IPSJ SIG Technical Report Vol.2017-DPS-170 No.4 Vol.2017-CSEC-76 No /3/2 3DCG CAPTCHA 1,a) 2 Web CAPTCHA 2 3 (3D) 3DCG CAPTCHA CAPTCHA 3 3D CAPT
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1 3DCG CAPTCHA 1,a) 2 Web CAPTCHA 2 3 (3D) 3DCG CAPTCHA CAPTCHA 3 3D CAPTCHA [1] CAPTCHA 3 1. Web CAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) CAPTCHA( 1 *1 ) CAPTCHA OCR(Optical Character Recognition) CAPTCHA ( ) ( ) CAPTCHA ( ) [2] [3] CAPTCHA a) e1227@s.akashi.ac.jp *1 1 CAPTCHA 3DCG CAPTCHA ( CAPTCHA) [2] [1] 4 ( ) CAPTCHA CAPTCHA
![2 4 CAPTCHA 4 CAPTCHA[6] 4 ( ) 4 2.](/docs-images/100/147328709/images/2-1.jpg "3 2 CAPTCHA 2 CAPTCHA[3] 2 2 10 2 2 CAPTCHA 3 CAPTCHA 100 100 C 2 =")
2 1 3 Assira CAPTCHA 1 Web OCR CAPTCHA CAPTCHA Assira Assira[4] 12 CAPTCHA 2 [5] CAPTCHA 4 CAPTCHA[6] 4 ( ) CAPTCHA 2 CAPTCHA[3] CAPTCHA 3 CAPTCHA C 2 = [2] CAPTCHA [3] 2.4 CAPTCHA 2 3D ( ) CAPTCHA 3 3D 1 3DCG 2
3 4 CAPTCHA CAPTCHA 3 ( ) 69.6% CAPTCHA 4096 N N = CAPTCHA D 3D ( ) 3D 1 [1] 3DCG *2 3 2 *2 3
4 情報処理学会研究報告 図 5 実験で使用した背景 (左) および物体 (右) の 3D オブジェクト 表 2 であっても カメラの位置や向きにより 遠くまで映るの かあるいは手元近くのみが映るかによって 3 次元空間で の奥行きの度合いが異なるため 物体の位置関係の解読は 容易ではない 背景との関連を 3 次元的に把握できない場 各実験の内容 実験 出題枚数 正解の倍率 (1) 以前の手法 , (2) 今回の手法 , 1.5 4, 8, 12, 16 (3) 既存の手法 24 物体数 4, 8, 12, 16 合であっても 大きさを把握できた複数の物体同士で 2 次 元画像に投影された大きさを比較することにより 解答を 推測できる可能性が考えられる しかし 出題画像には奥 行きがあるため 手前と奥に配置された物体では 3 次元空 間で同じ大きさであっても投影された 2 次元画像での描画 画素数は異なるため この手法では破ることができないと 思われる これらより 高い安全性が期待できる また 近い将来 3D モデルが Web 上に大量に出回ると 予測されるため 出題に用いる 3D モデルを大量に取得で きると思われるが 有限であることに変わりはない しか し 使用するモデルの組み合わせや物体の配置場所 カメ ラ位置は無作為に決定され ほぼ無数の出題が自動生成で きるため 自動生成性を有すると言える 一方で 人間は 出題画像から 3 次元空間上の様子を想 像でき 背景や配置された物体の奥行きや位置関係を推測 し 常識的なサイズ感を瞬時に把握することができる そ のため 出題に対する解読の負担が小さくなり 利便性の 確保が期待できる 以上のことから 提案手法は CAPTCHA に要求される 3 要件を満たすと期待する 4. 提案手法の実装と実験内容 4.1 実装の条件 図 5 に示すような 3 種類の背景 (学校教室 台所 ガ 2017 Information Processing Society of Japan レージ) およびサイズ感が固定できる 22 種類の物体 (ベッ ド ボーリングピン カメラ スポーツセダン 救急車 鶏 コーヒーカップ キーボード (楽器) ノート PC ロー ドコーン 柴犬 ソファ エレキギター リビングテーブ ル 自転車 バスケットボール サッカーボール グラン ドピアノ トイレ 学校用椅子 学校用机 2 種) の 3D オ ブジェクトを Web 上から収集した これらを用い 3.1 に 従ってシステムを実装し 出題画像を 画素で生成 した 4.2 実験内容 3.2 で 提案手法は自動生成性を定性的に満たすと判断 したが 利便性および安全性については 検証が必要であ るため 下記に挙げる実験を行う 明石高専の機械工学科または電気情報工学科に属する 15 人の被験者に下記の 3 つの出題画像群 (実験 (1) 以前の手 法 実験 (2) 今回の手法 実験 (3) 既存の手法) のそれぞ れに対して画像上の正解だと思う座標をクリックしてもら い 各出題画像の回答時間と正解率を記録した この時の 各実験の内容を表 2 にも示す ( 1 ) 以前の検証 [1] と同じ 26 枚の画像 (正解オブジェクト の倍率は または の範囲で乱数値であ り 配置する物体数は実装の簡略化のため 4 体のみで 4
![情報処理学会研究報告 表 3 各物体数に対する平均正解率と平均回答時間 あった) 平均正解率 ( 2 ) 4.1 で示した今回の手法において 各背景 (3 種類) 正 平均回答時間 [s] 以前 今回 既存 以前 今回 既存 4体 0.65 0.76 0.67 4.60 4.67 3.54 8体 0.27 0.62 7.11 3.](/docs-images/100/147328709/images/5-0.jpg "99 み合わせた 24 枚 正解オブジェクトの倍率は 上記 2 12 体 0.43 0.68 10.43 3.54 種類の固定値とした これは 正解オブジェクトの倍 16 体 0.26 0.76 9.47 4.42 解オブジェクトの倍率は 0.5 または 1.")
![5 倍 (2 種類) 配置する物体数 4 8 12 16 体 (4 種類) の全通りを組 率を固定しない場合 同じ倍率でその他の条件 (背景 の種類や物体数) が異なる出題画像の実験結果につい て比較しにくいと考えたためである 配置する物体数 は 以前の検証と同じ 4 体に加え 比較のため既存手 法の検証と同じ条件にした ( 3 ) 既存手法である非現実画像 CAPTCHA[2] を再現し](/docs-images/100/147328709/images/5-1.jpg "生成した 24 枚 配置する物体数 4 8 12 16 の 4 種 類について各 6 枚ずつ生成した この物体数は 既存 研究での検証条件と同じである この時 3D モデルは 前項 (2) と同じものを使用した システムのインタフェースに慣れるため 各検証の前に 被験者自身が十分と思うまで練習することを許した しか し 実際の運用上では 出題画像で配置されるオブジェク")
5 情報処理学会研究報告 表 3 各物体数に対する平均正解率と平均回答時間 あった) 平均正解率 ( 2 ) 4.1 で示した今回の手法において 各背景 (3 種類) 正 平均回答時間 [s] 以前 今回 既存 以前 今回 既存 4体 体 み合わせた 24 枚 正解オブジェクトの倍率は 上記 2 12 体 種類の固定値とした これは 正解オブジェクトの倍 16 体 解オブジェクトの倍率は 0.5 または 1.5 倍 (2 種類) 配置する物体数 体 (4 種類) の全通りを組 率を固定しない場合 同じ倍率でその他の条件 (背景 の種類や物体数) が異なる出題画像の実験結果につい て比較しにくいと考えたためである 配置する物体数 は 以前の検証と同じ 4 体に加え 比較のため既存手 法の検証と同じ条件にした ( 3 ) 既存手法である非現実画像 CAPTCHA[2] を再現し 生成した 24 枚 配置する物体数 の 4 種 類について各 6 枚ずつ生成した この物体数は 既存 研究での検証条件と同じである この時 3D モデルは 前項 (2) と同じものを使用した システムのインタフェースに慣れるため 各検証の前に 被験者自身が十分と思うまで練習することを許した しか し 実際の運用上では 出題画像で配置されるオブジェク ト自体はユーザにとって初見であることが推定される こ の状況に近づけるため 練習では 検証本番時に使用しな 図 6 正解率が高かった成功出題例 (正解率 1 椅子が正解) い 3D モデルのみを使用した また 提案手法の総当たり攻撃への耐性の指標を調べる ため (2) の今回の手法で用いた出題画像について 正解 オブジェクトの描画画素数を調べ 出題画像全体の画素数 ( = 画素) に対する割合 (正解の描画割合) を算出した 4.3 仮説 4.2 で挙げた 3 つの実験 ((1) 以前の手法 (2) 今回の手 法 (3) 既存の手法) に対して それぞれ仮説を述べる 以 前の手法 (1) では 以前の検証 [1] と同様に 使用する物体 のサイズ感が一意に定まらず 利便性 (被験者の正解率や 回答時間) が低いと思われる 一方で 以前の検証 [1] を元 に 被験者がサイズ感を捉えやすい物体を使用した今回の 図7 正解率が低かった失敗出題例 (正解率 0.07 キーボードが正解) 手法 (2) では 利便性が改善され 特に正解率は 以前の 検証時から分かったこととして適切な物体を選別した場合 に得られるとした正解率 0.9 程度へ 向上すると期待され る 加えて 提案手法は 既存手法と同様に人間特有の常 識からの逸脱を認識する能力に着目した手法であるため 以前の手法 (2) の結果は 既存手法の再現である (3) と同 等の利便性が得られると期待する また 藤田らの既存研究では 物体数の増加とともに 5. 結果と考察 5.1 利便性 実験の結果として 各物体数に対する 各手法毎の平均 正解率および平均回答時間を表 3 に示す 表 3 によると 物体数 4 体の場合 正解率が以前手法の 0.65 から今回手法の 0.76 へと改善が見られ 回答時間はほ 回答時間が長くなった一方で 正解率に大きな変化は見ら ぼ同等であった 図 6 は 物体数 4 体での出題のうち 正 れなかった したがって 今回の提案手法 (2) の結果も同 解率が高かった成功出題例 (正解オブジェクトは椅子) であ 様なものであると予測する る また正解率は 既存手法の 0.65 を上回ったことが分か る しかし 以前の検証 [1] で目標とした正解率 0.9 程度 には達していない 被験者が正解できなかった画像を個々 2017 Information Processing Society of Japan 5
6 情報処理学会研究報告 図 9 自転車の 3D オブジェクト (左) とその正解マスク画像 (右) 表 4 誤クリックを正解とした時の平均正解率 (今回の手法) 修正前 修正後 4体 体 体 体 図 8 正解率が低かった失敗出題例 (正解率 0.47 スポーツセダンが 正解) に出題画像での描画画素数が少なくなってしまった物体 に分析し 不正解であった原因とその対策について下記に は 3 次元空間上で大きさを変更しても 投影後の 2 次元 述べる 画像での画素数の変化量は小さい このため 被験者はそ 1 つ目の原因は サイズ感を捉えにくいオブジェクトを の差異を認知できなかった可能性が考えられる 対策とし 使用していたことである ロードコーンやソファは筆者の て 物体の倍率を変更する前後について 2 次元画像での変 先入観により サイズ感が固定されると考えたために選択 化画素数の最小閾値を決めれば良い したが 被験者にとっては曖昧だったと思われる例が含ま 4 つ目の原因は 被験者の誤クリックである 被験者は れていた 対策として 将来的には 物体の実世界での大 正解を認識していると思われるが 上記 3 つ目の原因によ きさ情報を Web 上で検索し ショッピングサイトや百科 り正解オブジェクトが小さいためにクリック位置がずれて 事典などから自動収集する予定であるが その際に複数の しまったケースや 自転車など物体の形状特性として物体 文献でサイズ感が一致するような物体に限定すれば良い 描画部分 (正解画素数) が小さくクリックしにくかったケー ところが キーボードはサイズ感が明確であり 一般的な スが見られた 自転車の 3D オブジェクトの様子と それ 知名度も低くないと思われるにも関わらず そのサイズ感 に対し 自転車をクリックしたとみなす範囲を示した正解 を捉えて正解できた例が少なかった 図 7 はその一例で マスク画像 (白い部分をクリックできれば自転車をクリッ ある (正解オブジェクトはキーボード) バスケットボール クしたと判断される) を図 9 に示す この図のように 自 やサッカーボールにも同様の傾向が見られた 音楽やこれ 転車のフレーム部分は細く 特に車輪の中の中空部分をク らの球技を趣味としない人には分かりにくい 家庭に置か リックしてしまった例が含まれていた このようなケース れていることが少ないなど 様々な原因を推測できるが を 著者が目視で確認し正解と見なした場合 今回の手法 個々の物体の特性が要因であるため 根本的な対策が難 の正解率は表 4 の通りとなる 解決のためには 物体が描 しい 解決のためには システムを運用する中で 学習に 画されている部分の付近も正解の範囲とすることや 自転 よって正解率が低くなるオブジェクトを排除するなどの対 車などのように 2 次元画像に投影された場合にクリックし 策を講ずる方法が考えられる にくいようなモデルの場合は 細い箇所を太くする 車輪 2 つ目の原因は 被験者が特定の 2 物体のみで大きさを 比較してしまったことである 正解オブジェクトの近くに 配置された物体のみと大きさを比較し 誤った方を選択し てしまった例がいくつか見られた 図 8 はその一例である などのように中空部分も正解画素とみなす などの対策が 挙げられる その他 実験の結果から考えられる内容を下記に述べて いく (正解オブジェクトはスポーツセダン) 大きさが大きく異 表 3 や表 4 から分かることとして 既存研究は正解率 なる物体同士が近くに配置されると比較しにくいことが主 や回答時間に大きな変化がほとんど見られず 物体数との な原因だと思われる 今後の課題として 物体の大きさと 相関が低い 一方で提案手法では 物体数 4 体の時に そ 配置による結果の違いを検証したい の他の場合に比べ正解率が高く回答時間が短かった しか 3 つ目の原因は 正解オブジェクトが小さすぎたことで し オブエジェクト数が増える (8 体以上になる) と 4 体 1 2 ある 出題画像は 3 次元空間上に配置した物体を 2 次元 の場合と比べて正解率が 画像へ投影して生成される その物体自体が背景に対して 倍以上に増加しており 提案手法は物体数 4 付近 相対的に小さい あるいはカメラ位置が物体から遠いため が最適であると思われる したがって 3 体や 5 体とした 2017 Information Processing Society of Japan 程度に減少し また回答時間が 6
7 5 [s] [s] ( ) 5 [2] [s] ( CAPTCHA)[2] N 1/N 1 N (2) 1.796% % / CAPTCHA 4096 [2] 1 M 1 N % ( /100 )
8 8 4 M [s] M ( ) ( ) M M 4 M CAPTCHA [3] 12 [2] Vol. 110, No. 207, pp (2010). [4] Elson, J., Douceur, J. R., Howell, J. and Saul, J.: Asirra: A CAPTCHA that Exploits InterestAligned Manual Image Categorization, Proc. of ACM CCS2007, pp (2007). [5] Golle, P.: Machine Learning Attacks Against the Asirra CAPTCHA, Proc. of ACM CCS2008, pp (2008). [6] 4 CAPTCHA Vol. 54, No. 9, pp (2013). 6. 3DCG CAPTCHA ( ) (0.76) [1] 3DCG CAPTCHA (CSEC) Vol. 2016CSEC75, No. 5, pp. 1 5 (2016). [2] CAPTCHA 3DCG CAPTCHA Vol. 56, No. 12, pp (2015). [3] CAPTCHA, LOIS, 8
IPSJ SIG Technical Report Vol.2016-CSEC-75 No /12/1 3DCG CAPTCHA 1,a) (3D) 3DCG CAPTCHA CAPTCHA 3 3D CAPTCHA CAPTCHA 1 CAPTCHA 3 1. Web CA
3DCG CAPTCHA,a) 2 2 3 (3D) 3DCG CAPTCHA CAPTCHA 3 3D CAPTCHA CAPTCHA CAPTCHA 3. Web CAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) CAPTCHA OCR(Optical Character Recognition)
図 5 一次微分 図 6 コントラスト変化に伴う微分プロファイルの変化 価し, 合否判定を行う. 3. エッジ検出の原理ここでは, 一般的なエッジ検出の処理内容と, それぞれの処理におけるパラメータについて述べる. 3.1 濃度投影検出線と直交する方向に各画素をスキャンし, その濃度平均値を検出線上
The Principles of Edge Detection, and Its Application to Image Measurement/ Junichi SUGANO ヴィスコ テクノロジーズ株式会社開発本部研究部菅野純一 1. はじめに画像処理におけるエッジとは, 対象物と背景の境界点を指しており, この境界点が連なることで対象物の輪郭を形成する. 対象物の輪郭を拡大してみると, レンズボケにより明から暗または暗から明へ濃度値が連続的に変化していることがわかる.
0 21 カラー反射率 slope aspect 図 2.9: 復元結果例 2.4 画像生成技術としての計算フォトグラフィ 3 次元情報を復元することにより, 画像生成 ( レンダリング ) に応用することが可能である. 近年, コンピュータにより, カメラで直接得られない画像を生成する技術分野が生
0 21 カラー反射率 slope aspect 図 2.9: 復元結果例 2.4 画像生成技術としての計算フォトグラフィ 3 次元情報を復元することにより, 画像生成 ( レンダリング ) に応用することが可能である. 近年, コンピュータにより, カメラで直接得られない画像を生成する技術分野が生まれ, コンピューテーショナルフォトグラフィ ( 計算フォトグラフィ ) と呼ばれている.3 次元画像認識技術の計算フォトグラフィへの応用として,
IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-HCI-160 No.8 Vol.2014-UBI-44 No /10/14 1,a) 1,b) 1,c) 1,d) 1. [1] HMD 1 Kyoto Institute of Technology a) kyok
![IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-HCI-160 No.8 Vol.2014-UBI-44 No /10/14 1,a) 1,b) 1,c) 1,d) 1. [1] HMD 1 Kyoto Institute of Technology a) kyok](/thumbs/95/122543277.jpg "IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-HCI-160 No.8 Vol.2014-UBI-44 No /10/14 1,a) 1,b) 1,c) 1,d) 1. [1] HMD 1 Kyoto Institute of Technology a) kyok")
1,a) 1,b) 1,c) 1,d) 1. [1] HMD 1 Kyoto Institute of Technology a) kyoko@hit.is.kit.ac.jp b) kei@kit.ac.jp c) kuramoto@hit.is.kit.ac.jp d) tsujino@kit.ac.jp [2] [2][3][4][5][6][7][8] [3][4][5][6][7][8]
Windows7 OS Focus Follows Click, FFC FFC focus follows mouse, FFM Windows Macintosh FFC n n n n ms n n 4.2 2
1 1, 2 A Mouse Cursor Operation for Overlapped Windowing 1 Shota Yamanaka 1 and Homei Miyashita 1, 2 In this paper we propose an operation method for overlapped windowing; a method that the user slides
(Microsoft Word - \221\262\213\306\230_\225\266_\213\321\220D_\215\305\217I.doc)
3D 学校内地図システムの開発 松江工業高等専門学校情報工学科 研究者 : 錦織優子 指導教員 : 越田高志 2010 年 02 月 04 日 目次 1 はじめに...1 2 研究目標...1 3 システム開発について...1 3.1 要素技術について...1 3.2 システムの実装...2 3.2.1 外観の 3D モデルの作成...2 3.2.2 ウォークスルー可能な 3D モデルの作成...4
1 4 10 Table 1 Numbers of images in cases of which numbers of input stringsis4and10. 4 10 1.48 10 7 8.39 10 17 1 Microsoft CAPTCHA CAPTCHA [6] Fig. 1
![1 4 10 Table 1 Numbers of images in cases of which numbers of input stringsis4and10. 4 10 1.48 10 7 8.39 10 17 1 Microsoft CAPTCHA CAPTCHA [6] Fig. 1](/thumbs/42/22825307.jpg "1 4 10 Table 1 Numbers of images in cases of which numbers of input stringsis4and10. 4 10 1.48 10 7 8.39 10 17 1 Microsoft CAPTCHA CAPTCHA [6] Fig. 1")
CAPTCHA 1 1 2 1 3 1,a) 2014 6 25, 2014 12 3 Web CAPTCHA Web CAPTCHA CAPTCHA CAPTCHA CAPTCHA CAPTCHA CAPTCHA A Proposal of an Image-based CAPTCHA Using Random Obstruction Figures to Absorb OCR-based Bot-attacks
2008 年度下期未踏 IT 人材発掘 育成事業採択案件評価書 1. 担当 PM 田中二郎 PM ( 筑波大学大学院システム情報工学研究科教授 ) 2. 採択者氏名チーフクリエータ : 矢口裕明 ( 東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻博士課程三年次学生 ) コクリエータ : なし 3.
2008 年度下期未踏 IT 人材発掘 育成事業採択案件評価書 1. 担当 PM 田中二郎 PM ( 筑波大学大学院システム情報工学研究科教授 ) 2. 採択者氏名チーフクリエータ : 矢口裕明 ( 東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻博士課程三年次学生 ) コクリエータ : なし 3. プロジェクト管理組織 株式会社オープンテクノロジーズ 4. 委託金支払額 3,000,000 円 5.
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DEIM Forum 2012 D9-4 606 8501 E-mail: {sasage,tsukuda,nakamura,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp,,,, 1. 2000 1 20 10 GPS A A A A A A A 2. Apple iphoto 1 Google Picasa 2 Calendar for Everything [1] Email PLUM
( )
NAIST-IS-MR1551004 CAPTCHA 2018 3 15 ( ) CAPTCHA Web CAPTCHA(Computer Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) CAPTCHA OCR(Optical Character Recognition) CAPTCHA CAPTCHA CAPTCHA
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画像類似度測定の初歩的な手法の検証 島根大学総合理工学部数理 情報システム学科 計算機科学講座田中研究室 S539 森瀧昌志 1 目次 第 1 章序論第 章画像間類似度測定の初歩的な手法について.1 A. 画素値の平均を用いる手法.. 画素値のヒストグラムを用いる手法.3 C. 相関係数を用いる手法.4 D. 解像度を合わせる手法.5 E. 振れ幅のヒストグラムを用いる手法.6 F. 周波数ごとの振れ幅を比較する手法第
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![IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-NL-216 No.6 Vol.2014-SLP-101 No /5/ MMDAgent 1. [1] Wikipedia[2] YouTube[3] [4] [5] [6] [7] 1 Graduate](/thumbs/97/132980001.jpg "IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-NL-216 No.6 Vol.2014-SLP-101 No /5/ MMDAgent 1. [1] Wikipedia[2] YouTube[3] [4] [5] [6] [7] 1 Graduate")
1 1 MMDAgent 1. [1] Wikipedia[2] YouTube[3] [4] [5] [6] [7] 1 Graduate School of Engineering Nagoya Institute of Technology. [7] 1 2. 2.1 2 1 [8] c 214 Information Processing Society of Japan 1 1 音声対話コンテンツ
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エキスパート練習問題 1 以下は,Web サイトの閲覧機器に関する問題である.a d の問いに最も適するものを解答群 から選び, 記号で答えよ. a. レスポンシブウェブデザインのしくみを示した図として, 適切なものはどれか. 解答群 ア. イ. ウ. エ. b. レスポンシブウェブデザインの特徴に関する説明として, 適切なものはどれか. 解答群 ア. すべての機器に対して, 共通のURL,HTML,
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THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS TECHNICAL REPORT OF IEICE. fnirs Kai Kunze 599 8531 1 1 223 8526 4 1 1 E-mail: yoshimura@m.cs.osakafu-u.ac.jp, kai@kmd.keio.ac.jp,
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1.1 ページランクとは ページランクとは グーグルが開発した検索エンジンのウェブページの重要度を判定する技術である サーチエンジンは質の高いウェブページをどれだけ上位に並べられるかということが重要です 従来の検索エンジンでは検索された単語とそのページの関連性を元に評価をしていましたが ここに どれだけ注目されているか という指標を盛り込んだことが特筆すべきポイントです 具体的には 質の良い ( ページランクの高い
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(MIRU2012) 2012 8 820-8502 680-4 E-mail: {d kouno,shimada,endo}@pluto.ai.kyutech.ac.jp (1) (2) (3) (4) 4 AdaBoost 1. Kanade [6] CLAFIC [12] EigenFace [10] 1 1 2 1 [7] 3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost
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IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-CVIM-196 No /3/6 1,a) 1,b) 1,c) U,,,, The Camera Position Alignment on a Gimbal Head for Fixed Viewpoint Swi
1,a) 1,b) 1,c) U,,,, The Camera Position Alignment on a Gimbal Head for Fixed Viewpoint Swiveling using a Misalignment Model Abstract: When the camera sets on a gimbal head as a fixed-view-point, it is
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DEIM Forum 2014 P3-3 A Foreseeing System of Search Results based on Query Operations on the Graph Interface 163-8677 1-24-2 E-mail: j110015@ns.kogakuin.ac.jp, kitayama@cc.kogakuin.ac.jp Web web 1. Web
Vol.54 No (Sep. 2013) CAPTCHA CAPTCHA CAPTCHA (1) (2) (3) CAPTCHA Assira [3] CAPTCHA CAPTCHA [5], [6] Web [7] 1 CAPTCHA CAPTCHA Web n-gram
![Vol.54 No (Sep. 2013) CAPTCHA CAPTCHA CAPTCHA (1) (2) (3) CAPTCHA Assira [3] CAPTCHA CAPTCHA [5], [6] Web [7] 1 CAPTCHA CAPTCHA Web n-gram](/thumbs/91/105814211.jpg "Vol.54 No (Sep. 2013) CAPTCHA CAPTCHA CAPTCHA (1) (2) (3) CAPTCHA Assira [3] CAPTCHA CAPTCHA [5], [6] Web [7] 1 CAPTCHA CAPTCHA Web n-gram")
Vol.54 No.9 2156 2166 (Sep. 2013) CAPTCHA 1,a) 2,b) 2012 12 1, 2013 6 14 CAPTCHA OCR CAPTCHA CAPTCHA CAPTCHA Proposal of CAPTCHA Using Artificial Synthesis Sentences and Its Security Evaluation Yoshifumi
ある. しかし, 単純に CAPTCHA タスクを繰り返させるだけでは, ユーザの利便性を著しく減少させてしまう. そこで著者らは,CAPTCHA タスクの繰り返しによる総当たり攻撃耐性の向上を達成しつつ, ユーザの利便性を維持する CAPTCHA 出題形式を模索している. その一実現例として, D
機械解読耐性の向上とユーザのメンタル負荷軽減を両立する CAPTCHA 出題形式に関する検討 佐野絢音 藤田真浩 西垣正勝 Computer Security Symposium 07 - October 07 概要 : 著者らは CAPTCHA の総当たり攻撃耐性とユーザのメンタル負荷軽減の両方を向上させる出題形式 Directchamaze を提案している [ 佐野 7].Directcha-maze
IPSJ SIG Technical Report Vol.2016-CLE-19 No /5/20 1,a) 2,b) 3,c) Proposal of self-reflection using the video-sharing site NISHIOKU Kazukiyo 1,a
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す 局所領域 ωk において 線形変換に用いる係数 (ak 画素の係数 (ak bk ) を算出し 入力画像の信号成分を bk ) は次式のコスト関数 E を最小化するように最適化 有さない画素に対して 式 (2) より画素値を算出する される これにより 低解像度な画像から補間によるアップサ E(
IR E-mail: hf@cs.chubu.ac.jp Abstract IR RGB ( ) IR IR IR RGB RGB PSNR 1 Time-Of- Flight(TOF)[1] Kinect [2] TOF LED TOF [3] [6] [4][5] 2 [6] RGB ( ) Infrared(IR) IR 2 2.1 1 す 局所領域 ωk において 線形変換に用いる係数 (ak
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2. 使用方法 SKY の使用方法について説明する前に 画面構成について説明する SKY は図 c-2 に示すようにシングルインターフェースドキュメント (SDI) で作成しており 図 3 に示すメニュバーに機能拡張処理を実行可能な項目を作成している また メニューの構成を図 4 に示すとおり 1ファイル 2イメージ 3 設定 4フィルタの4つの大きな項目に分かれる 1 図 2 SKY のメイン画面
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博士論文 考え続ける義務感と反復思考の役割に注目した 診断横断的なメタ認知モデルの構築 ( 要約 ) 平成 30 年 3 月 広島大学大学院総合科学研究科 向井秀文 目次 はじめに第一章診断横断的なメタ認知モデルに関する研究動向 1. 診断横断的な観点から心理的症状のメカニズムを検討する重要性 2 2. 反復思考 (RNT) 研究の歴史的経緯 4 3. RNT の高まりを予測することが期待されるメタ認知モデル
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かんたんマニュアル 基本操作編 目次 STEP:1 STEP:2 STEP:3 STEP:4 STEP:5 STEP:6 STEP:7 STEP:8 STEP:9 画面の確認をしよう用紙を選択しようテンプレートを使ってみよう文字を入力しよう文字の大きさを変えるにはイメージを貼り付けようコピー 保存しよう印刷しよう作ったデータを ほかの用紙に移すには P.2 P.4 P.5 P.7 P.9 P.11
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技術資料 176 OpenFOAM を用いた沿道大気質モデルの開発 Development of a Roadside Air Quality Model with OpenFOAM 木村真 *1 Shin KIMURA 伊藤晃佳 *2 Akiyoshi ITO 1. はじめに自動車排出ガスの環境影響は, 道路沿道で大きく, 建物など構造物が複雑な気流を形成するため, 沿道大気中の自動車排出ガス濃度分布も複雑になる.
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平成 27 年度 ICT とくしま創造戦略 重点戦略の推進に向けた調査 研究事業 アクティブラーニングを支援する ユーザインターフェースシステムの開発 ( 報告書 ) 平成 28 年 1 月 国立高等専門学校機構阿南工業高等専門学校 1 はじめに ICTとくしま創造戦略の人材育成 教育分野の重点戦略のひとつに教育環境のICT 化があげられており, また平成 27 年に閣議決定された世界最先端 IT
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2012.4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 研究動向紹介 修士論文概要 次元計測に基づくテレオペレーションシステム 中京大学大学院 情報科学研究科 情報科学専攻 日比野 翔太郎 高所や災害現場などの極限環境での作業には人的被害が起こりやすいというリスクが常に伴う その 対策の一つとしてテレオペレーションロボットと呼ばれる遠隔操作ロボットによる作業が挙げられる
IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-MUS-106 No.10 Vol.2015-EC-35 No /3/2 BGM 1,4,a) ,4 BGM. BGM. BGM BGM. BGM. BGM. BGM. 1.,. YouTube 201
BGM 1,4,a) 1 2 2 3,4 BGM. BGM. BGM BGM. BGM. BGM. BGM. 1.,. YouTube 2015 1 100.. Web.. BGM.BGM [1]. BGM BGM 1 Waseda University, Shinjuku, Tokyo 169-8555, Japan 2 3 4 JST CREST a) ha-ru-ki@asagi.waseda.jp.
過去問セミナーTM
ALTM 過去問題解説 May 22, 2017 JSTQB Technical Committee 委員長谷川聡 Agenda 試験問題の出題について K2 TM-4.4.1 欠陥マネジメント K3 TM-2.7.2 テストマネジメント K4 TM-2.3.3 テストマネジメント 勉強を進めていくにあたって 2 試験問題の出題について 学習の目的 (L.O) に従ってシラバスのそれぞれの課題を試験する
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冗長座標測定機 ()( 三次元座標計測 ( 第 9 回 ) 5 年度大学院講義 6 年 月 7 日 冗長性を持つ 次元座標測定機 次元 辺測量 : 冗長性を出すために つのレーザトラッカを配置し, キャッツアイまでの距離から座標を測定する つのカメラ ( 次元的なカメラ ) とレーザスキャナ : つの角度測定システムによる座標測定 つの回転関節による 次元 自由度多関節機構 高増潔東京大学工学系研究科精密機械工学専攻
データ構造とアルゴリズム論
第 1 章.Java による CG 作成方法 2 学習のねらい 1 先週に続いて Java 言語 (Eclipse 環境における ) を用いて CG( コンピュータグラフィックス ) を作成する方法の基礎を学習する 今回は ( 作成した )CG が自動的に再描画される様にするための処理 ( のプログラミング ) を学習する 今回の学習で Java による CG 作成方法を終了し 次週以降は CG 作成のアルゴリズムの学
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Malleable Attentional Resources Theory: A New Explanation for the Effects of Mental Underload on Performance Mark S. Young & Neville A. Santon Human Factors, Vol. 44, No. 3, pp. 365-375 (2002) Introduction
IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-CE-123 No /2/8 Bebras 1 2,a) 3,b) Bebras Consideration of figures in Bebras Contest MAIKO SHIMABUKU 1 YUKIO I
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テレコンバージョンレンズの原理 ( リアコンバーター ) レンズの焦点距離を伸ばす方法として テレコンバージョンレンズ ( テレコンバーター ; 略して テレコン ) を入れる方法があります これには二つのタイプがあって 一つはレンズとカメラ本体の間に入れるタイプ ( リアコンバーター ) もう一つ
テレコンバージョンレンズの原理 ( リアコンバーター ) レンズの焦点距離を伸ばす方法として テレコンバージョンレンズ ( テレコンバーター ; 略して テレコン ) を入れる方法があります これには二つのタイプがあって 一つはレンズとカメラ本体の間に入れるタイプ ( リアコンバーター ) もう一つはレンズの前に取り付けるタイプ ( フロントコンバーター ) です 以前 フロントコンバーターについて書いたことがありました
Kumamoto University Center for Multimedia and Information Technologies Lab. 熊本大学アプリケーション実験 ~ 実環境における無線 LAN 受信電波強度を用いた位置推定手法の検討 ~ InKIAI 宮崎県美郷
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![Web Web [4] Web Web [5] Web 2 Web 3 4 Web Web 2.1 Web Web Web Web Web 2.2 Web Web Web *1 Web * 2*3 Web 3. [6] [7] [8] 4. Web 4.1 Web Web *1 Ama](/thumbs/84/90061492.jpg "Web Web [4] Web Web [5] Web 2 Web 3 4 Web Web 2.1 Web Web Web Web Web 2.2 Web Web Web *1 Web * 2*3 Web 3. [6] [7] [8] 4. Web 4.1 Web Web *1 Ama")
1 2 2 3 Web Web A product recommender system based on knowledge on situations, functions, and series of products: Implementation and evaluation of the prototype system Abstract: The aim of this study is
DEIM Forum 2012 E Web Extracting Modification of Objec
DEIM Forum 2012 E4-2 670 0092 1 1 12 E-mail: nd11g028@stshse.u-hyogo.ac.jp, {dkitayama,sumiya}@shse.u-hyogo.ac.jp Web Extracting Modification of Objects for Supporting Map Browsing Junki MATSUO, Daisuke
中継サーバを用いたセキュアな遠隔支援システム
本資料について 本資料は下記文献を基にして作成されたものです. 文書の内容の正確さは保障できないため, 正確な知識を求める方は原文を参照してください. 著者 : 三代沢正厚井裕司岡崎直宣中谷直司亀山渉文献名 : 中継サーバを設けたセキュアな遠隔支援システムの開発と展開出展 : 情報処理学会論文誌 Vol. 48 No. 2 pp.743 754 Feb. 2007 1 中継サーバを用いたセキュアな遠隔支援システム
表紙
87 表示メディアが読みやすさと印象形成に及ぼす影響 -ipad mini,kindle Paperwhite を用いて - How does the ipad mini and Kindle Paperwhite Influence Text Comprehension? (2016 年 3 月 31 日受理 ) Key words:ipad,kindle, 文章読解, 電子書籍 國田祥子 Shoko
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DEIM Forum 2015 F8-4 Twitter 432 8011 3-5-1 432 8011 3-5-1 E-mail: cs11032@s.inf.shizuoka.ac.jp, {yokoyama,fyamada}@inf.shizuoka.ac.jp Twitter 1. SNS SNS SNS Twitter 1 Twitter SNS facebook 2 mixi 3 Twitter
IPSJ SIG Technical Report Vol.2016-GN-99 No.24 Vol.2016-SPT-18 No /5/13 1,a) 1,b) 2,c) 3,d) Patient Information Sharing System among Multi-prof
1,a) 1,b) 2,c) 3,d) Patient Information Sharing System among Multi-professional Healthcare Providers for Cooperating Home Medical Care Takashi Yoshino 1,a) Rie Yamamoto 1,b) Masayuki Irie 2,c) Kunio Nakai
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Ⅱ 視覚障害児のための図形模写評価システムの開発 1. はじめに 視覚障害児の教育において 図形模写の技能が形状を学ぶ基礎学習として重要であり 児童は触図で示された手本 ( サンプル図 ) の図形をレーズライターで模写して形状を学習している こうした模写図形がどれだけ正確に描かれているかという評価は 現状では 指導者の主観に委ねられている このような評価では 自分の模写した図形の大きさがサンプル図と比較して大きいのか小さいのか
人間の視野と同等の広視野画像を取得・提示する簡易な装置
人間の視野と同等の広視野画像 を取得 提示する簡易な装置 公立はこだて未来大学 システム情報科学部複雑系知能学科 准教授鈴木昭二 研究背景 2 画像情報は有用である 多様な情報 ( 明るさ, 色, 形, 動きなど ) 見ればわかる しかし, カメラの画角は狭い 見える範囲が限定される 全体像を把握しくい 移動する物体を見失いやすい 広視野画像の取得 ( 従来方法 ) 3 多数のカメラを搭載 多数の画像を合成し高解像度の画像取得
スライド 1
2009 年度 VMStudio & TMStudio 学生研究奨励賞 テキストマイニングツールを 利用した視線データの分析 東京大学大学院工学系研究科 白山研究室 江川陽 樋渡哲郎 1 目次 背景 目的 手法 実験 結果 考察 結論 2 背景 : 視線分析とは 視線分析とは 人間の視線の移動軌跡や分布 ( 視線データ ) を計測 分析することにより 人の認知処理を観察 解明するための手法 近年,
研究開発の概要のイメージ ①画像 音声 映像情報の分析技術 周辺コンテンツや他情報源から収集したテキスト情報の分析 画像特徴量分析による信憑性検証 Web画像の典型度 過不足性 W b画像の典型度 過不足性 整合性の分析 映像 音声の偏り分析や 映像 音声の偏り分析や 視聴者評価情報の分析 Webア
電気通信サービスにおける情報信憑性検証技術に関する研究開発 課題ア Webコンテンツ分析技術開発成果について 1. 施策の目標 ネットワーク上の文字 音声 画像 映像情報について 情報の信頼性を分析する技術を確立し 信頼できる情報を提供することで 誰でもが思いのまま 簡単に 信頼して コンテンツを取り扱い 高度に利活用できる環境を実現する 2. 研究開発の背景 画像 音声 映像情報がWebコンテンツの一部としてインターネット上に大量に流通しているが
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![Microsoft PowerPoint - H24全国大会_発表資料.ppt [互換モード]](/thumbs/94/118755799.jpg "Microsoft PowerPoint - H24全国大会_発表資料.ppt [互換モード]")
第 47 回地盤工学研究発表会 モアレを利用した変位計測システムの開発 ( 計測原理と画像解析 ) 平成 24 年 7 月 15 日 山形設計 ( 株 ) 技術部長堀内宏信 1. はじめに ひびわれ計測の必要性 高度成長期に建設された社会基盤の多くが老朽化を迎え, また近年多発している地震などの災害により, 何らかの損傷を有する構造物は膨大な数に上ると想定される 老朽化による劣化や外的要因による損傷などが生じた構造物の適切な維持管理による健全性の確保と長寿命化のためには,
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指紋認証のマニューシャ抽出について 澤見研究室 I02I036 兼信雄一 I02I093 柳楽和信 I02I142 吉田寛孝 1. はじめに近年, キャッシュカードや暗証番号が盗用され, 現金が引き出されるような事件が相次いでいる. これらの対向策として人間の体の一部を認証の鍵として利用する生体認証に注目が集まっている. そこで我々は, 生体認証で最も歴史がある指紋認証技術に着目した. 指紋認証方式は,2
2013 3 1 3 1.1................................... 3 1.2................................... 3 1.3............................... 3 2 4 2.1............................. 4 2.2...............................
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Imaris7 の使い方 < 画像の読み込み > File Open 専用形式の場合.lsm.ims ファイルを選び開くをクリック tif 形式の場合連番の最初の.tif を選び開くをクリック ファイルを開いた後 Edit - Image properties で X,Y,Z の Voxel size(1 画素あたりの長さ ) を入れ OK する 専用形式以外は長さの情報が必要になります < 生データの確認
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Contents デジタルメディア処理 2 の概要 フーリエ級数展開と 離散とその性質 周波数フィルタリング 担当 : 井尻敬 とは ( ) FourierSound.py とは ( ) FourierSound.py 横軸が時間の関数を 横軸が周波数の関数に変換する 法 声周波数 周波数 ( 係数番号 ) 後の関数は元信号に含まれる正弦波の量を す 中央に近いほど低周波, 外ほどが 周波 中央 (
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9/7/8( 水 9. 線形写像 ここでは 行列の積によって 写像を定義できることをみていく また 行列の積によって定義される写像の性質を調べていく 拡大とスカラー倍 行列演算と写像 ( 次変換 拡大後 k 倍 k 倍 k 倍拡大の関係は スカラー倍を用いて次のように表現できる p = (, ' = k ' 拡大前 p ' = ( ', ' = ( k, k 拡大 4 拡大と行列の積 拡大後 k 倍
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9. 線形写像 ここでは 行列の積によって 写像を定義できることをみていく また 行列の積によって定義される写像の性質を調べていく 行列演算と写像 ( 次変換 3 拡大とスカラー倍 p ' = ( ', ' = ( k, kk p = (, k 倍 k 倍 拡大後 k 倍拡大の関係は スカラー倍を用いて次のように表現できる ' = k ' 拡大前 拡大 4 拡大と行列の積 p ' = ( ', '
2. Shepherd 1) Shepherd 1) PC PC 1 3 Cheng Wii 2) 3 3) Grossman ) ポインティング線ポインティング位置デバイスデバイス Grossman 1 3 3) 2
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ガイダンス
プログラムの 1 行目に以下を入れること // vm12345 杉崎えり子 情報科学 B 第 14 回課題作成 3 情報科学 B Info2/3 info14 今日のフォルダー作成 情報科学 B 第 14 回課題作成 3 Report14_1.java 1 教科書 資料 過去のプログラムを見ながらで OK 課題 3( 提出 ) ボタンとアニメーション ( 第 13 回 ) を組み合わせて オリ ジナルのウィンドウを作成する
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(MIRU202) 202 8 AdrianStoica 89 0395 744 89 0395 744 Jet Propulsion Laboratory 4800 Oak Grove Drive, Pasadena, CA 909, USA E-mail: uchino@irvs.ait.kyushu-u.ac.jp, {yumi,kurazume}@ait.kyushu-u.ac.jp 2 nearest
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1 2 1 3 PIN(Personal Identification Number) An Examination of Icon-based User Authentication Method for Mobile Terminals Fumio Sugai, 1 Masami Ikeda, 2 Naonobu Okazaki 1 and Mi RangPark 3 In recent years,
Medical3
Chapter 1 1.4.1 1 元配置分散分析と多重比較の実行 3つの治療法による測定値に有意な差が認められるかどうかを分散分析で調べます この例では 因子が1つだけ含まれるため1 元配置分散分析 one-way ANOVA の適用になります また 多重比較法 multiple comparison procedure を用いて 具体的のどの治療法の間に有意差が認められるかを検定します 1. 分析メニュー
2017 年 2 月 27 日株式会社カカクコム 価格.com 生命保険 に関する調査結果を発表加入率は約 8 割 若年層ほど低い傾向 加入中の生命保険は終身タイプがトップ将来への不安?20 代の加入目的 老後保障 貯蓄 が他世代よりも高い結果に補償内容への理解度 十分理解できていない加入者が 53
2017 年 2 月 27 日株式会社カカクコム 価格.com 生命保険 に関する調査結果を発表加入率は約 8 割 若年層ほど低い傾向 加入中の生命保険は終身タイプがトップ将来への不安?20 代の加入目的 老後保障 貯蓄 が他世代よりも高い結果に補償内容への理解度 十分理解できていない加入者が 53.4% にのぼる カカクコムが運営する購買支援サイト 価格.com( カカクドットコム ): http://kakaku.com/
以下のプログラムはフリーソフトです
第 4 章 QR コードを利用した在庫管理システムの構築と検証 4.1 この章で述べること第 3 章で述べた事例を安価に導入することが中小零細企業での在庫管理と物流の効率化に寄与することを実証する この実証のため 筆者はプログラミング言語 PHP を利用し 在庫管理システムを構築した また このシステムで必要な QR コードの読み取りには安価な Web カメラとソフトウェアを使用し QR コードの発行には
事例から振り返る 調査プロセスの検証
携帯電話ワンセグ放送サービス に関する調査 2008 年 11 月 25 日 株式会社八千代統計 http://www.yachiyot.co.jp A) 調査企画 Ⅰ. 調査のテーマ 携帯電話による ワンセグ放送サービスの将来性を探る A) 調査企画 Ⅰ-1. 将来性を探る為に... 1. ワンセグにとっての前提 ( 外的要因 ) 出荷状況 使用状況 ワンセグ携帯の推移 ワンセグ対応機種の累積出荷台数
31608 要旨 ルミノール発光 3513 後藤唯花 3612 熊﨑なつみ 3617 新野彩乃 3619 鈴木梨那 私たちは ルミノール反応で起こる化学発光が強い光で長時間続く条件について興味をもち 研究を行った まず触媒の濃度に着目し 1~9% の値で実験を行ったところ触媒濃度が低いほど強い光で長
31608 要旨 ルミノール発光 3513 後藤唯花 3612 熊﨑なつみ 3617 新野彩乃 3619 鈴木梨那 私たちは ルミノール反応で起こる化学発光が強い光で長時間続く条件について興味をもち 研究を行った まず触媒の濃度に着目し 1~9% の値で実験を行ったところ触媒濃度が低いほど強い光で長時間発光した 次にルミノール溶液の液温に着目し 0 ~60 にて実験を行ったところ 温度が低いほど強く発光した
JUSE-StatWorks/V5 活用ガイドブック
4.6 薄膜金属材料の表面加工 ( 直積法 ) 直積法では, 内側に直交配列表または要因配置計画の M 個の実験, 外側に直交配列表または要因配置計画の N 個の実験をわりつけ, その組み合わせの M N のデータを解析します. 直積法を用いることにより, 内側計画の各列と全ての外側因子との交互作用を求めることができます. よって, 環境条件や使用条件のように制御が難しい ( 水準を指定できない )
IPSJ SIG Technical Report Vol.2017-GN-100 No.40 Vol.2017-CDS-18 No.40 Vol.2017-DCC-15 No /1/21 1,a) 1,b) ,c) % 60% *1 1 Wakayama
1,a) 1,b) 2 2 3 4,c) 2 1. 25% 60% *1 1 Wakayama University, Wakayama 640 8510, Japan 2 Minami Wakayama Medical Center, Wakayama 646 8558, Japan 3 Home-visit Nursing Station Tokei, Wakayama 646 0011, Japan
Microsoft PowerPoint - OS12.pptx
# # この資料は 情報工学レクチャーシリーズ松尾啓志著 ( 森北出版株式会社 ) を用いて授業を行うために 名古屋工業大学松尾啓志 津邑公暁が作成しました パワーポイント 7 で最終版として保存しているため 変更はできませんが 授業でお使いなる場合は松尾 (matsuo@nitech.ac.jp) まで連絡いただければ 編集可能なバージョンをお渡しする事も可能です # 主記憶管理 : ページ置き換え方式
IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-MUS-106 No.18 Vol.2015-EC-35 No /3/3 1,a) ch [1] 1 Kansai University Graduate School of Inf
![IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-MUS-106 No.18 Vol.2015-EC-35 No /3/3 1,a) ch [1] 1 Kansai University Graduate School of Inf](/thumbs/99/139166035.jpg "IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-MUS-106 No.18 Vol.2015-EC-35 No /3/3 1,a) ch [1] 1 Kansai University Graduate School of Inf")
1,a) 1 2 2. 1. 1.1 5.1ch [1] 1 Kansai University Graduate School of Informatics, 2-1-1 Ryozenji-cho, Takatsuki-shi, Osaka, 569-1095, Japan 2 Kansai University Faculty of Informatics, 2-1-1 Ryozenjicho,
デジカメ天文学実習 < ワークシート : 解説編 > ガリレオ衛星の動きと木星の質量 1. 目的 木星のガリレオ衛星をデジカメで撮影し その動きからケプラーの第三法則と万有引 力の法則を使って, 木星本体の質量を求める 2. ガリレオ衛星の撮影 (1) 撮影の方法 4つのガリレオ衛星の内 一番外側を
デジカメ天文学実習 < ワークシート : 解説編 > ガリレオ衛星の動きと木星の質量 1. 目的 木星のガリレオ衛星をデジカメで撮影し その動きからケプラーの第三法則と万有引 力の法則を使って, 木星本体の質量を求める 2. ガリレオ衛星の撮影 (1) 撮影の方法 4つのガリレオ衛星の内 一番外側を回るカリストまたはその内側のガニメデが 木星から最も離れる最大離角の日に 200~300mm の望遠レンズ
情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2018-CE-143 No /2/17 1,a) % [1] [2] (Tokyo Women s College of Physical Educati
![情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2018-CE-143 No /2/17 1,a) % [1] [2] (Tokyo Women s College of Physical Educati](/thumbs/104/162724924.jpg "情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report Vol.2018-CE-143 No /2/17 1,a) % [1] [2] (Tokyo Women s College of Physical Educati")
1,a) 1 2 3 1. 49% [1] 2011 1 [2] 9 1 1 (Tokyo Women s College of Physical Education) 2 (The Open University of Japan) 3 (The University of Electro-Communications) a) keiko@iisa.jp 1 1 15 4 4 1 2017 11
<4D F736F F D208EC08CB18C7689E68A E F AA957A82C682948C9F92E82E646F63>
第 7 回 t 分布と t 検定 実験計画学 A.t 分布 ( 小標本に関する平均の推定と検定 ) 前々回と前回の授業では, 標本が十分に大きいあるいは母分散が既知であることを条件に正規分布を用いて推定 検定した. しかし, 母集団が正規分布し, 標本が小さい場合には, 標本分散から母分散を推定するときの不確実さを加味したt 分布を用いて推定 検定しなければならない. t 分布は標本分散の自由度 f(
2014 年電子情報通信学会総合大会ネットワークシステム B DNS ラウンドロビンと OpenFlow スイッチを用いた省電力法 Electric Power Reduc8on by DNS round- robin with OpenFlow switches 池田賢斗, 後藤滋樹
ネットワークシステム B- 6-164 DNS ラウンドロビンと OpenFlow スイッチを用いた省電力法 Electric Power Reduc8on by DNS round- robin with OpenFlow switches 池田賢斗, 後藤滋樹 早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻 1 研究の背景 n インターネットトラフィックが増大 世界の IP トラフィックは 2012
2014 2D : M D Live2D Live2D E-mote Live2D
2014 2D M0111017 2014 2D : M0111017 2D Live2D Live2D E-mote 2 1 2 20 Live2D 1 1 1.1................................... 1 1.2................................. 3 1.3............................... 4 1.4...................................
ガイダンス
プログラムの 1 行目に自分の名前を入れること // vm12345 杉崎えり子 情報科学 B 第 14 回課題作成 3 情報科学 B Info2/3 info14 今日のフォルダー作成 情報科学 B 第 14 回課題作成 3 Report14_1.java 1 教科書 資料 過去のプログラムを見ながらで OK 課題 3( 提出 ) ボタンとアニメーション ( 第 13 回 ) を組み合わせて オリ
040402．ユニットテスト
2. ユニットテスト ユニットテスト ( 単体テスト ) ユニットテストとはユニットテストはプログラムの最小単位であるモジュールの品質をテストすることであり その目的は結合テスト前にモジュール内のエラーを発見することである テストは機能テストと構造テストの2つの観点から行う モジュールはプログラムを構成する要素であるから 単体では動作しない ドライバとスタブというテスト支援ツールを使用してテストを行う
Application Note 光束の評価方法に関して Light Emitting Diode 目次 1. 概要 2. 評価方法 3. 注意事項 4. まとめ This document contains tentative information; the contents may chang
光束の評価方法に関して 目次 1. 概要 2. 評価方法 3. 注意事項 4. まとめ 1/6 1. 概要 本書では 日亜化学工業株式会社製 LED について積分球にて光束を評価する上での評価方法と注意事項を示します 2. 評価方法 通常 LED の光束を評価する際は積分球を用いて評価を行います 積分球のサイズも数 inch クラスのものから 1inch クラスまでの様々なサイズのものがありますが
日経ビジネス Center 2
Software Engineering Center Information-technology Promotion Agency, Japan ソフトウェアの品質向上のために 仕様を厳密に 独立行政法人情報処理推進機構 ソフトウェア エンジニアリング センター 調査役新谷勝利 Center 1 日経ビジネス 2012.4.16 Center 2 SW 開発ライフサイクルの調査統計データ ソフトウェア産業の実態把握に関する調査
IPSJ SIG Technical Report 3,a),b),,c) Web Web Web Patrash Patrash Patrash Design and Implementation of 3D interface for Patrash: Personalized Autonomo
3,a),b),,c) Web Web Web Patrash Patrash Patrash Design and Implementation of 3D interface for Patrash: Personalized Autonomous TRnsportation recommendation System considering user context and History Shiro
AP AP AP AP AP AP AP( AP) AP AP( AP) AP AP Air Patrol[1] Air Patrol Cirond AP AP Air Patrol Senser Air Patrol Senser AP AP Air Patrol Senser AP
![AP AP AP AP AP AP AP( AP) AP AP( AP) AP AP Air Patrol[1] Air Patrol Cirond AP AP Air Patrol Senser Air Patrol Senser AP AP Air Patrol Senser AP](/thumbs/89/100390964.jpg "AP AP AP AP AP AP AP( AP) AP AP( AP) AP AP Air Patrol[1] Air Patrol Cirond AP AP Air Patrol Senser Air Patrol Senser AP AP Air Patrol Senser AP")
AP AP 1,a) 2,b) LAN LAN AP LAN AP LAN AP Proposal of a System to Estimate the Location of Unknown Wireless APs by Utilizing the Signal Strength and Location Information of the Known APs Yoshiaki Tahara
Microsoft Word - NJJ-105の平均波処理について_改_OK.doc
ハンディサーチ NJJ-105 の平均波処理について 2010 年 4 月 株式会社計測技術サービス 1. はじめに平均波処理の処理アルゴリズムの内容と有効性の度合いを現場測定例から示す まず ほぼ同じ鉄筋かぶりの密接鉄筋 壁厚測定時の平均波処理画像について また ダブル筋 千鳥筋の現場測定例へ平均波処理とその他画像処理を施し 処理画像の差について比較検証し 考察を加えた ( 平均波処理画像はその他の各処理画像同様
IPSJ SIG Technical Report Vol.2013-IS-126 No /12/ CIO Examination of Strategic Decision Making for System Planning Phase Yukio Amagai
1 1 1 1 2 CIO Examination of Strategic Decision Making for System Planning Phase Yukio Amagai 1 Masato Yokota 1 Masahiro Ide 1 Ryuichi Harada 1 Hironori Washizaki 2 Decision making in such as a systemization
WBT [6] [7] [8] [9] Web [1] WBT [2] [3] ipad PC ipad ipad ipad [4] QR QR [5] IC IC PDA IC PDA US-ASCII 4,296 QR IC IC IC QR QR QR 3. 3. 1 A BB A A CC
![WBT [6] [7] [8] [9] Web [1] WBT [2] [3] ipad PC ipad ipad ipad [4] QR QR [5] IC IC PDA IC PDA US-ASCII 4,296 QR IC IC IC QR QR QR 3. 3. 1 A BB A A CC](/thumbs/39/20475274.jpg "WBT [6] [7] [8] [9] Web [1] WBT [2] [3] ipad PC ipad ipad ipad [4] QR QR [5] IC IC PDA IC PDA US-ASCII 4,296 QR IC IC IC QR QR QR 3. 3. 1 A BB A A CC")
DEIM Forum 2015 D7-3 432 8011 3-5-1 / PD 191 0065 6-6 191 0065 6-6 432 8011 3-5-1 E-mail: cs11077@s.inf.shizuoka.ac.jp, hirota-masaharu@tmu.ac.jp, ishikawa-hiroshi@tmu.ac.jp, yokoyama@inf.shizuoka.ac.jp,