Microsoft Excelを使用したOracle機能の活用

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1 Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 オラクル ホワイト ペーパー 2004 年 12 月

2 Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 概要... 3 はじめに... 4 Oracle Business Intelligence Spreadsheet Add-in... 4 主要コンポーネント... 5 OLAP 接続... 6 問合せ... 6 QueryBuilder... 7 CalcBuilder... 8 Microsoft Excel を使用した OLAP 分析... 9 サンプル ワークシートの概要... 9 Excel を使用した BI 問合せの作成 Excel 機能の問合せへの追加 まとめ デモンストレーションで使用した製品 データベースの実装 Oracle データベース データ ソース 論理データ モデル 物理モデル ETL プロセス 共通用語 Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 2

3 Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 概要 多くの組織では これまで データ抽出プログラムを増設し 静的データを Excel へダウンロードしてきました これにより 技術およびビジネスに関連する分野で深刻な問題が発生しています 頻繁にダウンロードと操作が行われ 結果として Excel スプレッドシートが拡張してしまいます 様々なソースに基づいた履歴データの取扱い方については Excel 分析では究明できません たとえば ソース データへのリンクがなく そのソース データに対して エンド ユーザーはリフレッシュしたデータの可用性を見落している場合 ソース システムを更新 / 再起動するとどうなるでしょうか どのスプレッドシートが最新バージョンなのか解らなくなります この問題に対し ほとんどのユーザーは複雑なネーミング規則を作成して解決しようとします しかし スプレッドシート数が増えるにつれ 複雑さもさらに深刻になります この場合 ユーザーは リンクしたスプレッドシートを作成しがちですが そのシートを使用して計算処理を手動追跡するのはきわめて困難です また 土壇場の修正処理も難しくなります 一般に 多くの Excel ユーザーは データを分析したり有益なビジネス情報を作成するより データ セットの作成に多くの時間を費やします ほとんどの Excel アプリケーションは 静的データに基づいていますが このデータは 手動で更新する またはエラーが発生しやすいマクロを介して更新する必要があります このデータは 何百もの複雑な計算式で構成されているため 理解したりデバッグするのが困難です 必要なことは ビジネス データベースを Excel 内で理知的に直接表示し Excel でデータを変更 改善する機能です 全体的な利点は Excel ユーザーは もはや孤立して仕事するのではなく 常に最新データにアクセスし ビジネス ルールや計算の共通セットを使用して仕事し 他の Excel および Microsoft Office ユーザーと結果を共有できることです この機能は 組織の他の部署 特に IT 部では 非常に役立ちます IT 部では スプレッドシートおよび個人データ マートを率先して使用しません 複雑に繋がったワークシートが一人の主要ユーザーにより管理される非文書化個人アプリケーションの増加は 迅速かつ容易に解消できます このホワイト ペーパーでは BI Spreadsheet Add-in の主な構成要素および強力なデータ駆動型レポートの作成方法を再確認します Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 3

4 はじめに このレポートは 2 つのセクションで構成されています 最初のセクションでは Oracle BI Spreadsheet Add-in のアーキテクチャおよび主要コンポーネントについて説明します このセクションでは Oracle BI Discoverer Oracle BI Beans および Oracle Application Server Reports など Oracle の OLAP ツールや製品の主要コンポーネントである OLAP Query や Calculation Builder ウィザードについて重点的に説明します 第 2 のセクションでは Excel ユーザーが Excel から直接 OLAP 問合せを作成 管理し 標準的な Excel 機能を組み込む方法を説明します Oracle Business Intelligence Spreadsheet Add-in Oracle BI Spreadsheet Add-in により エンド ユーザーは Excel 内から直接 Oracle OLAP データを表示し ナビゲートできます ユーザーは 計算式やグラフの作成など Oracle OLAP を通常の Excel データとして処理でき Oracle OLAP の強力な分析機能と標準的な Excel 機能を組み合わせることができます ここでは Excel は Oracle OLAP 使用可能データベースへ直接接続するインテリジェントなフロントエンドとして機能します この BI Spreadsheet Add-in は 他の Excel Add-in と同様にインストールされます ただし Oracle サーバーには 実際のアプリケーション機能および柔軟性が内蔵されているので ローカル メンテナンスは不要です また Excel が正しく使用されていれば Add-in は Excel を停止することはないので 複数の Add-in をインストールしてもお互いに干渉しません Add-in には 通常 主要エントリとその関連データが右クリックのコンテキスト メニュで提供されます 他にも複数のツールバーがありますが 不要な時には解除できます Excel に対して Oracle OLAP を使用すると ユーザーは あらゆるデータベース処理機能を利用して OLAP のディメンションやメジャーに対して直接問合せを作成 管理 実行できます ユーザーは その十分に裏づけされた構造的制限により Excel 機能より高度な大規模データベースのウェアハウス インスタンスについて問合せできます 問合せを一度組み込むと データは ディメンション ページング用付加制御機能により 通常のスプレッドシートとして Excel 内に提示されます OLAP 問合せは 正常な Excel スプレッドシートと同様のルック アンド フィールで動作するので チャートの追加など 通常の Excel ビジネス ツールを使用して問合せを自由に改善 拡張できます 下記図 1 参照 Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 4

5 図 1: OLAP データおよび Excel チャートを使用した BI Spreadsheet Add-in レポート 複合レポートを作成しておくと 新しいデータがウェアハウスにロードされるたびに問合せを再構築する必要がなくなります この問合せ条件を使用することにより スプレッドシートは事実上動的になり 問合せを書き直すことなく最新のデータで継続的にリフレッシュできます また OracleOLAP の Query Builder を使用すると ビジネス用語や定義に基づいた問合せを構築できます 計算および問合せは共に メジャーとその関連ディメンションに基づいています ウィザードベースのインタフェースを使用すると 値リストから選択するか または例外 上位 / 下位 階層ベースの問合せなど選択内容を詳細に作成することにより 簡単に Oracle OLAP からデータを選択できます さらに 同様のウィザードを使用して Oracle OLAP ベースの計算を作成できます Excel に組込まれている問合せウィザードは Oracle Business Intelligence Beans Query Wizard に基づいています このウィザードは すべての Oracle OLAP 製品で使用されているので 他の Oracle Business Intelligence Beans ベースのアプリケーションと一貫性のあるインタフェースを確保できます 主要コンポーネント Oracle BI Spreadsheet Add-in のアーキテクチャ図を次に示します 後述のセクショ ンでは 各コンポーネントについて説明します Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 5

6 図 2: BI Spreadsheet Add-in の概要 OLAP 接続 Excel 内から Oracle OLAP インスタンスへの接続は Oracle Java OLAP API を使用して作成されます 接続には Thin JDBC ドライバを使用するので SQLNet 等のクライアント サイドのインストールは不要です 必要な JDBC ファイルはすべて Add-in インストールの一部としてバンドルされます 接続すると OLAP Metadata Services レイヤーで Excel セッションを登録します ウェアハウスの設計およびエンド ユーザーからの問合せは複雑なので 相互に関連する様々な参照表やファクト表は 一番簡単な OLAP 問合せに基づいて使用される可能性があります また ユーザーの簡単な質問に回答する最適化 SQL は コード行が多くなる場合があります Oracle OLAP API により クライアント アプリケーションはメタデータを使用して複合 多次元またはリレーショナルなスタイルの問合せや計算を指定できます メタデータを直接操作することにより 複雑な問合せも非常に簡単になります 問合せワークシートのバックエンドには問合せがあります 問合せは メジャー ( 販売およびコストなど ) ディメンション( 製品 地域 チャンネル プロモーションおよび時間など ) 各ディメンションごとの選択( 最近半年間での選択など ) およびディメンションのレイアウト ( 地域 ( 行 ) 時間( 列 ) 製品 チャンネルおよびプロモーションのページング ) など Excel で表示する内容を正確に指定します 問合せは Oracle OLAP API を使用してデータを取得 操作し Oracle データベースに対して高度な分析機能を実現します Oracle OLAP API は 非常によくチューニングされた SQL を生成して 問合せからの要求を解決します Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 6

7 QueryBuilder QueryBuilder は 簡単なユーザー インタフェースを提供して洗練された問合せを定義します このユーザー インタフェースは 特許を得ており その使い勝手については何度もテストされています QueryBuilder は 非常に強力なツールなので 基礎的な問合せ言語を知らなくても次の問合せプロパティを指定できます メジャーとディメンション 階層リストを表示するリスト ツールを使用して選択します ディメンションの選択 例外 ランキング 上位 / 下位 階層選択 ( 子および祖先 ) テキスト一致などを定義して選択します たとえば 各市で販売される製品上位 5 品 プレゼンテーション内のディメンション レイアウトなど また QueryBuilder を使用すると 定義した選択をお気に入りとして保存 取得できるので 選択肢を簡単に再利用できます ユーザーは 通常 複数のレポートまたはプレゼンテーションで 一般的な選択肢または問合せ ( 製品上位 5 など ) を使用する傾向があります QueryBuilder の主な長所は エンド ユーザーが問合せを定義するために問合せ言語を理解する必要がないということです エンド ユーザーが必要に応じて変更できるビジネス用語で問合せ定義を提示することにより 強力な問合せを簡単に作成できます たとえば 販売実績に基づいた製品上位 5 品を表示する をデフォルト 問合せ定義として指定できます エンド ユーザーは 用語の 上位 を 下位 に変更することにより 販売実績に基づいた製品下位 5 品を表示できます Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 7

8 図 3: BI Spreadsheet Add-in の問合せウィザード CalcBuilder CalcBuilder ウィザードにより ユーザー インタフェースは導出計算を作成でき ます QueryBuilder と同様に エンド ユーザーはテンプレートを使用して新し い検索基準を定義するので 基礎的な SQL を理解する必要がありません たとえ ば データベース管理者が特定製品ラインに関する Sales Growth 売上げ増加 を 定義しない場合でも エンド ユーザーは それを知りたい場合があります CalcBuilder を使えば ユーザーはこの計算を定義できます 計算のテンプレート は タイプ別に分類されます たとえば エンド ユーザーは適切な時系列を選 択し 新しいメジャーを定義します Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 8 Oracle Corporation 発行 Exploiting The Power of Oracle Using Microsoft Excel の翻訳版です

9 図 4: BI Spreadsheet Add-in Calculation Builder Wizard Microsoft Excel を使用した OLAP 分析 次に BI Spreadsheet Add-in の作成 使用方法の例を示します この例から Oracle OLAP データと一緒に通常の Excel 機能を使用する方法が理解できます サンプル ワークシートの概要 BI Spreadsheet Add-in をインストールすると Excel に新しいメニューが追加され ます このメニューは 様々な Oracle OLAP オプションのアクセスを制御します この 最初の手順では 新規クエリー オプションを使用して OLAP 問合せビルダー を起動します これにより 接続ダイアログが起動され ユーザーは OLAP 接 続の詳細を定義できます Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 9 Oracle Corporation 発行 Exploiting The Power of Oracle Using Microsoft Excel の翻訳版です

10 図 5: BI Spreadsheet Add-in Excel メニュー 図 6: BI Spreadsheet Add-in 接続ダイアログ ユーザーが一度認証されると OLAP Query Builder が起動し 必要なメジャーお よびディメンションを選択できます Excel を使用した BI 問合せの作成次のスクリーン ショットでは 2001 年 Sales Revenue %Growth Based on Prior Year ( 前年販売収益増加率 ) に基づいたすべてのチャンネル 地域およびプロモーションに対して サブ項目レベルの製品上位 10 位を示すレポートの作成方法を示しています 手順 1 では 必要なメジャーを選択します このレポートでは Sales Revenue and Margin %( 販売収益とマージン率 ) が選択されています デフォルトでは 関連したディメンションが自動的に選択されます これにより ユーザーは基礎的なデータベース スキーマや複数の表を結合する方法を理解する必要がありません Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 10

11 図 7: BI Spreadsheet Add-in Query Builder メジャー選択 次の手順では レポートのレイアウトを決定します 次の図に示すように 製品 は行枠に表示され メジャーと時間は列の位置に表示されます 地域 プロモー ションおよびチャネルは ページアイテムに表示されます 図 8: BI Spreadsheet Add-in Query Builder レポート レイアウト画面 ユーザーは各ディメンションごとに選択肢を決定できます 選択プロセスは 次 に示すように マウスで必要なディメンション値を手動で選択できます Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 11 Oracle Corporation 発行 Exploiting The Power of Oracle Using Microsoft Excel の翻訳版です

12 図 9: BI Spreadsheet Add-in Query Builder ディメンション メンバーの手動選択 手動選択は ディメンションが製品ディメンションなど多くのメンバーを含んでいる場合には 少し複雑です 通常 ユーザーは LOV をフィルタにかけたいと考えます OLAP Query Builder には 様々なテンプレートが提供されているので ユーザーは複合的な問合せを迅速かつ容易に構築できます 次のスクリーン ショットは 2001 年 Sales Revenue %Growth Based on Prior year ( 前年販売収益増加率 ) に基づいたすべてのチャンネル 領域およびプロモーションに対して サブ項目レベルの上位 10 位を示す選択肢の作成方法を示しています 各テンプレートには ハイパーリンクが組み込まれているので ユーザーはデフォルト チャンネルを変更したり 予備のダイアログ ボックスで問合せにパラメータを追加表示できます Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 12

13 図 10: BI Spreadsheet Add-in Query Builder ディメンション メンバーの条件付き選択 ディメンションの選択がすべて完了すると ユーザーは問合せを実行し データ をワークシート内に取得できます 下記のレポートでは 製品カテゴリトップ 10 が表示されています 製品ディメンション自体には多数のメンバーが組み込まれ ていますが 上位 10 位の製品カテゴリーのみが問合せによって返されます デー タベースは あらゆる分析とフィルタリングを行って Excel ワークシートの使用 と関連する拡張性の問題を克服します 図 11: 2001 年 Sales Revenue %Growth Based on Prior Year 前年販売収益増加率 に基づくすべてのチャンネル 領域およびプロモーションに対して サブ項目レベルの上位 10 位を示す BI Spreadsheet Add-in レポート Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 13 Oracle Corporation 発行 Exploiting The Power of Oracle Using Microsoft Excel の翻訳版です

14 Excel 機能の問合せへの追加 問合せを一度定義すると チャートなどの標準的な Excel 機能を追加して レポー ト イメージを改善することによりレポート機能を拡張できます BI Spreadsheet Add-in には 強力な Calculation Builder ウィザードが提供されています このドキュ メントの上記セクションを参照してください このような計算にも 通常の Excel 機能や計算機能を使用すると性能が向上します 現在のワークシートへ小計を挿 入するには Excel の機能を使用する必要があります このデモでは 合計値は Sales Revenue 販売収益 欄に表示され 平均値はマージン欄に表示されます 図 12: Excel SUM 機能ウィザード 図 13: Excel AVERAGE 機能ウィザード Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 14 Oracle Corporation 発行 Exploiting The Power of Oracle Using Microsoft Excel の翻訳版です

15 図 14: 更新した BI Spreadsheet Add-in ワークシート グラフは 比較 パターン データ セット内のトレンドを簡単に表現できる非 常にビジュアルで優れた手段です たとえば グラフを使うと ユーザーは 迅 速かつ容易に販売収益の上昇/下落を判断できます 手順 2 では Excel のチャート ウィザードを使用してグラフを追加します Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 15 Oracle Corporation 発行 Exploiting The Power of Oracle Using Microsoft Excel の翻訳版です

16 図 15: Excel チャートを BI Spreadsheet Add-In ワークシートへ追加する 手順 3 では 別の統合レベルを追加します Excel ツールボックスのラジオ ボタ ンを使用すると Excel マクロへリンクするページング制御機能を拡張できます この機能により ユーザーは迅速 容易かつ視覚的にページ ディメンションを 変更できます この機能は レポート内のチャネルや地域の選択を制御するため に使用できます オリジナルのページング制御は 行を非表示にする または行 の高さを 0 に設定することにより簡単に非表示にできます 上記操作の結果は 両方共同じです ラジオ ボタンを使用するには Excel ツールボックスでラジオ ボタンをレポートの脇に表示します ボタンを正しく一列に並べると マクロが 各ボタンに割当てられ ページ ディメンション値の変更が可能です Private Sub SetChannelRange(SetText As String) Range ("Channel_Range").Select Range ("Channel_Range")= SetText End Sub Private Sub OptAll_Click() SetChannelRange ("Channel total") End Sub Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 16 Oracle Corporation 発行 Exploiting The Power of Oracle Using Microsoft Excel の翻訳版です

17 図 16: ラジオ ボタンを BI Spreadsheet Add-In ワークシートへ追加する まとめ 一般的に 多くの Excel ユーザーは データ分析時間や有益なビジネス情報の作 成時間より データ セットの作成に多くの時間を費やしています Oracle BI Spreadsheet Add-in を使用することにより Excel ユーザーは 統一ユーザー イン タフェースを持つ Oracle BI Discoverer のゼロ ラーニング カーブでも使用され る一貫性のあるウィザードの集合を持つ 強力な Oracle OLAP 環境へ直接アクセ スできます これで Excel ユーザーは次の機能が使用できるようになります テラバイトサイズのデータ ウェアハウスに直接アクセスする ビジネス用語および定義を使用して OLAP 問合せを作成する 最新のデータを自動的にフェッチする問合せを作成する 問合せを複数の OLAP キューブから単一のスプレッドシートに作成する BI Spreadsheet Add-In Calculation ウィザードを利用して OLAP 環境を拡張 する OLAP 情報を他のデータ ソースのデータとマージする このように ユーザーは 最も人気のあるデスクトップの分析インタフェース内 で 基礎的な Excel 機能を生かしながら OLAP の利点をすべて享受できます Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 17 Oracle Corporation 発行 Exploiting The Power of Oracle Using Microsoft Excel の翻訳版です

18 デモンストレーションで使用した製品このデモンストレーションは Oracle のビジネス インテリジェンス OLAP ソリューション 計算機能およびデータ アクセス方法を明らかにします 当然のことながら 他のツールにも Oracle ツールと同じ機能があります OLAP オプションの OLAP API はパブリックなので サード パーティもデータベース上でディメンショナル アプリケーションを開発できます SQL インタフェースを使用すると 他の SQL ベース ツールが Oracle10g のマルチディメンション データ型にアクセスできます 上記 SQL ベース アプリケーションは マルチディメンション データ型を認識できないか またはマルチディメンション データ型や多次元エンジンと相互作用できます 次の表に デモンストレーションで使用する製品を列挙します ロール製品説明 データベース スプレッドシート Oracle Database Enterprise Edition with OLAP Option Oracle Business Intelligence Add-in for Microsoft Excel OLAP オプションにより ビジネス言語レイヤーを作成し データベース記憶域オブジェクトをビジネス用語に変換できるので ユーザーは複雑なビジネス問合せを作成できます Microsoft Excel を Oracle Database との OLAP インタフェースとして使用できます データベースの実装 Oracle データベース Oracle10g Enterprise Edition Database は 業務系データ ソースおよびデータ ウェアハウスの実装両方に使用されます Oracle10g Database の OLAP オプションには 高度な分析機能があります データ ソースデータ ソースは Oracle10g の共通スキーマで 次のメジャーを収益やコストなどのデータ ウェアハウスへ供給する 出荷および総勘定元帳システムに基づいています 論理データ モデル詳細な分析をサポートし 使いやすくするために ディメンショナル モデリングが実装されています このタイプのモデルは 5 個のディメンション 時間 チャンネル 製品 プロモーションおよび地域で構成されます 各ディメンションは 7 つのレベルに分類され 複数の階層に分かれています 次にメジャー リストを示します Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 18

19 Sales Revenue( 販売収益 ) コスト Sales Revenue( 販売収益 ) コスト マージン マージン 6 か月移動平均 6 か月移動平均 6 か月移動平均 12 か月移動 12 か月移動 12 か月移動 平均平均平均 Prior Period % Growth ( 前期増加率 ) Prior Year % Growth ( 前期増加率 ) Prior Period % Growth ( 前期増加率 ) Prior Year % Growth ( 前期増加率 ) Prior Period % Growth ( 前期増加率 ) Prior Year % Growth ( 前期増加率 ) 季節的予測最適な予測最適な予測 指数関数的予測 線形予測 非線形予測 トレンド予測 最適な予測 物理モデルディメンショナル モデルを利用した共通スキーマの実装を選択したため また重要な分析要求があったため 物理モデルは Oracle10g Database の OLAP オプションで管理する多次元データ型を実装しました メジャーはすべて同じサブジェクト領域 ( 共通スキーマの販売データ ) に関連し 論理ディメンションを共有していたので 1 つの分析ワークスペースにデータ モデル全体を組み込んでいます 分析ワークスペースは 関連したマルチディメンション データ型データベースに内蔵されたコンテナです アナリティック ワークスペースは データベーススタンダード フォームに従って構築しました このアナリティック ワークスペースは アナリティック ワークスペースの物理的設計になっており Oracle 管理およびエンド ユーザー ツールを使用して理解されるデータ構造とメタデータを含んでいます Oracle 管理ツールは データベーススタンダード フォームに従ってアナリティック ワークスペースを構築します ETL プロセス Oracle BI Warehouse Builder は アナリティック ワークスペースを構築するために使用しました Oracle Warehouse Builder を使用することにより ソース業務系システムをマッピングし 論理モデルを定義し モデルを分析ワークスペース ( 従来のリレーショナル データ ウェアハウスと同様に ) へデプロイできます Oracle BI Warehouse Builder は AW_CREATE パッケージが提供する API を使用します この API は OLAP オプションのひとつのコンポーネントで アナリティック ワークスペースを作成 管理します もうひとつの方法として AW_CREATE 付き SQL スクリプトまたは Analytic Workspace Manager GUI(AW_CREATE パッ Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 19

20 ケージ上に階層化されている ) を アナリティック ワークスペースの構築 管 理に使用します Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 20

21 多次元データ型は 多次元データ型 SQL インタフェースを介して SQL ベース アプリケーションにアクセスできるので リレーショナル表のデータをレプリ ケートする必要がありません 共通用語 OLAP On Line Analytical Processing(OLTP と比較してください ) ROLAP Relational OLAP: ディメンショナル ビューをリレーショナル データ上へ組み込みます MOLAP Multidimensional OLAP: Analytic Workspace に多次元形式で格納されるデータ Analytic Workspace(AW) Oracle LOB に格納された多次元スキーマで ディメンション 変数 階層 プログラムなどを含みます ディメンション データを分類するための構造 ( 時間 地域 製品など ) 階層 集計操作およびドリルダウンに対するディメンションの定義レベル メジャー 多次元データをストア ( または計算 ) します ファクト列に相当します 式 AW で計算されるメジャー キューブ 同じディメンションを持ったメジャーの論理的構成 メタデータ (CWM) データや他の構造体を説明するデータ OLAP カタログは キューブ メジャー ディメンションおよび属性などの多次元用語でデータを説明するメタデータです DML Data Manipulation Language: Analytic Workspaces 用ディメンション認識プログラミング言語 標準フォーム AW 内のオブジェクト関係とロールを識別する階層ディメンション レベル ディメンション 親子関係などの特定の構造 OLAP ツールのアクセス時 AW に必要です 使用可能性 AW オブジェクトが OLAP API に認識されるプロセス OLAPI BI Beans が AW と通信する時に使用する OLAP API OLAPI は SQL を生成します AW ビュー SQL が AW 内の多次元オブジェクトをアクセスできるビュー マテリアライズド ビュー 集計したファクト データを事前に計算したリレーショナル表 ROLAP パフォーマンスに使用します Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 21

22 Microsoft Excel を使用した Oracle 機能の活用 2004 年 12 月著書 : Keith Laker 寄稿者 : Aneel Shenker Oracle Corporation World Headquarters 500 Oracle Parkway Redwood Shores, CA U.S.A. 海外からのお問合せ窓口 : 電話 : ファックス : Copyright 2004, Oracle. All rights reserved. この文書はあくまで参考資料であり 掲載されている情報は予告なしに変更されることがあります オラクル社は 本ドキュメントの無謬性を保証しません また 本ドキュメントは 法律で明示的または暗黙的に記載されているかどうかに関係なく 商品性または特定の目的に対する適合性に関する暗黙の保証や条件を含む一切の保証または条件に制約されません オラクル社は 本書の内容に関していかなる保証もいたしません また 本書により 契約上の直接的および間接的義務も発生しません 本書は 事前の書面による承諾を得ることなく 電子的または物理的に いかなる形式や方法によっても再生または伝送することはできません Oracle は Oracle Corporation の登録商標です その他の名称は それぞれの所有者の商標です