INTRODUCTION 各人が被験者となり 脳波の測定を実際に経験することで 測定方法や 得られたデータの評価方 法などを学ぶ METHODS 頭部の皮膚の所定の部位をアルコールでよく拭き ペーストをつけて電極を接着する 電極の位置は国際 法に従う 増幅器の時定数は 0.3 秒にする
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- やすもり よせ
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1 生理学実習レポート 実験日 :2005 年 6 月 9 日 テーマ : Ⅳ. 脳波 グループ :* 学籍番号 :0341*** 氏名 :emm386 共同実験者 : 9741***:** ** * * 0341***:*** ** 0341***:** * *
2 INTRODUCTION 各人が被験者となり 脳波の測定を実際に経験することで 測定方法や 得られたデータの評価方 法などを学ぶ METHODS 頭部の皮膚の所定の部位をアルコールでよく拭き ペーストをつけて電極を接着する 電極の位置は国際 法に従う 増幅器の時定数は 0.3 秒にする 感度は 50µV/5mm チャート速度は 3cm/sec が標準である 50µV の較正電圧を加えてペンが 5mm 動くようにする EXPERIMENTS 1. 基礎律動の記録被験者は仰臥位となり頭部の筋肉を緊張させないようにする 安静な状態でまず閉眼のまま脳波を記録する 被験者がリラックスして無念無想の状態にあるとき 8~13Hz のα 波が現れる α 波の出やすさには個人差がある 被験者のα 波の周波数およびその分布や左右差を観察する 2.α 波の blocking 閉眼でα 波が観測される状態で 測定者が開眼するように合図を送る このタイミングをチャートに記録し さらに数秒後に閉眼させる 開眼 閉眼のタイミングと波形の変化とを対応づけて観察する 同様にα 波を出した状態で 3~5 秒かかる暗算を開始するように測定者が合図を送る そのときの脳波の変化を観察する 3. 賦活実験異常脳波を賦活するための手法を体験する 過呼吸賦活法 ( 毎分 20 回の呼吸を 3~5 分 ) や 閃光刺激賦活法 (10~20Hz 約 10 秒 ) をこころみる 4. 睡眠時の脳波可能なら被験者が睡眠し そのときの脳波を記録してみる RESULTS 1. 基礎律動の記録脳波の記録開始直後には 被験者の筋肉の緊張を示す筋電位のノイズなどによって脳波は乱れたが 被験者が閉眼しリラックスするにつれ脳波の乱れは落ち着き ついには 10Hz 程度の特徴的な形状のα 波が 頭頂部後部 (5,6 チャンネル ) から後頭部 (7,8 チャンネル ) で観察された ( 次項図 1) 2.α 波の blocking 被験者の閉眼時にみられたα 波は 開眼によって見られなくなった また 再び閉眼することによってα 波が再びみられた ( 次項図 1)
3 図 1 開眼 閉眼時の脳波 被験者が比較的計算が得意であったようで 簡単な暗算 5+6=11 など によるα波の blocking はほとんど観察されず むしろα波が多く観察された しかし やや複雑な暗算 =4 の出題時 特に験者が 12 と言った時 に 一箇所だけα波の blocking を観察することがで きた 図 2 図 2 α波の blocking ３ 賦活実験 過呼吸賦活法では 特に異常脳波を観察することはできず むしろα波が多く観察された 1 2 チャンネルでは吸息 呼息のリズムに合わせた明らかな筋電位のノイズが観察された 閃光刺激賦活法では 閃光刺激の周波数と一致した異常脳波が 頭頂部後部 5 6 チャンネル から後頭部 7 8 チャンネル に観察された 図 3 4 図 3 閃光刺激賦活法 3Hz 図 4 閃光刺激賦活法 12Hz
4 4. 睡眠時の脳波 短い実験時間の間では 被験者が完全に睡眠することはなかった しかし 低振幅な徐波や α 波の徐波化 頭頂部 (3,4 チャンネル ) 付近で見られる鋭い瘤波様の波が観察された ( 図 5) 図 5. 睡眠時の脳波 DISCUSSION 1. 基礎律動の記録覚醒時で主として閉眼状態において 後頭部優位にみられる正弦波様の 8~12Hz の脳波律動を α 波と呼ぶ 実験では 被験者が閉眼しリラックスした状態の時に α 波が観察された ( 図 1) 振幅や周波数などに著明な左右差は見られなかった 通常 α 波に左右差は見られないようなので正常な状態だといえる 2.α 波の blocking 何かあるものに注意を集中すると αリズムは消失して 速いリズムのいくぶん不規則な低振幅の電気活動が代わって現れる この現象を αブロックという αブロックはそのほかにどのような感覚刺激でも起こり 計算問題を解くというような精神集中によっても起こる 開眼によるαブロックは 開眼によって生じる視覚刺激が後頭部にある視覚野に入り 後頭部のα 波をブロックしていることによると考えられる 暗算によるαブロックは 暗算などの精神活動によりα 波がブロックされβ 波に置き換わる 実験では暗算時にβ 波はみられず α 波がみられた これは被験者が比較的暗算が得意であったことや 暗算が簡単なものであることを確認してリラックスしたためと考えられる 3. 賦活実験過呼吸賦活法では 呼吸性アルカロシースにより脳血管が収縮し 徐波化 (build up) が起こる 徐波化しても大体 1 分以内に元の背景活動に戻り 遷延するときは 脳機能低下があると考えられている 今回の実験ではこの徐波化を観察することはできなかった 吸息 呼息のリズムをもっと速くする事で徐波化の結果を得ることができたかもしれないが 被験者の負担が大きいので慎重に行うべき検査方法である
5 閃光刺激賦活法では 光駆動 (photic driving) が起こる 視覚誘発反応であり 刺激頻度と同じか その倍あるいは 3 倍の反応がみられる 脳の一側で光駆動が欠如する場合は その半球の機能異常が示唆される 今回の実験では 閃光刺激の周波数とほとんど一致した脳波が観察された 頭頂部後部 (5,6 チャンネル ) から後頭部 (7,8 チャンネル ) で光駆動が観察されるのは 脳の後部に視覚野が存在することによると考えられる 4. 睡眠時の脳波睡眠の時期を脳波で判断されるその深度に従って 4 段階に分ける Stage1 はうとうとしている状態で 低振幅の序波が増えてきて それに時々頭頂部を中心に瘤波 hump と呼ばれる鋭波が混じる Stage2 は浅い睡眠相で あまり振幅の高くない徐波が連続するようになり それに 12~14Hz の紡錘波が混じったり K-complex といわれる群発波が現れたりする Stage3~4 は深い睡眠相で 高振幅徐波 (δ 波 ) が現れる Stage REM のときは覚醒時に似た低振幅の脳波になるが 覚醒時とは筋電図が消失することで区別できる また 眼球電図も特徴的な眼球運動を示す 今回の実験では 実験時間が短かったことや 被験者が完全なリラックス状態になれなかったことなどからか 被験者が完全に睡眠することはなかった しかし 低振幅な徐波や α 波の徐波化 頭頂部 (3,4 チャンネル ) 付近で見られる比較的に鋭い瘤波様の波が観察され 睡眠の Stage1 の初期段階には達していたと考えられ 実験時間を延長することで睡眠時の脳波を得ることができた可能性がある
6 Q1: 筋肉を緊張させてはいけないのはなぜか? 筋肉を緊張させると 振れ幅が大きく周期も短い筋電位がノイズとして混入してしまい 正確な脳波を測定することができなくなってしまうから 今回の実験では被験者が奥歯を噛むことで明らかな筋電位によるノイズの混入を観察した また閉眼 開眼の実験でも 眼のすぐ上の 1 番 2 番のチャンネルはまぶたの筋肉の筋電位によるノイズの混入が現れている D1:α 波の周波数はいくらか? 脳波の成分は周波数によって遅い波からδ 波 (4Hz 以下 ) θ 波 (4~8Hz) α 波 (8~ 13Hz) β 波 (13Hz 以上 ) に分けられる 一般に 大脳が盛んに活動しているときは低振幅速波 (β 波成分が中心 ) 活動が低下しているときは高振幅徐波 (δ 波成分が強く混在 ) がみられるが 安静状態で眼を閉じているときには後頭部を中心にα 波が持続し これは開眼や暗算などの脳活動によって低振幅速波に置き換えられる (α-blocking) D2:α 波の分布に特徴は見られたか? 左右差は? 実験では α 波は主に頭頂部後部 (5,6 チャンネル ) から後頭部 (7,8 チャンネル ) に観察された また 明らかな左右差は見られなかった α 波は 振幅や周波数などに通常 著明な左右差はないとされる REFERENCES 九州大学大学院医学研究院脳神経病研究施設臨床神経生理学教室 ; 脳波判読のポイント 香山雪彦: 大脳皮質活動とその調節 標準生理学第 5 版 p 株式会社医学書院 東京 2003 中村嘉男: 覚醒機構 睡眠および脳の電気的活動 医科生理学展望原書 18 版 p 株式会社丸善 東京 1998 南山堂医学大辞典第 18 版 : 鈴木肇 株式会社南山堂 東京 1998 最新医学大辞典第 2 版 : 後藤稠 株式会社医歯薬出版 東京 1997
aeeg 入門 この項は以下のウェブサイトより翻訳 作成しています by Denis Azzopardi aeeg モニターについて Olympic CFM
aeeg 入門 この項は以下のウェブサイトより翻訳 作成しています https://www.npeu.ox.ac.uk/toby http://www.azzopardi.freeserve.co.uk/cfm by Denis Azzopardi aeeg モニターについて Olympic CFM-6000 により記録された波形を例にとって解説しています CFM-6000 では aeeg を CFM
P01-16
脳波検査とは 脳はその活動にともない常に微 わず 動を頭部に付けた電極で捉え 増 は準備を含めて約1時間ですが の刺激を与えた時などの脳波を調 じた時 深呼吸をした時 光や音 ていただき目を開いた時 目を閉 糊 で 取 り 付 け ま す 安 静 に し が改善するように手術を希望され ている場合は 少しでもその症状 運動麻痺などの症状が出てしまっ す 術後の日常生活は 術前に を最小限に抑えるための検査で
研修コーナー
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M波H波解説
M 波 H 波の解説第 3 版 平成 28 年 10 月 20 日 目白大学保健医療学部理学療法学科照井直人 無断引用 転載を禁ず 図 1. は 平成 24 年度の生理学実習のある班の結果である 様々な刺激強度の結果を重ね書き ( オーバー レイ ) してある 図 1. 記録例 図 2. にサンプルデータを示す 図 2. 刺激強度を変化させた時の誘発筋電図 刺激強度は上から 5.5 ma 6.5 ma
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4 電極簡易法による 小児の 睡眠段階判定法 のるぷろライトシステムズ大木昇 [email protected] 資料作成 2008 年 6 月改定 1 2008 年 7 月誤字修正 ルーチン検査への応用追加 4 電極簡易法とは 乳幼児から小児の睡眠を定量評価する場合 通常のゴールドスタンダードな PSG 計測法 (R&K 法 ) では たくさんの電極を顔や頭部に装着するために 低年齢の被験者に大きな負担をかけてしまう
第9話 好きなところに貼っていい 脳波センサー は絆創膏ではないが 今回は オペナーシング 33 巻 9 号の から派生した 処理脳波モニ ターの電極の貼付位置と脳波のカンケイや 片側タイプと両側タイプの違いについて マンガから抜け出し た看護師や麻酔科医が座談会 麻酔科医 オペナース 先輩ナース
第9話 好きなところに貼っていい 脳波センサー は絆創膏ではないが 今回は オペナーシング 33 巻 9 号の から派生した 処理脳波モニ ターの電極の貼付位置と脳波のカンケイや 片側タイプと両側タイプの違いについて マンガから抜け出し た看護師や麻酔科医が座談会 麻酔科医 オペナース 先輩ナース 先輩ナース 特別ゲスト ICU 看護師 はじめ 29 歳 かすみ 2 歳 さくら先輩 5 年目 27
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振動分析計 VA-12 を用いた精密診断事例 リオン株式会社 振動分析計 VA-12 を用いた精密診断事例を紹介します 振動分析計 VA-12 は 振動計と高機能 FFT アナライザが一体となったハンディタイプの測定器です 振動計として使用する場合は加速度 速度 変位の同時計測 FFT アナライザとして使用する場合は 3200 ライン分解能 20kHz の連続リアルタイム分析が可能です また カラー液晶に日本語表示がされます
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フィードバック ~ 様々な電子回路の性質 ~ 実験 (1) 目的実験 (1) では 非反転増幅器の増幅率や位相差が 回路を構成する抵抗値や入力信号の周波数によってどのように変わるのかを調べる 実験方法 図 1 のような自由振動回路を組み オペアンプの + 入力端子を接地したときの出力電圧 が 0 と
フィードバック ~ 様々な電子回路の性質 ~ 実験 (1) 目的実験 (1) では 非反転増幅器の増幅率や位相差が 回路を構成する抵抗値や入力信号の周波数によってどのように変わるのかを調べる 実験方法 図 1 のような自由振動回路を組み オペアンプの + 入力端子を接地したときの出力電圧 が 0 となるように半固定抵抗器を調整する ( ゼロ点調整のため ) 図 1 非反転増幅器 2010 年度版物理工学実験法
概論 : 人工の爆発と自然地震の違い ~ 波形の違いを調べる前に ~ 人為起源の爆発が起こり得ない場所がある 震源決定の結果から 人為起源の爆発ではない事象が ある程度ふるい分けられる 1 深い場所 ( 深さ約 2km 以上での爆発は困難 ) 2 海底下 ( 海底下での爆発は技術的に困難 ) 海中や
地震波からみた自然地震と爆発の 識別について 平成 22 年 9 月 9 日 ( 財 ) 日本気象協会 NDC-1 概論 : 人工の爆発と自然地震の違い ~ 波形の違いを調べる前に ~ 人為起源の爆発が起こり得ない場所がある 震源決定の結果から 人為起源の爆発ではない事象が ある程度ふるい分けられる 1 深い場所 ( 深さ約 2km 以上での爆発は困難 ) 2 海底下 ( 海底下での爆発は技術的に困難
第 4 週コンボリューションその 2, 正弦波による分解 教科書 p. 16~ 目標コンボリューションの演習. 正弦波による信号の分解の考え方の理解. 正弦波の複素表現を学ぶ. 演習問題 問 1. 以下の図にならって,1 と 2 の δ 関数を図示せよ δ (t) 2
第 4 週コンボリューションその, 正弦波による分解 教科書 p. 6~ 目標コンボリューションの演習. 正弦波による信号の分解の考え方の理解. 正弦波の複素表現を学ぶ. 演習問題 問. 以下の図にならって, と の δ 関数を図示せよ. - - - δ () δ ( ) - - - 図 δ 関数の図示の例 δ ( ) δ ( ) δ ( ) δ ( ) δ ( ) - - - - - - - -
RLC 共振回路 概要 RLC 回路は, ラジオや通信工学, 発信器などに広く使われる. この回路の目的は, 特定の周波数のときに大きな電流を得ることである. 使い方には, 周波数を設定し外へ発する, 外部からの周波数に合わせて同調する, がある. このように, 周波数を扱うことから, 交流を考える
共振回路 概要 回路は ラジオや通信工学 などに広く使われる この回路の目的は 特定の周波数のときに大きな電流を得ることである 使い方には 周波数を設定し外へ発する 外部からの周波数に合わせて同調する がある このように 周波数を扱うことから 交流を考える 特に ( キャパシタ ) と ( インダクタ ) のそれぞれが 周波数によってインピーダンス *) が変わることが回路解釈の鍵になることに注目する
論文誌用MS-Wordテンプレートファイル
英文読解が脳に与える負荷の脳波解析を用いた定量的評価 小林崇徳 2 土田泰子 外山茂浩 竹部啓輔 概要 : 英語力を評価する際に用いられる資格試験などは結果が出るまでに時間がかかり, 判定も総合的となる. また, 読解力などの一部の能力を厳密に分析する場合は他の試験方法が必要となる. 被験者に英文を読ませて難しく感じるかを調査することによる読解力の評価は主観的かつ定性的でありその判定制度には限界が生ずる.
生物 第39講～第47講 テキスト
基礎から分かる生物 興奮の伝導と伝達 1. 興奮の伝導 1 興奮の伝導 興奮が生じると, 興奮が生じた部位と隣接する静止状態の部位の間で電位の差が発生する. この電位差により, 興奮部分から隣接部へと活動電流が流れる. 活動電流が隣接部を興奮させる刺激となり, 隣接部が次々と興奮する. これによって興奮は, 興奮が発生した部位から軸索内を両方向に伝導する. 1 興奮の発生 2 隣接部に活動電流が流れる
様々なミクロ計量モデル†
担当 : 長倉大輔 ( ながくらだいすけ ) この資料は私の講義において使用するために作成した資料です WEB ページ上で公開しており 自由に参照して頂いて構いません ただし 内容について 一応検証してありますが もし間違いがあった場合でもそれによって生じるいかなる損害 不利益について責任を負いかねますのでご了承ください 間違いは発見次第 継続的に直していますが まだ存在する可能性があります 1 カウントデータモデル
学習用PSGチャート
学習用 PSG チャート 睡眠ポリグラフ記録の判読法と解説 日本睡眠学会コンピュータ委員会編 LEARNING MANUAL OF PSG CHART POLYSOMNOGRAM, SLEEP STAGE SCORING, INTERPRETATION Sleep Computing Committee, Japanese Society of Sleep Research Copyright 1999
RMS(Root Mean Square value 実効値 ) 実効値は AC の電圧と電流両方の値を規定する 最も一般的で便利な値です AC 波形の実効値はその波形から得られる パワーのレベルを示すものであり AC 信号の最も重要な属性となります 実効値の計算は AC の電流波形と それによって
入門書 最近の数多くの AC 電源アプリケーションに伴う複雑な電流 / 電圧波形のため さまざまな測定上の課題が発生しています このような問題に対処する場合 基本的な測定 使用される用語 それらの関係について理解することが重要になります このアプリケーションノートではパワー測定の基本的な考え方やパワー測定において重要な 以下の用語の明確に定義します RMS(Root Mean Square value
第 1 章 : 脳波と脳波測定法の基礎 1. 脳波測定の歴史 脳波の発見と脳波研究の発展 わが国での研究の歴史 脳波を測定するしくみ 脳波電流の流れと測定の原理 脳波計の入力と出力 差動増幅
初版の発行にあたって 現在では MRI や X 線 CT をはじめとするいろいろな画像診断機器が発達し 脳についても鮮明な断層像を目にすることができます コンピュータ処理による立体的な三次元画像も見ることができるようになりました しかし 画像診断機器は基本的に形態診断であり 機能表示が可能であっても活性化されているおおよその 部位が示されるにすぎず 時々刻々と情報処理を行っているその働きまでは見ることができません
s とは何か 2011 年 2 月 5 日目次へ戻る 1 正弦波の微分 y=v m sin ωt を時間 t で微分します V m は正弦波の最大値です 合成関数の微分法を用い y=v m sin u u=ωt と置きますと dy dt dy du du dt d du V m sin u d dt
とは何か 0 年 月 5 日目次へ戻る 正弦波の微分 y= in を時間 で微分します は正弦波の最大値です 合成関数の微分法を用い y= in u u= と置きますと y y in u in u (co u co になります in u の は定数なので 微分後も残ります 合成関数の微分法ですので 最後に u を に戻しています 0[ra] の co 値は [ra] の in 値と同じです その先の角
_0212_68<5A66><4EBA><79D1>_<6821><4E86><FF08><30C8><30F3><30DC><306A><3057><FF09>.pdf
スライド 1
かなり意地悪な問題である 電池の電圧や抵抗値が3 本とも対称性に並んでいることを見抜けば この回路には電流が流れないことが判る だから 全ての抵抗の端子間には電圧が発生しない P 点とアース間の電位差は 電池の電圧と同じ 1V 答 3) 負帰還 (NFB; Negative Feedback) 増幅回路 増幅回路の周波数特性を改善させる回路 負帰還回路 ( NFB : Negative Feedback
例 e 指数関数的に減衰する信号を h( a < + a a すると, それらのラプラス変換は, H ( ) { e } e インパルス応答が h( a < ( ただし a >, U( ) { } となるシステムにステップ信号 ( y( のラプラス変換 Y () は, Y ( ) H ( ) X (
第 週ラプラス変換 教科書 p.34~ 目標ラプラス変換の定義と意味を理解する フーリエ変換や Z 変換と並ぶ 信号解析やシステム設計における重要なツール ラプラス変換は波動現象や電気回路など様々な分野で 微分方程式を解くために利用されてきた ラプラス変換を用いることで微分方程式は代数方程式に変換される また 工学上使われる主要な関数のラプラス変換は簡単な形の関数で表されるので これを ラプラス変換表
Microsoft PowerPoint - 画像工学2007-5印刷用
教室 : 4- NOVEMBER 6 画像工学 7 年度版 Imging Scinc nd Tchnolog 画像工学 7 年度版 5 慶応義塾大学理工学部 教授 中島真人 3. 画像のスペクトラム 3-. 画像のフーリエ変換と空間周波数の概念 3-. 簡単な図形のフーリエ変換 3-3. フーリエ変換の重要な性質 3-4. MTF と画像の評価 今週と来週は あまり面白くない. でも 後の講義を理解するために,
健診の手引き_0707変.indd
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脳組織傷害時におけるミクログリア形態変化および機能 Title変化に関する培養脳組織切片を用いた研究 ( Abstract_ 要旨 ) Author(s) 岡村, 敏行 Citation Kyoto University ( 京都大学 ) Issue Date URL http
脳組織傷害時におけるミクログリア形態変化および機能 Title変化に関する培養脳組織切片を用いた研究 ( Abstract_ 要旨 ) Author(s) 岡村, 敏行 Citation Kyoto University ( 京都大学 ) Issue Date 2009-03-23 URL http://hdl.handle.net/2433/124054 Right Type Thesis or
科目名授業方法単位 / 時間数必修 選択担当教員 人体の構造と機能 Ⅱ 演習 2 単位 /60 時間必修 江連和久 北村邦男 村田栄子 科目の目標 人体の構造と機能 はヒトの体が正常ではどうできていてどう働くのかを理解することを目的とする この学問は将来 看護師として 病む ということに向き合う際の
科目名授業方法単位 / 時間数必修 選択担当教員 人体の構造と機能 Ⅱ 演習 2 単位 /60 時間必修 江連和久 北村邦男 村田栄子 科目の目標 人体の構造と機能 はヒトの体が正常ではどうできていてどう働くのかを理解することを目的とする この学問は将来 看護師として 病む ということに向き合う際の知的基盤 および今後学ぶさまざまな看護 医療行為の科学的根拠を理解する基盤を形成する 人体の構造と機能
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報道発表資料 2008 年 7 月 17 日 独立行政法人理化学研究所 単語やメロディーの切れ目に対応する脳活動の記録に成功 - 分節化進行過程の神経活動を 世界で初めて生理学的手法で観察 - ポイント 連続音声に含まれる単語やメロディーの切れ目だけに出現する脳波を発見 脳波の強さは音声分節化と統計
報道発表資料 2008 年 7 月 17 日 独立行政法人理化学研究所 単語やメロディーの切れ目に対応する脳活動の記録に成功 - 分節化進行過程の神経活動を 世界で初めて生理学的手法で観察 - ポイント 連続音声に含まれる単語やメロディーの切れ目だけに出現する脳波を発見 脳波の強さは音声分節化と統計的学習の達成度を示す 言語獲得のメカニズムの解明に貢献 独立行政法人理化学研究所 ( 野依良治理事長
第86回日本感染症学会総会学術集会後抄録（I）
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インクジェットを利用した微小液滴形成における粘度及び表面張力が与える影響 色染化学チーム 向井俊博 要旨インクジェットとは微小な液滴を吐出し, メディアに対して着滴させる印刷方式の総称である 現在では, 家庭用のプリンターをはじめとした印刷分野以外にも, 多岐にわたる産業分野において使用されている技術である 本報では, 多価アルコールや界面活性剤から成る様々な物性値のインクを吐出し, マイクロ秒オーダーにおける液滴形成を観察することで,
2009 年 11 月 16 日版 ( 久家 ) 遠地 P 波の変位波形の作成 遠地 P 波の変位波形 ( 変位の時間関数 ) は 波線理論をもとに P U () t = S()* t E()* t P() t で近似的に計算できる * は畳み込み積分 (convolution) を表す ( 付録
遠地 波の変位波形の作成 遠地 波の変位波形 ( 変位の時間関数 ) は 波線理論をもとに U () t S() t E() t () t で近似的に計算できる は畳み込み積分 (convolution) を表す ( 付録 参照 ) ここで St () は地震の断層運動によって決まる時間関数 1 E() t は地下構造によって生じる種々の波の到着を与える時間関数 ( ここでは 直達 波とともに 震源そばの地表での反射波や変換波を与える時間関数
医用工学概論 Medical Engineering （ME） ３年前期の医用工学概論実習と 合わせ、 医療の現場で使用されている 医用機器を正しく安全に使用するために必要な医用工学（ME）の 基礎知識を習得する。
http://chtgkato3.med.hokudai.ac.jp/kougi/me_practice/ EXCEL でリサージュ曲線のシミュレーションを行う Excel を開いて Aカラムのセル1 に (A1に) t と入力. (Aカラム( 列 ) に時間 ( 秒 ) を入れる ) ツールバーの中央揃えボタンを押すと 文字がセルの中央に配置される. Aカラムのセル2,3,4に (A2 A3 A4
本研究の目的は, 方形回内筋の浅頭と深頭の形態と両頭への前骨間神経の神経支配のパターンを明らかにすることである < 対象と方法 > 本研究には東京医科歯科大学解剖実習体 26 体 46 側 ( 男性 7 名, 女性 19 名, 平均年齢 76.7 歳 ) を使用した 観察には実体顕微鏡を用いた 方形
学位論文の内容の要旨 論文提出者氏名 坂本和陽 論文審査担当者 主査副査 宗田大星治 森田定雄 論文題目 An anatomic study of the structure and innervation of the pronator quadratus muscle ( 論文内容の要旨 ) < 要旨 > 方形回内筋は浅頭と深頭に区別され, 各頭がそれぞれ固有の機能をもつと考えられている しかし,
PowerPoint プレゼンテーション
意識は脳のどこに存在するか 意識 の一連の流れ 体性感覚情報マップ 脳の局所と各身体部位に点対点の対応関係がある 大脳皮質の頭頂葉に体性感覚野が存在 有機体 ( 人間など ) 普段はこの状態を維持 原自己 非意識的安定した状態 対象 が現れると 対象 中核意識 その場 その瞬間での意識 よく使われる部位ほど反応する脳の局所も広くなる さらに時が経つと 拡張意識 過去や未来の事にも対応した意識 参照
電流プローブと計測の基礎 (Tektronix 編 ) 電圧波形は違うのが当たり前 オームの法則 ( 図 1) により 電流は抵抗器によって電圧に変換することができます 電流波形を観測 するとき 電流経路に抵抗器を挿入し電圧に変換後 電圧波形として電圧プローブで観測する手法が あります この手法にお
電流プローブと計測の基礎 (Tektronix 編 ) 電圧波形は違うのが当たり前 オームの法則 ( 図 1) により 電流は抵抗器によって電圧に変換することができます 電流波形を観測 するとき 電流経路に抵抗器を挿入し電圧に変換後 電圧波形として電圧プローブで観測する手法が あります この手法において陥りやすいまちがいは 抵抗器を安易に純抵抗とみなしてしまうことで す 図 1: オームの法則 十分に低い周波数
平成20年5月 協会創立50年の歩み 海の安全と環境保全を目指して 友國八郎 海上保安庁 長官 岩崎貞二 日本船主協会 会長 前川弘幸 JF全国漁業協同組合連合会 代表理事会長 服部郁弘 日本船長協会 会長 森本靖之 日本船舶機関士協会 会長 大内博文 航海訓練所 練習船船長 竹本孝弘 第二管区海上保安本部長 梅田宜弘
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ｎｓｇ０２－１３／ｋｙ０４５０５９３０１６０００３３２１０
φ φ φ φ κ κ α α μ μ α α μ χ et al Neurosci. Res. Trpv J Physiol μ μ α α α β in vivo β β β β β β β β in vitro β γ μ δ μδ δ δ α θ α θ α In Biomechanics at Micro- and Nanoscale Levels, Volume I W W v W
日産婦誌59巻7号研修コーナー
( 図 C-18-1) 直接誘導胎児心電信号による胎児心拍数計測 ( 表 C-18-1) 胎児心拍数の用語 A. 胎児心拍数基線 FHRbbaseline 1) 正常 ( 整 ) 脈 normocardia:110~ 160bpm 2) 徐脈 bradycardia:< 110bpm 3) 頻脈 tachycardia:> 160bpm B. 胎児心拍数基線細変動 FHR baselinevariability
情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2016-CE-136 No /10/15 Arduino 1,a) 1,b) 1,c) 1,d) Arduino Arduino Kengo Shimizu 1,a) Motomasa Omura 1,b
Arduino 1,a) 1,b) 1,c) 1,d) Arduino Arduino Kengo Shimizu 1,a) Motomasa Omura 1,b) Maiko Shimabuku 1,c) Susumu Kanemune 1,d) 1. [1] 2008 [2] 1 Osaka Electro-Communication University, Neyagawa, Osaka 572
Microsoft PowerPoint - DigitalMedia2_3b.pptx
Contents デジタルメディア処理 2 の概要 フーリエ級数展開と 離散とその性質 周波数フィルタリング 担当 : 井尻敬 とは ( ) FourierSound.py とは ( ) FourierSound.py 横軸が時間の関数を 横軸が周波数の関数に変換する 法 声周波数 周波数 ( 係数番号 ) 後の関数は元信号に含まれる正弦波の量を す 中央に近いほど低周波, 外ほどが 周波 中央 (
画像処理工学
画像処理工学 画像の空間周波数解析とテクスチャ特徴 フーリエ変換の基本概念 信号波形のフーリエ変換 信号波形を周波数の異なる三角関数 ( 正弦波など ) に分解する 逆に, 周波数の異なる三角関数を重ねあわせることにより, 任意の信号波形を合成できる 正弦波の重ね合わせによる矩形波の表現 フーリエ変換の基本概念 フーリエ変換 次元信号 f (t) のフーリエ変換 変換 ( ω) ( ) ωt F f
64 3 g=9.85 m/s 2 g=9.791 m/s 2 36, km ( ) 1 () 2 () m/s : : a) b) kg/m kg/m k
63 3 Section 3.1 g 3.1 3.1: : 64 3 g=9.85 m/s 2 g=9.791 m/s 2 36, km ( ) 1 () 2 () 3 9.8 m/s 2 3.2 3.2: : a) b) 5 15 4 1 1. 1 3 14. 1 3 kg/m 3 2 3.3 1 3 5.8 1 3 kg/m 3 3 2.65 1 3 kg/m 3 4 6 m 3.1. 65 5
第１章-めざせ血管エコー職人.indd
Chapter 1 1 1 2 総頸動脈系 1 1 CC common carotid artery 4 IC internal carotid artery EC external carotid artery O ophthalmic artery MC middle cerebral arteryc anterior cerebral artery superior thyroid artery
兵庫大学短期大学部研究集録№49
杉田 律子 され 図２ 空気の振動である音刺激 聴覚情報 場合を指し 障害の部位によって 伝音性難聴 は まず外耳の耳介で収集され 外耳道を通って 感音性難聴とその両方が混在する混合性難聴とに 中耳の鼓膜に達する 鼓膜に達した音刺激は 耳 区分される 小骨を経て内耳の蝸牛に伝わり 蝸牛内部のリン 伝音性難聴は耳介や外耳道といった外耳や鼓膜 パ液の振動により電気信号に変換され 大脳聴覚 や耳小骨といった中耳に損傷があるときに生じ
スライド 1
劣化診断技術 ビスキャスの開発した水トリー劣化診断技術について紹介します 劣化診断技術の必要性 電力ケーブルは 電力輸送という社会インフラの一端を担っており 絶縁破壊事故による電力輸送の停止は大きな影響を及ぼします 電力ケーブルが使用される環境は様々ですが 長期間 使用環境下において性能を満足する必要があります 電力ケーブルに用いられる絶縁体 (XLPE) は 使用環境にも異なりますが 経年により劣化し
ｎｓｇ０４－２８／ｋｙ２０８６８４３５６１０００４３０７７
δ!!! μ μ μ γ UBE3A Ube3a Ube3a δ !!!! α α α α α α α α α α μ μ α β α β β !!!!!!!! μ! Suncus murinus μ Ω! π μ Ω in vivo! μ μ μ!!! ! in situ! in vivo δ δ !!!!!!!!!! ! in vivo Orexin-Arch Orexin-Arch !!
Title 自閉症スペクトラム障害における文脈にもとづく表情認知過程 Author(s) 日高, 茂暢 Citation 北海道大学大学院教育学研究院紀要, 114: 101-121 Issue Date 2011-12-27 DOI 10.14943/b.edu.114.101 Doc URLhttp://hdl.handle.net/2115/48187 Right Type bulletin
My DIARY ベンリスタをご使用の患者さんへ
My DIARY ベンリスタをご使用の患者さんへ ベンリスタによる全身性エリテマトーデスの治療を受けられる患者さんへ この手帳は ベンリスタによる全身性エリテマトーデスの治療を受けられる方のための手帳です 受診時に主治医に見せて あなたの体調を一緒に確認しましょう 編集協力産業医科大学医学部第 内科学講座 教授田中良哉先生 本人緊急連絡先PERSONAL DATA 氏名 住所 電話番号 生年月日 血液型
Microsoft Word - HPトランスデューサアンプ_EDA100C.doc
トランスデューサモジュール EDA100C GSR100C ユーザーへの注意事項 : 電気皮膚反応 (GSR) の用語は 皮膚電位 (EDA) と呼ぶようになりました GSR の単位 (μmho/v) はμS/V( マイクロジーメンス ) の最新の EDA 単位となりました このファイルで言及されている旧 GSR100C と新しい EDA100C アンプにおいてハードウェアもしくは動作の違いはありません
Gatlin(8) 図 1 ガトリン選手のランニングフォーム Gatlin(7) 解析の特殊な事情このビデオ画像からフレームごとの静止画像を取り出して保存してあるハードディスクから 今回解析するための小画像を切り出し ランニングフォーム解析ソフト runa.exe に取り込んで 座標を読み込み この
短距離ランニングフォーム解析 (20) 2005 年ガトリン選手の詳細重心解析 黒月樹人 (KULOTSUKI Kinohito @ 9621 ANALYSIS) 2005 年 9 月のガトリン選手 2005 年の 9 月に日本で行われた 100m レースにガトリン選手は出場しています 記録は 10 秒 2 くらいだったでしょうか もちろん優勝しています このときのレースがテレビ放映されたので その画面をビデオで撮影しました
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感性情報処理 2014.5.22 参考 : 感性情報処理井口征士著ヒューマンコミュニケーション工学シリーズ電子情報通信学会編 社会的欲求 時代 産業 コンピュータ 価値観 大量生産 労働集約 数値計算 重厚長大 品質管理 多品種少量生産 設備集約情報 知識集約 文字記号処理知識処理 軽薄短小 一品種一品生産 感性集約 感性情報処理 美遊感創 感性社会 ( 人間重視社会 ) 製品設計 情報処理における感性の重要性を認識
Microsoft PowerPoint - H22制御工学I-2回.ppt
制御工学 I 第二回ラプラス変換 平成 年 4 月 9 日 /4/9 授業の予定 制御工学概論 ( 回 ) 制御技術は現在様々な工学分野において重要な基本技術となっている 工学における制御工学の位置づけと歴史について説明する さらに 制御システムの基本構成と種類を紹介する ラプラス変換 ( 回 ) 制御工学 特に古典制御ではラプラス変換が重要な役割を果たしている ラプラス変換と逆ラプラス変換の定義を紹介し
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3. 睡眠の機能 なぜ眠るのか? (1) 脳の休息 (2) 記憶の定着 (3) その他 (1) 脳の休息 ヒトの脳 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 男女別脳重量 男 2,812 例 女 1,017 例 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 歳 昭和大学後藤昇氏の成績 ( 剖検資料 ) 成人の脳重量は 1400g 前後 体重の 2~2.5%