technews2015autumn
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- いっけい しばもと
- 4 years ago
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1 utumn Spread out the statistical analysis! SS/STT 14.1
2 2 utumn 2015 SS 9.4
3 utumn SS/STT NEW procedure 1 PROC BCHOICE DT=Chocs OUTPOST=Bsamp NMC=10000 THIN=2 DIG=(UTOCORR ESS MCSE) SEED=124; CLSS Dark(REF='0') Soft(REF='0') Nuts (REF='0') Subj; MODEL Choice = Dark Soft Nuts / CHOICESET=(Subj) CPRIOR=NORML (VR=1000);
4 4 utumn 2015 NEW procedure 2 NEW procedure 3 PROC ICLIFETEST PLOTS=(SURVIVL LOGSURV) DT=bcs IMPUTE(SEED=1234); STRT trt; TIME (ltime, rtime); PROC IRT DT=IrtBinary; VR item1-item10; PROC IRT DT=IrtBinary; MODEL item1-item5 / RESFUNC=twop, item6-item10 / RESFUNC=onep; VR item1-item10;
5 utumn NEW procedure 4 NEW procedure 5 PROC GEE DT=menorrhea DESC PLOTS=histgoram; CLSS id crime; MISSMODEL ctime prevy dose dose*prevy / TYPE=obslevel; MODEL y = time dose time*time dose*time dose*time*time / DIST=bin; REPETED SUBJECT=id / WITHIN=ctime CORR=cs; DT cov; stage=0; id="stage=0"; OUTPUT; stage=1; id="stage=1"; OUTPUT; PROC ICPHREG DT=hiv PLOT=surv; CLSS stage / DESC; MODEL (Left, Right) = Stage / BSEHZ=SPLINES; BSELINE COVRITES=cov / ROWID=id;
6 6 utumn 2015 NEW procedure 6 PROC SPP DT=sashelp.bei PLOTS(EQUTE)= (RESIDUL INTENSITY); PROCESS trees = ( x,y / RE= (0,0,1000,500) EVENT=trees ); TREND elev = FIELD( x,y,elevation ); TREND grad = FIELD( x,y,gradient ); MODEL trees = elev grad / GRID(64,64) RESIDUL(B=70); NEW procedure 7
7 utumn NEW procedure 8 PROC SURVEYIMPUTE DT=sis_survey_sub METHOD=fefi VRMETHOD=jackknife; CLSS department response; VR department response; STRT state newuser; CLUSTER school; WEIGHT samplingweight; OUTPUT OUT=sis_survey_imputed OUTJKCOEFS=sis_jkcoefs; Statistics
8 8 utumn 2015
9 utumn SS Partner Network Introduction
10 10 utumn 2015 Value creation Case study
11 utumn
12 12 utumn 2015 nalysis template
13 utumn Event
14 14 utumn 2015 SS Certification CHLLENGE BI Content Development for 01SS SS 9 CHLLENGE BI Content Development for 02SS SS 9 DateRange_STRT および DateRange_FINISH Web Report Studio : レポートの表示 B DateRange_BEGIN および DateRange_END B Web Report Studio : 高度な機能 C DateRange_MIN および DateRange_MX C Web Report Studio : コンテンツ管理 D DateRange0 および DateRange1 D Web Report Studio : 管理
15 utumn CHLLENGE BI Content Development for 03SS SS 9 B C D 複数のレポートで使用できる共有のカスケードプロンプト は作成できません ダイナミックプロンプトと共有プロンプト カスケードプロンプトと標準グループ カスケードプロンプト 標準グループ および共有プロンプト 04 CHLLENGE B C D SS BI Content Development for SS 9 各 SS プラットフォームアプリケーションは それぞれ 固有の接続プロファイルが必要です 接続プロファイルは サーバーマシン上に格納されます 接続プロファイルは SS アプリケーションが インストールされているマシン上に格納されます 全ての SS プラットフォームアプリケーションは 1 つの接続プロファイルを共有します 05 CHLLENGE SS BI Content Development for SS 9 B C D 複数の SS OLP キューブ SS OLP キューブ 1 つと Stored Process が 1 つ SS OLP キューブ 1 つとそれに結合したテーブルが 1 つ SS OLP キューブ 1 つのみ
16 16 utumn 2015 Q & Q Q PROC UNIVRITE DT=test1 NOPRINT; CLSS group; VR x; /* OVERLY オプションを追加 */ HISTOGRM x / OVERLY; Q PROC SGPLOT DT=test2; HISTOGRM x1; HISTOGRM x2;
17 utumn Q Q OPTIONS VLIDVRNME=NY; OPTIONS VLIDVRNME=V7; KEEPLIVE=300 Q
18 18 utumn 2015 Q Q Q 1 ;*';*";*/;quit;run; 2 OPTIONS PGENO=MIN; 3 %LET _CLIENTTSKLBEL=' プログラム '; 4 %LET _CLIENTPROJECTPTH=''; 5 %LET _CLIENTPROJECTNME=''; 6 %LET _SSPROGRMFILE=; 7 %LET p_date_list1 = 03Jul2015; 8 %LET p_date_list_label = 2015 年 07 月 03 日 ; 9 %LET p_date_list_count = 2; 10 %LET p_date_list_label1 = 2015 年 07 月 03 日 ; 11 %LET p_date_list_label2 = 2015 年 07 月 01 日 ; 12 %LET p_date_list0 = 2; 13 %LET p_date_list2 = 01Jul2015; 14 %LET p_date_list = 03Jul2015; SiteID: < テクニカルサポートサイト番号 > Expiration: Tue Mar 22 00:00: < 失効日 > LSR MPP CPUS: 16 <CPU 数 > LSR SMP CPUS: 0 <CPU 数 > HP MPP CPUS: 16 <CPU 数 > HP SMP CPUS: 0 <CPU 数 > Q
19 utumn SS Information
20 20 utumn 2015 Latest Releases Latest Hot Fix utumn 2015 SS Institute Japan
technews2015spring
1 9 14 15 17 20 2 Spring 2015 INSTLL for Windows Spring 2015 3 SS 9.4 INSTLL For Windows 1 2 3 4 INSTLL for Windows 4 Spring 2015 5 6 7 8 INSTLL for Windows Spring 2015 5 9 10 11 12 6 Spring 2015 13 14
technews2014autumn
For Higher Customer Satisfaction, We Bridge the SS System Between Customer s World. UTUMN 2014 02 UTUMN 2014 UTUMN 2014 03 "C: Program Files SSHome SSPrivateJavaRuntimeEnvironment 9.4 jre bin java.exe"
technews2012autumn
For Higher Customer Satisfaction, We Bridge the SS System Between Customer s World. SUMMER 2013 GUI Install License Hot Fix 02 SUMMER 2013 2 User ID 1 SS terms umask 022 echo umask 022 >> ~/.bashrc SUMMER
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16 4 1 17 1 50 -1- -2- -3- -4- -5- -6- -7- 1 2-8- -9- -10- -11- Web -12- (1) (2)(1) (3) (4) (1)()(2) (3)(4) -13- -14- -15- -16- -17- -18- -19- -20- -21- -22- -23- (2)(1) (3) -24- -25- -26- -27- -28- -29-
bc0710_010_015.indd
Case Study.01 Case Study.02 30 Case Study.05 Case Study.03 Case Study.04 Case Study.06 Case Study.07 Case Study.08 Case Study.21 Case Study.22 Case Study.24 Case Study.23 Case Study.25 Case Study.26
2016 Institute of Statistical Research
2016 Institute of Statistical Research 2016 Institute of Statistical Research 2016 Institute of Statistical Research 2016 Institute of Statistical Research 2016 Institute of Statistical Research 2016 Institute
technews2012autumn
For Higher Customer Satisfaction, We Bridge the SAS System Between Customer s World. SPRING 2013 L Ext SAS 9.3 for Windows 02 SPRING 2013 1 SAS terms SPRING 2013 03 2 User account net localgroup Administrators
2015 contents
2015 contents I N R R R R R R R R OUT I N OUT R R R R R R 1 1 67 64 35 40 New 37.5 C ite Report ite Report ite Report ite Report ite Report ite Report ite Report ite Report ite Report
9BBH3A8_P0000
02 Yamaha CSR Report 2007 03 Yamaha CSR Report 2007 04 Yamaha CSR Report 2007 Yamaha CSR Report 2007 05 06 Yamaha CSR Report 2007 Yamaha CSR Report 2007 07 08 Yamaha CSR Report 2007 09 Yamaha CSR Report
CEATEC報告_和文02-03 [更新済み]
![CEATEC報告_和文02-03 [更新済み]](/thumbs/42/23077790.jpg "CEATEC報告_和文02-03 [更新済み]")
Contents 01 02 03 04 06 11 14 20 26 30 31 32 Outline Message Opening Event Exhibit Categories/ Floor Map 1F Hall 8 Hall 7 Hall 6 Hall 5 Hall 4 Hall 3 Hall 2 Hall 1 201 2F 2F 1F 301 302 303 304 CEATEC
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1 Report 3 4 8 10 14 16 Topics 18 18 19 19 20 20 21 21 22 23 Information 25 25 2013.9 No.80 1 2 2013.9 No.80 Report 2013.9 No.80 3 4 2013.9 No.80 2013.9 No.80 5 6 2013.9 No.80 2013.9 No.80 7 8 2013.9 No.80
2
1 2 2005 15 17 21 22 24 25 67 95 3 1 2 3 4 17 4 5 6 7 8 9 PR PR PR 10 11 12 PR 419 844 1,490 950 590 20 12 50 13 12/20 2/28 3/30 14 17 349 666 15 59 6 11 15 17 14 15 15 17 3,525,992 15 59 15 17 18 910
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Report 1 2 2 3 5 7 10 12 14 Topics 16 17 18 19 20 21 Information 25 25 Report 2015.9 No.86 1 2 2015.9 No.86 2015.9 No.86 3 4 2015.9 No.86 2015.9 No.86 5 6 2015.9 No.86 2015.9 No.86 7 8 2015.9 No.86 2015.9
キヤノンマーケティングジャパングループ CSR報告書 情報セキュリティ報告書
1 Canon Marketing Japan Group 2 3 9 11 15 23 29 41 51 53 55 57 59 62 63 65 67 5 Corporate Social Responsibility Report 2008 2 3 Canon Marketing Japan Group Corporate Social Responsibility Report 2008 4
technews 2017 winter
Winter 2017 1 14 16 20 New Function & Extension SS Visual nalytics 7.3 2 Winter 2017 SS Visual nalytics 7.3 特集 SS Visual nalytics 7.3 SS Visual nalytics 7.1以降の新機能と拡張点 SS Technical News 2016 utumn の 特 集
untitled
20 7 1 22 7 1 1 2 3 7 8 9 10 11 13 14 15 17 18 19 21 22 - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - 50 200 50 200-5 - 50 200 50 200 50 200 - 6 - - 7 - () - 8 - (XY) - 9 - 112-10 - - 11 - - 12 - - 13 - - 14 - - 15 - - 16 -
untitled
19 1 19 19 3 8 1 19 1 61 2 479 1965 64 1237 148 1272 58 183 X 1 X 2 12 2 15 A B 5 18 B 29 X 1 12 10 31 A 1 58 Y B 14 1 25 3 31 1 5 5 15 Y B 1 232 Y B 1 4235 14 11 8 5350 2409 X 1 15 10 10 B Y Y 2 X 1 X
SEJulyMs更新V7
1 2 ( ) Quantitative Characteristics of Software Process (Is There any Myth, Mystery or Anomaly? No Silver Bullet?) Zenya Koono and Hui Chen A process creates a product. This paper reviews various samples
cm 19.1cm cm 21.5cm
The History of Fisheries in Aichi -The Development of Nori (Porphyra spp.) Cultivation- INOKAWA Nakao 1854 60 1945 40 41 1965 66 50 10 100 1989 10 1998 3 30 26 2014 28 2016 3 http://www.pref.aichi.jp/soshiki/suisanshiken/0000073230.
607_h1h4_0215.indd
3 2016 Mar. No.607 http://www.saitama-ctv-kyosai.net 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
10.02EWE51号本文
51 2010 Mar. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
本組よこ／根間：文１１－１１＿Ｐ１３１－１５８
131 132 pp 133 134 a b 135 S pp S 136 a p b p S 137 p S p p H a p b 138 p H p p 139 T T pp pp a b c S a Sp a 140 b c d Sp a b c d e Spp a 141 b c d S a b c d S pp a b 142 c d e S S S S S S S 143 S S S
01 DAITO GROUP CSR Report 2014
DAITO GROUP CSR Report 2014 01 DAITO GROUP CSR Report 2014 DAITO GROUP CSR Report 2014 02 DAITO GROUP CSR Report 2014 03 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 DAITO GROUP CSR Report 2014
01
01 02 03 04 KOKUYO GROUP CSR REPORT 2009 KOKUYO GROUP CSR REPORT 2009 CONTENTS 9 11 12 13 15 17 18 19 20 5 05 06 07 08 09 a 2 5 1 4 3 2 3 4 5 1 10 11 12 13 14 15 16 17 a 18 19 a 20 21 KOKUYO GROUP CSR
アウトドアフェス2015企画書 公開版0811
2014 1 2,000/2,500() 2 3,000/3,500() 2900 5000 500 ID HP HP SNS 8 30 MTB 100 1921 WEB WEB WEB 91 60@1 500 300 4233000012 .. 1 350 500 2 350 500 11700 20034 () () 1 9:30 10:00 10:10 11:00 11:30 12:00
2016 35 H28 11 15 TUE H28 11 19 SAT 1115 201635 2016 1 2 5 3 4 2016 281115 111945 1115190011191030 140 111514301530 5 15,795 5 120 145,000 11,600 156,600 137,000 10,960 147,960 132,000 10,560 142,560
01
2 0 0 7 0 3 2 2 i n d e x 0 7. 0 2. 0 3. 0 4. 0 8. 0 9. 1 0. 1 1. 0 5. 1 2. 1 3. 1 4. 1 5. 1 6. 1 7. 1 8. 1 9. 2 0. 2 1. 2 3. 2 4. 2 5. 2 6. O k h o t s k H a m a n a s u B e e f 0 2 http://clione-beef.n43.jp
サービス付き高齢者向け住宅賠償責任保険.indd
1 2 1 CASE 1 1 2 CASE 2 CASE 3 CASE 4 3 CASE 5 4 3 4 5 6 2 CASE 1 CASE 2 CASE 3 7 8 3 9 10 CASE 1 CASE 2 CASE 3 CASE 4 11 12 13 14 1 1 2 FAX:03-3375-8470 2 3 3 4 4 3 15 16 FAX:03-3375-8470 1 2 0570-022808
2
( ) 1 1 2 3000 2500 2000 1500 1000 500 0-500 -1000-1500 18 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 3 3 1980 ( ) 1980 43 87 33 10 10 2001 80 07 58.6
94.7 H22 H22 140,000 120,000 3.31 3.24 3.02 2.85 116,435 122,529 126,317 3.5 3 100,000 80,000 77,498 93,159 105,099 112,878 2.73 2.62 2.51 2.5 2 60,000 40,000 20,000 23,412 28,790 34,786 39,571
untitled
P125(2) ()()()() ()()() ()()()()()()() 1 - - - - - - - - - - - - - - -1 - - - 105 105 105120 105120 105120 105120 105120 90 90 90 90 90 105 105 105 105 105120 105120 105120 105120 90 90 90 90 85 85 85
- - - - - - - - - - - - - - HP - - - - - - - - - - - - - - - 
平成１６年度外務省事後評価実施計画策定について
2005 1 HP http://www.mofa.go.jp/mofaj/area/n_korea/index.html http://www.mofa.go.jp/mofaj/area/n_korea/abd/rachi_mondai.html HP http://www.mofa.go.jp/mofaj/area/n_korea/abd/6kaigo3_gh.html http://www.mofa.go.jp/mofaj/press/danwa/17/dga_0414b.html
2 4 5 6 7 8 9 HP 10 11 12 14 15 , 16 17 18 19 20 21 22 24 25 26 27 28 29 30 31 34 35 36 37 38 39, 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 1 70 71 72
2. 設定画面から 下記の項目について入力を行って下さい Report Type - 閲覧したい利用統計の種類を選択 Database Usage Report: ご契約データベース毎の利用統計 Interface Usage Report: 使用しているインターフェイス * 毎の利用統計 * 専用
EBSCOadmin 利用統計設定方法 EBSCOadmin 内の Report & Statistics 機能をご利用頂くことで セッション別 発信元の IP アドレス別 デー タベース別 最も多く検索された雑誌タイトルなどに限定して ユーザーのデータベース利用頻度を把握すること ができます ここでは 基本的なデータベースの利用統計レポートの作成方法をご説明します 利用統計を設定する (=Standard
Int Int 29 print Int fmt tostring 2 2 [19] ML ML [19] ML Emacs Standard ML M M ::= x c λx.m M M let x = M in M end (M) x c λx.
![Int Int 29 print Int fmt tostring 2 2 [19] ML ML [19] ML Emacs Standard ML M M ::= x c λx.m M M let x = M in M end (M) x c λx.](/thumbs/93/111616248.jpg "Int Int 29 print Int fmt tostring 2 2 [19] ML ML [19] ML Emacs Standard ML M M ::= x c λx.m M M let x = M in M end (M) x c λx.")
1, 2 1 m110057@shibaura-it.ac.jp 2 sasano@sic.shibaura-it.ac.jp Eclipse Visual Studio ML Standard ML Emacs 1 ( IDE ) IDE C C++ Java IDE IDE IDE IDE Eclipse Java IDE Java Standard ML 1 print (Int. 1 Int
technews winter2016
Winter 5 2016 共 有フォル ダ名 の 指 定 が 表 示されますので 参照 をクリックし あらかじめ作成しておいた 8 Welcome 画面から次のようなテキストを確認し てください myfoldersフォル ダ を 選 択しま す そ の 後 [ 次 へ ] [ 完了 ] と順にクリックすることで 共 有フォ ルダの設定が完了します You can connect to your SAS
IBM PureData
IBM Software Information Management IBM PureData System for Analytics 2 IBM PureData System for Analytics 2 2 3 2 5 - S-Blade 6 S-Blade - IBM FAST 7 7 8 10 11 11 IBM PureData System for Analytics 11 IBM
2
CONTENT S 01 02 04 06 08 10 20 25 25 30 38 49 53 58 60 64 74 8 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1 2 6 1 2 2002,000 200 7 Web 20 20 13 13 4 13 13F 13F 20 20 13 13 4 13 13F 13F 13 6 A B C A B 13 20 13 20
24,828,330 Contents 9,931,332 8,223,840 3,436,978 9,931,332 7,674,406 3,413,724 2,985,287 1
24,828,330 Contents 9,931,332 8,223,840 3,436,978 9,931,332 7,674,406 3,413,724 2,985,287 1 2 3 1Chapter 138 4 5 Case Study 1 Case Study 2 6 Case Study 4 7 Case Study 3 9 Case Study 6 Case Study 5 8 10
夏目小兵衛直克
39(1906)1222 14(1817) 3(1832)1514(1843) 2628 6 (1853) (1854)3727 3(1856) 1 / 13 5(1858)6(1859) 5(1853) () () () () () () 3(1867)29 504111( 2 / 13 )98 23 18 2(1869)310283 100 50() 58 226 3313200982 5033
-1-
-1- -2- -3-1 8 6% 2 4 6 8 1 48 63 43 6 55 38 78 58 2 88 67 11 22 78 1 56 22 89 47 34 36 32 38 4 34 26 7 -4- 18-5- 3 25 28 (6.%) (6.%) (.9%) 2 15 18 158 1 (3.8%) (56.4%) 5 2 137 27 8 1 68 119 26 71 28 65
( )
Web Web 1 3 1 21 11 22 23 24 3 2 3 4 5 1 1 11 22 9 2 3 15 11 22 2 11 21 4 5 ( ) 102 ( ) 1 ( 1 2001 Web 1 5 4 1 1 - 7 - [] - 7 10 11 12 12 1 10 1 12 - [] 1 1 2 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 3 1 47
<4D6963726F736F667420576F7264202D2081A193B98BE257656290EA97708CFB8DC08B4B92E88179918D8D878CFB8DC0817A816990568B4B816A81798A6D92E894C5817A2E646F63>
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1 31 1 WEB 10 3,544 429 13 10 22 11 7 WEB 1 2 41.0 15 80.0 20 46.7% 1000 55.8 1000 34.4 21 18.2 1000 23 25 41.0 49.2 29 90.6 42.7 33 56.4% 79.2% 67.4 51.7 37 39 83.7 1 91.0 93.6 9 2 3 1000 96.3 300 1000
P07-08
CLUSTER REPORT2010 http://www.noastec.jp Contents 4 3 2 1 01 02 03 04 05 06 07 12 13 16 17 18 3. 1. 2. 1 4 2 5 3 6 !? 1 2 Step.2 Step.3 Step.4 15,396 19,322 24,608 Step.1 1,051 575 27 27 145 118 476 331
