教えて!中堅企業の事例に学ぶ AWS 活用サクセスストーリー
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- とき たもん
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1 教えて! 中堅企業の事例に学ぶ AWS 活用サクセスストーリー アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 西日本エリアマネジメント本部 柳生さおり 2017 年 9 月 7 日
2 Agenda Introduction AWS 活用事例紹介 基幹システム移設 仮想デスクトップサービス データベースマイグレーション 新規 BI 導入 音声読み上げ まとめ
3 Introduction
4 中堅企業の事例に学ぶ AWS 活用サクセスストーリー まずは使ってみる 小さな実績を積む 全社移行 自社ナレッジを蓄積 AWS サポートの活用 パートナーの活用を検討 AWS の新サービスを活用
5 日本で 10 万以上のお客さま ( ) ( 世界で数百万以上 ) (*) お客さまとは アクティブカスタマー数を指します アクティブカスタマーとは AWS クラウド無料利用枠を含む AWS アカウントの先月の使用状況のあるアマゾン会員でない対象アカウントです
6 なぜ AWS が採用されるのか? 俊敏性 運用負荷の軽減 本来の業務への集中 高可用性 コストの最適化 セキュア
7 なぜ AWS が選ばれるのか? +1 イノベーション
8 90 以上の AWS サービス群 ライブラリ & SDKs Java, PHP,.NET, Python, Ruby Region 管理インターフェイス Management Console, CLI エンタープライズアプリ WorkSpaces, WorkDocs, WorkMail, Amazon Chime AZ データベース RDS, DynamoDB, Redshift, ElastiCache コンピュート処理 EC2, Auto Scaling, Lambda Elastic Load Balancing, EC2 Container Service お客様のアプリケーション 認証とログ IAM, Cloud Trail, Cloud HSM, Config ディレクトリ Directory Service モニタリング Cloud Watch, Trusted Advisor モバイルサービス Mobile Analytics, Cognito, SNS, IoT, Pinpoint アプリケーションサービス AppStream, Elasticsearch, SWF, SQS, SES ストレージ EBS, S3, Glacier, EFS, Storage Gateway ネットワーク VPC, Route 53, Direct Connect グローバルインフラリージョン アベイラビリティゾーン エッジロケーション コード管理 CodeDeploy, CodeCommit, CodePipeline デプロイと自動化 Elastic Beanstalk, Cloud Formation, OpsWorks 人工知能 (AI) Amazon Lex, Machine Learning, Polly, Rekognition 分析 Elastic MapReduce, Kinesis, Athena, Data Pipeline コンテンツ配信 CloudFront
9 基幹システム ( パッケージソフト含む ) の AWS 移行事例
10 イートアンド株式会社様 事業内容 お伺いしたご担当者 大阪王将 よってこや 太陽のトマト麺 などの外食事業を展開 食料品の販売事業等を含 む 新しい独自の 総合フードビジネス を展開 会社概要 年商 230億円 (2016年3月期 従業員数 983名 (2016年3月31日現在 イートアンド株式会社 管理本部 情報システム部 山内 久利様
11 イートアンド株式会社様 お客様の背景 課題 サーバ台数増加に伴い管理工数が増大 少人数の体制のため HW 故障対応 定期メンテナンス対応など 自社運用が限界 なぜ AWS を採用されたのか? 管理 運用工数の削減のため AWS では HW 故障対応, 定期メンテの立会から開放 必要なサーバをすぐに利用
12 社内システムをセキュアに運用する仕組み Amazon VPC (Virtual Private Cloud) ~AWS 上にプライベートネットワークを構築 ~ VPN 接続 or 専用線 VPC 内に分離したサブネットを自由に作成 イントラ ゲートウェイ Internet プライベートサブネット パブリックサブネット
13 イートアンド株式会社様社内業務アプリケーションシステム構成図 大臣エンタープライズ ターミナルサーバ 販売管理 ファイルサーバ 給与計算 奉行 V ERP スケジュール管理等 サイボウズ Office
14 イートアンド株式会社様 移行前に気になった点は? ネットワークのレスポンス ファイルサーバで検証し 問題がなかった どうやって移行を開始されたか? ファイルサーバを構築 検証後 次に人事奉行 給与奉行勤怠奉行を移行し 続いて 販売大臣と段階を追って移行 他社の実績 ノウハウがあるパートナーに参画頂いた
15 イートアンド株式会社様 移行してみたご感想 今後の課題 HW ありきで考える必要がなくなる あまりにも簡単に環境を用意できるため どのように管理するかを検討 会場の皆様へのメッセージ 怖がらずにやってみる 許される範囲でまず試す!! 小さく始めて 大きく育てる ( 効果 実績を少しずつ積み上げる ) 山内久利様
16 全社システム (AD ファイルサーバ 基幹 仮想デスクトップ ) 移行事例
17 仮想デスクトップサービス Amazon WorkSpaces 1ユーザから時間単位/月額課金で 利用 Windows/Mac/Chromebook/iPad/ Kindle Fire/Androidタブレットなど 任意のデバイスからアクセス マネジメントコンソールを数回クリッ クするだけでデスクトップをユーザー 数を問わずに展開可能
18 株式会社イデラキャピタルマネジメント様 事業内容 お伺いしたご担当者 ファンドマネジメント アセットマネジメン トを提供 日本だけでなく アジア屈指の不 動産投資管理プラットフォームを目指す 会社概要 年商 非公開 社員数 70名 株式会社 イデラキャピタル マネジメント シニアマネージャー 田中 伸様
19 株式会社イデラキャピタルマネジメント様 お客様の背景 課題 パフォーマンス, 事業継続性,Windows アカウントの管理 ブラックボックス化した ( 透明性の低い ) システム運用 なぜ AWS を採用されたのか? AWS の豊富な機能やパフォーマンス 仮想デスクトップサービスの Workspaces クラウドウォッチによる監視環境
20 株式会社イデラキャピタルマネジメント様仮想デスクトップ 社内業務アプリケーションシステム構成図 WorkSpaces 東京拠点 大阪拠点 Zero Client Direct Connect 専用線 勘定奉行 グループウェア AZ ELB PCoIP Manager AD ファイルサーバ AZ
21 株式会社イデラキャピタルマネジメント様 どのように社内を説得されたか? DC レベルでの冗長化構成による BCP 対策のメリットを説明 WorkSpaces を導入することで フレキシブルな働き方に対応 コスト削減 ( 業務委託費 DC 費用 ( 東京 大阪 ) 東京 大阪間閉域網等の費用に比べ AWS を導入することで月額 20~30 万円の費用削減 どうやって移行を開始されたか? 1. 自社でアカウントを取得し WorkSpacesの検証を実施 ( 自社 ) 2. パートナーと要件定義 3. 専用線開通後に順次 会計 経費精算用ワークフローを移行 4. AD ファイルサーバなど全システムを移行 アカウント取得から約 7ヶ月で移行完了
22 株式会社イデラキャピタルマネジメント様 移行してみたご感想 今後の課題 パートナーのサポートが当初想定よりかなり手厚くプロジェクトの進行がスムーズ Workspaces + Zero Client + Surface3 (LTE 搭載 ) が出張 外出の多い社員から好評 田中伸様 会場の皆様へのメッセージ 会場の皆様へのメッセージ パートナー企業を活用し サーバのお守りから解放され 自身は業務に専念できます 弊社のような企業でも安定稼働 費用削減 業務負荷軽減などさまざまな効果を享受できているので 同程度のお客様はもとより もっと大きな企業様にも効果が得られるはず
23 株式会社アトラエ様他社クラウドからの移行 / AWS Database Migration Serviceを活用した事例
24 株式会社アトラエ様 世界中の人々を魅了する会社を創る 事業内容 成功報酬型求人メディア 完全審査制 AI ビジネスマッチングアプリ 組織改善プラットフォーム 新規事業の企画 開発 INTERNET IDEA
25 株式会社アトラエ様 Green を AWS へ移行 他社クラウド活用の課題 インフラ調達スピードの遅延 スケーラビリティ不足によりビジネスの拡大が困難 DB 移行時 アプリケーションデプロイ時にダウンタイムが発生
26 株式会社アトラエ Green 構成イメージ図 CloudFront デプロイ自動化 Application Load Balancer CloudFormation Lambda Web / Application サーバ ログサーバ SNS(Simple Notification Service) AWS CodeDeploy RDS Master / Slave ElastiCache Redis Master / Read Replica ファイルサーバ Primary / Secondary バックアップ S3
27 株式会社アトラエ様 AWS Database Migration Service (DMS) を活用 オンプレミス DB 他社クラウド環境 DMS AWS DMS ワンタイムデータ移行および継続的データレプリケーションを活用 Amazon Aurora マネージド型のデータベース移行サービス DMS の特徴 オンラインでの継続的レプリケーションに対応し 最小限のダインタイムで移行を実現 RDBMS S3 NoSQL などの豊富な対応プラットフォーム ソース DB への変更はほぼ不要 マルチ AZ に対応した高い信頼性
28 株式会社アトラエ様 AWS への移行によりご満足頂けたこと AWS Database Migration Service による少ないダウンタイムでの DB 移行 スケーラビリティと パフォーマンス Blue-Green デプロイ実現によるダウンタイムの排除 AWS ビジネス サポートによる クイックな QA 株式会社アトラエ Green 事業部堂前繁樹様新保勝之様
29 新規 BI 導入の AWS 活用事例
30 フルマネージドのデータウェアハウス Amazon Redshift JDBC/ODBC Redshift 10Gb Ether 大規模分散処理 で分析SQLを 高速実行 最大1.6PBまで拡張可能 超並列(MPP) カラムナ型DBエンジンによ る高速処理 他のAWSサービスとの高い親和性 従来のデータウェアハウスの1/10のコスト
31 株式会社 柿安本店様 お伺いしたご担当者 事業内容 明治4年 1871年 牛鍋屋として創業以来 140余年の歴史を誇る肉の老舗 おいしいものをお値打ちに提供する の経営理念で 精肉 惣菜 和菓子 レストラン 食品の5つの事業を展開 株式会社 柿安本店 経営管理部 システムグループ マネージャー 三井 貴博様 会社概要 年商 435億円 2016年2月 社員数 3,408名 社員 1,005名 パート アルバイト 2,403名
32 株式会社柿安本店様 お客様の背景 課題 経営 営業指標可視化のためBI 導入を検討 新規 BI 環境構築の敷居を下げるためには小規模導入かつ段階的利用拡大が望ましい なぜAWSを採用されたのか? BIツール / DBaaS 環境を各種比較した結果 Tableau / Redshift がベストだった ( 導入速度 社内への展開速度 費用対効果 ) 費用と性能を Node 数で調整可 要求と合致
33 株式会社柿安本店様 BI システム構成図 本部 店舗 (PC / ipad) Tableau Server (DC) Redshift Internet 基幹 DB ( 自社 ) ETL ツール S3
34 株式会社柿安本店様 どのように社内を説得されたか? BI ツールの利用価値を訴求した ( レポート自動化 省力化 分析主体の業務へ移行 業務改善 業績改善 ) BI への要求が多岐に亘るため 事業部 / 役職毎に調整を繰り返した どうやって移行を開始されたか? 無料枠内で環境構築 ( 自社 ) 社内デモ実施 承認 段階的に利用 Node 数を追加 不明点はAWSサポート ( ビジネス ) を活用
35 株式会社柿安本店様 移行してみたご感想 今後の課題 無料枠の存在 容易な環境構築が早期導入に繋がった サポートセンターの対応が迅速 レスポンスと費用のバランスは継続して評価が必要 会場の皆様へのメッセージ 三井貴博様 悩む前に 取りあえずやってみる 精神!! AWS なら 良い結果に繋がると思います
36 なぜ AWS が選ばれるのか? +1 イノベーション
37 AWS のイノベーションのスピード
38 90 以上の AWS サービス群 ライブラリ & SDKs Java, PHP,.NET, Python, Ruby Region 管理インターフェイス Management Console, CLI エンタープライズアプリ WorkSpaces, WorkDocs, WorkMail, Amazon Chime AZ データベース RDS, DynamoDB, Redshift, ElastiCache コンピュート処理 EC2, Auto Scaling, Lambda Elastic Load Balancing, EC2 Container Service お客様のアプリケーション 認証とログ IAM, Cloud Trail, Cloud HSM, Config ディレクトリ Directory Service モニタリング Cloud Watch, Trusted Advisor モバイルサービス Mobile Analytics, Cognito, SNS, IoT, Pinpoint アプリケーションサービス AppStream, Elasticsearch, SWF, SQS, SES ストレージ EBS, S3, Glacier, EFS, Storage Gateway ネットワーク VPC, Route 53, Direct Connect グローバルインフラリージョン アベイラビリティゾーン エッジロケーション コード管理 CodeDeploy, CodeCommit, CodePipeline デプロイと自動化 Elastic Beanstalk, Cloud Formation, OpsWorks 人工知能 (AI) Amazon Lex, Machine Learning, Polly, Rekognition 分析 Elastic MapReduce, Kinesis, Athena, Data Pipeline コンテンツ配信 CloudFront
39 広がる製品ポートフォリオ IoT ビッグデータリアルタイム分析サーバレスアーキテクチャ AWS IoT Amazon Redshift Amazon Athena Amazon Kinesis AWS Lambda Amazon AI 音声認識テキスト読み上げ画像認識機械学習 Amazon LEX Amazon Polly Amazon Rekognition Amazon Machine Learning
40 FM 和歌山様 AI アナウンサー / Amazon Polly を活用した事例
41 エフエム和歌山様 エフエム和歌山 和歌山県和歌山市のコミュニティ エフエム局 Amazon Polly を AI アナウンサーとして ニュース 天気予報の放送が困難な時間帯をメインに放送 特定非営利活動法人エフエム和歌山企画編成山口誠二様
42 エフエム和歌山様構成イメージ図 ニュース / 天気予報 音声合成 Amazon Polly 記事入稿 FM 和歌山 音声合成ファイル取得 放送記事取得 記事格納 文章整形 ONTIME PLAYER
43 エフエム和歌山様 Before/After 移行前の課題 AWSで構築後 高いコストのため 深夜 早朝の時間帯には放送がで きなかった 災害時アナウンサーの確保 は簡単ではない 完全自動化できたので 時 間帯を問わず 無人で放送 ができるようになった バイリンガル対応も簡単に できた とにかく安い (年間数ドル 数十ドルの予想)
44 まとめ
45 中堅企業の事例に学ぶ AWS 活用サクセスストーリー まずは使ってみる 小さな実績を積む 全社移行 自社ナレッジを蓄積 AWS サポートの活用 パートナーの活用を検討 AWS の新サービスを活用
46 AWS Black Belt Online Seminar のご案内 AWSJ の Tech メンバーが AWS に関する様々な事を日本語で紹介 解説する無料のオンラインセミナー AWS についてもっと勉強したい方にオススメ! AWS イベント検索
47 ご清聴頂きありがとうございました
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