研究目的セリーグヤクルトスワローズ読売ジャイアンツ阪神タイガース広島カープ中日ドラゴンズ DeNA ベイスターズ NPB ( 日本野球機構 ) パリーグソフトバンクホークス日本ハムファイターズ千葉ロッテマリーンズ西武ライオンズオリックスバッファローズ楽天イーグルス表年度セリ

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ひできすみい
5 years ago
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1 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞プロ野球における日本人選手の役割 ~2016 年度と 2015 年度のチーム状況の違い ~ 目次 1. 研究目的 2. 使用データ概要 3. 研究の流れ 4. 分析結果 5. まとめ今後の課題 - 参考文献 - 東海大学情報通信学部経営システム工学科松家大士

2 研究目的セリーグヤクルトスワローズ読売ジャイアンツ阪神タイガース広島カープ中日ドラゴンズ DeNA ベイスターズ NPB ( 日本野球機構 ) パリーグソフトバンクホークス日本ハムファイターズ千葉ロッテマリーンズ西武ライオンズオリックスバッファローズ楽天イーグルス表年度セリーグ順位セリーグチーム 1 位ヤクルト 2 位巨人 3 位阪神 4 位広島 5 位中日 6 位 D en A 表年度セリーグ順位セリーグチーム 1 位広島 2 位巨人 3 位 DeNA 4 位阪神 5 位ヤクルト 6 位中日 2015 年と 2016 年何が違うの?? 目的 2015 年度と比較して 2016 年度は何が影響しているのか? 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 2

2016 年度 : 680 人の打撃データデータ項目安打, 二塁打, 三塁打, 本塁打, 打点, 盗塁, 犠打, 四球, 死球,

3 使用データ概要提供元 NPB 公式記録 [1] データ概要日本プロ野球で行われた各対戦カードの試合結果計 143 試合期間 2015 年度 2016 年度レギュラーシーズン ( 交流戦を含む ) 使用範囲全 12 球団分析対象 2015 年度 :658 人の打撃データ 2016 年度 : 680 人の打撃データデータ項目安打, 二塁打, 三塁打, 本塁打, 打点, 盗塁, 犠打, 四球, 死球, 三振, 併殺打, 得点, 塁打, 犠飛, 故意四球 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 3

4 研究の流れ NPB のデータを参考に両年度の打者データの収集主成分分析の結果をグラフにプロットする縦軸をアベレージヒッター横軸をパワーヒッターと定義データ収集主成分分析プロットチームの現状把握 11 個の変数を使う ( 安打, 二塁打, 三塁打, 本塁打, 打点, 盗塁, 犠打, 四球, 死球, 三振, 併殺打 ) 主成分プロットしたデータの外側を円で描きその円の大きさを違うことを確認共分散構造分析により背景を探る 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 4

5 分析結果 (2015 年度 ) 表 3 プロ野球 12 球団 2015 年度打者成績主成分分析による分布表成分 1 2 安打二塁打三塁打本塁打打点盗塁犠打四球死球三振併殺打図 1 プロ野球 12 球団 2015 年度打者成績の主成分分析主成分分析で使用する指標安打二塁打三塁打本塁打打点盗塁犠打四球死球三振併殺打犠打三塁打死球併殺打盗塁二塁打三振本塁打安打四球打点 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 5

6 分析結果 (2016 年度 ) 表 4 プロ野球 12 球団 2016 年度打者成績主成分分析による分布表成分 1 2 安打二塁打三塁打本塁打打点盗塁犠打四球死球三振併殺打図 2 プロ野球 12 球団 2016 年度打者成績の主成分分析主成分分析で使用する指標安打二塁打三塁打本塁打打点盗塁犠打四球死球三振併殺打犠打盗塁併殺打三塁打死球三振本塁打四球安打二塁打打点 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 6

7 分析結果 ( 主成分分析 ) 表 5 プロ野球 12 球団 2015 年度打者成績の主成分分析による成分表初期の固有値成分合計分散 (%) 累積 (%) 累積寄与率が第 2 主成分で 80% 以上ある第 3 主成分では分散約 5% 図年度打者成績の主成分分析による成分図採用 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 7

8 分析結果ホームランバッター第一主成分右に行くほどヒット性の当たりを打つ人が多いアベレージヒッター安打四球二塁打アベレージヒッター第二主成分上に行くほど盗塁する人が多い下に行くほど本塁打が多い図 4 プロ野球 12 球団 2015 年度打者成績の主成分分析による成分分布図ホームランバッター 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 8

9 分析結果 ( 共分散構造分析 ) アベレージヒッターが得点に大きく関連しているアベレージヒッターが打点に絡むことが多い安打二塁打四球の共分散が高い * アベレージヒッターとは主成分分析で出た第 1 主成分の結果を入れた *e は誤差変数を表す安打二塁打アベレージヒッター得点打点 e1 e 四球.23 GFI =.960 AGFI = 盗塁 e 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 9

10 分析結果 ( 共分散構造分析 ) パワーヒッターが打点に大きく関連しているパワーヒッターが犠飛に絡むことが多い本塁打と塁打の共分散が高い * パワーヒッターとは主成分分析で出た第 2 主成分の結果を入れた *e は誤差変数を表す本塁打故意四球パワーヒッター打点犠飛 e1 e 塁打.69 GFI =.972 AGFI = 死球 e 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 10

11 主成分分析結果 ( 広島 ) 菊池選手田中選手田中選手丸選手鈴木選手丸選手図 6 広島 2015 年度打者成績の主成分分析による分布図図 5 広島 2016 年度打者成績の主成分分析による分布図円の大きさは 2015 年度の方が大きいプロットデータが横に分散しているプロットデータが横に伸びることに勝率のカギがある!?!? 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 11

12 主成分分析結果 ( 広島 ) 2015 横軸縦軸選手 F A C 1_1 F A C 2_1 丸佳浩田中広輔菊池涼介新井貴浩會澤翼エルドレッド梵英心鈴木誠也シアーホルツ平均横軸縦軸選手 F A C 1_1 F A C 2_1 丸佳浩鈴木誠也田中広輔新井貴浩菊池涼介エルドレッド安部友裕石原慶幸松山竜平平均表年度広島主成分得点表表年度広島主成分得点表 2015 年度と 2016 年度で平均が 0.5 違う!! 横軸が伸びれば勝率も上がる!? 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 12

13 主成分分析結果 (DeNA) 梶谷選手梶谷選手桑原選手バルディリス選手筒香選手ロペス選手ロペス選手筒香選手図 8 DeNA2015 年度打者成績の主成分分析による分布図図 7 DeNA2016 年度打者成績の主成分分析による分布図 2016 年度の方が円が大きくなっているプロットデータが横に分散しているプロットしたデータが横に伸びることに勝率のカギがある!! 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 13

14 主成分分析結果 (DeNA) 2015 横軸選手 F A C 1_1 F A C 2_1 梶谷隆幸筒香嘉智ロペスバルディリス石川雄洋嶺井博希白崎浩之荒波翔倉本寿彦平均表年度 DeNA 主成分得点表縦軸 2016 去年と今年で平均が 0.4 違う!! 広島と同じように横軸が伸びている! 横軸選手 F A C 1_1 F A C 2_1 筒香嘉智桑原将志ロペス梶谷隆幸倉本寿彦宮﨑敏郎石川雄洋エリアン戸柱恭孝平均縦軸表年度 DeNA 主成分得点表 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 14

15 主成分分析結果 ( ヤクルト ) 2015 横軸縦軸選手 F A C 1_1 F A C 2_1 山田哲人畠山和洋川端慎吾雄平中村悠平大引啓次デニング上田剛史比屋根渉平均横軸縦軸選手 F A C 1_1 F A C 2_1 山田哲人バレンティン坂口智隆雄平川端慎吾中村悠平大引啓次西浦直亨西田明央平均表年度ヤクルト主成分得点表表年度ヤクルト主成分得点表 FAC1-1 の平均が 2015 年度が 2016 年度より下がっている山田雄平川端畠山選手はケガで離脱している時期がある 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 15

16 まとめまとめ横軸に円が伸びている方が勝率が高い来年度補強するなら円が横に伸びる方がよいケガなどで出場回数が減るとチームの勝率が下がるチーム名 F A C 1_1 F A C 1_1 広島 D en A 巨人ヤクルト阪神中日表 14 各チームの主成分得点打点順位 1 筒香嘉智 D 2 山田哲人ヤ 3 新井貴浩広 4 バレンティンヤ 5 鈴木誠也広 5 ロペス D 7 丸佳浩広本塁打順位 1 筒香嘉智 D 2 山田哲人ヤ 3 ロペス D 4 バレンティンヤ 5 鈴木誠也広表年度本塁打ランキング広広島表年度打点ランキング D D en A ヤヤクルト 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 16

17 今後の課題今後の課題 3 年以上のデータ使用して精度を上げるピッチャーのデータを使用する費用対効果の検証最多勝防御率 1 野村祐輔広 1 菅野智之巨 2 ジョンソン広 2 ジョンソン広 3 メッセンジャー神 3 野村祐輔広 4 山口俊 D 4 田口麗斗巨 5 田口麗斗巨 5 岩貞祐太神 5 岩貞祐太神 6 メッセンジャー神 5 黒田博樹広 7 黒田博樹広 8 菅野智之巨 8 石田健大 D 8 石田健大 D 9 藤浪晋太郎神 8 内海哲也巨 10 井納翔一 D 順位チーム年棒合計 1 位巨人 32 億円 2 位阪神 24 億円 3 位ヤクルト 21 億円 4 位広島 18 億円 5 位中日 16 億円 6 位 D en A 14 億円表 16 セリーグチーム別年棒順位 [5] 表 15 セリーグ勝利数防御率ランキング 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 17

18 参考文献 [1] 日本野球機構 ( 最終閲覧日 ;2016 年 10 月 25 日 [2] コトバンク ( 最終閲覧日 ;2016 年 10 月 25 日 [3] 木下栄蔵阪神はなぜ優勝したか( スポーツデータ II) オペレーションズリサーチ,51(2), , 2006 [4] 日刊スポーツ : 記事 2016 年 4 月 26 日 ( 最終閲覧日 ; 2016 年 10 月 25 日 [5] 鍋谷清治野球のデータの統計的分析日本統計学会誌 2007 年 3 月 pp91~115 [6] 石岡文生栗原考次文勝浩主成分分析を用いた空間データのホットスポットの検出について ( 日本計算機統計学会シンポジウム論文集 (19), pp39-42, ) 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 18

19 Appendix 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 19

20 言葉の定義 1 安打 : 野球で打者が守備側の失策なしに一塁またはそれ以上の塁に進むことができる打球また打者がそのような打球を飛ばすこと打点 : 野球で, 打者が安打犠打四死球などで走者をホーム - インさせてあげた得点の数盗塁 : 野球で, 出塁した走者が守備側の隙をねらって, 次の塁へ進むこと四球 : 野球で, 打者が四つのボールを得ること打者は一塁へ進むことができる死球 : 野球で, 投球が打者の体または着衣に触れること打者は一塁へ進塁することができる 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 20

21 言葉の定義 2 三振 : 野球で, 打者がストライクを三回とられてアウトになること併殺打 : 野球でダブルプレーをとられてしまう打撃ダブルプレー : 野球で 2 人の走者あるいは 1 人の走者と打者を連続したプレーによって合わせてアウトにすること得点 : 走者が正規に一塁二塁三塁本塁の順に進塁し本塁に触れるときに記録される点数のことである 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 21

22 言葉の定義 3 犠飛 : 野球で打者はアウトになるが走者を進塁させたフライ塁打 : 野球で打った安打のうち単打を 1 二塁打を 2 三塁打を 3 本塁打を 4 として集計した数故意四球 : 野球において投手が打者に対して意図的に四球を与える行為につく記録である 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 22

23 Comp Variances 主成分分析の結果 (S-plus) Relative Importance of Principal Components ` 本塁打 ` ` 併殺打 ` 打点 `` ` 死球 ` ` 二塁打 `` 四球三振 ` ` ` 安打 ` ` 三塁打 ` 盗塁 ` ` 犠打 ` Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 Comp.7 Comp.8 Comp.9 Comp Comp 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 23

24 主成分分析の結果 (S-plus) princomp(x = ~ ` 安打 ` + ` 二塁打 ` + ` 三塁打 ` + ` 本塁打 ` + ` 打点 ` + ` 盗塁 ` +` 犠打 ` + ` 四球 ` + ` 死球 ` + ` 三振 ` + ` 併殺打 `, data = ` 野球 1`, scores = TRUE, cor = FALSE, na.action = na.exclude) princomp(x = ~ ` 安打 ` + ` 二塁打 ` + ` 三塁打 ` + ` 本塁打 ` + ` 打点 ` + ` 盗塁 ` + ` 犠打 ` + ` 四球 ` +` 死球 ` + ` 三振 ` + ` 併殺打 `, data = `X2016 野手データ... コピー `, scores = TRUE, cor = FALSE, na.action = na.exclude) 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 24

25 主成分分析の結果 (VMS) 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 25

PowerPoint プレゼンテーション

PowerPoint プレゼンテーションプロ野球打者の分析 ~ 優勝チームと最下位チームとの比較 ~ 目次 1. 研究目的 2. 使用データ概要 3. 研究の流れ 4. 分析結果 5. まとめ今後の課題 - 参考文献 - 東海大学情報通信学部経営システム工学科松家大士研究目的セリーグヤクルトスワローズ読売ジャイアンツ