AWS で実現するセキュリティ・オートメーション
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- ともみ ひろなが
- 5 years ago
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1 で実現する セキュリティ オートメーション 桐山隼人 セキュリティソリューションアーキテクト アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 2017年6月1日 2017, Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
2 自己紹介氏名 桐山隼人 役割 セキュリティソリューションアーキテクト 関心事 Security *by* the Cloud Security Automation Cloud SOC/CSIRT IoT
3 本セッションのポイント オートメーションは戦略策定の礎 セキュリティ オートメーションを前提に設計された サービス セキュリティ戦略基盤となる クラウド環境
4 オートメーションは戦略策定の礎 何のためのオートメーションなのか?
5 オートメーションとは 自動化 のこと (Wikipedia)
6 オートメーションとは 自動化 のこと (Wikipedia) ある機構や機器が 人手の介入を要することなく 自動的に制御 動作 連携すること (IT 用語辞典 )
7 自動化 によって得られる効率化 コスト削減生産性向上スピード向上人為ミス削減
8 効率化だけではない価値 セールスフォースオートメーション 営業プロセスの効率化 報告作業の省力化 顧客情報データの共有 営業活動の革新 分析による案件確度判断 見込み客への集中
9 効率化だけではない価値 セールスフォースオートメーション 営業プロセスの効率化 報告作業の省力化 顧客情報データの共有 営業活動の革新 分析による案件確度判断 見込み客への集中 マーケティングオートメーション マーケティングの効率化 リード獲得漏れ防止 ナーチャリング手段確立 マーケティング活動の革新 案件化率の高いリードの判別 案件化に至るリソース最適化
10 効率化だけではない価値 セールスフォースオートメーション 営業プロセスの効率化 報告作業の省力化 顧客情報データの共有 営業活動の革新 分析による案件確度判断 見込み客への集中 マーケティングオートメーション マーケティングの効率化 リード獲得漏れ防止 ナーチャリング手段確立 マーケティング活動の革新 案件化率の高いリードの判別 案件化に至るリソース最適化 やること と やらないこと を決められる = 戦略
11 オートメーションがもたらすもの 多種多様なデータ集約 可視化と効果測定 オートメーション 分析による意思決定 このプロセスを継続することで良い戦略が策定できる
12 セキュリティ オートメーション を前提に設計された サービス 何を自動化すべきなのか?
13 セキュリティ対策の分類対策主体による分類 人による対策 組織による対策 技術による対策 対策対象による分類 サーバー対策 ネットワーク対策 クライアント対策 対策場所による分類 入口対策 内部対策 出口対策
14 セキュリティ対策の分類対策主体による分類 人による対策 組織による対策 技術による対策 対策対象による分類 サーバー対策 ネットワーク対策 クライアント対策 対策場所による分類 入口対策 内部対策 出口対策 などがあるが オートメーションを意識したプロセス 継続性を表現できる分類な何か?
15 適応型セキュリティアーキテクチャ Gartner s Adaptive Security Architecture 予測 事前のリスク分析 システムの要塞化 隔離 防御 攻撃の予測 攻撃の抑制 定常状態の把握 回復 / 修復 継続的監視と分析 問題の阻止 問題の検出 設計 / モデル変更 リスクの検証と優先付け 対応 調査 / フォレンジック 問題の抑制 検知
16 防御 の考慮点 Gartner s Adaptive Security Architecture 予測 事前のリスク分析 システムの要塞化 隔離 防御 攻撃の予測 攻撃の抑制 定常状態の把握 調査 / フォレンジック 継続的監視と分析 問題の抑制 問題の阻止 回復 / 修復問題の検出従来 セキュリティ対策と言われていたもの 設計 / モデル変更リスクの検証と優先付け標的型攻撃の台頭で100% 防御は不可能 対応 検知
17 検知 の考慮点 Gartner s Adaptive Security Architecture 高い検知精度事前のリスク分析 ( 誤検知 検知漏れが少ないシステムの要塞化 隔離 ) 予測 各種イベントを相関分析したインシデント特定攻撃の予測攻撃の抑制 重要なインシデントの判別 優先順位づけ定常状態の把握問題の阻止 回復 / 修復 継続的監視と分析 問題の検出 防御 設計 / モデル変更 リスクの検証と優先付け 対応 調査 / フォレンジック 問題の抑制 検知
18 対応 の考慮点 Gartner s Adaptive Security Architecture 一次対応の早さ予測事前のリスク分析 = 損害額の最小化事後調査を意識したログ設計 回復 / 修復 攻撃の予測 定常状態の把握 システムの要塞化 隔離 攻撃の抑制 恒久的な対応は仕組み化して事故の再発防止 継続的監視と分析 問題の阻止 問題の検出 防御 設計 / モデル変更 リスクの検証と優先付け 対応 調査 / フォレンジック 問題の抑制 検知
19 予測 の考慮点 Gartner s Adaptive Security Architecture 予測 事前のリスク分析 システムの要塞化 隔離 防御 攻撃の予測 攻撃の抑制 定常状態の把握 回復 / 修復異常に気付くための定常状態の把握 調査 / フォレンジック 継続的監視と分析 問題の抑制 問題の阻止 問題の検出 設計 / モデル変更リスクの検証と優先付け次の防御策を選択するためのリスク分析 対応 検知
20 継続的監視と分析 の考慮点 Gartner s Adaptive Security Architecture 予測 事前のリスク分析 システムの要塞化 隔離 防御 攻撃の予測 攻撃の抑制 定常状態の把握 回復 / 修復 継続的監視と分析 問題の阻止 問題の検出 設計 / モデル変更 リスクの検証と優先付け 調査 / フォレンジック対応問題の抑制検知このサイクルを素早く回し 変化に適応させる
21 サービスのマッピング 予測 NACL SG 防御 Inspector 3 rd Party Data Feed Config CloudFront WAF CloudWatch CloudTrail SNS Lambda VPC flow logs 3 rd Party IDS 対応 CloudFormation EBS Auto Scaling 3 rd Party SIEM 検知
22 不正通信を起点とした入口対策フロー例 予測 NACL SG 防御 Inspector 3 rd Party Data Feed Config CloudFront WAF CloudWatch CloudTrail SNS Lambda VPC flow logs 3 rd Party IDS 対応 CloudFormation EBS Auto Scaling 3 rd Party SIEM 検知
23 IPブラックリストを WAFに自動反映 ユーザー 送信元IPに基づき 通信許可 攻撃者 IPレピュテーション に基づきブロック CloudFront WAF WAF セキュリティオートメーション Elastic Load Balancing EC2 Web servers RDS Database
24 IPブラックリストを WAFに自動反映 ユーザー 送信元IPに基づき 通信許可 CloudFront Elastic Load Balancing EC2 Web servers RDS Database ①定期実行 攻撃者 IPレピュテーション に基づきブロック WAF Lambda WAF セキュリティオートメーション CloudWatch
25 IPブラックリストを WAFに自動反映 ユーザー 送信元IPに基づき 通信許可 CloudFront Elastic Load Balancing EC2 Web servers RDS Database ①定期実行 攻撃者 IPレピュテーション に基づきブロック WAF Lambda 3rd party レピュテーションリスト WAF セキュリティオートメーション CloudWatch ②SpamhausのDROPリスト などをダウンロード
26 IPブラックリストを WAFに自動反映 ユーザー 送信元IPに基づき 通信許可 CloudFront Elastic Load Balancing EC2 Web servers RDS Database ①定期実行 攻撃者 IPレピュテーション に基づきブロック WAF ③ WAF IPセットを更新 Lambda 3rd party レピュテーションリスト WAF セキュリティオートメーション CloudWatch ②SpamhausのDROPリスト などをダウンロード
27 IPブラックリストを WAFに自動反映 ユーザー 送信元IPに基づき 通信許可 CloudFront Elastic Load Balancing ④ WAF によるブラックIP からの通信をブロック 攻撃者 IPレピュテーション に基づきブロック WAF ③ WAF IPセットを更新 Lambda 3rd party レピュテーションリスト WAF セキュリティオートメーション EC2 Web servers RDS Database ①定期実行 CloudWatch ②SpamhausのDROPリスト などをダウンロード
28 スケールアウトによる問題の抑制と通知 Auto Scaling グループ アベイラビリティーゾーン 1a CloudFront Elastic Load Balancing EC2 インスタンス アベイラビリティーゾーン 1b
29 スケールアウトによる問題の抑制と通知 Auto Scaling グループ アベイラビリティーゾーン 1a CloudFront Elastic Load Balancing 1 非ブラック IP からの大量トラフィック EC2 インスタンス アベイラビリティーゾーン 1b
30 スケールアウトによる問題の抑制と通知 Auto Scaling グループ 2 スケールアウトによる自動トラフィック分散 アベイラビリティーゾーン 1a CloudFront Elastic Load Balancing 1 非ブラック IP からの大量トラフィック EC2 インスタンス アベイラビリティーゾーン 1b
31 スケールアウトによる問題の抑制と通知 Auto Scaling グループ 2 スケールアウトによる自動トラフィック分散 3 スケーリングイベントの通知 SNS アベイラビリティーゾーン 1a CloudFront Elastic Load Balancing 1 非ブラック IP からの大量トラフィック EC2 インスタンス アベイラビリティーゾーン 1b
32 スケールアウトによる問題の抑制と通知 Auto Scaling グループ 2 スケールアウトによる自動トラフィック分散 3 スケーリングイベントの通知 SNS アベイラビリティーゾーン 1a CloudFront 1 非ブラック IP からの大量トラフィック Elastic Load Balancing EC2 インスタンス アベイラビリティーゾーン 1b Lambda 4 任意アクション実行
33 高リスク端末に対する内部対策フロー例 予測 NACL SG 防御 Inspector 3 rd Party Data Feed Config CloudFront WAF CloudWatch CloudTrail SNS Lambda VPC flow logs 3 rd Party IDS 対応 CloudFormation EBS Auto Scaling 3 rd Party SIEM 検知
34 端末自動隔離とバックアップ Lambda Inspector EC2 インスタンス EBS Security Group Network ACL
35 端末自動隔離とバックアップ Lambda 1 セキュリティ評価の実行 Inspector EC2 インスタンス EBS Security Group Network ACL
36 端末自動隔離とバックアップ Lambda 1 セキュリティ評価の実行 Inspector 2 脆弱性診断 EC2 インスタンス EBS Security Group Network ACL
37 端末自動隔離とバックアップ Lambda 1 セキュリティ評価の実行 Inspector 2 脆弱性診断 EC2 インスタンス EBS Security Group SNS Network ACL 3 診断結果通知
38 端末自動隔離とバックアップ Lambda 1 セキュリティ評価の実行 Inspector 2 脆弱性診断 EC2 インスタンス EBS Security Group SNS Lambda 3 診断結果通知 Network ACL 4 NACL/SG のポートブロックによる端末隔離
39 端末自動隔離とバックアップ 5 ブロックログが VPC Flow Logs に表示 Lambda 1 セキュリティ評価の実行 VPC Flow Logs Inspector 2 脆弱性診断 EC2 インスタンス EBS Security Group SNS Lambda 3 診断結果通知 Network ACL 4 NACL/SG のポートブロックによる端末隔離
40 端末自動隔離とバックアップ 5 ブロックログが VPC Flow Logs に表示 Lambda 1 セキュリティ評価の実行 VPC Flow Logs 6バックアップ取得 Inspector 2 脆弱性診断 EC2 インスタンス EBS snapshot Security Group SNS Lambda 3 診断結果通知 Network ACL 4 NACL/SG のポートブロックによる端末隔離
41 端末自動隔離とバックアップ 5 ブロックログが VPC Flow Logs に表示 Lambda 1 セキュリティ評価の実行 VPC Flow Logs 6 バックアップ取得 Inspector 2 脆弱性診断 EC2 インスタンス EBS snapshot SNS Lambda 3 診断結果通知 Security Group Network ACL 4 NACL/SG のポートブロックによる端末隔離 CloudTrail 7 バックアップログ保存
42 セキュリティ戦略基盤となる クラウド環境 セキュリティ オートメーションはどこに向かうのか?
43 オートメーションがもたらすもの ( 再掲 ) 多種多様なデータ集約 可視化と効果測定 オートメーション 分析による意思決定 このプロセスを継続することで良い戦略が策定できる
44 データ 集約 インフラ全体のログ取得が可能 CloudTrail S3の アクセスログ CF/WAFの アクセスログ VPC Flow Logs NACL ELBの アクセスログ NACL API操作のログ CloudWatch Logs OS等のログ NACL NACL Agent APP CloudFront WAF 社内システム Jump APP インターネット ログ トラフィック VGW SG SG SG SG Public Subnet Private Subnet Private Subnet Private Subnet CGW Subnet
45 CloudTrail のよる監査ログ取得対象サービス 分析 Athena Cloud Search EMR Data Pipeline Kinesis Firehose Kinesis Streams QuickSight アプリケーションサービス API Gateway Elastic Transcoder Elasticsearch Service Simple Workflow Service Step Functions 人工知能 Machine Learning Polly ビジネス生産性 WorkDocs コンピューティング Application Auto Scaling Auto Scaling EC2 Container Registry EC2 Container Service Elastic Beanstalk Elastic Compute Cloud Elastic Load Balancing Lambda Lightsail データベース DynamoDB ElastiCache Redshift Relational Database Service デスクトップ WorkSpaces 開発者ツール CodeBuild CodeCommit CodeDeploy CodePipeline ゲーム開発 GameLift モノのインターネット IoT 管理ツール Application Directory Service CloudFormation CloudTrail CloudWatch CloudWatch Events CloudWatch Logs Config Managed Services OpsWorks OpsWorks for Chef Automate Organizations Service Catalog メッセージング Simple Service Simple Notification Service Simple Queue Service 移行 Database Migration Service Server Migration Service モバイルサービス Cognito Device Farm ネットワーキング & 配信 CloudFront 最新情報は データ集約 Direct Connect Route 53 Virtual Private Cloud セキュリティとアイデンティティ Certificate Manager Cloud Directory CloudHSM Directory Service Identity and Access Management Inspector Key Management Service Security Token Service WAF ストレージ Elastic Block Store Elastic File System Glacier Simple Storage Service Storage Gateway サポート Personal Health Dashboard Support その他ソフトウェア & サービス Marketplace
46 セキュリティ ダッシュボード 可視化 VPC Flow Logs/ Elasticsearch Service/Kibana によるセキュリティグループの可視化 通信回数と通信量 宛先ポート 許可 or 遮断 通信 IP アドレス プロトコル How to Optimize and Visualize Your Security Groups
47 セキュリティ ダッシュボード 可視化 VPC Flow Logs/ Elasticsearch Service/Kibana によるセキュリティグループの可視化 通信回数と通信量 ドリルダウンによる詳細解析 宛先ポート 許可 or 遮断 プロトコル 個別の通信ログレコード参照 通信 IP アドレス How to Optimize and Visualize Your Security Groups
48 Domain Generation Algorithms 意思決定 課題 Domain Generation Algorithms(DGA) によるドメイン名からの通信をブロックしたい CloudFront のログの例 #Version: 1.0 #Fields: date time x-edge-location sc-bytes c-ip cs-method cs(host) cs-uri-stem sc-status cs(referer) cs(user-agent) cs-uri-query cs(cookie) x- edge-result-type x-edge-request-id x-host-header cs-protocol cs-bytes time-taken x-forwarded-for ssl-protocol ssl-cipher x-edge-response-resulttype cs-protocol-version :13:11 FRA GET d111111abcdef8.cloudfront.net /view/my/file.html Mozilla/4.0%20(compatible;%20MSIE%205.0b1;%20Mac_PowerPC) - zip=98101 RefreshHit MRVMF7KydIvxMWfJIglgwHQwZsbG2IhRJ07sn9AkKUFSHS9EXAMPLE== d111111abcdef8.cloudfront.net http RefreshHit HTTP/ :13:12 LAX GET d111111abcdef8.cloudfront.net /soundtrack/happy.mp Mozilla/4.0%20(compatible;%20MSIE%207.0;%20Windows%20NT%205.1) a=b&c=d zip=50158 Hit xgn7kwpvemb9dp7ctcvfqc4e-nrcoceks3qyaez--06dv7texample== d111111abcdef8.cloudfront.net http Hit HTTP/1.1 正しいドメイン名の例 :images-amazon DGA によるドメイン名の例 :30acd347397c34fc273e996b
49 WAF + Machine Learning 意思決定 Web アプリ Kinesis ユーザー CloudFront アクセスログバケット ログパーサー AML 呼び出し AML バッチペイロードバケット DGA Protection 攻撃者 WAF WAF ルール更新 AML 結果 AML DGA Protection
50 リスクベースのセキュリティ戦略 意思決定 脅威分析 リスク分析 脆弱性分析 情報資産分析
51 リスクベースのセキュリティ戦略 意思決定 脅威分析 異常検知 ヒューリスティック分析 脅威インテリジェンス リスク分析 脆弱性分析 情報資産分析 Route 53 VPC Flow Logs Security Credential
52 リスクベースのセキュリティ戦略 意思決定 脅威分析 異常検知 ヒューリスティック分析 脅威インテリジェンス リスク分析 脆弱性分析 脆弱性スキャン ベンチマーク評価 パッチ管理 情報資産分析 Route 53 VPC Flow Logs Security Credential Inspector Trusted Advisor EC2 Systems Manager
53 リスクベースのセキュリティ戦略 意思決定 脅威分析 異常検知 ヒューリスティック分析 脅威インテリジェンス リスク分析 脆弱性分析 脆弱性スキャン ベンチマーク評価 パッチ管理 情報資産分析 ユーザー振る舞い分析 情報漏洩防止 機械学習 Route 53 VPC Flow Logs Security Credential Inspector Trusted Advisor EC2 Systems Manager CloudTrail S3 Machine Learning
54 リスクベースのセキュリティ戦略 意思決定 脅威分析 異常検知 ヒューリスティック分析 脅威インテリジェンス リスク分析 脆弱性分析 脆弱性スキャン ベンチマーク評価 パッチ管理 情報資産分析 ユーザー振る舞い分析 情報漏洩防止 機械学習 Route 53 VPC Flow Logs Security Credential Inspector Trusted Advisor EC2 Systems Manager CloudTrail S3 Machine Learning リスクに基づいたセキュリティ対策の意思決定
55 本セッションのポイント ( 再掲 ) オートメーションは戦略策定の礎 セキュリティ オートメーションを前提に設計された サービス セキュリティ戦略基盤となる クラウド環境
56 関連セッション D2T1-5( Tech トラック 1) 2017/5/31 16:20 ~ 17:00 よくある問題を解決する ~ 5 分でそのままつかえるソリューション by ソリューションズビルダチーム D3T7-2(Dev Day トラック 1)2017/6/1 DevSecOps on - Policy in Code 13:20~14:00 D4T1-6( Tech トラック 1) 2017/6/2 17:20 ~ 18:00 環境での CSIRT ソリューション
57 ありがとうございました
58 本セッションの Feedback をお願いします 受付でお配りしたアンケートに本セッションの満足度やご感想などをご記入くださいアンケートをご提出いただきました方には もれなく素敵な オリジナルグッズをプレゼントさせていただきます アンケートは受付 パミール 3F の EXPO 展示会場内にて回収させて頂きます
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