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- ひろき ひきぎ
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1 平成 29 年技術成果報告会 交通インフラ施行 維持管理支援サービス化に向けた取り組み 研究開発部社会インフラグループ グループリーダー 古田竜一 All rights reserved RESTEC 2017
2 内容 1 背景 目的 2 取り組み概要 交通インフラを中心にリモートセンシング技術の導入検討を支援 3 コア技術の開発 地表面変位計測 土砂移動箇所 関心対象検出のための解析技術 4 コアサービスの開発 5 事例紹介 ネクスコ エンジニアリング東北株式会社黒澤様 2
3 背景 目的 社会インフラが抱える課題 2033 年が老朽化のピーク 老朽化対策 技術従事者の減少 施工 維持管理方法の効率化 利用者の確保 維持管理費用の維持 / 削減 リモートセンシング技術で上記課題解決に貢献する 技術開発 / 高度化と実証 サービスの構築 3
4 平成 28 年版高齢社会白書に加筆 インフラ老朽化のピーク 利用者の減少 技術従事者の減少 4
5 取り組み概要 2017 年 ~ 社会インフラグループを設置し 交通インフラ以外のインフラにも広くサービスを適用する 段階的にサービスを提供し 2019 年度には全サービスの運用を開始予定 2016 年 交通インフラ施工 維持管理支援プロジェクトを立ち上げ サービス構築と更なる技術高度化などの取り組みを加速 2013 年 空間基盤情報プリプロジェクトチーム 一部の道路事業者や鉄道事業者と SAR 干渉解析技術による地盤変動情報を鉄道や道路の施工や維持管理に活用するための共同研究や受託業務を実施 共同知財の取得申請など技術と実績を蓄積 1990 年 ~ 研究開発部 研究部 SAR 干渉解析技術による地盤変動解析の技術と実績を蓄積 5
6 取り組み概要 手法検討 コア技術開発 コアサービス開発 交通インフラ 地表面変位土砂移動関心対象検知 6
7 コア技術開発 1 地表面変位計測のための解析技術 差分干渉解析手法 時系列差分干渉解析手法 商用ソフト用処理スクリプトや自社開発ソフトの整備 処理自動化 位置合わせ精度の改善 フィルタリング手法の改善 AW3D 読込対応等により品質向上に取り組んだ 干渉解析における課題 ( 特に 大気補正 ) の改善 干渉性が低い ( 計測困難 ) 箇所にはコーナーリフレクターを設置することで計測点を確保 X C LバンドSARデータを複合的に利用して長期的 連続的な情報提供を可能に 干渉解析と同時に得られるコヒーレンス画像を利用した関心対象検出技術も導入 差分干渉解析手法 時系列差分干渉解析手法 : 2 時期以上の SAR データの位相変化から衛星 - 地上間の距離変化を解析する手法 0.5~1cm 精度で地表面変位量を計測可能 7
8 コア技術開発 1 SAR データ読込 位置合わせ コヒーレンスに基づく位置合わせで位置合わせ精度を改善 干渉画像の生成 フィルタリング 補正 オルソ補正 種々の DEM データを利用可能に バイラテラルフィルタの導入により形状を維持した位相強調を実現新たな水蒸気遅延補正手法を導入予定 高精細 AW3D や LiDAR データによる高精度なオルソ補正が可能に 定量的な評価は平成 29 年度に実施 8
9 2006年 2012年 現在 2014年 ALOS-2 CSK ALOS 時系列差分干渉解析と差分干渉解析とのハイブリッドな手法で長期 的 連続的な地表面変位情報を提供 年間10mmの地盤沈下が継続していることを把握 Analyzed by RESTEC, Included JAXA COSMO-SkyMed Product - ASI [2016] processed under license from ASIAgenzia Spaziale Italiana. All Rights Reserved. Distributed by e-geos Analyzed by RESTEC, Included JAXA/METI
10 建物の倒れこみが補正され 街区がより鮮明に SRTM DEM によるオルソ補正結果 Processed by RESTEC, Included JAXA 高精細版 AW3D(50cm) によるオルソ補正結果 Processed by RESTEC, Included JAXA
11 コア技術開発 2 土砂移動箇所検出のための解析技術 Multi Polarimetric Coherence mapping(mpc) 手法 偏波相関解析結果の可視化手法を開発 提案 インフラ維持管理への利用としては先進的 自社開発ソフトの整備 処理自動化 幾何精度の改善 フィルタリング手法の改善等により品質向上に取り組んだ X C L バンド SAR に対応 Multi Polarimetric Coherence mapping(mpc) 手法 : ポラリメトリモード ( 四偏波 ) で観測された SAR データから HH 偏波と VV 偏波の強度画像と HH 偏波と VV 偏波とのコヒーレンス画像を生成し 合成することで裸地を可視化する手法視覚的な情報から土砂移動箇所の把握をするとともに 複数時期の MPC 画像を利用することで土砂移動箇所を検出できる 11
12 土石流が発生した場合の見え方の例 時期 A 植生あり 土砂移動箇所 / 裸地 時期 A から 1 年後 12
13 コア技術開発 3 関心対象検出のための解析技術 Multi Temporal Coherence mapping(mtc) 手法 安全保障分野で利用されている技術の導入 インフラ周辺状況の変化を可視化 インフラ維持管理への利用としては先進的 自社開発ソフトの整備 処理自動化 幾何精度の改善 フィルタリング手法の改善等により品質向上に取り組んだ X C L バンド SAR に対応 光学 SAR による植生状況把握手法 土壌パラメタ推定手法 Multi Temporal Coherence mapping(mtc) 手法 : 2 時期の SAR データから強度画像とコヒーレンス画像を生成し 合成することで変化箇所を可視化する方法視覚的な情報からインフラ周辺の状態変化を把握することに応用できる 13
14 不安定土砂等の除去 2016/05/13 を基準として 有ったものが無い Analyzed by RESTEC, Included JAXA :2016/05/13 :2016/09/16 :Coherence 変化がない 無かったものが有る 14
15 コアサービス開発 地表面変位計測 / 解析サービス 2 時期 4 時期 過去分時系列 年間時系列 地表面変位状況図 調査 分析結果の提供 土砂移動箇所検出サービス 土石流状況図 調査 分析結果の提供 関心対象検出サービス 開発中 マーケティングの実施 マーケティング マーケティング 単体サービス パッケージサービスを試行し ユーザニーズ収集 評価等を実施 改善 サービス化 15
16 サービスの位置づけ 16
17 サービスの位置づけ 平成 28 年度実績 5-25mm (L バンド ) 出典 :G.W. Bawden, M. Sneed, S.V. Stork, and D.L. Galloway, Measuring Human-Induced Land Subsidence from Space, USGS, 17
18 まとめ 交通インフラを対象として 3 種のコアサービスのための技術開発 サービス構築に取り組んだ サービスの品質向上のための取り組みとして 解析技術の高度化や解析精度の改善と並行してサービスの試行運用を実施した 地表面計測精度の実績値 :5~25mm(Lバンド) サービス構築のための取り組みとして サービス内容の検討やマーケティングを実施した 今後想定されるサービスは以下の通り 1 地表面変位解析 / 計測サービス 2 土砂移動箇所検出サービス 3 関心対象検出サービス 4 上記 1~3を任意にパッケージ化したサービス 今後も技術課題解決に取り組み 高品質なサービス提供を目指す 18
19 Sense your Earth
平成26年8月豪雨災害（広島豪雨災害） におけるCOSMO-SkyMed衛星観測結果
平成 26 年 8 月豪雨災害 ( 広島豪雨災害 ) 合成開口レーダーおよび光学衛星による観測結果 (COSMO-SkyMed/GeoEye-1/WorldView-2) 2014 年 11 月 6 日 撮影実施状況 平成 26 年 8 月 20 日広島県内での土砂災害発生以降も天候不良がしばらく続き 光学衛星による撮影は困難な状況であったため 天候によらず撮影が可能な SAR 衛星を併用することにより
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2 ALOS/ だいちから観測された霧島山新燃岳噴火 -2 では 陸域観測技術衛星 だいち を使い, 霧島新燃岳の噴火前後における衛星画像判読および SAR 干渉解析などを行った. 主な解析結果は次の通り. SAR 強度画像による判読 ( 図 1 および 2) PALSAR は雲や噴煙を透過することができる. 緊急観測が行われた 2011 年 1 月 27 日以降について判読した. その結果, 火口内に蓄積されていた溶岩は
高解像度衛星画像配信サービス
第 16 回 民間技術交流会 高解像度衛星画像配信サービス 2017 年 8 月 25 日 会社概要 会社名 : 英文名 : 設立日 : 資本金 : 株主 : 代表者 : 所在地 : U R L : その他 : 日本スペースイメージング株式会社 ( 略称 :JSI) JAPAN SPACE IMAGING CORPORATION 1998 年 ( 平成 10 年 )5 月 11 日 4.9 億円日立製作所
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提案課 室名問合せ先 研究課題名 研究制度名 新規研究課題提案書 ( 課題提案者が記入 ) 課 室名 : 国土地理院地理地殻活動研究センター宇宙測地研究室地殻変動研究室住所 : 茨城県つくば市北郷 1 番代表担当者名 : 宇宙測地研究室主任研究官矢来博司正確 迅速な地盤変動把握のための合成開口レーダー干渉画像の高度利用に関する研究特別研究 研究期間平成 20 年 4 月 ~ 平成 23 年 3 月
200km 20 30km EDM GPS JERS-1 SAR
SAR SAR Monitoring of Crustal Movements in the Middle Kyushu Using Interferometric SAR ; Measurements of Volcanic Deformations and Ground Subsidence 2005 2005 Shigeki Kobayashi Department of Space and
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ALOS-2 による白瀬氷河の 流動速度の推定 中村和樹 日本大学工学部情報工学科 # 謝辞 本研究で使用したALOS-2/PALSAR-2データは ALOS 第 4 回研究公募 (PI 番号 1901) により提供されたものであり 当該データの所有権はJAXAにあります 本研究は北海道大学低温科学研究所共同利用研究集会および共同研究における有意義な議論が反映されています 氷河変動に関する研究集会
本日の内容 自己紹介 衛星データによる地球観測の概要 RESTECの事業について 衛星データの活用事例 2 Remote Sensing Technology Center of Japan All rights reserved RESTEC 2016
衛星リモートセンシングによる地球観測データの利活用について ET/IoT2017 出展計画 SEC 先端技術入門ゼミ ( 一財 ) リモート センシング技術センター研究開発部山本彩 本日の内容 自己紹介 衛星データによる地球観測の概要 RESTECの事業について 衛星データの活用事例 2 Remote Sensing Technology Center of Japan All rights reserved
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Copyright 2008 All Rights Reserved 1 Copyright 2008 All Rights Reserved 2 Copyright 2008 All Rights Reserved 3 Copyright 2008 All Rights Reserved 4 Copyright 2008 All Rights Reserved 5 Copyright 2008 All
Title 1-10 ALOS/PALSAR によって観測された, アリューシャン列島 オクモク火山における2008 年噴火 ( セッション1: 地震 火山 ) Author(s) 宮城, 洋介 Citation SAR 研究の新時代に向けて (2013) Issue Date UR
Title 1-10 ALOS/PALSAR によって観測された, アリューシャン列島 オクモク火山における2008 年噴火 ( セッション1: 地震 火山 ) Author(s) 宮城, 洋介 Citation SAR 研究の新時代に向けて (2013) Issue Date 2013-02 URL http://hdl.handle.net/2433/173608 Right Type Presentation
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衛星データを利用した森林モニタリング -REDD+ への貢献の可能性 - 岐阜大学流域圏科学研究センター粟屋善雄 概要 1. 衛星リモートセンシング (RS) の概要光学センサと合成開口レーダ 2.RS による森林モニタリングの問題点 RS に影響を及ぼす要因 天気 大気 地形 季節変化 RS の解析精度を考える 3. モニタリングの事例インドネシア中央カリマンタン州大規模な変化の判読変化の数値解析
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http://www.riskdatabank.co.jp The of Japan, Ltd. All rights reserved. 2 The of Japan, Ltd. All rights reserved. 3 The of Japan, Ltd. All rights reserved. 4 The of Japan, Ltd. All rights reserved. 5 The
初心者にもできるアメブロカスタマイズ新2016.pages
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- 2 Copyright (C) 2006. All Rights Reserved.
- 2 Copyright (C) 2006. All Rights Reserved. 2-3 Copyright (C) 2006. All Rights Reserved. 70-4 Copyright (C) 2006. All Rights Reserved. ...1...3...7...8 1...9...14...16 2...18...20...21 3...22...23...23...24
国土技術政策総合研究所 研究資料
第 1 編基礎知識編 1.SAR 画像の特徴と留意点 1.1 SAR の原理河道閉塞箇所判読に用いる SAR とは Synthetic Aperture Radar の略であり 日本語では合成開口レーダーと呼ばれる SAR は マイクロ波を地表面に斜めに照射し 地表面からの後方散乱波を受信する能動型センサである SAR 衛星のマイクロ波は 雲を透過することができ 観測に太陽光を必要としないため 全天候で観測でき
「諸雑公文書」整理の中間報告
30 10 3 from to 10 from to ( ) ( ) 20 20 20 20 20 35 8 39 11 41 10 41 9 41 7 43 13 41 11 42 7 42 11 41 7 42 10 4 4 8 4 30 10 ( ) ( ) 17 23 5 11 5 8 8 11 11 13 14 15 16 17 121 767 1,225 2.9 18.7 29.8 3.9
10 117 5 1 121841 4 15 12 7 27 12 6 31856 8 21 1983-2 - 321899 12 21656 2 45 9 2 131816 4 91812 11 20 1887 461971 11 3 2 161703 11 13 98 3 16201700-3 - 2 35 6 7 8 9 12 13 12 481973 12 2 571982 161703 11
0.45m1.00m 1.00m 1.00m 0.33m 0.33m 0.33m 0.45m 1.00m 2
24 11 10 24 12 10 30 1 0.45m1.00m 1.00m 1.00m 0.33m 0.33m 0.33m 0.45m 1.00m 2 23% 29% 71% 67% 6% 4% n=1525 n=1137 6% +6% -4% -2% 21% 30% 5% 35% 6% 6% 11% 40% 37% 36 172 166 371 213 226 177 54 382 704 216
国土技術政策総合研究所 研究資料
巻末資料 1.SAR 衛星の種類と特徴及び入手方法について 2. 単偏波 SAR 画像判読手法 ( 具体例 ) 1.SAR 衛星の種類と特徴及び入手方法について 1.1 SAR 衛星の種類と特徴人工衛星に搭載された SAR に採用されている波長帯としては L C X バンドがある このうち分解能 10m 以下の SAR 画像取得が可能な人工衛星 (2013 年 10 月時点 ) の概要を表 -1.1
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情報分析 意思決定 援システム 更新更新 概要 地震直後に 可能な地震動分布に基づく施設被害推測情報 CCTV カメラ画像や施設点検情報 衛星 SAR 航空機 SAR の画像判読による被災情報等を統合 更新する 効果 災害対応従事者の意思決定を 援 災害発 初期推測情報の反映 反映情報 発 した地震のマグニチュード 位置情報等 インフラ施設の被害推測 CCTV カメラ画像等の情報の反映 反映情報 CCTV
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http://ameblo.jp/admarketing/ Copyright All Rights Reserved. -2 -! Copyright All Rights Reserved. -3- Copyright All Rights Reserved. -4- Copyright All Rights Reserved. -5 - Copyright All Rights Reserved.
IPA:セキュアなインターネットサーバー構築に関する調査
Copyright 2003 IPA, All Rights Reserved. Copyright 2003 IPA, All Rights Reserved. Copyright 2003 IPA, All Rights Reserved. Copyright 2003 IPA, All Rights Reserved. Copyright 2003 IPA, All Rights Reserved.
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関係各位 第 22 回人工物工学コロキウムのご案内 InSAR テクノロジーが変える次世代防災 - 大規模地震の地殻変動 地盤沈下などの災害リスクを捉える - 主催 東京大学人工物工学研究センター 後援一般社団法人物理探査学会 このたび 東京大学 人工物工学研究センターでは 一般社団法人物理探査学会の後援を得て イタリアの Tele-Rilevamento Europa 社と共同して 宇宙レーダリモートセンシング技術を活用した次世代防災に関するワークショップを下記の要領にて開催する運びとなりました
Microsoft Word - 最終版 バックせどりismマニュアル .docx
ism ISM ISM ISM ISM ISM ISM Copyright (c) 2010 All Rights Reserved. Copyright (c) 2010 All Rights Reserved. Copyright (c) 2010 All Rights Reserved. ISM Copyright (c) 2010 All Rights Reserved. Copyright
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AW3D 事業とサービスのご紹介 平成 29 年 1 月 12 日一般財団法人リモート センシング技術センター All rights reserved RESTEC 2017 AW3D 事業について 宇宙航空研究開発機構 (JAXA) と連携して 陸域観測技術衛星 だいち (ALOS) から撮影された約 300 万枚の衛星画像から作成した世界最高 5m 解像度の全世界デジタル 3D 地図を整備 従来
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衛星データを用いた水稲収量予測システムの試作 平成 24 年 9 月 13 日研究開発部奥村俊夫 背景 RESTEC では これまで農業リモートセンシングに取り組んで来た 近年では H21 年度 H22 年度に農林水産省殿の 水稲作付面積調査における衛星画像活用事業 において SAR 光学センサを用いた水稲作付面積の求積システムの開発に携わった これらの経験を活かして H23 年度に JAXA 殿の事業において
はじめに これまで 土砂災害対応において衛星画像データを活用するため 国土交通省とJAXAの連携により実用化に向けた様々な研究開発が行われてきました また 平成 29 年 5 月 22 日に国土交通省と宇宙航空研究開発機構 (JAXA) は衛星画像等の提供に関する協定を締結し 衛星画像等の活用を推進
災害時の人工衛星活用ガイドブック 土砂災害版 宇宙航空研究開発機構衛星利用運用センター国土交通省水管理 国土保全局砂防部砂防計画課 平成 30 年 3 月 はじめに これまで 土砂災害対応において衛星画像データを活用するため 国土交通省とJAXAの連携により実用化に向けた様々な研究開発が行われてきました また 平成 29 年 5 月 22 日に国土交通省と宇宙航空研究開発機構 (JAXA) は衛星画像等の提供に関する協定を締結し
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取り組みの背景目的計測点群処理の課題とポリゴン活 体制機能概要と本システムの特徴機能詳細システム構成問合せ先
計測点群のポリゴン化による トンネル施工 検査業務の 効率化への取り組み 2017 年 日本ユニシス エクセリューションズ株式会社 ユニアデックス株式会社 1 2 3 4 5 6 7 8 取り組みの背景目的計測点群処理の課題とポリゴン活 体制機能概要と本システムの特徴機能詳細システム構成問合せ先 1. 取り組みの背景 国土交通省が推進する i-construction の重要施策である レーザスキャナや
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mitsuya Copyright (C) 2007. All Rights Reserved. 1/1 mitsuya Copyright (C) 2007. All Rights Reserved. 2/2 mitsuya Copyright (C) 2007. All Rights Reserved. 3/3 mitsuya Copyright (C) 2007. All Rights Reserved.
屋内 3 次元 測位 + 地図 総合技術開発 現状 屋内 3 次元測位統一的な測位手法 情報交換手順がなく 共通の位置情報基盤が効率的に整備されない 技術開発 屋内外のシームレス測位の実用化 (1) 都市部での衛星測位の適用範囲拡大 (2) パブリックタグ 屋内測位の標準仕様策定 効果 3 次元屋内
資料 4 国土交通省総合技術開発プロジェクト 3 次元地理空間情報を活用した安全 安心 快適な社会実現のための技術開発プロジェクト概要 平成 30 年 3 月 Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism Geospatial Information Authority of Japan 屋内 3 次元 測位 + 地図 総合技術開発
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141 15' 141 18' 141 21' 141 24' 24 51' 24 51' 24 48' IJ T 24 48' IJ M IJ E IJ S 24 45' 24 45' 141 15' 141 18' 141 21' 141 24' 硫黄島の地震活動 (28/8/1~29/1/28) N 24.8 IJM IJT IJE 24.8 24.75 IJS NIED MOD 24.75
高分解能衛星データによる地形図作成手法に関する調査研究 ( 第 2 年次 ) 実施期間平成 18 年度 ~ 測図部測図技術開発室水田良幸小井土今朝巳田中宏明 佐藤壮紀大野裕幸 1. はじめに国土地理院では, 平成 18 年 1 月に打ち上げられた陸域観測技術衛星 ALOS に関して, 宇宙航空研究開
高分解能衛星データによる地形図作成手法に関する調査研究 ( 第 2 年次 ) 実施期間平成 18 年度 ~ 測図部測図技術開発室水田良幸小井土今朝巳田中宏明 佐藤壮紀大野裕幸 1. はじめに国土地理院では, 平成 18 年 1 月に打ち上げられた陸域観測技術衛星 ALOS に関して, 宇宙航空研究開発機構 ( JAXA ) と共同研究協定を締結している. 測図部では,2 万 5 千分 1 地形図の作成及びリアルタイム修正の実証及び
健康保険組合のあゆみ_top
(1912) (1951) 2,00024,000 (1954) (1958) (1962) (1965) (1968) (1969) (1971) (1972) (1973) (1974) (1976) (1978) (1980) (1982) (1983) (1984) (1985) (1987) (1988) (1989) (1990) (1991) (1992) (1994) (1995)
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L-band SAR による東南アジアの森林変化モニターについて 島田政信 JAXA/EORC/ALOS-G 2009 年 5 月 9 日 GEOS-JBON 会議 @ 東大 The Advanced Land Observation Satellite - ALOS PALSAR L-band (23.6 cm) Synthetic Aperture Radar Polarimetry Dual
目次 1. 人工衛星 人工衛星の種類 ( 軌道別 ) 地球観測衛星の周回方向 各衛星の観測時間 参考 世界各国の地球観測衛星 2. センサ 光学センサとレーダセンサ レーダセンサ : 合成開口レ - ダ レーダセンサ : 観測方向 3. ALOS-2 ALOS-2 の概要 ALOS-2 の軌道 (
災害時の人工衛星活用ガイドブック 水害版 衛星基礎編 宇宙航空研究開発機構衛星利用運用センター国土交通省水管理 国土保全局河川計画課 平成 30 年 3 月 目次 1. 人工衛星 人工衛星の種類 ( 軌道別 ) 地球観測衛星の周回方向 各衛星の観測時間 参考 世界各国の地球観測衛星 2. センサ 光学センサとレーダセンサ レーダセンサ : 合成開口レ - ダ レーダセンサ : 観測方向 3. ALOS-2
目次 1. SAR 画像の活用 被害状況把握の手法 衛星 SAR 画像の浸水対応への活用 衛星 SAR 画像の活用の流れ 2. 浸水解析 判読 解析 判読可能規模 後方散乱強度 一時期単偏波 単画像からのポリゴンデータ 後方散乱強度 二時期カラー合成 SAR 浸水解析の留意事項 ( 水田 都市部 )
災害時の人工衛星活用ガイドブック 水害版 浸水編 宇宙航空研究開発機構衛星利用運用センター国土交通省水管理 国土保全局河川計画課 平成 30 年 3 月 目次 1. SAR 画像の活用 被害状況把握の手法 衛星 SAR 画像の浸水対応への活用 衛星 SAR 画像の活用の流れ 2. 浸水解析 判読 解析 判読可能規模 後方散乱強度 一時期単偏波 単画像からのポリゴンデータ 後方散乱強度 二時期カラー合成
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干渉 SAR によるフィリピンでの断層クリープ観測 Observation of Creep on the Fault in the Philippines by InSAR 大村誠 ( 高知女子大学 ) 出口知敬 (( 財 ) 資源 環境観測解析センター ) 衣笠善博 ( 東京工業大学大学院 ) Makoto Omura (Kochi Women s Univ., Japan), Tomonori
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WTENK6-1_4604.pdf
わが国の今後の衛星観測計画について 437 第３図 ALOS-2外観 出典 JAXA 第２図 ASNARO 外観 小川 2011 目指した光学センサを搭載した ASNARO と2014年 度の打ち上げを目標とした X-band SAR を搭載する 第４図 ALOS-3外観 出典 JAXA ASNARO-2が開発されている 小川 2011 また ベ ト ナ ム 政 府 か ら の 資 金 協 力 要
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2004 1/95 2004 2/95 2004 3/95 2004 4/95 2004 5/95 2004 6/95 2004 7/95 2004 8/95 2004 9/95 2004 10/95 2004 11/95 2004 12/95 2004 13/95 2004 14/95 2004 15/95 2004 16/95 2004 17/95 2004 18/95 2004 19/95 2004
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第 47 回地盤工学研究発表会 モアレを利用した変位計測システムの開発 ( 計測原理と画像解析 ) 平成 24 年 7 月 15 日 山形設計 ( 株 ) 技術部長堀内宏信 1. はじめに ひびわれ計測の必要性 高度成長期に建設された社会基盤の多くが老朽化を迎え, また近年多発している地震などの災害により, 何らかの損傷を有する構造物は膨大な数に上ると想定される 老朽化による劣化や外的要因による損傷などが生じた構造物の適切な維持管理による健全性の確保と長寿命化のためには,
L SAR... 2 波 長 が 長 い 場 合 (Lバンド) LSAR... 3... 4 雲 雨 葉 枝 を 通 過 して 幹 物 体 地 表 面 で 反 射 1 1992 1998 1 JERS-1 SAR 18m... 6 波 長 が 中 間 の 場 合 (Cバンド)... 8 2... 9
陸 域 観 測 技 術 衛 星 2 号 Advanced Land Observing Satellite-2ALOS-2 だいち2 号 大 地 にも 精 密 検 査 が 必 要 だ L SAR... 2 波 長 が 長 い 場 合 (Lバンド) LSAR... 3... 4 雲 雨 葉 枝 を 通 過 して 幹 物 体 地 表 面 で 反 射 1 1992 1998 1 JERS-1 SAR 18m...
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京都大学 MU レーダーで宇宙ごみの姿を捉える ~ 観測波長より小さいスペースデブリのサイズやスピンの推定に成功 ~ 概要高度数百 km の地球周回軌道上にあるスペースデブリ ( 宇宙ごみ ) のうち レーダー観測装置の波長と比較して 大きさが同程度以下のスペースデブリのサイズ スピン 概形等の状態の推定をする観測手法を提案し 大型大気レーダーである京都大学生存圏研究所 MU レーダー ( 周波数
2007 Indie s Movie Project. All Rights Reserved. 02
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FinePix Printer QS-7 1 2 1 3 2 1 2 4 5 3 3 4 1 2 3 4 1 3 2 1 2 3 1 2 3 21 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 4 5 12 3 1 2 3 4 5 1 2 1 1 1 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 1 2 3 4 5 1 2 3 15 15 20cm 4 5 1 2
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人工衛星 SAR 画像による河道閉塞箇所の緊急判読調査手法の提案 神山嬢子 江川真史 國友優 国土技術政策総合研究所土砂災害研究部土砂災害研究室 ( 305-0804 茨城県つくば市旭 1 番地 ). 豪雨等により 大規模崩壊等が広域的に発生している恐れがあると認められる場合 決壊等による二次災害を防止するためには 河道閉塞の有無や位置 規模を迅速に把握する必要がある ここでは ヘリコプターによる目視調査が困難な夜間や悪天候時でも迅速に調査を行い
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Copyright 2005 Impex.,inc. All Rights Reserved 1 Copyright 2005 Impex.,inc. All Rights Reserved 2 Copyright 2005 Impex.,inc. All Rights Reserved 3 Copyright 2005 Impex.,inc. All Rights Reserved 4 Copyright
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Copyright 2008 NIFTY Corporation All rights reserved. 2 Copyright 2008 NIFTY Corporation All rights reserved. 3 Copyright 2008 NIFTY Corporation All rights reserved. 4 Copyright 2008 NIFTY Corporation
- 1 - - 2 - - 3 - - 4 - H19 H18-5 - H19.7H20.3 8,629 11,600-6 - - 7 - - 8 - - 9 - H20.7 20 / - 10 - - 11 - 1 8,000 16,000 4,000 2 50 12 80-12 - 20 3040 50 18a 19a - 13 - - 14 - 1,000-15 - 3,000 4,500 560
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(H8) 1,412 (H9) 40,007 (H15) 30,103 851 (H3) 1,466 (H3) 9,862 (H15) 4,450 704 9,795 1,677 18,488 402 44,175 3,824 8,592 853 7,635 1,695 2,202 179 5,127 841 27,631 452 35,173 177 123,797 186 45,727 1,735
22 25 34 44 10 12 14 15 11 12 16 18 19 20 21 11 12 22 10 23 24 12 25 11 12 2611 27 11 28 10 12 29 10 30 10 31 32 10 11 12 33 10 11 12 34
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136 17 12 12 13301515 2F1 P2 1 22 P19 160 161 15 87 15 P5 26 4 162 10 3 60 1/3 3 1 163 137 138 139 % %.%. (. ) ( ) 48 32 13 40 43 30 42 50 13 99 140 39 12 12 42 55 35 6 79 2004 16 17 39 37 53 13 1 1.2
地図情報の差分更新・自動図化 概要版
戦略的イノベーション創造プログラム (SIP) 自動走行システム / / 大規模実証実験 / ダイナミックマップ / 地図情報の差分更新 自動図化 報告書 平成 29 年度報告 平成 30 年 3 月 31 日 三菱電機株式会社 目次 1. 研究開発の目的 2. 静的高精度 3D 地図データの自動図化 / 差分抽出技術の実用性検証 (2) 自動図化 / 差分抽出技術適用による改善効果検証 3. リアルタイム自動図化
PLQ-20 取扱説明書 詳細編
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光学基金報告会資料 最終版.ppt
2012 5 17 AIJ 2012/5/17 Oval Risk-Management Services Inc., All Rights Reserved 1 2012/5/17 Oval Risk-Management Services Inc., All Rights Reserved 2 22 No.93 2011 November 3 86 63 1 49 9 18 56
OpRisk VaR3.2 Presentation
オペレーショナル リスク VaR 計量の実施例 2009 年 5 月 SAS Institute Japan 株式会社 RI ビジネス開発部羽柴利明 オペレーショナル リスク計量の枠組み SAS OpRisk VaR の例 損失情報スケーリング計量単位の設定分布推定各種調整 VaR 計量 内部損失データ スケーリング 頻度分布 規模分布 分布の補正相関調整外部データによる分布の補正 損失シナリオ 分布の統合モンテカルロシミュレーション
56cm 1 15 1960 2 8 2 2 1 2008 1992 2 1992 2 3562mm 3773mm 2 1980 1991 2008 2007 2003 5 2 3 2003 2005 2008 2010 2005 2008 2012 2010 2012 4 7 4 5 2 1975 1994 8 2008 NPO 2 2010 3 2013 2016 3 2008 2009 14
４次元サイバーシティの活用イメージと論点（案）（事務局）
資料 1-1 4 次元サイバーシティの活用イメージと ( 案 ) 総務省国際戦略局宇宙通信政策課平成 30 年 2 月 1 日 宇宙 ICT 総合推進戦略 1 1 宇宙データ利活用推進戦略 NICT テストベッドを活用した宇宙データと地上系データの連携による新たなビジネス アプリケーション創出のための環境を整備 3 ワイヤレス宇宙資源探査推進戦略 非常に高い周波数帯 ( テラヘルツ技術 ) を用いて
緒言 GIS ソフトウエア開発動向の一つに 3 次元化表示 がある. 代表的な GIS ソフトである ESRI 社の ArcGIS では, 建物や樹木等を平面 GIS に上乗せすることを 3 次元表示と呼ぶことが多い. 一方, 地下構造を表現できる 真 3 次元 化は, ソリッドモデル又はボクセルモ
日本情報地質学会シンポジウム 2016 講演論文集, 1-17, 2016 i-const./cim 時代の地形 地質三次元モデリング フリーソフトによる衛星データの 3 次元表示 * 古宇田亮一 3D visualization of satellite image data using free and open-source software Ryoichi Kouda * * 特定国立研究開発法人産業技術総合研究所
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2. 教師なし分類 に使用するためのデータの作成 1 ArcGIS で NDVI( 植生指数 ) を計算する NDVI: 植物の葉が多いほど高い値となる 一般的には植生の活性や量と高い相関を示す 1-1 ArcGIS を立ち上げて衛星画像を読み込む ArcGIS を立ち上げる データの追加 を開き
衛星画像による林況把握方法 ~ オープンソース GIS ソフトによる 教師なし分類 の作業手順 ~ リモートセンシングの未経験者が 衛星画像のデータを分析して新たに情報を得るのは難しい作業となります 自らの手で欲しい情報を手に入れるために 出来るだけ簡便で安価な方法を考えましたのでご紹介します 次ページ以降で 木古内町のスギ人工林の成林状況 ( 樹冠疎密度 ) を把握するための衛星画像の分類方法を紹介します
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全地連"次世代CALS"対応研究会 報告書
4. GIS アプリケーションソフト 4.1 入手可能なソフト GIS アプリケーションソフトは, 大きく 2 区分することができる 1) 汎用 GIS ソフト 2) 管理 支援ソフト汎用 GIS ソフトは, ある目的に対して拡張機能を利用して GIS システムを開発することができる 一方管理 支援ソフトは, ある1つの目的に対して開発されたソフトであり, ユーザーがデータを入力することによりすぐに使用できる反面拡張性が少ない
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ENVI チュートリアル ケーススタディ : ハイパースペクトルによる植生の解析 この章は以下の内容から構成されています... 2 目的... 2 演習... 2 使用する... 3 Jasper Ridge の背景... 5 HyMap の処理フロー... 7 植生ハイパースペクトル解析... 8 ENVI セッションの終了... 12 この章では 米国カリフォルニア州 Jasper Ridge
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1. 研究背景 目的 2. 使用機器 3. 橋梁点検システム 4. 選定橋梁 5. 安全対策 橋梁点検フロー 6. 計測結果 計測条件 7. まとめ - 2 -
ひび割れ計測機と飛行ロボットによる橋梁点検支援システムに関する研究 大阪市立大学大学院教授プロジェクトリーダー 山口隆司大阪市立大学大学院学生堂ノ本翔平菱田伸鉄工業 ( 株 ) 菱田聡クモノスコーポレーション ( 株 ) 藤田誠二近畿地方整備局道路部, 近畿技術事務所, 大阪国道事務所 - 1 - 1. 研究背景 目的 2. 使用機器 3. 橋梁点検システム 4. 選定橋梁 5. 安全対策 橋梁点検フロー
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リモセン 技術の モデルパターンの検討 森林 自然環境保全分野におけるリモートセンシング の活用に係る技術課題支援業務 平成 28 年 4 月 28 日 一般財団法人リモート センシング技術センター ソリューション事業部亀井雅敏 研究開発部 遠藤貴宏 第 1 回 公開ナレッジ マネージメント ワークショップ REDD+ におけるリモートセンシング の活用 ~ 途上国にとって持続的なシステムを目指して~
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