では 実用的な時間でシミュレーションを行う小規模のマイクログ Simulink 環境における小規模マイクログリッドのシミュレーション第 2 報 - フェーザー法による 24 時間のシミュレーション - 三田宇洋, テクニカルコンサルティング部, MathWorks Japan 1. 導入文献 [1] では 実用的な時間でシミュレーションを行う小規模のマイクログリッドのシミュレーションモデルを紹介した モデルはコンバータやインバータとそのスイッチング制御を省略し

More information

A.3 排出削減量の算定方法 A.3.1 排出削減量 ER EM BL EM PJ ( 式 1) 定義単位 数値 4 ER 排出削減量 1 kgco2/ 年 0 t<1 年 年 t<2.5 年 年 <t EM BL ベースライン排出量 2 kgco2/

A.3 排出削減量の算定方法 A.3.1 排出削減量 ER EM BL EM PJ ( 式 1) 定義単位 数値 4 ER 排出削減量 1 kgco2/ 年 0 t<1 年 年 t<2.5 年 年 <t EM BL ベースライン排出量 2 kgco2/ A.2 追加性の評価 本プロジェクトについては家庭部門を対象としており 経済的障壁を有する蓋然性が高いため 追加性の評価は不要とする 注 ) 投資回収年数の算定式などを記載すること 本プロジェクトについては家庭部門を対象としており 経済的障壁を有する蓋然性が高いため 追加性の評価は不要とする (2) 追加性評価に必要な情報の入手方法 注 )(1) の評価に必要な情報の入手方法について記載すること全削減活動について同一の想定値などを用いる場合は

More information

Copyright Myway Plus Corporation.

Copyright Myway Plus Corporation. Copyright Myway Plus Corporation. 回生型直流電源 並列接続だけでなく直列接続が可能 10kW の大容量回生型直流電源 pcube それは可搬 拡張電源 回生型直流電源 背面 通信インターフェース CAN LAN を標準サポート pcube は Myway プラスの登録商標です 並列だけではなく直列にも組み合わせることができるため 必 変化し 高額なコストが掛かります

More information

<4D F736F F D20927E EC091D492B28DB8838A838A815B83588DC58F4994C52E646F63>

<4D F736F F D20927E EC091D492B28DB8838A838A815B83588DC58F4994C52E646F63> 家庭用蓄電池利用実態アンケート調査 (2013) について 採用満足度は 87% 光熱費削減 と 非常時の電源確保 が理由の上位 採用後の満足度は女性が高評価 ライフスタイルによって変わる蓄電池の使い方 2013 年 12 月 12 日積水化学工業株式会社 積水化学工業株式会社住宅カンパニー ( プレジデント : 髙下貞二 ) は このほど 家庭用蓄電池利用実態アンケート調査 (2013) を株式会社住環境研究所(

More information

Microsoft PowerPoint - 系統連系申請参考資料.ppt [互換モード]

Microsoft PowerPoint - 系統連系申請参考資料.ppt [互換モード] 系統連系申請参考資料 ( 東京電力様向け ) 5.5kW ハ ワーコンテ ィショナ用型名 :VBPC355A2 品番 :VBPC355A2 P2~P9 系統連系添付資料 ( コピーにて使用 ) P10~P17 系統連系申請書類記入参考例 系統連系申請参考資料には 申請書類に必要な資料と申請書に記入頂く参考記入例が入っています 参考記入例の電力申請資料は お取寄せ頂いた電力申請資料と書式が異なる場合がありますが同様の記入項目に記載例を基に記入ください

More information

01

01 小水力発電システム ポンプ逆転 ダム維持放流 上水残圧 工業用水残圧 農業用水 [ 現地流況にマッチしたシステムをご提案 ] 上水道設備の残圧利用例 水道は私たちの生活に密着したライフラインであり その使用量は季節 時間によって大きく変化します そのため多くの水道事業体では 浄水場 配水場で流量調整バルブを絞って流量を調整しているのが現状ですが この流量調整操作は 水が持つほとんどの圧力エネルギーをバルブロスとして無駄に捨てていることになります

More information

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation CHAdeMO 協議会第 24 回 整備部会 横浜市での 実証試験 年月日日産自動車 ( 株 ) 企画 先行技術開発本部技術企画部中村清隆 目次 横浜スマートシティプロジェクト エネルギーマネージメントにおける の役割 実証試験 WWW.nissan-global.com 2 目次 横浜スマートシティプロジェクト エネルギーマネージメントにおける の役割 実証試験 WWW.nissan-global.com

More information

B3.並列運転と冗長運転(PBAシリーズ)

B3.並列運転と冗長運転(PBAシリーズ) B3. 並列運転と冗長運転について 3.1 並列運転 ( 容量アップ ) PBA(PBA300F~PBA1500F(T)) シリーズにつきまして 並列運転をすることが可能です 1 並列運転とはの容量不足を補うために複数のを並列接続し 電流容量を増加させる方法です 2 PBA10F~PBA150F のモデルにつきまして 並列運転はできません 冗長運転のみ対応ができます ( 項 3.2 参照 ) 図 3.1.1

More information

FIT/ 非 FIT 認定設備が併存する場合の逆潮流の扱いに関する検討状況 現在 一需要家内に FIT 認定設備と非 FIT 認定設備が併存する場合には FIT 制度に基づく買取量 ( 逆潮流量 ) を正確に計量するため 非 FIT 認定設備からの逆潮流は禁止されている (FIT 法施行規則第 5

FIT/ 非 FIT 認定設備が併存する場合の逆潮流の扱いに関する検討状況 現在 一需要家内に FIT 認定設備と非 FIT 認定設備が併存する場合には FIT 制度に基づく買取量 ( 逆潮流量 ) を正確に計量するため 非 FIT 認定設備からの逆潮流は禁止されている (FIT 法施行規則第 5 資料 10 逆潮流に関する検討状況 ~FIT/ 非 FIT 認定設備が併存する場合の逆潮流の扱いに関する検討状況 ~ 平成 30 年 3 月 23 日 資源エネルギー庁新エネルギーシステム課 FIT/ 非 FIT 認定設備が併存する場合の逆潮流の扱いに関する検討状況 現在 一需要家内に FIT 認定設備と非 FIT 認定設備が併存する場合には FIT 制度に基づく買取量 ( 逆潮流量 ) を正確に計量するため

More information

PowerPoint プレゼンテーション

PowerPoint プレゼンテーション 九州における バーチャルパワープラント実証事業の展開 みゃーく合宿会議 2017 年 10 月 3 日 SB エナジー株式会社 目次 1. SB エナジーとは? 2. 何故 ソフトバンクが VPP に取り組むか? 3. ソフトバンクが VPP 実証事業で何を行うのか? 4. VPP の事業化とは? 1 目次 1. SB エナジーとは? 2. 何故 ソフトバンクが VPP に取り組むか? 3. ソフトバンクが

More information

Microsoft Word - 第1部 極小規模離島再エネ100%自活実証事業委託業務

Microsoft Word - 第1部 極小規模離島再エネ100%自活実証事業委託業務 第 3 章システム概要設計 1 概要設計の基本要件 1100% 自活システムの概要設計とする 2 太陽光発電による再エネ 100% 自活システムの概要を設計する その際 以下の点を考慮する 対象離島間や海外の島しょ国に展開可能な 汎用性のある設計とする 本調査事業から 100% 自活実証開始までの間におこる電力需要の増減に対応出来る様 拡張性を持たせた設計とする 国内外の先進的事例があれば積極的に取り込む

More information

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation 構成機器情報 入力側開閉器 ~ 遮断と断路 ~ 接続箱の入力側開閉器を遮断と断路からお選び頂けます (DC1000V は遮断のみ ) 入力側開閉器種類負荷投入状態での開閉主幹種類 遮断可 台から選択可能 断路 不可主幹 開放時のみ操作可能 のみ メガソーラー 人や環境 人や環境にやさしい製品をご提案します 太陽光発電システム関連機器 システム構成例 逆流防止素子 ~ダイオードとリレー ~ 接続箱の逆流防止素子をダイオードとリレーからお選び頂けます

More information

これは 平成 27 年 12 月現在の清掃一組の清掃工場等の施設配置図です 建替え中の杉並清掃工場を除く 20 工場でごみ焼却による熱エネルギーを利用した発電を行っています 施設全体の焼却能力の規模としては 1 日当たり 11,700 トンとなります また 全工場の発電能力規模の合計は約 28 万キ

これは 平成 27 年 12 月現在の清掃一組の清掃工場等の施設配置図です 建替え中の杉並清掃工場を除く 20 工場でごみ焼却による熱エネルギーを利用した発電を行っています 施設全体の焼却能力の規模としては 1 日当たり 11,700 トンとなります また 全工場の発電能力規模の合計は約 28 万キ 清掃一組のごみ発電による電力売却の取組について説明します 施設管理部技術課発電係長の下田です よろしくお願いいたします -1- これは 平成 27 年 12 月現在の清掃一組の清掃工場等の施設配置図です 建替え中の杉並清掃工場を除く 20 工場でごみ焼却による熱エネルギーを利用した発電を行っています 施設全体の焼却能力の規模としては 1 日当たり 11,700 トンとなります また 全工場の発電能力規模の合計は約

More information

1. はじめに再生可能エネルギー発電の増加に伴い 電力需給調整用の蓄電池の必要性が増している 蓄電池は運用性に優れるが非常に高価であり 寿命がそれほど長くなく使い方によっては寿命が短くなると言われている そこで 運用に悪影響を及ぼさない範囲で極力寿命を長くする運用を行うことが望まれる 蓄電池の実運用

1. はじめに再生可能エネルギー発電の増加に伴い 電力需給調整用の蓄電池の必要性が増している 蓄電池は運用性に優れるが非常に高価であり 寿命がそれほど長くなく使い方によっては寿命が短くなると言われている そこで 運用に悪影響を及ぼさない範囲で極力寿命を長くする運用を行うことが望まれる 蓄電池の実運用 四国電力, 四国総合研究所研究期報 104(2016 年 6 月 ) 41-45 ページ リチウムイオン電池加速劣化試験結果について 四国総合研究所産業応用技術部多田安伸 キーワード : リチウムイオン電池 Key Words: Lithium Ion Battery 加速劣化試験 Accelerated deterioration test SOC SOC(State Of Charge) 放電容量

More information

P01

P01 0.7 1.5ton3way 01 車両の向きを変えずに 左 右 前方に 3 方向の荷役が可能 シフト ローテート フォークが左右にシフト ローテート 回転 シフト することで 車 両の向きを変えずに左 右の ラックへの荷役が可能です ジョイスティックレバー レバー1本でシフト ローテート操作が可能 シフト ローテート シンクロ シフト ローテートのシンクロ動作もワンタッチ 従来の3本レバーもオプションで設定できます

More information

バイオマス比率をめぐる現状 課題と対応の方向性 1 FIT 認定を受けたバイオマス発電設備については 毎の総売電量のうち そのにおける各区分のバイオマス燃料の投入比率 ( バイオマス比率 ) を乗じた分が FIT による売電量となっている 現状 各区分のバイオマス比率については FIT 入札の落札案

バイオマス比率をめぐる現状 課題と対応の方向性 1 FIT 認定を受けたバイオマス発電設備については 毎の総売電量のうち そのにおける各区分のバイオマス燃料の投入比率 ( バイオマス比率 ) を乗じた分が FIT による売電量となっている 現状 各区分のバイオマス比率については FIT 入札の落札案 既認定案件による国民負担 の抑制に向けた対応 ( バイオマス比率の変更への対応 ) 2018 12 21 日資源エネルギー庁 バイオマス比率をめぐる現状 課題と対応の方向性 1 FIT 認定を受けたバイオマス発電設備については 毎の総売電量のうち そのにおける各区分のバイオマス燃料の投入比率 ( バイオマス比率 ) を乗じた分が FIT による売電量となっている 現状 各区分のバイオマス比率については

More information

<4D F736F F D208E9197BF342D318AB4906B C815B834A815B939982CC8EED97DE82C693C192A528819A89EF8B638CE38F4390B38DCF E646F6378>

<4D F736F F D208E9197BF342D318AB4906B C815B834A815B939982CC8EED97DE82C693C192A528819A89EF8B638CE38F4390B38DCF E646F6378> 資料 4 感震ブレーカー等の種類 特徴等について 1. 感震ブレーカー等の種類と概要感震ブレーカー等には 数万円の規格品から 数千円の補助器具まで様々な種類が見られる それらは 概ね以下のような特徴を有している 1 分電盤タイプ ( 約 5~8 万円 ) 分電盤に内蔵されたセンサーが揺れを感知し 電力供給を遮断 日本配線システム工業会において試験方法等が定められている(JWDS0007 付 2) 電気工事が必要

More information

技術名

技術名 統合環境制御装置の開発 農業技術センター [ 背景 ねらい ] 県内の先進的農家では光合成を促進することなどを目的に ハウス内の温度 湿度 炭酸ガス濃度を制御する栽培方法が行われている この栽培方法では その日の気象状況により 温度 湿度 炭酸ガス濃度を制御する装置の設定値を自動的に調整する統合環境制御が効率的であるが 既存の装置では刻々と変化する気象状況に応じて設定条件を変更することは不可能である

More information

(Microsoft PowerPoint - \220\231\226{\213\363\215`\213Z\217p\203v\203\214\203[\203\223.ppt)

(Microsoft PowerPoint - \220\231\226{\213\363\215`\213Z\217p\203v\203\214\203[\203\223.ppt) 1. 太陽光発電協会について 2. 太陽光発電システム市場動向 3. 太陽電池の基本特性について 4. 太陽電池の技術開発状況 5. 太陽光発電システム設計のポイント 6. 様々な設置形態 事例の紹介 7. 新しいビジネスモデル 8. まとめ 40 JPEA が編集した 建築 設計 施工関係建築 設計 施工関係 図書 太陽光発電システムの設計と施工 太陽光発電システム設計 施工関係者を対象に 現場で必要な知識を重点的に記述し

More information

PowerPoint プレゼンテーション

PowerPoint プレゼンテーション T13K707D 蜂谷亮祐 指導教員 赤林伸一教授 研究目的 住宅における冷暖房のエネルギー消費量は 住宅全体のエネルギー消費の約 1/ 4 を占め 冷暖房機器の運転効率の向上は省エネルギーの観点から極めて重要である 動力 照明他 38.1% 厨房 9.1% 冷房 % 2014 年度 34,330 MJ/ 世帯 暖房 22.9% 給湯 27.8% 24.9% 図世帯当たりのエネルギー消費原単位と用途別エネルギー消費の推移

More information

【記載例】出力制御機能付PCSの仕様確認依頼書【低圧】

【記載例】出力制御機能付PCSの仕様確認依頼書【低圧】 関西電力株式会社御中 出力制御機能付 の仕様確認依頼書 記入例 資料 4 様式 1-1-1( 低圧 ) 貴社との電力受給契約に基づき 出力制御機能付 への切替 に関して 以下のとおり準備が整いま したので仕様の確認をお願い致します 出力制御に関するルール ( 旧ルール : 出力制御の対象外 新ルールおよび指定ル ール : 出力制御の対象 ) は 契約申込の受付日により異なります 詳しくは ( 資 料

More information

suma_fan_leaf_160923_entry_CS6.ai

suma_fan_leaf_160923_entry_CS6.ai SMART HEIM NAVI START GUIDE BOOK 105-8450 2-3-172 01086 2015.08. 8000.14 Build a Good life Q & A 5 10 18 24 32 35 1 START GUIDE BOOK 2 HEMS 3 Start! HEMS FAN SHIFT HEMS HEMS HEMS SHIFT SERVER FAN / e-pockete-pocket

More information

申込代行事業者さまへのお知らせについて

申込代行事業者さまへのお知らせについて 申込代行事業者さま ( 送付用 ) DM 表紙 新 / 指定ルール高圧 平成 29 年 3 月 31 日関西電力株式会社 申込代行事業者さまへのお知らせについて 拝啓ますますご清栄のこととおよろこび申しあげます 平素は格別のご厚情を賜り厚く御礼申しあげます さて 淡路島南部地域を含む四国エリアにおいては 再生可能エネルギー ( 以下 再エネ ) 発電設備の導入が急速に進んでおり 太陽光発電設備および風力発電設備の接続済み設備量の合計は

More information

6.Simple HEMS について 6-1 ホーム画面について 6-2 時刻設定を確認する 6-3 家電を接続する 6-4 エアコン 照明操作画面について 6-5 給湯 蓄電池操作画面について 2

6.Simple HEMS について 6-1 ホーム画面について 6-2 時刻設定を確認する 6-3 家電を接続する 6-4 エアコン 照明操作画面について 6-5 給湯 蓄電池操作画面について 2 Feminity 施工 設定説明書 (ⅳ-1) 東芝ライテック株式会社照明事業本部 EM 商品部 2014 TOSHIBA Lighting & Technology Corporation Simple HEMS について Ver.3.0 本資料の無断転載 無断複写を禁じます 6.Simple HEMS について 6-1 ホーム画面について 6-2 時刻設定を確認する 6-3 家電を接続する 6-4

More information

概要 サブバッテリーシステムの注意事項 1 2 家庭内 ( 商用電源 AC100V) の様に電化製品は使えない ( 電子レンジは非常に困難 / エアコンは使えない ) 制約要因 1 車載のため重量 / スペースからバッテリー容量の制限を受ける 2 走行充電ではオルタネータ容量 ( 発電機 ) とバッ

概要 サブバッテリーシステムの注意事項 1 2 家庭内 ( 商用電源 AC100V) の様に電化製品は使えない ( 電子レンジは非常に困難 / エアコンは使えない ) 制約要因 1 車載のため重量 / スペースからバッテリー容量の制限を受ける 2 走行充電ではオルタネータ容量 ( 発電機 ) とバッ 概要 サブバッテリーシステムの注意事項 1 2 家庭内 ( 商用電源 AC100V) の様に電化製品は使えない ( 電子レンジは非常に困難 / エアコンは使えない ) 制約要因 1 車載のため重量 / スペースからバッテリー容量の制限を受ける 2 走行充電ではオルタネータ容量 ( 発電機 ) とバッテリー受電電流の制限がある 3 一日の走行時間 ( 充電時間 ) が短い バッテリー容量はAHで表され

More information

PJ1A形

PJ1A形 太陽光発電用パワーコンディショナ (4kW タイプ ) PJ1A 形 太陽の光をムダなく変換 あなたの暮らしを美しく見守る しっかり変換 すっきり設置 空間に安らぎを与えるクールホワイトとライトピンク! コンパクト 業界最小 のコンパクトデザイン 左右密着取付け可能! 側面部には空きスペースが不要なので 狭い場所への設置が可能です 2012 年 6 月現在 当社調べによる ( 定格容量 4kW のパワーコンディショナにおいて

More information

Microsoft PowerPoint - for print EV Update JP.ppt

Microsoft PowerPoint - for print EV Update JP.ppt 日産のゼロ エミッション戦略 2011 年 11 月 29 日 日産自動車株式会社志賀俊之 1 ゼロ エミッションリーダーシップ ゼロ エミッションモビリティの進化 被災地支援と電力マネジメントへの対応 EV-IT とスマートシティに向けた取り組み NGP2016 と Blue Citizenship 2 POWER ブランド & セールスパワー 8 8 16 年度までの安定的な営業利益率グローバル市場占有率

More information

AM部会用資料(土木・建築構造物)

AM部会用資料(土木・建築構造物) 1. 検討ケース 1 現有資産の全更新を前提とした検討手法 現有資産を全て更新することを前提として 過去の更新履歴や診断と評価に基づいて更新需要を算定する検討手法であり 将来の更新需要のピークや規模を把握する上で 基本となる手法 A 案法定耐用年数で更新した場合 B 案企業団が実績等を基に独自で定めた年数で更新した場合 ( 以下 更新基準年数 ) 2 再構築や施設規模の適正化を考慮した検討手法 現有資産を全て更新することを前提とせず

More information

170606_DTP_ _DOC01-DS1515-BJ_16HJ_EHC-S55MP3B-PNJ_-PNH_取説_CS6_1st.indd

170606_DTP_ _DOC01-DS1515-BJ_16HJ_EHC-S55MP3B-PNJ_-PNH_取説_CS6_1st.indd 蓄電池対応 5.5kW ハイブリッドパワーコンディショナシステム 型名 EHD-S55MP3B ZREM-35ENB03 EOD-LB40C-SY < 蓄電池対応ハイブリッドパワーコンディショナ > < 蓄電池対応ハイブリッドパワーコンディショナ用リモコン> 取扱説明書 このたびは田淵電機製品をお買い上げいただき まことにありがとうございます 取扱説明書をよくお読みのうえ

More information

POWER CONDITIONER 太陽光発電システム用パワーコンディショナ

POWER CONDITIONER 太陽光発電システム用パワーコンディショナ POWER CONDITIONER 太陽光発電システム用パワーコンディショナ P73L DC 150 ~ DC 570 V 3 AC 202 10 ~ 60 V kw 10 ~ 40 25 ~ 60 FRT FRT: Fault Ride Through 10 kw 60 kw 10 kw 60 kw 10 kw60 kw 0.8 1.0 0.01 2 動切替え 蓄電池自自動または手動切替え ー 設備

More information

1 世界最小ファンレス正弦波インバータ DIAsine(GD シリーズ ) GD300NA-112 GD300NA W 39,000 GD300NA-148 GD150NA-112 GD150NA W 35,000 DIAsine GD150NA-148 正弦波インバータ

1 世界最小ファンレス正弦波インバータ DIAsine(GD シリーズ ) GD300NA-112 GD300NA W 39,000 GD300NA-148 GD150NA-112 GD150NA W 35,000 DIAsine GD150NA-148 正弦波インバータ Price List 1 世界最小ファンレス正弦波インバータ DIAsine(GD シリーズ ) GD300NA-112 GD300NA-124 300W 39,000 GD300NA-148 GD150NA-112 GD150NA-124 150W 35,000 DIAsine GD150NA-148 正弦波インバータ (SP シリーズ ) SP-4000-124G 4000W SP-4000-148G

More information

NBF

NBF 03-5473-830 503-5473-846 05-8564 --30 NBF 06-6365-925 506-6365-978 530-0057 2-2-7 3 052-58-9046 5052-582-9667 450-0002 3-5- 2 092-44-25 5092-43-6773 82-00 2-- 022-262-46 5022-262-465 980-002 2--9 025-367-033

More information

(Microsoft PowerPoint _\221n\222~\201E\212\371\220\335PV\202\326\202\314\220\335\222u\(WEB\273\262\304\).ppt [\214\335\212\267\203\202\201[\20

(Microsoft PowerPoint _\221n\222~\201E\212\371\220\335PV\202\326\202\314\220\335\222u\(WEB\273\262\304\).ppt [\214\335\212\267\203\202\201[\20 創蓄連携システム 対象パワーステーション本体品番 : LJP25522K LJP255228K LJP25532K LJP255328K LJP25533K LJP255338K 既設太陽電池モジュールへの設置について 2015 年 4 月 24 日 既設太陽電池モジュールへの創蓄連携システム導入フロー 1 お客様 ご契約書 交付申請 通知 手配依頼 実績報告書 補助金確定通知書受取 販売店 モジュール対象確認

More information

Field Logic, Inc. 標準モード - 発電量計算編 Field Logic, Inc. 第 1 版

Field Logic, Inc. 標準モード - 発電量計算編 Field Logic, Inc. 第 1 版 Field Logic, Inc. 標準モード - 発電量計算編 Field Logic, Inc. 第 1 版 目次 1. 初めに... 1 本書の概要 ( 学習のポイント )... 1 2. PV ストリング出力電力量計算方式の種類と概要... 2 JIS C8907 パラメータ方式... 2 月別温度補正係数方式(JPEA 方式 )... 2 PV モジュール IV カーブ合成方式... 2

More information

PowerPoint プレゼンテーション

PowerPoint プレゼンテーション 1. お客様の声 思わぬ事故 災害の発生 お客様の声 : 突然の停電で困った事 安全性の確保 明かりが無く危険な状態が続いた 自動ドアやエレベータがとまり 閉じ込められる危険性があった 携帯電話の電源が切れ 通信手段が無くなった 防犯カメラなどセキュリティ機器が停止し 防犯レベルの低下が不安であった 業務への障害 停電被害 停電時でも業務を行わなければならない状況で 必要な機器が使用できず お客様にご迷惑をかけた

More information

2016年07月28日 ZEH 1 普及への対応と さらなるHEMSの市場拡大を目指し 価格を約40 ダウン 2 スマートHEMS(R)の中核機器 AiSEG2 7型モニター機能付 を発売 HEMSゲートウェイ AiSEG(R) とHEMSモニターの一体化と Wi-Fi機能の搭載により 設置自由度が

2016年07月28日 ZEH 1 普及への対応と さらなるHEMSの市場拡大を目指し 価格を約40 ダウン 2 スマートHEMS(R)の中核機器 AiSEG2 7型モニター機能付 を発売 HEMSゲートウェイ AiSEG(R) とHEMSモニターの一体化と Wi-Fi機能の搭載により 設置自由度が 2016年07月28日 ZEH 1 普及への対応と さらなるHEMSの市場拡大を目指し 価格を約40 ダウン 2 スマートHEMS(R)の中核機器 AiSEG2 7型モニター機能付 を発売 HEMSゲートウェイ AiSEG(R) とHEMSモニターの一体化と Wi-Fi機能の搭載により 設置自由度が向上 3 製品名 品番 AiSEG2 7型モニター機能付 MKN713 希望小売価格 税抜 工事費別

More information

熱効率( 既存の発電技術 コンバインドサイクル発電 今後の技術開発 1700 級 ( 約 57%) %)(送電端 HV 級 ( 約 50%) 1500 級 ( 約 52%

熱効率( 既存の発電技術 コンバインドサイクル発電 今後の技術開発 1700 級 ( 約 57%) %)(送電端 HV 級 ( 約 50%) 1500 級 ( 約 52% (4) 技術革新 量産効果によるコスト低減の考え方 2020 年と 2030 年モデルプラントについて 技術革新や量産効果などによる発電コストの低減が期待される電源について 以下のとおり検証した (a) 石炭火力 石炭火力については 2010 年モデルプラントにおいて超々臨界圧火力発電による約 42% の発電効率を前提としている 現在 更なる熱効率向上に向けて石炭ガス化複合発電 (IGCC) 1 や先進超々臨界圧火力発電

More information

項目 蓄電池残量の履歴を見る JH-RWL6:88 ページ ) 各種の設定をする JH - RWL6:91~110 ページ ) 追加 変更内容 蓄電池残量のグラフの目盛補助線が 左側縦軸の蓄電池残量に基づいて引かれるようになりました 設定項目の追加により ボタンの配置が変わりました ECHONET

項目 蓄電池残量の履歴を見る JH-RWL6:88 ページ ) 各種の設定をする JH - RWL6:91~110 ページ ) 追加 変更内容 蓄電池残量のグラフの目盛補助線が 左側縦軸の蓄電池残量に基づいて引かれるようになりました 設定項目の追加により ボタンの配置が変わりました ECHONET 太陽光発電システム / 蓄電池システム JH-RWL6/JH-RWL6V/JH-RWL6W/JH-RWL7/JH-RWL7W マルチエネルギーモニタ 補足説明書 (2017 年 11 月 ) 対象 : マルチエネルギーモニタ JH-RWL6/JH-RWL6V/JH-RWL6W/JH-RWL7/JH-RWL7W を 出力制御対応にバージョンアップされたお客様 ([ 設定 ] [ 現在の設定 ] 画面に型名とバージョンが表示されます

More information

再生可能エネルギー 入力支援システム操作マニュアル

再生可能エネルギー 入力支援システム操作マニュアル 再生可能エネルギー年報報告操作マニュアル 年報報告者の方向け 平成 26 年 10 月 31 日 Ver.1.3 1 目次 1. はじめに (1) 本マニュアルについて 3 (2) 画面構成図 ( 簡易版 ) 4 2. ログインとログアウト (1) ログインする 5 (2) ログアウトする 7 3. 年報報告 ( 設置費用報告 ) の手続き (1) 設置費用の登録を行う 9 (2) 設置費用報告の登録を行う

More information