Microsoft Azure 概要 IoT ビジネス共創ラボ発足について 東京エレクトロンデバイス株式会社 IoTカンパニーバイスプレジデント福田良平
Microsoft Azure 概要
Microsoft Azure の進化 Microsoft Azure の歴史 2008 年 10 月 Windows Azure 発表 2010 年 1 月 Windows Azure 正式リリース 2013 年 4 月 IaaS 提供開始 2014 年 2 月国内データセンター開設 3 月 Microsoft Azure へ名称変更 2014 年の機能追加数 300 以上 IaaS 提供開始からわずか 1 年でマーケットリーダーへ! Gartner positions Microsoft in the Leader Quadrant of the Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service (IaaS). Gartner defines cloud compute IaaS as a virtual data center of compute, storage and network resources delivered as a service. Gartner recognized Microsoft for completeness of vision and ability to execute. (Source: Gartner Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, May 2014) 引用元 :Gartner Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service ( 発行時期 :2014 年 5 月 28 日 レポート番号 :G00261698) http://www.gartner.com/technology/reprints.do?id=1-1um941c&ct=140529&st=sb
(2015年 12月現在) 世界最大のインフラストラクチャー 22 の地域でサービス中 25 の地域まで拡大予定 米国中北部 Illinois 米国政府 Iowa 米国中 部 Iowa カナダ中部 Toronto 米国西部 Californi a 米国中南部 Texas 北ヨーロッパ Ireland カナダ東部 Quebec City 西ヨーロッパ Netherlands 西ヨーロッパ 2 Germany 米国東部 Virginia 米国政府 Virginia 北中国 * Beijing 南中国 * Shanghai 中央インド Pune 米国東部 ２ Virginia 西インド Mumbai 南イン ド Chenna i 東日本 Saitama 西日本 Osaka 東アジア Hong Kong 東南アジア Singapore 東オーストラリア New South Wales 南ブラジル 東南オーストラリア Victoria 100カ所以上のデータセンター Sao Paulo ネットワーク網が全世界でトップスリーの一つ AWS の2倍 Google 6倍の地域サポート G Series 最大 VM 提供開始 32 コア, 448GB RAM, SSD 稼働中 構築中 * Operated by 21Vianet 3
Microsoft Azure は企業向けクラウド エンタープライズ領域における 30 年以上の経験値 データプライバシー及びセキュリティに関する Microsoft のコミットメント 保管されているデータは一切渡さないことを宣言する 海外政府機関等によるデータアクセス情報 2015 年上半期実績 ( 日本 ) 382 件のアクセス要求 データの開示に至った : 0.0% アカウント情報のみ開示 :58.12% 該当するデータがなく非開示 : 10.47% 要求を拒否 :31.41% 法的開示要求の状況は下記で確認可能 Law Enforcement Request Report http://www.microsoft.com/about/c orporatecitizenship/enus/reporting/transparency
世界最高水準のセキュリティ Azure は ISO 27001 HIPAA FedRAMP SOC 1 SOC 2 などの 幅広い国際的および業界固有のコンプライアンス基準に適合しています また オーストラリアの IRAP 英国の G-Cloud 日本の FISC などの国ごとの基準も満たしています Azure DC は ネットワークレイヤに人工知能を用いた DDoS/DOS/IDS 機能を標準で備え 不正なトラフィックを自動検知 遮断することができます マイクロソフトは サイバークライムセンターを運営しています サイバークライムセンターでは 最新データをモニタリングし 1 日 5 億件以上のトラフィックを分析し マルウェアの情報 / 状況を把握するとともに 攻撃元の特定を行い セキュリティ関連団体 インターポールや各国の警察機関に情報を提供しています サイバークライムセンターは 米国本社の他 日本を含む世界 5 都市に拠点を展開しています
専用線によるプライベートクラウド化 Azure ExpressRoute ( 専用線サービス ) を利用することで 完全閉域網でプライベートクラウドとして利用することが可能になります Azure 仮想ネットワークとのピアリング パブリック IP を持つサービスへのピアリング Office 365 とのピアリング Customer s network Partner Edge ExpressRoute Microsof t Edge Traffic to Office 365 Services Traffic to public IP addresses in Azure Traffic to Virtual Networks
Microsoft のハイブリッドクラウド戦略 業界で最も広範なサービスを提供 クラウドとオンプレミスの双方の展開を選択可能 サービス種別 クラウド/オンプレミス に共通の開発ツールを使用 オンプレミス開発 クラウド開発ツール Online OnlineOnline
IoT / Analytics 戦略とビジョン
マイクロソフトの視点 : Internet of Your Things マイクロソフトはデバイスからクラウドまで包括的なテクノロジーを提供 既存の資産をより簡単につなぎ クラウドの力を使って IoT の成果を早く実現できる デバイス管理 イベント処理 10 IoT IOT Service Agent ビジネス上 の洞察 ビッグデータ ひと中心 センサー 機器 装 置 デバイスの接続性と デバイス資産管理 ストレージ データ収集 処理 分析 端末とナチュラルな UI データ管理と 高度なビッグデータ分析 ビジネスにつながる 情報の活用 Event Hubs Machine Learning Data Factory { } DocumentDB Service Bus Stream Analytics SQL Database External Data Sources HDinsight (Hadoop) Table/Blob Storage External Data Sources Azure Websites Mobile Services Power BI BizTalk Services Notification Hubs
プラットフォームサービス Big Data & IoT 分析環境 Security & Management Portal Cloud Services Service Fabric Web Apps API Apps SQL Database Data Warehouse DocumentDB Hybrid Operations Azure AD Health Monitoring Azure Active Directory Azure AD B2C Batch RemoteApp Mobile Apps Logic Apps Redis Cache Azure Search Storage Tables AD Privileged Identity Management Domain Services Multi-Factor Authentication Automation Storage Queues BizTalk Services API Management Notification Hubs Backup Scheduler Hybrid Connections Service Bus HDInsight Machine Learning Stream Analytics Data Lake Operational Analytics Key Vault Visual Studio Azure SDK Data Factory Event Hubs Data Catalog Import/Export Store/ Marketplace VM Image Gallery & VM Depot Media Services Content Delivery Network (CDN) VS Online App Insights インフラストラクチャサービス IoT Hub Mobile Engagement Azure Site Recovery StorSimple
11 Azure は最も先進的な IoT Platform を提供 Azure は IoT に必要な機能スタックを統合的に提供 基本 : スケーラビリティと信頼性 Azure IoT Hub / Event Hubs: 数百万イベント / 秒を受け入れられるキャパシティ Azure Data Lake : エクサバイト超のスケーラブルな HDFS ストレージサービス (3 重化 ) Azure HDInsight :Hadoop によるスケーラブルな加工処理 Azure SQL Data Warehouse: ペタバイト級のスケーラブルな DWH サービス Azure Data Factory : スケーラブルなワークフローエンジン 情報生成ツール コア : 自動検知判断学習可視化 Azure Stream Analytics : リアルタイム集計や特異点検知 Azure Machine Learning : 機械学習による自動判断と予測 Project Oxford : ディープラーニングサービス ( 画像音声テキスト ) Power BI : データのビジュアル化 優位 : 低いコスト Azure は世界最大のクラウドサービスの1つ AWS よりも低い費用 クリティカル : 信頼と継続性 グローバル対応 40 年に渡るエンタープライズビジネスの経験 年間 1 兆円の研究開発投資 5 年間で 1 兆 5 千億円の設備投資 世界 19 地域 100 ヶ所以上のデータセンターでサービス展開 サイバー攻撃に対する高度な防御機能を備えた DC とサイバークライムセンター
3:0PM 25%humidity 70preset Rest API 12 Azure IoT Platform Data Ingress Accepts Commands Selectivity Transmits Data Agen t Agen t 001101011100010 1 001101011100010 1 Data Processing (Transform + analyze / Capture + manage) Web Site IoT Platform Notification Hub Data Egress (Visualize + Decide) Real-time Dashboard & Mobile PowerBI.com 9 5 Agen t 001101011100010 1 Machine Learning Agen t 001101011100010 1 Event Hubs Stream Analytics Gatew ay Third-party Systems 011010110101 Data Management Gateway Azure Storage / Data Lake Data Factory HDInsight Azure SQL DB / Data Warehouse LoB Apps External Analytics Tools Device Actions through Agent Capabilities Command and Control
Azure Machine Learning Data Microsoft Azure Machine Learning Device/ Application/ BI 機械学習の普及を加速させるモデリングと API 環境 1
マイクロソフトのデータ活用分野での新戦略 Power BI 0 データ活用 (Business Intelligence) の民主化 Power BI Desktop を活用した分析 クラウドベースの Power BI.com 上での 1GB/ ユーザーのデータ保持 分析 日時でのデータリフレッシュが可能無料で利用できる機能の詳細はこちら : www.powerbi.com 1
Power BI GA 済み (2015年 7月から) PowerBI.com Service Azure 上で提供される SaaS 型 BI サービス ダッシュボード レポート分析 様々なデータの 取得 Push 型のリアルタイム表示も可能 (REST API & Stream Analytics) Dashboard Power BI Desktop 無償のデスクトップ BI ツール レポート分析 様々なデータの取得 Excel 2013 の Power Query, PowerPivot, Power View の各機能を取り出し 統合化 Report Report 15
Azure IoT Suite による迅速な共同検証の支援 構成済ソリューション 小さくスタートして本格導入 マルチデバイス対応 本格導入 遠隔監視 予兆保全 追加導入 資産管理 最小限導入 future applications
City Next Connected Operations / Services 産業機器設備利用の効率化 Connected Vehicle 次世代テレマティックス Connected Consumer Devices マイクロソフト IoT 事例に見るビジネス価値 分類事例企業実現内容ビジネス価値 Samsung 世界中でのスマート TV 新顧客体験を世界規模で提供 某社 ( 日本 ) 全製品のクラウド接続製品サービスが連携することでの新しい顧客体験創造 Microsoft ユーザの利用状況収集オンラインゲーム 利用データに基づく商品の改良顧客のつなぎとめ 日本テレビ双方向 TV 及びビッグデータ分析基盤リアルタイムでの視聴者の反応を活かした番組制作 LINE 女子高生人工知能 りんな LINE サービスの価値向上 高度なユーザー動向分析 Qoros Motor 次世代テレマティックスドライバー体験の差別化 Daimler EV カーシェアリング環境 EV 向け新サービスで街と連携したエコ社会実現 トヨタ自動車次世代テレマティックス次世代ビジョンの具現化 Delphi 車載機の双方向通信とドライバーへの情報提供次世代基盤ビジネスの実現 M.G. Bryan 機器の遠隔監視に基づく操業支援 ( 予兆保全 ) 高稼働率と操業コスト削減 在庫削減 Rockwell 機器の遠隔監視分析高稼働率と操業コスト削減 Krones ThyssenKrupp Elevator カーネギーメロン大学 機器の遠隔監視に基づく操業支援 ( 操業コンサルティング ) 機器の遠隔監視に基づく操業支援 ( 予兆保全 ) ビル運営管理 お客様の保守業務効率化により顧客関係の深化を実現 新市場の成長への追随 確実な保守契約の獲得 エネルギーコスト / オペレーションコストの削減 Areva 機器の遠隔監視に基づく操業支援 ( 操業支援 ) 高稼働率と操業コスト削減 ロンドン地下鉄機器の遠隔監視に基づく操業支援 ( 操業支援 ) 分断されたプロセスの統合により新規投資領域を判断 バルセロナ市 交通機関や市民のモバイルからの情報収集と分析 市民の QOL や観光客の利便性の向上 市民の声の議会への反映
熟練者のノウハウをサービス化して世界に展開 経営課題 高度な予兆保全サービスによる連 続稼働性の向上と 低コストな保 守ビジネスによる利益確保を両立 したい 解決策 急成長するアジア市場で保守技術 者の大量育成が必要 エレベーターの稼動データをリア ルタイムに監視 見える化し PC やモバイルでどこでも活用 問題発生時の対処方法のノウハウ を機械学習でシステムに学ばせ世 界中に展開 効果 ThyssenKrupp とその顧客の保守 費用を削減 予測モデルの精度を向上し 急成 長する市場の未熟な保守技術者も 活用 我々は予防保全の業界標準の先を行き 先取りした予兆的な保全を行うこ とにより より高い稼働時間を保証したかった ANDREAS SCHIERENBECK CEO ThyssenKrupp Elevator
Demo ThyssenKrupp Elevator Dashboard App http://isstke.azurewebsites.net/ http://www.microsoft.com/en-us/server-cloud/customer-stories/thyssen- Krupp-Elevator.aspx
LINE: 女子高生人工知能 りんな https://blogs.bing.com/japan/2015/08/0 7/aijk_rinna/
IoT ビジネス共創ラボ
2016 年 2 月 9 日より正式発足 発足のねらい IoT のエキスパートによるエコシステム構築 プロジェクトの共同検証によるノウハウ共有 先進事例の共有による IoT 導入の促進
IoT ビジネス共創ラボ参加企業 IoT エキスパート 10 社が集結 幹事 事務局 参加企業
IoT の導入課題 1 外部アタックや情報漏えいなどのセキュリティが心配 2 IoT の目的設定が難しく 投資効果が見えにくい 3 クラウドや組み込みなど各分野の知識やスキルが不足
IoT プロジェクト共同検証 5 つのワーキンググループ 製造 WG 東京エレクトロンデバイス テクノスデータサイエンス マーケティング電通国際情報サービスナレッジコミュニケーション ビジネス WG アクセンチュア アバナード東京エレクトロンデバイス日本ユニシスユニアデックス 物流 社会 WG ブレインパッド 東京エレクトロンデバイス日本ユニシスユニアデックス 分析 WG ブレインパッド テクノスデータサイエンス マーケティング電通国際情報サービスナレッジコミュニケーション ヘルスケア WG ユニアデックス テクノスデータサイエンス マーケティング東京エレクトロンデバイス日本ユニシス
Microsoft プラットフォームの魅力 デバイス クラウド 3,000 以上の販社経由で デバイスメーカーへ グローバルリーチ スピード B2B フォーカス グローバル リーチ エンド ツー エンド Microsoft Azure
クラウドに接続できるデバイスの普及 Azure Certified for IoT プログラムの利点 お客様は 認証済みリストから IoT デバイスパートナーを容易に見つけることが可能 デバイスパートナーは お客様やクラウドパートナーにデバイスを安心してご利用いただける クラウドパートナーは 様々な IoT デバイスと組み合わせてソリューションを構築できる 認証済みグローバルパートナー ( 1 月時点 ) 日本のパートナー様へも拡大
日本マイクロソフトによる需要喚起 イベント / セミナー 製造 流通など業界の意思決定者 5,000 名にむけた情報発信 パートナーマッチング IoT エキスパートとの交流を通した新たなビジネス機会の創出 先進事例のモデル化 案件の共同開拓 先進プロジェクトへの投資と事例露出支援 営業部隊による案件支援 1 年以内に 100 案件を創出
IoT 技術者の育成 ( 無償トレーニング ) Webinar オンライン セミナーハンズオン IoT デバイスアプリ開発 Microsoft のテクノロジーで実現する! Internet of Things IoT Hub セミナー モノの接続からデータ分析まで ( ハンズオン ) IoT Hub Agent セミナー Azure Certified for IoT 事例紹介 Azure Certified for IoT ( ハンズオン ) Microsoft のビッグデータ戦略 ビッグデータ分析と機械学習 Analytics セミナー Analytics ハンズオン 初級中級上級 1 年以内に 1 万人の技術者を育成
IoT ビジネス共創ラボの活動目標 顧客 製造 小売 流通 { } 社会インフラ ( 交通 / 運輸 ) 医療 ヘルスケア デバイスの接続と管理 データの収集 処理 データ管理と高度なデータ分析 ビジネスにつながる情報の活用 1 年以内に 100 社に拡大
IoT ビジネス共創ラボの関連情報 事務局連絡窓口 Email: iotcomjpadmin@microsoft.com IoT ビジネス共創ラボ Facebook URL: //aka.ms/jp/iotlab IoT ビジネス共創ラボ第 1 回勉強会 (3/10 開催 ) URL: http://iotbizlabo.connpass.com/ Microsoft Azure Certified for IoT プログラム URL: //aka.ms/jp/cert4iot
一般会員としての参加 メール申請 以下の事務局窓口あてに会社名 部署名 役職 名前 メールアドレスの送付をお願いします事務局窓口 : iotcomjpadmin@microsoft.com 一般会員 MS Azure IoT に関する情報 IoT 共創ラボの勉強会などの情報の提供 WG への参加 実案件や検証ネタなど実際に活動に起こせる情報を持っている 実案件を持っていなくとも 会の趣旨に賛同する 事務局に連絡下さい
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35 Azure ML Studio: 圧倒的な生産性と柔軟性 フロー部品 キャンパスにフロー部品を配置して接続 部品ごとの設定はプロパティペインで 実行ボタンで実行 ( 課金 ) モデルを Web サービスへ配置 ( 課金 )