Microsoft Word - nvsi_050110jp_netvault_vtl_on_dothill_sannetII.doc

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やすもりふじがわ
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Article ID: NVSI-050110JP Created: 2005/10/19 Revised: - NetVault 仮想テープライブラリのパフォーマンス検証 : dothill SANnetⅡSATA 編 1.

1 Article ID: NVSI JP Created: 2005/10/19 Revised: - NetVault 仮想テープライブラリのパフォーマンス検証 : dothill SANnetⅡSATA 編 1. 検証の目的ドットヒルシステムズ株式会社の SANnetll SATA は安価な SATA ドライブを使用した大容量ストレージでディスクへのバックアップを行う際の対象デバイスとして最適と言えますこの製品と NetVault が持つ仮想テープライブラリの機能を組み合わせる事によって魅力的なバックアップソリューションが構築できます本検証では SANnetll SATA に作成した仮想テープライブラリのバックアップパフォーマンスを測定しました 2. 検証環境 FC HP ProLiant ML370 G4 Intel Xeon 3.06GHz 1GB memory Ultra320 36GB 10krpm x 3 dothill SANnetⅡSATA SATA 400GB 7200rpm Disk x12 表 2-1 ハードウェア構成 ( ディスクストレージシステム ) メーカー dothill 機種 SANnetll 200 SATA I/F FC 搭載ディスク SATA 400GB 7200rpm Disk x12 台表 2-2 ハードウェア構成 [tm04rhel3] メーカー HP 機種 Proliant ML370 CPU Intel Xeon 3.06GHz メモリ 1024MB 内蔵ディスク容量 SCSI 36GB Disk x3 台 SCSI Card Compaq 64-bit/66MHz Wide Ultra 3 SCSI Adapter FC Card QLogic QLA2300 表 2-3 ソフトウェア構成ホスト OS Backup Software tm04rhel3 Red Hat Enterprise Linux ES3 Update5 Windows Server 2003 Standard Edition NetVault R2004OCT27-CHIEF Page(s): 1/11

2 3. 検証方法 3.1 ターゲットデバイス図 3-1 VTL 作成とバックアップイメージバックアップサーババックアップサーバ内蔵ディスクバックアップ用データ外部 RAID 装置仮想テープライブラリ内蔵ディスクバックアップ用データ内蔵ディスク仮想テープライブラリ (1) SANnetⅡ に VTL を作成 (2) 参考として内蔵ディスクに VTL を作成 SANnetⅡSATA は実用的な構成を想定して 12 本の SATA ハードディスクを RAID5 で構成しその LUN に仮想テープライブラリを作成しました参考までにサーバの内蔵ディスクにも仮想テープライブラリを作成し測定しました内蔵ディスクはバックアップ用データと仮想テープライブラリ用にそれぞれ 1 万回転 Wide Ultra320 ハードディスクを用意し I/O が競合しないように配慮しました NetVault の優れた機能の一つである VTL によりディスクストレージへのバックアップをテープライブラリと同様の操作手順にて検証することが可能です図 3-2 VTL( 仮想テープライブラリ ) Page(s): 2/11

3 3.2 バックアップ対象データデータのファイルサイズによるバックアップ速度の違いを確認するために種類の異なるデータを用意しましたバックアップ対象となるデータは内蔵ディスクに格納され外部ストレージはあくまでバックアップ用途で使用した場合のパフォーマンスについて確認を行いました表 3-1 対象データ [LARGE] 概要項目ディレクトリデータ容量アイテムカウント ( ファイル数とディレクトリ数の合計 ) 平均ファイルサイズデータ作成方法データ容量詳細表 3-2 対象データ [MEDIUM] 概要項目ディレクトリデータ容量アイテムカウント ( ファイル数とディレクトリ数の合計 ) 平均ファイルサイズデータ作成方法データ容量詳細表 3-3 対象データ [SMALL] 概要項目ディレクトリデータ容量アイテムカウント ( ファイル数とディレクトリ数の合計 ) 平均ファイルサイズデータ作成方法データ容量詳細内容 /data/large 合計約 10GB MB 平均 500MB の iso イメージを 16 ファイル [root@tm04rhel3 data]# du -s -m./large 9796./LARGE 内容 /data/medium 合計約 10GB KB 1ディレクトリ 110MB 490 ファイルの WAV ファイルを配置それを合計 100 ディレクトリに拡張 [root@tm04rhel3 data]# du -s -m./medium /MEDIUM 内容 /data/small 合計約 10GB KB 1ディレクトリ 118MB ファイルのテキストファイルを配置それを合計 100 ディレクトリに拡張 [root@tm04rhel3 data]# du -s -m./small /SMALL Page(s): 3/11

3.3 パフォーマンスチューニング NetVault では各ドライブに対して [Media block size] によるメディア

による共有メモリ使用に関する設定が可能ですパフォーマンスオプションの使用にあたっては事前に NetVault7.1.

各チューニング項目を変更した際のパフォーマンスについて確認を行いました図 3-3 メディアブロックサイズの変更図 3-4

4 3.3 パフォーマンスチューニング NetVault では各ドライブに対して [Media block size] によるメディアブロックサイズの指定と [Amount of memory to assign to transfer buffers] による共有メモリ使用に関する設定が可能ですパフォーマンスオプションの使用にあたっては事前に NetVault7.1.x アドミニストレーターズガイドを参照するようにしてください本検証では各チューニング項目を変更した際のパフォーマンスについて確認を行いました図 3-3 メディアブロックサイズの変更図 3-4 共有メモリサイズの変更 3.4 計測方法計測は Job Management から各ジョブの Job Monitor を参照しバックアップ終了後の数値を記録しました図 3-5 Job Monitor からの確認 Page(s): 4/11

5 4. 検証結果 4.1 Linux バックアップ検証結果 SANnetⅡSATA と内蔵ディスク ( 参考 ) についてそれぞれブロックサイズと共有メモリの値を変更しながら 3 パターンのテストデータに関するバックアップ速度を計測しましたグラフ 4-1 Linux ローカルバックアップの速度比較 ( サマリ ) OS Linux データ内蔵ディスク SANNETII Test Data Shared Memory SMALL - SMALL MEDIUM - MEDIUM LARGE - LARGE 表 4-1 Linux ローカルバックアップの詳細データ Block Size Shared Memory Test Data Average Peak Time Xfer 内蔵ティスク SMALL :45 21:41 内蔵ティスク SMALL :50 20:47 内蔵ティスク MEDIUM :57 9:52 内蔵ティスク MEDIUM :15 9:09 内蔵ティスク LARGE :41 6:38 内蔵ティスク LARGE :10 6:02 SANNETII SMALL :32 20:32 SANNETII SMALL :21 20:21 SANNETII SMALL :22 20:21 SANNETII MEDIUM :22 7:22 SANNETII MEDIUM :38 7:38 SANNETII MEDIUM :11 7:10 SANNETII LARGE :02 3:02 SANNETII LARGE :42 2:41 SANNETII LARGE :37 2:37 Page(s): 5/11

6 グラフ 4-2 テストデータ別速度比較 SMALL Test Data 内蔵ディスク SANNETII MEDIUM LARGE SMALL MEDIUM Shared Memory ( LARGE テストデータのサイズに着目して内蔵ディスクと SANnetⅡ を比較すると SMALL データのようにサイズの小さいファイルのバックアップを行う場合システムからのファイル取得がボトルネックになり内蔵ディスクとあまり差は見られませんが LARGE データのようにサイズが大きいファイルのバックアップを行う場合ディスクの本来のパフォーマンスが発揮されることがわかります Page(s): 6/11

7 グラフ 4-3 パフォーマンスチューニングの効果 OS: Linux SMALL Test Data MEDIUM Shared Memory (K LARGE 平均転送レートにおけるパフォーマンスチューニングの効果に着目すると SMALL データのようにサイズの小さいファイルのバックアップを行う場合ブロックサイズ (32~1024K) や共有メモリ (257~32769KB) を変更してもパフォーマンスの向上は見られませんでしたが LARGE データのようにサイズが大きいファイルのバックアップを行う場合ブロックサイズや共有メモリの設定を変更することでパフォーマンスの向上がされることがわかります対象データによっては必ずしもブロックサイズを最大限に大きくすることが良いという訳ではなく適切な値を設定する必要があります Page(s): 7/11

8 4.2 パラレルバックアップ検証結果仮想テープライブラリを使用した場合には複数の仮想ドライブによりパラレルバックアップが可能です Linux のバックアップサーバ上の 2 台のドライブを使用し 2 つのバックアップジョブを同時に実行することによってトータルでの速度の向上が可能か確認しましたデータは LARGE を複数用意しジョブを分けて実行しましたグラフ 4-4 パラレルバックアップの速度比較 Test Data LARGE データパラレル 1 パラレル 2 パラレル合計値シングル Shared Memory ( 表 4-2 Linux パラレルバックアップの詳細データ Block Size Shared Memory Test Data Average Peak Time Xfer シングル LARGE :42 2:41 パラレル合計 LARGE N/A N/A パラレル LARGE :07 6:07 パラレル LARGE :08 6:07 ( 注 : パラレル合計について AverageXfer はパラレル1とパラレル2の合算 PeakXfer はパラレル1 パラレル2の最大値としました) 1 台の仮想ドライブを使用した速度 (61716KB/s) の方が 2 台の仮想ドライブに分散して書き込みを行った場合 ( =54443KB/s) よりも早いことがわかります今回の構成ではデータの転送先である SANnetⅡ のディスク構成が 12 本で 1 つの RAID5 ボリュームでありこのような場合にはあえて分散せず単独のシーケンシャル I/0 の方が良いことが確認できます物理的に I/O を分けるように複数の RAID ボリュームを構成し複数の仮想テープライブラリを用意すれば複数クライアントからのパラレルバックアップに有効であると推測されます Page(s): 8/11

9 4.3 Windows バックアップサーバ検証結果バックアップサーバの OS が Linux である場合と Windows である場合のパフォーマンスの違いを確認するために同一ハードウェア環境で OS を Windows に変更して検証を実施しましたグラフ 4-5 Windows ローカルバックアップの速度比較 ( サマリ ) OS Windows データ内蔵ディスク SANNETII Test Data Shared Memory SMALL - SMALL MEDIUM - MEDIUM LARGE - LARGE 表 4-3 Windows ローカルバックアップの詳細データ Block Size Shared Memory Test Data Average Peak Time Xfer 内蔵ティスク SMALL :53 32:53 内蔵ティスク SMALL :19 24:18 内蔵ティスク MEDIUM :57 5:56 内蔵ティスク MEDIUM :58 5:58 内蔵ティスク LARGE :26 4:25 内蔵ティスク LARGE :07 4:07 SANNETII SMALL :03 28:03 SANNETII SMALL :37 24:37 SANNETII MEDIUM :11 3:09 SANNETII MEDIUM :17 3:14 SANNETII LARGE :14 2:14 SANNETII LARGE :25 2:25 Page(s): 9/11

10 グラフ 4-6 Linux と Windows の比較 Test Data LARGE Server データ内蔵ディスク SANNETII Linux Windows Linux Windows Shared Memory ( 表 4-1 表 4-3 より Linux と Windows のパフォーマンスを比較してみると Windows では内蔵ディスク SANnetⅡ とも Linux 以上のパフォーマンスという結果となりました Page(s): 10/11

11 5. まとめ仮想テープライブラリを使用した際に最大で 68.60MB/sec という高速なバックアップを行えました平均ファイルサイズが大きい場合ブロックサイズおよび共有メモリをチューニングすることでパフォーマンスの向上が可能です今回の環境では Linux と Windows において Windows で Linux 以上の性能が確認できましたディスクの構成によっては複数のジョブを並行してバックアップすることは必ずしもパフォーマンスの向上をもたらすとは限らないことがわかりました本資料のデータは検証環境でのデータであり環境によってはパフォーマンス等の値が異なる場合があります以上 Page(s): 11/11

Microsoft Word - nvsi_050080jp_dell_d2d.doc

Microsoft Word - nvsi_050080jp_dell_d2d.doc Article ID: NVSI-050080JP Created: 2005/02/04 Revised: - 仮想テープライブラリを使用した D2D バックアップのパフォーマンス検証目次 1. 検証目的... 3 2. 検証環境... 3 2.1 構成図... 3 2.2 ハードウェア構成... 3 2.3 ソフトウェア構成... 4 2.4 ディスク構成... 4 3. 結果概要および結果...