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Rgrey 他によるスパム対策事例 株式会社ネットフォレスト植田裕之 <ueda@drweb.jp>

アジェンダ スパム対策の基礎 ( メールサーバ ) Greylist と S25R その問題点 Rgrey HELO チェック コンテンツフィルタ

スパム対策の基礎 (@ メールサーバ ) 1 IP レベル IP blacklist, RBL, S25R, Greylisting etc. 2 SMTP レベル HELO/Sender blacklist, Sender Check etc. 3 コンテンツレベル Dr.WEB, SpamAssassin etc. 負荷 : 低 負荷 : 高

IP レベルでの制御 S25R(Selective SMTP Rejection) 1. 逆引きできないクライアントを応答コード 450 ( 後で再試行せよ の意味 ) で拒否 2. 逆引き名からメールサーバでないと推定されるクライアントを応答コード 450 で拒否 3. 応答コード 450 による拒否に対して規則的に再試行する正当なメールサーバをホワイトリストで救済 http://www.gabacho-net.jp/anti-spam/ 正当なメールサーバは逆引き設定されている 動的 IP アドレスから送られるメールはスパム という仮定に基づいている

S25R の動作イメージ S25R 条件 ^(dhcp dialup ppp adsl adsl-ppp)[^\.]*[0-9]... /^unknown$/ マッチせず 1. 接続元 IP アドレスを逆引き 2. 得られたホスト名をチェック 3. 条件にマッチしたら一時エラーで拒否 マッチ DNS の逆引き結果のみを判断材料とするため コンテンツフィルタよりも低い負荷でスパムホストを排除可能

S25R の問題点 逆引きが設定されていないメールサーバが結構ある ( セキュリティポリシー?) 真っ当なところでも S25R 条件にマッチしてしまうホストが結構ある ( フレッツの逆引きサービスを提供しない ISP は多い ) ログを定期的にチェックして正常なホストを救済するためにホワイトリストの管理が必須 ( やらないと一時エラーから永遠に救済されない = 拒否と同じ )

IP レベルでの制御 - Greylisting( 一見さんお断り方式 ) 1. 接続してきた相手の IP アドレスを確認し 初めての相手であれば一時エラー (4xx) を返す 2. 規定回数 and/or 規定時間になるまで一時エラーを繰り返す 3. クリアしたら接続を受け付けて処理を行い 一時リストに IP アドレスを登録 4. 規定時間経過後 一時リストから削除 ボットネットはあまり再送してこない 正常な MTA は一定回数の再送信を試みる という特徴を利用している

Greylisting の動作イメージ Greylist 条件 接続が初めてではない規定回数 or 規定時間を越えて再送 マッチ 1. 接続元 IP アドレスがデータベースにあるかチェック 2. あれば処理を継続 3. なければデータベースに登録した後 一時エラーで拒否 送信元 IP アドレスとその接続試行時期 回数などを判断材料とするため コンテンツフィルタよりも低い負荷でスパムホストを排除可能

Greylisting の導入事例 JAL グループ ミラポイント社のアプライアンス製品 (RazorGate) は Greylisting が利用可能 8 万通のスパムを半減 3 ヶ月の事前調査 ( 取引先メールサーバの挙動確認 ) http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/news/20051115/224650/

Greylisting の問題点 初めてメールを送ってきたホストの場合 必ずメールが遅延する ホワイトリスト未登録のホストの場合 一定時間経つと一からやり直しになる ログを定期的にチェックし 誤って greylisting されているホストを救済するためにもホワイトリストの管理が必須 ( やらないと配送遅延が発生する可能性が高い )

IP レベルでの制御 Rgrey(S25R + Greylisting) S25R 条件 ^(dhcp dialup ppp adsl adsl-ppp)[^\.]*[0-9]... /^unknown$/ 1. 接続元 IP アドレスを逆引きし 得られたホスト名をチェック (S25R 条件 ) Greylist 条件 マッチせず マッチ 2. S25R 条件にマッチした場合 Greylist 条件をチェック 接続が初めてではない規定回数 or 規定時間を越えて再送 マッチ 二つの条件を満たした場合のみ一時エラーで拒否する (AND 条件のため誤判定が少ない ) http://k2net.hakuba.jp/rgrey/

IP レベルでの制御 Rgrey(S25R + Greylisting) つづき S25R にマッチ && Greylisting を通過したメールには X- ヘッダを付加すれば 後段プログラム (procmail や MUA) の機能でフィルタ可能 X-Envelope-Information: match S25R Received: from webservicefeature.info (unknown [216.151.155.63]) by foo.drweb.jp (Postfix) with SMTP id A5B7CEF8049 for <Ueda@drweb.jp>; Tue, 26 Aug 2008 12:02:32 +0900 (JST)

Rgrey の実装 Postfix + Postgrey が最もメジャー FreeBSD なら両方とも ports にある mail/postfix mail/postgrey cf. postfix 以外での Rgrey 実装例 sendmail scam-grey(http://www.elandsys.com/scam/scam-grey/) qmail Qgrey(http://k2net.hakuba.jp/qgrey/) Qgrey はコードを見る限り 実運用はちょっと微妙

Rgrey の実装 ( 検証環境 ) 最もメジャーな構成の某サーバで実運用中 OS CentOS 5.2 MTA Postfix(2.3.3-2.1.el5_2) Greylist Postgrey(1.31-1.el5.rf) 評価対象 個人ドメイン ( 98 年取得 ) の以下のアドレス webmaster 他 3 個 ( ほぼスパム受信専用アドレス ) 担当者アドレス (10 年以上使用しており かなりのスパム被害 )

Rgrey の効果 (webmaster@... など宛 ) Rgrey を導入 156msgs/day 7msgs/day 95% 強のスパムを排除することに成功!

Rgrey の効果つづき ( 担当者のアドレス ) msgs 10000 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 総受信量 -92% ham -10% spam -94% 2008/6 2008/7 2008/8 2008/9 2008/10 ham spam bounce メールボックスに入るメールの総量が大幅減 ( 選別容易に ) ML の流量が少ないなどの理由 ( 誤排除ではない )

ホワイトリスト ブラックリストのメンテナンス ホワイトリスト チケットぴあ (pia.jp) google の 2 回対応 チケットぴあは遅配 google(google Apps?) は別ルールにマッチして拒否 orz ブラックリスト 最初の 1 ヶ月で数回程度 後はたまに追加する程度 細かく詰めてもあまり意味が無い ほぼメンテナンスの必要なし

柔軟な設定が可能 (Rgrey on Postfix の場合 ) 送信者の IP アドレスだけではなく 送 受信者のアドレスもホワイトリストで利用可能 (= 個別 on/off 可 ) smtpd_delay_reject = yes の場合の挙動 Qgrey だと接続段階で処理するため 送受信者情報が取れない

柔軟な設定が可能 (Rgrey on Postfix の場合 ) つづき 1 Aug 27 09:51:13 test postfix/smtpd[8164]: NOQUEUE: reject: RCPT from unknown[121.33.213.253]: 450 4.2.0 < ueda@drweb.jp >: Recipient address rejected: Greylisted, see http://postgrey.schweikert.ch/help/drweb.jp.html; from=<xxxxxx@veriserve.co.jp> to=<ueda@drweb.jp> proto=esmtp helo=<[121.33.213.252]> 事後対応に必要な全情報の記録後に切断 /var/log/maillog % geoiplookup 121.33.213.253 GeoIP Country Edition: CN, China ー中国の IP アドレス % host veriserve.co.jp veriserve.co.jp has address 210.150.254.86 % geoiplookup 210.150.254.86 GeoIP Country Edition: JP, Japan ー日本の IP アドレス cf. net/geoip

柔軟な設定が可能 (Rgrey on Postfix の場合 ) つづき 2 http://postgrey.schweikert.ch/help/drweb.jp.html

Rgrey の問題点 真っ当な逆引き設定のあるホストはフィルタできない 95% の残り 5% をどこまで IP/SMTP レベルで弾くのか? IPv6 になったらどうなる? 逆引き設定が IPv4 より面倒になるので サーバ以外は全部 unknown とかだとベストだけど 一度しか送信してこない S25R なホストは救えない Web フォームからの送信メールなど ( 筋が悪すぎ?) 複合的なスパム対策で更に弾く 検出することは可能

提案 :postfix 以外のメールサーバを使っているなら MX をこれらのサーバに向ける Tips: 後段 MTA が sendmail などであれば postfix + Rgrey サーバ smtpd_recipient_restrictions = reject_unverified_recipient すると存在しないアドレス宛のメールも Rgrey サーバでブロック可能 qmail サーバ sendmail サーバ 2nd MX としてテスト導入 全 MX に適応 など 上手くやればスムーズに導入可能と思われる

実際のスパム対策 Whitelist (recipient) Whitelist (sender s IP) Appending X- header 最終段で初めてコンテンツフィルタ (Dr.WEB Antivirus + Antispam) が処理するため 負荷が最低限で済む DNS の頑張り重要 - dnscache(djbdns) が good

SMTP レベル - HELO check はかなり効く 1/2 嘘つきメールサーバ NG 大手 xsp を HELO/EHLO で騙る S25R なホストは一網打尽 例 :8/3~8/10 の間の拒絶数 yahoo.co.jp 53 回 a-net.ne.jp 26 回 mail.goo.ne.jp 22 回 infoseek.jp 16 回

SMTP レベル - HELO check はかなり効く 2/2 自ドメイン名? 自ホスト名? 自 IP アドレス? 自ドメイン名や自ホスト IP アドレスを名乗るホストは一網打尽 例 :8/3~8/10 の間の拒絶数 ドメイン名 13 回 ホスト名 0 回 MX 名 26 回 IP アドレス 142 回

コンテンツレベル - Dr.WEB メールデーモン - 1/4 高速 軽量アンチスパムエンジン Vade Retro を搭載 検知ルール データを2MBytes 強のアンチスパムエンジンに内蔵 メモリ ディスク消費量が他社製品と比較してごくわずか 外部データベース パターン参照が不要なため高速 軽量 ルール データの更新はエンジンごとアップデート (HTTP 経由 ) 学習不要 導入直後から 90% 以上の高い検出率を実現 日本語は 90% 以上 非日本語は 98% 以上の検出率 ( 誤検出は 0.3% 未満 ) 複数のスパム検出テクノロジーを採用 新種ウイルス スパムも予測的ヒューリスティック技術で即座に検出 遮断 最も危険な 感染拡大期 に有効な防御技術 エンジン更新無しで対応可能

コンテンツレベル - Dr.WEB メールデーモン - 2/4 ほぼ毎日エンジンをアップデートし 常に最新技術による効果的なスパム検出を実現

コンテンツレベル - Dr.WEB メールデーモン - 3/4 V.R. エンジンの処理時間 25,000 20,000 82% 弱が 50ms 以内 97% 弱が 100ms 以内にメール検査を終了 メッセージ数 15,000 10,000 5,000 0 ~ 50 ~ 150 ~ 250 ~ 350 ~ 450 ~ 550 ~ 650 ~ 750 ~ 850 ~ 950 ~ 1050 ~ 1150 ~ 1250 1350 以上 ミリ秒

コンテンツレベル - Dr.WEB メールデーモン - 4/4 正常メール処理 スパムメール処理 0% 1% 0% 0% 100% 99% ham f.p. spam f.n. bounce virus 2008 年 6 月のメインアドレスでのデータ

参考データ :SpamAssassin との比較 20.0 18.0 16.0 14.0 Pure MTA MTA+VadeRetro MTA+SpamAssassin mail/sec 12.0 10.0 8.0 6.0 4.0 2.0 0.0 exim postfix qmail sendmail VR/SA = 12 ~ 17 倍のスループット

まとめ 小規模サイトで Rgrey を導入 95% 程度のスパムを排除 誤排除は今のところ無し ほとんどメンテナンス不要 ( 精度上げるなら必要 ) postfix 以外でもゲートウェイとしての使用が可能 残り 5% も色々やれば排除可能 HELO チェックはかなり効く 最後はコンテンツフィルタがやっぱり必要