「つながる工場」による新しいものづくり~日本版インダストリー4.0の可能性を探る~

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1 中部経済産業局製造業 IT セミナー ~ いま直面する 変革 と IT の役割 ~ つながる工場 による新しいものづくり ~ 日本版インダストリー 4.0 の可能性を探る ~ 西岡靖之法政大学デザイン工学部 2015 年 7 月 17 日ミッドランドホール

2 もくじ 1. これは 産業革命なのか? 2. 製造業が挑む2つのサービス化 3. IoTは脅威でありチャンスでもある 4. ゆるやかな標準とエコシステム 5. さあ はじめしょう! 2

3 産業革命 インダストリー 4.0 出典 :DFKI (2011) 第 1 次産業革命 第 2 次産業革命 第 3 次産業革命 第 4 次産業革命 1 蒸気機関による機械化 2 分業による大量生産 3 エレクトロニクスによる自働化 4 インターネットとモノの融合 3

4 これは革命なのか? 4

5 第 4 次産業革命とは? 39, ,110-69, ,660 冷蔵庫 洗濯機 なんと! 19, ,900 エアコン 5

6 サービスで課金する IoT 家電 で検索 注 ) ネット接続しないと電源がはいりません! 冷蔵庫 1 日あたり120 円 在庫モニタ機能 ( スーパー直結 ) 洗濯機 洗剤パック 90 円 ( 一回使い切り ) 1 回あたり 70 円 エアコン 注 ) ネット接続しないと電源がはいりません! 注 ) ネット接続しないと電源がはいりません! 1 時間あたり 20 円 ( 節電モードは 17 円 ) フィルタ交換パック 3000 円 (2000 時間 ) 家計簿お助けアプリ付き! 家計簿お助けアプリ付き! 注 ) 電気代は別です 家計簿お助けアプリ付き! 6

7 1 自己監視 風力タービンからセンサー データを送信 2 受信したデータを記録して メンテナンス コストと運用コストを削減する機会を特定 4 適切な知識とツールによって技術者が迅速かつ効率的に作業を完了 削減効果 航空 (3 兆円 ) 電力 (6.6 兆円 ) 医療 (6.3 兆円 ) 交通 (2.7 兆円 ) 石油とガス (9 兆円 ) 5 離れた場所からのコラボレーションと将来的な利用のために インダストリアル インターネットにデータを転送 3 データ分析によって予防保守の必要性を確認 出典 :GE ホームページ 7

8 もくじ 1. これは 産業革命なのか? 2. 製造業が挑む2つのサービス化 3. IoTは脅威でありチャンスでもある 4. ゆるやかな標準とエコシステム 5. さあ はじめしょう! 8

9 垂直統合 ( モノ + サービス ) サービスとは 経済的に取引可能な コト を指す サービス ( コト ) を売る 不可分性 同時性 製品 ( モノ ) を売る 粗利率 50%? カップ ( モノ ) を売る + 自分で作る ( コト ) サービス? 9

10 モノを売る VS コトを売る 製造業 ( 製造したモノを販売して収益を得る ) サービス業 ( 利用時の付加価値により収益を得る ) しくみ構築 企業 販売 収益 価値利用者モノコト 問題解決 使う 収益 販売では 一度しか収益の機会がない 一方 サービスは 使うたびに収益が安定的に得られる 10

11 継続的な関係の構築 しくみ構築 プラットフォーム 問題解決 企業 提供 モノ 情報 利用者コト データ 使う IoT 収益 プラットフォーム化することで 使う こと による付加価値にダイレクトに課金することができるようになる 11

12 プラットフォーマ が市場を制する プラットフォーマ 企業企業 企業企業企業 デファクト標準 レギュレーション パーツ化 企業収益 ビックデータ ロックイン 収益 利用者 ポータルサイト 利用者 利用者利用者 利用者側の多様性が増すほど プラットフォームが要求されるようになり プラットフォーマ が台頭する土壌ができ やがてそれに支配される 12

13 機能で比較しても意味がない! ウェアラブル 時計という商品カテゴリではない! 出典 : 日経新聞 (2015 年 6 月 30 日 ) 身に付けた端末何ができるか?= 何がしたいか? 13

14 工場は コト ( サービス ) だらけ 企業 自分でやる コト を第三者が行うか または支援する場合に サービス として定義できる 拠点 ( 工場 ) コト 拠点 ( 工場 ) 作業区 作業区コトコト コト コト コト コト コト コト コト ワークセンタワークセンタコトコトコト コト コト コト コト コト コト コト 製品 資材 仕掛品 生産要素 製品または資材 製品 14

15 もくじ 1. これは 産業革命なのか? 2. 製造業が挑む2つのサービス化 3. IoTは脅威でありチャンスでもある 4. ゆるやかな標準とエコシステム 5. さあ はじめしょう! 15

16 IoT 製品の基本構成 IoT 製品がないと動かない! 基地局 周辺機器 周辺機器 製品機能ハードウェアソフトウェアデータ 付帯装置 すべてのモノがシステム化される! あらかじめ与えられる 必要に応じて外部から与えられる 毎回外部から取り込む データがないと動かない! 16

17 CPS によるビジネス変革.com モデル 購入 ( 消費 ) 誘導 データハブ 問題点 消費行動にダイレクトにつながらない場合がある ( データのマネタイズの不確実性 ) 製品 製品 サービス 製品 サービス 製品 製品 製品 サービス 製品 優位点 消費行動にダイレクトに課金できる ネットワーク外部性によりひとたびシェアをとると急成長 IoT モデル サービス データハブ 課金システム サービス 17

18 ものづくりと ICT の融合とは ものづくり アトムの世界 情報技術 /ICT ビットの世界 サービス化 オープン化 モジュール化 出典 : 小川紘一 (2012) 18

19 知財戦略と のびゆく手 高度な日本のものづくりはいずれ海外に流出する! ならば 海外 つながっていない場合 国内 日本のものづくり 海外でのものづくりで得られる付加価値を日本国内に還元するしくみをつくればよい! $ 海外 国内 つながっている場合 日本のものづくり 19

20 海外工場の知財を守る! つながっていればこそ 流出しない 海外工場 国内拠点 生産技術製造ノウハウ 饅頭のあん秘伝のタレ 製造モジュール ( 工場 / 工程 / 設備 ) バーチャル工場 饅頭モデル 秘伝のタレモデル 20

21 もくじ 1. これは 産業革命なのか? 2. 製造業が挑む2つのサービス化 3. IoTは脅威でありチャンスでもある 4. ゆるやかな標準とエコシステム 5. さあ はじめしょう! 21

22 日本のものづくりの強みとは 現場の人が主体的に改善のアイデアを出しながら継続的に品質を向上させていく現場力 設計の現場と製造の現場が一体となった組織づくり 現場 現物 現実を重視し想定外から常に学ぶ姿勢 生産ライン 生産設備は自分たちの手で作る 部品や資材調達先となる企業との間での長期的視野に立った協力関係と柔軟な企業連携 設計時点から品質 コスト 工法などを一体で開発 情報開示 リスク共有 権限移譲によるスピード経営 異なる企業間でも仮想企業体としての一体感 22

23 モノのインターネット (IoT)... ただし その 1 その 2 すべてのモノはデータにはならない! データ化すべきモノ ( コト ) を選別するのはひとである つながらないデータは価値がない! データをつなぎあわせて意味付けするのはひとである ひとが支えなければ IoT は成立しない ひとの役割りがその分だけ大きくなる 常に改良 常に進化 23

24 サイバー フィジカル システム Physical World Actual World Cyber World 自然法則 物事 情報 データ 役者 実行 情報 データ 物事 実行 実行 実行 情報 データデータ ロジック 人工知能 自然法則 物事 実行 役者 活動モデル ロジック データ なにはともあれ物理的に存在している世界 人が意味を知覚し意図をもって行動する世界 情報モデル コンピュータで作り出されたデジタルな世界 24

25 ゆるやかな連携 = リファレンスモデル 接続仕様に合わせる 標準仕様 業務システム A 業務システム B 参照 ( リファレンス ) 接続仕様を合わせる 業務システム A 業務システム B 接続仕様 25

26 エコシステムとしてのつながる工場 リファレンスモデルを定義するメリット 社外エキスパート 定義 複雑な現場の業務 リポジトリ さまざまなドキュメント ゆるやかな標準化 フィードバック リファレンスモデルを利用するメリット リポジトリ ソルトウェアツール群 システム構築支援者 26

27 もくじ 1. これは 産業革命なのか? 2. 製造業が挑む2つのサービス化 3. IoTは脅威でありチャンスでもある 4. ゆるやかな標準とエコシステム 5. さあ はじめしょう! 27

28 IVI によるゆるやかな標準化 デジタルとアナログの境界 競争領域と協調領域の境界 それぞれの企業において 同じ課題を抱える異業種 別企業の担当者が仕事のやり方をすりわせ 境界の再定義 つながるための共通のモデル ( リファレンスモデル ) を作る 28

29 IVI 会員企業 ( 抜粋 ) 2015 年 6 月 28 日現在 ( 株 )IHI オークマ ( 株 ) オムロン ( 株 ) 川崎重工業 ( 株 ) ( 株 ) 神戸製鋼所小島プレス工業 ( 株 ) コマツ ( 株 ) サトー ( 株 ) ジェイテクト ( 株 ) ダイフク ( 株 ) 東芝 ( 株 ) 豊田中央研究所トヨタ自動車 ( 株 ) 中村留精密工業 ( 株 ) ( 株 ) ニコン日産自動車 ( 株 ) 日本電気 ( 株 ) パナソニック ( 株 ) ( 株 ) 日立製作所富士通 ( 株 ) 富士電機 ( 株 ) ボッシュ ( 株 ) マツダ ( 株 ) 三菱重工業 ( 株 ) 三菱電機 ( 株 ) 三菱日立パワーシステムズ ( 株 ) 矢崎総業 ( 株 ) ( 株 ) 安川電機ヤマザキマザック ( 株 ) 横河電機 ( 株 ) ( 株 ) リコー 29

30 生産現場をコアとした情報連携 企業内水平連携 企業間連携 従来のサプライチェーン 日本的なつながる工場の特徴 企業内垂直連携 企業経営レベル 4 製造現場コントローラー機器 レベル 3 レベル2 レベル1 企業経営製造現場コントローラー機器 M2M の世界 30

31 工場のカイゼンは IoT で進化する メーカー ( 受注者 ) 工程設計生産準備生産管理設備保全 ソフトウェア 設計データ 連携 連携 連携 工程データ 生産データ 設備データ 人中心のデジタル化 メーカー ( 発注者 ) 設計データ デジタルファクトリ ( リファレンスモデル ) 設備データ サプライヤー ( 調達先 ) ハードウェア ヒューマンウェアソフトウェア エンジニアリングチェーン+サプライチェーンのダブルループPDCA 31

32 32

33 スマートな工場 つながる工場!! どこでも工場 いつでも工場 つながる工場!! 中小製造業の活躍 かしこい工場 地方の時代への対応 つながる工場!! 誰でも工場 何でも工場 つながる工場!! 33

34 ご清聴ありがとうございました 34

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