2019年6月期 第1四半期決算補足説明資料
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- さや やすもと
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1 219 年 6 月期第 1 四半期 決算補足説明資料 株式会社ブレインパッド 218 年 11 月 9 日
2 INDEX はじめに P 2 会社概要 P 年 6 月期業績予想の修正について P 年 6 月期第 1 四半期連結業績ハイライト P 年 6 月期第 1 四半期単体業績 / 単体セグメント業績ハイライト P 17 中期経営計画 OneBrainPad の進捗状況 P 32 APPENDIX P 41 1
3 はじめに 創業以来の変わらぬミッション データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる ブレインパッドは 24年の創業当時から 顧客企業のデータを活用した経営改善を支援してきました ビッグデータ AI IoTなど 時代ごとにキーワードは違えど その根底はデータを分析 活用して価値に変え 企業活動に変化と改善をもたらすことです データは蓄積するだけではただのコストです 私たちは データを価値に変えるために必要な 分析力 国内随一のデータサイエンティスト数 エンジニアリング力 市場No.1製品を自社開発 提供できる技術力 ビジネス力 データ活用を支援した企業は業種問わず8社超 の3つの力を有した 世界でも稀有な企業です 世界的に増え続ける人口 減り続ける日本の人口 と 限られた資源 加速する環境変化の中で 私たちは データ活用のプロフェッショナル として ビジネスに データに基づく高度化とイノベーションを与え 世界の持続可能性の向上に寄与してまいります 2
4 会社概要 商号 株式会社ブレインパッド 英文 BrainPad Inc. 所在地 東京都港区白金台3-2-1 白金台ビル 電話番号 代表 設立 24年3月18日 上場市場 東京証券取引所 市場第一部 証券コード 3655 資本金 332百万円 218年9月3日現在 従業員数 267名 連結 218年9月3日現在 グループ体制 株式会社ブレインパッド 1 出資 Mynd株式会社 1 出資 BrainPad US Inc. 連結子会社 役員 主な 加入団体 代表取締役会長 代表取締役社長 取締役 取締役 取締役 社外取締役 常勤社外監査役 監査役 社外監査役 草野 佐藤 安田 石川 塩澤 佐野 鈴木 加藤 山口 隆史 創業者 清之輔 創業者 誠 耕 洋一郎 哲哉 晴夫 啓一 勝之 一般社団法人データサイエンティスト協会 一般社団法人日本ディープラーニング協会 非連結子会社 上場市場 受賞歴 認証 213年7月25日 東証一部上場 JIS Q 151 認証番号 認証 制度 ISO(JIS Q) 271 テクノロジー企業成長率ランキング 日本テクノロジーFast5 9年連続受賞 認証の登録範囲は Webレコメンデーションならび に広告配信技術 データ分析技術を利用した SaaS サービスです 3
5 主なクライアント これまでに当社との取引実績があり企業名等の公表を許可いただいている または プレスリリースやメディア掲載等で取引実績のあることが公知となっている顧客を抜粋したものです 218年11月9日現在 敬称略 順不同 情報 通信 グーグル合同会社 ヤフー 楽天 ニフティ GMOリサーチ 大塚商会 CCCマーケティング アイスタイル エアロセンス インタースペース オーエムネットワーク ダイワボウ情報システム トレンドマイクロ クラウドワークス クロスプラネット 電気機器 三菱電機 化学 ライオン コーセープロビジョン ファンケル 富士フイルム ヘルスケア ラボラトリー 医療 製薬 バイエル薬品 メディカル データ ビジョン 小売 流通 卸売 ローソン 髙島屋 TSUTAYA ゲオ ピーチ ジョン コナカ B4F ロッピングライフ ゴルフダイジェスト オンライン アスクル ディノス セシール オークローンマーケティング ワコール 西川産業 オーマイグラス 全日空商事 I-ne エノテカ 食料品 飲食 すかいらーく 現 すかいらーくホールディングス 味の素 キリン キユーピー 日本コカ コーラ 森永乳業 キッコーマン シダックス UCCホールディングス プレミアムウォーター 銀行 証券 カード SMBC日興証券 みずほ証券 横浜銀行 ジェーシービー 大和証券 松井証券 新生銀行 三井住友信託銀行 伊予銀行 オリエントコーポレーション ポケットカード 教育 人材 コンサルティング パーソルキャリア MS-Japan リクルートスタッフィング テクノプロ ホールディングス ディスコ 日経HR 学校法人河合塾 Z会 パソナテック 小学館 航空 鉄道 運輸 旅行 ホテル 日本航空 全日本空輸 九州旅客鉄道 JTB 日本旅行 ヤマト運輸 ゆこゆこホールディングス ヒルトン ワールドワイド 建設 住宅 八千代エンジニヤリング ミサワホーム 大東建託 積水ハウス 野村不動産アーバンネット メディア 広告 エンタテインメント NIKKEI STYLE 朝日新聞社 WOWOW セガホールディングス フジテレビジョン 読売新聞東京本社 博報堂プロダクツ ビーコンコミュニケーションズ J-WAVE i その他サービス J&J事業創造 さとふる アソビュー 4
6 アナリティクス事業 データサイエンティストという専門人材によるデータ解析/コンサルテーションや データ解析ロジックを組み込んだシステム実装を 業務受託型で行う事業です 前期の収益構造 218年連結実績 特徴 強み 業界随一の規模を誇るデータサイエンティスト組織 顧客の経営課題に合わせて プロジェクト単位で受注 プロジェクト期間は 数か月 数年まで様々 プロジェクト体制も 数名 1名近くまで様々 コスト 売上高 1.4億円 16.億円 フロー型売上高として集計 しているが 数ヶ月ごとに 契約更新し 長期にわたり 支援している企業も多い 利益 5.6億円 売上原価の大部分は 社員人件費 特定業種に特化せず 幅広い業種に対する支援実績 その他は サーバー代や ソフトウェア利用料等 AIなどの先進技術や 統計科学 数理工学などを 実際のビジネスへ適用できるノウハウ セグメント利益率35. 業界でもいち早く新卒採用を開始し 毎年十数名の 新卒を育成し続けることのできる組織力 代表的なサービス マーケティングアナリティクス 分析による顧客構造理解 顧客育成のための戦略立案 リソース 時間 コスト の 最適配分 マーケティングシステム構築 施策の効果測定 ほか 機械学習やAIを用いた業務プロセスの最適化 サプライチェーンの最適化 配送 配車,人員配置,需要予測等 製造プロセスの最適化 不良品検出,歩留まり改善等 不正取引の検知 AIを活用したロジック開発 深層学習を用いた画像解析 ほか データ活用人材の育成 組織 体制の整備 データ活用組織 体制の 整備や立ち上げ データ活用人材や データサイエンティストの 育成メソッドを組み合わせた カスタマイズプログラムの提供 ほか 5
7 ソリューション事業 データを活用したCRM改善やマーケティングを自動化する場合に必要となる海外製システムや 機械学習による予測システムのライセンス販売と ビッグデータ分析環境の構築を行う事業です 前期の収益構造 218年連結実績 月額利用料や保守料から なるストック型売上高と 一括計上型のライセンス売上 や開発売上 人的支援売上 からなるフロー型売上高の 比率は約半々 特徴 強み 売上原価の大部分は ライセンスの仕入高 受託開発に要した外注費等 コスト 売上高 11.1億円 14.1億円 開発作業等には外注を利用 し 利益率をコントロール 3事業の中では仕入 外注費率 が最も高い 大型のライセンス販売や 開発案件 人的支援案件 の受注があると 一気に フロー型売上高が増加 利益 3.億円 ベンダーフリーの立場で 顧客ニーズに合わせた 柔軟なシステム選定が可能 独自性の強い海外ツールを目利き 選定 日本国内 では当社のみが取り扱っているツールも多数 過去の豊富な実績をふまえ データ利活用のために 最適な分析環境やツールの提案が可能 セグメント利益率21.4 代表的な取扱製品 マーケティングオートメーション プラットフォーム ソーシャルリスニング プラットフォーム ダイナミックセグメンテーション システム ビジネス インテリジェンス ツール ビッグデータ対応 機械 学習 予測分析システム 統計解析 ビッグデータ 加工システム Probance Crimson Hexagon exquick Tableau 機械学習により顧客ニー ズを予測し パーソナライ ズコミュニケーションを実現 するMAプラットフォーム データやファイルを統合的 に管理し データ抽出やレ ポーティングを得意とする システム データをビジュアル化し データの持つメッセージを 伝えることが可能 SAP Predictive Analytics WPS Analytics ソーシャルメディアから 世 界中の顧客エンゲージメン トを分析 データマイニング 機械学 習のプロセスを自動化し 圧倒的な効率性を実現 SAS言語で記述されたプ ログラム実行とデータ操作 が可能 自社開発製品 クラウドプラットフォーム ロボティック プロセス オートメーション Microsoft Azure ブレインロボ BrainRobo ビッグデータ活用に必要な 一連の機能をクラウド上で 提供 人が行う業務を自動化 効率化するロボティック プ ロセス オートメーション 当社が国内唯一の販売代理店である製品 その他 6
8 マーケティングプラットフォーム事業 デジタルマーケティング領域において 自社開発のレコメンドアルゴリズムや自然言語処理機能 などを搭載した独自性の強い製品を自社開発し SaaS形式で顧客へ提供している事業です 前期の収益構造 218年連結実績 自社開発製品を月額課金型 で利用いただいている 売上高の大部分が Rtoaster 関連の売上 解約がない限りは 売上が 積み上がるストック型の ビジネスモデル 特徴 強み コスト 売上高 1.億円 13.2億円 一部 カスタマイズ開発や 導入コンサルティング費用 がフロー型売上高となる 利益 3.2億円 売上原価の大部分は 自社開発製品運用のための サーバー費用や 製品開発のための人件費 セグメント利益率24.3 DMP市場のシェアNo.1製品である Rtoaster を 開発 提供 トラッキング数3億 アイテム数2億点 分析会社ならではの高精度な自社開発アルゴリズムを 製品化 他社製品とはベンダーフリーに連携可能であり プライベートDMPである Rtoaster を中心に据えた デジタルマーケティングの実行が可能 代表的な取扱製品 全て自社開発 レコメンドエンジン搭載 プライベートDMP 運用型広告 最適化ツール 広告運用支援ツール 自然言語処理エンジン Rtoaster L2Mixer AdNote Mynd plus 多彩なマーケティングアク ションをデータから実現でき る DMP市場のNo.1製 品 最先端の予測モデルと最 適化計算による自動入 札で シンプルな広告運 用を支援 約2種類のレポートを自 動作成する機能や 広告 予算配分のシミュレーショ ン機能を搭載したツール 人工知能 機械学習 統 計学技術を駆使してテキ ストデータを解析 DMP市場 ベンダー別売上金額シェア 214年 215年 216年度実績 出展 ITR ITR Market View メール Webマーケティング市場218 ITR Market View マーケティング管理市場 217 7
9 219 年 6 月期 業績予想の修正について
10 第2四半期連結累計期間 上期 業績予想の修正の概要 6, 百万円 上期期初予想との比較 売上高 5, 上期期初予想との比較 利益 1, 百万円 8 15% , 3, 期初予想 修正予想 期初予想 営業利益 当期純利益 2 経常利益 2, 営業利益 2,35 当期純利益 2, 1, 経常利益 4.3% 6 修正予想 修正理由 1Qにおいて 案件の大型化 長期化等により案件利益が好調に推移したことに加え 採用費 人件費の増加が期初の想定ほどには至らなかったため 利益面が大きく伸長 2Qの売上高の進捗は堅調であり 費用面も想定内に収まる見通しであることから 1Qの増益基調をそのまま引き継ぎ 上期累計でも上方修正 9
11 通期業績予想の修正の概要 6, 百万円 通期期初予想との比較 売上高 1, 百万円 通期期初予想との比較 利益 ７% , , 5,2 5,2 2, , 期初予想 当期純利益 経常利益 営業利益 修正予想 当期純利益 期初予想 経常利益 営業利益 3, 修正予想 修正理由 売上 利益ともに下期に偏重する計画となっているが 現時点では不確定要素が多い 下期は 上期に費消しきれなかったコストを含め 採用投資 既存社員への投資 新製品立ち上げを含む販促投資等を積極的に実施する予定であることから 上期の増益分を加味しても 通期業績予想の上方修正幅は上記に留まると予想 1
12 219 年 6 月期第 1 四半期 連結業績ハイライト
13 3期比較 連結売上高 四半期別/セグメント別 これまでに採用した人員が戦力化し 市場の強い需要を取り込んで3事業ともに増収 第1四半期としては過去最高の11億円超の売上高 前年同期比 26.5 となった ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ事業 百万円 5, 4, 3, 四半期別売上高 百万円 4,332 3,528 4Q 3Q 1,222 2Q 1Q 99 5, 4, 3, 1, % 2, 1, , 1,48 1,168 1,168 ｱﾅﾘﾃｨｸｽ事業 4,332 3,528 1,325 1,192 1,47 1,29 1, 923 1,127 1,6 217年 218年 219年 217年 218年 1Q ｿﾘｭｰｼｮﾝ事業 セグメント別売上高 1, 年 218年 219年 1Q 1Q 1Q 12
14 3期比較 連結営業利益 四半期別/セグメント別 営業利益も売上高に追随して伸長しているほか 案件の大型化 長期化および 効率的なプロジェクト管理により案件利益率が高まる傾向が続き 前年同期比約4倍 第1四半期としては過去最高利益となる成長を実現 3事業ともに増益 ｱﾅﾘﾃｨｸｽ事業 ｿﾘｭｰｼｮﾝ事業 7 百万円 四半期別営業利益 4Q Q 2Q 約4倍 Q セグメント別営業利益 百万円 8 2 本社費 ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ事業 年 218年 219年 217年 218年 217年 218年 219年 1Q 1Q 1Q
15 3期比較 連結経常利益 当期純利益 四半期別 前述の営業利益と同じく 連結経常利益 当期純利益ともに 大きく改善 7 四半期別経常利益 百万円 4Q Q 約4倍 Q Q 四半期別当期純利益 4Q 6 3Q 2Q 百万円 1 1Q 4.2倍 年 218年 219年 217年 218年 219年 14
16 連結損益の状況 単位 百万円 218年 219年 1Q 1Q 増減額 増減率 売上高 923 1, % 売上原価 % 売上総利益 % 販管費 % % 営業外収益 % 営業外費用 152.1% 経常利益 % 特別利益 % 特別損失 税金等調整前当期純利益 % 法人税等合計 % 当期純利益 % 非支配株主利益 親会社株主に帰属する当期純利益 % 営業利益 案件の大型化 長期化と 人員の戦力化 効率的なプロジェクト管理により案件利益 率が高まったため 売上高の増加率に比べ 売上原価の増加率は小さい 想定よりも販管費を使用できていない部分 があり 販管費の増加率は限定的 15
17 連結財政状況 ( 単位 : 百万円 ) 218 年 6 月期末 219 年 6 月期 1Q 末 増減額 増減率 主な増減要因 資産 2,692 2, % 流動資産 2,121 1, % 現金及び預金 受取手形及び売掛金 固定資産 % 投資その他の資産の減少 18 負債 % 流動負債 % 買掛金 未払法人税等 賞与引当金 未払金 固定負債 % 純資産 1,88 1, % 利益剰余金 +147 自己資本比率 67.% 77.2% 16
18 219 年 6 月期第 1 四半期 単体業績 / 単体セグメント業績ハイライト
19 ストック型売上高の推移 単体 中期経営計画達成の上で重要指標としているストック型売上高 ソリューション事業 マーケティングプラットフォーム事業それぞれのストック型売上高の合計 の 売上高に占める比率は ソリューション事業の売上高をフロー型が牽引していることもあり 39%となった 事業別のストック型売上高は後述 単体売上高 ストック/フロー別 およびストック型売上高の比率 百万円 5, フロー型売上 開発売上 一括計上型のライセンス売上など ストック型売上 月額サービス利用料 保守売上など 4, 売上高に占めるストック型売上高の比率 3, 2, 1, 2,514 1,347 1,946 1,32 1, ,78 8% 3,516 2,68 2,893 2,591 1,928 2,82 1,436 1% 4,332 1,386 6% 39% 4% 1,565 1,167 1,295 1,327 1,588 1, 年 212年 213年 214年 215年 216年 217年 218年 219年 1Q 454 2% % 18
20 従業員数の内訳 単体 当期1Q末の従業員数は 前期末比 4名に留まる 前期1Q末に比較すると 45名 2.5 の増員となっている 35 名 従業員数の内訳 単体 その他 ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ事業 93 ｿﾘｭｰｼｮﾝ事業 ｱﾅﾘﾃｨｸｽ事業 216年 217年 218年 219年 219年 <参考> 末 末 末 1Q末 目標 218年 1Q末 19
21 アナリティクス事業 単体 3期比較 案件の大型化 長期化と人員増により 過去最高の四半期あたり売上高を達成 利益面は 売上伸長と効率的なプロジェクト管理による案件利益率の向上により 前年同期比 79.9 の高成長となった 社員人件費の増加をこなし セグメント利益率も適正な水準で維持できている 2, 四半期別売上高 百万円 4Q 1,6 1,5 1,127 1, 四半期別セグメント利益 5.% 3Q 35.% 2Q 56 1Q 31.8% 百万円 % % 4.% 79.9% 3.% 1Q 利益率 2.% % 年 218年 219年 217年 218年 219年 3Q 2Q 338 4Q 93.% 2
22 アナリティクス事業 単体 売上ー顧客数推移 前期3Q以降 四半期あたり売上高4億円台をキープ 今期1Qの顧客数が減少しながらも売上高を維持しているとおり 案件の大型化 長期化が進んできている 5 顧客数 7 百万円 売上高 顧客数 Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 214年 215年 216年 217年 218年 219年 21
23 AI関連のトピックス 当社が取材協力した 日本ディープラーニング協会監修 日経クロストレンド編集の書籍 ディープラーニング活用の教科書 が発刊 ディープラーニングがビジネスに与える影響を事例を基に解説 多種多様な国内35社の先進事例を紹介するとともに AIの技術的発展や ビジネスにおけるAI活用のQ&Aを収録 当社に関する情報が 以下の章に掲載 第2章 Step1 人の 眼 となり単純作業から解放する case4 日本コカ コーラ SNSの投稿画像を解析して 消費シーンを把握 case6 大東建託 賃貸物件の写真をAIで自動分類 月3,時間の作業削減へ 第3章 Step2 五感 を担い行動予測や異常検知を実現 case13 八千代エンジニヤリング 河川護岸の損傷をAIでチェック 社会インフラの効率的な点検法を検証 第6章 ビジネス活用の勘所を理解する6つの問 一般社団法人日本ディープラーニング協会の 218年1月24日付 ニュースリリースより引用 22
24 ソリューション事業 単体 3期比較 売上高は 組織拡大と人材の戦力化により 大きく成長 前年同期比 36.8 利益面も 売上高に追随して拡大 分析環境構築案件や分析支援案件が 安定的な利益を生み出し 前年同期比約2.7倍に成長 2, 1,5 1, 百万円 4 百万円 四半期別セグメント利益 4.% 4Q 2Q 1, Q % % % 24.% 年 218年 219年 217年 218年 219年 2Q 1Q 利益率 1.% % 約2.7倍 2.% Q 3Q 31 3Q 1, 四半期別売上高.% 23
25 ソリューション事業 単体 売上ー顧客数推移 当事業が取り扱うソフトウェアを用いた分析支援案件 フロー売上高 が 売上伸長を牽引 フロー型売上 開発売上 一括計上型のライセンス売上など ストック型売上 月額サービス利用料 保守売上など 5 顧客数 百万円 顧客数 Q 2Q 3Q 4Q 214年 1Q 2Q 3Q 4Q 215年 1Q 2Q 3Q 4Q 216年 1Q 2Q 3Q 4Q 217年 1Q 2Q 3Q 4Q 218年 1Q 2Q 3Q 4Q 219年 24
26 RPA ブレインロボ BrainRobo 関連のプレスリリース RPAテクノロジーズ株式会社と共同で ブレインロボ BrainRobo を用いたEC業務支援パッケージプランを発表 218/9/13 簡単そうで意外と煩雑な手作業が多いECショップ運営業務の自動化を支援 EC業務の棚卸しから支援 どのような業務がRPAに向いている かなど 一歩踏み込んだ業務整理 や棚卸しを実施 EC業務へのRPA適用を短期間で データ集計から 商品の販売 配達後のフォローまで 複数の ECショップ管理ツールなどで すぐに使えるテンプレートを提供 社内体制の立ち上げ支援 RPA導入ノウハウの提供だけでなく 自社内で内製化できる体制の 立ち上げ支援までを実施 当社は RPAテクノロジーズ株式会社と販売代理店契約を締結しています ブレインロボ は 同社が提供するRPAツール BizRobo! Basic に 当社の分析知見等を付加したソリューションです 25
27 ソーシャルリスニング CrimsonHexagon 関連のプレスリリース ブレインパッドのソーシャルリスニングツール CrimsonHexagon がAIによる画像解析に対応 テキストやハッシュタグなしでも画像を軸に投稿の収集 分析が可能に 218/8/23 Twitter Instagram上の投稿画像をAIで自動解析する機能が実装 無数のSNS上の投稿画像を1,種類以上のモノ 背景 行動 ロゴに自動分類 SNSには毎日3億点以上の 画像が投稿されているが その85 には投稿画像を 説明するテキストが記載されて いないという課題に対応 26
28 マーケティングオートメーション Probance 関連のプレスリリース 野村不動産アーバンネットが運営する不動産情報サイト ノムコム 不動産投資サイト ノムコム プロ に 当社のプライベートDMP Rtoaster に続き MA Probance を導入 218/1/26 Rtoaster を活用したおすすめ物件情報のメール配信が 従来に比べて1.5倍の効果が得られたため さらに高度なパーソナライズを行うために 膨大なアイテム数でもパーソナライズできる Probance を導入 27
29 マーケティングプラットフォーム事業 単体 3期比較 主力製品 Rtoaster の新規受注や その導入に付随した各種提案が好調に推移し 競争が激化するデジタルマーケティング領域において 売上高は前年同期比 11.7 の成長 ストック売上高の増加に伴い利益率が改善しており 社員人件費の増加や 新製品の立ち上げ投資をこなしたうえで 増益を達成 2, 百万円 四半期別売上高 4 百万円 四半期別セグメント利益 4Q 1,18 1, Q 1, Q 22.6% % +32.1% 年 218年 219年 217年 218年 219年 2Q 1Q 利益率 % 24.2% % 66 4Q 3Q 319 3Q 1,5 4.% 2.% 1.%.% 28
30 マーケティングプラットフォーム事業 単体 売上ー顧客数推移 前期4Qは 中規模案件の解約の影響によりストック型売上高が減少したが 当期1Qは 新規受注の積み上げにより 回復 ただし 2Q以降に中規模案件の解約が見込まれており さらなる新規案件の積み上げに注力 4 フロー型売上 開発売上 一括計上型のライセンス売上など ストック型売上 月額サービス利用料 保守売上など 顧客数 百万円 顧客数 Q 2Q 3Q 4Q 214年 1Q 2Q 3Q 4Q 215年 1Q 2Q 3Q 4Q 216年 1Q 2Q 3Q 4Q 217年 1Q 2Q 3Q 4Q 218年 1Q 2Q 3Q 4Q 219年 29
31 プライベートDMP Rtoaster 関連のプレスリリース FMラジオJ-WAVEの番組情報やイベント情報を届けるWebサイト MY J-WAVE に Rtoaster を導入 218/8/3 ラジオの番組情報サイトという特性上 コンテンツの掲載時間が短いことによる 閲覧履歴データが使えない 初回利用者はデータが蓄積されていない という2つの課題を乗り越え パーソナライズの仕組みを実現 初回利用者に アンケートを 実施することにより 回答結果を即座に レコメンドに反映 コンテンツに含まれる キーワードを自然言語 処理エンジンで解析し ユーザーの興味関心 とマッチング 3
32 プライベートDMP Rtoaster 関連のプレスリリース Rtoaster とマーケティングオートメーションとの連携で ゆこゆこホールディングスが実施したパーソナライズメール施策のCTRが4.5倍に 218/1/1 Rtoaster で蓄積した顧客情報 スコアリング情報等から レコメンド情報 セグメントデータを生成し メール施策に用いたところ 以前の施策に比べて開封率が最大3.9倍 CTRが最大4.5倍に向上 本施策は Rtoaster と チーターデジタル株式会社が提供するMA Cross-Channel Marketing Platform を連携して実現しています 31
33 再掲 中期経営計画 OneBrainPad の 進捗状況 全社員の力を結集 融合させて計画を実現したいという思いから この中期経営計画を OneBrainPad と呼んでおります
34 中期経営計画における経営戦略 コーポレートビジョン 中長期的に目指す姿 アナリティクスとエンジニアリングを駆使した 革新的かつ実践的なソリューションで最高の価値を提供する 経営戦略 アナリティクスとエンジニアリングを駆使して クライアントのビジネスプロセスを革新する長期 大型の案件を拡大する 経営目標 当初計画 連結売上高6億円 連結経常利益1億円の達成 昨年8月時点の見通 連結売上高5億円 連結経常利益7億円の見通 本年8月時点の業績予想 連結売上高52億円 連結経常利益7.1億円 33
35 中期経営計画の実現に向けた5つのアクションの進捗状況と変化 中期経営計画開始時点に比べた進捗 経営層を顧客 とした案件拡大 提案力の強化 システム化 ストック収入拡大 分析や関連製品を使ったビジネスプロセスの改革 改善を提案 どのようにデータを取得し どのような分析を行えばよいか どのように製品を使いこなす業務を設計するか 人工知能 数理計画法 ビッグデータ分析 IoTのビジネス利用を促進 経営層への アプローチが 増え 案件が 長期大型化 事業横断で サービス 製品をうまく組み合わせ 個別のクライアントごとに 最適なソリューションを提案する力を強化 事業横断提案 が増え 案件が 長期大型化 ワンタイムの受託分析に終わらせず クライアント企業の業務に組み込まれるシステムを 組み上げることで データ分析の業務活用を活性化し システム利用料収入を拡大 製品ライセンスフィー収入を拡大 MP事業は好調 一方 顧客からの 人的支援の需要が 高く フロー型売上高 が大きく増加 提携 協業による 新サービス 商流 の開発 豊富な顧客ネットワークを持つ製品ベンダー 顧客データ基盤を運用するSIer等との 協働などにより 新サービスや新たな商流を開発 ブレインパッドの持つビッグデータ分析 人工知能 数理計画法などの技術との シナジーの大きな企業との協業を模索 提携 協業による 成長可能性は 大きいと考え 継続模索中 教育投資の拡充 コア ケイパビリティに関する教育プログラムを開発し 人材への投資を拡充 上記の実現に必要なスキルを開発 中間管理層の 増員 育成進む 34
36 中期経営計画の進捗と 最終年度の業績予想 基本方針である 規模の拡大 路線どおりの成長を218年に達成でき 最終年度となる219年も同路線を継続 売上目標はこれまでの見通を上回るが 利益目標は次頁以降にある投資方針を加味し 7.1億円とする これまでの見通 218年実績をふまえた最新の予想 売上高 億円 7 6 億円 連結売上高 5 連結経常利益 売上高 経常利益 億円 経常利益 億円 連結売上高 52 連結経常利益 年 217年 218年 219年 216年 217年 218年 219年 予想
37 最終年度 219年の業績予想の考え方 経常利益目標7.1億円の前提となる219年に行うべき投資は 主に以下3点 これらは 中期経営計画以降も 規模の拡大 路線を継続していくうえで 必要な投資であると認識 利益目標の前提とした 219年に行うべき投資 最新の予想 売上高 経常利益 億円 7 6 億円 連結売上高 成長を支える既存社員への投資 3 デジタルマーケティング領域における挑戦 次期以降の成長に繋がる人材採用 連結経常利益 年 217年 218年 219年 予想 36
38 最終年度 219年の業績予想の考え方 ①次期以降の成長に繋がる人材採用 中期経営計画以降も成長ペースを維持していきたいという考えから 219年においても 前期比 2 超の人員増を目標とする +57名 21.8% 35 名 従業員数の内訳 単体 その他 ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ事業 ｿﾘｭｰｼｮﾝ事業 ｱﾅﾘﾃｨｸｽ事業 216年 217年 218年 219年 末 末 末 目標 219年4月入社の 新卒社員を含む
39 最終年度 219年の業績予想の考え方 ②成長を支える既存社員への投資 当社が求めるデータ活用人材は市場全体で不足 利益への影響が大きい投資となるが 今後も組織規模を維持 拡大していくには いまから行うべき投資であると認識 採用競争の激化と 一部職種では給与水準の高騰も見られる 給与水準の見直しや 社員にとって働きがいのある職場環境の構築が重要 ③デジタルマーケティング領域における挑戦 マーケティングプラットフォーム事業を支える Rtoaster に続き 将来の収益基盤づくりとして 運用型広告領域 の新サービス 新製品の開発 立ち上げのための投資に注力 DMP領域 AD領域 新 インハウス化 支援サービス など 38
40 中期経営計画の定量計画の要旨 各事業の売上成長目標 最終年度の収益率 最終年度の資本効率 株主還元方針 最終年度の人材イメージ アナリティクス事業 ソリューション事業 マーケティングプラットフォーム事業 年3 4 成長 年1 2 成長 年2 25 成長 連結経常利益率 14 前後 連結ROE 2 程度 当面は内部留保の充実を図り 既存事業の成長のために資本投下を行う予定であるため 上記利益目標が達成されるまでは 配当は未実施とする予定 アナリティクス人材 エンジニアリング人材 セールス コンサルタント人材 コーポレートスタッフ 11名 12名 8名 9名 7名 8名 25名 35名 計 285名 325名 39
41 現 中期経営計画以降 22年以降 の成長について 規模の拡大 路線を継続し 組織を拡大しながら 市場成長に引けを取らない成長を目指していく方向で 計画を策定中 8 売上高 億円 経常利益 億円 年 従業員数 名 7.1 連結売上高 連結経常利益 年 218年 219年 予想 年 217年 218年 219年 末 末 末 目標 その他 ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ事業 ｿﾘｭｰｼｮﾝ事業 ｱﾅﾘﾃｨｸｽ事業 4.. 成長のためのポイント 一定の成果が出てきている 経営層へのアプローチ 事業横断での提案力強化 は さらに推進する あまり進捗させられていない システム化 ストック収入の拡大 提携 協業による事業拡大 は ワンランク上の成長を実現 するための重点課題と認識 組織拡大を支える 中間マネジメント層の育成や 採用面での体制強化にも より注力していきたい 4
42 APPENDIX
43 CORPORATE VISION アナリティクスとエンジニアリングを駆使した革新的かつ実践的なソリューションで最高の価値を提供する 42
44 ブレインパッドが生み出す価値 世の中では様々なキーワードが注目されていますが これらは全て データを価値に変えて企業活動に変化と改善をもたらすもの です ビッグデータ Big Data 機械学習 Machine Learning データサイエンティスト 深層学習 Deep Learning IoT/IoE AI Internet of Things Internet of Everything Artificial Intelligence データ分析 フィンテック FinTech データ活用 予測 最適化 人工知能 マーケティング オートメーション MA Marketing Automation ブレインパッドは 24年の創業以来 データによるビジネス創造と経営改善に向き合ってきた データ活用のリーディングカンパニーです アナリティクスとエンジニアリングを駆使し データを価値に変えることで 企業のビジネス創造 と経営改善をお手伝いしています 43
45 最高の価値提供を可能にする3つの力 8社以上 創業以来 データ活用を支援した企業は 24年の創業以来 ブレインパッドがデータ活用をお手伝いした企業は8社を超えます 幅広い業界を対象として 豊富に積み上げられたナレッジを武器に お客様の経営課題を 解決に導きます 8名を超えるデータサイエンティストは国内随一 ブレインパッドは 8名を超えるデータサイエンティスト集団を有します この規模は国内随一 です 技術的な専門分野 得意とする顧客業界 豊富な分析経験など 様々な強みを 持つデータサイエンティストがお客様のニーズに合わせてチームを組成し 最高レベルのアナリ ティクスサービスを提供します DMP領域 No.1プロダクトで培ったエンジニアリング力 上記の2つの力を 最先端のテクノロジーを用いて システムやソフトウェアなどの 形 にできる のが ブレインパッドが誇るエンジニア力です その高い技術と先進性は デジタルマーケ ティング領域でのNo.1プロダクト Rtoaster を生み出したことでも証明されています 44
46 業界内での際立ったポジション データを用いた 経営課題を解決するためのコンセンプトデザインから運用まで 一貫したサービスを提供できるという業界内でも際立った強みがあります ブレインパッドのサービス提供領域 課題の見える化 トライアル分析による 経営課題を解決する 実際の業務プロセス アセスメント と プロジェクトの実現可能性や 分析アルゴリズムや への適用と運用改善 コンセプトデザイン 投資対効果の検証 プラットフォームの開発 による継続的な ビジネス成果の創出 関 連 事プ 業レ 領ー 域ヤ ー の 戦略的コンサルティング ファーム デジタルマーケティング特化や 分析特化の関連製品ベンダー 大手SIer ただし 分析の専門人材はまだ不足していると認識 総合系コンサルティングファーム ただし 専門性の高い分析部隊はまだ小規模であり 知見を蓄積中の段階であると認識 45
47 ブレインパッドのサービス① ビッグデータ活用サービス ブレインパッドは ビッグデータ活用を専門とする多数のプロフェッショナルの力を活かし 以下のような課題を解決するサービスを提供しています サ ー スビ ペス シ提 ャ供 リに スあ トた る データや事実に基づいて マーケティングやCRMを 改善したい 機械学習やAIを用いて 業務改革や高度化を行いたい ビッグデータ分析のための プラットフォームを 構築したい データ活用人材を育てたい 組織 体制を構築したい マーケティングのPDCA アナリティクスを用いた データ活用のための 人材育成 サイクル全体の改善を支援 業務プロセスの最適化支援 インフラ構築全体を支援 専門組織や体制の構築を支援 データによる顧客理解や顧客育成施策 最新技術を駆使し 営業 製造 サプ ベンダーフリーで中立な立場を活かし 自立的なデータ活用に向けたロードマッ の立案 施策の効果測定や最適化ま ライチェーンマネジメント 新規事業など データ活用計画の立案から 分析基盤 プを策定し データ活用人材の育成や で PDCAサイクル全体を支援します 様々な業務プロセスの改革や効率化を の構築 運用支援までを トータルに支 専門組織 体制の整備を支援します 実現します 援します マーケティングアナリティクスの 専門家 コンサルタント データサイエンティスト 最新の機械学習/深層学習 IoT AI技術を習得した専門家 データサイエンティスト エンジニア 分析環境の構築や製品選定の ノウハウを持つ専門家 製品コンサルタント システムエンジニア ブレインパッド教育講座 の運営 実績を持つ データ活用人材育 成の専門家 コンサルタント 講師 46
48 +AI プラスエーアイ ブレインパッドのAI 機械学習のサービス コンサルティング AI は 身近な日常やビジネスに人工知能をプラスして さまざまなイノベーションを生み出しています ディープラーニングを含む機械学習 自然言語処理 数理最適化など 人工知能 AI 関連テクノロジー の活用により 経営改善やサービス革新に貢献する スペシャリストがお客様の支援にあたります AI の4つのサービスプラン プラン テーマ選定 プラン 戦略 実行計画策定 プラン プロトタイプ 開発プラン PoC サービス システムの 本格実装プラン 対象となるお客様 ブレインパッドの支援内容 実施期間の目安 機械学習 ディープラーニング 先端 的なデジタル技術による 事業改革 業務効率化 サービス開発などに 関心があるお客様 お客様企業内での適用領域の見 極めを支援します 5日 1か月程度 AI活用のテーマをお持ちで 更に プロジェクトを推進したいお客様 具体的な収益化を実現する適切 なアプローチ 展開プランを策定し 投資に対する経営層の意思決定 を支援します AIを活用した 具体的な業務改善 テーマをお持ちのお客様 AIを自社の業務やサービス 製品など に組み込むことで収益改善 業務効 率化などの経営改善を実現したい お客様 アウトプット AI 機械学習等に関連した具体的取り組みテーマ 候補 テーマごとの取り組み優先度 など 1 2か月程度 AI活用よる収益創出 業務効率化 品質改善など の経営インパクトを創出するための戦略 ROI試算結果 スケジュール 実行体制 リスクと 回避策などの具体的な実行計画と経営効果 など 機械学習モデルの構築やデジタル 技術を活用したパイロット施策の実 施により 実現可能性の見極めを 支援します 1 2か月程度 機械学習モデルのモックアップ 仮モデル と精度 評価 実現可能性に関する評価 リスク 今後の展開プラン など 機械学習モデルや先端的なデジタ ル技術を搭載したシステム開発を 支援します 3 6か月程度 完成した機械学習システム 構想した成果の実現 など 47
49 ブレインパッドのサービス② デジタルマーケティングサービス ブレインパッドは DMP市場のNo.1製品 Rtoaster を中心に デジタルマーケティングを進化させる分析 システム構築 導入コンサルティングも提供しています 分析 システム構築 データサイエンティストの分析により さらに深く顧客を理解することが可能です 導入コンサルティング 既存システムとの連携のためのシステム 改修や 新たなシステム構築が可能です デジタルマーケティングの専門家による コンサルティング 運用支援が可能です 高品質のサービス提供を可能とする製品群 レコメンドエンジン搭載 プライベートDMP 運用型広告 最適化ツール 広告運用支援ツール 自然言語処理エンジン マッチングエンジン マーケティングオートメーション プラットフォーム ソーシャルリスニング プラットフォーム Rtoaster L2Mixer AdNote Mynd plus Conomi Probance Crimson Hexagon 多彩なマーケティングアク ションをデータから実現でき る DMP市場のNo.1製 品 最先端の予測モデルと最 適化計算による自動入 札で シンプルな広告運 用を支援 約2種類のレポートを自 動作成する機能や 広告 予算配分のシミュレーショ ン機能を搭載したツール 人工知能 機械学習 統 計学技術を駆使してテキ ストデータを解析 収集 蓄積したデータを活 用して 独自のアルゴリズ ムでヒト モノを複合的に マッチング 機械学習により顧客ニー ズを予測し パーソナライ ズコミュニケーションを実現 するMAプラットフォーム ソーシャルメディアから 世 界中の顧客エンゲージメン トを分析 48
50 データ活用のプロフェッショナルが提供する製品群 レコメンドエンジン搭載 プライベートDMP 運用型広告 最適化ツール 広告運用支援ツール 自然言語処理エンジン マーケティングオートメーション プラットフォーム ソーシャルリスニング プラットフォーム Rtoaster L2Mixer AdNote Mynd plus Probance Crimson Hexagon 多彩なマーケティングアク ションをデータから実現でき る DMP市場のNo.1製 品 最先端の予測モデルと最 適化計算による自動入 札で シンプルな広告運 用を支援 約2種類のレポートを自 動作成する機能や 広告 予算配分のシミュレーショ ン機能を搭載したツール 人工知能 機械学習 統 計学技術を駆使してテキ ストデータを解析 機械学習により顧客ニー ズを予測し パーソナライ ズコミュニケーションを実現 するMAプラットフォーム ダイナミックセグメンテーション システム ビジネス インテリジェンス ツール ビッグデータ対応 機械 学習 予測分析システム 統計解析 ビッグデータ 加工システム マッチングエンジン SAP Predictive Analytics WPS Analytics Conomi SAS言語で記述されたプ ログラム実行とデータ操作 が可能 収集 蓄積したデータを活 用して 独自のアルゴリズ ムでヒト モノを複合的に マッチング マーケティング 可視化 Business Intelligence exquick Tableau データやファイルを統合的 に管理し データ抽出やレ ポーティングを得意とする システム データをビジュアル化し データの持つメッセージを 伝えることが可能 クラウドプラットフォーム データ分析処理基盤 データマイニング 機械学習 データマイニング 機械学 習のプロセスを自動化し 圧倒的な効率性を実現 インメモリ コンピューティング ビッグデータ ウェアハウス 分析基盤 Microsoft Azure ビッグデータ活用に必要な 一連の機能をクラウド上で 提供 MapR SAP HANA SAP IQ 大規模データを コスト効 率よく高速処理できる Hadoop製品 大量のデータを高速分析 するために開発されたイン メモリコンピューティング 分析 検索用途に特化し て開発されたデータベース ソフトウェア 最適化エンジン 最適化 その他 アプリケーション 自社開発製品 ソーシャルメディアから 世 界中の顧客エンゲージメン トを分析 UltiPad 予測モデルの構築後に 膨大な組み合わせの中か ら最適解を導くことが可能 ロボティック プロセス オートメーション ブレインロボ BrainRobo 人が行う業務を自動化 効率化するロボティック プ ロセス オートメーション 当社が国内唯一の販売代理店である製品 その他 49
51 連結子会社 Mynd株式会社 ニュースアプリ Mynd マインド を開発 提供しているテクノロジー企業 機械学習技術や統計分析を応用した機械学習推薦エンジン Mynd Engine が Mynd plus として進化 自動収集した膨大な記事を 数十個のまとまり トピック に自動分類するとともに ユーザの行動から好みを学習し 個々人にあった記事だけを配信 するアプリ Apple Watch Android Wear 搭載のスマートウォッチにも対応 5
52 当社グループ創業からの歩み 売上高 百万円 経常利益 百万円 1, 5, ﾏｰｹﾃｨﾝｸﾞﾌﾟﾗｯﾄﾌｫｰﾑ事業売上高 4,332 ｿﾘｭｰｼｮﾝ事業売上高 4, ｱﾅﾘﾃｨｸｽ事業売上高 3,528 経常利益 3, 2,541 1,946 2, 1,347 1, , , , , ,192 1,135 1, , ,127 1,6 2 25年 26年 27年 28年 29年 21年 211年 212年 213年 214年 215年 216年 217年 218年 連結売上高 連結経常利益の推移 29年以前のセグメント別の売上高 26年以前の経常利益は未公表です また 211年2Q以前の数値は未監査であるため 当該期の数値は参考資料となります 51
53 取引社数の推移 単体 当該四半期のうちに売上が計上された顧客数をカウントしています 社数 Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 213年 213年 214年 214年 215年 215年 216年 216年 217年 217年 218年 218年 219年 219年 52
54 Analyt ic s Innovation Com pany 株式会社ブレインパッド 東京都港区白金台3-2-1 白金台ビル TEL IR直通 FAX ir@brainpad.co.jp 本資料に記載されている戦略や計画 見通しなどは 過去の事実を除いて予測であり 現時点において入手可能な情報に依拠し判断された 一定の前提条件に基づいております 従って 実際の業績等は今後の様々な要因によって これら見通しとは乖離する場合があることを ご承知 おきください また グラフ内の数値は端数処理により総和が短信等で開示している合計額と一致しない場合があります 本資料における情報は 本資料が作成された時点のものです 将来発生する事象などにより内容に変更が生じた場合も 当社が更新や変更の 義務を負うものではありません また 本資料に記載された会社名 商品名 ロゴは それぞれ各社の商標または登録商標です
第15回定時株主総会終了後の事業説明会資料
株式会社ブレインパッド 事業説明会 2018 年 9 月 27 日 中期経営計画 OneBrainPad の進捗状況と 2019 年 6 月期業績予想 全社員の力を結集 融合させて計画を実現したいという思いから この中期経営計画を OneBrainPad と呼んでおります 中期経営計画における経営戦略 コーポレートビジョン ( 中長期的に目指す姿 ) Analytics Innovation Company
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https://www.azia.jp/ 2019 年 3 月期第 3 四半期 (2018 年 4 月 ~2018 年 12 月 ) 決算補足資料 ( 証券コード :2352) 株式会社エイジア 2019 年 1 月 31 日 2 業績トピックス 第 3 四半期売上高 9 期連続増収 安定収益基盤ストック売上比率 80.2% 第 3 四半期会計期間 (10 月 ~12 月 ) の営業利益は 前期比
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平成 26 年 3 月期第 3 四半期 決算補足説明資料 ( 連結 ) 平成 26 年 2 月 7 日 株式会社アイフラッグ http://www.iflag.co.jp/ 目次 中期経営方針 事業構造改革 の概要 3 補足資料 事業構造改革による損益構造の変化 4 業績予想 ( 通期 ) 16 事業構造改革の推進状況と当期経営方針 5 サービス別売上高予想 ( 通期 ) 17 損益計算書 6 サービス別売上高
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平成 25 年 3 月期第 3 四半期 決算補足説明資料 ( 連結 ) 平成 25 年 2 月 8 日 当社は 平成 24 年 1 月 4 日に 商号を株式会社 SBR から株式会社アイフラッグに変更いたしました 株式会社アイフラッグ http://www.iflag.co.jp/ 目次 中期経営方針 事業構造改革 の概要 3 補足資料 事業構造改革による損益構造の変化 4 平成 25 年 3 月期業績予想
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平成 26 年 3 月期第 1 四半期 決算補足説明資料 ( 連結 ) 平成 25 年 8 月 9 日 株式会社アイフラッグ http://www.iflag.co.jp/ 目次 中期経営方針 事業構造改革 の概要 3 補足資料 事業構造改革による損益構造の変化 4 平成 26 年 3 月期業績予想 ( 通期 ) 16 事業構造改革の推進状況と当期経営方針 5 平成 26 年 3 月期業績予想 (
平成 23 年 3 月期 決算説明資料 平成 23 年 6 月 27 日 Copyright(C)2011SHOWA SYSTEM ENGINEERING Corporation, All Rights Reserved
平成 23 年 3 月期 決算説明資料 平成 23 年 6 月 27 日 目 次 平成 23 年 3 月期決算概要 1 業績概要 4 2 経営成績 5 3 業績推移 6 4 売上高四半期推移 7 5 事業別業績推移 ( ソフトウェア開発事業 ) 8 6 事業別業績推移 ( 入力データ作成事業 ) 9 7 事業別業績推移 ( 受託計算事業 ) 10 8 業種別売上比率 ( 全社 ) 11 9 貸借対照表
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2016 年 3 月期決算概要と今後の見通しについて 2016 年 5 月 19 日 ULS グループ株式会社 http//www.ulsgroup.co.jp/ mailtoir@ulsgroup.co.jp Tel 03-6220-1416 Fax 03-6890-1601 本日の内容 1. 当社の概要 2. 2016 年 3 月期決算概要 3. 事業の概要 4. 2017 年 3 月期業績見通し
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2017 年 4 月期第 4 四半期 決算説明資料 株式会社ラクーン :3031 東証第一部 免責事項 当資料に記載されている意見や予測は 当資料作成時点における当社の判断に基づき作成されております 様々な環境の変化により実際の判断や結果が異なる可能性があります 2 2017 年 4 月期第 4 四半期サマリー 売上高 2,359,311 千円 ( 前年同期比 5.8% 増 ) 経常利益 414,313
( 参考 ) 個別業績の概要平成 29 年 9 月期第 1 四半期の個別業績 ( 平成 28 年 10 月 1 日 ~ 平成 28 年 12 月 31 日 ) (1) 個別経営成績 ( 累計 ) (% 表示は 対前年同四半期増減率 ) 売上高営業利益経常利益四半期純利益 百万円 % 百万円 % 百万
( 参考 ) 個別業績の概要平成 29 年 9 月期第 1 四半期の個別業績 ( 平成 28 年 10 月 1 日 ~ 平成 28 年 12 月 31 日 ) (1) 個別経営成績 ( 累計 ) (% 表示は 対前年同四半期増減率 ) 売上高営業利益経常利益四半期純利益 百万円 % 百万円 % 百万円 % 百万円 % 29 年 9 月期第 1 四半期 682 10.6 104 31.6 104 32.3
2017年度 決算説明会資料
217 年度 決算説明会 218 年 5 月 15 日 目次 Ⅰ 217 年度決算実績 P.2~P.151 Ⅱ 218 年度業績予想 P.16~P.281 Copyright (C) 218 KAJIMA CORPORATION All Rights Reserved. 1 Ⅰ 217 年度 決算実績 1 事業環境等の振り返り 2 業績ハイライト 3 事業別の概況 4 財政状態 5 配当金 Copyright
目次 1. 経営成績営業利益分析 / 海外売上高 / 貸借対照表 2. 業績予想 ( 修正 : 有 ) 3. 研究開発費 / 減価償却費 / 設備投資 4. 株価の状況 5. トピックス P.2 P.10 P.14 P.16 P
横河電機株式会社 2016 年 3 月期第 3 四半期 決算説明会 2016 年 2 月 2 日 常務執行役員経営管理本部長鈴木周志 - 0 - 目次 1. 経営成績営業利益分析 / 海外売上高 / 貸借対照表 2. 業績予想 ( 修正 : 有 ) 3. 研究開発費 / 減価償却費 / 設備投資 4. 株価の状況 5. トピックス P.2 P.10 P.14 P.16 P.17-1 - 決算サマリー
証券コード : 年 3 月期第 2 四半期決算 2018 年 10 月 30 日 ( 火 )
証券コード :6770 2019 年 3 月期第 2 四半期決算 2018 年 10 月 30 日 ( 火 ) 目次 2019 年 3 月期第 2 四半期連結業績実績 P3~13 2019 年 3 月期連結業績予想 P14~16 配当金の見通し P17 持株会社体制における株主還元 P18~19 2 2019 年 3 月期第 2 四半期連結業績実績 第 2 四半期連結業績ポイント 連結 売上高 営業利益は前年同期比で増収減益
2019 年 3 月期決算説明会 2019 年 3 月期連結業績概要 2019 年 5 月 13 日 太陽誘電株式会社経営企画本部長増山津二 TAIYO YUDEN 2017
2019 年 3 月期決算説明会 2019 年 3 月期連結業績概要 2019 年 5 月 13 日 太陽誘電株式会社経営企画本部長増山津二 決算サマリー 2019 年 3 月期業績概要 売上高 2,743 億円 ( 前期比 12% 増 ) 営業利益 352 億円 ( 同 74% 増 ) で増収増益 コンデンサは前期比 19% 増収 すべての用途で売上が増加 特に自動車向けが牽引 売上高と当期純利益は
2019年3月期第2四半期決算補足説明資料
2019 年 3 月期第 2 四半期決算補足説明資料 コムシード株式会社 ( 証券コード :3739) 2019 年 3 月期第 2 四半期決算補足説明資料目次 1. 決算サマリー 2. 第 2 四半期業績の概要 3. 四半期別業績推移 4. 売上構成比の推移 5. 既存事業の推移 1_ グリパチ 6. 既存事業の推移 2_ 従量制アプリ 7. 既存事業の推移 3_ パブリッシングゲーム 8. 常勤役員
( 注 1) プライベート DMP(Data Management Platform) とは 企業が自社の様々なマーケティングデータや外部データを集約し 活用するために構築するデータ基盤のこと ( 注 2) コンピュータが収集した過去のデータの中から導き出した知識やルールを 新たに収集したデータに適
各位 平成 27 年 3 月 17 日会社名株式会社ブレインパッド代表者名代表取締役社長草野隆史 ( 戸籍名 : 高橋隆史 ) ( コード番号 :3655 東証第一部 ) 問合せ先取締役石川耕 (TEL.03-6721-7701) Mynd 株式会社の株式の取得 ( 子会社化 ) に関するお知らせ 当社は 平成 27 年 3 月 17 日開催の取締役会において 下記のとおり Mynd 株式会社の全株式を取得し
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2019 年 5 期第 2 四半期 決算説明資料 タマホーム株式会社 < 1419 > 2019 年 1 15 1 1. 発表のポイント 注 住宅事業は受注が好調に推移し 引渡棟数が前年同期で増加 受注 5,525 棟前年同期 +21.0% 引渡 3,561 棟前年同期 +5.7% 2 2. 受注実績 注 住宅事業 地域限定商品を42 都道府県で展開し 好調に推移 注 住宅事業 受注棟数 2018/5
<4D F736F F F696E74202D2091E682588AFA91E C888E5A90E096BE8E9197BF5F E B93C782DD8EE682E890EA97705D>
M&A キャピタルパートナーズ株式会社 2014 年 9 月期第 3 四半期決算説明資料 クライアントへの最大貢献と全従業員の幸せを求め 世界最高峰の投資銀行を目指す 2014 年 7 月 30 日 目次 Ⅰ 会社概要と当社の強み 2 Ⅱ 実績と見通し 8 Ⅲ 成長戦略 15 Copyright M&A Capital Partners Co.,Ltd. All rights reserved. 1
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C O N T E N T S 1 3 5 9 11 1. 15 16 17 4 35 2. http://www.ricoh.co.jp/dc/photostyle/ 1.7 3. A+ AA- AA- 2,771 2,896 2,94 2,573 2,411 2,456 2,485 2,349 2,326 2,263 82 83 77 61 61 2 26.3 27.3 28.3 29.3 21.3
ご説明用資料 2018 年度決算概要 2019 年度業績予想 2019 年 5 月 15 日 Copyright (C) 2019 Toyo Business Engineering Corporation. All rights Reserved. 事業セグメント ソリューション事業 SAPを始め
ご説明用資料 2018 年度決算概要 2019 年度業績予想 2019 年 5 月 15 日 事業セグメント SAPを始めとする他社開発パッケージをベースとしたSI プロダクト事業 mcframe をベースとした SI mcframe ライセンス販売 ( ライセンス販売 ) プロダクト事業 システムサポート事業運用 保守サービス 65.3% 15.5% [2018 年度 ] 売上構成 15,253
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証券コード 6175 株式会社ネットマーケティング 中期経営計画 2019 年 6 月期 - 2021 年 6 月期 企業価値の最大化に向けた中期の取り組みについて 中期経営計画 策定に至った背景 当社は The New Value Provider Internet の経営ビジョンの基 日本を代表するインターネットグループ企業になる という大目標を持っております これは当社創業時から今日に至るまで役職員が大切に繋げてきた思いであり
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2018年9月期 第1四半期 決算説明会 2018年1月31日 水 目次 1Q決算概要 1 決算ハイライト 2 連結PL 3 連結販管費内訳 4 事業の概況 5 連結業績予想に対する進捗 7 連結業績予想の修正 8 連結業績予想の修正 9 2Q以降の取り組み 10 2018年9月期基本方針 11 1. ヘルスケアサービスの売上実現 12 2. 全体有料会員数の維持 17 3. 顧客単価 ARPU の向上
2017 年度決算概要 Ⅰ 年度連結業績概要 Ⅱ 年度連結業績予想 Ⅲ. 補足資料 シャープ株式会社 2018 年 4 月 26 日 見通しに関する注意事項 本資料に記載されている内容には シャープ株式会社及び連結子会社 ( 以下 総称して シャープ という ) の計画 戦略
度決算概要 Ⅰ. 度連結業績概要 Ⅱ. 2018 年度連結業績予想 Ⅲ. 補足資料 シャープ株式会社 2018 年 4 月 26 日 見通しに関する注意事項 本資料に記載されている内容には シャープ株式会社及び連結子会社 ( 以下 総称して シャープ という ) の計画 戦略 業績など将来の見通しに関する記述が含まれています これらの記述は過去または現在の事実ではなく 現時点で入手可能な情報から得られたシャープの仮定や判断に基づくものであり
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平成 29 年 3 月期通期決算補足説明資料 コムシード株式会社 ( 証券コード :3739) コムシード株式会社 平成 29 年 3 月期通期決算補足説明資料目次 1. 決算サマリー 2. 通期業績の概要 3. 四半期別業績推移 4. 売上構成比の推移 5. 既存タイトルの四半期別推移 1_ グリパチ 6. 既存タイトルの四半期別推移 2_ 従量制アプリ 7. 常勤役員 従業員推移 8. 開発本部による研究開発
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平成 26 年 3 月期 決算補足説明資料 ( 連結 ) 平成 26 年 5 月 15 日 株式会社アイフラッグ http://www.iflag.co.jp/ 目次 平成 26 年 3 月期連結業績 今後の事業展開 中期経営方針 事業構造改革 の概要 4 業績等の推移 16 事業構造改革による損益構造の変化 5 課題と今後の事業展開 17 事業構造改革の推進状況と当期経営方針 6 目指すべきビジネスモデル
2017 年 12 月期第 2 四半期決算 ( 平成 29 年 12 月期第 2 四半期決算 ) 補足説明資料 FACT SHEETS 2017 年 8 月 7 日 目次 2017 年 12 月期 ( 平成 29 年 12 月期 ) 第 2 四半期決算
2017 年 12 月期第 2 四半期決算 ( 平成 29 年 12 月期第 2 四半期決算 ) 補足説明資料 FACT SHEETS 2017 年 8 月 7 日 http://www.tatemono.com 目次 2017 年 12 月期 ( 平成 29 年 12 月期 ) 第 2 四半期決算 ( 連結 ) 損益計算書 P.1 セグメント情報 P.2 キャッシュフロー P.3 財務の状況 P.3
四半期事業セグメント 事業セグメント ( 四半期累計 ) ( 百万円 ) 1Q 1-2Q 1-3Q 1-4Q 1Q 1-2Q 1-3Q 1-4Q 売上高 2,866 5,897 8,705 11,352 3,019 6,323 9,245 12,311 前期比 -72.9% 6.8% 8.0% 7.
当 PDF 文書は上に示されている企業に関する詳細レポートのアップデート版として作成されたものです 詳細レポート全体につきましては弊社ウェブサイトをご覧下さい 2018 年 11 月 8 日 株式会社ティアは 20通期決算を発表した 四半期業績推移 ( 累計 ) ( 百万円 ) 1Q 1-2Q 1-3Q 1-4Q 1Q 1-2Q 1-3Q 1-4Q ( 進捗率 ) 通期会予 売上高 2,866 5,897
2019 年 3 月期通期決算補足説明資料 コムシード株式会社 ( 証券コード :3739)
2019 年 3 月期通期決算補足説明資料 コムシード株式会社 ( 証券コード :3739) 2019 年 3 月期通期決算補足説明資料目次 1. 決算サマリー 2. 通期業績の概要 3. 四半期別業績推移 4. 売上構成比の推移 5. 既存事業の推移 1_ グリパチ 6. 既存事業の推移 2_ 従量制アプリ 7. 既存事業の推移 3_ 受託事業 8. 既存事業の推移 4_ パブリッシングゲーム 9.
目次 全社業績の概要 年度の計画と実績 年度業績の概況 3. 売上高 経常利益の推移 4. 事業部門別売上高の推移 5. 費用構成の推移 6. キャッシュ フロー計算書 事業部門別業績の概要 7. サービスラインアップ 8~10. 投資情報事業 11~12.IR 事業
2005 年度業績のご報告 株式会社アイフィスジャパン 2006/2/22 目次 全社業績の概要 1. 2005 年度の計画と実績 2. 2005 年度業績の概況 3. 売上高 経常利益の推移 4. 事業部門別売上高の推移 5. 費用構成の推移 6. キャッシュ フロー計算書 事業部門別業績の概要 7. サービスラインアップ 8~10. 投資情報事業 11~12.IR 事業 15~16. 投信ドキュメント事業
目次 2018 年 9 月期決算概要 1 決算ハイライト 2 連結 PL 3 連結販管費内訳 4 通期予想に対する達成率 5 事業の概況 年 9 月期の取り組み 年 9 月期基本方針 9 顧客単価 (ARPU) の向上 10 ヘルスケアサービス事業 12 トピックス 19
2018 年 9 月期 近況報告会 2018 年 12 月 22 日 ( 土 ) 証券コード :9438 目次 2018 年 9 月期決算概要 1 決算ハイライト 2 連結 PL 3 連結販管費内訳 4 通期予想に対する達成率 5 事業の概況 6 2019 年 9 月期の取り組み 8 2019 年 9 月期基本方針 9 顧客単価 (ARPU) の向上 10 ヘルスケアサービス事業 12 トピックス
平成21年3月期 決算補足説明資料
平成 21 年 3 月期 決算 補足説明資料 株式会社 大京 平成 21 年 5 月 14 日 ~1~ 平成 21 年 5 月 14 日 平成 21 年 3 月期 決算 補足説明資料 株式会社 大京 連結決算概要 厳しい事業環境のもと 主力の不動産販売事業における営業収入が 2,678 億円 ( 前年同期比 14.2% 減 ) と大幅に減少したことにより 全体の営業収入は 3,516 億円 ( 前年同期比
<4D F736F F F696E74202D2091E682588AFA91E C888E5A90E096BE8E9197BF5F E B93C782DD8EE682E890EA97705D>
M&A キャピタルパートナーズ株式会社 2014 年 9 月期第 2 四半期決算説明資料 クライアントへの最大貢献と全従業員の幸せを求め 世界最高峰の投資銀行を目指す 2014 年 4 月 30 日 目次 Ⅰ 会社概要と当社の強み 2 Ⅱ 実績と見通し 8 Ⅲ 成長戦略 16 Copyright M&A Capital Partners Co.,Ltd. All rights reserved. 1
添付資料の目次 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 2 (3) 連結業績予想などの将来予測情報に関する説明 2 2. 四半期連結財務諸表及び主な注記 3 (1) 四半期連結貸借対照表 3 (2) 四半期連結損益計算書及び四半期連結包括利益計算書 5 (3) 四半期連結財務諸表に関する注記事項 7 ( 継続企業の前提に関する注記 )
経営ビジョン 私たちが目指すヤーマン 1 業績ハイライト 5 セグメント別売上 6 セグメント別営業利益 7 売上構成 8 財務ハイライト 9 第 3 四半期以降の取り組み 10 業績予想について 11 配当について 12
第 45 期 (2019 年 4 月期 ) 第 2 四半期 ヤーマン株式会社 経営ビジョン 私たちが目指すヤーマン 1 業績ハイライト 5 セグメント別売上 6 セグメント別営業利益 7 売上構成 8 財務ハイライト 9 第 3 四半期以降の取り組み 10 業績予想について 11 配当について 12 経営ビジョン 私たちが目指すヤーマン ( スローガン ) 第 45 期 2Q 1 ( ミッション )
目次 決算概要 1 決算ハイライト 2 連結 PL 3 連結販管費内訳 4 事業の概況 5 連結業績予想に対する進捗 7 連結業績予想の修正 8 連結業績予想の修正 9 2Q 以降の取り組み 年 9 月期基本方針 ヘルスケアサービスの売上実現 全体有料会員数の
2018 年 9 月期第 1 四半期 決算説明会 2018 年 1 月 31 日 ( 水 ) 目次 決算概要 1 決算ハイライト 2 連結 PL 3 連結販管費内訳 4 事業の概況 5 連結業績予想に対する進捗 7 連結業績予想の修正 8 連結業績予想の修正 9 2Q 以降の取り組み 10 2018 年 9 月期基本方針 11 1. ヘルスケアサービスの売上実現 12 2. 全体有料会員数の維持 17
目次 2018 年 9 月期決算概要 1 決算ハイライト 2 連結 PL 3 連結販管費内訳 4 通期予想に対する達成率 5 事業の概況 年 9 月期の取り組み 年 9 月期基本方針 9 顧客単価 (ARPU) の向上 10 ヘルスケアサービス事業 12 トピックス 19
2018 年 9 月期 決算説明会 2018 年 10 月 31 日 ( 水 ) 目次 2018 年 9 月期決算概要 1 決算ハイライト 2 連結 PL 3 連結販管費内訳 4 通期予想に対する達成率 5 事業の概況 6 2019 年 9 月期の取り組み 8 2019 年 9 月期基本方針 9 顧客単価 (ARPU) の向上 10 ヘルスケアサービス事業 12 トピックス 19 連結業績予想 22
電通、平成24年3月期連結決算を発表
平成 24 年 5 月 14 日株式会社電通代表取締役社長執行役員石井直 ( 東証第 1 部コード番号 :4324) 電通 平成 24 年 3 月期連結決算を発表 - 売上高 1 兆 8,930 億円 ( 前期比 3.3% 増 ) 営業利益 519 億円 ( 同 2.0% 増 ) 経常利益 628 億円 ( 同 16.0% 増 ) 当期純利益 295 億円 ( 同 36.7% 増 )- 株式会社電通
目次 平成 25 年 3 月期決算概要 1 業績概要 4 2 平成 25 年 3 月期の課題と取組み 5 3 経営成績 6 4 業績推移 7 5 売上高四半期推移 8 6 事業別業績推移 ( ソフトウェア開発事業 ) 9 7 事業別業績推移 ( 入力データ作成事業 ) 10 8 業種別売上比率 (
平成 25 年 3 月期 決算説明資料 平成 25 年 6 月 24 日 目次 平成 25 年 3 月期決算概要 1 業績概要 4 2 平成 25 年 3 月期の課題と取組み 5 3 経営成績 6 4 業績推移 7 5 売上高四半期推移 8 6 事業別業績推移 ( ソフトウェア開発事業 ) 9 7 事業別業績推移 ( 入力データ作成事業 ) 10 8 業種別売上比率 ( 全社 ) 11 9 貸借対照表
株式会社太平製作所 (6342) 平成 30 年 3 月期第 1 四半期決算短信 添付資料の目次 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 2 (3) 連結業績予想などの将来予測情報に関する説明 3 2. 四半期連結財務諸表及び主な注記
添付資料の目次 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 2 (3) 連結業績予想などの将来予測情報に関する説明 3 2. 四半期連結財務諸表及び主な注記 4 (1) 四半期連結貸借対照表 4 (2) 四半期連結損益計算書及び四半期連結包括利益計算書 6 四半期連結損益計算書 第 1 四半期連結累計期間 6 四半期連結包括利益計算書 第
2019年12期_第２四半期決算説明資料
アートスパークホールディングス株式会社 2019 年 12 月期第 2 四半期 決算説明補足資料 Copyright ArtSpark Holdings Inc. All rights reserved. 0 目次 1. 業績ハイライト 1-1. 連結損益計算書 2 1-2. 連結貸借対照表 3 1-3. 事業セグメント別損益の状況 4 2. 事業セグメント別の概況 2-1. クリエイターサポート事業
2017 年 2 期決算説明会 2017 年 4 26 株式会社システムインテグレータ ( 東証第 1 部 :3826 新聞株式欄 :SI) Copyright System Integrator Corp. All rights reserved.
2017 年 2 期決算説明会 2017 年 4 26 株式会社システムインテグレータ ( 東証第 1 部 :3826 新聞株式欄 :SI) - 次 1. 通期業績 (2016 年 3 月 ~2017 年 2 月 ) 2. EC オムニチャネル事業 3. ERP 事業 4. Object Browser 事業 5. 2018 年 2 月期業績見通し 6. 株主還元 7. 参考資料 会社概要 当社製品
-2-
-1- -2- 定性的情報 財務諸表等 1. 経営成績に関する定性的情報当第 1 四半期会計期間におけるわが国の経済につきましては 昨年の世界的な金融危機に端を発した不況の影響により 企業業績の悪化や個人消費の冷え込みが続いており 厳しい環境の中で推移いたしました 当社グループの主力事業であります広告ビジネスにおきましては 引き続きインターネット広告の成長が見込まれる一方 不況による広告市況全般への影響により
第 45 期 3Q 決算補足説明資料 第 45 期 (2019 年 4 月期 ) 第 3 四半期決算補足説明資料 ヤーマン株式会社 Copyright C YA-MAN LTD. All Rights Reserved.
第 45 期 (2019 年 4 月期 ) 第 3 四半期 ヤーマン株式会社 経営ビジョン 私たちが目指すヤーマン 1 業績ハイライト 5 セグメント別売上 6 セグメント別営業利益 7 売上構成 8 財務ハイライト 9 第 4 四半期以降の取り組み 10 業績予想について 11 配当について 12 経営ビジョン 私たちが目指すヤーマン ( スローガン ) 1 ( ミッション ) 美しさを実現するものづくり
決算概況
2019 年 3 月期第 2 四半期 決算説明会 2018 年 12 月 4 日 決算概況 2019 年 3 月期第 2 四半期累計実績前年同期比 連結 18 年 3 月期 2Q 累計実績 19 年 3 月期 2Q 累計実績 差異 増減率 19 年 3 月期 2Q 期初予想 情報 印刷 産業システム機材 10,177 10,001 176 1.7% 11,333 金融汎用 選挙システム機材 2,641
株式会社ゴールドクレスト (8871) 平成 26 年 3 月期第 1 四半期決算短信 添付資料の目次 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 2 (3) 連結業績予想などの将来予測情報に関する説明 2 2. 四半期連結財務諸表 3
添付資料の目次 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 2 (3) 連結業績予想などの将来予測情報に関する説明 2 2. 四半期連結財務諸表 3 (1) 四半期連結貸借対照表 3 (2) 四半期連結損益計算書及び四半期連結包括利益計算書 4 (3) 四半期連結財務諸表に関する注記事項 6 ( 継続企業の前提に関する注記 ) 6 ( 株主資本のに著しい変動があった場合の注記
2018 年 3 月期第 2 四半期 決算説明会 2017 年 12 月 5 日
2018 年 3 月期第 2 四半期 決算説明会 2017 年 12 月 5 日 決算概況 2018 年 3 月期第 2 四半期累計実績前年同期比 連結 17 年 3 月期 2Q 累計実績 18 年 3 月期 2Q 累計実績 差異 増減率 18 年 3 月期 2Q 期初予想 情報 印刷 産業システム機材 11,011 10,177 834 7.6% 11,675 金融汎用 選挙システム機材 4,217
2019 年 2 月期業績説明資料 (2018 年 3 月 ~2019 年 2 月 ) 株式会社ロゼッタ ( 東証マザーズ :6182) 2019 年 4 月 12 日
2019 年 2 月期業績説明資料 (2018 年 3 月 ~2019 年 2 月 ) 株式会社ロゼッタ ( 東証マザーズ :6182) 2019 年 4 月 12 日 2019 年 2 月期決算ハイライト 前年比増収 ( 売上 144.9%) 営業利益は黒字転換 MT 事業は 前年比で セグメント別売上 331.6% セグメント別利益 黒字化 受注高 ( 既存客継続含む ) 424.9% 受注高
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< 第 22 期 > 2018 年 ( 平成 30 年 ) 6 月期第 3 四半期決算説明資料 株式会社アバント ( 証券コード 3836 東証第一部 ) 2018 年 ( 平成 30 年 )5 月 7 日 目次 I. 2018 年 6 月期第 3 四半期の決算概要 Ⅱ. 業績および配当予想 * 資料内の数値は表示単位未満を切捨てで表示しております 当資料に掲載されている業績見通し その他今後の予測
平成 30 年 3 月期第 1 四半期決算短信 日本基準 ( 連結 ) 平成 29 年 8 月 1 日 上場会社名 株式会社ソフトクリエイトホールディングス 上場取引所 東 コード番号 3371 URLhttp:// 代表者 ( 役職名 ) 代表取締役会長
平成 30 年 3 月期第 1 四半期決算短信 日本基準 ( 連結 ) 平成 29 年 8 月 1 日 上場会社名 株式会社ソフトクリエイトホールディングス 上場取引所 東 コード番号 3371 URLhttp://www.softcreate.co.jp/ 代表者 ( 役職名 ) 代表取締役会長 ( 氏名 ) 林 勝 問合せ先責任者 ( 役職名 ) 経理部長 ( 氏名 ) 村上 成二 TEL03-3486-0606
目次 1. テクノプロ ホールディングスってどんな会社? 2. 技術人材サービスとは? 3. 経営ビジョンは? 4. 市場環境 成長性は? 5. 技術人材サービスが安定的に成長している理由 6. どんな仕事をしているの? 7. 業績は? 8. 今後の見通しは? 9. 計画達成の道すじは? 10. 重
東証一部上場 (6028) テクノプロ ホールディングス株式会社 個人投資家様向けご説明資料 技術立国日本を支える技術人材サービス 目次 1. テクノプロ ホールディングスってどんな会社? 2. 技術人材サービスとは? 3. 経営ビジョンは? 4. 市場環境 成長性は? 5. 技術人材サービスが安定的に成長している理由 6. どんな仕事をしているの? 7. 業績は? 8. 今後の見通しは? 9. 計画達成の道すじは?
決算サマリー 2019 年 3 月期第 1 四半期業績概要 売上高 596 億円 ( 前四半期比横ばい ) 営業利益 60 億円 ( 同 34% 増 ) 自動車向けの需要が コンデンサ中心に堅調 2019 年 3 月期業績予想 上期の業績予想を上方修正 自動車 産業機器の電子化やスマートフォンの高機
2019 年 3 月期第 1 四半期決算連結業績概要 2018 年 8 月 6 日 太陽誘電株式会社経営企画本部長増山津二 決算サマリー 2019 年 3 月期第 1 四半期業績概要 売上高 596 億円 ( 前四半期比横ばい ) 営業利益 60 億円 ( 同 34% 増 ) 自動車向けの需要が コンデンサ中心に堅調 2019 年 3 月期業績予想 上期の業績予想を上方修正 自動車 産業機器の電子化やスマートフォンの高機能
2019年3月期第2四半期決算説明資料
2019 年 3 月期第 2 四半期決算 株式会社リクルートホールディングス 取締役兼専務執行役員兼 CFO 佐川恵一 2018 年 11 月 13 日 免責事項 本資料の作成にあたり 当社は当社が入手可能な情報の正確性や完全性に依拠し 前提としていますが その正確性あるいは完全性について 当社は何ら表明及び保証するものではありません また 将来に関する記述が含まれている場合がありますが 実際の業績は様々なリスクや不確定要素に左右され
Microsoft PowerPoint _FY162Q決算説明会プレゼン資料QQ_final_web
ミスミグループ 17 年 3 月期決算報告 16 年度決算の概要 16 年 11 月 1 日代表取締役社長 CEO 大野龍隆 為替レート ( 対円 ) FY1 USドル 121. 円 16.4 円 ユーロ 4.6 円 119.1 円 人民元 19.4 円 16.1 円 1 16 年度決算概要 売上高 利益ともに決算として過去最高を更新円高影響を吸収し 増収増益で概ね計画線上の着地 FY1 増減率計画対前年対計画
会社概要 会社名 : 株式会社メディカルネット ( 東証マザーズ上場 ) 証券コード :3645 事業内容 : ポータルサイト運営 SEM 医療 BtoB メディアプラットフォーム販売代理 事業者向けHP 制作 メンテナンス 医療機関経営支援 所在地 :( 本社 ) 東京都渋谷区幡ヶ谷
2017 年 5 月期決算短信補足説明資料 株式会社メディカルネット 会社概要 会社名 : 株式会社メディカルネット ( 東証マザーズ上場 ) 証券コード :3645 事業内容 : ポータルサイト運営 SEM 医療 BtoB メディアプラットフォーム販売代理 事業者向けHP 制作 メンテナンス 医療機関経営支援 所在地 :( 本社 ) 東京都渋谷区幡ヶ谷 1-34-14 宝ビル3 階 ( 西日本支社
添付資料の目次 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 2 (3) 連結業績予想などの将来予測情報に関する説明 2 2. サマリー情報 ( 注記事項 ) に関する事項 3 (1) 四半期連結財務諸表の作成に特有の会計処理の適用 3 (2) 会計方針の変更 会計上の見積りの変更 修正再表示 3 (3) 追加情報 3 3. 四半期連結財務諸表
2019 年 2 月期第 3 四半期業績説明資料 (2018 年 3 月 ~2018 年 11 月 ) 株式会社ロゼッタ ( 東証マザーズ :6182) 2019 年 1 月 11 日
2019 年 2 月期第 3 四半期業績説明資料 (2018 年 3 月 ~2018 年 11 月 ) 株式会社ロゼッタ ( 東証マザーズ :6182) 2019 年 1 月 11 日 2019 年 2 月期第 3 四半期決算ハイライト 前年第 3 四半期比増収増益 ( 売上 138.5% 営業利益 1958.7%) MT 事業は 前年第 3 四半期比で セグメント別売上 304.0% セグメント別利益
添付資料の目次 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 2 (3) 連結業績予想などの将来予測情報に関する説明 2 2. サマリー情報 ( 注記事項 ) に関する事項 3 (1) 四半期連結財務諸表の作成に特有の会計処理の適用 3 (2) 会計方針の変更 会計上の見積りの変更 修正再表示 3 (3) 追加情報 3 3. 四半期連結財務諸表
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株式会社エヌ ティ ティ データ イントラマート ( 東証マザーズ :3850) 平成 30 年 3 月期第 2 四半期決算説明会 2017 年 11 月 1 日 Copyright NTT DATA INTRAMART CORPORATION 2017 1. 会社概要 2. 決算概要 3. 年間 TOPICS 4. 成長戦略 2017 年 11 月 1 日 Copyright NTT DATA INTRAMART
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2018 年 3 月期決算説明資料 株式会社イントラスト < 証券コード :7191> 本資料に記載された意見や予測などは資料作成時点での当社の判断であり その情報の正確性を保証するものではありません さまざまな要因の変化により実際の業績や結果とは大きく異なる可能性があることをご承知おきください 1. 会社概要 2. 2018 年 3 月期業績 3. 2019 年 3 月期業績見通し 4. トピックス
2011年3月期決算説明会
2019 年 3 月期 決算説明会 2019 年 6 月 4 日 決算概況 2019 年 3 月期実績前期比 連結 18 年 3 月期 実績 19 年 3 月期 実績 差異 増減率 情報 印刷 産業システム機材 21,541 21,501 40 0.2% 金融汎用 選挙システム機材 7,018 5,506 1,512 21.5% 紙 紙加工品 8,531 9,885 1,354 15.9% 不動産賃貸
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証券コード :4728( 東証 1 部 ) 2019 年 8 月期第 2 四半期決算説明資料 2019 年 4 月 18 日 目次 2019 年 8 月期第 2 四半期決算概要 2019 年 8 月期業績予想下期以降の取り組み参考資料 1 2019 年 8 月期第 2 四半期決算概要 2019 年 8 月期業績予想下期以降の取り組み参考資料 2 業績ハイライト Nintendo Switch 向けの開発売上増が業績寄与するも
COMPANY RESEARCH AND ANALYSIS REPORT 企業調査レポート Orchestra Holdings 6533 東証 1 部 企業情報はこちら >>> 年 4 月 11 日 ( 木 ) 執筆 : 客員アナリスト 内山崇行 FISCO Ltd. Analyst
企業調査レポート Orchestra Holdings 6533 東証 1 部 企業情報はこちら >>> 2 0 19 年 4 月 11 日 ( 木 ) 執筆 : 客員アナリスト 内山崇行 Analyst Takayuki Uchiyama 目次 要約 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
旭情報サービス (9799) 平成 28 年 3 月期第 1 四半期決算短信 ( 非連結 ) 添付資料の目次 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 2 (3) 業績予想などの将来予測情報に関する説明 2 2. サマリー情報 ( 注記
添付資料の目次 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 2 (3) 業績予想などの将来予測情報に関する説明 2 2. サマリー情報 ( 注記事項 ) に関する事項 2 四半期財務諸表の作成に特有の会計処理の適用 2 3. 四半期財務諸表 3 (1) 四半期貸借対照表 3 (2) 四半期損益計算書 第 1 四半期累計期間 5 (3) 四半期財務諸表に関する注記事項
chukankessan
219 年 3 月期 (218 年度 ) 中間連結決算について 219 年 3 月期中間連結決算 : 営業収益は 増収 営業利益は 増益 218 年 11 月 9 日 空港使用料収入は 国際線貨物便 国内線における運休 減便があったものの アジア方面を中心とした国際線旅客便の新規就航や増便等により航空機発着回数が増加し増収 また 旅客施設使用料収入も 旺盛な訪日需要等を背景に国際線旅客数が増加したことにより増収
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2017 年 12 月期 通期決算説明会 STOCK CODE : 6180 代表取締役社長 常務取締役 森輝幸 石橋正剛 2018 年 2 月 2 日 1. 結論と要約 2. 通期決算概要 3. 第 4 四半期決算概要 4. メディア事業重点戦略 5. 業績予想 6. 配当予想 7. Appendix 1 1. 結論と要約 2. 通期決算概要 3. 第 4 四半期決算概要 4. メディア事業重点戦略
添付資料の目次 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 2 (3) 連結業績予想などの将来予測情報に関する説明 2 2. サマリー情報 ( 注記事項 ) に関する事項 3 (1) 四半期連結財務諸表の作成に特有の会計処理の適用 3 (2) 会計方針の変更 会計上の見積りの変更 修正再表示 3 (3) 追加情報 3 3. 四半期連結財務諸表
スライド 1
2017 年 9 月期第 1 四半期 決算説明会 2017 年 1 月 31 日 目次 決算概要 1 決算ハイライト 2 連結 PL 3 連結販管費内訳 4 事業の概況 5 連結業績予想に対する進捗 7 2Q 以降の取り組み 8 2017 年 9 月期基本方針 9 1. リアルアフィリエイト (RAF) ネットワークの強化 10 2. コンテンツ サービスの充実 11 3. ヘルスケアサービスの売上実現フェーズ
Research Report by Shared Research Inc. 四半期事業セグメント 事業セグメント ( 四半期累計 ) ( 百万円 ) 1Q 1-2Q 1-3Q 1-4Q 1Q 1-2Q 1-3Q 1-4Q 売上高 2,866 5,897
Research Report by Shared Research Inc. www.sharedresearch.jp 当 PDF 文書は上に示されている企業に関する詳細レポートのアップデート版として作成されたものです 詳細レポート全体につきましては弊社ウェブサイトをご覧下さい 2018 年 5 月 10 日 株式会社ティアは 20第 2 四半期決算を発表した 四半期業績推移 ( 累計 ) (
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本日はお忙しい中 お集まりいただきましてありがとうございます 2018 年 9 月期第 2 四半期決算のご説明をさせていただきます 1 2 1-3 月は年間を通じての広告需要期でもあり 売上高は 75.5 億円と過去最高を更新いたしました 営業利益も 4.3 億円と今期業績予想に対して順調に進捗しております なお前年同四半期比で見ますと 売上高は 10% の増収となっている一方で 売上総利益 営業利益などが落ち込んでおります
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2017 年度第 2 四半期決算説明資料 2017 年 11 月 10 日 目次 Ⅰ.2017 年度第 2 四半期実績 P02 Ⅱ.2017 年度通期見通し P10 1 Ⅰ.2017 年度第 2 四半期実績 連結損益計算書 2017 2Q 実績 2016 2Q 実績増減備考 2017 2Q 計画対計画増減 営業収益 282,870 277,526 5,344 運輸 +256 レジャー +2,316
2009 年 12 月期第 2 四半期決算 ( 平成 21 年 12 月期 ) 補足説明資料 FACT SHEETS 2009 年 7 月 31 日 東京建物株式会社 目次 2009 年 ( 平成 21 年 )12 月期第 2 四半期決算 ( 連結 )
2009 年 12 月期第 2 四半期決算 ( 平成 21 年 12 月期 ) 補足説明資料 FCT SHEETS 2009 年 7 月 31 日 http://www.tatemono.com 目次 2009 年 ( 平成 21 年 )12 月期第 2 四半期決算 ( 連結 ) 損益計算書 P.1 セグメント情報 P.2 キャッシュフロー計算書 P.3 財務の状況 P.3 主要財務指標 P.3 2009
<4D F736F F F696E74202D2081A E328C8E8AFA816995BD90AC E328C8E8AFA816A91E6328E6C94BC8AFA8C888E5A95E291AB8E9197BF2E >
世界トップクラスを目指す国際フォワーダー 2019 年 ( 平成 31 年 )2 月期 第 2 四半期決算補足資料 2018 年 10 月 10 日 株式会社エーアイテイー 東証第一部 証券コード 9381 目 次 業績概要 (2019 年 2 月期第 2 四半期決算概要 ) 2019 年 2 月期第 2 四半期連結決算 ( 業績 ) 概要 業績ハイライト ------------------ 4
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2018 年 11 月 12 日 東証一部証券コード : 7192 2019 年 3 月期第 2 四半期決算説明資料 1 目次 1 2019 年 3 月期第 2 四半期決算概要 2 2019 年 3 月期業績予想修正 3 下期に向けた重点施策 4 トピックス 2 1 2019 年 3 月期第 2 四半期決算概要 3 連結業績の概要 連結で 204 百万円の大幅な営業利益増 単位 : 百万円 科目 2018
メンバーズ (2130) 平成 29 年 3 月期第 1 四半期決算短信 ( 連結 ) 添付資料の目次 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 2 (3) 連結業績予想などの将来予測情報に関する説明 3 2. サマリー情報 ( 注記事
添付資料の目次 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 2 (3) 連結業績予想などの将来予測情報に関する説明 3 2. サマリー情報 ( 注記事項 ) に関する事項 4 (1) 当四半期連結累計期間における重要な子会社の異動 4 (2) 四半期連結財務諸表の作成に特有の会計処理の適用 4 (3) 会計方針の変更 会計上の見積りの変更
西川計測 (7500) 2019 年 6 月期第 2 四半期決算短信 ( 非連 添付資料の目次 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 2 (3) 業績予想などの将来予測情報に関する説明 2 2. 四半期財務諸表及び主な注記 3 (1
添付資料の目次 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 2 (3) 業績予想などの将来予測情報に関する説明 2 2. 四半期財務諸表及び主な注記 3 (1) 四半期貸借対照表 3 (2) 四半期損益計算書 5 第 2 四半期累計期間 5 (3) 四半期財務諸表に関する注記事項 6 ( 継続企業の前提に関する注記 ) 6 ( 株主資本の金額に著しい変動があった場合の注記
2019 年 6 月期 2Q 決算説明資料 2019 年 2 月 14 日株式会社ディー エル イー Copyright DLE Inc. All rights reserved. 0
2019 年 6 月期 2Q 決算説明資料 2019 年 2 月 14 日株式会社ディー エル イー 0 目次 1. 決算概況 P2 2.2019 年 6 月期 2Q の取り組み P11 3.Appendix P21 1 1. 決算概況 2 決算ハイライト ( 前年同期比 ) 前年同期比で 1.9 億円 ( 7.6%) の減収 1.0 億円 ( 88.2%) の減益 アプリゲーム関連の売上が一巡し
連結貸借対照表 ( 単位 : 百万円 ) 当連結会計年度 ( 平成 29 年 3 月 31 日 ) 資産の部 流動資産 現金及び預金 7,156 受取手形及び売掛金 11,478 商品及び製品 49,208 仕掛品 590 原材料及び貯蔵品 1,329 繰延税金資産 4,270 その他 8,476
連結貸借対照表 ( 平成 29 年 3 月 31 日 ) 資産の部 流動資産 現金及び預金 7,156 受取手形及び売掛金 11,478 商品及び製品 49,208 仕掛品 590 原材料及び貯蔵品 1,329 繰延税金資産 4,270 その他 8,476 貸倒引当金 140 流動資産合計 82,369 固定資産有形固定資産建物及び構築物 67,320 減価償却累計額 38,306 建物及び構築物
添付資料の目次 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 2 (3) 連結業績予想などの将来予測情報に関する説明 2 2. サマリー情報 ( 注記事項 ) に関する事項 3 (1) 当四半期連結累計期間における重要な子会社の異動 3 (2) 四半期連結財務諸表の作成に特有の会計処理の適用 3 (3) 会計方針の変更 会計上の見積りの変更
目次 2016 年 10 月 28 日 2016 年 12 月期 Q3 決算補 資料
目次 2016 年 10 月 28 日 2016 年 12 月期 Q3 決算補 資料 CONTENTS 1 FY2016Q3 連結決算概要 2 3 4 FY2016 業績予想の進捗 参考資料 1 目指す姿と中 期戦略 5 参考資料 2 * 以降 特に記載なき場合 額は百万円単位 単位未満切捨 パーセンテージは単位未満四捨五入にて表記しています 1 FY2016Q3 連結決算概要 FY2016Q3 連結決算エグゼクティブサマリー
(Microsoft PowerPoint - \216\221\227\277)
2015 年 6 月期 第 1 四半期決算説明資料 Hikaku.com 東証マザーズ : 2477 2014 年 11 月 17 日 01 目次 1 2015 年 6 月期第 1 四半期決算ハイライト 2 2015 年 6 月期業績予想の修正について 3 2015 年 6 月期事業報告と今後の事業戦略 03 11 14 決算説明資料についてのご注意 当資料に掲載されている当社の計画や戦略 業績に関する予想及び
2020 年 3 月期第 1 四半期 (2019 年 4 月 年 6 月 30 ) 業績概況 2019 年 7 月 30 日 日鉄ソリューションズ株式会社 Copyright 2019 NS Solutions Corporation. All Rights Reserved. 1
2020 年 3 月期第 1 四半期 (2019 年 4 月 1 2019 年 6 月 30 ) 業績概況 2019 年 7 月 30 日 日鉄ソリューションズ株式会社 1 Ⅰ-1. 2020 年 3 月期第 1 四半期連結決算業績 単位 : 億円 2019/3 期 2020/3 期対前年 第 1 四半期第 1 四半期差異 A B B-A 売上高 584 817 +232 業務ソリューション 375
2019 年 3 第月期 1 四半期決算短信 日本基準 ( 連結 ) 2018 年 8 月 9 日 上場会社名 岩崎通信機株式会社 上場取引所 東 コード番号 6704 URLhttp:// 代表者 ( 役職名 ) 代表取締役社長 ( 氏名 ) 西戸 徹 問合せ先責任
2019 年 3 第月期 1 四半期決算短信 日本基準 ( 連結 ) 2018 年 8 月 9 日 上場会社名 岩崎通信機株式会社 上場取引所 東 コード番号 6704 URLhttp://www.iwatsu.co.jp 代表者 ( 役職名 ) 代表取締役社長 ( 氏名 ) 西戸 徹 問合せ先責任者 ( 役職名 ) 取締役執行役員管理本部長 ( 氏名 ) 佐藤 修 TEL03-5370-5111
2017年6月期第1四半期 決算説明資料
218 年 6 月期第 1 四半期決算説明資料 リフォーム事業 1 株式会社ハウスドゥ 3457 INDEX 1 218 年 6 月期第 1 四半期連結決算概要 2 218 年 6 月期第 1 四半期セグメント別決算概要 3 4 218 年 6 月期業績予想 今後のビジョン 2 218 年 6 月期第 1 四半期決算トピックス 218 年 6 月期第 1 四半期 (7 月 9 月 ) 事業進捗 第
平成 29 年 12 月期第 1 四半期決算短信 日本基準 ( 連結 ) 平成 29 年 5 月 10 日 上場会社名 株式会社ジョイフル 上場取引所 福 コード番号 9942 URLhttp:// 代表者 ( 役職名 ) 代表取締役社長 ( 氏名 ) 穴見 くるみ
平成 29 年 12 月期第 1 四半期決算短信 日本基準 ( 連結 ) 平成 29 年 5 月 10 日 上場会社名 株式会社ジョイフル 上場取引所 福 コード番号 9942 URLhttp://www.joyfull.co.jp 代表者 ( 役職名 ) 代表取締役社長 ( 氏名 ) 穴見 くるみ 問合せ先責任者 ( 役職名 ) 取締役管理本部長 ( 氏名 ) 小野 哲矢 TEL097-551-7131
<4D F736F F D E890AB93498FEE95F181458DE096B18F94955C F4390B394C5292E646F63>
添付資料の目次 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 3 (3) 連結業績予想などの将来予測情報に関する説明 3 2. サマリー情報 ( 注記事項 ) に関する事項 3 (1) 当四半期連結累計期間における重要な子会社の異動 3 (2) 四半期連結財務諸表の作成に特有の会計処理の適用 3 (3) 会計方針の変更 会計上の見積りの変更
平成 30 年 4 月 24 日 各 位 会社名楽天株式会社 代表者名代表取締役会長兼社長三木谷浩史 ( コード :4755 東証第一部 ) 連結子会社 ( 楽天証券株式会社 ) の決算について 当社連結子会社の楽天証券株式会社 ( 代表取締役社長 : 楠雄治 本社 : 東京都世田谷区 以下 楽天証
平成 30 年 4 月 24 日 各 位 会社名楽天株式会社 代表者名代表取締役会長兼社長三木谷浩史 ( コード :4755 東証第一部 ) 連結子会社 ( 楽天証券株式会社 ) の決算について 当社連結子会社の楽天証券株式会社 ( 代表取締役社長 : 楠雄治 本社 : 東京都世田谷区 以下 楽天証券 ) は 本日付けで平成 30 年 3 月期決算 ( 日本基準 連結 ) に関する添付のプレスリリースを行いましたのでお知らせいたします
2016年1月期 第1四半期 決算概要
積水ハウス株式会社 ２０１６年１月期 第1四半期 ２０１５ ２ １ ２０１５ ４ ３０ ２０１５ ２ １ ２０１５ ４ ３０ 決算概要 １ 業績概要 ２ 財政状態 ３ セグメント情報 請負型ビジネス ストック型ビジネス 開発型ビジネス 参考 通期見通し ２０１５年６月４日 2014年度中期経営計画の基本方針 グループシナジーの強化による 住 関連ビジネスの新たな挑戦 戸建住宅事業 賃貸住宅事業 請負型
2012年3月期第3四半期決算および2012年3月期業績見通し
参考資料 1. その他業績関連資料 2. 最近の取り組み 3. プロジェクト事例 4. その他 25 1. その他業績関連資料連結決算ハイライト < 第 3 四半期 > 前年同期との比較 ( 百万円 ) 2011 年 3 月期 2012 年 3 月期 増減額 増減率 売上高 79,868 82,893893 +3,025 +3.8% 営業利益 11,008 10,543 465 4.2% 営業利益率
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平成 29 年 9 月期第 3 四半期 決算補足資料 株式会社アパマンショップホールディングス ( 証券コード :8889) 2017 年 7 月 31 日 ( 月 ) 1. トピックス 2. 全社実績 3. セグメント実績 4. 中期経営計画 ( 平成 28 年 9 月期 ~ 平成 32 年 9 月期 /5 年間 ) 5. 事業構造の変革 1 2 業績概要 ( 前年同期比 / 単位 : 百万円 )
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2018 年度第 2 四半期決算説明資料 2018 年 11 月 16 日 目次 Ⅰ.2018 年度第 2 四半期実績 P02 Ⅱ.2018 年度通期見通し P11 1 Ⅰ.2018 年度第 2 四半期実績 連結子会社 2018 年 3 月増加減少 2018 年 9 月備考 運輸 27 - - 27 レジャー 21 - - 21 不動産 4 - - 4 流通 12 2-14 2018.9 東武ストア
添付資料の目次 株式会社錢高組 (1811) 平成 31 年 3 月期第 1 四半期決算短信 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 2 (3) 連結業績予想などの将来予測情報に関する説明 2 2. 四半期連結財務諸表及び主な注記 3
添付資料の目次 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 2 (3) 連結業績予想などの将来予測情報に関する説明 2 2. 四半期連結財務諸表及び主な注記 3 (1) 四半期連結貸借対照表 3 (2) 四半期連結損益計算書及び四半期連結包括利益計算書 5 四半期連結損益計算書 第 1 四半期連結累計期間 5 四半期連結包括利益計算書 第
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各位 平成 30 年 2 月 9 日 会社名 日本製罐株式会社 ( コード番号 5905 東証第二部 ) 代表者名 代表取締役社長馬場敬太郎 問合せ先 取締役管理部門管掌高木聡 電話番号 048-665-1251 ( 訂正 数値データ訂正 ) 平成 30 年 3 月期第 3 四半期決算短信 日本基準 ( 連結 ) の一部訂正について 平成 30 年 1 月 31 日に発表いたしました 平成 30 年
< A957A817A91E635378AFA967B8C888E5A95E291AB8E9197BF2E786C7378>
第 57 期 (2018 年 3 期 ) 決算 補 資料 2018/4/16( ) 次 連結関連資料 2018 年 3 期 損益計算書 1P 2018 年 3 期損益計算書 ( 半期別 ) 2P 2019 年 3 期 予想損益計算書 3P 2018 年 3 期 品群別販売実績 4P 2019 年 3 期 品群別販売計画 5P 販売費及び 般管理費の実績及び計画営業外損益の実績及び計画 6P 設備投資
ぷらっとホーム株式会社 ( 東証第二部 証券コード :6836) 2019 年 3 月期第 3 四半期決算説明補足資料 2019 年 2 月 8 日 目次 1. 会社概要 1 2. 貸借対照表 2 3. 損益計算書 3 4. 従業員数 3 5. 品目別売上高 / 粗利 ( 率 ) 推移 4 6.Io
ぷらっとホーム株式会社 ( 東証第二部 証券コード :6836) 219 年 3 月期第 3 四半期決算説明補足資料 219 年 2 月 8 日 目次 1. 会社概要 1 2. 貸借対照表 2 3. 損益計算書 3 4. 従業員数 3 5. 品目別売上高 / 粗利 ( 率 ) 推移 4 6.IoT 事業売上高 / 粗利 ( 率 ) 推移 5 7. 業績推移 6 ページ 本資料は 当社の評価を行うための参考となる情報提供を目的としたものです
添付資料の目次 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 3 (3) 連結業績予想などの将来予測情報に関する説明 3 2. サマリー情報 ( 注記事項 ) に関する事項 4 (1) 当四半期連結累計期間における重要な子会社の異動 4 (2) 四半期連結財務諸表の作成に特有の会計処理の適用 4 (3) 会計方針の変更 会計上の見積りの変更
Challenge Innovation Speed Contents 2 3 RPA Vol.14 9 DSK TOPICS 1 きんぞうじし 高山市国府町の神社 金蔵獅子 ( 岐阜県 高山市国府町 ) DSK
52 2 311363 363 Challenge Innovation Speed Contents 2 3 RPA 5 3 2 8 Vol.14 9 DSK TOPICS 1 きんぞうじし 高山市国府町の神社 金蔵獅子 ( 岐阜県 高山市国府町 ) 535493 DSK 複数の課題部門の好転により 増収 増益となりました 通期目標の達成に向け 鋭意努力してまいります COO たなか田 やすのり
2017 年 第 2 四半期決算概要 1
2017 年 第 2 四半期 (2016 年 4 月 ~2016 年 9 月 ) 決算説明資料 2016 年 12 月 6 日 株式会社博展 ( 東証 JASDAQ グロース :2173) 2017 年 第 2 四半期決算概要 1 2017 年 第 2 四半期業績 ( 連結 ) [ 単位 : 百万円 ] 期初計画 2017 年 第 2 四半期前期実績 計画実績達成率前期比実績 売上高 4,139 3,977
平成 31 年 3 月期第 3 四半期決算短信 日本基準 ( 連結 ) 平成 31 年 2 月 8 日 上場会社名 株式会社オープンドア 上場取引所 東 コード番号 3926 URLhttps:// 代表者 ( 役職名 ) 代表取締役社長 ( 氏名 ) 関根 大
平成 31 年 3 月期第 3 四半期決算短信 日本基準 ( 連結 ) 平成 31 年 2 月 8 日 上場会社名 株式会社オープンドア 上場取引所 東 コード番号 3926 URLhttps://www.opendoor.co.jp/ 代表者 ( 役職名 ) 代表取締役社長 ( 氏名 ) 関根 大介 問合せ先責任者 ( 役職名 ) 取締役管理本部長 ( 氏名 ) 鈴木 秀明 TEL03-5545-7215
添付資料の目次 株式会社錢高組 (1811) 2020 年 3 月期第 1 四半期決算短信 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 2 (3) 連結業績予想などの将来予測情報に関する説明 2 2. 四半期連結財務諸表及び主な注記 3
添付資料の目次 1. 当四半期決算に関する定性的情報 2 (1) 経営成績に関する説明 2 (2) 財政状態に関する説明 2 (3) 連結業績予想などの将来予測情報に関する説明 2 2. 四半期連結財務諸表及び主な注記 3 (1) 四半期連結貸借対照表 3 (2) 四半期連結損益計算書及び四半期連結包括利益計算書 5 四半期連結損益計算書 第 1 四半期連結累計期間 5 四半期連結包括利益計算書 第
2018 年度 (2019 年 3 月期 ) 第 3 四半期決算参考データ 2019 年 2 月 1 日 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 本資料に記載されている業績見通しは 将来の予測であって リスクや不確定要素を含んだものです 実際の業績は 経済情勢をはじめさまざまな要素により これら業績見
2018 年度 (2019 年 3 月期 ) 第 3 四半期決算参考データ 2019 年 2 月 1 日 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 本資料に記載されている業績見通しは 将来の予測であって リスクや不確定要素を含んだものです 実際の業績は 経済情勢をはじめさまざまな要素により これら業績見通しと異なる結果となりうることをご承知おきください 実績 増減率 2,947 3,000 +53 +1.8%
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- 平成 21 年 3 月期 - 決算説明資料 株式会社カービュー 0 - 通期ハイライト - 1 当期事業ハイライト 事業全体 景気の急速な悪化に伴う広告出稿の抑制等により 営業費用の増加を補うほどの売上高 売上総利益の増加を確保できず 減収減益 売上高 4,520 百万円 ( 前期比 2.7% 減 ) 営業利益 250 百万円 ( 前期比 55.1% 減 ) メディア広告事業 新車販売の急激な減少による広告出稿の抑制等