Winter 2009 World s Agriculture, Forestry And Fisheries FAO News No.817 Report? FAOSOCO2009 Photo Journal
FAO Kids www.fao.or.jp/kids/jp FAOFAO FAOFAO FAO Kids FAOFAO www.fao.or.jp/kids/jp
Winter 2009 World s Agriculture, Forestry And Fisheries FAO News No.817 03 09 CONTENTS 10 Report? 20 3 21 Crop Prospects and Food Situation 26 FIVIMS FIVIMS 5 2 FAO 30 FOOD for ALL FAO YOKE FAO News Winter 2009 817 21121 4 JAICAF 107-0052 8-10-39 KSA3F Tel03-5772-7880 Fax03-5772-7680 E-mailfaojaicaf.or.jp www.jaicaf.or.jp FAO www.fao.or.jp FAO Newsletter JAICAF JAICAF 32 FAO 100 33 PHOTO JOURNAL FAO 36 FAO no.18 FAO WINTER 2009 09 38 FAO MAP
205090 20097 Climate Change and Agriculture WINTER 2009 03 FAO / Giulio Napolitano
FAO / LOJ FAO / LOJ 2009728 29150 2JICA FAO 28 FAO 21 1 1 2004 CO ² 2.8% 17.4% 13.5% 19.4% 25.9% 13.1% 7.9% IPCC, 2007 311 CO ² N ² OCH 4 14 CO ² 17 N ² O CH 4 2050 5080 WINTER 2009 FAO / Giulio Napolitano 04
図2 森林面積の変化 2000 2005年 0.5 の減少 / 年 0.5 の増加 / 年 0.5 0.5 の増減 / 年 出典 FAO, 2006 農業分野からの緩和策に必要な技術には す でに確立されているものが多く 多額の投資 た CO² 排出削減を目指したものである を必要とせずに排出を削減できる可能性が大 世界の農業と私たちの食 冨田 金丸 きい 具体的には 有機土壌の回復による C 日本の食料自給率 熱量基準 は 2008 年現 O² 貯留や水田の水管理 家畜の排泄物管理 在約 40% で 先進国の中で最低レベルにあ や飼料改善などの方策が考えられる る また食料の生産 なかでも食肉の生産に 林業分野では ブラジル インドネシア等の は多量の穀物と水を必要とする 例えば牛丼 熱帯の国を中心に進行中の森林破壊 図 2 1 杯を作るには 2,000ℓの水が使われている を食い止めることで 森林とその土壌に含ま 日本は国内での年間かんがい用水量を上回る れる CO² が大気中に排出されるのを抑えよう 水を 食料という形で間接的に輸入している という動きがある 昨年 FAO 国連開発計画 食べ物を輸入することは 地球上の他の国の UNDP 国連環境計画 UNEP が開始した 資源 水や土地 を使い その土地の環境に 国連 REDD 森林の減少と劣化による排出削減 影響を与えていることになる 洪水被害を受けたバナナの様 計画は 森林を多く有する途上国支援を通じ 農産物が農場で収穫されてから実際に食料と FAO / C. Shirley 子を調べる農民 モザンビーク して食卓に載るまでには 加工 貯蔵 運搬 包装などさまざまな流通の段階を経ている 日本のフードマイレージ 食料の重さ 輸送距 図3 日本における食料の供給熱量と 摂取熱量の推移 WINTER 2009 離 は米国 韓国の約 3 倍に及び 私たちの エネルギー 食がいかに海外からの食料に依存し その輸 25.9% 3000 kcal 送に伴って CO² の排出をしているかが分かる 供給熱量 例えばチリ産の鮭の切り身の代わりに国産物 2500 の CO² 削減効果がある 摂取熱量 2000 食料を輸入に頼る一方で その食料を食べず アジア 太平洋 図 3 食 に廃棄しているという矛盾がある 1500 67 70 75 80 85 90 95 05 を食べることは テレビを 1 時間消すのと同等 00 05年 出典 食料需給表 農林水産省 国民健康 栄養調査 厚生労働省より作成 注1 酒類を含まない 注2 両熱量は 統計の調査方法および熱量の算出方法が全く異なり 単純には比較できないため 両熱量の差はあくまで 食べ残し 廃棄の目安としての位置づけ 特集 料廃棄の約半分は家庭から出ていて その量 気候変動と農業 は 1,100 万トンに及び その約 4 割は食べ残 Agriculture Climate Change and
Climate Change and Agriculture 1 2006 2 600 6 1 205090 200570 43 5 CO ² 2000 6 12 WINTER 2009 4 60 % 60 % 40 40 06 20 0 20 40 20 0 20 40 60 60 0 1 2 3 4 5 6 0 1 2 3 4 5 6 Climate Change 2007Impacts, Adaptation and VulnerabilityIPCC, 2007
5 1961902080 3 hunger free world 100 75 50 25 0 25 50 75 100 HadCM3 A1FI Climate Change and Agricultural VulnerabilityFischer et al., 2002 4 11 1 2 hunger free world 6080% 80% 35 90% 5 hunger free world 6 6 W I N T E R 2 0 0 9 1980 07 20012006 0 50 100% 10a 2009 6
Climate Change and Agriculture 2008 FAO / Giulio Napolitano FAO FAO / Giulio Napolitano WINTER 2009 08 FAO Climate Change www.fao.org/climatechange www.niaes.affrc.go.jp www.hungerfree.net FAO / Giulio Napolitano
Report? Why did food prices increase so much? 20062008 EU 3 30 W I N T E R 2 0 0 9 400 300 100 45 35 10 200 25 100 15 0 5 79 / 80 83 / 84 87 / 88 91 / 92 95 / 96 99 / 00 03 / 04 07 / 08 FAO
400 100 36 300 27 200 18 100 9 0 0 79 / 80 83 / 84 87 / 88 91 / 92 95 / 96 99 / 00 03 / 04 07 / 08 FAO 20052006 2 4%7% 2007 2007 1990 1995 3.4% 2006 2008 CRB FAO 550 200204100 450 350 250 150 50 2006 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 FAO Reuters-CRB WINTER 2009 11
FAO 300 19891990100 100 US / 200 80 60 100 40 CIS EU 0 89 / 90 91 / 92 93 / 94 95 / 96 97 / 98 99 / 00 01 / 02 03 / 04 05 / 06 07 / 08 20 10 11 12 1 2 3 2006 2007 4 5 6 7 8 9 10 1 r=0.65 r=0.49 r=0.47 2 FAO International Grains Council 1050 100 2000 100 700 100 950 1500 600 850 1000 500 400 750 500 300 650 97 / 98 00 / 01 03 / 04 07 / 08 0 80 85 90 95 00 07 200 80 85 90 95 00 07 FAO 1 2 FAO FAO WINTER 2009 12 20 100 10 0 10 20 80 85 90 95 00 07 5 20 100 100 15 400300 10 200 5 100 0 0 97 / 98 01 / 02 07 / 08 15 12 9 6 3 0 100 97 / 98 3 01 / 02 100 07 / 08 250 200 150 100 50 0 FAO FAO FAO
20 08 1.5% 25 2007 / 08 19.6%524% 2006 / 07 20 % 2007 2007 / 08 13%11% 17%11% IFPRI IFPRI2008 20072008 1980 4% 1980 1,4003 600 2 1990 19952007 2006 W I N T E R 2 0 0 9 13
W I N T E R 2 0 0 9 14 400 300 200 100 0 100 03 / 04 04 / 05 05 / 06 06 / 07 07 / 08 FAO 2007 2? 2007 4,000 3,000 30% 2007 23 90% 2007 60% 12% EU 200760% 25%70% 2006 2007 18% 2007
2 EU 2008 2008 / 09 2 2006 / 2 07 2006 58? 2007 / 08 EU47 2 WINTER 2009 15 2009 2009 / 10
IMF 1 2008 1970 2 20072008 1 OECD-FAO Aglink-Cosimo 52 20079 30% 20052008 2 FAO 0 20 40 60 80 100 08 05 08 05 08 05 08 05 16 WINTER 2009
5 1 2 3 EE5 4 5 2007 2007 2017 12% 15% 2 2007 810% GDP 12% 5 10% 4 2017 5% 5% 2017 6% 8%? 20087 2007 3 20072008 2007 2008 W I N T E R 2 0 0 9 17
5 2017 0 10 20 30 40 50 12007 212007 72US 32EE5 432005 545% FAO OECD 2008 / 09 5 20072008 2007 2008 W I N T E R 2 0 0 9 1400 1200 1000 100 11.0% 0.9% 1300 1100 900 100 18 800 700 600-1.6% 500 400 BIC 300 65 70 75 80 85 90 95 00 05 08 FAO FAO
400 200 US / US / US / 400 300 150 300 200 100 200 100 50 100 0 0 0 1997 2007 2017 1997 2007 2017 1997 2007 2017 OECD-FAO, 2008? 5 OECD - FAO 20 082017OECD-FAO2008 2008 10 10 20 08 10 Aglink-CosimoFAO OECD OECD-FAO 2008 20 17Aglink-Cosimo 58 The State of Agricultural Commodity Markets 2009FAO, 2009pp.1525 The State of Agricultural Commodity Markets SOCO2009FAO 2009 URL FAO p.32 www.fao.org/docrep/012/i0854e/i0854e00. htm WINTER 2009 19
W I N T E R 2 0 0 9 YOKE 100FAO 3 3FAO YOKE FAO 3FAO 100 FAO FAO 100 100 20 3 in
Crop Prospects and Food Situation 穀物見通しと食料事情 2009.11 FAO Crop Prospects and Food Situation www.fao.org/giews/english/cpfs 世界の穀物需給概況 30% 世界の穀物供給の回復により 国際価格と輸入額が低下 7 7 FAO2009 2009 2,600 LIFDC 20082% 2009 / 10 13% 27 2009 %80 6 7,800 7 2009 / 10 生産 穀物生産量は微減するものの 史上 2 番目に多い予測 2009FA 6% 2009 / 10 8 O7 223,400 2 2 2009 WINTER 2009 2% 21 11% 2 009
Crop Prospects and Food Situation 穀物見通しと食料事情 2009 2007 4% 5 2005 2009 2010 7 4% 20096 EU 7,200 4 4,900 20086 8,800 4 5,900 2.3% WINTER 2009 2009 FAO7 1,500 利用 供給増と価格低下により 世界の穀物利用が増大 22 11800 3% 2009 / 10 7800 2 222,500 101.2% 7 1. 7%
47% 104,400 1 153kg 2007 / 08 LIFDC2009 / 10 1 2156kg 2009 / 10 2008 / 09 1%2007 / 08 76,900 EUCIS 80% 2009 / 10 63,100 3.7%2008 / 09 2009 / 10 IGC9 2009 / 10 14% 13,580 2008 / 09 23%2007 / 08 33% USDA 2009 / 10 2008 / 091,30014% 1 700 1 2 1200 1000 100 2007 2008 2.9% 2009 2300 2200 100 WINTER 2009 800 600 400 0.5% 2.3% 2100 2000 23 200 1900 0 1800 1999 2001 2003 2005 2007 2009 FAO FAO
Crop Prospects and Food Situation 穀物見通しと食料事情 WINTER 2009 24 在庫 世界の穀物在庫はこの 7 年間で最大 2009 2009 / 10 2009 / 10 1100 2007 / 08 2008 / 09 2009 / 10 20025900 400 2008 / 09 2009 / 10 1 625.5 681.4 678.0 0.5 1081.9 1 140.7 1 107.6 2.9 441.2 459.1 448.6 2.3 2148.6 2281.2 2234.1 2.1 1207.4 1238.2 1224.5 1.1 941.2 1043.0 1009.6 3.2 2 112.1 139.1 115.5 17.0 130.8 113.7 112.0 1.5 30.1 30.5 30.6 0.5 273.0 283.2 258.1 8.9 85.2 73.1 63.9 12.6 187.8 210.2 194.2 7.6 644.9 647.8 665.5 2.7 1074.8 1093.1 1107.9 1.4 436.6 446.0 451.3 1.2 2156.3 2186.9 2224.7 1.7 1310.7 1339.0 1358.0 1.4 845.6 847.8 866.7 2.2 1 kg / 151.7 152.4 152.7 0.2 3 143.3 172.3 182.8 6.1 4 29.2 47.2 52.2 10.5 172.6 208.7 205.0 1.8 4 69.0 80.1 77.8 2.9 110.8 124.1 121.3 2.2 4 26.5 32.1 22.4 30.0 426.7 505.2 509.1 0.8 306.1 340.7 339.2 0.4 120.6 164.4 169.9 3.3 1 2 2 7/ 92 3 4 EU 23% 5 18,300 6%2003 50010% 20065,200 3% 20.4% 2007 / 08 12% 4 2010 1.8% 2 500 20012
2007,800 4,700 13.8% 2007 / 08 2% 2009 20102% 12,100 2010 27% 5 5 2009 20%201020 0514% Crop Prospects and Food Situation, November 2009FAO, 2009 食料危機最新情報 外部からの支援を必要としている国 1 (31 ヵ国 ) 20097 + 20 HIV / HIV / 7 + + 11 今期作物生産の見通しが好ましくない国 2 (13 ヵ国 ) / + + 20097 + 4 + + + 2 + 1 3 2 WINTER 2009 25
FIVIMSFAO 2 4 FIVIMS 1. FIVIMS 5 200607 50.7%5 21.6% 2006 07 5 15.2% GIS Ministry of Agriculture WINTER 2009 93.4% Development and Agrarian Services HARTIHector Kobbekaduwe Agrarian Research and Training Institute FIVIMS FIVIMS 26
2. FIVIMS Kurunegala FIVIMS 1,000kg province 1,000kg=0Anuradhapura715kg districtdivision GIS Grama Niladari division 1,000kg715kg=285kg Modified Fournier IndexMFI agro-ecological regions FIVIMS 3. GIS 4 1713 1 7 17 SAS Kurune- gala 1 spatial unit or zone 1,000kg 1FIVIMS 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 % WINTER 2009 1,0001 1,000 % 1,000 10 % % 27 % % % % AB 5% % 5% % 5% % HARTI, 2006
少数の 潜在的 因子で解明すること が可能になります 食料生産 供給デー タ分析の場合 いわゆる固有値 1 以上 表すことができます 一方で 等間隔 4. 脆弱性指数分類と 分類は 対象となるデータの範囲を等 地図作成方法 間隔で区切ることにより 県の特徴に を基準とすると 3 つの因子を抽出する 脆弱性指数を使用し 地図を作成する 関係なく 各階級に属する県の数を強 ことができました そして それぞれの 時に気をつけなければいけないのは ど 調する時に利用されます 因子において因子負荷量 因子が指標 のデータ分類手法を用いるかということ 各階級間の違いを明確にしたいスリラン 変数に対して与える影響つまり負荷の程度を です 県を脆弱性指数値をもとにグルー カ FIVIMS では 自然階級分類法を採 表す数値 が 0.5 以上の 脆弱性指数 プに分類し色分けする場合に 閾値 th- 用すると同時に 等間隔分類法も使っ 構築に必要な指標変数に注目します reshold をどこに設定するかによって て地図の概観が与える影響を比較検討 ここでは複雑な計算式の説明は省きま 地図の概観が大きく変わるからです よく しました 図 1と図 2 はそれぞれ総合脆 自然階級分類 すが 0.5 以上の因子負荷量 固有値 用いられる手法として 弱性指数を 自然階級分類手法と等間 指標変数値を組み合わせると 県別の Jenk s natural break 等間隔分類 等量分類 そして 脆弱性指数を導き出すことができます equal interval そして指数値の高い県から並べると Co- 隔分類手法を使い 5 つのクラス 階級 に分類し作製した脆弱性地図です ま 標準偏差分類 の 4 つが挙げられます た表 2 は 分類方法の違いによる各県 lombo 首都圏が最も脆弱性が高いと判 自然階級分類は非階層型クラスター分 の脆弱性の比較を表しています これを 断されました これは分析が 農畜産物 析手法を用いるため 各階級内に含ま 見ると 等間隔分類法を使った場合は の県外移動を考慮していない自給自足 れる県は比較的等質化された同程度の 自然階級分類に比べ 全体的に各県の 的な閉鎖モデルに基づいているためです 脆弱性の集合体で構成されており デー 脆弱性が高い方向に推移することが分か 実際には農畜産物は他県との間の移送 タの変化量が比較的大きいところ つま ります Colombo 首都圏のみが最低レ が伴うため 食料へのアクセスなど そ り脆弱度の推移が認識されやすいところ ベルの脆弱性クラスにとどまり 低脆弱 の他の領域の指標データを分析に組み に閾値を設定するため 各階級間の脆 性クラスにはどの県も分類されません 込むことで 各県の相対的脆弱性が変 弱性レベルの違いをより明確に地図で また Gampaha Galle Kandy 各 県は わります 次に述べるように Colombo 首都圏がその良い例といえます それゆえスリランカ FIVIMS では 残りの 3 つの領域 食料入手 アクセス 健康 栄 図1 自然階級分類法による脆弱性地図 養状況 他の要因 でも 同じ分析方法で 図2 等間隔分類法による脆弱性地図 脆弱性 世界の農林水産 W I N T E R 2 0 0 9 それぞれの脆弱性指数を計算し 最終 脆弱性 低い 低い い 高い 北 東部州 高い 北 東部州 的にそれら4つの脆弱性指数を統合する ことで 総合脆弱性指数 を導き出しま した その結果を地図に表したのが図 1 です Colombo 首都圏はこの段階で 脆弱性が最も低い地域であると逆に判 定されています まとめると 第 1 段階 28 で食料安全保障の 4 側面それぞれの領 域で因子分析を行い 第 2 段階では抽 Colombo Colombo 出された因子を利用し脆弱性指数を構 築しました そして第 3 段階では 4 つ の脆弱性指数をもとに 総合脆弱性指 数を計算し脆弱性地図を作製しました 出典 HARTI, 2006 出典 HARTI, 2006
2 Kalutara MataraKegalleRatna- puraputtalam 8BadullaMataleNuwara EliyaHambantotaKurunegalaPolon- naruwaanuradhapuramonaragala 5. Colombo Gampaha, Galle, Kandy Kalutara, Matara, Kegalle, Ratnapura, Badulla, Puttalam Matale, Nuwara Eliya, Hambantota, Kurunegala, Polonnaruwa Anuradhapura, Monaragala FIVIMS 17 Monaragala Puttalam FIVIMS 6. Colombo Gampaha, Galle, Kandy Kalutara, Matara, Kegalle, Ratnapura, Puttalam Badulla, Matale, Nuwara Eliya, Hambantota, Kurunegala, Polonnaruwa, Anuradhapura, Monaragala HARTI, 2006 FIVIMS 4 FIVIMS spatial resolution NGOWFP FIVIMS FIVIMS FIVIMS 2006HARTI FIVIMS 1994 1995 FAO 2003 200911FAO WINTER 2009 29
FAO FOOD for ALL FAO FOOD for ALL YOKE 1981567 1999 114 1986 61FAO 6 FAO FAO WINTER 2009 FAO19979 FAO 30 8 FAO YOKE www.yoke.or.jp FAO NGO
F O O D f o r A L L 2009 12 FAO 2009 WINTER 2009 31 2009 FAONGONPO 26
FAO MAP Projected impacts of climate change on rainfed cereal production potential WINTER 2009 38 196119902050 50% 50 20% 20 5% 55% 5 20% 20%
FAO FAO FAOJAICAF P u b l i c a t i o n s 1-1-1 5F FAO TEL045-226-3148FAX045-222-1103 E-mailfao-librar y@jaicaf.or.jp 10 : 00 12 : 3013 : 30 17 : 00 FAO E-mail www.jaicaf.or.jp/fao/librar y.htm N E W The State of Food Insecurity in the World 2009 2009 FA O 10 5 FAO www.fao.org/publications/sofi/en/ FAO200910 56A4 ISBN978-92-5-106288-3 F A O F A O D e p o s i t o r y L i b r a r y i n J a p a n WINTER 2009 32 3 2F FAO 5 FAO N E W 2008 FAO The State of World Fisheries and Aquaculture JR 12 JAICAF 12 5 JR JAICAF www.jaicaf.or.jp/fao/publication/ shoseki_2009_1.htm JAICAF200911 45A4
498 CNG CNG 2 Photo Journal FAO 4 14.4 km²14,000 3 9m 3 1 1 GDP4872006 NGO 1,500NGO NGO NGO NGONG 1,300 WINTER 2009 33
47 Photo Journal Bangladesh STEP 2 STEP O 1 FAO 70km 804 20098 1820 42 311 NGOSTEP WINTER 2009 FAO 80 4 34
WINTER 2009 35 3
FAO で活躍する日本人 FAO? no. 18 19981FAO W I N T E R 2 0 0 9 36 19852 FAO 1985 AE 1 20102 FAO FAO Subsistence affluence 3 1988 2 FAO 2 10 FAO 3 1996FAO FAO 3 FAO FAO Sub-Regional Office for the Pacific Islands FAO 19 7 1 Food Security
20093 Alia FAO The Code of Conduct for Responsible Fisheries FAO NGO 1945 FAO WINTER 2009 FAO FAO 1 FAO APO 2 The Secretariat of the Pacific Community 3 1996714 37
19921993 2050 1961 90 3 FAO WINTER 2009 39 Global Agro-ecological Assessment for Agriculture in the 21st Century: Methodology and ResultsFAO / IIASA, 2002
FAO News Winter 2009817 211214ISSN03874338 JAICAFFAO FAO FAO / Giulio Napolitano