平成22年度熱中症とヒートアイランド現象の関係解析調査業務報告書

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1 1.2 熱中症の要因分析熱中症は気温の影響を受けるが例えば年齢等気温以外の要因も関係することが指摘されている本調査では気温と熱中症の関係について詳細に検討するため気温以外の要因が熱中症に関係がある場合はそれらの影響を考慮した上で気温との関係を検討する必要があるそこでまず既往文献により関連性があると思われる要因について調査を行ったまた本調査で収集した熱中症データについてデータの整備状況から検討が可能なものについては検討を行った 1) 既往文献の整理熱中症に関連性があると考えられる要因は大きく個体要因社会的要因熱的要因情報に関わる要因に分けられる分類ごとの要因となる項目を表 1-9に整理したこれらの各要因に関して既往文献よりその関連性を調査した表 1-9 熱中症に関連があると考えられる要因 1 高齢者 2 幼児子ども個体要因 3 性差 4 既往歴の有無活動場所 6 運動強度社会的要因 7 屋内発生に関連する冷房の設置使用状況 8 冷房室内で過ごす人の割合 9 熱環境 ( 気温湿度日射量風速 [ 当日 ][ 当日夜間 ][ その他 ]) 長期暑熱順化熱的要因 11 短期暑熱順化 12 暑熱が持続することによる影響情報に関わる要因 13 認知 ( 論文の検索手法 ) 1 検索サイト CiNii(NII 論文情報ナビゲータ ) JDreamII( 科学技術医学文献データベース ) 2 検索キーワード熱中症 and 要因熱中症 and 発生 ( 以上の検索ワードより検出された論文からその引用文献共著者などを追って文献を収集した )

2 調査結果の一覧を表 1- に示す各要因についての調査結果の詳細は次頁以降に示した表 1- 各要因と熱中症との関係に関する既往文献の調査結果要因熱中症 ( ヒトの生理的要因 ) 1 高齢者熱放散反応の老化特性 ( 発汗皮発生率死亡率発症患者中の入膚血流量反応の減弱 ) 口渇感の減院率ともに若年者よりも高い弱 2 幼児子ども発生率が高い未発達な発汗機能発汗を補う皮膚血流量増大による熱放散特性 3 性差女性よりも男性の方が発生率女性は発汗より皮膚血管拡張に依死亡率共に高い存した熱放散特性日常生活中の熱中症症例では既往歴の有無と入院例の比率および熱 4 既往歴の有無中症 Ⅲ 度の占める割合には有意差がある ( 病歴持病 ) 既往歴の疾病は精神疾患高血圧糖尿病等が多い運動中の発症は 18 歳以下の若年者に多く屋内の発症及び死亡数は活動場所高齢者が大半を占める ( 運動場面労働場面日職業別では建設業や運送業警備業林業などの屋外作業が職場で常場面 [ 屋内 ] 職業) の熱中症による死亡災害の 7% 以上を占める運動場面の熱中症の内野球登山マラソンの運動種目順に発生数 6 運動強度が多くそれぞれの種目中ではランニング時 ( 強度が強い ) が最も発生が多い 7 屋内発生に関連する冷房の設置使用状況屋内発生例中エアコンを使用していない症例で重症度が高い 9 熱環境 ( 年最高気温 WBGT 熱帯夜日数 ) 年最高気温と死亡率には強い相関関係がある WBGT が高いほど患者発生数は増加する傾向にある熱帯夜日数と熱中症死亡数には有意な相関関係がある長期気温順化 ( 居住地域 ) 11 短期暑熱順化 12 暑熱が持続することによる影響 13 認知 ( 熱中症という語自体熱中症の症状などの意味予防策の認知度 ) 同じ日最高気温の時寒い地域の方が暖かい地域に比べ熱中症発生率死亡率ともに高い夏季 (7 8 月 ) 以外に発生した事例では熱中症発生当日と 1~7 日前の日最高気温時 WBGT の平均の差が 1. 未満の変化に対し 1. 以上の変化は死亡の危険が有意に高く暑熱気象条件の急激な上昇が影響している猛暑日が数日続いた後暑さが収まっても熱中症搬送者数が高いレベルにとどまる強い日射で熱せられ続ける屋内では暑熱環境が日を追うごとに悪化している可能性があり屋内における熱中症増加に関係している可能性がある年齢層が高いほど熱中症という言葉自体また熱中症の症状などの意味ともに知っている人の割合は減少住宅内で発生する熱中症の認知度については熱中症そのものの認知度と比べて低い 16

3 1 高齢者 6 年 7 月 ~9 月 7 年 7 月 ~9 月に名古屋の救命救急センターを熱中症で受診した患者について調査した研究 ( 受診 4 例 ) では 6 歳以上高齢者の入院率 (8%= 例 /2 例 ) は若年者 (13.9%=11 例 /79 例 ) に比較して有意に高いことがわかったまた自宅内発症例 (16 例 ) は全例 6 歳以上で入院を必要とし 6 歳以上高齢者の入院熱中症症例 ( 例 ) の 8% を占めた ( 文献 ) 1968 年 ~ 年の熱中症死亡件数を男女別年齢階級別に累積すると 6 歳以上の高齢者が多く高齢者では特に女性の割合が増加することがわかった 6 歳以上の発生数が熱中症発生総数に占める割合は 199 年以降平均は 6.2% であるが年次ごとに増加傾向にあり 4 年は総数の 69% 年は 63% に及ぶ 1 ( 文献 ) 図 1-7 日本における 1968 年 ~ 年の男女別年齢階級別熱中症死亡数 ( 文献 ) 高齢者の熱中症死亡率は他の年齢層に比べて高い ( 文献 27) 図 1-8 年齢階級別にみた熱中症死亡数と死亡率 ( 人口万人対 )(199 年 ~1999 年 ) ( 文献 27) 1 この増加は環境温度の上昇とともに高齢者人口の増加も理由にあることを著者は述べている 17

4 以上のように高齢者に熱中症発生のリスクが高い理由として井上 (4)( 文献 32) によると熱放散反応の老化特性が高齢者に高頻度の熱中症を導く主要因であると考えられている老化に伴い発汗皮膚血流量反応は減弱すること皮膚血管拡張機能の低下が汗腺への酸素供給を制約しそれが汗腺を委縮させ汗腺の不活動化につながるという順に機能が低下することが明らかにされているまた高齢者の発汗皮膚血流量反応は皮膚の温度センサーの鈍化により運動開始および暑熱曝露初期の応答が鈍化している CVD: 皮膚血流量 SGO: 単一汗腺あたりの汗出力 ASGD: 活動汗腺数図 1-9 熱放散反応の老化過程 ( 下肢躯幹後面躯幹前面上肢頭部と老化進行 ) ( 文献 32) また高齢者は口渇感についても減弱しているために夏季のスポーツ活動時においても水分補給が少ない ( 文献 2) 2 幼児子ども乳幼児も高齢者とともに熱中症死亡率が高い ( 文献 27)( 図 1-7) その原因となる子どもの熱放散特性について井上 (4)( 文献 32) は思春期前の子どもの発汗機能は未発達であり少ない発汗量を代償するために前額や胸の皮膚血管をより拡張することで皮膚血流量を増大し熱放散を促進するが環境温が皮膚温より高い条件では子どもの大きな体表面積 / 質量比が熱獲得を促進するとともに未発達な発汗機能が大きく影響し子どもの深部体温上昇は若年成人より大きくなると述べている環境下での 3% % 6%VO2max 運動における子ども (11 歳 ) と若年成人の発汗量を調査した実験の結果 3%VO2max 運動ではいずれの測定部位 ( 前額胸背前腕大腿 ) でも子どもと若年成人には年齢差がみられなかったが %VO2max では胸大腿で 6%VO2max では前額胸大腿で子どもの発汗量が若年成人より少ないことがわかっている ( 文献 32) 18

5 Boys: 思春期前男子 Men: 若年成人図 1-6%VO2max 運動時の直腸温 ( 左図 ) と運動開始後 2~ 分のインターバルにおける皮膚血流量 ( 右図 )( 文献 32) 図 1-11 子どもの熱放散特性 ( 文献 32) ( 子どもの活動汗腺密度は高いが汗腺 (Sweat gland) のサイズおよび機能が未発達であるために汗量が少なくこれを代償するため頭や躯幹部の皮膚血流量 (SkBF) を増大して暑熱運動に対処する ) またスポーツ活動時における子どもの深部体温は皮下脂肪厚とより強く関連するため肥満児ほど夏季スポーツ活動時に高体温になりやすいこともわかっている ( 文献 2) 19

6 3 性差いずれの年齢層の場合も男性の方が女性よりも発生率が高いが後期高齢者では男女同様発生している ( 文献 ) 図 1-12 千葉市における熱中症の活動別年齢階級別発生率 (~4 年 )( 文献 ) (T:~19 歳 A:~64 歳 YO:6~74 歳 OO:7 歳以上 S: スポーツ L: 労働 D: 日常活動 ) また星稲葉 (2)( 文献 4) は 199 年 ~1999 年の暑熱障害の死亡率を調査した結果歳 ~64 歳では男性に比べ女性の死亡率が有意に低値を示したが ~4 歳及び 6 歳以上では暑熱障害の死亡率の男女差が小さいことから少青壮年期における男女間の生活スタイルや職業などの差異が暑熱障害の発生に大きく影響していると推察している日本における 197 年から 199 年までの熱中症死亡数 ( 総数 1,4 件 ) と気象条件の関係を検討した調査では 21 年間の平均で男女別の熱中症死亡数は男性が女性の 2.1 倍であり件を越す熱中症死亡数がみられた年においてもこの性比は変わらないが年次別にみると 197 年 ~1979 年までは男性が女性の 1.6 倍であるが 198 年以降は男性の割合が多くなり 2. 倍である ( 文献 48) 図 1-13 年齢階級別死亡数 (197 年 ~199 年の 21 年間の累積合計 )( 文献 48)

7 統計では男性の方が熱中症の発生率や死亡率が高いが熱放散特性からみた性差として井上 (7)( 文献 2) は女性は男性に比べ発汗よりも皮膚血管拡張に依存した熱放散特性を示しこれが性周期により修飾されるため黄体期の女性は体温調節上弱者的立場にあると指摘しているすなわち黄体期のプロゲステロン ( 女性ホルモン ) の増加が熱放散反応の始まる深部体温閾値を上昇させ熱放散反応を減弱させるということである図 1-14 性周期に伴う女性ホルモン濃度 2 および熱放散能力 ( : 一般女性 : 女性長期間運動トレーニング者 ) 4 既往歴の有無 6 年の日常生活中の熱中症症例について既往歴の有無と治療のための入院例の比率および Ⅲ 度の占める割合には有意差が認められた既往歴の傷病名では屋内例 (6 例 ) では多いものから精神疾患 16 例高血圧 9 例糖尿病 8 例屋外例 (77 例 ) では高血圧 11 例脳梗塞 4 例糖尿病 3 例となっていたその理由は高血圧の治療のために降圧薬や利尿薬を内服している場合心機能の抑制は体深部の熱を体表に移し放熱させる能力を減じることとなり利尿薬による脱水傾向は発汗の抑制と血管内容量の低下による熱の運搬効率を阻害することや内精神薬を内服している場合抗コリン作用により発汗が抑制され気化熱による体温調節の効果が低下すること糖尿病のため高血糖に伴う浸透圧利尿による脱水を招きやすいことなどが挙げられる ( 文献 12) 表 1-11 日常生活における熱中症発生の特徴 ( 屋内 vs 屋外 )( 文献 12) 2 井上芳光 : 暑熱汗運動 ( 第 12 章 ) 田口貞善矢部京之助伊坂忠夫編スポーツサイエンス入門 ( 丸善株式会社年 ) 21

8 活動場所平成年度国立環境研究所熱中症患者情報速報によると 19~39 歳 4~64 歳は屋外作業を筆頭に比較的多様な場所で発生しているのに対し 7~18 歳は運動中.% 学校.4% 6 歳以上は自宅 ( 居室 )43.7% 道路( および駐車場 ).6% で発生が多く見られた 3 図 1- 年齢階級別発生場所別患者数割合 4 発生場面別に 199 年 ~1994 年までの新聞記事による熱中症事故の発生状況 ( 年間で全 9 件 ) を分類した調査では運動場面で 2 件生活場面 61 件労働場面 46 件であった WBGT と熱中症発症の関連性は労働場面生活場面では 27 以上で発生し運動場面ではから発生し以上でさらに発生頻度が高くなった ( 文献 46) 図 1-16 WBGT と熱中症発生件数の度数分布 ( 文献 46) 3 発生場所別患者数割合 ( 第 1 部 7) 平成年度国立環境研究所熱中症患者情報速報 ( 国立環境研究所 9 年 ) 4 平成年度国立環境研究所熱中症患者情報速報 (9 年 )

9 室内における熱中症による死亡数について 1982 年 ~7 年の年間の人口動態調査を集計した結果家庭での発生割合は 199 年以降 % 程度であったものが近年 ~% 程度に上昇しつつあることが明らかとなっているまた家庭における熱中症死亡数は 6 歳以上が 7% を占めており家庭においては高齢者による死亡数が大半であることが示された図 1-17 家庭における死亡数と発生割合 ( 右図 ) と年齢別死亡数と年齢別死亡率 (199~7 年 )( 左図 ) 11 労働場面での熱中症について 6 年 ~8 年の3 年間の職場での熱中症による死亡災害は 2 名 7 年の休業 4 日以上の業務上疾病者数は 299 名に上った職場での熱中症による死亡災害の内建設業運送業警備業林業などの屋外作業が 7% 以上を占めた ( 文献 9) 前田ほか ()( 文献 31) によると林業については林業従事者の 3 名に 1 名が山林労働中に熱中症的症状を有し歳以下の年齢で多く発症している実態が明らかとなった 6 運動強度運動場面における熱中症を新聞記事で分析した結果運動種目は 3 件中野球が 6 件登山 29 件マラソン大会件でありそれぞれの種目においてランニング時の発生が多い (7 件 /314 件 ) 野球について発生が多いことは着衣条件や環境条件の影響が考えられる( 文献 ) 運動場面の熱中症発生状況の検討では運動種目について野球が最多であり登山マラソン大会サッカーラグビー柔道ランニング等多くの種目で発生がみられまた屋内においても発生がみられる運動強度については強度の強いランニング時の発生数が多いことが特徴である ( 文献 3) 北海道でのスポーツ活動時における熱中症事故発生に関しても同様にマラソンランニング野球で全発生件数の 6% 全死亡数の % を占めている ( 文献 47) 澤田晋一桑原浩平 : 室内で起こる熱中症 (F. 住 ) 彼末一之からだと温度の辞典 ( 朝倉書店年 ) 23

10 7 屋内発生に関連する冷房の設置使用状況 8 年 6 月 ~9 月に全国の病院等で熱中症と診断された患者 (913 例 ) のうち屋内発症 123 例についてエアコンを使用していない症例で重症度が高かったまた扇風機を使用している場合窓を開放している場合でも重症度割合が少なかった ( 文献 ) 図 1-18 重症度別のエアコン設置使用状況 ( 文献 4) 暑熱障害が発症している部屋ではないが高齢者 (~87 歳 ) にエアコンおよび扇風機の設置状況をアンケートした調査 6 では居間のエアコン設置率は 94.6% 扇風機 8.9% 台所ではエアコン 49.% 扇風機 47.1% 寝室ではエアコン 82.4% 扇風機 66.7% であったまた居間台所寝室の 3 室以外の場所の設置率は % 前後と低い結果であった ( 文献 2) 図 1-19 エアコンの使用実態と設置率 ( 文献 2) 6 アンケート調査は京都府内の生涯学習講座の受講生を対象に 6 年 9 月に実施された著者は調査対象が比較的健康に関心が高いため一般の高齢者の実態については幅広い対象を調査する必要があると断っている

11 9 熱環境 ( 気温湿度日射量風速 ) 当日日中都道府県における年最高気温と熱中症死亡率との関係は強い有意な相関を示す年齢調整死亡率と最高気温との関係も同様な結果を示す ( 文献 7) 図 1- 各県庁所在地における 197~7 年の各年度の年最高気温と都道府県の死亡率 ( 文献 7) 沖縄県における 1 年 ~6 年 6 月 ~9 月の沖縄本島地方の熱中症患者発生日数と那覇の気象観測値を調査した研究では日最高気温について ~31 に患者発生の閾値があることが示唆されるが日最低気温については ~ と閾値は明瞭でないことがわかった日照時間については関連がみえなかった ( 文献 19) 図 1-21 那覇の日最高最低気温と沖縄本島地方熱中症患者発生の関係 ( 文献 19) WBGT との関連では患者発生数は日最高 WBGT まではほぼであるが 31 以上から増加し始め WBGT が高いほど患者発生数は増加する傾向にある発生率 (= 熱中症患者発生日数 / 階級内全日数 ) についても同様に日最高 WBGT まではほぼであるが 31 以上になると急増し 33 で % を超えるようになる ( 文献 19) 2

図 1- WBGT 階級毎の度数分布図 (1~6 年 )( 文献 19) 発生時間別搬送件数については長崎市の 4 年 ~6 年の 3 年間の熱中症発生による救急車の出動データの調査結果より時 ~18 時の発生が全体の約 8% を占め中でも 16 時 ~18 時の間が 42 件と最も多かった ( 文献 ) 当日夜間夜間の熱環境については中井

12 図 1- WBGT 階級毎の度数分布図 (1~6 年 )( 文献 19) 発生時間別搬送件数については長崎市の 4 年 ~6 年の 3 年間の熱中症発生による救急車の出動データの調査結果より時 ~18 時の発生が全体の約 8% を占め中でも 16 時 ~18 時の間が 42 件と最も多かった ( 文献 ) 当日夜間夜間の熱環境については中井 (1993)( 文献 48) によると東京大阪ともに年次ごとの熱帯夜日数 7 と熱中症死亡数には有意な相関関係が認められそれは真夏日との関係よりも高い相関関係であった図 1-23 年次ごとの熱帯夜日数真夏日数と熱中症死亡数の関係 ( 左 : 東京右 : 大阪 )( 文献 48) 7 熱帯夜は日最低温度が 2 の日真夏日は日最高温度が以上の日

13 その他 3 年 ~7 年のカ年の多数の熱中症発生 ( 発生数 : 人以上発生率 :.8 人以上 ) に及ぼす気象要因の影響の大きさについて多重ロジスティックモデルを用いて検討した結果人以上の熱中症発症が単発で発生あるいは連続発生した初日においては発症前 3 日間の全天日射量の平均が 14.MJ/ m2では発生する危険性が有意に低かった人以上の熱中症発症が連続 4 日間以上発生した日においては発症前 3 日間の日最高 WBGT の平均が. 発症前 3 日間の全天日射量の平均が 14.MJ/ m2では発生する危険性が有意に高かった ( 文献 13) 長期暑熱順化長期の暑熱順化とは発汗量を減少させ発汗蒸発効率を高め暑熱環境下での生存を可能とする型の順化をいう 8 例えば熱帯地住人は温帯地住人とは異なる様式で対暑反応を強化し高い耐暑能を獲得している長期暑熱順化による適応的変化は機能的な変化に加えて遺伝的な形質変化に基づく体格体型の変化も伴っている熱帯地住人は暑熱負荷に対して発汗の発現は遅く発汗発現後の発汗量は少ない 9 温帯に住む日本人と熱帯地住民であるタイ人の発汗反応の比較を行った結果はタイ人の発汗潜時は日本人より長く局所発汗量は日本人の約 1/2 であった多くの日本人では無効発汗がみられたがタイ人ではほとんどみられなかったまた日本人では発汗開始とともに気化熱を失うため皮膚温が低下したがタイ人では逆に皮膚温の上昇がみられた発汗中に皮膚温が高く保たれることにより非蒸散性熱放散を高めるとともに汗の蒸発効率を高め少量の汗で効率よく体温を調節できる 14 図 1- 日本人とタイ人の典型的 1 例の下肢温浴時の局所発汗量と口腔温皮膚温の変化 14 8 松本孝朗民族差と暑熱順化による修飾作用 ( 第 4 章 Ⅲ) 平田耕造井上芳光近藤徳彦 ( 編著 ) 体温 ( ナップ 2 年 ) 9 菅屋潤壹暑熱順化 (A. 基礎医学 18) 彼末一之 ( 監修 ) からだと温度の辞典 ( 朝倉書店年 ) 27

14 横山福岡 (6)( 文献 ) によると全国各地の熱中症の発生頻度は 34 台で地方ごとの顕著な違いが見られ同じ気温であれば北日本東日本西日本の順に高い図 1-2 気温別にみた各地方ごとの万人あたりの熱中症救急搬送数 ( 年 7 月 ~8 月 )( 文献 ) 同じ日最高気温であっても寒い地域のほうが暖かい地域に比べて死亡率が高い文献 44 の図 1- より日最高気温が <=<33 においては北海道東京福岡沖縄の順で死亡率が少なくなっていることがわかる図 1- 日最高気温と死亡率の関係 (6 歳以上女性 1972 年 ~199 年 )( 文献 44)

15 11 短期暑熱順化短期暑熱順化とは短期間の暑熱曝露や運動訓練後にみられる発汗量を増大させ耐暑性を獲得する型の順化をいう短期の暑熱順化で獲得される耐暑性は主として発汗能の増大によるまた暑熱順化により汗中塩分濃度が低下する年 ~2 年までの 32 年間の熱中症発生の夏季と夏季以外の季節に発生した熱中症の発生要因の差異について検討した調査では夏季 (7 8 月 ) 以外に発生した事例は夏季よりも低い暑熱気象条件で発生した他季節の発生事例では発生当日までの WBGT の上昇は夏季よりも著しく大きく当日の日最高気温時 WBGT と1~7 日前の日最高気温時 WBGT の平均の差が 1. 未満の変化に対し 1. 以上の変化は死亡の危険が有意に高いことが認められ急激な暑熱気象条件の悪化が熱中症発生に影響していることが認められた ( 文献 38) 12 暑熱が持続することによる影響東京の熱中症搬送者数を日最高気温が 3 を超える猛暑日について検討した調査では年 7 月日 ~ 日の期間熱中症患者数自体の増加重症度の患者数の割合増加が見られ暑さがやや収まった 2 日以降も熱中症搬送者数が高いレベルにとどまった理由として強い日射で熱せられ続ける屋内では猛暑の期間暑熱環境が日を追うごとに悪化している可能性があり屋内における高齢者の熱中症増加に関係している可能性があると述べている ( 文献 1) 松本孝朗民族差と暑熱順化による修飾作用 ( 第 4 章 Ⅲ) 平田耕造井上芳光近藤徳彦 ( 編著 ) 体温 ( ナップ 2 年 ) 11 菅屋潤壹暑熱順化 (A. 基礎医学 18) 彼末一之 ( 監修 ) からだと温度の辞典 ( 朝倉書店年 ) 29

16 13 認知 12 高齢者 (~87 歳 ) について熱中症の認知度をアンケートした調査では ( 回答数 4 うち男性 139 女性 6) 熱中症の言葉意味ともに知っているは 89.7% と高いが年齢層別でみた場合年齢層が高いほど言葉意味ともに知っている人の割合が低くなっているまた住宅内で発生する熱中症の認知度となると 6.7% と熱中症そのものの認知度と比べて低い ( 文献 2) 図 1-27 年齢層別の熱中症の認知度と男女別の住宅内で発生する熱中症の認知度 ( 文献 2) ( 左図の middle-age は ~64 歳 young-old は 6~74 歳 old-old は 7~87 歳を指す Understand: 熱中症の症状などの意味も理解している know: 熱中症という言葉自体は知っている don t know: 知らない N.A: 無回答 ) 熱中症事故の争点という観点から朝山 (7)( 文献 ) は平成 16 年度に愛知県で起こった中学 2 年生の熱中症による死亡事故の争点について ( 財 ) 日本体育協会のスポーツ活動中の熱中症予防ガイドブックの要諦 8カ条が守られたか否かが争われていることまた 199 年代頃の事故が関係者の無知が主因であったのが最近は熱中症を知っていてもその予防策に対する知識が不十分なことが要因となっていると述べている 12 アンケート調査は京都府内の生涯学習講座の受講生を対象に 6 年 9 月に実施された著者は調査対象が比較的健康に関心が高いため一般の高齢者の実態については幅広い対象を調査する必要があると断っている

17 2) 熱中症データを用いた要因分析ここでは表 1-で示した要因のうちデータの整備状況により検討することが難しい6 運動強度と8 冷房室内で過ごす人の割合 13 認知を除く要因について収集した熱中症データを用いてその関連性を分析し熱環境との関連性を検討する際の対処について検討したなお 9 熱環境 ( 気温 ) との関係については 1.3 で示す検討した要因について表 1-12に整理する表 1-12 本調査で検討した要因検討を行った要因検討できなかった要因 1 高齢者 2 幼児子ども 3 性差 4 既往歴の有無活動場所 9 熱環境長期暑熱順化 11 短期暑熱順化 12 暑熱が持続することによる影響 6 運動強度 8 冷房室内で過ごす人の割合 13 認知 7 冷房の設置使用状況使用データ概要熱中症救急搬送データ ( 各都道府県の気象台が設置されている市区町村 37 都市の消防局から提供計,492 データ ) 検討対象都市一覧札幌市青森市仙台市秋田市福島市水戸市宇都宮市さいたま市千葉市東京都 23 区横浜市新潟市富山市金沢市福井市甲府市長野市岐阜市静岡市名古屋市彦根市京都市和歌山市鳥取市松江市広島市下関市徳島市高松市高知市福岡市佐賀市長崎市熊本市宮崎市鹿児島市那覇市 HeatstrokeSTUDY8( 日本救急医学会 ) 31

18 要因分析結果の一覧及び熱環境との関連性を検討する際の対処を表 1-13に整理したなお次頁以降に要因分析結果の詳細を示したが本文では一定の関係性が得られた 1 高齢者 3 性差長期暑熱順化 11 短期暑熱順化について記載を行い (1 及び3については 1.1 基礎集計結果参照 ) それ以外については参考資料 1-13に掲載した個体要因社会的要因熱的要因表 1-13 熱中症に関係する各要因の要因分析結果と対処法の整理要因要因分析結果概要対処法 1 高齢者 2 幼児子ども 3 性差 4 既往歴屋外従業者割合 7 エアコン普及率長期暑熱順化 11 短期暑熱順化 12 暴露期間 ( 熱ストレスの蓄積 ) 本データでも年齢や性別による人口あたりの熱中症搬送数の違いが認められた明確な関係は見えなかった ( データ数が少なく関係性の十分な検討が行なえなかった ) 本データでも年齢や性別による人口あたりの熱中症搬送数の違いが認められた高齢者熱中症患者の既往歴の保有割合が高かった既往歴保有者の割合は地域人口当たりよりも熱中症患者当たりの方が高かった涼しい地域では屋外従事者割合が高い地域で搬送数が多い傾向が見られた涼しい地域の高齢者ではエアコン普及率が低い地域で搬送数が多い傾向が見られた基準温度 ) が低い地域で搬送数が多い傾向が高齢者において見られた ( 地域の基準温度の違いによるライフスタイルの違いも含むと考えられる点に留意 ) 同じ気温及び WBGT 下においても 7 月よりも 9 月の搬送者が少なかった高齢者は高い気温が数日続いた後に気温が低くなっても搬送者が発生していた年齢性別により層別化して人口あたりの熱中症搬送数を算出する対処しない ( 温度指標との関係性に影響が出ないか確認を行った上で -19 歳の年齢区分に含める ) 年齢性別により層別化して人口あたりの熱中症搬送数を算出する人口あたりの熱中症搬送数に既往歴の有無で何らかの処理をすることはできない ( 年齢性別及び長期暑熱順化を考慮した地域ごとの層別化によりある程度考慮できると考えられる ) 対処しない ( 長期暑熱順化を考慮した地域ごとの層別化によりある程度考慮できると考えられる ) 対処しない ( 長期暑熱順化を考慮した地域ごとの層別化によりある程度考慮できると考えられる ) 地域ごとの基準温度 ) を用いて地域グループで層別化する人口あたりの熱中症搬送数を短期順化の効果で何らかの処理をすることはできない人口あたりの熱中症搬送数を曝露時間の多寡で何らかの処理をすることはできない ) 基準温度 : 日最高気温 (36 データ ) の 1 年間の 8 パーセンタイルを求め ~9 年までの年間について平均したもの 32

19 要因分析結果 : 長期暑熱順化熱中症の発生の多寡には様々な要因が関係すると考えられるが年間を通した気温の高低によっても熱ストレスに対する適応性が異なることが推察されるすなわち年間を通じた地域の熱環境 ( ここでは基準温度と呼ぶ ) の違いが当該地域の夏季の熱中症の発生の多寡に影響を及ぼしている可能性が考えられる解析対象とした 37 都市について日最高気温 (36 データ ) の1 年間の 8 パーセンタイル 13 を求め ~9 年までの年間について平均したものを各都市の基準温度とした基準温度は以下の式であらわすことができる基準温度 9 y T max 8y 年間各都市の基準温度を表 1-14 に示すここで Tmax8y:y 年における日最高気温 (36 データ ) の 8 ハーセンタイルである表 1-14 各都市の基準温度市区基準温度 ( ) 市区基準温度 ( ) 札幌市.86 福井市青森市東京 23 区仙台市. 鳥取市.17 秋田市 2.6 徳島市.4 水戸市 2.83 福岡市.8 新潟市.16 長崎市.6 福島市.88 和歌山市.81 金沢市 27.6 宮崎市.89 横浜市 27.7 広島市.9 宇都宮市 27.7 高知市長野市 27. 甲府市千葉市名古屋市富山市高松市 29.3 松江市岐阜市彦根市京都市 29.7 静岡市 27.6 鹿児島市下関市熊本市.31 佐賀市那覇市.61 さいたま市都市ごとに基準温度と 1 万人あたりの熱中症搬送数を算出して全地域をプロットしその分布を年齢ごとに比較した CASE 人口万人あたりの熱中症搬送数 1 ( 人 / 夏季 (6~ 9月 )) = 1,, POP 3年ここで ΣCASE: ある都市の 8~ 年 (6~9 月 ) の熱中症搬送数合計 POP: 夜間人口である 13 Yasushi HONDA, Michinori KABUTO, Masaji ONO and Iwao UCHIYAMA:Determination of Optimum Daily Maximum Temperature Using Climate Data, Environmental Health and Preventive Medicine 12, 9 216, September 7 により日最高気温の年間 8 パーセンタイル値と集団の死亡状況の関連性が指摘されている 33

20 1 万人あたり熱中症搬送者数 ( 人 / 夏季 (6~9 月 )) 1 万人あたり熱中症搬送者数 ( 人 / 夏季 (6~9 月 )) 1 万人あたり熱中症搬送者数 ( 人 / 夏季 (6~9 月 )) 青年では基準温度が高くになるにつれて熱中症搬送数が増加する傾向にあるのに対し高齢者では必ずしも基準温度が高くなるにつれて熱中症搬送数が増加する傾向にはない全年齢男女計地域の基準温度 ( ) 歳男女計歳以上男女計地域の基準温度 ( ) 地域の基準温度 ( ) 図 1- 各都市の基準温度と熱中症搬送数の関係基準温度 :1 年間の日最高気温の 8 パーセンタイルを求め ~9 年までの年間について平均したものそこで以下の検討ではおおよそ各分類の都市数が均等になるよう各都市を基準温度が 27 未満 27 以上未満以上 29 未満 29 以上の 4 つに分類して集計を行った表 1- 基準温度の分類基準温度分類基準該当都市分類 Ⅰ 27 未満北海道地方東北地方長野市新潟市など 7 地域分類 Ⅱ 27 以上未満金沢市長野市さいたま市など 12 地域分類 Ⅲ 以上 29 未満東京都鳥取市広島市福岡市など 9 地域分類 Ⅳ 29 以上名古屋市京都市鹿児島市那覇市など 9 地域 34

21 人口万人当たり熱中症搬送数 ( 人 / 日 ) 人口万人当たり熱中症搬送数 ( 人 / 日 ) 人口万人あたり熱中症搬送数 ( 人 / 日 ) 基準温度の4つのグループごとに日最高気温ランクと人口百万人あたりの熱中症搬送数 ( 資料 2-2 で定義 ) の関係を見ると基準温度 27 未満の地域で最も熱中症搬送数が多くなっていた 27 以上未満と以上 29 未満 29 以上のグループでは大きな違いは見られないものの日最高気温 36 の場合には 27 以上未満で搬送者数が多くなっている 4 基準温度が27 未満の地域 27~ の地域 ~29 の地域 29 以上の地域全年齢男女計日最高気温ランク ( ) 4 基準温度が27 未満の地域 27~ の地域 ~29 の地域 29 以上の地域 6 歳以上男女計日最高気温ランク ( ) 基準温度が27 未満の地域 27~ の地域 4 ~29 の地域 29 以上の地域 -64 歳男女計日最高気温ランク ( ) 図 1-29 地域を基準温度別に分けた場合の熱中症搬送者数 3

22 ただし夏季全体の熱中症搬送データを用いて基準温度の異なる地域間を比較する場合地域間における短期的な暑熱への順化の程度の違いが含まれている可能性があることに留意する必要がある例えば日最高気温 34 のときの日平均搬送数を求める場合基準温度の低い北海道や東北地域などではその夏のわずか1 日もしくは2 日程度が対象となっており逆に四国や九州などでは数十日程度が対象となっている可能性があるそうした場合短期的な暑熱順化による影響で見るように暑さに慣れるまで数日間は熱中症搬送数が多くその後安定することを考えると前頁の図では基準温度の低い地域は短期的な暑熱への順化が起こる前の搬送数の高い状況が表れている可能性があるそのため熱中症に対する長期的な順化の程度を検討するには個別の熱中症救急搬送データの搬送時の短期的な暑熱順化の状況を分けて比較する必要があるそこで熱中症搬送時の短期的な暑熱順化についてを定義し短期的な暑熱に対する順化の状況を定量的に把握しつつ長期的な暑熱順化の影響を検討したとはある地域において搬送日を含みそれ以前に搬送当日の日最高気温以上の日最高気温をもつ日数の積算値とした例を表 1-16に示す表 1-16 の例月 / 日 8/ 最高気温 ( ) 日 33 1 日 32 2 日 34 1 日 31 日 6 日 3 1 日 36 1 日 33 日 34 4 日 32 7 日 34 日日 2 日 3 日 4 日日 6 日 7 日 8 日 9 日日 11 日 12 日 1 日 2 日 3 日 4 日日日 6 日 7 日 8 日 9 日日 11 日日 1 日 2 日 3 日 3 日 3 日 4 日日 6 日 7 日 7 日 8 日日 1 日 1 日 2 日 2 日 2 日 3 日 4 日日 6 日 6 日 7 日日日日 1 日 1 日 1 日 2 日 3 日 3 日 4 日 4 日日日日日日日日 1 日 2 日 2 日 2 日 2 日 2 日日日日日日日日 1 日 1 日 1 日 1 日 1 日上記で定義したについて熱中症搬送数の増加が著しくかつ出現日数の多い日最高気温ランクである 33 以上 34 未満の日を抽出し年齢階級別に熱中症搬送数との関係を図 1- に示したこれを見るとグラフの変動が大きいものの未成年を除き全体的にが増加するにしたがい熱中症搬送数が低下する傾向にあることが分かる 36

23 人口百万人あたり熱中症搬送数 ( 人 / 日 ) 18 日最高気温ランク 33 以上 34 未満全年齢未成年青年高齢者 ( 日 ) 図 1- と熱中症搬送数 ( 日最高気温ランク 33 以上 34 未満 ) 次頁以降に全年齢高齢者青年についての多寡により分類した熱中症搬送数を示すの分類については東北などで 1 日 ~2 日程度の猛暑日が多数の熱中症搬送につながっていることや図 1-で日までは増加傾向日以上は減少傾向にあることなどから 3 日日日をの分類の際の目安としたしたがってここでは以下のようにを 4 つに分類した 3 日未満 3 以上日未満以上日未満日以上各都市における日最高気温ランクに対する百万人あたりの熱中症搬送数を基準温度のグループごとに集計しの分類ごとにグラフを作成したを分ける前 ( 図 1-29) と同様やはり基準温度 27 未満の地域の熱中症搬送者数が最も多くなる傾向が見られたこの影響は高齢者青年ともに見られるが高齢者において地域の基準温度の違いによる影響がより強くあらわれているまたの増えることが熱中症搬送数に及ぼす影響については日以上で熱中症搬送者数が減少する傾向にあった 37

24 人口万人あたり熱中症搬送数 ( 人 / 日 ) 人口万人あたり熱中症搬送数 ( 人 / 日 ) 人口万人あたり熱中症搬送数 ( 人 / 日 ) 人口万人あたり熱中症搬送数 ( 人 / 日 ) 全年齢男女計 3 日未満基準温度が 27 未満の地域 27~ の地域 ~29 の地域 29 以上の地域日最高気温ランク ( ) 全年齢男女計 3 日以上日未満基準温度が 27 未満の地域 27~ の地域 ~29 の地域 29 以上の地域日最高気温ランク ( ) 全年齢男女計日以上日未満基準温度が 27 未満の地域 27~ の地域 ~29 の地域 29 以上の地域日最高気温ランク ( ) 全年齢男女計日以上基準温度が 27 未満の地域 27~ の地域 ~29 の地域 29 以上の地域日最高気温ランク ( ) 図 1-31 地域を基準温度別に分けた場合の熱中症搬送者数 ( 全年齢層 ) 38

25 人口万人あたり熱中症搬送数 ( 人 / 日 ) 人口万人あたり熱中症搬送数 ( 人 / 日 ) 人口万人あたり熱中症搬送数 ( 人 / 日 ) 人口万人あたり熱中症搬送数 ( 人 / 日 ) 4 6 歳以上男女計 3 日未満基準温度が27 未満の地域 27~ の地域 ~29 の地域 29 以上の地域日最高気温ランク ( ) 6 歳以上男女計 3 日以上日未満 4 基準温度が27 未満の地域 27~ の地域 ~29 の地域 29 以上の地域日最高気温ランク ( ) 6 歳以上男女計日以上日未満 4 基準温度が27 未満の地域 27~ の地域 ~29 の地域 29 以上の地域日最高気温ランク ( ) 4 6 歳以上男女計日以上基準温度が27 未満の地域 27~ の地域 ~29 の地域 29 以上の地域日最高気温ランク ( ) 図 1-32 地域を基準温度別に分けた場合の熱中症搬送者数 (6 歳以上 ) 39

26 人口万人あたり熱中症搬送数 ( 人 / 日 ) 人口万人あたり熱中症搬送数 ( 人 / 日 ) 人口万人あたり熱中症搬送数 ( 人 / 日 ) 人口万人あたり熱中症搬送数 ( 人 / 日 ) -64 歳男女計 3 日未満基準温度が27 未満の地域 27~ の地域 ~29 の地域 29 以上の地域日最高気温ランク ( ) -64 歳男女計 3 日以上日未満基準温度が27 未満の地域 27~ の地域 ~29 の地域 29 以上の地域日最高気温ランク ( ) -64 歳男女計日以上日未満基準温度が27 未満の地域 27~ の地域 ~29 の地域 29 以上の地域日最高気温ランク ( ) -64 歳男女計日以上基準温度が27 未満の地域 27~ の地域 ~29 の地域 29 以上の地域日最高気温ランク ( ) 図 1-33 地域を基準温度別に分けた場合の熱中症搬送者数 ( 歳以上 64 歳以下 ) 4

27 気温 WBGT( ) 気温 WBGT( ) 要因分析結果 :11 短期暑熱馴化年 6 月 ~9 月の熱中症搬送者数速報データを用いて日最高 WBGT 及び日最高気温との関連性を調べた対象とした地域は搬送者数が多く環境省が WBGT の計測を実施している東京 23 区と名古屋市とした時系列で日最高気温日最高 WBGT と日搬送者数との関係を示した ( 図 1-34) 両都市ともに 7 月後半 8 月中旬に搬送者数のピークがあり 9 月の前半まで暑い日が続いていた日最高気温で日最高 WBGT でを超えるあたりから搬送者数が徐々に増加し日最高気温 33 日最高 WBGT でを超える日の搬送者数が著しく増加しているただし同程度の気温や WBGT の日では日を追うごとに搬送者数が少なくなる傾向がうかがえる東京 23 区搬送者数日最高 WBGT 日最高気温名古屋搬送者数日最高 WBGT 日最高気温図 1-34 東京 23 区と名古屋市における熱中症搬送者数の推移 41

28 気温 WBGT( ) 東京 23 区の熱中症搬送データを用いて気温と WBGT の両指標が同程度の日 ( 最高気温 33~ 34. 最高 WBGT29~31 ) を抽出して並べた ( 図 1-3) 7 月に搬送者数の山がありその後は比較的安定しており様々な要因による暑熱への順化が起きていることが考えられた一方で 7 月 19 日 8 月 3 4 日のように連続して暑い日が続くことによって搬送者数が増加するといった状況も見られた東京 23 区日最高気温 33~34. & 日最高 WBGT 29~ 図 1-3 東京 23 区における同程度の熱環境の日における熱中症搬送者数の推移搬送者数日最高 WBGT 日最高気温以下では搬送者数の比較的多い東京 23 区と名古屋市について日単位のばらつきを抑え週単位のデータに集計して搬送者数の推移を検討した東京 23 区における週単位の熱環境と熱中症搬送者数の推移を図 1-36に示したそのうち日最高気温で 34 以上の日と 34 未満の日を抽出して並べると明確に減少していることが分かる ( 図 1-37) また図 1-38には同様にして重症度割合を比較した週の日最高気温平均値が 34 以上となった第 1 週目に重症の割合が少し高くなっているが明確な傾向は見えなかった次に年齢別に順化の影響を見ると未成年青年高齢者のいずれにおいても徐々に熱中症搬送者数が減少する傾向にあった名古屋市においてもその傾向はほぼ同様であった ( 図 1-4~1-43) 42

29 気温 WBGT( ) 気温 WBGT( ) 気温 WBGT( ) 38 東京 23 区週ごとの平均値搬送者数日最高 WBGT 日最高気温第 1 週第 2 週第 3 週第 4 週第 1 週第 2 週第 3 週第 4 週第週第 1 週第 2 週第 3 週第 4 週第 1 週第 2 週第 3 週第 4 週 6 月 6 月 6 月 6 月 7 月 7 月 7 月 7 月 7 月 8 月 8 月 8 月 8 月 9 月 9 月 9 月 9 月図 1-36 東京 23 区における週単位の熱中症搬送数の推移 36 東京 23 区最高気温 34 以上 14 東京 23 区最高気温 34 未満 (31 以上 ) 第 4 週第 3 週第 4 週第 1 週第週第 1 週第 2 週第 2 週 7 月 8 月 8 月 9 月 7 月 8 月 8 月 9 月図 1-37 東京 23 区における日最高気温 ( 週平均値 ) の温度帯別の熱中症搬送数の推移 % 東京 23 区最高気温 34 以上 % 東京 23 区最高気温 34 未満 (31 以上 ) 9% 9% 8% 8% 7% 6% % 4% 死亡重症中等症軽症 7% 6% % 4% 死亡重症中等症軽症 % % % 4 週 3 週 4 週 1 週 7 月 8 月 8 月 9 月 % 週 1 週 2 週 2 週 7 月 8 月 8 月 9 月図 1-38 東京 23 区における日最高気温 ( 週平均値 ) の温度帯別の熱中症搬送者の重症割合の推移 43

30 気温 WBGT( ) 気温 WBGT( ) 気温 WBGT( ) 気温 WBGT( ) 気温 WBGT( ) 気温 WBGT( ) 東京 23 区最高気温 34 以上未成年 (~) 東京 23 区最高気温 34 未満 (31 以上 ) 未成年 (~) 第 4 週第 3 週第 4 週第 1 週第週第 1 週第 2 週第 2 週 7 月 8 月 8 月 9 月 7 月 8 月 8 月 9 月東京 23 区最高気温 34 以上青年 (~6) 東京 23 区最高気温 34 未満 (31 以上 ) 青年 (~6) 第 4 週第 3 週第 4 週第 1 週 7 月 8 月 8 月 9 月第週第 1 週第 2 週第 2 週 7 月 8 月 8 月 9 月東京 23 区最高気温 34 以上高齢者 (6~) 第 4 週第 3 週第 4 週第 1 週 7 月 8 月 8 月 9 月東京 23 区最高気温 34 未満 (31 以上 ) 高齢者 (6~) 第週第 1 週第 2 週第 2 週 7 月 8 月 8 月 9 月図 1-39 東京 23 区における日最高気温 ( 週平均値 ) の温度帯別の熱中症搬送数の推移 ( 年齢階層別 ) 44

31 気温 WBGT( ) 気温 WBGT( ) 気温 WBGT( ) 38 名古屋市週ごとの平均値搬送者数日最高 WBGT 日最高気温第 1 週第 2 週第 3 週第 4 週第 1 週第 2 週第 3 週第 4 週第週第 1 週第 2 週第 3 週第 4 週第 1 週第 2 週第 3 週第 4 週. 6 月 6 月 6 月 6 月 7 月 7 月 7 月 7 月 7 月 8 月 8 月 8 月 8 月 9 月 9 月 9 月 9 月図 1-4 名古屋市における週単位の熱中症搬送数の推移名古屋市最高気温 34 以上第 4 週第 3 週第 4 週第 1 週 7 月 8 月 8 月 9 月 4 名古屋市最高気温 34 未満 (31 以上 ) 第週第 1 週第 2 週 7 月 8 月 9 月図 1-41 名古屋市における日最高気温 ( 週平均値 ) の温度帯別の熱中症搬送数の推移 % 名古屋市最高気温 34 以上 % 名古屋市最高気温 34 未満 (31 以上 ) 9% 9% 8% 8% 7% 6% % 4% 死亡重症中等症軽症 7% 6% % 4% 死亡重症中等症軽症 % % % 4 週 3 週 4 週 1 週 7 月 8 月 8 月 9 月 % 週 1 週 2 週 7 月 8 月 9 月図 1-42 名古屋市における日最高気温 ( 週平均値 ) の温度帯別の熱中症搬送者の重症割合の推移 4

32 気温 WBGT( ) 気温 WBGT( ) 気温 WBGT( ) 気温 WBGT( ) 気温 WBGT( ) 気温 WBGT( ) 38 名古屋市最高気温 34 以上未成年 (~) 38 名古屋市最高気温 34 未満 (31 以上 ) 未成年 (~) 第 4 週第 3 週第 4 週第 1 週 7 月 8 月 8 月 9 月 18 第週第 1 週第 2 週 7 月 8 月 9 月 38 名古屋市最高気温 34 以上青年 (~6) 38 名古屋市最高気温 34 未満 (31 以上 ) 青年 (~6) 第 4 週第 3 週第 4 週第 1 週 18 第週第 1 週第 2 週 7 月 8 月 8 月 9 月 7 月 8 月 9 月 38 名古屋市最高気温 34 以上高齢者 (6~) 38 名古屋市最高気温 34 未満 (31 以上 ) 高齢者 (6~) 第 4 週第 3 週第 4 週第 1 週第週第 1 週第 2 週 7 月 8 月 8 月 9 月 7 月 8 月 9 月図 1-43 名古屋市における日最高気温 ( 週平均値 ) の温度帯別の熱中症搬送数の推移 ( 年齢階層別 ) 46

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<944D92868FC75F8F578C D834F F E F1817A35302E786C736D> #REF! 4 4 4 1 1 8 44 9 41 4 8 5 4 11 8 1 1 9 1 15 1 1 4 4 8 4 1 1 5 19 4 1 5 4 19 1 4 11 8 4 1 1 1 9 1 5 1 4 5 北海道青森県岩手県宮城県秋田県山形県福島県茨城県栃木県群馬県埼玉県千葉県東京都神奈川県新潟県富山県石川県福井県山梨県長野県岐阜県静岡県愛知県三重県滋賀県京都府大阪府兵庫県奈良県和歌山県鳥取県島根県岡山県広島県山口県徳島県香川県愛媛県高知県福岡県佐賀県長崎県熊本県大分県宮崎県鹿児島県沖縄県平成

平成22年度 熱中症とヒートアイランド現象の関係解析調査業務 報告書

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