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せせらえいさか
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イントロダクションデータ分析をマスターする 12 のレッスンウェブサポートページ ( 有斐閣 ) http://yuhikaku-nibu.txt-nifty.com/blog/2017/09/22103.html 水落研究室 R http://depts.nanzan-u.ac.jp/ugrad/ps/mizuochi/r.

1 イントロダクションデータ分析をマスターする 12 のレッスンウェブサポートページ ( 有斐閣 ) 水落研究室 R 1 この授業では統計ソフト R を使って分析を行いますデータを扱うソフトとして皆さんは Excel を知っていると思います簡単な分析は Excel で十分ですが作業をするうえで Excel はけっこう面倒です少し複雑な分析になると専用の統計ソフトが必要になります統計ソフトにはいくつか種類がありますが高価なものが多く将来的な利用に制約があります例えば SPSS という統計ソフトはフルセットを買うと数十万円します R はフリーの統計ソフトですが機能は他のソフトにひけをとりません実際多くの研究者が R を利用しています 1. R のインストール R を各自のパソコンにインストールしますまずは R の日本語 Wiki に行きますアドレスバーにを打ち込んで移動するか Rjp Wiki で Web 検索すると RjpWiki が見つかります R について知りたい方はこのサイトの内容を読んでおいてください手順は以下のとおりです RjpWiki のトップページ中ほどの R のインストールをクリック

2 次のページの Windows 版 R のインストールのところでこちらをクリック 2 右のほうにある install R for the first time をクリック Download R for Windows をクリック

R-3.5.0-win.exe という実行ファイル ( 拡張子.exe) が手に入ったと思います ( ダブル ) クリックしてインストールします続いて以下のような表示がでますので選択しつつ進めてください 1. このアプリがデバイスに変更を加えることを許可しますか? にははいを押してください 2. インストール中に利用する言語は日本語のままで OK 3. 情報を確認したら次へ 4.

3 R win.exe という実行ファイル ( 拡張子.exe) が手に入ったと思います ( ダブル ) クリックしてインストールします続いて以下のような表示がでますので選択しつつ進めてください 1. このアプリがデバイスに変更を加えることを許可しますか? にははいを押してください 2. インストール中に利用する言語は日本語のままで OK 3. 情報を確認したら次へ 4. インストール先の指定についてはそのままで次へ 5. コンポーネントの選択は利用者向けインストールを選択して次へ 6. 起動時オプションはそのままいいえで次へ 7. プログラムグループの指定はそのままで次へ 8. 追加タスクの選択はそのままで次へ 3 ここでインストールが始まるので少し待ちます ( 数分?) 9. セットアップウィザードの完了画面では完了デスクトップに R のショートカットアイコン R i と R x ができたと思います R i は 32 ビット機用で機能が少し制限されています R x は 64 ビット機用でほとんどの方は皆さんはこちらを使用することになりますショートカットをダブルクリックして起動してみましょうコンソールコマンドプロンプト

R が立ち上がり RGui の中に R Console が表示されますなおウィンドウの上に RGui(64-bit) と表示されていれば 64bit 用が起動されていることになります 32bit 機の人は左上に RGui(32-bit) と表示されます少し R を操作してみます R Console のコマンドプロンプトのところに 5+3 と入力して Enter を押します

4 R が立ち上がり RGui の中に R Console が表示されますなおウィンドウの上に RGui(64-bit) と表示されていれば 64bit 用が起動されていることになります 32bit 機の人は左上に RGui(32-bit) と表示されます少し R を操作してみます R Console のコマンドプロンプトのところに 5+3 と入力して Enter を押しますすると以下のように表示されると思います 4 > 5+3 [1] 8 次に少し長いですが以下のように打ち込んで実行 (Enter) してください > は入力する必要はありません curve(dchisq(x,df=4),xlim=c(0,15)) グラフが表示されたと思います統計学を既に習った人は聞いたことがあるはずですがこれは自由度 4 の χχ 2 分布ですこのように計算式あるいはプログラムを記述し実行することでさまざまな分析を行うのが R です 2. R の基本操作と基本統計量 R の基本操作に慣れていきましょうファイル新しいスクリプトで R エディタを開きます今後 R エディタにプログラムを書きながら分析することになります

実行ボタン R エディタ 5 R エディタは記述したコマンドを保存することができるので作業の過程を記録することができ次回の R 起動時に前回とまったく同じ作業を簡単に再現できます R エディタで記述したコマンドの実行結果は R Console に表示されますここで R エディタに以下のように記述してみます 5+3 次に R エディタをアクティブにして RGui

5 実行ボタン R エディタ 5 R エディタは記述したコマンドを保存することができるので作業の過程を記録することができ次回の R 起動時に前回とまったく同じ作業を簡単に再現できます R エディタで記述したコマンドの実行結果は R Console に表示されますここで R エディタに以下のように記述してみます 5+3 次に R エディタをアクティブにして RGui のメニューバーにある実行ボタンを押しますなおアクティブになっているかはツールバーを見るとわかります先ほどの図の五つあるアイコンの真ん中ですショートカット Ctrl+R でも実行できますすると R Console にプログラムと結果が表示されますそれでは R エディタに以下のように打ち込んでください打ち込んだら範囲指定してあるいは 1 行ずつ実行します x <- c(2,5,6,4,1) y <- c(10,13,16,12,9) plot (x,y) なお < と - は別の文字として入力してくださいここでは変数 x y にデータをベクトルとして与えています plot は散布図を描く命令です横軸 (X 軸 ) 縦軸(Y 軸 ) の順に記述するのがポイントです右上がりの散布図ができたでしょうかこのようにデータを R エディタに打ち込んで分析できますが大きなデータになるとさすがに難しくなりますそこで今後は既にできている外部ファイルを読み込んで分析することになります

そこで準備をしますまずデスクトップに Quant フォルダをつくっておきます新規に Excel を開きのように打ち込んでください 6 1 行名が変数名 2~11 行目がデータとなっていますここで作成した Excel ファイルを csv 形式で Quant フォルダに保存します csv は

6 そこで準備をしますまずデスクトップに Quant フォルダをつくっておきます新規に Excel を開きのように打ち込んでください 6 1 行名が変数名 2~11 行目がデータとなっていますここで作成した Excel ファイルを csv 形式で Quant フォルダに保存します csv は Comma Separated Value の頭文字ですカンマで区切られた値という意味になりますファイルタブ名前を付けて保存保存先を Quant フォルダにしてファイルの種類から csv 形式を選択し保存しますファイル名は test としておきましょう Quant フォルダを開いてみ

7 てファイルが保存されているか確認してみましょう次に R に作業する場所が Quant フォルダであると指示します R Console をアクティブにした状態でファイルディレクトリの変更をクリックし Quant フォルダを指定してください作業場所の指定が終わったら R エディタに以下のようにコマンドして実行してください data1 <- read.csv("test.csv") data1 7 1 行目がデータ読み込みのコマンドで 2 行目が読み込んだデータを表示するコマンドです R Console のほうに読み込まれたデータが表示されていますこの場合 csv ファイルとしては test というファイル名ですが R 上では data1 という名前で扱われることに注意が必要ですこの R 上でのデータファイルのことをデータフレームと呼びますそれでは R を使って分析してみましょう再び散布図を描いてみます plot (data1$ 勉強時間, data1$ 得点, xlab=" 勉強時間 ", ylab=" 得点 ") 散布図ができたと思います印がそれぞれのデータを示しています 10 人分あるのがわかると思います勉強時間が多いほど試験の点数が高くなることが確認できますまだ統計的に関係があると言えるかはわかりませんが視覚的にはそう言えそうですこの講義で行う分析は基本的にはこのようなデータ ( 変数 ) 間の関係性を見出すことにあります得点勉強時間なお xlab と ylab は散布図のラベルを指定するコマンドです試しに先ほどのコマンドでラベル指定をはずしてみましょうやや見栄えが悪いような気がします

8 ここで一度作業を保存しておきます R エディタをアクティブにしてファイル保存と進みファイル名をつけて保存を押しますここではファイル名 prog としておきました保存が終わったら R を終えます右上のを押してください作業スペースの保存はいいえを押しますこれで R が終了します R を再び立ち上げてくださいディレクトリの変更を行いますスクリプトを開くで prog ファイルを指定します R エディタが開きますので前回の作業を再開することができます 8

Microsoft PowerPoint - Borland C++ Compilerの使用方法(v1.1).ppt [互換モード]

Microsoft PowerPoint - Borland C++ Compilerの使用方法(v1.1).ppt [互換モード] Borland C++ Compiler の使用方法解説書 (v1.1) 1 準備 (1/2) 1. スタートメニューからコントロールパネルを開いてその中にデスクトップのカスタマイズフォルダーオプションがあるので開くエクスプローラー内のツールフォルダーオプションなどからも開ける 2. 表示タブにある登録されている拡張子は表示しないのチェックを外して OKを押すこれでファイルの拡張子が表示されるようになった

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