最適性理論における心理学の影響 ヒューリスティックとバイアスについて 櫻井啓一郎 谷光透 意思決定をテーマに心理学や経済学や経営学などを中心に様々な理論が生み出されてきた 経済学におけるように理想的な意思決定をすることができれば問題はないが 実際の意思決定は完全なものはありえない ある状況下において

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1 最適性理論における心理学の影響 ヒューリスティックとバイアスについて 櫻井啓一郎 谷光透 意思決定をテーマに心理学や経済学や経営学などを中心に様々な理論が生み出されてきた 経済学におけるように理想的な意思決定をすることができれば問題はないが 実際の意思決定は完全なものはありえない ある状況下において最適な意思決定ができることが最も良い選択と言える その選択については現代の言語理論を利用することにより 人間の脳から生み出される出力の過程を理論で分析すること つまり認知科学 によって説明することができると考えられる 本稿では音韻論のひとつの理論である最適性理論を用い て さらに心理学のヒューリスティックやバイアスなどの概念を取り入れることにより 意思決定についてより緻密な決定が可能であると提案する ただし最適性理論で用いられる制約は普遍的なものでなければならず 心理学のヒューリスティックやバイアスについて普遍的な制約として新たに生み出さなければならない キーワード : 最適性理論 ヒューリスティック バイアス 1. はじめに 言語学における音韻論のひとつの理論である最適性理論は 派生の無い理論として80 年代以降 派生音韻論が主流であった音韻論から大きく前進した この最適性理論はまず₃つの構成要素 ( ) からなり それぞれの役割について簡潔に述べると は候補者を選定し によって入力から最適な出力を生み出し は生得的に保有している普遍的な制約を適切に配列する ものである 制約の並び替えについては言語によってその配列が異なることだけで その配列の方法について詳しく述べられることは今までなかったし またこれを経営学の意思決定に適用するには個人別に配列順序を変えなければならず それを個人の好みや感性の問題と説明するしかなかった つまりこれは認知の問題であり 社会科学における経営学の大家である (1989) ₁ ) はこの認知科学を使って経営学の意思決定を論じた 経営学の意思決定は経済学の意思決定とは異なり 最適なモデルは経済学的モデルであり これはあくまでも理想であるために実現不可能である しかし経営学における最適なモデルとは最大に満足するモデルであり 個人にとってその状況下における最大に満足できるモデルが最適なモデルとして選択されるのである 言語学の最適性理論の 最適 も経済学で使用される 最適 ではなく そのときの環境や状況に最も適したもので 数々の制約に違反しても構わないが 違反の度合が一番少ないものが最適な 現代社会学 11 29

2 出力として選択されるのである また同じ制約違反でも制約の順序付けで低い位置に順序付けられた制約に違反するよりも それよりも高い位置に順序付けられた制約に違反する方が違反の度合が高く その場合最適なものとはいえない つまり最適性理論の 最適 とは経営学で言う 満足化原理 の 満足 に近い意味で使用されているといえる 社会学上の問題点は言語学におけるものとは異なり ことばがそれぞれ文法や発音について決まったパターンが出来上がっているのに対して 人間の個人の意思決定については決まったパターンはない ということである また上記のように好みが人それぞれ違い 制約の順序も当然人によって変わってくるわけだが その順序付けも条件次第では変化してしまうこともあるのだ 社会学の分野で最適性理論によって個人の意思決定を説明するためには 言語のような一定の制約の配列順序をもっているものとは別の 個人的 条件が存在し 制約の順序がその条件の下で入れ替わってしまうことを示さなければならない 櫻井 (2008) ₂ ) で制約の順序の入れ替わりについて論じたが そのときに提案した制約構成要素の だけでまだ説明しきれない事象があるのだろうか さらに認知科学の出所である心理学では意思決定に大きな要因を挙げている それがヒューリスティックとバイアスである このヒューリスティックとバイアスは人間の心理を左右するもので 上記の最適性理論において制約の順序付けに関わっていると思われるが それらをどのように関連づければよいのであろうか つまりヒューリスティックとバイアスは による制約の順序付けと による最適な候補者の選択について どれくらい大きな影響を及ぼす可能性があるのだろうか 本稿ではまず最適性理論について概要を示し その後でヒューリスティックとバイアスについて詳述する 2. 最適性理論最適性理論は (1991) ₃ ) によって 最適性 ( ) という論文でデビューし 最適性理論 : 生成文法における制約関係 (1993) ₄ ) ( ) によって言語学の世界を席巻した それまでの音韻論は (1968) ₅ ) から発達していった生成音韻論が主流で その生成音韻論からさらに様々な音韻論が発展し 多くの音韻理論が生み出されてきた アメリカ構造言語学を批判する意味で登場した この生成音韻論は文法的な出力を求めるあまり 数多くの規則と制約を生み出し それに合わないものは例外とみなした つまりことばを発話しようとすると まずその発話の基になる入力から始まり その派生の段階において 制約に違反しないように様々な規則をかけていくことにより 適切な出力を作り出していった このような規則と制約による音韻論からの脱却を図った音韻論学者が1990 年代の初頭に何人も登場するのであるが (1993) ₆ ) や (1993) ₇ ) や (1993) ₈ ) はその代表格であり このあたりで認知言語学への傾倒への予兆が見られるようになる その後登場した最適性理論は 制約違反を認める という点では画期的であり より実際の言語事象に近づいた理論と言える (1993) ₄ ) の中で 彼らは忠実性制約と有標性制約の₃ 種類の制約群を使い 今までの生成音韻論の中心的な存在であった 規則 を排除してしまった つまり違反可能な制約のみで派生を行おうとするものであり その違反数の少ない候補者 30 現代社会学 11

3 が最適な出力となる 違反しないような完璧な候補者を規則で作りだそうとするのではなく どのような候補者でも違反をするものであり その違反の度合が少ない候補者こそがその時点で生み出される最適なものとなる また最適性理論は入力から潜在的出力の可能性のある候補者を生み出す ひとつの生成構成要素である ( ) によって 入力から生み出されたいくつかの候補者に 以下のような普遍的な制約の優先順位をそれぞれの個別言語ごとにつけて配列する 順序としては入力から始まり その入力から によりいくつかの候補者が生み出される そしてその候補者の中から最適なものを選び出すために まず普遍的な制約を配列する配列構成要素である ( ) により制約を用意し その制約を順序づける その場合順序の高い制約に違反する候補者と低い制約に違反する候補者では後者の方が最適な候補者に近いため 優先順位の高い制約に違反していない もしくは同じ順位の制約に違反していてもその違反度合いが低い候補者が表層構造となり 出力として生み出されるのである 例として音韻論の強勢付与を見てみることにする 以下の表 ₁に出ている制約は (σ) と と (σ) の三つで それぞれ (1) の通りである ⑴ (σ) (σ) ( ) ₉ ) (σ) は強勢のある母音は発音しなければならない という制約で は韻脚 ( ) のない音節があってはいけない という制約で (σ) は強勢のない母音を発音しなければならない という制約であり によって⑵のような制約順序付けがなされている ⑵ (σ) (σ) ⑵は (σ) が よりも優先順位は高く は (σ) よりも優先順位が高いことを示す また最適な候補者を選び出すのに普遍的な機能を持った構成要素は ( ) と呼び 最適な候補者を出力として選び出す 表 ₁は の発音について 最適性理論により最適な出力が出されているのがわかる 表 ₁ /glorify/ FAITH( ) *FOOTLESS FAITH( ) gl(o)ri[fy] [glor](i)[fy] [glorif](y) [glori][fy] ( ) Hammond (1997, p.49) 9) 現代社会学 11 31

4 まず入力の から によって4つの候補者 ( ( ) ( ) ( ) ) を表の縦の列に生み出している そして によって普遍的な制約のうち (σ) と と (σ) が⑵で見たように適切な順序に従って配列され 表の最上部に左から右に優先順位の高い方から低いほうへと示されている 次に により最適な候補者である が出力として生み出されている ここでは音韻論はこの論文の趣旨ではないため 詳述は避けてその過程のみ解説する 最初の候補者である ( ) は制約 (σ) に違反しているため アステリスク記号 (*) がつけられている その横の感嘆符 (!) はこの候補者は最適な候補者とはいえないことを示している そしてこの候補者はその右に配列された優先順位の低い制約については まず に違反し 次に優先順位の低い (σ) には違反していない しかし これらの制約についての記述はすでにこの候補者が1 番優先順位の高い制約に違反しているため この候補者が出力として選択される可能性がなく 残りのふたつの制約に違反している していないについては記述する必要ないため 網掛けがしてある 次に第 ₂の候補者である ( ) であるが (σ) と の上位ふたつの制約には違反していないが 優先順位では最後の (σ) に違反しているため この制約のところにアステリスク記号がつけられている ₃ 番目の候補者である ( ) は最初の候補者と同じく (σ) に違反しているため アステリスク記号がつけられている あとのふたつの制約には違反していないが 最初の制約違反が致命的であるので残りの制約には網掛けがなされている ₄ 番目の候補者である はどの制約にも違反していないため どのような記号もつけられていない ₂ 番目の候補者と₄ 番目の候補者は₃つ目の制約違反があるかないかであるが この制約違反が致命的となり₂ 番目の候補者は出力として生み出されることはなくなるので 感嘆符がつけられている 上記の₃つの生成構成要素のうち については櫻井 (2008) 2) がある状況下における制約の順序変更が行われることを示し ( ) という新たな生成構成要素を提案した は制約違反の数の差の問題で 順序付けされた前後の制約間の違反数の差があまりにも大きいときには制約の順位変更が行われるというものである これは今まで最適性理論で扱われてきた言語事象と異なり 個々の人間の問題となるからで 状況の変化がそのまま制約の順序の変化に結びつくためである もしも最適性理論を社会学に適用することを考えるのであれば 人間についての理解 つまり認知科学への深い造詣が必要であり そのために についてのさらなる考察が必要である 表 ₂では最適性理論の₃つの制約構成要素だけでは説明しきれないので を利用し 表 ₃のように 値段 と おいしさ の制約を入れ替えた例である は以下のように定義される 表 ₂ A B 32 現代社会学 11

5 ある制約における アステリスクの数について候補者 と候補者 の差の割合がある一定以上にあり その制約のすぐ上位にある制約での差がある一定以下のとき これらの制約の順序が逆転する 櫻井 ( ) 2) ここではレストラン とレストラン のどちらかを選択する場合 値段 で選ぶのか おいしさ で選ぶのかは個人によって異なる 例えば 値段 よりも おいしさ を優先する人の場合 表 ₂のようになる しかし 値段 が想像した以上に高い場合には 値段 を優先せざるを得ない場合がある によって制約の順序が入れ替えられた結果が表 ₃である 制約の順位を替えることで 表 ₂ではレストラン を選択していたが 表 ₃ではレストラン を選択している 普段はレストランを選択するときは おいしさで選ぶ人があまりにも値段が高いために泣く泣く値段によって意思決定する場合である この場合 値段のアステリスクの数がレストラン とレストラン とではかけ離れていることと おいしさでその数がひとつしかないために制約の順序が変化するのである 表 ₃ A B この制約の順位変更については アステリスクの数の差の問題だけではなく 様々な心理上の問題を考えなければならないと思われることがある 上記のような例でも人によっては または同じ人によってもやはりレストラン を選択することもあるであろう 例えば人間は知らないうちに自分の意思とは裏腹の選択をしている場合がある 上記の表 ₁の言語学の例は人間個人によって異なるものではない 発話の度に生み出された音声は毎回異なるが それは異音の範囲に入るものであり 音素の変化ではなく 出力自体は変わらない ところが表 ₂と表 ₃のような意思決定の問題では 各個人それぞれの最適な候補者は異なるし その個人によっても状況によっては最適な選択は異なる それについて人はそれぞれ持っている価値観やおかれている環境や状態が異なっているからで ( そのおかれている環境や状態は長い期間のものもあれば短い期間のものもある ) 言語のようにある程度の集団ごとに確立されることはないからである 3. 意思決定の要因個人の意思決定の要因は大きく分けて 結果に対する期待効用と確率上の判断がある 結果に対する期待効用とは必要性や欲求に影響されるものであり 表 2のような各個人の好みやおかれている状況に左右される それに対して確率上の判断とは 例えば 雨が降る確率が高いから傘を持っていくという意思決定をする ことである (2008) ₁₀ ) によると これらふたつの要因は (1944) ₁₁ ) によって提案されて (1954) ₁₂ ) により修正され 主観 現代社会学 11 33

6 的期待効用説 ( ( )) として確立した 期待効用と確率上の判断は その両方を合わせて意思決定が行われるため この ( ) ではこれらふたつを掛け合わせて得ら れる 期待効用 確率上の判断 しかし上記のように計算するにはそれぞれの確率や効用の数値を設定しなければならないし 主観的効用は様々な要素があるので それをすべて数値化することは不可能と思われる さらにそれらの要素間の数値の価値を同じにしなければ 計算されてその数値が同じ場合でも の価値が同じとは言えない 最適性理論では異なった要素間の価値については制約の順序によって 数値の差については制約違反度によって解決する 例えば宝くじを買うのに以前に何度も当選が出た店で買うよりも買うのに便利がよい ( 地理的条件など ) 店で買うのを選ぶ人と その逆に便利さよりも当選確率で選ぶ人に分かれる この場合 便利さと確率の価値基準は異なり 同じ数値で表すことができない 最適性理論では便利さの制約と確率の制約の順序付けだけで解決する 便利さを重視する人はその制約を当たる確率よりも上位に 当たる確率を重視する人はその逆に便利さよりも確立の制約を上位に配置すればよいのである また数値の差については 例えば制約の順序が同じで ともに当たる確率を重視して店を選ぶ人がふたりいるとしよう その場合 宝くじを売る店の選択を市内の10 店の中から行うとき 当たる確率が₁ 番高い店で宝くじを買う人は制約違反を全くしていないが 当たる確率が₃ 番目の店で買う人は₂つ制約違反している ( つまり₁ 番確立の高い店で購入しない時点でひとつの制約違反をしているので アステリスクをひとつつける さらに₂ 番目に確立の高い店でも購入しないので もうひとつアステリスクをつける ) ので アステリスクを₂つつける それによって最適な候補者は当たる確率が一番高い店に行くのが適切な選択として生み出される しかし別の心理学的要因が意思決定に大きな影響を与えることがある 上述の制約の順位は候補者にとって意識的な選択要因といえるが 人間には無意識のうちに選択してしまうことがある ヒューリスティックとバイアスは心理学で発展した意思決定に大きな影響を及ぼすアプローチである 4. ヒューリスティック ヒューリスティックについては (2007) ₁₃ )の研究が有名であるが (1972) ₁₄ ) によって発展したものである それは最も可能性が高い解答を探すために選択的な検索を可能にする しかしこのヒューリスティックは解答への近道であることは確かであるが これだけに焦点を当てて考えていると正解にたどりつくことはできない (2008) ₁0 )によれば 上記の は判断に使われるヒューリスティックは数が限られており これらヒューリスティックによる方法は通常正確な意思決定につながるが 誤りやバイアスにつながる場合もある ということである バイアスについては後で見てみることにするが まずはヒューリスティックについて詳しく見てみることにする 上記の によると 34 現代社会学 11

7 ヒューリスティックには代表性ヒューリスティック ( ) と利用可能性ヒューリスティック ( ) と係留調整ヒューリスティック ( ) の₃つが存在している 代表性ヒューリスティックについては 物体 が という種類に属している可能性はどのくらいか という質問に対して 人々は典型的に代表性ヒューリスティックに頼る傾向にあり そこでは可能性は が を代表する度合い つまり が に類似している度合いによって評価される 例えば土曜日に大学構内で職員が漫画の雑誌を拾った場合 それを誰かが落としたのか 捨てたのか もしくは置き忘れていったと考えるであろう 土曜日は授業がほとんど開講されないため 職員はほとんど出勤しておらず 学生の姿もまばらである しかし漫画雑誌を拾った者が学生にせよ 職員にせよ 大方の者が落とし主は 学生 だと推定するであろう 職員だって漫画を読む者はたくさんいるのにもかかわらず 大抵の者は学生が落としたものと決め付ける それはどうしてかというと 人は 学生 のステレオタイプと 大学の職員 のステレオタイプを勝手に決め付けているからなのである 漫画雑誌から 若者 のイメージがするのであろうが 実際は多くの年配の人たちも読んでいるし 土曜日の大学構内は学生の姿はほとんどなかったわけであるから 落とし主が職員の可能性が高い ほとんどの人が 大学 と 漫画 のふたつのキーワードから学生を連想することであろうが 可能性としては職員や外部からやってきた人の可能性もあるわけである 次に利用可能性ヒューリスティックについて述べる は 人々は例や出来事が心に浮かぶ容易さで 分類の頻度や出来事の可能性を判定する状況がある 例えば知り合いに起こったことを思い出すことで 中年の人々は心臓発作の危険性を判断するかもしれない 同様に特定のベンチャービジネスが今から待ち受けているであろう様々な困難を想像することで それを辞めてしまう可能性を判断するかもしれない この判定ヒューリスティックを利用可能性ヒューリスティックと呼ぶ と説明している また別の例を挙げると 東京に行くのに飛行機は事故が怖いから 新幹線や車で行くと言う人がいるが 実際は飛行機の方が事故率は少ない にもかかわらず 飛行機を敬遠する人は飛行機事故の大きさから新聞に大々的に掲載されるし 一回の事故の被害者の多さから想像して どうしても飛行機の方が危ないと決め付けるからなのである 最後に係留調整ヒューリスティックである これについても は 多くの場合 人々は調整された最初の価値から見積もり 最終的な答えを出す その最初の価値もしくはスタートポイントは問題の形に暗示されることもあるし または部分的な計算の結果となることもある どちらの場合も調整は典型的に不十分である つまり 異なったスタートポイントは異なった見積もりを生み出し それは最初の価値に偏見を持たされているのである この現象を係留と呼ばれる と説明している 例えば 島は人口が少なく 学生に では 島の人口は50 人よりも多いか 少ないか という質問をして 多い と答えた学生と 少ない と答えた学生にそれぞれ ではどのくらいいると思うか という質問に対して ほとんどの学生は 100 人 とか 30 人 とか 50 人から極端に離れない答えを言う傾向にある というのも学生たちは 50 人 を係留点として考えたからで 心の中で基準を作ってしまったからなのである 以上のヒューリスティックによって我々は意思決定を誤ってしまうことがよくある 最適性理論の で重要なことはひとつひとつの事例を客観的に見ることであり 意思決定以前の認知環境を一度白紙に戻すことである ( ここでは間違った固定観念のことを述べているのであり 必要な認知環境まで白紙に戻す必要はない ) 直観によって経営が上手くいく事例が よく成功の秘訣とかで書物に 現代社会学 11 35

8 出ているが この直観こそが危ない意思決定を生み出していることがよくある つまり間違った固定観念の出来上がった認知環境では正しい選択などできるはずがないのである これらのヒューリスティックを最適性理論で用いるならば 必ずそれぞれの制約の価値基準を明確にさせて間違った認知環境を作り上げないことである それぞれの制約に対するイメージは人により異なるが その数値だけは正確なものを出しておかないと ヒューリスティックによって間違った方向に向いてしまうことが考えられるからである 5. バイアスバイアスについても がフレーミング バイアス ( ) などを提示しているが これはまさに人間の心理上の問題で 科学的な対策はほとんどないのではなかろうか フレーミング バイアスについては以下のように ( ) ₁₅ ) が (1981) の例を出して次のように述べている あなたは発生しそうな新しい病気のために計画を立てている医療関係の職員です それによって600 人が亡くなると予想されます 科学の専門アドバイザーがふたつの可能な対策のプログラムをあなたに教えてくれる それは絶対に200 人は助かるというプログラム と それに対して600 人が助かる確率は₃ 分の₁(0 33) しかないプログラム である どちらのプログラムをあなたは選択するであろうか の研究のほとんどの被験者が を選択した では今度はあなたの同僚が直面している状況を考察してみよう その人の選択は確実に400 人が亡くなるであろうプログラム と亡くなるであろうと予想されている600 人のうち 本当に亡くなるのは₃ 分の₂であるプログラム である どちらを選ぶであろうか ほとんどの被験者がこの観点から を選択した ( ) ₁₅ ) つまり話し手の提示の仕方によって 同じ内容であるにもかかわらず 聞き手は全く異なった意味 ( 概念 ) 内容を心に表示しているものと思われる 上記の例の場合 プログラム とプログラム そしてプログラム とプログラム はそれぞれ同じ内容を表しているにもかかわらず 被験者はほとんどが と を選択している このことについて は ここで起こったことは 利益が予想されるとき人は危険を回避するが 可能な損失を避けるために危険を冒しがちであるといった傾向があることの立証である 理論の観点から 数値は変わっていないため 決断はどのような形をとっているのかということに依存するべきではない と述べている では最適性理論でこのバイアスをどう処理すればよいのであろうか 一見すれば上記のプログラム とプログラム は同じ内容なので 異なった制約設定をすることは難しい しかし が言うように 人はリスクを避ける傾向があるので それを制約に反映させることができれば問題ない 例えばリスクを避ける制約 (- ) といったような新たな制約を設けておけば その制約に違反しない場合はプログラム を選び 違反する場合はプログラム を選ぶことになる ただしその制約は普遍性があるかどうかは疑問であるので ここでバイアスについて最適性理論で説明可能かどうかを結論づけるわけにはいかない 36 現代社会学 11

9 6. 結語本稿では言語学の最適性理論を用いて 心理学のヒューリスティックとバイアスについて説明できるかどうかを考察してみた 最適性理論はこれまでの規則と制約の言語学とは異なり 制約違反を認める理論であり 人間個人の違いを表すのに都合のいい理論である 人間ひとりひとりについて考察する場合 認知についても考えなければならず 心理学の問題も避けて通れない 特にヒューリスティックとバイアスは意思決定において 重要な影響力を持っているため 最適性理論でも説明がつくかどうかが今回の問題であった ヒューリスティックについてはもともと最適性理論の制約の価値基準を明確にして 間違った制約の解釈をしないようにして 誤った認知環境を持たないようにしなければならない そしてバイアスについても新たな制約を設けることで説明することができるが その制約は普遍的なものでなければならない 例えば人がリスクを避ける傾向があるのは普遍的であると思われるが 他のバイアスも合わせて今後の研究を必要とする 参考文献 ₁ ) 経営行動 - 経営組織における意思決定プロセスの研究 - ( 松田武彦 高柳暁 二村敏子訳 ) ダイヤモンド社 東京 1989 ( 1957 ) ₂ )櫻井啓一郎 最適性理論による意思決定の分析 現代社会学 9 ₈₁ ₉₂ 2008 ₃ ) ₄ ) ) ) ₂₁ ₆₀ ) ₁₁₇ ₁₄₅ ) ) ₃₃ ₅₈ ) ) ) ) ₃ ₂₀ ) ) 2004 現代社会学 11 37

10 On the Effect of Psychology upon Optimality Theory: Heuristics and Bias Keiichiro SAKURAI & Toru TANIMITSU Keywords: Optimality Theory, heuristics, bias 38 現代社会学 11

問 題 1 ₁ ₃ ₅ ₂ ₄ ₆ 問 題 2 ₁ ₂ ₃ 問 題 3 ₁ ₂ ₃ ₄ ₅ 2 2

問 題 1 ₁ ₃ ₅ ₂ ₄ ₆ 問 題 2 ₁ ₂ ₃ 問 題 3 ₁ ₂ ₃ ₄ ₅ 2 2 問 題 1 ₁ ₃ ₅ ₂ ₄ ₆ 問 題 2 ₁ ₂ ₃ 問 題 3 ₁ ₂ ₃ ₄ ₅ 1 問 題 1 ₁ ₃ ₅ ₂ ₄ ₆ 問 題 2 ₁ ₂ ₃ 問 題 3 ₁ ₂ ₃ ₄ ₅ 2 2 問 題 1 ₁ ₃ ₅ ₂ ₄ ₆ 問 題 2 ₁ ₂ ₃ 問 題 3 ₁ ₂ ₃ ₄ ₅ 3 問 題 1 ₁ ₃ ₅ ₂ ₄ ₆ 問 題 2 ₁ ₂ ₃ ₄ 問 題 3 ₁ ₂ ₃ ₄ ₅ 4 4 問 題

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