顧 客 の 傾 向 を 把 握 するための アンケートの 東 海 大 学 大 学 院 理 学 研 究 科 山 田 実 俊 宗 像 昌 平 指 導 教 員 東 海 大 学 理 学 部 山 本 義 郎
対 応 分 析 と 目 次 アンケートデータについて 対 応 分 析 と アソシエーションルールの 2
対 応 分 析 と 目 的 通 常 顧 客 データで 得 られる 情 報 は 性 別 年 齢 出 身 地 など 外 面 的 な 情 報 であるが アンケートデータを 解 析 することによって 内 面 的 な 情 報 を 得 ることができる 本 報 告 ではメディア 層 と 呼 ばれる M1 層 (20~34 歳 の 男 性 ) M2 層 (35~49 歳 の 男 性 ) M3 層 (50 歳 以 上 の 男 性 ) F1 層 (20~34 歳 の 女 性 ) F2 層 (35~49 歳 の 女 性 ) F3 層 (50 歳 以 上 の 女 性 )の6つの 層 について 内 面 的 な 特 徴 に 違 いがあるかを 見 つけるために 多 肢 選 択 アンケート 結 果 の について 提 案 を 行 う 3
対 応 分 析 と アンケートデータについて 平 成 25 年 度 データ 解 析 コンペティションにおいて 提 供 されたアン ケートデータを 解 析 する アンケートにはSA( 単 一 選 択 ) MA( 多 肢 選 択 ) N( 自 由 記 述 )の 3パターンがある メディア 層 ごとにMAのアンケートを 集 計 する 年 齢 メディア 層 性 別 男 性 女 性 20~34 歳 M1 F1 35~49 歳 M2 F2 50 歳 ~ M3 F3 4
対 応 分 析 と Q41 質 問 内 容 あなたがよく 見 るテレビ 番 組 の TVジャンル を 教 えてください 5 1 ニュース /ニュース 17 教 育 趣 味 / 旅 紀 行 32 その 他 の 映 画 / 邦 画 2 ニュース / スポーツニュース 18 教 育 趣 味 / 料 理 33 その 他 の 映 画 /アジア 映 画 ( 韓 国 中 国 台 湾 など) 3 ニュース / その 他 19 教 育 趣 味 / 競 馬 ギャンブル 34 その 他 の 映 画 / 洋 画 (アジア 映 画 を 除 く) 4 ワイドショー 20 教 育 趣 味 / 幼 児 子 供 向 け 教 育 番 組 35 映 画 /その 他 5 ドキュメンタリー 21 教 育 趣 味 / その 他 36 音 楽 / 歌 謡 番 組 ( 主 に 歌 手 が 出 演 して 歌 うもの) 6 情 報 / その 他 22 ドラマ/ 国 内 ドラマ 37 音 楽 / 歌 謡 番 組 ( 主 に プロモーションビデオが 流 されるもの) 7 バラエティ /コント 漫 才 お 笑 い 23 ドラマ/アジアドラマ( 韓 国 中 国 台 湾 など) 38 音 楽 / クラシック 8 バラエティ / クイズ 番 組 24 ドラマ/その 他 の 海 外 ドラマ 39 音 楽 / その 他 9 バラエティ / ランキング 番 組 25 ドラマ / その 他 40 通 販 10 バラエティ/ 情 報 バラエティ 26 アニメ 特 撮 / 国 内 ファミリー 向 け 41 その 他 11 バラエティ / アイドル 27 アニメ 特 撮 / 国 内 青 年 大 人 向 け 42 わからない 12 バラエティ / その 他 28 アニメ 特 撮 / 海 外 43 ない 13 スポーツ / 野 球 29 アニメ 特 撮 / その 他 14 スポーツ / サッカー 30 アニメ 特 撮 映 画 / 国 内 15 スポーツ / ゴルフ 31 アニメ 特 撮 映 画 / 海 外 16 スポーツ / その 他
対 応 分 析 と 積 み 上 げ 棒 グラフ メディア 層 による 回 答 数 の 集 計 6 帯 グラフ 女 性 男 性 女 性 男 性 人 数 を 把 握 しやすい 1 長 1 短 割 合 を 把 握 しやすい
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対 応 分 析 と 集 計 の 結 果 から アニメ 系 以 外 のTVジャンルのほとんどがF3 層 M3 層 が 多 く 視 聴 されてい ることがわかったが 他 のメディア 層 の 特 徴 はあまり 見 られなかった このような 集 計 方 法 ではここで 一 部 しか 載 せていないように 全 ての 回 答 項 目 についてメディア 層 に 差 がある 分 類 を 見 つけるのは 難 しい 8
対 応 分 析 と アソシエーション 分 析 はデータの 要 素 間 の 相 関 をルールの 形 で 抽 出 することが 可 能 で データ 内 に 存 在 する 価 値 のある 項 目 間 の 関 係 を 把 握 できる 分 析 である {A B} (A は 条 件 部 B は 結 論 部 ) アソシエーション 分 析 は 支 持 度 確 信 度 リフトを 求 めることによって 関 係 性 の 強 さを 調 べる 9
対 応 分 析 と アソシエーション 分 析 に 使 われる 評 価 指 標 支 持 度 Supp A B Supp B A = n A B n Ω = P A B 確 信 度 Conf A B = Supp A B Supp A = n A B n A = P B A リフト Lift A B = Conf A B P B = P B A P B n A :Aのデータの 個 数 10
対 応 分 析 と アソシエーション 分 析 で メディア 層 の 違 いを 見 つける アソシエーション 分 析 がよく 使 われるのは 同 時 購 買 データである が MAアンケートデータにおいてもチェックされた 項 目 を 購 入 商 品 と 考 えると ある 回 答 者 が 同 時 にチェックした 項 目 についてマー ケットバスケット 分 析 と 同 様 に 扱 うことができる メディア 層 も1つの 項 目 として 扱 った アソシエーション 分 析 を 用 いて 層 だから である というメディア 層 とアンケート 結 果 の 関 係 性 を 見 つける 11
対 応 分 析 と メディア 層 TVジャンル の アソシエーションルール 支 持 度 :0.01 以 上 確 信 度 :0.1 以 上 リフト:1.3 以 上 抽 出 された 全 34ルールのうち リフトの 高 い 順 で15ルールを 表 示 している 12
対 応 分 析 と アソシエーションルールのプロット 支 持 度 :0.01 以 上 確 信 度 :0.1 以 上 リフト:1.3 以 上 線 の 太 さ: 支 持 度 の 高 さ 線 の 濃 さ:リフトの 高 さ このプロットは ルールにだけ 意 味 があり 位 置 には 意 味 はない 13
対 応 分 析 と 対 応 分 析 対 応 分 析 はクロス 集 計 結 果 を 用 いて 行 の 要 素 と 列 の 要 素 の 相 関 関 係 が 最 大 になるように 数 量 して 行 の 要 素 と 列 の 要 素 を 多 次 元 空 間 ( 今 回 は2 次 元 )に 表 現 する 分 析 である 対 応 分 析 の 基 礎 となるコレスポンデンス 行 列 Z z ij = f ij f i f j n i = 1,, r f i f j j = 1,, c f ij : クロス 集 計 の 各 成 分, f i : クロス 集 計 の 各 行 和 f j : クロス 集 計 の 各 列 和, n: クロス 集 計 の 総 和 14
対 応 分 析 と 対 応 分 析 の 成 分 得 点 行 得 点 X = D r 12 V D r : p i を 要 素 とした 対 角 行 列 (p i = f i n ) V: ZZ t の 固 有 ベクトル 列 得 点 Y = D c 12 U D c : p j を 要 素 とした 対 角 行 列 (p j = f j n ) V: Z t Zの 固 有 ベクトル 15
対 応 分 析 と 対 応 分 析 の 結 果 クロス 集 計 行 得 点 列 得 点 F1 層 F2 層 F3 層 M1 層 M2 層 M3 層 X 軸 Y 軸 X 軸 Y 軸 ニュース /ニュース 478 681 1089 484 700 1022 ニュース / スポーツニュース 65 121 266 211 314 442 ワイドショー 132 248 436 55 100 191 ドキュメンタリー 91 192 477 116 225 487 バラエティ /コント 漫 才 お 笑 い 216 239 187 241 290 199 バラエティ / クイズ 番 組 127 176 401 80 134 216 スポーツ / 野 球 27 54 112 131 188 261 スポーツ / サッカー 48 89 162 166 201 318 教 育 趣 味 / 料 理 41 76 186 17 32 65 教 育 趣 味 / 幼 児 子 供 向 け 教 育 番 組 78 66 8 23 29 2 ドラマ/ 国 内 ドラマ 357 501 805 178 295 519 アニメ 特 撮 / 国 内 ファミリー 向 け 140 105 48 129 121 51 アニメ 特 撮 / 国 内 青 年 大 人 向 け 79 39 11 179 102 46 映 画 / 邦 画 72 79 152 57 65 152 ニュース /ニュース 0.039 0.040 ニュース / スポーツニュース 0.329 1.549 ワイドショー -0.910-1.184 ドキュメンタリー -0.765 0.669 バラエティ /コント 漫 才 お 笑 い 1.370-0.297 バラエティ / クイズ 番 組 -0.659-0.565 スポーツ / 野 球 0.602 2.005 スポーツ / サッカー 0.473 1.603 教 育 趣 味 / 料 理 -1.308-1.115 教 育 趣 味 / 幼 児 子 供 向 け 教 育 番 組 2.190-3.352 ドラマ/ 国 内 ドラマ -0.424-0.812 アニメ 特 撮 / 国 内 ファミリー 向 け 2.181-0.920 アニメ 特 撮 / 国 内 青 年 大 人 向 け 3.240 0.657 映 画 / 邦 画 -0.250-0.008 F1 層 0.945-1.592 F2 層 0.076-1.255 F3 層 -1.222-0.356 M1 層 1.720 0.710 M2 層 0.919 0.694 M3 層 -0.585 1.191 音 楽 / クラシック 6 18 74 10 9 72 音 楽 / クラシック -1.781 0.868 注 : 実 際 は43 項 目 全 てに 対 しクロス 集 計 を 行 い 行 得 点 列 得 点 を 算 出 している 16
対 応 分 析 と 対 応 分 析 によるアンケート 回 答 の 傾 向 の 18
対 応 分 析 と 質 問 の 回 答 数 メディア 層 の 割 合 を 表 現 円 の 大 きさ: 質 問 の 回 答 数 ひし 形 の 大 きさ:メディア 層 の 割 合 18
対 応 分 析 と メディア 層 を 色 別 に 表 示 円 の 大 きさ: 質 問 の 回 答 数 ひし 形 の 大 きさ:メディア 層 の 割 合 20
対 応 分 析 と TVジャンルの 大 分 類 を 色 別 に 表 示 円 の 大 きさ: 質 問 の 回 答 数 ひし 形 の 大 きさ:メディア 層 の 割 合 21
対 応 分 析 と アソシエーションルールの 追 加 支 持 度 :0.01 以 上 確 信 度 :0.1 以 上 リフト:1.3 以 上 円 の 大 きさ: 質 問 の 回 答 数 ひし 形 の 大 きさ:メディア 層 の 割 合 線 の 太 さ: 支 持 度 の 高 さ 線 の 濃 さ:リフトの 高 さ 22
対 応 分 析 と M2 M3はスポーツ 観 戦 支 持 度 :0.01 以 上 確 信 度 :0.1 以 上 リフト:1.3 以 上 M1はアニメを 視 聴 高 年 層 は 教 育 趣 味 に TVの 視 聴 をあてる F1は 子 供 と 一 緒 に 視 聴 23
対 応 分 析 と したいアンケート 項 目 の 選 択 Visual R Platformのデータハンド リングによって したいアン ケートを 選 択 する Shiftキーを 押 しながらチェックを すれば 挟 まれた 区 間 のチェック が 全 て 変 わる(オセロのように) 23
対 応 分 析 と 他 のアンケート 結 果 ( 健 康 の 悩 み) 24 女 性 的 な 悩 み 男 性 的 な 悩 み 支 持 度 :0.01 以 上 確 信 度 :0.1 以 上 リフト:1.3 以 上
対 応 分 析 と アソシエーションルールの パラメータの 変 更 アソシエーションルールは 支 持 度 確 信 度 リフトの 下 限 の 設 定 に より 抽 出 されるルールが 変 わるため 得 られるプロットに 差 異 が 見 られる メディア 層 での 特 徴 付 けをしやすいルールを 表 示 するために そ れらのパラメータを 調 整 する 必 要 がある 25
対 応 分 析 と 支 持 度 :0.01 以 上 確 信 度 :0.1 以 上 リフト:1.1 以 上 26 (Rスクリプトで 実 現 ) リフトを 1.1 以 上 に 設 定 ルールが 多 く 表 示 される
対 応 分 析 と 支 持 度 :0.01 以 上 確 信 度 :0.1 以 上 リフト:1.5 以 上 27 (Rスクリプトで 実 現 ) リフトを 1.5 以 上 に 設 定 強 いルールだけが 表 示 される
対 応 分 析 と まとめ 今 回 提 案 した 対 応 分 析 とアソシエーション 分 析 を 組 み 合 わせた 可 視 によってMAアンケートについてメディア 層 の 反 応 を 把 握 しや すくできた 複 数 の 質 問 にも 対 応 させ を 自 分 の 見 やすい 形 で 操 作 す ることができた 2 項 目 以 上 のアソシエーションルールに 対 する についても 考 えたい 28
参 考 文 献 山 田 実 俊, 山 本 義 郎 (2014), 多 肢 選 択 アンケートのメディア 層 の 反 応 の 可 視. 日 本 計 算 機 統 計 学 会 第 28 回 大 会 論 文 集, pp.19-22 伊 藤 晃, 吉 川 大 弘, 古 橋 武, 池 田 龍 二, 加 藤 孝 浩 (2010).アソシエーション 分 析 における を 用 いた 興 味 深 いルールの 探 索. 名 古 屋 大 学,トッパン フォームズ 株 式 会 社,pp.684-689. Rによるアソシエーション 分 析, http://qiita.com/hidetarou2013@github/items/dc3b448542c5fce7a6ce 山 口 和 範, 高 橋 淳 一, 竹 内 光 悦, 図 解 入 門 よくわかる 多 変 量 解 析 の 基 本 と 仕 組 み, 株 式 会 社 秀 和 システム, 2004. 中 山 慶 一 郎 (2009), 対 応 分 析 によるデータ 解 析.pp.133-145 29 Rと 対 応 分 析, フリーソフトによるデータ 解 析 マイニング 第 26 回 - 同 志 社 大 学 情 報 公 開 用 サーバ, http://www1.doshisha.ac.jp/~mjin/r/26/26.html