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あいりながだき
5 years ago
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1 <Insert Picture Here> Java/JVM 最前線日本オラクル株式会社 2010 年 10 月 Fusion Middleware 事業統括本部

2 以下の事項は弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものですまた情報提供を唯一の目的とするものでありいかなる契約にも組み込むことはできません以下の事項はマテリアルやコード機能を提供することをコミットメント ( 確約 ) するものではないため購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さいオラクル製品に関して記載されている機能の開発リリースおよび時期については弊社の裁量により決定されます Oracle PeopleSoft JD Edwards 及び Siebel は米国オラクルコーポレーション及びその子会社関連会社の登録商標ですその他の名称はそれぞれの会社の商標の可能性があります 2

3 本日の内容 JavaOne および Announcement サマリー Java/JVM の方向性 Exalogic Elastic Cloud 3

4 JavaOne SF, 9/19-23 One City, One Week, Three Conferences Oracle OpenWorld JavaOne Oracle Develop 4

5 Announcement Plans for Java platform 2010/09/20 JavaOne キーノート講演の内容を反映した発表 JDK 7/8 および OpenJDK について JavaFX HTML5/JavaScript 連携 Java EE 6 ライトウェイト化 Java のデバイス対応 5

6 Announcement JDK roadmap for Advancing Java SE 2010/09/21 OpenJDKの継続のコミット JDK 7/8 のベースとして開発ライセンス形態の継続 JDK7/8 のプラン HotSpot と JRockit の融合 6

7 Announcement JavaFX, Java Communities など JavaFX ロードマップ 9/21 HTML JRuby Groovy JavaScript 連携 JRE との連携強化 2D 3D レンダリングでの HW アクセラレータ活用 Java/ オープンソースへのコミットメント 9/22 GlassFish Server の継続 Eclipse NetBeans の継続 OTN を通じてのコミュニティ支援 OpenJDK における IBM の参画 10/11 IBM とともにロードマップを策定開発 / 実装の協力 7

8 Java/JVM の方向性 - Java Core 8

9 Java Core JDK のロードマップ開発生産性 / 保守性向上最適化 / モジュール化最新ハードウェアへの対応 ( マルチコア大容量メモリ InfiniBand) JDK 年内? マルチコアを利用した並列処理 (Folk-Join) Project Coin の一部実装その他 JDK 年後半? Project Coin : 開発生産性向上のための仕様追加 Project Lambda : ラムダ式クロージャ Project Jigsaw : モジュール化構造 9

10 Project Coin 開発簡易化動的な型判定などの小さな言語仕様の追加 switch の条件での String の利用 switch(s) { case foo : processfoo(s); break; case bar : processbar(s); break; コレクション (List や Map) の初期化の簡素化 final Map<Integer, String> platonicsolids = { 4 : "tetrahedron", 6 : "cube", 8 : "octahedron }; 可読性の高い整数リテラル表現 final int num = 1_345_428_906; try-catch における自動的なリソース解放 ( 例 : InputStream の自動 close) さらなる多くの拡張仕様に関し JDK8 を目指して議論継続中 10

11 ご参考スクリプト言語の状況 JavaScript switch switch ( x ) { case "foo": result = "It s Foo!" case "bar" : result += Bar" 配列 scores = { "Brett":100, "Pete":-1, "Andrew":86 } Groovy switch switch ( x ) { case "foo": result = "It s Foo!" case "bar" : result += Bar" コレクション scores = [ "Brett":100, "Pete":-1, "Andrew":86 ] Ruby case case x when "foo" puts "It s Foo!" when "bar" puts "It s Bar" コレクション scores = Hash[ "Brett",100, "Pete",-1, "Andrew",86 ] 生産性が高いスクリプト言語の良い部分を採用同時に Java との親和性向上にも寄与 11

getlastname().compareto(b.getlastname()); } } ); Collections.

12 Project Lambda 直接の目的は単一メソッドの内部クラスの記述の簡素化 Collections.sort(people, new Comparator<Person> () { public int compare(person a, Person b) { return a.getlastname().compareto(b.getlastname()); } } ); Collections.sort(people, #{Person a, Person b -> a.getlastname().compareto(b.getlastname()) } ); 1 Collections.sort の定義から Comparator<? super T> の表現であることを判別 2 Comparator の単一メソッドである compare の実装部分として利用 12

Project Lambda Logic JVM Iteration double max = 0.

13 Project Lambda Logic JVM Iteration double max = 0.0; for (Student s : students) { if (s.getgradyear == 2010) { if (s.getscore > max) { max = s.getscore; } } } ラムダ式表現によって通常の繰り返し処理から内部イテレーションの利用に対する敷居が下がる JVM Logic double max = students.filter( new Predicate<Student>() { public boolean op(student s) { return s.getgradyear == 2010; } } ).map( new Extractor<Student, Double>() { public Double extract(student s) { return s.getscore; } } ).max(); double max = students.filter( # { s -> s.getgradyear==2010 } ).map( # { s -> s.getscore } ).max(); JVM の実装次第でマルチコア活用型パラレル処理を容易に利用可能になる 13

14 ご参考 Oracle Coherence によるパラレル処理内部イテレーションによるパラレル処理 - マルチコアの活用 double max = students.filter( # { s -> s.getgradyear == 2010 } ).map( # { s -> s.getscore } ).max(); Oracle Coherence によるパラレル処理 - マルチサーバーリソースの活用 double max = students.aggregate( QueryHelper.createFilter( gradyear = 2010 ), new DoubleMax ( getscore ) ); Logic Logic Logic JVM JVM JVM Logic Coherence 領域 JVM : 14

( 高速化効率化 ) アプリケーション A アプリケーション B アプリケーション A アプリケーション B 個々のメモリ内で抱えきれないリクエスト量データ量

15 補足 Oracle Coherence 情報爆発の時代に応える企業向けインメモリ分散キーバリューストア (KVS) HW 横断型の分散共有メモリ領域スケールアウト型でHWコストを最適化メモリデータの信頼性向上ディスクIOの最小化 ( 高速化 ) インメモリイベント処理基盤サブシステム間連携を最適化 ( 高速化効率化 ) アプリケーション A アプリケーション B アプリケーション A アプリケーション B 個々のメモリ内で抱えきれないリクエスト量データ量 Coherence 属性による検索 / 更新 SQL ライクなインターフェースインメモリパラレル分散処理メモリデータの信頼性と一貫性メモリ /CPU の拡張性 15

16 Project Jigsaw 現行の Jar によるパッケージングをより高精度にモジュール化し世代管理を組み込む依存性の解決簡素化起動時間のスピードアップリソース節約最適化 JDK 自身も対象先行する OSGi との相互運用デバイス向けクラウド環境向け個別のパッチ管理保守性向上必要な機能だけに最適化軽量化省リソース 16

17 Java/JVM の方向性 - Flight Recording 17

レスポンスタイム (ms) JRockit Java SE 完全準拠の高機能 JVM 高速 : サーバーサイド用途に最適化

予測外の事態でも過去に遡って分析可能 #1 パフォーマンス ( 高速 ) 公式ベンチマーク (SPECjbb) 処理性能数値の世界最高値 JVM

挙動がおかしい不測の GC 処理処理の滞留タイムアウト GC を JVM で制御 ( 安定 ) Java アプリ時間の経過自動ファイル出力

18 レスポンスタイム (ms) JRockit Java SE 完全準拠の高機能 JVM 高速 : サーバーサイド用途に最適化公式ベンチマークで実証済み安定 : GC による遅延時間の平準化ミリ秒単位の応答時間の維持を実現全てを記録 : 稼動状況を常に記録予測外の事態でも過去に遡って分析可能 #1 パフォーマンス ( 高速 ) 公式ベンチマーク (SPECjbb) 処理性能数値の世界最高値 JVM あたりの性能数値の世界最高値過去に遡ってトラブル解析性能を犠牲にすることなく挙動を記録! 挙動がおかしい不測の GC 処理処理の滞留タイムアウト GC を JVM で制御 ( 安定 ) Java アプリ時間の経過自動ファイル出力通常 JVM JRockit Real Time WebLogic Server Oracle JRockit 自動記録挙動を常時記録 " 録りっぱなし " 18

19 JRockit Flight Recorder これまでの Java JRockit Flight Recorder Java EE/ISV アプリ App Server JVM ダンプを解析 Full thread dump Java HotSpot(TM) Client VM (1.5.0_06-64 mixed mode, sharing): "Low Memory Detector" daemon prio=5 tid=0x0050a600 nid=0x1816a00 runnable [0x x ] "CompilerThread0" daemon prio=9 tid=0x00509cb0 nid=0x waiting on condition [0x xf0b06358] "Signal Dispatcher" daemon prio=9 tid=0x nid=0x waiting on condition [0x x ] "Finalizer" daemon prio=8 tid=0x nid=0x in Object.wait() [0xf0a xf0a04ab0] at java.lang.object.wait(native Method) - waiting on <0x > (a java.lang.ref.referencequeue$lock) at java.lang.ref.referencequeue.remove(referencequeue.java:116) - locked <0x > (a java.lang.ref.referencequeue$lock) at java.lang.ref.referencequeue.remove(referencequeue.java:132) at java.lang.ref.finalizer$finalizerthread.run(finalizer.java:159) "Reference Handler" daemon prio=10 tid=0x00508c30 nid=0x180f200 in Object.wait() [0xf xf0983ab0] at java.lang.object.wait(native Method) - waiting on <0x26580a50> (a java.lang.ref.reference$lock) at java.lang.object.wait(object.java:474) at java.lang.ref.reference$referencehandler.run(reference.java:11 6) - locked <0x26580a50> (a java.lang.ref.reference$lock) "main" prio=5 tid=0x005013a0 nid=0x1804c00 waiting on condition [0xf07ff000..0xf08002c0] at java.lang.thread.sleep(native Method) at ThreadTest1.method1(ThreadTest1.java:7) at ThreadTest1.main(ThreadTest1.java:4) "VM Thread" prio=9 tid=0x nid=0x1803c00 runnable "VM Periodic Task Thread" prio=9 tid=0x0050bcb0 nid=0x waiting on condition "Exception Catcher Thread" prio=10 tid=0x005015e0 nid=0 Java EE/ISV アプリ Oracle WebLogic Server JRockit VM 直近 ( 例 : 1 時間 ) の実行時情報を常時保持自動記録 5% 以下の低負荷独自の低負荷技術本番環境での常時記録問題解決に必要な情報の多くは消失原因究明に多くの時間が必要履歴を含めた情報を記録し自動出力迅速な原因究明を支援する GUI ツール 1. トラブルの確実な原因追究を後から実施可能 2. 障害発生改善のサイクルと手間を大きく短縮化

20 これまでのトラブル対応ソリューションとの違い 1. 録りっぱなしの実現 JRockit の内部機構を利用した本番環境を邪魔しない低負荷記録 2. 高精度の情報と分析ツール JVM Java アプリのイベントを高精度に記録優れた解析ツール 3. 既存環境への適用が容易インストール不要アプリケーション改変不要一般の Java プロファイラ負荷 : 高情報量 : 多情報量 : 少本番環境への適用が可能機会損失の最小化 JRockit Flight Recorder 負荷 : 低ログダンプ等障害対応コストの最小化社会的信用の維持顧客からの信頼度向上 20

21 JRockit Flight Recorder の効果例過去に実際にあった問題 ( 以下 ) の対応プロセスを元に比較対象 : WebLogic Server 上の Web アプリ事象 : アクセスが増える毎にレスポンスタイムが悪化 ( )JRockit Flight Recorder の場合の日数 = 当該事象を元に推測これまでの Java 問題解決までの期間 : 30 日 ( 原因判明まで : 19 日 ) 19 日 11 日 JRockit Flight Recorder 1 日 11 日問題解決までの期間 : 12 日 ( 原因判明まで : 1 日 ) 迅速かつ確実な問題解決期間短縮の理由再現作業不要再発待ち不要 1. 問題発生対処のため再起動 2. 解析開始 3. 再現環境の準備開始 4. 再現環境にて再現を試行 5. 再現せず 6. 本番環境で再発 7. 情報収集した後再起動 8. 原因判明 9. 対処テスト 10. 本番に適用 JRockit Flight Recorder を利用することで省略できる作業 21

JRockit Flight Recorder が有効な範囲社団法人日本情報システムユーザー協会第 16 回企業 IT 動向調査 2010 - 障害の原因

が障害原因の切り分けに有効だと考えられる範囲 Flight Recorder が障害原因の切り分け + 原因解決まで有効だと考えられる範囲

5%) NW( キャリア側 ) の障害 NW( 自社側 ) の物理的故障 NW( 自社側 ) の設定 / 運用ミスソフトウェア障害 (15%) パッケージソフト OS

22 JRockit Flight Recorder が有効な範囲社団法人日本情報システムユーザー協会第 16 回企業 IT 動向調査障害の原因に関する調査より事業の中断の要因の一位および二位としてあげられた項目の割合の合計値の平均から算出 Flight Recorder が障害原因の切り分けに有効だと考えられる範囲 Flight Recorder が障害原因の切り分け + 原因解決まで有効だと考えられる範囲事業中断に至った障害の種別内訳ハードウェア (HW) 障害 (26%) HW の故障ネットワーク (NW) 障害 (34.5%) NW( キャリア側 ) の障害 NW( 自社側 ) の物理的故障 NW( 自社側 ) の設定 / 運用ミスソフトウェア障害 (15%) パッケージソフト OS ミドルウェア DBMS の不具合キャパシティ管理等設定ミスアプリケーション障害 (8.5%) 独自開発ソフトウェアの不具合人的ミス (12.5%) 運用オペミス要件 / 仕様ミスその他 (3.5%) HW 障害 NW 障害を除く範囲に限定した場合 38% 21% 22

23 例ヒープ状況 GC 状況の可視化

24 例 JDBC コール部分の分析実際にコールされた SQL の識別

25 JRockit Flight Recorder のアーキテクチャ JRockit JVM Application WebLogic Application JVM Runtime イベントイベントイベント Flight Recorder Runtime Rotating Buffer 新しいデータダンプルールに基づくダンプトリガーダンプ依頼ダンプ依頼ダンプ依頼 WebLogic 診断フレームワーク jrcmd コマンドツール WebLogic スクリプティングツール JRockit Mission Control Thread Buffer あふれたら移動ダンプ解析 Global Buffer あふれたら移動古いデータ Disk File 25

26 Java/JVM の方向性 - Flight Recording with Application Server 26

27 診断ボリューム設定 (WebLogic Server 以降 ) WebLogic Server が実行時に JRockit Flight Recorder 用に生成するイベントの量を制御可能オフ低中高のいずれかを指定 WebLogic 管理コンソールでの設定 27

28 JRockit Flight Recorder で記録できる情報ガベージコレクション 28

29 WebLogic イベントの可視化 Servlet JavaVM JDBC 29

30 ダンプのタイミングの制御適用例通常時 : 常時記録 ( 一定時間分をメモリ上で循環記録 ) SLA 違反時に自動的にファイルにダンプエラーや例外発生 WebLogic 診断フレームワークで設定可能性能劣化 ( レスポンス低下 ) レスポンスタイム SLA 境界ダンプを解析時間 SLA 違反をトリガーにファイル出力 30

31 Java/JVM の方向性 - Virtualization 31

32 JRockit Virtual Edition HW 利用の効率性を高める仮想化環境向けソリューション標準ゲスト OS と JVM WebLogic Virtualization 抽象化 WebLogic Server or Other Java App Server JVM WebLogic Server 抽象化 OS ファイルネットワーク JRockit Virtual Edition 抽象化抽象化抽象化仮想化ソフトウェア Oracle VM 抽象化抽象化仮想化環境での処理性能通常 OS 環境より 20-40% のオーバーヘッドチューンされた環境より 20% 程度高速 JVM 層までの必要容量 1GB 以上 50MB 程度 V.S. JVM 層までの構成ファイル数膨大な OS 設定 1 つ OS 保守 ( パッチ入れ替え ) 必要不要 OS セキュリティホール / 不正ログイン可能性ありなし高速シンプルセキュア 32

8GHz 構成物理環境 on JRockit Virtual Edition 仮想化環境 ( ゲスト OS) 搭載メモリ容量 24GB 4GB 6GB OS

33 WebLogic Virtualization 仮想化環境におけるパフォーマンス WebLogic Server 11g R1 PatchSet 1 CPU クロック数 2.8GHz 構成物理環境 on JRockit Virtual Edition 仮想化環境 ( ゲスト OS) 搭載メモリ容量 24GB 4GB 6GB OS OEL5.4 OVM/JRVE OVM/OEL5.4 PV JRockit バージョン R R R JVM ヒープサイズ (GB) 秒間のオペレーション数通常の仮想化環境より 32% 性能向上 33

Oracle WebLogic Server with JRockit Virtual

Server with JRockit Virtual Edition WebLogic

System H/W TCP/IP ネットワーク接続 Scheduler Java

Bare Metal Hardware JVM プロファイラ (JRockit Mission

34 Oracle WebLogic Server with JRockit Virtual Edition 通常の WebLogic Server と同じモジュール WebLogic Server with JRockit Virtual Edition WebLogic Server JRockit VE OS 層 TCP/IP Scheduler File System H/W TCP/IP ネットワーク接続 Scheduler Java スレッドの実行 File System ローカルディスク /NFS H/W Device Driver HW デバイスとの通信 (JRockit VE 付属の ) 仮想イメージ操作ツール JRockit VE f JRockit フル機能 Oracle VM Bare Metal Hardware JVM プロファイラ (JRockit Mission Control) GC 制御 (JRockit Real Time) JRockit Flight Recorder( 次バージョンより ) 34

35 まとめ Java 実行環境のさらなる発展へ開発 / 保守時開発生産性 / 保守性向上スクリプト言語対応プロファイラ機能強化実行時最適化 / モジュール化最新ハードウェア対応 ( マルチコア大容量メモリ InfiniBand) サーバー仮想化への対応監視障害対応常時監視常時記録 35

36 Oracle Exalogic Elastic Cloud 36

37 Oracle Exalogic Elastic Cloud 100 万 Web リクエスト / 秒 180 万メッセージ送信 / 秒 200 万 SQL オペレーション / 秒超高速 Java プラットフォーム 10 倍までレスポンス改善ミッションクリティカルクラウド集約化運用コストを 60% 削減事前統合されたシステム展開までの時間を 90% 削減 37

38 Oracle Elastic Cloud Foundation Application Grid, OS, Enterprise Manager + ハードウェア WebLogic Server No.1 パフォーマンス App サーバー Coherence No.1 データグリッド Exalogic Elastic Cloud Software InfiniBand 最適化マルチコア向け並列化 Enterprise Manager JRockit / HotSpot 高速 JVM + GC 制御 + Flight Recording Oracle Linux / Solaris ネットワーク処理最適化 Exalogic Elastic Cloud Hardware 最適化高密度オープンスタンダード X2-2 Full Rack 38

管理カスタム 3 rd パーティリソース割り当て制御性能要件に応じて CPU/ メモリの占有化や共有リソース化が可能

39 ミッションクリティカルクラウド高密度なアプリケーションの統合 / 集約基盤オープンスタンダード基盤様々なアプリケーションを展開可能ネットワークパーティショニング可用性やセキュリティ要件に応じてパーティション化 CICS/ COBOL CRM ワークプレース ID 管理カスタム 3 rd パーティリソース割り当て制御性能要件に応じて CPU/ メモリの占有化や共有リソース化が可能全体運用の最適化基盤メンテナンスを集約標準化管理監視作業を集約化バッチ処理 ERP コンテンツ管理カスタムログ 3 rd パーティ SOA 39

スペシャルサイトのご案内アプリケーショングリッド / Coherence http://www.

jp/appgrid/ - 業種や課題別の解決策のご紹介 - 効果をわかりやすくアニメーションで紹介 -

40 スペシャルサイトのご案内アプリケーショングリッド / Coherence - 業種や課題別の解決策のご紹介 - 効果をわかりやすくアニメーションで紹介 - 事例動画 ( 字幕付き ) - その他関連ライブラリ Oracle WebLogic Server マニアックス CIO for Tomorrow 3 つの迷信伝説のエキスパートが語るライブラリ他連載コラム - CIO のミッション - アナリストの提言ソリューション他 40

41 41

Slide 1

Oracle Direct Seminar 高速 JVM Oracle JRockit の全貌入門編 Agenda JRockitとは JRockitの内部動作について JRockitの運用監視について 2 概要 JRockit とは? BEA(Oracle) が提供 & サポートする Java SE 完全準拠の JVM もともとサーバサイド用途専用に作られた