Hato, 2010 IC GPS 2010; 2005; 2012; 2005; 2006; 2006; Shoval and Isaacson, 2007a, 2007b; Shoval et al, 2011; Pettersson and Zillinger, 2011 GPS Hato,
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- みいか かやぬま
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1 GIS Theory and Applications of GIS, 2013, Vol. 21, No.1, pp 東 京 大 都 市 圏 における IC 乗 車 券 を 用 いた 訪 日 外 国 人 の 観 光 行 動 分 析 矢 部 直 人 * 倉 田 陽 平 ** An analysis of the behavior of inbound tourists in the Tokyo Metropolitan Area from the data of IC transit cards Naoto YABE*, Yohei KURATA** Abstract: Since 2007, East Japan Railway Company has been selling sets of an IC transit card called Suica and discounted tickets for an airport shuttle N EX (Narita Express) to foreign tourists coming to Japan. In this paper, we use the transit data of Suica & N EX to investigate the behavior of inbound tourists in the Tokyo Metropolitan Area. From our sequence alignment analysis, the movement of inbound tourists has been identified as two patterns: (1) spending longtime in one area, and (2) being around multiple areas. In addition, a list of stations where tourists frequently mistakenly enter has been extracted. Furthermore, we compared the actual length of time between stations with the expected travel time when using the shortest path and identified several routes where tourists tended to take unnecessary detours. Keywords: tourist behavior inbound tourists IC IC transit card Tokyo Metropolitan Area 1.はじめに , ; 1997; Hartmann, 1988; McKercher and Lau, ; Ashworth and Page, 2011 * Joetsu University of Education [email protected] ** Tokyo Metropolitan University 35
2 Hato, 2010 IC GPS 2010; 2005; 2012; 2005; 2006; 2006; Shoval and Isaacson, 2007a, 2007b; Shoval et al, 2011; Pettersson and Zillinger, 2011 GPS Hato, 2010 Kawase et al, 2012 GPS GPS 2012 IC GPS IC IC 2011 IC Pelletier et al IC IC IC IC 2011 IC 2012 Hato 2010 GPS IC IC IC IC Suica IC IC IC 2 Suica 3 Suica 4 36
3 2.データ Suica Super Urban Inteligent Card ,968 Suica N EX Suica Suica & N EX Suica & N EX Suica Suica IC Suica OD Suica & N EX Suica Suica Suica Suica Suica & N EX Suica Suica ID ID Suica JR 9 ipad Web Suica & N EX Suica & N EX Suica & N EX 観 光 行 動 の 実 態 分 析 Suica Suica & N EX Suica
4 OD Wilson, 1998, Suica & N EX Suica & N EX Suica & N EX JNTO 訪 日 外 客 訪 問 地 調 査 原 宿 47.7% 19.4% 新 宿 43.2% 34.8% 渋 谷 30.7% 23.3% 浅 草 26.1% 27.4% 六 本 木 25.0% 14.2% TDR 22.7% 8.3% お 台 場 20.5% 14.7% 銀 座 17.0% 28.4% 秋 葉 原 17.0% 21.6% 上 野 15.9% 17.1% 資 料 :JNTO 訪 日 外 客 訪 問 地 調 査 JNTO 2010 Suica & N EX TDR
5 Suica OD OD Clauset et al, 2004; Newman and Girvan, 2004 i b i 1 b = i ( ii st) is 1 gi 1 ; s it= 1; it i 1 N = N is i i N N ii i st s ( ii st) i t g i is i t i ii st 39
6 ClustalTXY Wilson, DNA 2012; Shoval and Isaacson, 2007a 2008; 2009 一 箇 所 長 時 間 滞 在 型 複 数 周 遊 型 2 パターン 横 浜 湘 南 TDR 原 宿 六 本 木 渋 谷 新 宿 浅 草 お 台 場 浅 草 秋 葉 原 上 野 浅 草 サブグループ 原 宿 渋 谷 三 鷹 吉 祥 寺 新 宿 40
7 移 動 困 難 箇 所 の 特 定 Suica JR JR Suica Suica & N EX 182,523 15,447 17,442 Suica & N EX 横 浜 湘 南 TDR 原 宿 六 本 木 渋 谷 新 宿 浅 草 上 野 居 住 地 台 湾, 香 港 韓 国, 米 国 米 国 米 国 豪 国 台 湾 訪 日 回 数 6~9 回 目 3 回 目 1 回 目 4 回 目 3 回 目 同 行 者 家 族 友 人 家 族 一 人 夫 婦 夫 婦 滞 在 何 日 目 の 訪 問 4~5 日 目 1 日 目 4~7 日 目 4~5 日 目 6~7 日 目 2~3 日 間, 日 本 滞 在 日 数 10~11 日 間 2~3 日 間 10~11 日 間 注 :クロス 集 計 の 結 果, 全 体 の 集 計 値 から 5% 以 上 多 い 割 合 を 示 した 項 目 を 記 載. 12 日 間 以 上 12 日 間 以 上 6~7 日 間, 10~11 日 間 41
8 4 10 駅 名 件 数 % JR 新 宿 駅 2, JR 上 野 駅 JR 渋 谷 駅 メトロ 六 本 木 駅 小 田 急 新 宿 駅 メトロ 池 袋 駅 メトロ 新 宿 駅 JR 新 橋 駅 東 急 田 園 都 市 線 渋 谷 駅 JR 東 京 駅 JR 2, JR JR JR 駅 名 入 場 間 違 い 率 (%) 総 入 場 件 数 東 武 浅 草 駅 東 武 池 袋 駅 5.6 5,280 臨 海 高 速 鉄 道 新 木 場 駅 5.1 2,513 東 急 五 反 田 駅 4.8 2,329 西 武 池 袋 駅 3.7 8,096 西 武 高 田 馬 場 駅 3.2 6,693 小 田 急 新 宿 駅 ,420 都 営 地 下 鉄 新 宿 三 丁 目 駅 2.6 5,303 メトロ 有 楽 町 駅 2.5 4,491 メトロ 六 本 木 駅 ,338 注 : 総 入 場 件 数 500 件 以 上 の 駅 のみ 対 象 とした. Suica Suica & N EX 240,609 Google JR JR 23 6 JR JR 22 JR JR JR JR JR JR 42
9 6 10 区 間 JR 舞 浜 駅 JR 新 宿 駅 JR 新 宿 駅 JR 舞 浜 駅 JR 新 宿 駅 JR 東 京 駅 JR 東 京 駅 JR 新 宿 駅 JR 新 宿 駅 JR 秋 葉 原 駅 JR 秋 葉 原 駅 JR 新 宿 駅 JR 新 宿 駅 JR 新 橋 駅 JR 新 宿 駅 JR 上 野 駅 JR 新 橋 駅 JR 新 宿 駅 JR 新 宿 駅 JR 三 鷹 駅 件 数 最 短 所 要 時 間 との 差 の 平 均 差 / 所 要 時 間 の 比 分 06 秒 分 28 秒 分 32 秒 分 52 秒 分 47 秒 分 36 秒 分 11 秒 , 分 52 秒 分 47 秒 分 55 秒 0.86 注 : 件 数 300 件 以 上 の 区 間 のみ 対 象 とした. 6 JR JR JR JR Suica & N EX JR JR JR JR おわりに Suica IC IC 43
10 IC IC 謝 辞 注 1 2 Suica TDR JNTO Suica Suica 参 考 文 献
11 CD-ROM 2012 GIS GPS ICS GPS GIS GPS CD-ROM 2011 IC GPS Ashworth, G. and Page, S. J. (2011) Urban tourism research: Recent progress and current paradoxes. Tourism Management, 32(1), Clauset, A., Newman, M.E.J. and Moore, C. (2004) Finding community structure in very large networks. Physical Review E, 70(066111), 1-6. Hartmann, R. (1988) Combining field methods in tourism research. Annals of Tourism Research, 15(1), Hato, E. (2010) Development of behavioral context addressable loggers in the shell for travel-activity analysis. Transportation Research C, 18(1), Kawase, J., Kurata, Y. and Yabe, N. (2012) When and where tourists are viewing exhibitions: Toward sophistication of GPS-assisted tourist activity surveys. ENTER 2012, McKercher, B. and Lau, G. (2008) Movement patterns of tourists within a destination. Tourism Geographies, 10(3), Newman, M. E. J. and Girvan, M. (2004) Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(026113), Pelletier, M. P., Trépanier, M. and Morency, C. (2011) Smart card data use in public transit: A literature review. Transportation Research C, 19(4), Pettersson, R. and Zillinger, M. (2011) Time and space in event behaviour: Tracking visitors by GPS. Tourism Geographies, 13(1), Shoval, N. and Isaacson, M. (2007a) Sequence alignment as a method for human activity analysis in space and time. Annals of the Association of American Geographers, 97(2), Shoval, N. and Isaacson, M. (2007b) Tracking tourists in the digital age. Annals of Tourism Research, 34(1), Shoval, N., McKercher, B., Ng, E. and Birenboim, A. (2011) Hotel location and tourist activity in cities. Annals of Tourism Research, 38(4), Wilson, C. (1998) Activity pattern analysis by means of 45
12 sequence-alignment methods. Environment and Planning A, 30(6), Wilson, C. (2008) Activity patterns in space and time: calculating representative Hagerstrand trajectories. Transportation, 35(4),
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Hospitality on the Scene 15 Key Expressions Vocabulary Check PHASE 1 PHASE 2 Key Expressions A A Contents Unit 1 Transportation 2 Unit 2 At a Check-in Counter (hotel) 7 Unit 3 Facilities and Services (hotel)
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分 回 円 分 回 円 し 鉄 所 道 要 ネットワークに 時 間 短 縮 乗 換 生 回 じる 数 低 効 減 果 果 東 京 メトロ 換 回 東 数 西 の 線 低 減 都 効 営 果 新 がある 宿 線 総 武 緩 行 線 沿 線 等 から 臨 海 部 への 所 要 時 間 の 短 縮 効 4. 4. 性 臨 が 海 向 副 上 都 するなど 心 と 錦 糸 町 東 亀 京 戸 副 都 都 市
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175 71 5 19 / 100 20 20 309 133 72 176 62 3 8 2009 2002 1 2 3 1 8 1 20 1 2 + 0.4952 1 2 http://www.mtwa.or.jp/ h19mokuji.html 20 100 146 0 6,365 359 111 0 38,997 11,689 133,960 36,830 76,177 155,684 18,068
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H18.6.21 連 絡 会 資 料 資 料 1 国 道 43 号 沿 道 環 境 改 善 に 向 けた 社 会 実 験 の 実 験 概 要 1. 実 験 の 内 容 ( 別 紙 チラシ 参 照 ) 一 般 国 道 43 号 の 沿 道 環 境 改 善 を 図 るため 阪 神 高 速 5 号 湾 岸 線 を 活 用 した 環 境 ロードプライシ ング 社 会 実 験 を 実 施 し 交 通 実 態
統 合 ( 予 定 ) 日 店 番 号 統 合 店 店 番 号 継 承 店 電 話 番 号 H17.8.8 ( 月 ) 917 下 馬 支 店 78 世 田 谷 支 店 (03)5430-5311 H17.7.11 ( 月 ) 19 世 田 谷 通 支 店 597 経 堂 支 店 (03)3425-
店 舗 統 合 のお 知 らせ( 統 合 日 順 ) 店 舗 統 合 にともない 以 下 の 通 り 店 番 号 店 名 を 変 更 させていただきます お 客 さまにはご 不 便 をおかけいたしますが ご 了 承 いただきますようお 願 いいたします 統 合 ( 予 定 ) 日 店 番 号 統 合 店 店 番 号 継 承 店 電 話 番 号 H28.3.14 ( 月 ) 456 姫 路 南 支 店
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FD. FD FD FD FD FD FD / Plan-Do-See FD FD FD FD FD FD FD FD FD FD FD FD FD FD JABEE FD A. C. A B .. AV .. B Communication Space A FD FD ES FD FD The approach of the lesson improvement in Osaka City University
i JR NPO NPO 18
35 ISBN 9784990368142 35 B A C i 5 8 17 JR NPO NPO 18 ii NPO 2010 1 21 1 1 2 15 3 31 4 47 1 1 20 1 1 2 IC IC 20 2 1 GIS 3 3 2006 2007 2008 4 2002 2008 4 1 5 7 1 1992 1998 2004 1 1994 2010 6 2001 2002
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THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS TECHNICAL REPORT OF IEICE.,, 464 8601 470 0393 101 464 8601 E-mail: [email protected], {ide,murase,hirayama}@is.nagoya-u.ac.jp,
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