CD GIS 1 GIS 2 GIS GIS MANDARA 1 3D 2 World Wind 3 Google Earth 4 GIS GIS Excel 1997 Kmap 5 12 3 4 1 Kmap DEM ASCII 50 m 2 GISKmap * 1
48 2 2007 Kmap 1 1 1 ASCII 1 2 1 3 2 2 1 4 8 2 2 3 3 1 3 2 3 4 singed 16 bit BMP PNG 1985 1991a 6 Kmap signed 16 bit 2 byte 2 2
Kmap 250 m 50 m 10 m 5 m CD ASCII 10m CD ASCII DL http:// www1. gsi. go. jp / geowww / EODAS / DL http:// nlftp. mlit. go. jp / ksj / ASCII 2000 CD ASCII CD ASCII 100 1 3 CD DL http :// www. biodic. go. jp/dload/ mesh_vg. html SRTM 3 SRTM 30 NASA NASA SRTM project DL ftp:// e0srp01u. ecs. nasa. gov National Geophysical Data Center DL ETOPO 2 ETOPO 5 NOAA http:// www. ngdc. noaa. gov/mgg / global / CD CD ROM DL 250m 1 km ASCII ASCII 2 Kmap 2 2 1 singed 8 bit 1byte 16 bit 16 bit 7 2 Intel CPU little endian 8 Motorola CPU big endian 9 Intel Windows OS Motorola Macintosh Solaris OS Macintosh Solaris Intel CPU NASA SRTM Shuttle Radar Topography Mission 10 Windows Kmap Windows 3
地 理 誌 叢 第 48 巻 第 2 号 2007 a 標高段彩図 東京都区部 c 土地利用図 東京都区部 b レーダーアメダス解析雨量図 d 植生図 図 1 Kmap で表示できる数値地図の例 a 数値地図 5 m メッシュ 国土地理院 b レーダーアメダス解析雨量 気象庁 c 細密数値情報 国土地理院 d 自然環境保全基礎調査 環境省 を用いて作成 4
1 1991b Kmap 50 m DEM x =69.6643cos 1999 x as 1986 1995 1999 DEM 2 m n m n h m n S m n DEM Slope Aspect Laplacian Relief shading 4 2 50m DEM 1973 7 12 143 50m DEM 1.5 2.25 y = 46.19m x = 58.53 m y = 46.26m x = 50.90 m 1998 x x y b A 0 1986 A m n h m+1 n h m n = 90 = 270 h m+1 n h m n 0 h m n+1 h m n 0 A m n = 361 A m n = 0 A m n =180 5
地 理 誌 叢 第 48 巻 第 2 号 2007 a 勾配 Slope c ラプラシアン Laplacian b 斜面方位 Aspect d 陰影 Relief shading 図 2 Kmap で作成した乗鞍岳周辺の地形特性 数値地図 50m メッシュ 国土地理院 を用いて作成 6
cl DEM 1995 1999 L m n 0 d R 1939a 1939 b 45 20 1 45 2002 Kmap R m n 2n+1 2n+1 n= DEM Kmap 2 1 50m DEM 5 5 250m DEM 3 25 CPU Kmap 3,000 3,000 7
地 理 誌 図 3 叢 第 48 巻 第 2 号 2007 ヒストグラム表示画面 数値地図 1 km メッシュ 国土地理院 を用いてヒストグラムを作成 図 4 図 5 鳥瞰図作成の概念図 乗鞍岳を望む鳥瞰図 10 m DEM 北海道地図 KK とランドサット画像を用い て作成 する このとき ディスプレイに写らない所はマ 定できる また 特定の凡例を選択すると画面上 ウスによってスクロール表示できる また 地図 の地図が点滅する機能も搭載した を詳細に把握するために拡大 縮小機能を搭載し 2. 3. 2 た 投影変換 凡例においては最大 25 のしきい値を任意設定 Kmap では鳥瞰図の作成および地上カメラ画像 でき 採色についても 1,670 万以上色から任意設 のオルソ補正といった投影変換が可能である 鳥 8
4 DEM DEM 5 BMP PNG JPG RAW 11 4 signed 16 bit Excel ERDAS IMAGINE LGGM ENVI Research Systems ArcGIS ESRI GIS Kmap GIS Kmap 2 2006 2006 2006 1 35m C Visual BASIC Kmap 2007 1 31 2007 5 30 9
48 2 2007 1 http://www5c.biglobe.ne.jp/ ~ mandara/ 2 http://www.kashmir3d.com/ 3 http://worldwind. arc.nasa. gov/ Microsoft. NET Framework DirectX http://www. microsoft.com/japan/windows/ 4 http ://earth.google.co. jp / 5 http://st.lapgis.chs.nihon u.ac.jp/kei / OS Windows Me/ 2000/XP/Vista CPU Intel Celeron 800 MHz 128MB 50MB 1,024 768 32bit OS VB6. 0 Microsoft Visual BASIC 6. 0 SP6 6 7 OS 8 0123h 23 h 1Byte 01h 2 Byte 2001 9 2001 10 11 2001 1997 Excel 39 2 49 58. 2002 2 5000 1 2007 18 2007 18 2007 18 1939a 15 655 671 1939 b 215 784 797 1998 2 1985 6 245 264 1986 1991a 2 331 339 1991b DEM 29 3 20 26 1995 DEM 68 465 474 1999 50 m DEM 72 23 29 Kei MORITA* : Development of Raster-type Digital Map Processing Software Key words : Digital Map, Raster-type, GIS, Free software, Kmap * Graduate Student, Graduate School of Science and Technology, Nihon University 10