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1 核医学装置ワークステーション GEniE-Xeleris 3.1&4.0 Q.Metrix クイックガイド この資料は 製造元から提供される取扱説明書の操作方法 注意事項等を簡潔に記載したものであるため 装置の操作にあたっては 製造元から提供される取扱説明書を参照してください 安全使用に関しての注意等は省略されている場合があります 安全使用のための注意 患者さんの安全確保のために守っていただきたい事項などにつきましては 取扱い説明書 添付文書に従ってください DOC# 発行 :2016 年 9 月 1 /33

2 目次 Q.Metrix 概要...P.4 System Planar 感度測定.... P.5 1, 注意 確認事項 2, 用意するもの 3, ファントム収集条件 4, 測定手順 5, Sensitivityの算出 Q.Metrix 処理の流れ. P.8 1, Preparation for Q.Metrix 起動 再構成条件について 2, Motion Correction(Preparation for Q.Metrix) 3, Hybrid QC(Preparation for Q.Metrix) 4, Preparation for Q.Metrix 終了 5, Q.Metrix 起動 6, Q.Metrix Processing 7, organ( 各臓器 抽出物 ) の決定と登録 8, Q.Metrix レビュー 9, Q.Metrix 終了 Q.Metrix コントロールエリア ( ツール類解説 ). P.17 ROI ツール VOI ツール Organ Pick ツールについて解説します DOC# 発行 :2016 年 9 月 2 /33

3 実際の処理例と処理のコツ ( 部位別 )... P21 Tumor( 腫瘍 )..P 集積を抽出する Lung( 肺 ) P 肺野 VOIを左右分割抽出する 2. 肺野 VOIを区域分割する Liver( 肝臓 ) P 肝臓 VOIを左右分割する こんなときは P31 1, ひとつ前の操作に戻りたい 2, 一度決定したOrganを再編集したい 3, 便利なキーボードショートカットを使用したい 4, 入力済みの情報を確認したい 5. Uptakeが100% を超える SUV 値がおかしい ( 理論値と異なる ) など DOC# 発行 :2016 年 9 月 3 /33

4 Q.Metrix 概要 Q.Metrix は SPECT と CT の Segmentation ツールを利用して 放射性医薬品の摂取量を MBq/mL で表すことができます さらに 患者さま情報 ( 身長 体重など ) を合わせることで 現在 PET 検査で使われているものと同じ計算に従った SPECT SUV も算出します Q.Metrix で算出される定量値は 下記の様な目的で利用できることが期待されています 目的とする領域への放射性医薬品の取込量の算出 (MBq/ml) SPECT SUV 値を利用して 複数の集積部位の比較 検査毎の統計的な比較 フォローアップや術後の評価 Q.Metrix 解析例 Q.Metrix 処理にて SUV を算出するには あらかじめ感度測定が必要になります 全体の処理の流れは下記のようになります System Planar 感度測定の実施 データ選択 &, Preparation for Q.Metrix の起動 再構成処理 (Preparation for Q.Metrix) 再構成データの自動保存 (Preparation for Q.Metrix) Q.Metrix 処理による局所の Uptake SPECT SUV の算出 DOC# 発行 :2016 年 9 月 4 /33

5 カメラ Sensitivity 測定 ( 感度測定 ) Sensitivity はコリメートされた線源のカウントとアクティビティの比です コリメータごとに 最適な核種を使用して測定する必要があります Sensitivity は Counts Per Minute/μCi, Counts Per Second/MBq で表されます Activity Counts 1. 確認 注意事項 ドーズキャリブレータの校正が行われている ドーズキャリブレータと収集側カメラの時刻が合っている 感度測定は 機器調整後もしくはメンテナンス毎に行う必要があります 感度測定は放射性薬剤の測定精度に左右されるため 臨床で測定に使用するものと同じドーズキャリブレーターを使用する事が重要です 2. 用意するもの 1~5cc のプラスティックシリンジ ( 放射性薬剤分注用 ) 30~50c のプラスティックシリンジ ( 水注入用 ) 15cm( 直径 ) の円形もしくは正方形のプラスティック製皿 (ex.150mmx15mm シャーレ 底面が平らなもの ) 校正されたドーズキャリブレータ ( 臨床時に使用するもの ) 10cm 厚の発砲スチロール 放射性薬剤 (111~185MBq) 3. ファントム収集条件下記のプロトコルを使用しカウントレートは 30kcps 以内で行います Matrix size :256 Zoom :1.0 収集時間 : 任意, 120sec(Tc99m) もしくは Stop on Count を使用し 4000kct 以上のカウントが必要です DOC# 発行 :2016 年 9 月 5 /33

6 4. 測定手順 1 シリンジを使用して シャーレ底面に深さ 2-3mm になるよう水を注入します 2 シリンジに 111MBq ~185 MBq の放射性薬剤を分注しドーズキャリブレータで計測します この時のアクティビティ (Asr) 計測した時間 (T0) を記録します 3 シャーレに計測した放射性薬剤を注入します この際 シリンジ内にアクティビティが残らないよう シリンジ内を洗い 針先でシャーレ内を軽く撹拌します 5 4 放射性薬剤注入後の注入後のシリンジをポストシリンジとしてドーズキャリブレータで残量 (Are) を計測し 記録します 5 ガントリの RCU( リモートコントロールユニット ) を使用して Detector1(1 カメ ) が上を向くように Detector Angle を 180 度にします コリメータ表面から 100±2mm の高さになるように 吸収や散乱の影響の少ない発砲スチロールなどのホルダーを置き その上にシャーレを FOV の中心になるように置きます 目視でシャーレが水平に置かれている事を確認します 6 コンソール画面で Energy Session において適切な核種が選択されている事 収集条件が適切であること確認し 収集を開始します 7 Xeleris に転送された収集データより 収集を開始した時間 (Start time(ts)) を記録します 8 収集したデータを Xeleris の Work Space に Load し左下の Statistics タブから Total Count(N) を確認し記録します 9 5~8 を Detector2(2 カメ ) についても行います DOC# 発行 :2016 年 9 月 6 /33

7 5.Sensitivity の算出 1 Sensitivity を以下の式より算出します Detector1.2(1 カメ 2 カメ ) のそれぞれについて算出します Asr : プレシリンジのアクティビティ Are : ポストシリンジ ( 残量 ) のアクティビティ T0 : プレシリンジ計測時刻 Ts : ポストシリンジ ( 残量 ) 計測時刻 N : トータルカウント Thalf : 使用放射性薬剤の半減期 単位にご注意ください収集時間 Td を秒単位で Activity(A0) を MBq で行った場合は Sensitivity(S) の単位は cps/mbq 収集時間 Td を分単位で Activity(A0) を μci で行った場合は Sensitivity(S) の単位は cpm/μci 2 Detector1. 2 で求めた Sensitivity(S) を加算平均してカメラの Sensitivity(S camera) を求めます S camera = (Sdet1+ Sdet2) /2 S: Sensitivity Sdet1 : Detector1(1 カメ ) の Sensitivity Sdet2 : Detector2(2 カメ ) の Sensitivity * 補足 * Sensitivity 算出に便利な自動計算機能つきのエクセルシートがユーザーインフォメーションサイト Open SesaME よりダウンロード可能です どうぞご活用ください DOC# 発行 :2016 年 9 月 7 /33

8 Q.Metrix 処理の流れ 1, Preparation For Q.Metrix 起動 Q.Metrix で解析処理をする前に Preparation for Q.Metrix で再構成処理を行います 再構成処理は OSEM(IR) で行われ AC( 吸収補正 ) SC( 散乱補正 ) RR(Evolution) が含まれます 1 データを選択します NM TOMO データ CT データ (Transaxial) 2 [Preparation for Q.Metrix] をクリックしてスタートします * 再構成条件について Preparation for Q.Metrix の再構成条件を変更する場合は 下記手順で変更します 再構成条件の推奨条件は下表になります 1 2 核種を選択します Iteration の入力 変更後に Apply& Quite をクリックします ********** 推奨再構成条件 ************ Reconstruction Type OSEM 3D Post filter NONE Iteration 2 ~4 Subset 10 Attenuation Correction Measured (CTAC) Resolution Recovery Correction On Scatter Correction (DEW) On Scatter weight for Tc99m 1.1 Scatter weight for Tl Default scatter weight 再構成条件等を変更すると計測値も変動しますのでご注意ください DOC# 発行 :2016 年 9 月 8 /33

9 2, Motion Correction ( Preparation for Q.Metrix) 再構成処理前に各 FOV データに対して体動の確認を行い 必要に応じ補正します オリジナルデータ 体動補正後データ 複数 FOV 収集の場合はデータを選択します 2 オリジナルデータに動きがないか確認します 緑色のロケーターをつまむと任意のスライス断面が参照できます 3 動きが確認された場合は Auto ボタンをクリックします 必要に応じ X-motion にチェックを入れます ( デフォルトは Y-motion のみになっています ) 4 補正後のデータが表示されます 5どのデータを使用するか決定します Original : 補正前オリジナルデータを再構成に使用します Corrected : 補正後のデータを再構成に使用します Cancel : 体動補正をスキップします DOC# 発行 :2016 年 9 月 9 /33

10 3, Hybrid QC ( Preparation for Q.Metrix) 吸収補正前に CT データと SPECT データに位置ずれがないか確認を行います NM と CT データの組み合わせを確認します 2 矢印ボタンを用いて CT と NM にズレがあれば微調節します NM データ もしくは Fusion データがアクティブ ( 赤枠 ) になっている場合のみ矢印ボタンが Active になり NM データが移動できます 3 デフォルトでは Contours 表示になっています 位置合わせしずらい場合は Color Map パネルより Fusion Mode の変更が可能です Merge Contours Color Maps の Fusion よりメニューの選択が可能です 4 適切なメニューをクリックして次のステップに進みます Passed : 調整した位置合わせを適用します Failed : 位置合わせせず 吸収補正イメージは作成しません Contrast : 表示されているCTデータが造影データの場合クリックします 吸収補正はかかりません Cancel : Hybrid QCをスキップし吸収補正データは作成されません DOC# 発行 :2016 年 9 月 10 /33

11 4,Preparation for Q.Metrix 終了 再構成処理後の画像が自動保存され Preparation for Q,Metrix が自動終了します 再構成データは Q.Metrix_Transaxials という名前で保存されます 再構成条件等の詳細は下記を参照ください 5, Q.Metrix 起動 1 データを選択します Q.Metrix transaxials ( Preparation for Q.Metrix で再構成済みの NM データ ) CT データ (Transaxial) 2 [Q.Metrix] をクリックしてスタートします DOC# 発行 :2016 年 9 月 11 /33

12 6, Q.Metrix Processing 計測値を算出するために必要なパラメータを入力します 1 Camera Sensitivity ダイアログが開きます 2 あらかじめ Sensitivity 測定により求めた値を入力します 360x2モードを使用してSPECT 収集された場合は値の入力にご注意ください 詳しくはp30 の 5. へ 3 <Accept Sensitivity>をクリックします 4 Patient Demographics 画面が開きます 5 患者様情報 ( 身長 / 体重 / 性別 ) を入力します 6 投与量情報を入力します 7 入力内容を確認の上 <OK>をクリックします 1 カメラ情報 Xeleris4.0 では Enter を押すと値がリセットされますのでご注意ください 2 収集時の情報 投与放射能量の測定値と測定時刻投与時刻 ( 注射した時刻 ) SPECT スキャン開始時刻投与後の残放射能量の測定値と測定時刻 半減期 (half life) は自動入力されます 7 DOC# 発行 :2016 年 9 月 12 /33

13 7, organ( 各臓器 抽出物 ) の決定と登録 抽出した臓器 集積 構造物などの Volume を総称して organ と表記しています 目的とする臓器 集積などを抽出 登録します 実際の部位別処理例は P21~ を参照してください 1 Q.Metrix 画面が開きます 1 CT イメージ NM イメージ コントロールエリア詳細 P.18 Fusion イメージ 4 2 コントロールエリア内の適切なツールを使用して organ を抽出します ツール詳細については P17 を参照ください 実際の処理例と処理のコツ ( 部位別 )P21 を参照ください 2 目的臓器 目的の集積などに VOI を設定します 抽出した organ の名前を選択します プルダウンの選択項目内に名前がない場合は より直接入力します 4 をクリックすると 3 の名前が登録されます DOC# 発行 :2016 年 9 月 13 /33

14 5 登録したorganを参照 確認するにはを押します登録済みのorganが緑色のMIPとFusionで表示されます 設定によっては緑色のアウトラインで表示されます 6 2~5 の手順を繰り返し 必要な organ をすべて抽出 登録します 7 を押すと測定値が参照できます 7 DOC# 発行 :2016 年 9 月 14 /33

15 8, Q.Metrix レビュー 抽出 登録した organ の測定値をレビューします 1 Review をクリックすると登録したすべての organ の測定値が一覧表で参照できます 2 organ ごとに個別に結果表示をしたい場合は表より表示したいものを選択します デフォルトでは All ( すべて表示 ) になっています 1 抽出した臓器 集積 構造物などの Volume を総称して organ と表記しています 種のモードでの表示が可能です 表示の単位は Units より切り替え可能です 下記より選択可能です Uptake SPECT SUVbw (SUV Body Weight ) SPECT SUVbsa (SUV Body Surface Area) SPECT SUVlbm ( SUV Lean Body Mass) それぞれの計算式についてはオペレーターガイドを参照ください アウトラインモード 5 参照したい部分にカーソルを合わせると チェックを入れた項目値が表示されます 5 フィルドモード DOC# 発行 :2016 年 9 月 15 /33

16 9, Q.Metrix 終了 結果を保存して終了します 結果を保存して終了すれば 処理結果をリロードや編集が可能になります 1 File より保存メニューを選択して終了します Save As お好きな名前で処理結果を保存します Save And Exit Q.Metrix Organsという名前で処理結果を保存します Export organ Statistics to file Text File 形式で処理結果を保存します Exit 処理結果を保存せずに終了します 2 結果をリロードする場合 Q.Metrix Organs という名前の RESULT SERIES を選択し Q.Metrix をスタートします 3 上記 2 でリロードしたものを再編集 再処理する場合 Processing タブをクリックし処理画面に戻り 登録済みの organ の名前を 2 回選択します すると VOI の色が赤色になり編集 再処理可能になります DOC# 発行 :2016 年 9 月 16 /33

17 Q.Metrix コントロールエリア ( ツール類 ) organ の抽出 編集には コントロールエリアのツール類を使用します ROI ツール VOI ツール Organ Pick ボタンが全部表示されていない場合はこのボタンをクリックして全表示させてください Auto ROI Draw automatic ROI/VOI 自動 ROI/VOI 2 Dilate 選択している ROI/VOI を 1 ピクセル (ROI) または 1 ボクセル (VOI) ずつ追加します 3 Erode 選択している ROI/VOI を 1 ピクセル (ROI) または 1 ボクセル (VOI) ずつ削除します 4 Open Bridge 連結部分を削除し オブジェクトを分離します 1 ピクセル / ボクセルずつ削除が開始しますので 大きく分離したい場合は長押しします 5 Close Gap ギャップを充填し 隣接したオブジェクトを連結します 1 ピクセル / ボクセルずつ充填しますので 広いギャップを埋めるような場合は長押しします 6 Auto NM ROI/VOI Segmentation at Next NM Maximum 選択したビューポート内で最も高いピクセル / ボクセルを検出し 既定の Threshold 設定値よりそのポイントをセグメント化します 再度クリックすると すでにセグメント化した部分以外での最も高いピクセル / ボクセルを検出します 実際の使用例は P21~ 参照できます 7 Delete ROI/VOI 選択したビューポート内でアクティブになっている ROI/VOI を削除します <Delete> キーより削除することも可能です 8 SUV(VOI のみ ) NM イメージ上で規定の SUV 以上の部分を全体より抽出します <Shift> を押しながらクリックすると SUV 値ベースの任意の部分の抽出ができます DOC# 発行 :2016 年 9 月 17 /33

18 ROI VOI 9 Standard ROI ROI 描画ツール 長方形 円 楕円 多角形 フリーハンド ROI ツールが使用可能です 10 Advanced ROI Cross section parallelograms 1つのポイントを通る3 断面のROIを投影してVOIにします 目的とする構造物の3 断面それぞれにROIを描画し を押すとセグメント化 (Volume 化 ) されます 11 Advanced ROI Copy Adjacent * 単純な ROI のコピー 1) 任意のスライス断面に ROI を設定します 2) 1) と同じ断面上で 設定した ROI をコピーしたいスライス面を表示させます 3) をクリックしイメージ上をクリックすると表示スライス上に ROI がコピーされます * 任意の範囲にROIをコピーする ( 同一 ROIのコピーで任意のスライス間を埋めてVOIにする ) 1) 任意のスライス断面にROIを設定します ( 最初にROI 設定したスライスが開始スライスとなります ) 2) スクロールを用いて 1) と同じ断面上でROIをコピーしたいスライス面までイメージを移動します 3) をクリックし <Shift>を押しながら2) のイメージ上をクリックすると設定した範囲 1)~2) のすべてのスライス間にROIが張り付き VOIとなります 1) 3) 12 Standard VOI VOI 描画ツール 立方体と円形 VOI ツール 13 CT Range しきい値として設定された CT 値範囲を選択します 赤い点線をつまんで範囲を設定します 使用法の一例は P28 2 を参照ください 14 Master VOI 編集済み ROI/VOI を 一時的に保持し編集を制限します 使用法の一例は P25~,28~ を参照ください 15 Missing VOI Filling 複数 ROI のスライス間を埋め VOI にします 13 使用法の一例は P25~,28~ を参照ください DOC# 発行 :2016 年 9 月 18 /33

19 Organ Tools organ Pick ドロップダウンリストより設定した organ の名称を選択します 17 Edit Organ Name 16 のリストにない Organ 名を入力したい場合は をクリックして新しい organ 名を追加します 18 Delete Organ ドロップダウンリストより選択した organ を削除します organ 全てを削除するには <Shift> を押します 19 Peek 現在および以前に保存した organ を表示します 20 Confirm VOI 定義した VOI を リスト ( 上段のフィールド ) に表示された organ 名で確定します 確定された organ 名は 下段のフィールドに表示されます 21 Backup Organs and ROI/VOI 保存済みの臓器および ROI/VOI をバックアップします 22 Restore Backup 最後のバックアップを復元します Show Filled ROIs/VOIs ROI/VOI を塗りつぶして表示します 24 Show Outlined ROIs/VOIs ROI/VOI を輪郭表示します 25 Display Organ Statistics organ の計測値 統計値を表示します フィルドモード 25 アウトラインモード 26 Save Organ Names organ の名前を保存します DOC# 発行 :2016 年 9 月 19 /33

20 27 Set Threshold しきい値 (1 自動 ROI/VOI で使われる Threshold 値 ) の自動再計算です 臓器 ( 基準 ) をクリックして臓器の端 ( バックグランド ) をクリックすると しきい値が自動計算され Segmentation Parameter の Threshold に値がセットされます また 値をセットしつつセグメンテーション ( 自動抽出 ) を行う場合は <Shift> を押しながらクリックします 28 Edit Segmentation Parameters セグメンテーション関連のパラメータの編集ができます それぞれの値を編集し Save にチェックを入れると保存されます 変更後は OK をクリックします 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 1) NM Threshold (0-1) NMセグメンテーションのしきい値 2) CT window (0-1) CTセグメンテーションのしきい値 3) CT Lung max HU 肺 CTのしきい値上限 4) CT Bone min HU 骨 CTのしきい値下限 5) Neighbors 自動抽出する際に検索対象となる隣接 Voxel 数 6) Inwards Neighbors <Shift> キーを使用して自動抽出する際に検索対象となる隣接 Voxel 数 7) Eraser Thickness 消しゴムにより削除されるVoxel/Pixelサイズ 8) SUV min value 検索 SUV 最小値 9) Audible note オート処理が止まった際にビープ音で通知 10) Save Customization 更新した設定値を保存 DOC# 発行 :2016 年 9 月 20 /33

21 実際の処理例と処理のコツ ( 部位別 ) Tumor 1. 集積を抽出する ここではしきい値設定を使用した Auto VOI 機能を使用する方法を紹介します 1 集積の全体像が良くわかるスライスを表示し VOIを設定するNM 画像を赤枠にします 2 をクリックします 設定したしきい値に応じてポイントが自動選択されセグメント化されます しきい値設定に関してはP22の補足を参照ください 抽出したVOIの名前を選択します プルダウンの選択項目内に名前がない場合や 任意で名前を付けたい場合はより直接入力します 4 をクリックして VOI を保存します 3 4 DOC# 発行 :2016 年 9 月 21 /33

22 5 再度 NMイメージを選択の上 を押すと前回決定したVOI 以外の最高カウントを検索し 設定しきい値に応じたポイントが自動選択されセグメント化します 6 3~4 の手順を繰り返し organ を決定します 7 ほかにも抽出したい集積がある場合は 1~4 までの手順を繰り返し処理を行います 8 Review 画面にて結果を確認します詳しくは P.16 Q.Metrix レビューを参照ください 補足 : NM オートセグメンテーションに関するしきい値 ボタンは 選択したビューポート内で最も高いピクセル / ボクセルを検出し そのカウントからの設定しきい値をセグメント化します そのため こちらのしきい値設定箇所に 大きな数値を入れるほど自動抽出される VOI は小さくなります ( 最小値 0 最大値 1) DOC# 発行 :2016 年 9 月 22 /33

23 実際の処理例と処理のコツ ( 部位別 ) Lung 1. 肺野 VOI を左右分割する ここでは右肺野から VOI を作成する方法を紹介します 1 まず左右どちらかの肺野を抽出した VOI を作成します CT イメージ上の右肺野にカーソルを合わせて <Alt> + <Shift> + 左クリックにて VOI を描きます NM イメージ上で操作をした場合はカウントのある部分の抽出となる為 必要に応じて使い分けてください Organ 抽出の微調整 organ の未抽出の部分にカーソルを合わせ 長押しすると抽出カーソルになります organ 抽出済みの赤い部分にカーソルを合わせ 長押しすると消しゴムカーソルになります 肺野からはみ出した部分は カーソルをします 抽出が足りない部分はカーソルを マークにして 左クリック長押しにてVOIを部分的に消して修正マークにして 左クリック長押しにて追加修正します で描いた VOI に細かい Gap がある場合は Close Gaps ボタンをクリックして Gap を埋めます 2 ボタンが全部表示されていない場合は このボタンをクリックして全表示させてください Close Gaps 前 Close Gaps 後 DOC# 発行 :2016 年 9 月 23 /33

24 3 抽出したVOIの名前を選択します プルダウンの選択項目内に名前がない場合や 任意で名前を付けたい場合はより直接入力します 4 をクリックして VOI を保存します 同様に 1~4 の処理を繰り返して左肺野の VOI も作成 保存します 6 Review 画面にて結果を確認します詳しくは P.16 Q.Metrix レビューを参照ください DOC# 発行 :2016 年 9 月 24 /33

25 2. 肺野 VOI を区域分割する ここでは全肺野から VOI を作成する方法を紹介します 1. の左右分割より区域分割することも可能です 1 まず全肺野を抽出し それを Master VOI に設定して区域分割処理を行います CT イメージ上の右肺野にカーソルを合わせて <Alt> + 左クリックにて全肺を抽出します organ 抽出の微調整 organ の未抽出の部分にカーソルを合わせ 長押しすると抽出カーソルになります organ 抽出済みの赤い部分にカーソルを合わせ 長押しすると消しゴムカーソルになります 肺野からはみ出した部分は カーソルをします 抽出が足りない部分はカーソルを マークにして 左クリック長押しにてVOIを部分的に消して修正マークにして 左クリック長押しにて追加修正します で描いた VOI に細かい Gap がある場合は Close Gaps ボタンをクリックして Gap を埋めます 2 Close Gaps 前 Close Gaps 後 ボタンが全部表示されていない場合は このボタンをクリックして全表示させてください 3 2VOI の修正後 ボタンをクリックし 肺野全体を Master VOI に設定します 3 DOC# 発行 :2016 年 9 月 25 /33

26 4 肺の区域を設定します ROI を描くスライスをクリックにて選択し 多角形 ROI または不整形 ROI のボタンを選択して ROI を描き Approve をクリックします ROI の描画は Transaxial, Sagittal, Coronal のいずれのスライスでも可能です Master VOI より外側の部分はルーズに囲っても最終的に抽出される organ には含まれません 5 スライスをスクロールし 別の断面でも 4 の作業により区域設定を行います 何スライスか繰り返して複数スライスに同様に ROI を描きます ( 全てのスライスに ROI を描く必要はありません ) 複数スライスに作業を繰り返します 6 5で描いた複数のROIを繋ぎ合わせて区域 VOIを作成します Master VOIボタンをクリックしてMaster VOI 設定を解除し Missing VOI Fillingボタンをクリックすると5で設定したROIが繋ぎ合わされセグメント化されます DOC# 発行 :2016 年 9 月 26 /33

27 7 抽出したVOIの名前を選択します プルダウンの選択項目内に名前がない場合や 任意で名前を付けたい場合はより直接入力し OKします 8 をクリックしてVOIを保存します 7 Upper L Lung 9 残りの肺野で区域を抽出していきます CT イメージ上の肺野にカーソルを合わせて <Alt> + <Shift > + 左クリックにて 残りの肺野全体を VOI を抽出します 10 9で抽出した部分をボタンをクリックしMaster VOIに設定します 4~8の手順に沿って次の肺区域にROIを設定し その部分の区域 VOIを抽出し 名前を付けて保存します 6 Review 画面にて結果を確認します 詳しくは P.16 Q.Metrix レビューを参照ください DOC# 発行 :2016 年 9 月 27 /33

28 実際の処理例と処理のコツ ( 部位別 ) Liver 1. 肝臓 VOI を左右分割する方法 ここでは左右分割を例としていますが ROI 設定範囲によって部分肝切除や肝区域分けなどに応用できます 1 まず肝臓全体を抽出し それを Master VOI として設定して左右分割処理を行います NM イメージ上の肝臓にカーソルを合わせて <Alt> + < 左クリック > にて肝臓全体を VOI 抽出します NM イメージで Cyst などで大きな欠損があり 全肝を抽出できない場合は 2 の方法を使用します organ 抽出の微調整 organ の未抽出の部分にカーソルを合わせ 長押しすると抽出カーソルになります organ 抽出済みの赤い部分にカーソルを合わせ 長押しすると消しゴムカーソルになります 肝臓からはみ出した部分は カーソルをします 抽出が足りない部分はカーソルを マークにして 左クリック長押しにてVOIを部分的に消して修正マークにして 左クリック長押しにて追加修正します 1 2 CT 値のしきい値を指定して肝臓を抽出することも可能です 1.CT Values Rangeボタンをクリックします 2.2 本のロケータでCT 値の範囲を調節します 3.Thresholdボタンをクリックします 4.CTイメージ上の肝臓にカーソルを合わせて <Alt> + < 左クリック > で肝臓全体をVOI 抽出します 5. 1の Organ 抽出の微調整を参考に 追加修正を行います DOC# 発行 :2016 年 9 月 28 /33

29 3 1 または 2 で抽出した全肝を ボタンをクリックし Master VOI に設定します 4 左右どちらかの肝臓を ROI で設定します ここでは左右分割を例としていますが ROI 設定範囲によって部分肝切除や肝区域分けなどに応用できます ROI を描くスライスをクリックにて選択し 多角形 ROI または不整形 ROI のボタンを選択して ROI を描き Approve をクリックします ROI の描画は Transaxial, Sagittal, Coronal のいずれのスライスでも可能です Master VOI より外側の部分はルーズに囲っても最終的に抽出される organ には含まれません 5 スライスをスクロールし 別の断面でも 4 の作業により区域設定を行います 何スライスか繰り返して複数スライスに同様に ROI を描きます ( 全てのスライスに ROI を描く必要はありません ) 複数スライスに作業を繰り返します DOC# 発行 :2016 年 9 月 29 /33

30 6 5で描いた複数のROIを繋ぎ合わせてVOIを作成します Master VOIボタンをクリックしてMaster VOI 設定を解除し Missing VOI Fillingボタンをクリックすると5で設定したROIが繋ぎ合わされセグメント化されます 抽出された VOI を確認します 必要に応じて微調整します 7 抽出したVOIの名前を選択します プルダウンの選択項目内に名前がない場合や 任意で名前を付けたい場合はより直接入力し OKします 8 をクリックして VOI を保存します 9 1 もしくは 2 の手順で残りの部分の肝臓を抽出します 8 で保存した部分以外の部分が抽出されます 7 L-Liver 10 Review 画面にて結果を確認します 詳しくは P.16 Q.Metrix レビューを参照ください DOC# 発行 :2016 年 9 月 30 /33

31 こんなときは 1. ひとつ前の操作に戻りたい <Ctrl> + Z もしくは, カーソルの右クリックメニューの中から Undo Last を選択します そのほかにも 右クリックメニューのなかにはショートカットメニューとして使用できる機能がたくさんあります 2. 一度決定した Organ を再編集したい登録済みの organ の名前を 2 回選択します すると VOI の色が赤色になり編集可能になります 3. 便利なキーボードショートカットを使用したい <Ctrl> + Z : ひとつ前の作業に戻ります <Ctrl> + V : ROI/VOI の表示モードを切替 アウトラインモード フィルドモード Double-click : ダブルクリックした場所が表示画面の中心になるよう移動します <Delete> : アクティブになっている ROI/VOI を削除します <Ctrl> + F1 : その他のショートカットメニューが参照できます DOC# 発行 :2016 年 9 月 31 /33

32 4. 入力済みの情報を確認したい 患者様情報 ( 身長 / 体重 / 性別 ) 投与量情報の確認ができます カメラの情報 Sensitivity などの情報の確認ができます 5.Uptake が 100% を超える SUV 値がおかしい ( 理論値と異なる ) など 1 身長 体重 投与量情報などに入力間違いがないか確認します 2360x2 モードを使用して SPECT 収集していないか使用プロトコルを確認します 360x2 モードを使用していた場合は System Sensitivity の入力値を 2 倍にします 360x2 モード使用時 Phase Frame Duration が 2 倍の値に対応しておらず SUV が 2 倍に算出されてしまいます 1 入力値に間違いがないか確認します 2 DOC# 発行 :2016 年 9 月 32 /33

33 核医学装置ワークステーション Xeleris 薬事販売名称 : ジニー (GENIE) 医療機器認証番号 : 20700BZY 管理医療機器 : 核医学装置ワークステーション JMDN 製造販売業者の名称と連絡先 発行部署 製造販売業者 : GEヘルスケア ジャパン株式会社住所 : 東京都日野市旭が丘 電話 : 発行部署 : ヘルスケア統括本部 MI 営業推進部 DOC# 発行 :2016 年 9 月 33 /33