Sパラメータによる電子部品の評価
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- たみえ むこやま
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1 パラメータによる電子部品の評価 アプリケーションセンター藤城義和 2007.May.23 AN-P06A00_ja このアプリケーションノートは TDKの情報誌 PRODUCT HOTLINE MAGAZINE( 現在は廃刊 ) に 999 年 ~2000 年にかけて入門シリーズとして連載された記事 (*) をまとめたものである TDKでは回路シミュレーション用として 997 年より パラメータデータライブラリを提供しているが その普及を図るため パラメータの解説を試みた それが左記の連載記事である 当時は 平衡デバイスの評価方法が不明確だっ た ( 下記囲み参照 ) ので コモンモードフィルタの 4 ポート パラメータデータや等価回路の公開 (999 年 9 月 ) に際し い (*) 初出 パラメータによる電子部品の評価第 回 パラメータの定義と性質, TDKの情報誌 THE HOTLINE, vol.3, pp.28-32, 999 April パラメータによる電子部品の評価第 2 回 行列の例, TDKの情報誌 PRODUCT HOTLINE MAGAZINE, vol.32, pp.25-3, 999 July パラメータによる電子部品の評価第 3 回基準インピーダンスの変更, TDKの情報誌 PRODUCT HOTLINE くばくかでも理解してもらえるよう それまでの知見をまとめたのである ミックスドモードパラメータを導出し またそれと基準インピーダンスとの関係 (common/differential モードと even/odd モードの違いなど ) を明らかにした そして コモンモードフィルタの4ポート解析を例にとり 上記不明確点に回答を与えた 当時はコモンモードフィルタをパラメータで評価することがなかったので その解説には特に多くの紙数を割いた MAGAZINE, vol.33, pp.27-33, 999 eptember パラメータによる電子部品の評価第 4 回モード変換, TDKの情報誌 PRODUCT HOTLINE MAGAZINE, vol.34, pp.23-33, 2000 January パラメータによる電子部品の評価第 5 回モード変換 ( 続 ), TDKの情報誌 PRODUCT HOTLINE MAGAZINE, vol.35, pp.7-32, 2000 April パラメータによる電子部品の評価第 6 回まとめ, TDKの情報誌 PRODUCT HOTLINE MAGAZINE, vol.36, pp.20-24, 2000 July 当時 筆者が不明確と思っていた点 コモン / ディファレンシャルモードと平衡 / 不平衡モードが混用されていて わかりにくい どちらのモードも有用なのだが それらを区別して適所で使う必要がある 平衡デバイスのディファレンシャルモード特性は 従来 バランやトランスなどをかませて測定するという手法がとられることが多かったが それとミックスドモードパラメータはどういう関係にある のか また その際 バランは中間タップをどう処理したら良いのか バランやトランスの巻き数比はいくつが正しいのか 終端インピーダンスは何 Ωにすべきなのか 平衡デバイスに限ったわけではないが インピーダンスという評価量とパラメータという評価量の関係は どういう関係にあるものなのか
2 THE HOTLINE Vol
3 Ω ˆ ˆ 29 THE HOTLINE Vol
4 abs abs j THE HOTLINE Vol
5 I I I 3 THE HOTLINE Vol
6 Ω Ω Ω Ω THE HOTLINE Vol
7 γχ γχ = = γχ γχ γ γχ γχ = γχ γχ γχ γχ = γχ γχ γ = γχ γχ = γχ 25 Product Hotline magazine Vol
8 = = = = = = = = = = = = ± ± ± = ρ = ± = θ ρ ρ ρ θ ρ θ ρ =± = = = ± = ρ = ± ρ ± ± ρ θ ρ θ ρ = ρ θ ρ θ ρ = Product Hotline magazine Vol
9 = 27 = = ξ η ξ θ θ = ξ ξη θ θ ξ η ξ η = θ θ θ ± θ ξ η ξ ζ ξζ ξ η = = = = Product Hotline magazine Vol
10 = = = = = = = = = 4 = = α β β α Product Hotline magazine Vol
11 Γ Γ Γ 29 Product Hotline magazine Vol
12 / / / / / / Ω Q Q Product Hotline magazine Vol
13 = = ( ω ω) = = ω ω ω = / Q = = ω ω Q ω ω ω = Q Q 3 Product Hotline magazine Vol
14 Γ PRODUCT Hotline magazine Vol
15 PRODUCT Hotline magazine Vol
16 PRODUCT Hotline magazine Vol
17 PRODUCT Hotline magazine Vol
18 PRODUCT Hotline magazine Vol
19 ˆˆ ˆ ˆ ˆˆ ˆ γ γ PRODUCT Hotline magazine Vol
20 2 3 PRODUCT Hotline magazine Vol
21 23 PRODUCT Hotline magazine Vol
22 PRODUCT Hotline magazine Vol
23 25 PRODUCT Hotline magazine Vol
24 i i i i i i i i PRODUCT Hotline magazine Vol
25 27 PRODUCT Hotline magazine Vol
26 PRODUCT Hotline magazine Vol
27 29 PRODUCT Hotline magazine Vol
28 PRODUCT Hotline magazine Vol
29 3 PRODUCT Hotline magazine Vol
30 PRODUCT Hotline magazine Vol
31 33 PRODUCT Hotline magazine Vol
32 7 PRODUCT Hotline magazine Vol
33 PRODUCT Hotline magazine Vol
34 9 PRODUCT Hotline magazine Vol
35 PRODUCT Hotline magazine Vol
36 2 PRODUCT Hotline magazine Vol
37 PRODUCT Hotline magazine Vol
38 23 PRODUCT Hotline magazine Vol
39 PRODUCT Hotline magazine Vol
40 25 PRODUCT Hotline magazine Vol
41 PRODUCT Hotline magazine Vol
42 ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ 27 PRODUCT Hotline magazine Vol
43 PRODUCT Hotline magazine Vol
44 29 PRODUCT Hotline magazine Vol
45 PRODUCT Hotline magazine Vol
46 3 PRODUCT Hotline magazine Vol
47 PRODUCT Hotline magazine Vol
48 PRODUCT Hotline magazine Vol
49 2 PRODUCT Hotline magazine Vol
50 PRODUCT Hotline magazine Vol
51 23 PRODUCT Hotline magazine Vol
52 PRODUCT Hotline magazine Vol
53 2002/4/4 () ω cut off b = 2Q Q () ω cut off b = 2Q Q () P = j / ε () / ε j θ 2 = π / 2 arg D± / ε ± θ ± = 2 () () P = j ε j θ = ε θ 2 π ± ± = ε / 2 arg D ± 2 4 3
54 2002/4/4 () () () Γ Γ = D / ε Γ3 = D ε = D 2 4 = D / ε () Z 3 = / jn Z j / n 4 = () () Γ 2 4 = D ε = Z j / n 3 = Z 4 = / jn D Z 4 4 Z Z = j Z 3 Z 2 4 Z = / j Z = / jn Z = j Z = j / n Z = / j
55 2002/4/4 David E.Bockelman,William R.Eisenstadt, Combined Differential and Common-Mode cattering Parameters : Theory and imulation, IEEE Tarns. MTT, pp , vol.43, No.7, 995 July,, EMCJ92-2, pp9-6, 992 K.Yanagawa,J.Cross, Modal Decomposition (Non-Balun) Measurement Technique : Error Analysis and Application to UTP/TP Characterization to 500MHz, International Wire and Cable ymposium Proceedings pp26-33, 995,,,,, EMCJ97-03, pp27-32, () () = ) ( ) ( ) 2( )] ( ) ( ) ( ) [( ] ) ( ) [( ] ) ( ) ( [ ] ) ( ) [( D C B A D C B A D C B A D C D C B A B A D C B A D C B A D C B A = ) ( ) ( ) 2( 2 ) ( ) )( ( ) ( ) )( ( D C B A D C B A D C B A D C B A D C B A D C B A D C B A D C B A D C B A () () = N2 N M22 N2 N22 M2 N M22 N2 N2 M22 N M2 M2 M22 N M2 M I I ) ( ) ( ) ( ) ( = N2 N N22 N2 N22 M2 N M22 N2 N2 M22 N M2 M2 M22 N M2 M I I ) ( ) ( ) ( ) (
56 2002/4/4 () ()
57 正誤表 2007/4/23 パラメータによる電子部品の評価第 5 回 モード変換( 続 ) vol.35 の p22 (7 53) 式 ( 誤 ) Zˆ 2 ˆ d Z d 23 = Z ˆ Z 2 2 Zˆ d d ( 正 ) Zˆ d 23 Z = ˆ Z 2 2 Zˆ d d 43 梅村哲也氏の指摘による
58 発行 2006.August.0 改訂 2007.May.23 ご注意 本アプリケーションノートで表示されている特性データ シミュレーション結果などは 製品の特性を保証するものではありません 本アプリケーションノートに掲載された内容によっておきる損害については TDK は一切の責任を負いませんので その旨ご了承く ださい 本アプリケーションノートに記載されている社名 製品名などは各社の登録商標です 本アプリケーションノートで使用している画面およびデータは連載当時のものです 改良その他により予告なく変更する場合があり 実際のものとは異なることがあります 2
医系の統計入門第 2 版 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 第 2 版 1 刷発行時のものです.
医系の統計入門第 2 版 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/009192 このサンプルページの内容は, 第 2 版 1 刷発行時のものです. i 2 t 1. 2. 3 2 3. 6 4. 7 5. n 2 ν 6. 2 7. 2003 ii 2 2013 10 iii 1987
x 3 a (mod p) ( ). a, b, m Z a b m a b (mod m) a b m 2.2 (Z/mZ). a = {x x a (mod m)} a Z m 0, 1... m 1 Z/mZ = {0, 1... m 1} a + b = a +
1 1 22 1 x 3 (mod ) 2 2.1 ( )., b, m Z b m b (mod m) b m 2.2 (Z/mZ). = {x x (mod m)} Z m 0, 1... m 1 Z/mZ = {0, 1... m 1} + b = + b, b = b Z/mZ 1 1 Z Q R Z/Z 2.3 ( ). m {x 0, x 1,..., x m 1 } modm 2.4
I A A441 : April 15, 2013 Version : 1.1 I Kawahira, Tomoki TA (Shigehiro, Yoshida )
I013 00-1 : April 15, 013 Version : 1.1 I Kawahira, Tomoki TA (Shigehiro, Yoshida) http://www.math.nagoya-u.ac.jp/~kawahira/courses/13s-tenbou.html pdf * 4 15 4 5 13 e πi = 1 5 0 5 7 3 4 6 3 6 10 6 17
回路シミュレーションに必要な電子部品の SPICE モデル 回路シミュレータでシミュレーションを行うためには 使用する部品に対応した SPICE モデル が必要です SPICE モデルは 回路のシミュレーションを行うために必要な電子部品の振る舞い が記述されており いわば 回路シミュレーション用の部
当社 SPICE モデルを用いたいたシミュレーションシミュレーション例 この資料は 当社 日本ケミコン ( 株 ) がご提供する SPICE モデルのシミュレーション例をご紹介しています この資料は OrCAD Capture 6.( 日本語化 ) に基づいて作成しています 当社 SPICE モデルの取り扱いに関するご注意 当社 SPICE モデルは OrCAD Capture/PSpice 及び
1.indd
14 15 6 april 6 16 17 18 april 18 april 18 19 28 april 20 21 28 april 22 23 21 may 24 25 10 june 21 may 26 27 10 june 28 29 12 june 30 31 12 25 june 32 33 25 34 35 4 july 37 36 38 39 25 july 25 july 40
O1-1 O1-2 O1-3 O1-4 O1-5 O1-6
O1-1 O1-2 O1-3 O1-4 O1-5 O1-6 O1-7 O1-8 O1-9 O1-10 O1-11 O1-12 O1-13 O1-14 O1-15 O1-16 O1-17 O1-18 O1-19 O1-20 O1-21 O1-22 O1-23 O1-24 O1-25 O1-26 O1-27 O1-28 O1-29 O1-30 O1-31 O1-32 O1-33 O1-34 O1-35
TDK Equivalent Circuit Model Library
TDK SPICE Netlist Library を Agilent ADS で使用する方法 TDK 株式会社アプリケーションセンター江畑克史 Oct. 01, 2008 AN-NL08B003_ja はじめに TDK では, 各種受動電子部品の SPICE モデル集 TDK SPICE Netlist Library を公開しております. TDK SPICE Netlist Library に含まれるモデルは標準的な
支持力計算法.PDF
. (a) P P P P P P () P P P P (0) P P Hotω H P P δ ω H δ P P (a) ( ) () H P P n0(k P 4.7) (a)0 0 H n(k P 4.76) P P n0(k P 5.08) n0(k P.4) () 0 0 (0 ) n(k P 7.56) H P P n0(k P.7) n(k P.7) H P P n(k P 5.4)
N cos s s cos ψ e e e e 3 3 e e 3 e 3 e
3 3 5 5 5 3 3 7 5 33 5 33 9 5 8 > e > f U f U u u > u ue u e u ue u ue u e u e u u e u u e u N cos s s cos ψ e e e e 3 3 e e 3 e 3 e 3 > A A > A E A f A A f A [ ] f A A e > > A e[ ] > f A E A < < f ; >
微分積分 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです.
微分積分 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. ttp://www.morikita.co.jp/books/mid/00571 このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです. i ii 014 10 iii [note] 1 3 iv 4 5 3 6 4 x 0 sin x x 1 5 6 z = f(x, y) 1 y = f(x)
1 911 9001030 9:00 A B C D E F G H I J K L M 1A0900 1B0900 1C0900 1D0900 1E0900 1F0900 1G0900 1H0900 1I0900 1J0900 1K0900 1L0900 1M0900 9:15 1A0915 1B0915 1C0915 1D0915 1E0915 1F0915 1G0915 1H0915 1I0915
繝励Μ繝ｳ繝
2012. January vol.609 2 3 2012. January vol.609 4 5 2012. January vol.609 6 7 2012. January vol.609 8 9 2012. January vol.609 10 11 2012. January vol.609 12 13 2012. January vol.609 14 15 2012. January
D = [a, b] [c, d] D ij P ij (ξ ij, η ij ) f S(f,, {P ij }) S(f,, {P ij }) = = k m i=1 j=1 m n f(ξ ij, η ij )(x i x i 1 )(y j y j 1 ) = i=1 j
![D = [a, b] [c, d] D ij P ij (ξ ij, η ij ) f S(f,, {P ij }) S(f,, {P ij }) = = k m i=1 j=1 m n f(ξ ij, η ij )(x i x i 1 )(y j y j 1 ) = i=1 j](/thumbs/103/158001152.jpg "D = [a, b] [c, d] D ij P ij (ξ ij, η ij ) f S(f,, {P ij }) S(f,, {P ij }) = = k m i=1 j=1 m n f(ξ ij, η ij )(x i x i 1 )(y j y j 1 ) = i=1 j")
6 6.. [, b] [, d] ij P ij ξ ij, η ij f Sf,, {P ij } Sf,, {P ij } k m i j m fξ ij, η ij i i j j i j i m i j k i i j j m i i j j k i i j j kb d {P ij } lim Sf,, {P ij} kb d f, k [, b] [, d] f, d kb d 6..
870727_ガイドブック2016_vol1.indd
VOL.1 VOL.2 VOL.3 2016 I N D E X C h e c k! 3 C h e c k! 4 5 1 2 3 6 4 C h e c k! 5 7 8 9 10 11 12 Q Q Q A A A Q A C h e c k! 13 14 1,531,513 72,364 3,737,465 1,110,000 3,337,105 1,119,421 C h e c k! 774,000
基礎数学I
I & II ii ii........... 22................. 25 12............... 28.................. 28.................... 31............. 32.................. 34 3 1 9.................... 1....................... 1............
回路シミュレーションと技術支援ツール
回路シミュレーションと技術支援ツール 評価 解析センター梅村哲也 江畑克史 2009.May.28 AN-TST09Z001_ja コンピュータシミュレーションの活用 近年の回路設計や機器設計では コンピュータシミュレーションが積極的に導入されています 実際に回路や機器を試作してテストを繰り返すよりも 大幅に時間を短縮してコストを削減できるからです また ハードウェア ソフトウェアともに性能が向上しているため
1).1-5) - 9 -
- 8 - 1).1-5) - 9 - ε = ε xx 0 0 0 ε xx 0 0 0 ε xx (.1 ) z z 1 z ε = ε xx ε x y 0 - ε x y ε xx 0 0 0 ε zz (. ) 3 xy ) ε xx, ε zz» ε x y (.3 ) ε ij = ε ij ^ (.4 ) 6) xx, xy ε xx = ε xx + i ε xx ε xy = ε
( ) 2002 1 1 1 1.1....................................... 1 1.1.1................................. 1 1.1.2................................. 1 1.1.3................... 3 1.1.4......................................
, 3, 6 = 3, 3,,,, 3,, 9, 3, 9, 3, 3, 4, 43, 4, 3, 9, 6, 6,, 0 p, p, p 3,..., p n N = p p p 3 p n + N p n N p p p, p 3,..., p n p, p,..., p n N, 3,,,,
6,,3,4,, 3 4 8 6 6................................. 6.................................. , 3, 6 = 3, 3,,,, 3,, 9, 3, 9, 3, 3, 4, 43, 4, 3, 9, 6, 6,, 0 p, p, p 3,..., p n N = p p p 3 p n + N p n N p p p,
.2 ρ dv dt = ρk grad p + 3 η grad (divv) + η 2 v.3 divh = 0, rote + c H t = 0 dive = ρ, H = 0, E = ρ, roth c E t = c ρv E + H c t = 0 H c E t = c ρv T
NHK 204 2 0 203 2 24 ( ) 7 00 7 50 203 2 25 ( ) 7 00 7 50 203 2 26 ( ) 7 00 7 50 203 2 27 ( ) 7 00 7 50 I. ( ν R n 2 ) m 2 n m, R = e 2 8πε 0 hca B =.09737 0 7 m ( ν = ) λ a B = 4πε 0ħ 2 m e e 2 = 5.2977
第10章 アイソパラメトリック要素
June 5, 2019 1 / 26 10.1 ( ) 2 / 26 10.2 8 2 3 4 3 4 6 10.1 4 2 3 4 3 (a) 4 (b) 2 3 (c) 2 4 10.1: 3 / 26 8.3 3 5.1 4 10.4 Gauss 10.1 Ω i 2 3 4 Ξ 3 4 6 Ξ ( ) Ξ 5.1 Gauss ˆx : Ξ Ω i ˆx h u 4 / 26 10.2.1
I ( ) ( ) (1) C z = a ρ. f(z) dz = C = = (z a) n dz C n= p 2π (ρe iθ ) n ρie iθ dθ 0 n= p { 2πiA 1 n = 1 0 n 1 (2) C f(z) n.. n f(z)dz = 2πi Re
I ( ). ( ) () a ρ. f() d ( a) n d n p π (ρe iθ ) n ρie iθ dθ n p { πia n n () f() n.. n f()d πi es f( k ) k n n. f()d n k k f()d. n f()d πi esf( k ). k I ( ). ( ) () f() p g() f() g()( ) p. f(). f() A
: , 2.0, 3.0, 2.0, (%) ( 2.
2017 1 2 1.1...................................... 2 1.2......................................... 4 1.3........................................... 10 1.4................................. 14 1.5..........................................
y = x x R = 0. 9, R = σ $ = y x w = x y x x w = x y α ε = + β + x x x y α ε = + β + γ x + x x x x' = / x y' = y/ x y' =
y x = α + β + ε =,, ε V( ε) = E( ε ) = σ α $ $ β w ( 0) σ = w σ σ y α x ε = + β + w w w w ε / w ( w y x α β ) = α$ $ W = yw βwxw $β = W ( W) ( W)( W) w x x w x x y y = = x W y W x y x y xw = y W = w w
ｎｓｇ０４－２８／ｋｙ２０８６８４３５６１０００４３０７７
δ!!! μ μ μ γ UBE3A Ube3a Ube3a δ !!!! α α α α α α α α α α μ μ α β α β β !!!!!!!! μ! Suncus murinus μ Ω! π μ Ω in vivo! μ μ μ!!! ! in situ! in vivo δ δ !!!!!!!!!! ! in vivo Orexin-Arch Orexin-Arch !!
ii 3.,. 4. F. (), ,,. 8.,. 1. (75%) (25%) =7 20, =7 21 (. ). 1.,, (). 3.,. 1. ().,.,.,.,.,. () (12 )., (), 0. 2., 1., 0,.
24(2012) (1 C106) 4 11 (2 C206) 4 12 http://www.math.is.tohoku.ac.jp/~obata,.,,,.. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.,,. 1., 2007 (). 2. P. G. Hoel, 1995. 3... 1... 2.,,. ii 3.,. 4. F. (),.. 5... 6.. 7.,,. 8.,. 1. (75%)
第8章 位相最適化問題
8 February 25, 2009 1 (topology optimizaiton problem) ( ) H 1 2 2.1 ( ) V S χ S : V {0, 1} S (characteristic function) (indicator function) 1 (x S ) χ S (x) = 0 (x S ) 2.1 ( ) Lipschitz D R d χ Ω (Ω D)
ρ /( ρ) + ( q, v ) : ( q, v ), L < q < q < q < L 0 0 ( t) ( q ( t), v ( t)) dq ( t) v ( t) lmr + 0 Φ( r) dt lmr + 0 Φ ( r) dv ( t) Φ ( q ( t) q ( t)) + Φ ( q+ ( t) q ( t)) dt ( ) < 0 ( q (0), v (0)) (
研究シリーズ第40号
165 PEN WPI CPI WAGE IIP Feige and Pearce 166 167 168 169 Vector Autoregression n (z) z z p p p zt = φ1zt 1 + φ2zt 2 + + φ pzt p + t Cov( 0 ε t, ε t j )= Σ for for j 0 j = 0 Cov( ε t, zt j ) = 0 j = >
03.Œk’ì
HRS KG NG-HRS NG-KG AIC Fama 1965 Mandelbrot Blattberg Gonedes t t Kariya, et. al. Nagahara ARCH EngleGARCH Bollerslev EGARCH Nelson GARCH Heynen, et. al. r n r n =σ n w n logσ n =α +βlogσ n 1 + v n w
201711grade1ouyou.pdf
2017 11 26 1 2 52 3 12 13 22 23 32 33 42 3 5 3 4 90 5 6 A 1 2 Web Web 3 4 1 2... 5 6 7 7 44 8 9 1 2 3 1 p p >2 2 A 1 2 0.6 0.4 0.52... (a) 0.6 0.4...... B 1 2 0.8-0.2 0.52..... (b) 0.6 0.52.... 1 A B 2
ohpmain.dvi
fujisawa@ism.ac.jp 1 Contents 1. 2. 3. 4. γ- 2 1. 3 10 5.6, 5.7, 5.4, 5.5, 5.8, 5.5, 5.3, 5.6, 5.4, 5.2. 5.5 5.6 +5.7 +5.4 +5.5 +5.8 +5.5 +5.3 +5.6 +5.4 +5.2 =5.5. 10 outlier 5 5.6, 5.7, 5.4, 5.5, 5.8,
ii 3.,. 4. F. (), ,,. 8.,. 1. (75% ) (25% ) =9 7, =9 8 (. ). 1.,, (). 3.,. 1. ( ).,.,.,.,.,. ( ) (1 2 )., ( ), 0. 2., 1., 0,.
23(2011) (1 C104) 5 11 (2 C206) 5 12 http://www.math.is.tohoku.ac.jp/~obata,.,,,.. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.,,. 1., 2007 ( ). 2. P. G. Hoel, 1995. 3... 1... 2.,,. ii 3.,. 4. F. (),.. 5.. 6.. 7.,,. 8.,. 1. (75%
November 13 June 1 April 23 October 1 December 22 August 6 September 5 July 2 May 2 8 6 11 1 7 01 1516 4 23 4 1995 4 23 1999 4 23 19 2 02 88 5 2 3 03 6 1 6 1 300 4 04 100 7 2 7 2 706 15 2 5 05 8 6 86
7
01111() 7.1 (ii) 7. (iii) 7.1 poit defect d hkl d * hkl ε Δd hkl d hkl ~ Δd * hkl * d hkl (7.1) f ( ε ) 1 πσ e ε σ (7.) σ relative strai root ea square d * siθ λ (7.) Δd * cosθ Δθ λ (7.4) ε Δθ ( Δθ ) Δd
[1] convention Minkovski i Polchinski [2] 1 Clifford Spin 1 2 Euclid Clifford 2 3 Euclid Spin 6 4 Euclid Pin Clifford Spin 10 A 12 B 17 1 Cliffo
![[1] convention Minkovski i Polchinski [2] 1 Clifford Spin 1 2 Euclid Clifford 2 3 Euclid Spin 6 4 Euclid Pin Clifford Spin 10 A 12 B 17 1 Cliffo](/thumbs/101/149329436.jpg "[1] convention Minkovski i Polchinski [2] 1 Clifford Spin 1 2 Euclid Clifford 2 3 Euclid Spin 6 4 Euclid Pin Clifford Spin 10 A 12 B 17 1 Cliffo")
[1] convention Minkovski i Polchinski [2] 1 Clifford Spin 1 2 Euclid Clifford 2 3 Euclid Spin 6 4 Euclid Pin + 8 5 Clifford Spin 10 A 12 B 17 1 Clifford Spin D Euclid Clifford Γ µ, µ = 1,, D {Γ µ, Γ ν
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: 1 :, 2002 07 14 1 3 11 3 12 : 3 13 : 5 14 6 141 6 142 8 143 8 144 8 145 9 2 10 21 10 : 2 22 11 23 11 24 11 A : 12 B 14 C 15 ( ) ( ) ( ),, (,, ) 2,, : 1 3 1 11 (t),, ρv 0 (1) t (t) ( A ) ( ) ρ (t) t +ρ
,,,,., = (),, (1) (4) :,,,, (1),. (2),, =. (3),,. (4),,,,.. (1) (3), (4).,,., () : = , ( ) : = F 1 + F 2 + F 3 + ( ) : = i Fj j=1 2
6 2 6.1 2 2, 2 5.2 R 2, 2 (R 2, B, µ)., R 2,,., 1, 2, 3,., 1, 2, 3,,. () : = 1 + 2 + 3 + (6.1.1).,,, 1 ,,,,., = (),, (1) (4) :,,,, (1),. (2),, =. (3),,. (4),,,,.. (1) (3), (4).,,., () : = 1 + 2 + 3 +,
(iii) 0 V, x V, x + 0 = x. 0. (iv) x V, y V, x + y = 0., y x, y = x. (v) 1x = x. (vii) (α + β)x = αx + βx. (viii) (αβ)x = α(βx)., V, C.,,., (1)
1. 1.1...,. 1.1.1 V, V x, y, x y x + y x + y V,, V x α, αx αx V,, (i) (viii) : x, y, z V, α, β C, (i) x + y = y + x. (ii) (x + y) + z = x + (y + z). 1 (iii) 0 V, x V, x + 0 = x. 0. (iv) x V, y V, x + y
Dirac 38 5 Dirac 4 4 γ µ p µ p µ + m 2 = ( p µ γ µ + m)(p ν γ ν + m) (5.1) γ = p µ p ν γ µ γ ν p µ γ µ m + mp ν γ ν + m 2 = 1 2 p µp ν {γ µ, γ ν } + m
Dirac 38 5 Dirac 4 4 γ µ p µ p µ + m 2 p µ γ µ + mp ν γ ν + m 5.1 γ p µ p ν γ µ γ ν p µ γ µ m + mp ν γ ν + m 2 1 2 p µp ν {γ µ, γ ν } + m 2 5.2 p m p p µ γ µ {, } 10 γ {γ µ, γ ν } 2η µν 5.3 p µ γ µ + mp
JKR Point loading of an elastic half-space 2 3 Pressure applied to a circular region Boussinesq, n =
JKR 17 9 15 1 Point loading of an elastic half-space Pressure applied to a circular region 4.1 Boussinesq, n = 1.............................. 4. Hertz, n = 1.................................. 6 4 Hertz
φ 4 Minimal subtraction scheme 2-loop ε 2008 (University of Tokyo) (Atsuo Kuniba) version 21/Apr/ Formulas Γ( n + ɛ) = ( 1)n (1 n! ɛ + ψ(n + 1)
φ 4 Minimal subtraction scheme 2-loop ε 28 University of Tokyo Atsuo Kuniba version 2/Apr/28 Formulas Γ n + ɛ = n n! ɛ + ψn + + Oɛ n =,, 2, ψn + = + 2 + + γ, 2 n ψ = γ =.5772... Euler const, log + ax x
美唄市広報メロディー2014年1月号
1 2014 E-mailkouhoujouhou@city.bibai.lg.jp January May September October November December February March June July August April BIBAI CITY INFORMATION http://db.net-bibai.co.jp/bibai/
等価回路モデルライブラリ TDK Corporation Passive Application Center July. 1, 2015
等価回路モデルライブラリ TDK Corporation Passive Application Center July. 1, 2015 ご注意 < データの適用範囲 > 本ライブラリに記載のデータは, 温度 25, 直流バイアスなし (DC バイアスモデル, 直流重畳モデルを除く ), 小振幅動作のときの代表値です. 従って, この条件から大きく異なる場合は適切な結果が得られないことがあります.
JIS Z803: (substitution method) 3 LCR LCR GPIB
LCR NMIJ 003 Agilent 8A 500 ppm JIS Z803:000 50 (substitution method) 3 LCR LCR GPIB Taylor 5 LCR LCR meter (Agilent 8A: Basic accuracy 500 ppm) V D z o I V DUT Z 3 V 3 I A Z V = I V = 0 3 6 V, A LCR meter
等価回路モデルライブラリ TDK Corporation Passive Application Center July 15, 2016
等価回路モデルライブラリ TDK Corporation Passive Application Center July 15, 2016 ご注意 < データの適用範囲 > 本ライブラリに記載のデータは, 温度 25, 直流バイアスなし (DC バイアスモデル, 直流重畳モデルを除く ), 小振幅動作のときの代表値です. 従って, この条件から大きく異なる場合は適切な結果が得られないことがあります.
研修コーナー
l l l l l l l l l l l α α β l µ l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l
量子力学 問題
3 : 203 : 0. H = 0 0 2 6 0 () = 6, 2 = 2, 3 = 3 3 H 6 2 3 ϵ,2,3 (2) ψ = (, 2, 3 ) ψ Hψ H (3) P i = i i P P 2 = P 2 P 3 = P 3 P = O, P 2 i = P i (4) P + P 2 + P 3 = E 3 (5) i ϵ ip i H 0 0 (6) R = 0 0 [H,
( ( 3 ( ( 6 (
( ( ( 43037 3 0 (Nicolas Bourbaki (Éléments d'histoire des athématiques : 984 b b b n ( b n/b n b ( 0 ( p.3 3500 ( 3500 300 4 500 600 300 (Euclid (Eukleides : EÎkleÐdhc : 300 (StoiqeÐwsic 7 ( 3 p.49 (
ohpr.dvi
2003/12/04 TASK PAF A. Fukuyama et al., Comp. Phys. Rep. 4(1986) 137 A. Fukuyama et al., Nucl. Fusion 26(1986) 151 TASK/WM MHD ψ θ ϕ ψ θ e 1 = ψ, e 2 = θ, e 3 = ϕ ϕ E = E 1 e 1 + E 2 e 2 + E 3 e 3 J :
1 May 2011
1 May 2011 2 May 2011 3 May 2011 4 May 2011 5 June 2011 6 June 2011 7 June 2011 8 June 2011 9 July 2011 10 July 2011 11 July 2011 12 July 2011 13 August 2011 14 August 2011 15 August 2011 16 August 2011
第86回日本感染症学会総会学術集会後抄録（I）
κ κ κ κ κ κ μ μ β β β γ α α β β γ α β α α α γ α β β γ μ β β μ μ α ββ β β β β β β β β β β β β β β β β β β γ β μ μ μ μμ μ μ μ μ β β μ μ μ μ μ μ μ μ μ μ μ μ μ μ β
_0212_68<5A66><4EBA><79D1>_<6821><4E86><FF08><30C8><30F3><30DC><306A><3057><FF09>.pdf
7 π L int = gψ(x)ψ(x)φ(x) + (7.4) [ ] p ψ N = n (7.5) π (π +,π 0,π ) ψ (σ, σ, σ )ψ ( A) σ τ ( L int = gψψφ g N τ ) N π * ) (7.6) π π = (π, π, π ) π ±
![7 π L int = gψ(x)ψ(x)φ(x) + (7.4) [ ] p ψ N = n (7.5) π (π +,π 0,π ) ψ (σ, σ, σ )ψ ( A) σ τ ( L int = gψψφ g N τ ) N π * ) (7.6) π π = (π, π, π ) π ±](/thumbs/91/106462075.jpg "7 π L int = gψ(x)ψ(x)φ(x) + (7.4) [ ] p ψ N = n (7.5) π (π +,π 0,π ) ψ (σ, σ, σ )ψ ( A) σ τ ( L int = gψψφ g N τ ) N π * ) (7.6) π π = (π, π, π ) π ±")
7 7. ( ) SU() SU() 9 ( MeV) p 98.8 π + π 0 n 99.57 9.57 97.4 497.70 δm m 0.4%.% 0.% 0.8% π 9.57 4.96 Σ + Σ 0 Σ 89.6 9.46 K + K 0 49.67 (7.) p p = αp + βn, n n = γp + δn (7.a) [ ] p ψ ψ = Uψ, U = n [ α
N/m f x x L dl U 1 du = T ds pdv + fdl (2.1)
23 2 2.1 10 5 6 N/m 2 2.1.1 f x x L dl U 1 du = T ds pdv + fdl (2.1) 24 2 dv = 0 dl ( ) U f = T L p,t ( ) S L p,t (2.2) 2 ( ) ( ) S f = L T p,t p,l (2.3) ( ) U f = L p,t + T ( ) f T p,l (2.4) 1 f e ( U/
n (1.6) i j=1 1 n a ij x j = b i (1.7) (1.7) (1.4) (1.5) (1.4) (1.7) u, v, w ε x, ε y, ε x, γ yz, γ zx, γ xy (1.8) ε x = u x ε y = v y ε z = w z γ yz
1 2 (a 1, a 2, a n ) (b 1, b 2, b n ) A (1.1) A = a 1 b 1 + a 2 b 2 + + a n b n (1.1) n A = a i b i (1.2) i=1 n i 1 n i=1 a i b i n i=1 A = a i b i (1.3) (1.3) (1.3) (1.1) (ummation convention) a 11 x
chap9.dvi
9 AR (i) (ii) MA (iii) (iv) (v) 9.1 2 1 AR 1 9.1.1 S S y j = (α i + β i j) D ij + η j, η j = ρ S η j S + ε j (j =1,,T) (1) i=1 {ε j } i.i.d(,σ 2 ) η j (j ) D ij j i S 1 S =1 D ij =1 S>1 S =4 (1) y j =
TDK Equivalent Circuit Model Library
TDK SPICE Netlist Library を OrCAD Capture,PSpice で使用する方法 TDK 株式会社アプリケーションセンター江畑克史 Oct. 01, 2008 AN-NL08B002_ja はじめに TDK では, 各種受動電子部品の SPICE モデル集 TDK SPICE Netlist Library を公開しております. TDK SPICE Netlist Library
振動工学に基礎
Ky Words. ω. ω.3 osω snω.4 ω snω ω osω.5 .6 ω osω snω.7 ω ω ( sn( ω φ.7 ( ω os( ω φ.8 ω ( ω sn( ω φ.9 ω anφ / ω ω φ ω T ω T s π T π. ω Hz ω. T π π rad/s π ω π T. T ω φ 6. 6. 4. 4... -... -. -4. -4. -6.
GOVERNOR'S No.1 JULY 2 GOVERNOR'S No.1 JULY 3 GOVERNOR'S No.1 JULY 4 GOVERNOR'S No.1 JULY 5 GOVERNOR'S No.1 JULY 6 GOVERNOR'S No.1 JULY 7 GOVERNOR'S No.1 JULY 8 GOVERNOR'S No.1 JULY 9 GOVERNOR'S No.1 JULY
seminar0220a.dvi
1 Hi-Stat 2 16 2 20 16:30-18:00 2 2 217 1 COE 4 COE RA E-MAIL: ged0104@srv.cc.hit-u.ac.jp 2004 2 25 S-PLUS S-PLUS S-PLUS S-code 2 [8] [8] [8] 1 2 ARFIMA(p, d, q) FI(d) φ(l)(1 L) d x t = θ(l)ε t ({ε t }
1. z dr er r sinθ dϕ eϕ r dθ eθ dr θ dr dθ r x 0 ϕ r sinθ dϕ r sinθ dϕ y dr dr er r dθ eθ r sinθ dϕ eϕ 2. (r, θ, φ) 2 dr 1 h r dr 1 e r h θ dθ 1 e θ h
IB IIA 1 1 r, θ, φ 1 (r, θ, φ)., r, θ, φ 0 r
ｎｓｇ０２－１３／ｋｙ０４５０５９３０１６０００３３２１０
φ φ φ φ κ κ α α μ μ α α μ χ et al Neurosci. Res. Trpv J Physiol μ μ α α α β in vivo β β β β β β β β in vitro β γ μ δ μδ δ δ α θ α θ α In Biomechanics at Micro- and Nanoscale Levels, Volume I W W v W
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CDMA 1 CDMA ( ) CDMA CDMA CDMA 1 ( ) Hopfield [1] Hopfield 1 E-mail: okada@brain.riken.go.jp 1 1: 1 [] Hopfield Sourlas Hopfield [3] Sourlas 1? CDMA.1 DS/BPSK CDMA (Direct Sequence; DS) (Binary Phase-Shift-Keying;