クラウド利活用で加速する研究環境 マイクロソフトのクラウド Microsoft Azure のご紹介 日本マイクロソフト株式会社 aka.ms/rdcloud
世界最大のインフラストラクチャー 32 の地域でサービス中 38 の地域まで拡大予定 (2017 年 2 月現在 ) https://azure.microsoft.com/en-us/regions/ 100 カ所以上のデータセンター AWS の 2 倍 Google 6 倍の地域サポート 米国国防総省 (US DoD) も採用 稼働中 アナウンス済み / 構築中
日本初のクラウド セキュリティ ゴールドマークを取得 クラウドセキュリティ CS ゴールドマーク取得により Microsoft Azure Office 365を 日本のお客様が 客観的な基準により安全性 信頼性が確認されたサービスとし て 選択できるようになりました 当社の CSP プログラムなどを活用し Azure や Office 365を活用したクラウドビジネスを推進するパートナー各社にとっても サプライチェーンと して利用サービスの安全性 信頼性を客観的にお客様へと証明することが可能となります http://jcispa.jasa.jp/cs_mark_co/cs_gold_mark_co/ Microsoft Azure Office 365が 情報セキュリティ監査の認定を取得 セキュリティ監査協会 JASA クラウドセキュリティ推進協議会が制定した クラウド情報セ キュリティ監査制度 において 日本で初めて クラウド セキュリティ CS ゴールドマーク を取得 クラウド情報セキュリティ監査制度 クラウドサービスを提供する事業者のサービスのセキュ リティが 国際的な基準 ISO/IEC 27017 で求められる 水準であることを示すことを 目的とし サービス提供の実態が 情報セキュリティ マネジメントの基本的な要件を満たして いるか評価する仕組みとして制定 CS ゴールドマークは国際的な基準とされる Service Organization Controls SOC 2 にならぶ 日本で初めての第三者認定制度であり クラウドサービスの利用者 は CSゴールドマークを導入時や年次の利用者自身の監査結果として 利用することができ ます 政府調達基準 http://www.nisc.go.jp/active/general/kijun2016.html に おいても セキュリティ監査制度の活用示唆されている 日本マイクロソフトには JIS クラウド セキュリティ コントロール標準化専門 委員会幹事や ISO/IEC JTC 1/SC 27 WG1 および WG4 委員も在籍 お客様データ プライバシー保護 原則 お客様データはお客様のものでありクラウドサービスをお客様に提供する目的にのみ使用 委託先の管理 社員と同等のセキュリティレベル プライバシー基準を維持 下請業者の一覧を公開 閉域網接続サービスの提供 Azure 提供中 Office 365 提供中 透明性 西日本 日本データセンター開設 セキュリティセンターによる情報公開 東日本 東西拠点により災害対策環境も 含めて日本DCを利用可能 その他の第三者認証 監査 ISO/IEC 27018の準拠 事業者は カスタマーの同意なしに個人情報をマーケティングや広告には使ってはいけない 事業者は データの保管場所 国 及び 取扱事業者を公開しなければならない EU のデータ保護指令の要件を満たすと認定 世界で最初に認定を受けた企業 その他対応規格/認証 EU Model Clauses, Data Processing Agreement, ISO 27001, SAS 70, SSAE 16/ISAE 3402, HIPAA BAA, FISMA, FERPA 準拠法 裁判管轄 準拠法は日本法 合意管轄裁判所は東京地方裁判所
Security & Management Platform Services Hybrid Cloud Security Center Portal Azure Active Directory Azure AD B2C Multi-Factor Authentication Media Services API Management Logic Apps Media Analytics BizTalk Services Service Bus Content Delivery Network Web Apps API Apps Service Fabric Mobile Apps Cloud Services Notification Hubs Functions SQL Database SQL Server Stretch Database SQL Data Warehouse Redis Cache Storage Tables DocumentDB Cognitive Services Bot Framework Cortana Azure Search Azure AD Health Monitoring AD Privileged Identity Management Domain Services Backup Automation Operational Analytics Scheduler Key Vault Store/ Marketplace VM Image Gallery & VM Depot Container Service Batch VM Scale Sets RemoteApp Visual Studio VS Team Services Application Insights Mobile Engagement Xamarin HockeyApp Infrastructure Services HDInsight IoT Hub Data Catalog Event Hubs Machine Learning Data Lake Analytics Service Data Factory Stream Analytics Data Lake Store Power BI Embedded Import/Export Azure Site Recovery StorSimple
教育 研究機関が Microsoft Azure を活用する理由 Azure が 提供できること 研究に 革新を生む テクノロジー 最も高い 処理速度 安心 安全の セキュリティ ハイブリッド クラウド 簡単 柔軟 な買い方 なぜ Azure が教育 研究機関に最適なのか Machine Learning, Deep Learning, InfiniBand, AI, GPU などの最 新技術で研究を効率化 海外コンテンツを自動翻訳することで 安価に幅広い教材を提供 他のクラウドサービス及びスパコンと比較し ベンチマークで実証 された最も高い処理速度で研究成果をいち早く提供 いつでもどこからでもすぐにタスク実行できる環境を提供 日本初 CS ゴールド取得 NISC ガイドライン対応で示されたクラウド 日本法準拠の唯一のパブリッククラウドで 万が一の係争時も安心 最新のセキュリティ対策を含む IT 運用は Microsoft にお任せ 既存環境 - クラウド間で自由にデータ連携可能な 全世界で ハイブリッド環境が提供できる唯一のクラウド クラウド化したデータも 必要に応じて既存環境に戻すことが可能 どう活用されているか 薬の飲み合わせ分析を 人の感覚からML によるビックデータ分析へ 移行し 信頼性を向上 ハイパフォーマンスと高いセキュリティを決め手に HPC 環境クラウド化し 世界最高の理工 系総合大学 へ 50,000 人の ID 認証を含む 業務システムの 全学フルクラウド化へ 基本的な試験は従来通りオンプレミスで 研究予算に応じて実施する試験は 必要な 時に必要なだけ使えるクラウドへ クレジットカード不要のプリペイドで購入可能のため金額固定可能 SINET ユーザー 教育 研究機関に向けた特別割引オファーを提供 へ幅広くご提供
医薬品の有害事象予測を超安価な機械学習で実現 Azure Machine Learning Azure IaaS https://www.microsoft.com/ja-jp/casestudies/yokohama-cu.aspx 大規模計算機を購入せずともビッグデータ 限られた研究予算 Before 限られた IT リソース 課題 医療研究現場で IT のわかる人材の不足 After 処理を手軽に実施 最先端の分析 機械学習環境を時間単価で利用し コスト抑制 効果 臨床や教育の現場でも手軽に利用 共同研究先の機関や学生に対してもクラウド経由で即時に共有 Azure 選定理由 他研究施設とのリソース共有のしやすさ 環境構築が簡単で その日から利用可能 10,000 円 / 月程度から利用できる圧倒的な 低コストで 機械学習 (Azure Machine Learning) の利用が可能 Web ブラウザーで使いやすい機械学習環境 本研究は国立研究開発法人日本医療研究開発機構 (AMED) 委託研究費 平成 27 年度医薬品等規制調和 評価研究事業の支援を受けて実施しています バイオ医薬品等の品質管理 安全性評価に関する研究
大規模動画教材配信 字幕の自動生成 多言語翻訳 Azure Media Services Azure Media analytics オンプレでは大規模な Before 課題 動画配信できない 字幕作成が高コスト 字幕の多国語対応が After 効果 高コスト クラウド サービスを利用し短期間で開発 3 か月で開発 大規模教材配信対応 字幕作成 翻訳コストを 1/10 に 動画内の音声から Media Indexer を使用して 字幕を自動生成 Microsoft Translator で翻訳 Azure 選定理由 大規模動画の実績 (オリンピック) 高精度な音声認識 (Azure Media Indexer) 鳥は 彼らが教えて 環境の素晴らしい指標 50 か国語以上に対応した翻訳機能 (Microsoft Translator) birds are wonderful indicators of the environment so they tell us 音声認識 テキスト化 Media Indexer 鳥は 彼らが教えて 環境 の素晴らしい指標 翻訳 Microsoft Translator
AI で訪日外国人むけにリアルタイム翻訳サービスを提供 Azure Machine Learning Microsoft Cognitive Services 豊橋技術科学大学 日本マイクロソフト ブロードバンドタワーの3者は2016年6月21日 AI 機械学習による 多言語コミュニケーションサービスの実現に向けた協働を開始すると発表しました この協働では 大幅な増加が見込まれる海外からの来訪者に向けて 観光情報をはじめ 滞在中に必要となる医 療 災害など さまざまな言語による情報をリアルタイムに提供する翻訳サービスを2020年に開催される東京五 輪での実用化を目指します https://news.microsoft.com/ja-jp/2016/06/21/160621_azure_tut_bbt/#sm.0000xsxavs4cqds1rei27xyzbi2dq
農業の未来を支える スマート農業 の確立へ Microsoft Azure を活用 したソリューションを活用し 研究活動を加速 Azure Machine Learning 大阪府立大学様 Azure Notification Hubs 大阪府立大学 地域連携研究機構 植物工場研究センターでは コンソーシアム企業とのコラボレーションによって 完全人工光型植物工場に必要な要素技術の総合的な研究 開発が進められています その一環として 2014 年から マイクロソフトのパブリック クラウド サービスである Microsoft Azure をプラットフォーム として活用した温室内環境遠隔モニタリングシステム みどりクラウド を活用し スマート農業 の実践に貢献する共 同研究が進められています Azure導入のメリット PaaS のスケーラビリティと Linux 資産をそのまま活かせる IaaS の強み Azure Machine Learning によって 高度なマシンラーニングにも対応 Azure Notification Hubs によって ios / Android などのモバイル プラットフォームとの連携が容易 GUI の充実により 農家などの利用者にも使いやすいユーザー インターフェイスを実現
最も高い処理速度とコスト パフォーマンス HPC に最適なクラウド環境 1 2 3 InfiniBand 搭載 VM 遅延はイーサネットの 1/76 倍 帯域はイーサネットの 46 倍 機械学習用 GPU: NVIDIA Tesla M60 GPU 搭載 VM 科学技術計算用 GPU: NVIDIA K80 CPU に比べ 50 150 倍のパフォーマンス HPC 用テンプレート 16 種類 を提供 HPC SLES 12 for HPC, CentOS-based 7.1 HPC, Intel Cloud Edition for Lustre* Software GS, STAR-CCM+ v10.06 with HEEDS MDO v2015, COMSOL Multiphysics v5.2, OpenFOAM v2.3 など
コスト パフォーマンスに優れたクラウド サービス Open FOAM ベンチマークを使用したコストパフォーマンス比較 1 時間の課金と時間ステップ数 (成果非公開型) Number of time step per hour [Step/h] http://www.pccluster.org/ja/event/実用アプリ部会 OpenFOAMBenchmarkTest-v2.pdf コスパ がよい 5000 Azure A9 TSUBAME S AWS EC2 c4.8xlarge TSUMABE G 0 1000 CPU Charge per hour [JPY/h] A9 コスト パフォーマンスが一番よかった 早い 安い 0 一定ノード数以上では Azure 2000 OpenFOAM シミュレーション の
誰もが利用できるシミュレーション環境を Azure で提供 https://www.microsoft.com/ja-jp/casestudies/titech4.aspx Azure IaaS Before 課題 研究室で開発した シミュレーションソフトをオープ ンソースで公開 学外の研究者が所有する環 境では コンパイルできない 等の多数の問い合わせが来 て 研究に支障をきたしてい た Azure 選定理由 InfiniBand (低遅延 広帯域)が利用可能 安心 安全なクラウド (CS ゴールドマーク取得) 安心して重要な研究データをあずけられる 全世界どこからでも利用可能 使った分だけお支払い 誰でも どこからでも利用できる環境を提供 After 効果 シミュレーション ソフトをAzureに移植し 公開 大規模シミュレーションも可能 InfiniBand で 複数ノードを使用した 大規模シミュレーションも可能に!! InfiniBand 搭載ノードは 非搭載ノードより 1.44 結果が得られた 倍高速な
HPC 用ハイブリットクラウドの構築 Azure IaaS https://www.microsoft.com/ja-jp/casestudies/hiroshima-u.aspx 設備投資の抑制 繁忙期にコンピュータ Before 課題 リソースが不足 ピーク時に合わせた コンピュータの購入は 過剰投資 After 効果 必要最小限の機器のみ購入 柔軟に増減可能なクラウドリソース 急な研究ニーズにも柔軟に対応できる 計算リソースの確保 Azure 選定理由 EES 契約で安価に購入可能 市場での普及率 (=サービスの永続性) セキュリティ 信頼性の高さ オンプレの計算 リソースが不足した 場合は クラウドを 利用
事務システムをクラウドへ 学外らの利用を見据え認証も強化 Azure IaaS BCP 対策が不十分 Before 課題 https://www.microsoft.com/ja-jp/casestudies/u-tokyo4.aspx Azure AD Premier 運用負荷が高い 学外からの利用が困難 認証方式が脆弱 Azure 選定理由 日本国法に準拠した契約 管轄裁判所は 東京地方裁判所 安心 信頼できる運用体制 (CS ゴールドマーク取得) 事務システム 認証基盤をクラウドへ移行 After 効果 クラウド利用で運用負荷を低減 クラウド利用で災害対策 省電力化 多要素認証対応 Azure AD Premium による多要素認証
教育 研究に革新を生みだす他社にないテクノロジー群 機械学習 AI 25 種類 音声 / 顔認識 機械翻訳 分析 大容量 ビックデー タ データ センター 基盤 何百万 国内東西 DC リージョン 直観的な操作性による 容易なデータの可視化 高速に処理可能 無制限 ネイティブ形式 InfiniBand 搭載 VM 32 Gbit/s の 高速ネットワーク処理 GPU 搭載 VM Tesla M60 / K80 による高速演算処理
Microsoft Azure SINET 接続サービス 学術情報ネットワーク SINET は 日本全国の大学 研究機関などの学術情報基盤として 国立情報学研究所 (NII) が構築 運用している情報通信ネットワークです 2016 年 4 月より SINET 5 の運用が開始されました Microsoft Azure は 分析 コンピューティング データベース モバイル ネットワーク ストレージ Web などを統合した 現在急成 長を遂げているクラウド サービスのコレクションです 本サービスにより Microsoft Azure をオンプレミスのように利用することができます Microsoft Azure SINET 接続サービスご利用ご希望の方は 以下マイクロソフト R&D クラウドサイトまで http://aka.ms/rdcloud Microsoft Azure SINET 接続サービスの運用開始は 2017年3月を予定しております
Microsoft Azure ご契約形態 ニーズに合わせて最適なご契約形態で購入可能 上記以外に パートナーの持つサービスやアプリケーションとマイクロソフトのクラウドサービスを組 み合わせ マネージドサービスとしてお客様へ提供する CSP ライセンスがございます
教育 研究機関に Microsoft Azure で革新を 研究に 革新を生む テクノロジー ベンチマーク で証明された 最も高い処理速度 CS ゴールド で裏打ちされた セキュリティ Machine Learning Deep Learning InfiniBand GPU AI InfiniBand で 遅延は 1/76 に 帯域は 46 倍に GPU で処理速度は 最大 150 倍に NISC ガイドライン 対応や日本法準拠で安 心 安全の クラウドを 唯一の ハイブリッド クラウド 簡単 柔軟 な買い方 既存環境 - クラウド間で 自由にデータの連携や戻 しが可能 定額購入 少額プリペイド方式 SINET 接続 特別価格 生協購入 日本マイクロソフトは NIIに協力し 学認クラウドユーザー向け Microsoft Azure導入支援サービス を 1年間で100の大学 研究機関に提供することを目指します Microsoft Azure で より多くの教育 研究機関の皆さまの 日本発 世界初のイノベーション創出に貢献します 最新の導入事例や詳細情報はこちら http://aka.ms/rdcloud
本書に記載した情報は 本書各項目に関する発行日現在の Microsoft の見解を表明するものです Microsoft は絶えず変化する市場に対応しなければならないため ここに記載した情報に対していかなる責務を負うものではなく 提示された情報の信憑性については保証できません 本書は情報提供のみを目的としています Microsoft は 明示的または暗示的を問わず 本書にいかなる保証も与えるものではありません すべての当該著作権法を遵守することはお客様の責務です Microsoft の書面による明確な許可なく 本書の如何なる部分についても 転載や検索システムへの格納または挿入を行うことは どのような形式または手段 ( 電子的 機械的 複写 レコーディング その他 ) および目的であっても禁じられています これらは著作権保護された権利を制限するものではありません Microsoft は 本書の内容を保護する特許 特許出願書 商標 著作権 またはその他の知的財産権を保有する場合があります Microsoft から書面によるライセンス契約が明確に供給される場合を除いて 本書の提供はこれらの特許 商標 著作権 またはその他の知的財産へのライセンスを与えるものではありません 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, その他本文中に登場した各製品名は Microsoft Corporation の米国およびその他の国における登録商標または商標です その他 記載されている会社名および製品名は 一般に各社の商標です 19