(ECMWF) (UKMO) ( 2013) Redmine Trac Redmine Redmine Subversion Git ,, 2013:. 59,, Subversion Git
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- かげたつ さんきち
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1 (ECMWF) (UKMO) ( 2013) Redmine Trac Redmine Redmine Subversion Git ,, 2013:. 59,, Subversion Git 17
2 Trac 2 Redmine 3 Trac Redmine asuca ( ) Trac Trac Redmine 2012 Trac Redmine Redmine 5 Trac Redmine Redmine Redmine Redmine (1) Redmine Trac Redmine Redmine Redmine 6 Trac Redmine 18
3 2.2.1 Redmine Redmine Redmine 19
4 (2) Redmine Redmine (3) (4) Redmine Wiki Wiki Redmine Wiki Redmine Redmine Redmine RSS RSS Redmine Redmine, 2014: asuca. 60,. 20
5 (VCS: Version Control System) VCS VCS VCS CVS (Concurrent Versions System) 2 Subversion 3 Git 4 Subversion Git CVS 2000 VCS CVS 2000 NuSDaS CVS 5 CVS CVS Subversion Subversion Subversion CVS CVS 9 CVS Subversion 10 CVS Subversion cvs2svn CVS Subversion Subversion 1 10 svn update
6 集中型 分散型 リポジトリ リポジトリ 作業コピー 作業コピー リポジトリ commit リポジトリ リポジトリ ローカルに作られるのはあくまでもリポジトリに登録された内容の作業コピーである ローカルにリポジトリそのものをコピーする VCS VCS Subversion CVS Subversion Git Subverion trunk trunk, branches, tags 12 trunk trunk Git CVS Subversion 1 VCS VCS VCS 12 CVS Subversion CVS trunk tags Git Mercurial 13, bazaar 14 VCS VCS VCS Subversion VCS Git
7 2.3.5 Subversion Git VCS Subversion 15 Git VCS Subversion Git 15 23
8 CPU: 3 GHz (6 core) 2 : 48 GB (8 GB 6) HDD: 900 GB 2.5 SAS 4 RAID: RAID5 + spare HDD: 3 TB SATA 6 RAID: RAID6 OS G 2 1 G OS OS H OS Redmine 2.3 Subversion Git OS CentOS Linux KVM (Kernel-based Virtual Machine) OS OS (2) 24
9 1 OS OS HTTP(S) SSH RSH FTP CIFS SSH Redmine Ruby on Rails 5 Subversion Git HTTP(S) (Sussman et al. 2011; Chacon and Straub 2014) HTTP(S) HTTP(S) Redmine Redmine Ruby Ruby Ruby Redmine Redmine Redmine NHM asuca DB QC Redmine (1) Redmine Redmine Redmine Redmine Redmine Redmine (2) Redmine Redmine Redmine 7 7 Redmine 25
10 2.4.3 Redmine Redmine Redmine Redmine Redmine Redmine Redmine (1) Redmine LAN HTTP(S) Redmine Redmine 8 Redmine Redmine Redmine Redmine Redmine Redmine Redmine Redmine Redmine Redmine Redmine Redmine Redmine Redmine A B Redmine Redmine Redmine (2) 26
11 2.4.4 r[ ] r200 #[ ] #1432 refs #[ ] refs #1432 issueid #[ ] issueid #1432 references #[ ] references # システム全体 ) [ 期間 :2013/ /12] 13/08 13/10 13/12 14/02 14/04 14/06 14/08 14/10 14/12 15/02 15/04 15/06 15/08 15/10 15/12 16/02 16/04 16/06 16/08 16/10 16/12 / システム全体 )[ 期間 :2013/ /12] 13/08 13/10 13/12 14/02 14/04 14/06 14/08 14/10 14/12 15/02 15/04 15/06 15/08 15/10 15/12 16/02 16/04 16/06 16/08 16/10 16/12 / (3) Redmine No Ticket, No Commit! ( 2010) Redmine Subversion Git Subversion
12 2.4.7 Redmine Redmine Redmine 5 Chacon, S. and B. Straub, 2014: Pro Git, (CHAP- TER 4: Git on the Server, The Protocols, The HTTP Protocols). 2nd ed., Apress, git-scm.com/book/en/v2, pp.,, 2010: Redmine., 190 pp. Sussman, B.C., B.W. Fitzpatrick, and C.M. Pilato, 2011: Version Control with Subversion: For Subversion 1.7: (Compiled from r5239), (1. Fundamental Concepts, Version Control the Subversion Way, Addressing the Repository). svn-book.html, 8 9 pp. 28
13 2.5 (1) 1 (GSM) GSM km 20 km (RSM) (TYM) ( 2006) GSM RSM, TYM GSM GSM0808 ( 2008) GSM1212 ( 2012) GSM1212 GSM ( 2009) GSM GSM GSM GSM GSM GSM0711 GSM km hpa ( 2007) GSM0801 ( 2007) GSM0808 ( 2008) GSM1011 GSM1108 GSM1212 ( 2012) GSM1304 GSM GSM hpa ( 2014) ( 2016) 3 compensating errors ( 2012) 4 GSM compensating errors 20 km GSM ( 2011)
14 GSM GSM GSM GSM GSM GSM GSM 5 GSM DPSIVS (Deterministic Prediction System Integrated Verification System) GSM GSM1403 ( 2014) GSM1603 ( 2016) GSM 3 Redmine (1) GSM Redmine Redmine GSM GSM
15 次期 GSM バージョンの更新スケジュール案の提示 これまでの調査から判明している問題点の整理 開発項目の洗い出し 基礎開発の後 個別に性能評価試験を実施 結果の評価検証 ( 標準検証含む ) ミーティングでの報告と議論 判明した問題点に基づき開発項目を整理 必要なら新規設定 ベースライン構成を決定性能評価試験と評価検証 運用バージョンの提案 GSM GSM GSM (2) Redmine EPS GSM Redmine ( 2013) Wiki 2013 Redmine Redmine GSM GSM 1 GSM GSM EPS 2.2 GSM Redmine (3) GSM 2017 GSM GSM17XX EPS EPS 31
16 2.5.2 Redmine GSM17XX (TIPS) 1 1 GSM1403 GSM1403v0 GSM1403v7 GSM1403v hpa 0.01 hpa GSM GSM
17 / root A B NAPEX A B... (4) Wiki Wiki (5) NAPEX 3.2 GSM Subversion GSM GSM (2) NAPEX NAPEX NAPEX Subversion Redmine (6) GSM 7 GSM
18 リポジトリと実験のファイルは同じ内容 分岐 + 開発用の追加 分岐 + 改良 GSM リポジトリ 項目別開発 項目別開発 分岐 実験 NAPEX 実験 NAPEX 実験 NAPEX 実験 現業運用システム 運用 開発 ( 共有 ) 合流 NAPEX-DB 整理後申請 合流 GSM のバージョンごとに繰り返す NAPEX-DB NAPEX TL31 PC 1 AMIP (Atmospheric Model Intercomparison Project) TL159 1 TL319 EPS TL GSM GSM (TestHarness) TestHarness TAG 4.6 DynaMo DynaMo GSM GSM DynaMo GSM NuSDaS 4.2 NetCDF GrADS 4.3 NAPEX (dpsnapex) NAPEX NAPEX dpsnapex NAPEX dpsnapex GSM NAPEX NAPEX GSM GSM1603 GSM GSM GSM1403 (open water surface) GSM1403 GSM
19 2.5.5 DynaMo 500 hpa 200 hpa dpsnapex Subversion DPSIVS GSM1603 (v0) v0 v7 v5 v0 GSM1403 v0 GSM GSM1403 GSM GSM
20 v0 2 2 v v v3 v5 v0 v7 GSM1603 Wiki GSM1603 compensating errors GSM (1) GSM 2002 CVS (Concurrent Versions System) Subversion GSM Fortran GSM ( 2009) GSM (ope) (dev) dev ope dev ope (2) GSM (GEPS) GSM GSM GSM 2 GSM GEPS GEPS 36
21 /root Comm/ Frame/ ( ) Nonlinear/ ( ) Dynamics/ Gmoist/ Sib/ Physics/ Inout/ Linear/ () Secondary/ Utility/ Params/ Opts/ Programs/ Agcm/ GSM 1/ 2/... GSM (3) GSM GSM GSM MB Comm GSM Programs Fortran ( 2009) (2009) GSM0711 GSM Nonlinear 6 Inout (4) GSM GSM GSM I/O GSM 37
22 Fortran (5) Fortran90 (6) GSM FORTRAN77 GSM Fortran90/95 (7) GSM trunk, branches, tags L A TEX GSM GSM GSM GSM GSM 1, 2 38
23 GSM GSM (Index) (TL159) AMIP GSM GSM DPSIVS (1) DPSIVS DPSIVS GSM compensating errors DPSIVS (TEST) (CNTL) (2) DPSIVS DPSIVS GSM (2013) SPV (Super Verif) 2004 SPV SPV SPV 8 SPV (2013) 500 hpa 850 hpa 39
24 ( 2013) DPSIVS DPSIVS GSM DP- SIVS (1) GSM GSM GSM 2 DPSIVS DPSIVS GSM DPSIVS DPSIVS (2) DPSIVS DPSIVS GSM DPSIVS DPSIVS DPSIVS NuSDaS NetCDF Comm JCL JCL LoadLeveler 2.10 DPSIVS DPSIVS trunk, branches, tags 40
25 2.5.7 DPSIVS Wiki PATH Ruby DPSIVS SPV DPSIVS GSM NAPEX 3.2 (3) DPSIVS SPV 41
26 9 DPSIVS (4) 2 DPSIVS Ruby TEST CNTL 10 NAPEX 9 10 NAPEX # TEST EXP_NO=9845 ; EXP_SUBNO=2 ABBR_TEST="GSM17XXv3" # CNTL EXP_NO_CNTL=9554 ; EXP_SUBNO_CNTL=2 ABBR_CNTL="H011a-Cntl" # (YYYYMMDD) VERIF_SDATE= VERIF_EDATE= DPSIVS DPSIVS LoadLeveler (4) ROSE ROSE ROSE URL HTML JavaScript HTML HTML JavaScript (5) 42
27 2.5.9 DPSIVS 2 phy2d CERES RSDB TEST CNTL TEST CNTL jpemap 500 hpa
28 DPSIVS GNSS DPSIVS (6) DPSIVS Redmine Wiki TEST CNTL DPSIVS GrADS 4.4 #element level int(shad) int(zmean) mask PSEA T Z PSI PSI Const Param DPSIVS (7) DPSIVS 30 DPSIVS 44
29 (Efron and Stein 1981) 95% 11 68%, 95%, 99% GSM DPSIVS DPSIVS (1) Quickscore hpa 850 hpa 250 hpa 700 hpa I/O 20 N 20 S 20 S 20 N 20 N 50 N 110 E 150 E0 60 N 100 E 180 E 5 (RMSE) (ACC) (ME) CNTL TEST (2) Anlmap CNTL TEST 3 (Langland et al. 2008; Jung and Matsueda 2016; Kanehama 2014) TIGGE (The Interactive Grand Global Ensemble, Swinbank et al. 2016) CNTL TEST GSM (S 2 ) GSM ( 2010) (3) Obstat / Dfit (Lentze 2016; 2015) GSM 11 95% hpa 45
30 (4) TyVerif ( 2013) (5) TyVerifG (TyVerif) B- deck 13 GSM (6) CyVerif ( 2016) (7) Lscore (Line) RMSE, ACC, ME Taylor ( 2013) DPSIVS (8) Errmap RMSE ME GSM Lscore TEM (Transformed Eulerian Mean) Eliassen-Palm (9) Gmap TEST CNTL Errmap (10) Jpemap 500 hpa 925 hpa 850 hpa 500 hpa 250 hpa FT=24, 48, 72 GSM (11) Synopv SYNOP 2 m 2 m 24 SYNOP GSM 2 m Raverif AmedasRain Grainverif 13 National Hurricane Center Joint Typhoon Warning Center atcf/readme 46
31 (12) AmedasRain (BI) (TS) (ETS) 20 (13) Raverif BI, TS, ETS RMSE, ME AmedasRain (14) Sondev RMSE ME Errmap Lscore 850 hpa 700 hpa (15) Grainverif GPCP 14 (Global Precipitation Climatology Project) CMORPH 15 (CPC MORPHing technique) CNTL TEST (16) Gnssro GNSS GNSS RMSE, ME (17) Phy2d 2 CERES 16 (Clouds and the Earth s Radiant Energy System) OAflux 17 (Objectively analyzed airsea fluxes) RSS 18 (Remote Sensing Systems) GSM CERES CNTL TEST (18) Ptdraw GSM GSM (19) ITeM ( 2013) FT= nasa.gov/ 15 NOAA Climate Prediction Center janowiak/cmorph description.html 16 nasa.gov/
32 (20) Outline Quickscore, Anlmap, Obstat / Dfit, TyVerif, Lscore, Errmap, AmedasRain, Raverif, Grainverif DPSIVS GSM DPSIVS GSM compensating errors GSM DPSIVS GSM 3 GSM GSM GSM Minor treatment (EPS) 1 AMIP (Atmospheric Model Intercomparison Project) DPSIVS EPS EPSIVS (Ensemble Prediction System Integrated Verification System) EPSIVS 2009 EPS EPS EPS ( 2016) EPS DPSIVS GSM GSM DynaMo Super Verif DPSIVS Efron, B. and C. Stein, 1981: The Jackknife Estimate of Variance. Annals of Statistics, , 2013:. 59,, 1 5.,, 2009:. 55,, ,, 2010:. 98,, 53.,, 2012:. 58,, , 2008:
33 Outline Quickscore,, 1 6. Jung, T. and M. Matsueda, 2016: Verification of global numerical weather forecasting systems in polar regions using TIGGE data. Quart. J. Roy. Meteor. Soc., Kanehama, T., 2014: Verification against multiple analyses. WGNE-29, https: // documents/multicenter verif cmuroi.pdf., 2015:. 61,, , 2013:. 59,, , 2007: (GSM). ( ) 275., 2006:. 18,, 7 10., 2007:. 19,, 1 4., 2016:. 62,, Langland, R. H., R. N. Maue, and C. H. Bishop, 2008: Uncertainty in atmospheric temperature analyses. Tellus, 60, Lentze, Georg, 2016: Newsletter No Autumn , 2009:. 55,, ,,, 2013:. 59,, , 2011: ( ). 23,, , 2016:. 62,, ,, 2012:. 24,, Swinbank, R., M. Kyouda, P. Buchanan, L. Froude, T. Hamill, T. Hewson, J. Keller, M. Matsueda, J. Methven, F. Pappenberger, M. Scheuerer, H. Titley, L. Wilson, and M. Yamaguchi, 2016: The TIGGE Project and Its Achievements. Bull. Amer. Meteor. Soc., ,, 2013: WGNE. 59,, ,,, 2013:. 59,, 6 15., 2013:. 59,, , 2014:. 26,, 1 3., 2016:. 28,,
34 2.6 (2) MSM, 5 km JMA-NHM (Saito et al. 2006) asuca( 2014) LFM, 2 km ( 2015) MSM MSM asuca asuca ( 2012) 2 asuca (2014) asuca asuca ( 2014) asuca (1) ( 2013) Trac Redmine (Subversion) 1 50
35 asuca asuca (2) asuca asuca Trac Subversion Trac Subversion Subversion asuca asuca asuca asuca asuca asuca (1) (2) Redmine (3) 課題の設定 チケットの作成 ブランチの作成 調査 ブランチの修正 テスト レビュー 管理者によるトランクへのマージ チケットのクローズ
36 (4) L A TEX (5) 1 3 ( 2014) asuca (2014) 2 St-MIP (6) Redmine OpenMP
37 (7) Wiki (8) Redmine asuca asuca (1) asuca 5 NAPEX asuca Redmine 2016 MSM asuca Redmine MSM asuca 20 53
38 (2) Redmine Redmine asuca NAPEX RSS NAPEX Redmine MSM asuca Redmine asuca- Var( 2014), 2012:. 58,, ,, 2013:. 59,, ,,,, 2015: asuca. 27,, 1 23., 2014: asuca. 60,, ,, 2014: asuca. 60,, ,,, 2014:. 60,, , 2014: asuca. 60,, 151pp. Saito, K., T. Fujita, Y. Yamada, J. Ishida, Y. Kumagai, K. Aranami, S. Ohmori, R. Nagasawa, S. Kumagai, C. Muroi, T. Kato, H. Eito, and Y. Yamazaki, 2006: The Operational JMA Nonhydrostatic Mesoscale Model. Mon. Wea. Rev., 134,
39 2.7 (3) (a) (b) (c) (d) Redmine Subversion (a) (b) (c) (d) (c) (d) (c) (d) Subversion Redmine Subversion 2 Redmine 1 2 Subversion QC Wiki Subversion Redmine SSMIS (183 GHz) DMSP (SSMIS) 183 GHz Subversion Redmine Redmine QC SSMIS (183GHz) SSMIS F-17 UPP SSMIS UPP Napex 2016T3 SSMIS-UPP Subversion Redmine Redmine 183 GHz SSMIS ( 2009) 2.7.4,, 2009: SSMIS. 21,,
40 2.8 (4) Redmine Redmine (ROSE) 3 NAPEX NuSDaS Redmine NAPEX 3.3 NAPEX 2 Redmine NAPEX NAPEX NAPEX JDF (2) NAPEX 3.3 Redmine NAPEX NAPEX NAPEX NAPEX NAPEX NAPEX 1 2 NAPEX
41 2.8.3 Redmine Redmine ( 2011) OS NAPS10 Redmine, 2011:. 23,, OS 57
42 2.9 (5) FAX ( 2012) AP AP FAX Wiki Word Redmine Subversion AP 2010 Redmine Subversion Redmine Wiki Redmine Subversion AP 2012 GPV AP 2015 Redmine Subversion Redmine Subversion Subversion Redmine Subversion AP AP Redmine Subversion 6, 2012:. 24,,
43 2.10 (6) P P ( 2012; 1995) FAX NAPEX ROSE (Routine Operation and Scheduling Environment) P ROSE P 2 P Redmine ROSE (1) ROSE ROSE P BCP (Business Continuity Plan) 3 BCP BCP 5 (NCEP: National Centers for Environmental Prediction) FAX 4 JG 9 5 NAPEX ROSE (JNOS) (NAPS: Numerical Analysis and Prediction System 8 (DPC: Data Processing Center System) ROSE JG JG JG JG JG (a) JG (b) (a), (b) GUI ROSE LoadLeveler 6 ROSE ROSE DB 7 ROSE Server ROSE Agent ROSE GUI (CGI) Server, Agent, GUI (CGI) (2) ROSE Server, Agent, GUI (CGI) ROSE P 10 ROSE GUI (CGI) (3) ROSE Redmine Server, Agent, GUI (CGI) 6 SSFJTW/loadl welcome.html 7 DBMS (DataBase Management System) PostgreSQL 59
44 8 1, ROSE Subversion ROSE ROSE P ROSE P Redmine Subversion (2) Redmine Subversion P (1) JG JCL PBF 11 JDF JG JCL, PBF, JDF (2) P ROSE 11 JG JG JG (2) Subversion (2) 7 JG JG JG START START P JG JG JCL 8 PBF JDF JCL 60
45 JG START JCL, PBF, JDF Subversion Subversion (RENS: Routine Environment for Numerical weather prediction System) JCL JDF RENS (3) Redmine RENS Redmine P 9 ROSE Redmine Redmine 9 Redmine P Redmine P P Redmine, 1995:. 7,, , 2012:. 24,, (4) Redmine Redmine
Microsoft Word - 0_0_表紙.doc
2km Local Forecast Model; LFM Local Analysis; LA 2010 11 2.1.1 2010a LFM 2.1.1 2011 3 11 2.1.1 2011 5 2010 6 1 8 3 1 LFM LFM MSM LFM FT=2 2009; 2010 MSM RMSE RMSE MSM RMSE 2010 1 8 3 2010 6 2010 6 8 2010
.. 9 (NAPS9) NAPS km, km, 3 km, 8 (GSM) 64 : / 64 : / 64 : / (UTC) (UTC) (, UTC) 3 : 3 / 3 : 3 / 3 : / (, 6, 8UTC) (, 6, 8UTC) (6, 8UTC) 4 km,
. 8 6 99 Cray XC Cray SR6/M (NAPS) 3 3 4, 6, 8UTC 84 3 6 6 (LFM)..3 NAPS (7) XC 8 6 TOP (https://www.top.org), 6 3 (NAPS) 4 8 UTC 64 6 8 6. NAPS.. NAPS (7) (7).. NAPS 8 6 NAPS.. () () NAPS 8 6 6, 6, 8UTC
ｽﾗｲﾄﾞ ﾀｲﾄﾙなし
1 THORPEX 2005 7 4 5 THORPEX THORPEX High impact weather High impact weather NH500hPa (1) (m) ( ( NH500hPa (2) (m) ( ( 240 72 hour Position Error (JMA, UKMO, ECMWF, 3-Models Ensemble) 800 210 700 180 150
楽しい開発.pptx
Redmine, Trac 1 / 2 3 Excel etc Excel etc etc etc PJ etc 4 Excel (Mantis) Excel (MS Project) (Subversion) (InetWeb ) (Wiki) ML (ADE) 5 ARK Developer s Environment ADE ADE ADE Eclipse Ant Maven JMeter Subversion
EPS; EPS Ensemble Prediction System (THORPEX) EPS 10 EPS EPS EPS EPS EPS EPS 1992 (ECMWF) (NCEP) EPS (2002) 1) 2) 3) PDF
2 2.1 1 2 EPS; EPS Ensemble Prediction System 1.1 1 1 2 (THORPEX) EPS 1 EPS EPS EPS EPS EPS 3 2.1.1 EPS 1992 (ECMWF) (NCEP) EPS (22) 1) 2) 3) PDF [ (probability density function) ] 3 1996 3 3 EPS 1 EPS
(Part-3) 3 Why? How Who How Worth Part-1? Whom Part-2 When Part-3? What? Which How Much Part-4 summary 2
2011 Part-3 / UNIX) ( Sphinx-Users.jp / ) 2011-11-30 InternetWeek 2011 1 (Part-3) 3 Why? How Who How Worth Part-1? Whom Part-2 When Part-3? What? Which How Much Part-4 summary 2 3 3 4 activity // SCA ()
1 1 3 i) ii) iii) *1 Very Short-Range Forecasting of Precipitation VSRF Radar-AMeDAS Precipitation RAP MSM MesoScale Spectral Model 200 2,000
1 1 3 i ii iii 1.1 1.1 *1 Very Short-Range Forecasting of Precipitation VSRF Radar-AMeDAS Precipitation RAP MSM MesoScale Spectral Model 2 2, km 1 km 2 2 km 1.1 VSRF MSM RSM 2.5km 1km 2km.5hr, 3 6hr 3AM/PM
JRA-25長期再解析実施計画
13 8 13 JRA-25 ... i... 1... 1... 3... 3... 4 5-1.... 5 5-2.... 6 5-3.... 8 5-4.... 12 5-5.... 12... 12... 13... 13... 15... 16... 17 i 1990 JRA-25 (Japanese Re-Analysis 25 years) JRA-25 1979 2004 26 13
Shonan Institute of Technology MEMOIRS OF SHONAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY Vol. 41, No. 1, 2007 Ships1 * ** ** ** Development of a Small-Mid Range Paral
MEMOIRS OF SHONAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY Vol. 41, No. 1, 2007 Ships1 * ** ** ** Development of a Small-Mid Range Parallel Computer Ships1 Makoto OYA*, Hiroto MATSUBARA**, Kazuyoshi SAKURAI** and Yu KATO**
SSI( hpa) CAPE 10 C 3 km SSI( hpa) 3 km 10 C 700 hpa 700 hpa hpa 500 hpa 850 hpa 10 C 5 km CAPE UTC
4 4.1 1 4.1.1 GSM GSM PoT MSM MSM PoT 20 km 3 PoT 2 GSM PoT MSM PoT 2009 7 ( 2009) 3 2015 5 26 4.1.2 4.1.3 4.1.4 4.1.5 GSM PoT MSM PoT GSM PoT MSM PoT 4.1.2 (1) (2) (3) (2007) (2009) (1) 4.1.1 6 3 SSI
* Meso- -scale Features of the Tokai Heavy Rainfall in September 2000 Shin-ichi SUZUKI Disaster Prevention Research Group, National R
38 2002 7 2000 9 * Meso- -scale Features of the Tokai Heavy Rainfall in September 2000 Shin-ichi SUZUKI Disaster Prevention Research Group, National Research Institute for Earth Science and Disaster Prevention,
nakayama15icm01_l7filter.pptx
Layer-7 SDN SDN NFV 50 % 3 MVNO 1 2 ICM @ 2015/01/16 2 1 1 2 2 1 2 2 ICM @ 2015/01/16 3 2 Service Dependent Management (SDM) SDM Simple Management of Access-Restriction Translator Gateway (SMART-GW) ICM
スライド 1
気象庁全球モデルの開発と 評価検証の取り組み 金浜貴史 気象庁予報部数値予報課 tkanehama@met.kishou.go.jp 2012.12.12 地球流体データ解析 数値計算ワークショップ @ 名古屋大学 1 はじめに 気象庁における全球モデル 全球モデルの開発 開発環境 直近の技術的課題 評価 検証の取り組み まとめ 2 はじめに 3 気象庁全球モデルの特徴 現業数値予報モデル 基盤モデルの一つ
<834E C F D E657073>
AUTUMN from 2009.September 2009 CLARA ONLINE GROUP Service Catalogue Information Topic Standard 3 Dell PowerEdge R610 Professional3 & Advance 3 Dell PowerEdge R710 Standard 3 Standard -Windows 3 Dell PowerEdge
金融機関の業務継続強化に向けた課題と対応
1 2 95/1 95/1 02/4 04/10 06/8 03/2 05/7 05/8 01/9 03/8 3 4 5 6 7 8 3 9 10 11 16/91114/810 16861468 12 13 14 18/45 11138 15 2 16 17 18 19 SARS 20 21 BCP BCM Business Continuity Plan Business Continuity
Ver. 3.8 Ver NOTE E v3 2.4GHz, 20M cache, 8.00GT/s QPI,, HT, 8C/16T 85W E v3 1.6GHz, 15M cache, 6.40GT/s QPI,,
PowerEdge R730 Contents RAID /RAID & PCIe GPU OS P3-5 P6 P7 P8 P9-10 P11-16 P17-55 P56 P57-66 P67-69 P70-72 P72 P73 P74-77 P78-81 P82-88 P88-89 P90-91 V3.8 Apr. 2017 2017 4 28 2016 4 22 Ver. 3.8 Ver. 1.0
日本学術会議平成26年9月2日報告1
Bailly du Bois, Pascal Bocquet, Marc Boust, Dominique Brovchenko, Igor Choe, Anna Christoudias, Theo Didier, Damien Dietze, Heiner Garreau, Pierre Jung, Kyung Tae Le Sager, Philippe Lelieveld, Jos Maderich,
"CAS を利用した Single Sign On 環境の構築"
CAS 2 Single Sign On 1,3, 2,3, 2, 2,3 1 2 3 May 31, 2007 ITRC p. 1/29 Plan of Talk Brief survey of Single Sign On using CAS Brief survey of Authorization Environment using CAS 2 Summary May 31, 2007 ITRC
Ver Ver NOTE E v3 2.4GHz, 20M cache, 8.00GT/s QPI,, HT, 8C/16T 85W E v3 1.6GHz, 15M cache, 6.40GT/s QPI
PowerEdge T630 Contents RAID /RAID & PCIe GPU OS V4.10 Mar.2018 P3-5 P6 P7 P8-9 P10-11 P12-16 P17-84 P85-90 P91-92 P93-95 P95 P96-97 P98-101 P102-105 P106-110 P110-111 P112-113 2018 3 30 2016 4 22 Ver.
SAS_user_2015_fukiya02
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HPProLiant5 DL58/585 HPProLiant5 4 HPProLiant5 HPProLiant5 64 HPProLiant5 TPC-H@1GB 4, 34,99 SAP SD Benchmark Users QphH@1GB 3, 2, 1, 4, 3, 2, 1, DL58 G5, Xeon X735 DL585 G5, AMD Opteron 836SE 17,12 DL58
(1/2) 2/45 HPC top runner application programmer PC-9801F N88-BASIC Quick BASIC + DOS ( ) BCB Windows Percolation, Event-driven MD ActionScript Flash
1/45 8 Outline 1. 2. 3. 4. Jun. 6, 2013@ A (1/2) 2/45 HPC top runner application programmer PC-9801F N88-BASIC Quick BASIC + DOS ( ) BCB Windows Percolation, Event-driven MD ActionScript Flash MPI MD (2/2)
FileMaker Server Getting Started Guide
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Ver. 3.8 Ver NOTE E v3 2.4GHz, 20M cache, 8.00GT/s QPI,, HT, 8C/16T 85W E v3 1.6GHz, 15M cache, 6.40GT/s QPI,
PowerEdge T630 Contents RAID /RAID & PCIe GPU OS v3.8 Apr. 2017 P3-5 P6 P7 P8-9 P10-11 P12-16 P17-79 P80-85 P86-87 P88-90 P90 P91-92 P93-96 P97-100 P101-107 P107-108 P109-110 2017 4 28 2016 4 22 Ver. 3.8
実験 M10240L2000 については, 計算機資源節約のため, 実験 M10240L の 1 月 24 日 00 時の第一推定値を初期値とする 1 週間の実験を行った 4. 結果実験 M10240 L は,10240 メンバーによりサンプリング誤差を小さく抑えることに成功し, 局所化なしにもかか
10240 メンバーを用いたアンサンブルデータ同化実験 近藤圭一, 三好建正 ( 理研, 計算科学,JST CREST) 1. はじめにデータ同化は, 数値モデルと観測を高度に融合させることで, より精緻な初期値 解析値を得る手法であり, 数値予報モデルの予報精度に大きく影響を与える 大気の流れを考慮した高度なデータ同化手法にアンサンブルカルマンフィルタ (EnKF; Evensen 1994) があり,
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卒業論文
PC OpenMP SCore PC OpenMP PC PC PC Myrinet PC PC 1 OpenMP 2 1 3 3 PC 8 OpenMP 11 15 15 16 16 18 19 19 19 20 20 21 21 23 26 29 30 31 32 33 4 5 6 7 SCore 9 PC 10 OpenMP 14 16 17 10 17 11 19 12 19 13 20 1421
38 22-13 -
2-12 - 38 22-13 - - 14 - - 15 - Business Continuity Plan - 16 - - 17 - - 18 - - 19 - - 20 - - 21 - - 22 - - 23 - - 24 - - 25 - ( ) ( ) - 26 - - 27 - 4 ( - 28 - - 29 - 10 1,000 400 50-30 - 10-31 - 11-32
GNSS satellite or Quasar 10m [5] (n 1) 10 6 = K 1 ( P d T ) + K 2( P v T ) + K 3( P v T 2 ) (2) O 1 S G Earth Atmosphere [4] (ray bending) 1 S
![GNSS satellite or Quasar 10m [5] (n 1) 10 6 = K 1 ( P d T ) + K 2( P v T ) + K 3( P v T 2 ) (2) O 1 S G Earth Atmosphere [4] (ray bending) 1 S](/thumbs/91/107348601.jpg "GNSS satellite or Quasar 10m [5] (n 1) 10 6 = K 1 ( P d T ) + K 2( P v T ) + K 3( P v T 2 ) (2) O 1 S G Earth Atmosphere [4] (ray bending) 1 S")
- - ( ) A Software Package Development for Estimating Atmospheric Path Delay based on JMA Numerical Weather Prediction Model Ryuichi ICHIKAWA (KASHIMA SPACE RESEARCH CENTER, NICT) Key words: GNSS, VLBI,
1 Microsoft Windows Server 2012 Windows Server Windows Azure Hyper-V Windows Server 2012 Datacenter/Standard Hyper-V Windows Server Windo
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hPa ( ) hPa
200520241 19 1 18 1993 850hPa 6 7 6 27 7 3 6 29 ( ) 250 200hPa i iii 1 1 1.1...................................... 1 1.1.1................................. 1 1.1.2......................... 1 1.1.3...........
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PowerEdge R730xd Contents RAID /RAID & P3-6 PCIe P112-122 P123-125 P126-129 P130-133 OS P134-140 P140-141 P142-143 P7 P8 P9 P10-11 P12-17 P18-110 P111 v3.8 Apr. 2017 2017 4 28 2016 4 22 Ver. 3.8 Ver. 1.0
目的 概要 全体像 概念図 用語の定義 用語 説明 用語 説明 用語 説明 用語 説明 参考資料
ID シート説明 1 背景 趣旨 Web サービス Web サイトの制作背景と趣旨 全体像 概念図 用語の定義 参考資料 2 プロジェクト作業スコープ プロジェクト体制 納品物 納品場所 受け渡し 想定スケジュール 3 サイト構成対象サイト種別 対象 OS 対象ブラウザ サイトマップ 4 システム要件機能要求 非機能要求 5 技術要件 開発言語 プラットフォーム (OS) 実装ミドルウェア 通信プロトコル
_複雑化するAndroidアプリに対する設計の重要性
Copyright(C) 2011Mamezou Co.,Ltd. All rights reserved 1 Copyright(C) 2011 Mamezou Co.,Ltd. All rights reserved 2 Copyright(C) 2011 Mamezou Co.,Ltd. All rights reserved 3 Copyright(C) 2011 Mamezou Co.,Ltd.
ProLiant ML115 Generation 1 システム構成図
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2013/7/25 ICT 1 2011 2 3 4 1 11010% 樽 薩 HP 5 2011 2011 1 91421m 1959 1716 17300 2011/01/27 NATIONAL GEOGRAPHIC Daily News 6 2011/1/28 asahi.com 2011/1/28 asahi.com 8.0 km 2011/2/18 2011/2/7 7 2011/2/14
FileMaker Server 9 Getting Started Guide
FileMaker Server 10 2007-2009 FileMaker, Inc. All rights reserved. FileMaker, Inc. 5201 Patrick Henry Drive Santa Clara, California 95054 FileMaker Bento Bento FileMaker, Inc. Mac Mac Apple Inc. FileMaker
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DEIM Forum 2018 F1-1 LAN LSTM 112 8610 2-1-1 163-8677 1-24-2 E-mail: aoi@ogl.is.ocha.ac.jp, oguchi@is.ocha.ac.jp, sane@cc.kogakuin.ac.jp,,.,,., LAN,. Android LAN,. LSTM LAN., LSTM, Analysis of Packet of
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Lite 2 45 ECHONET Lite ECHONET Lite [2], [3], [4], [5], [6], [7] IoT WoT Web [8] HEMS [9] ECHONET Lite ECHONET Lite ECHONET Lite ECHONET Lite ECHONET
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ECHONET Lite,a),b),c) 2,d) 2,e) 2,f),g),2,h) IoT WoT Web 20 2 6 HEMS ECHONET Lite ECHONET Lite 4 ECHONET Lite ECHONET Lite Arduino Raspberry Pi JavaScript Ruby HEMS,,,, ECHONET Lite Development of Educational
workshop Eclipse TAU AICS.key
11 AICS 2016/02/10 1 Bryzgalov Peter @ HPC Usability Research Team RIKEN AICS Copyright 2016 RIKEN AICS 2 3 OS X, Linux www.eclipse.org/downloads/packages/eclipse-parallel-application-developers/lunasr2
(50) 29 ( ) 29 11 November 2017 1 5 1 2 2 7 3 9 7 4 6 11 5 5 6 50 * 29 1 1 1.1... 1 1.2... 8 1.3 GSM... 31 1.4... 35 2 42 2.1... 42 2.2... 48 2.3 MSM... 56 2.4... 61 3 66 3.1... 66 3.2... 82 4 86 4.1...
IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-EIP-63 No /2/21 1,a) Wi-Fi Probe Request MAC MAC Probe Request MAC A dynamic ads control based on tra
1,a) 1 1 2 1 Wi-Fi Probe Request MAC MAC Probe Request MAC A dynamic ads control based on traffic Abstract: The equipment with Wi-Fi communication function such as a smart phone which are send on a regular
2016 3
2016 3 ,,. ( ),.,., ( ). IT 4., MITEMIRU,.,. MITEMIRU,,. MITEMIRU,.,,.,,.,.,,,.,,,.,.,.,. 1 1 2 2 2.1............................... 2 2.2................................. 2 2.3...................................
クララパンフレット2011冬1P-P40
2011 CLARA ONLINE SERVICE BROCHURE W I N T E R http://www.clara.jp/ http://support.clara.jp/ TEL E-mail 0120-380-966 0120-380-994 E-mail E-mail sales@clara.ad.jp support@clara.ne.jp TEL FAX 03-6704-0778
PRIMERGY TX100 S3 未サポートOS動作検証確認情報
ソフトウェア名称 SAS アレイコントローラカード MegaRAID SAS 9260-8i 動作確認結果 オンボード SATA アレイコントローラ ( ソフトウェア RAID) CentOS 6.0(x86) ( 注 6) ( 注 5) CentOS 6.0(x86_64) ( 注 6) ( 注 5) CentOS 5.7(x86) ( 注 6) ( 注 5)
Ver. 3.7 Ver E v3 2.4GHz, 20M cache, 8.00GT/s QPI,, HT, 8C/16T 85W E v3 1.6GHz, 15M cache, 6.40GT/s QPI,, HT,
PowerEdge T130 Contents RAID /RAID & PCIe OS P3-4 P5 P6 P6 P7 P8-9 P10-16 P17-19 P20 P20 P21-24 P25 P26-30 P30-31 P32-33 v3.7 Apr. 2017 2016 4 28 2016 4 22 Ver. 3.7 Ver. 1.1 +- E5-2630 v3 2.4GHz, 20M cache,
1996 Only One Technology NetJapan System Data Protection Solutions 2009 ActiveImage Protector ActiveImage Protector OS NetJapan System Protection Solu
System Data Protection Solutions 1996 Only One Technology NetJapan System Data Protection Solutions 2009 ActiveImage Protector ActiveImage Protector OS NetJapan System Protection Solutions Windows / Linux
[1] [2] [3] (RTT) 2. Android OS Android OS Google OS 69.7% [4] 1 Android Linux [5] Linux OS Android Runtime Dalvik Dalvik UI Application(Home,T
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t20s3-fn09.pdf
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ProLiant ML115 Generation 1 システム構成図
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PC Development of Distributed PC Grid System,,,, Junji Umemoto, Hiroyuki Ebara, Katsumi Onishi, Hiroaki Morikawa, and Bunryu U PC WAN PC PC WAN PC 1 P
PC Development of Distributed PC Grid System,,,, Junji Umemoto, Hiroyuki Ebara, Katsumi Onishi, Hiroaki Morikawa, and Bunryu U PC WAN PC PC WAN PC 1 PC PC PC PC PC Key Words:Grid, PC Cluster, Distributed
1 / 1 idrac8 CPU 1 Intel Xeon E v5 Intel Pentium Intel Core i3 Intel Celeron Intel C236 Microsoft Windows Server 2008 R2 SP1 Microsoft Windows S
PowerEdge T130 Contents RAID /RAID & PCIe OS P2-3 P4 P5 P5 P6 P7-8 P9-15 P16-18 P19 P19 P20-23 P24 P25-27 P27-28 P29-30 V1.1 Mar. 2016 1 / 1 idrac8 CPU 1 Intel Xeon E3-1200 v5 Intel Pentium Intel Core
バージョン管理システム 門 CVS,Subversion, そして Git まで 佐々 洋平 北大 理 宇宙理学 / 神大 理 地球惑星地球流体電脳倶楽部 2008/10/03 神大自然科学総合研究棟 3 号館 507
バージョン管理システム 門 CVS,Subversion, そして Git まで 佐々 洋平 uwabami@gfd-dennou.org 北大 理 宇宙理学 / 神大 理 地球惑星地球流体電脳倶楽部 2008/10/03 神大自然科学総合研究棟 3 号館 507 おことわり 1/72 毎度毎度の無保証です. 用法, 用量を守って正しくお使い下さい. いい加減なことを っているかもしれません. 間違いなどありましたら,
090801OSC新潟.ppt
CEO miyahara@virtualtech.jp VirtualTech Japan Inc. VTJ 2006 12 14,250,000 1-1-10 CEO CTO 8 5.5 URL http://virtualtech.jp/ 2 1 P2V Xen 3 4 2 6 3 7 2 21 32 5 1 8 4 H/W Point!! 9 A B Phy M Phy M Phy M Phy
FileMaker Server Getting Started Guide
FileMaker Server 13 2007-2013 FileMaker, Inc. All Rights Reserved. FileMaker, Inc. 5201 Patrick Henry Drive Santa Clara, California 95054 FileMaker Bento FileMaker, Inc. FileMaker WebDirect Bento FileMaker,
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QUARTERLY JOURNAL HYDROGRAPHY Establishing a JCG/UKHO cooperative framework on nautical charts -- Part. (p. ), Investigations on reproduced Ino-zu Maps, Japanese historical maps,owned by JHOD.(p. ), Various
2013SuikoMain.dvi
, 57 213 2 WATER RESOURCES PROJECTION AT THE PASAK RIVER BASIN IN THAILAND UNDER A CHANGING CLIMATE 1 2 3 4 5 Y. TACHIKAWA, Y. FUJITA, M. SHIIBA, K. YOROZU and S. KIM 1 ( ) ( 615-854 C1) 2 ( ) J-POWER
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動作確認結果 SAS アレイコントローラカード SAS アレイコントローラカードソフトウェア名称オンボード SATA RAID Ctrl SAS 6G 5/6 512MB RAID Ctrl SAS 6G 0/1 コントローラ (D2616) (D2607) CentOS 7.0(x86_64) [ 詳細 ] ( 注 6) [ 詳細 ]( 注 5) CentOS 6.5(x86_64) ( 注 6)
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D D.1 D.1.1 (JST: Japan Standard Time) (UTC: Coordinated Universal Time) UTC JST UTC 9 D.1.2 xx yy TxxLyy 1 (2005) TLxxLyy 2 30 TL959 20 km TL479 40 km TL319 55 km TL159 110 km D.1.3 (FT: Forecast Time
Ver. 3.8 Ver NOTE E v3 2.4GHz, 20M cache, 8.00GT/s QPI,, HT, 8C/16T 85W E v3 1.6GHz, 15M cache, 6.40GT/s QPI,,
PowerEdge R930 Contents RAID /RAID & P3-5 P6 P7 P7 P8-P9 P10-13 P14-57 P58 PCIe P59-71 P72-73 P74-77 P78-81 OS P82-88 P88-89 P90-91 V3.8 Apr. 2017 2017 4 28 2016 4 22 Ver. 3.8 Ver. 1.0 +- NOTE E5-2630
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2005/11/19 THORPEX
005/11/19 HORPEX EnKF time Gaussian ~O10 6 =t0 =t1 P nalysis Ens. mean Obs. FCS Ens. mean =t0 =t1 =t P , etc. P =t0 P =t1 =t0 =t1 =t0 =t1 nalysis Ens. mean Obs. FCS Ens. mean =t0 =t1 P 1 15 0 [C] p est
IT 1. IT 2. 2.1. IT 2.2. SKYSEA Client View Government License Light Edition Sky 1500 28 2 15 12 3. 4. 28 3 25 1 5. 5.1. (1) 28 4 1 (2) (3) (4) ISO27001 P (5) ISO/IEC20000 (6) USB 1 (7) OS (8) 1 CPU 4
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[ ] A [] A 2011/09/01 2011/12/31 2011 8 ClusterPerfect : SplitBrain : : : Oracle,DB2 : 2HA SAN Windows Linux Solaris HP-UX AIX VMware Hyper-V Rev.2.2 B [] A A B B [N 1] A A B B C D C 2/ AF1700 998,000
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Microsoft Exchange 2015 Office BCP () Office Microsoft Exchange Exchange Server Exchange Online 2012 12 Exchange Server 2013 2013 1 Exchange Online Exchange Exchange 1997 Exchange ActiveSync 2001 Exchange
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