AI 人物検索サービス Takumi Eyes 監視カメラ映像から特定の人物をリアルタイムに追跡 ~ 2018 年 10 月 4 日 NTTコミュニケーションズ株式会社 アプリケーション & コンテンツサービス部 AI 推進室 宮原拓磨
NTT コミュニケーションズといえば ネットワーク 電話 クラウド データセンター etc 2
実は NTT コミュニケーションズ AI もやっています 3
NTT コミュニケーションズの AI 高精度な日本語解析によって人間との対話や外国語の翻訳を実現 AI 人物検索 Takumi Eyes 高度な映像解析によって 監視カメラ映像から特定の人物を検索 4
NTT コミュニケーションズの AI 高精度な日本語解析によって人間との対話や外国語の翻訳を実現 AI 人物検索 Takumi Eyes 高度な映像解析によって 監視カメラ映像から特定の人物を検索 5
見つけられますか? 検索対象 6
正解は 7
見つけられますか?( 正解 ) 検索対象 8
人手による捜索の課題 要注意人物の見逃し 長時間作業 警備員の人材不足 他管理業務稼働の圧迫 見逃し 9
人手による捜索の課題 AI による迅速かつ正確な検知 AI による警備員の増員効果 事件 事故の未然防止 10
2020 を見据えた防犯意識の高まり 2020 年東京オリンピック 訪日外国人の増加 警備員の不足 警備員の求人倍率は 7.22 倍 ( 全職業平均は 1.36 倍 H28) 2020 オリンピックでは 1.4 万人の警備員が必要だが不足 ギャップ テロ 事件の発生 監視カメラや AI 化などによる警備力の増強 ( 出典 ) 警視庁調査 2018.4.19 監視カメラ数の今後 ( 予測 ) 映像解析システムの今後 ( 予測 ) 300 ( 万台 ) 250 200 150 100 50 0 160 63% 増 260 2018 年 2020 年 + 1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0 ( 市場 : 億円 ) 512 70% 増 870 2018 年 2020 年 ( 出典 ) 矢野経済研究所 ネットワークカメラ /VCA 画像解析システム市場 2016 11
AI( 深層学習 ) を利用した人物検索ソリューション Takumi Eyes 12
Takumi Eyes 2 つの機能 リアルタイムトラッキング 過去検索 13
Takumi Eyes 2 つの機能 リアルタイムトラッキング 過去検索 14
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NEW! リアルタイムトラッキングの特徴 全身照合 (NTT 研究所技術 ) 顔照合 ( 社技術 ) 24
従来の技術 ( ルールベース ) 全身照合技術 どの特徴を見て判断するのかを人間があらかじめ指定 体形 服の色 判定結果 同一人物 髪型 深層学習 (Deep Learning) 学習結果より 同一人物か見分けるのに使う特徴を自動的に抽出して判断 判定結果 特徴自動抽出 同一人物 25
既設監視カメラと顔照合 解像度が低く照合不可 画角が広く照合不可 26
既設監視カメラと全身照合 服装 体形等の情報が判別できるため 照合可能 27
既設カメラを活かすことが可能 施設の出入り口に顔照合用カメラを増設し 要注意人物の来訪を漏らさず検知 来訪後の行動は 既設カメラを活用した全身照合で追跡 出入り口 C 出入り口 A 出入り口 B 28
2F 導入による警備の増員効果 巡回の空白時間を大幅に改善! 現在 導入後 巡回に時間を要する AI 警備員 (Takumi Eyes) 10F 1F 2F 1 フロアずつ巡回 モニタでも見逃し 10F 1F 発見 AI 警備員による不審者発見 巡回していない 9 フロアも AI による巡回効果 警備員が巡回していなくても対象を発見 巡回に空白の時間 見落としの発生 29
導入による警備対応時間の削減被害の未然防止 / 拡大抑止 目 視 侵入 空白の時間発見状況確認駆けつけ A I 使用時 侵入発見追跡駆けつけ 0 秒 作業時間 30
これだと そもそも顔の画像を持っていない場合に対応出来ないんじゃ 31
Takumi Eyes 2 つの機能 リアルタイムトラッキング 過去検索 32
Takumi Eyes 2 つの機能 リアルタイムトラッキング 過去検索 人物一覧表示 服装の色で検索 スマホ等で撮影した画像から検索 33
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人物の軌跡を簡単に確認可能 カメラ 1 カメラ 2 カメラ 3 14:10 カメラ 4 カメラ 5 14:30 カメラ 6 15:30 カメラ 7 15:20 カメラ 9 カメラ 8 15:40 53
警備稼働を 1/4 に削減 * *1 映像の前処理等を含めた作業時間を弊社内で検証した結果 映像条件 解像度 640 480 ピクセル 1 秒 1 コマ 1 画面内に 10 人程度が映る映像 1 稼動削減! + Takumi Eyes * 映像の前処理等を含めた作業時間を弊社内で検証した結果 映像条件 解像度 640 480 ピクセル 1 秒 1 コマ 1 画面内に 10 人程度が映る映像 1 54
見逃しを大幅に軽減 100 83% 逃し率( % ) 目視による監視 Takumi Eyesによる監視見50 0 目視だと見逃していた部分 * 8% * ブラックリスト中の人物を映像から探す課題を人手とTakumi Eyesで比較した弊社内検証結果 映像条件 解像度 640 480ピクセル 1 秒 1コマ 1 画面内に10 人程度が映る 55 ブラックリスト60 件を検索 映像 6 本 x7 分の中から検索
提供形態 お客さまがご利用中の監視カメラシステムに接続可能 カメラ 監視カメラシステム スイッチお客さま LAN スイッチ録画サーバー 表示 PC スイッチ 表示 PC (Takumi Eyes 用 ) Takumi Eyes サーバー お客さまがご利用の監視カメラシステムによっては連携開発が必要となる場合があります 56
With 統合 IP ネットワーク 個別ネットワーク ( 今までのビル設備 / 情報インフラ ) システム毎にネットワークを構築 管理 / 運用 / セキュリティ対策等はシステム毎に実施 新 ICT サービスに対応させるには個別検討が必要 統合 IP ネットワーク 一つの IP-NW 上にビル設備 / 情報システムを統合 初期 / ランニングコスト低減 新 ICT サービス (AI/IOT/Bigdata/etc) 対応といった柔軟性 / 拡張性に対応 NW の高性能化各システムの IP 化により統合化が可能となった CCTV PBX BAS Security CCTV PBX BAS Security 57
With 統合 IP ネットワーク 個別ネットワーク ( 今までのビル設備 / 情報インフラ ) システム毎にネットワークを構築 管理 / 運用 / セキュリティ対策等はシステム毎に実施 新 ICT サービスに対応させるには個別検討が必要 統合 IP ネットワーク 一つの IP-NW 上にビル設備 / 情報システムを統合 初期 / ランニングコスト低減 新 ICT サービス (AI/IOT/Bigdata/etc) 対応といった柔軟性 / 拡張性に対応 NW の高性能化各システムの IP 化により統合化が可能となった CCTV PBX BAS Security CCTV PBX BAS Security AI 58
実績以下の業種 業界のお客様環境にて実証実験を実施 警察 警備系 商業施設系 4 件 5 件 自治体系 インフラ系 2 件 1 件 59
事例紹介 1 都内の大規模商業施設 オフィスビルにて実証実験を実施 従来は見逃していた要注意人物を迅速かつ正確に AI が自動で検知 Takumi Eyes サーバ 来訪を瞬時に発見し駆けつけを実施 60
事例紹介 2 ひまわりネットワーク様 ( 愛知県のケーブルテレビ事業者様 ) 監視カメラ事業を展開されているが 徘徊高齢者や不審者の発見にかかる時間と見落としを課題に感じられていた Takumi Eyes によって迅速かつ正確に捜索可能に!! 導入に向けた準備中 61
自動認識システムコンテスト 大賞 を受賞 (2018.7) http://www.jaisa.jp/award_history.php 62
One More Thing. ~ 今後の取り組み ~ 63
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NEW! エッジコンピューティングを実現 AI 人物検索 Takumi Eyes エッジにソフトウェアを搭載することにより サーバ負荷軽減! 導入 運用コスト削減! AI カメラ NVIDIA Tegra X2 搭載 65
NTT コミュニケーションズは AI で安心安全な街づくりに 貢献します 66