１．ＳＣＭを中心としたビジネスモデルの調査.PDF
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- ありおき のえ
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1 12
2 Supply Chain Management
3 As-Is To-Be As-Is To-Be As-Is To-Be As-Is To-Be i
4 ii
5 As-Is To-Be As-Is 2 As-Is As-Is To-Be 2 To-Be To-Be As-Is To-Be igrafx Process 1
6
7 1.2.3 As-Is As-Is 24 3
8 1-2 As-Is Web 10-4
9 5 1-2 As-Is
10 1.2.4 To-Be To-Be 1-3 6
11 7 1-3 To-Be
12
13 1.3.3 As-Is As-Is 1-5 Inventory Management based Supply 9
14 As-Is 1-6 As-Is
15 As-Is
16 1.3.4 To-Be To-Be Collaborative Planning Forecasting Replenishment Collaborative Planning Forecasting Replenishment 1-7 To-Be 12
17 To-Be
18 To-Be
19 To-Be
20 To-Be
21 As-Is To-Be As-Is 2 As-Is As-Is To-Be 2 To-Be To-Be As-Is To-Be igrafx Process 17
22 (m) (t) 18
23
24 % 90 A %
25 2-3 21
26 2.2.3 As-Is As-Is Specialty store retailer of Private label Apparel
27 As-Is
28 2.2.4 To-Be To-Be (1) e- e
29 25 (2) 2-6 (3) 2-7 SCM As-Is To-Be As-Is TIIP To-Be
30 [ ] [ ] As-Is To-Be ( ( TIIP TIIP As-Is To-Be ( 2-9
31 As-Is To-Be (
32 To-Be
33
34 As-Is As-Is
35 As-Is 2-14 As-Is 2
36 As-Is
37 To-Be To-Be e To-Be e- e- e- e- e-
38 e- e- e- e To-Be To-Be
39 e- e- 35
40 e- 36
41 To-Be
42 To-Be
43 To-Be
44
45 As-Is
46 (1)
47 (2)
48 44 (3) 2-23
49 (4)
50 (5)
51 (1) Floor( () * (Months( ElapsedTime())) )
52
53 (2) Floor(NormDist( S., S. )) S. =40 S. = (3) Floor( PoissonDist( S. ) ) S. =40 49
54 N Floor( () * (Months( ElapsedTime())) ) S. =300 Floor( () * (Months( ElapsedTime())) ) 50
55 2-31 =300 S. =200 Floor( () * (Months( ElapsedTime())) ) 2-32 =200 51
56 S. =250 Floor( () * (Months( ElapsedTime())) ) 2-33 = As-Is To-Be 52
57 To-Be
58 As-Is To-Be 2-20As-Is 2-34To-Be [ ] [As-Is]
59 [To-Be]
60
61 As-Is To-Be % % % To-Be
62 []
63 [ ] 59
64
65 [ ] []
66 [ ] 62
67 [ ] 63
68 To-Be e To-Be e- e- 64
69 2-50 As-Is 2-52 To-Be igrafx Process 65
70 2-50 As-Is 66
71 2-51 As-Is 2-52 To-Be 67
72 ここでは人件費をベースとしたコストの出力例を示す As-I s 表 2-4 コストシミュレーション結果 1 合計 プロセス1 - 調達...実地診断 工場視察 担当者ヒアリン グ サンプルチェック 信用調査 同業者等からの情報 プロセス1 - 調達 購買..情報収集 整理 業界誌 カタ ログ 産業見本市 商工会議所 紹介 売込 実地診断 - 調達 購買部 - 同業者 関連業者からの情報収 集 情報収集 整理 - 調達 購買部 - 業界誌 技術誌調査 実地診断 - 調達 購買部 - 信用調査( 興信所 金融機関) 実地診断 - 調達 購買部 - 工場視察 プロセス1 - 調達 購買部 - 折衝 プロセス1 - 調達 購買部 - 調査 検討 プロセス1 - 設計部門 - 調整 プロセス1 - 調達 購買部 - 調整 調査検討 - 調達 購買部 - リストからの取引先候補企業の 抽出 情報収集 整理 - 調達 購買部 - カタログ収集 プロセス1 - 調達 購買部 - 選定 調査検討 - 調達 購買部 - 実地ヒアリング プロセス1 - 調達 購買部 - リストの作成 プロセス1 - 調達 購買部 - 調整 プロセス1 - 生産管理部門 - 調整 調査検討 - 調達 購買部 - 絞り込み 実地診断 - 調達 購買部 - 担当者ヒアリング 情報収集 整理 - 調達 購買部 - 紹介 売込 プロセス1 - 調達 購買部 - 取引候補企業への見積り依頼 プロセス1 - 生産管理部門 - 納入仕様の決定 プロセス1 - 設計部門 - 詳細仕様の決定 調査検討 - 調達 購買部 - 電話問い合わせ 実地診断 - 調達 購買部 - 担当者 合計 費用 7,575, 費用 1,679,942 合計 用 VA 費 合 計 BVA 合 計 費用 費用 1,679,942 NVA 872, , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,038 97,685 86,601 80,444 77,382 69,760 69,760 32,203 24,497 23,679 14,778 9,629 6, ,685 80,444 32,203 23,679 9,629 6, ,601 69,760 69,760 24,497 14,778 77,382
73 To-Be VA BVA NVA - 615, , , , , , , , , ,038 e- 120, ,000-69,760 69,760-69,760 69,760-9,629 9,629-6,796 6, ( ) 1,758,715 69
74 As-Is 2-54 To-Be To-Be 70
75 2-53 As-Is 71
76 2-54 To-Be 72
77 ( ) ( ) As-Is 1 3 To-Be 4 [PM_**] 1 A C [PM_MLTA] [PM_MLTB] [PM_MLTC] D [PM_MLTD] A B C D 73
78 2 ABC 3 ( ) 1 A C D B C A A B C [PM_PKSM] [PM_PKEM] A A [PM_AVG_PA_RA] [PM_STD_PA_RA] B [PM_AVG_PB_RA] [PM_STD_PB_RA] C [PM_PKAVG_PC_RA] [PM_PKSTD_PC_RA] [PM_PKSM] [PM_PKEM] [PM_AVG_PC_RA] [PM_STD_PC_RA] [PM_PKSM] [PM_PKEM] B A [PM_AVG_PA_RB] [PM_STD_PA_RB] B [PM_AVG_PB_RB] [PM_STD_PB_RB] C [PM_PKAVG_PC_RB] [PM_PKSTD_PC_RAB [PM_PKSM] [PM_PKEM] [PM_AVG_PC_RB] [PM_STD_PC_RB] [PM_PKSM] [PM_PKEM] A B 74
79 A[PM_NUM_RA_EWA] A [PM_NUM_RA_EWB] B B[PM_NUM_RB_MK] A B [PM_DF_RA_1_P(*)] () A [PM_SSL_RA_P(*)] [PM_OL_RA_P(*)] [PM_LT_WA2RA_P(*)], [PM_LT_WB2RA_P(*)] () B [PM_OITV_RB_P(*)] [PM_LT_M2RB_P(*)] [PM_SSL_RB_P(*)] = [PM_OITV_RB_P(*)][PM_LT_M2RB_P(*)] [PM_SSL_RB_P(*)] X X () AB 2 A A [PM_NUM_WA] B [PM_NUM_WB] A [PM_DF_WA_1_P*][PM_DF_WA_2_P(*)] () B [PM_DF_WB_1_P(*)] () A [PM_OITV_WA_P(*)] [PM_LT_M2WA_P(*)] [PM_SSL_WA_P(*)] = [PM_OITV_WA_P(*)] [PM_LT_M2WA_P(*)] [PM_SSL_WA_P(*)] X X () B [PM_OITV_WB_P(*)] [PM_LT_M2WB_P(*)] [PM_SSL_WB_P(*)] = [PM_OITV_WB_P(*)] [PM_LT_M2WB_P(*)] [PM_SSL_WB_P(*)] X X () 1 B AB ABC ABC ABC 75
80 [PM_CAP_LA] [PM_CAP_LB] [PM_CAP_LC] B AB [PM_DF_M_1] [PM_OITV_M_M(*)] [PM_LT_S(*)2M] [PM_SSL_M_M(*)] = [PM_OITV (*)][PM_LT_S(*)2M] [PM_SSL_M_M(*)] X X () [PM_PP_M] [PM_PP_W] C [PM_PRPM_PC] AD AD A C [PM_LM_O2SA], [PM_LM_O2SB], [PM_LM_O2SC] D [PM_LM_O2SD] AC To-Be B A B A 4 76
81 [ ] 2 [ ] [PM_PP_M] [ ] [PM_PP_W] [ ] A AB B AB
82 To-Be
83 To-Be To-Be 79
84 To-Be e- 80
85 81
86 82
87 Tel
新たな基礎年金制度の構築に向けて
[ ] 1 1 4 60 1 ( 1 ) 1 1 1 4 1 1 1 1 1 4 1 2 1 1 1 ( ) 2 1 1 1 1 1 1 1996 1 3 4.3(2) 1997 1 65 1 1 2 1/3 ( )2/3 1 1/3 ( ) 1 1 2 3 2 4 6 2.1 1 2 1 ( ) 13 1 1 1 1 2 2 ( ) ( ) 1 ( ) 60 1 1 2.2 (1) (3) ( 9
untitled
7/67/1073,42911 15,020158,393 7/127/184,6674,913 2927 71.3 894 21.8 287 7.0 n=4108) 132 3.2 62 1.5 934 22.7 786 19.1 629 15.3 801 19.5 407 9.9 357 8.7 (n=4108) 35 35 30 25 20 15 10 153 3.7 1 0.02 23 0.6
2002.N.x.h.L.......g9/20
1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 8 9 1 11 11 12 13 k 14 l 16 m 17 n 18 o 19 k 2 l 2 m 21 n 21 o 22 p 23 q 23 r 24 24 25 26 27 28 k 28 l 29 m 29 3 31 34 42 44 1, 8, 6, 4, 2, 1,2 1, 8 6 4 2 1, 8, 6, 4, 2, 1,2 1, 8
広島県における小売業の活性化
90 2.4 2.4 2.3 2.6 () () () () () () 1 2 600 500 400 300 200 100 0 0 72 74 76 79 82 85 88 91 94 97 99 02 04 600 500 400 300 200 100 3 72 74 76 79 82 85 88 91 94 97 99 02 04 16000 2500 14000 2000 12000
1,000 700-1 -
23 9 () - 0 - 1,000 700-1 - 2 3 ( 16:0017:00 ( 8:15 8:30 10:3010:50 8:00 8:10 8:10 9:30 11:0011:20 11:3015:30 16:0016:40 16:0016:10 16:50 21:00 4:00 4:006:00 6:00 6:1511:00 11:3012:00 12:3014:30 (1) ()
EPSON VP-1200 取扱説明書
4020178-01 w p s 2 p 3 4 5 6 7 8 p s s s p 9 p A B p C 10 D p E 11 F G H H 12 p G I s 13 p s A D p B 14 C D E 15 F s p G 16 A B p 17 18 s p s 19 p 20 21 22 A B 23 A B C 24 A B 25 26 p s p s 27 28 p s p
13,825,228 3,707,995 26.8 4.9 25 3 8 9 1 50,000 0.29 1.59 70,000 0.29 1.74 12,500 0.39 1.69 12,500 0.55 10,000 20,000 0.13 1.58 30,000 0.00 1.26 5,000 0.13 1.58 25,000 40,000 0.13 1.58 50,000 0.00 1.26
26 2 3 4 5 8 9 6 7 2 3 4 5 2 6 7 3 8 9 3 0 4 2 4 3 4 4 5 6 5 7 6 2 2 A B C ABC 8 9 6 3 3 4 4 20 2 6 2 2 3 3 4 4 5 5 22 6 6 7 7 23 6 2 2 3 3 4 4 24 2 2 3 3 4 4 25 6 2 2 3 3 4 4 26 2 2 3 3 27 6 4 4 5 5
mogiJugyo_slide_full.dvi
a 2 + b 2 = c 2 (a, b, c) a 2 a 2 = a a a 1/ 78 2/ 78 3/ 78 4/ 78 180 5/ 78 http://www.kaijo.ed.jp/ 6/ 78 a, b, c ABC C a b B c A C 90 a 2 + b 2 = c 2 7/ 78 C a b a 2 +b 2 = c 2 B c A a 2 a a 2 = a a 8/
1 2 3 4 5 6 X Y ABC A ABC B 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 13 18 30 P331 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 ( ) 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59
商学 ６４‐５☆／５．加藤
377 1 2 3 1 A B 2 C D 2 378 1 1 1995 7 51 4 2004 3 379 2 380 2 3 23 2009 9 381 3 4 5 D 21 2005 3 23 382 1 5 10 1 6 30 40 1963 12 1971 1 E 40 8 7 2010 1 2005 6 364 367 383 9 10 11 A A B C D D 4 20 21 23
EPSON エプソンプリンタ共通 取扱説明書 ネットワーク編
K L N K N N N N N N N N N N N N L A B C N N N A AB B C L D N N N N N L N N N A L B N N A B C N L N N N N L N A B C D N N A L N A L B C D N L N A L N B C N N D E F N K G H N A B C A L N N N N D D
ありがとうございました
- 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - 1 2 AB C A B C - 6 - - 7 - - 8 - 10 1 3 1 10 400 8 9-9 - 2600 1 119 26.44 63 50 15 325.37 131.99 457.36-10 - 5 977 1688 1805 200 7 80-11 - - 12 - - 13 - - 14 - 2-1 - 15 -
EPSON エプソンプリンタ共通 取扱説明書 ネットワーク編
K L N K N N N N N N N N N N N N L A B C N N N A AB B C L D N N N N N L N N N A L B N N A B C N L N N N N L N A B C D N N A L N A L B C D N L N A L N B C N N D E F N K G H N A B C A L N N N N D D
公務員人件費のシミュレーション分析
47 50 (a) (b) (c) (7) 11 10 2018 20 2028 16 17 18 19 20 21 22 20 90.1 9.9 20 87.2 12.8 2018 10 17 6.916.0 7.87.4 40.511.6 23 0.0% 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2.0% 4.0% 6.0% 8.0%
Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 A B (A/B) 1 1,185 17,801 6.66% 2 943 26,598 3.55% 3 3,779 112,231 3.37% 4 8,174 246,350 3.32% 5 671 22,775 2.95% 6 2,606 89,705 2.91% 7 738 25,700 2.87% 8 1,134
橡hashik-f.PDF
1 1 1 11 12 13 2 2 21 22 3 3 3 4 4 8 22 10 23 10 11 11 24 12 12 13 25 14 15 16 18 19 20 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 144 142 140 140 29.7 70.0 0.7 22.1 16.4 13.6 9.3 5.0 2.9 0.0
198
197 198 199 200 201 202 A B C D E F G H I J K L 203 204 205 A B 206 A B C D E F 207 208 209 210 211 212 213 214 215 A B 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 A B C D 230 231 232 233 A
ネットショップ・オーナー２ ユーザーマニュアル
1 1-1 1-2 1-3 1-4 1 1-5 2 2-1 A C 2-2 A 2 C D E F G H I 2-3 2-4 2 C D E E A 3 3-1 A 3 A A 3 3 3 3-2 3-3 3-4 3 C 4 4-1 A A 4 B B C D C D E F G 4 H I J K L 4-2 4 C D E B D C A C B D 4 E F B E C 4-3 4
1
1 2 3 4 5 (2,433 ) 4,026 2710 243.3 2728 402.6 6 402.6 402.6 243.3 7 8 20.5 11.5 1.51 0.50.5 1.5 9 10 11 12 13 100 99 4 97 14 A AB A 12 14.615/100 1.096/1000 B B 1.096/1000 300 A1.5 B1.25 24 4,182,500
05[ ]戸田(責)村.indd
![05[ ]戸田(責)村.indd](/thumbs/91/106164845.jpg "05[ ]戸田(責)村.indd")
147 2 62 4 3.2.1.16 3.2.1.17 148 63 1 3.2.1.F 3.2.1.H 3.1.1.77 1.5.13 1 3.1.1.05 2 3 4 3.2.1.20 3.2.1.22 3.2.1.24 3.2.1.D 3.2.1.E 3.2.1.18 3.2.1.19 2 149 3.2.1.23 3.2.1.G 3.1.1.77 3.2.1.16 570 565 1 2
/9/ ) 1) 1 2 2) 4) ) ) 2x + y 42x + y + 1) 4) : 6 = x 5) : x 2) x ) x 2 8x + 10 = 0
1. 2018/9/ ) 1) 8 9) 2) 6 14) + 14 ) 1 4 8a 8b) 2 a + b) 4) 2 : 7 = x 8) : x ) x ) + 1 2 ) + 2 6) x + 1)x + ) 15 2. 2018/9/ ) 1) 1 2 2) 4) 2 + 6 5) ) 2x + y 42x + y + 1) 4) : 6 = x 5) : x 2) x 2 15 12
2 of 46 07.2.10 4:30 PM
1 of 46 07.2.10 4:30 PM 2 of 46 07.2.10 4:30 PM 3 of 46 07.2.10 4:30 PM 4 of 46 07.2.10 4:30 PM 5 of 46 07.2.10 4:30 PM 6 of 46 07.2.10 4:30 PM 7 of 46 07.2.10 4:30 PM 8 of 46 07.2.10 4:30 PM 9 of 46 07.2.10
*p145-174_Œâ‡í‡ê‡é
*p145-174_ 問 われる 09.1.16 10:34 PM ページ145 2007 200708 146 147 a s 148 a s d f g 153 a s d 158 a s d f g h j 166 a s d f 171 2009 145 *p145-174_ 問 われる 09.1.16 10:34 PM ページ146 45 2007 2008 146 *p145-174_
研究紀要 第５号
3 4 5 6 7 8 a s d f a 9 10 s d a 11 12 s d f g 13 h j a d s 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 a 35 s 36 a 37 s 38 a 39 s 40 a 41 s d 42 f 43 44 46 47 48 49 50 a s d as d 51
スライド 1
19 9 9 26 39 38 100 300 30 37 1 2 3 4 5 6 7 2004 Vol.132(12) Web http://www.nsknet.or.jp/katoh/honbun.html http://www.hyo-med.ac.jp/department/ped/qa/rota.html http://kodomo-qq.jp/ http://www.guide.metro.tokyo.jp/
AC-2
AC-1 AC-2 AC-3 AC-4 AC-5 AC-6 AC-7 AC-8 AC-9 * * * AC-10 AC-11 AC-12 AC-13 AC-14 AC-15 AC-16 AC-17 AC-18 AC-19 AC-20 AC-21 AC-22 AC-23 AC-24 AC-25 AC-26 AC-27 AC-28 AC-29 AC-30 AC-31 AC-32 * * * * AC-33
エンジョイ北スポーツ
28 3 20 85132 http://www.kita-city-taikyo.or.jp 85 63 27 27 85132 http://www.kita-city-taikyo.or.jp 2 2 3 4 4 3 6 78 27, http://www.kita-city-taikyo.or.jp 85132 3 35 11 8 52 11 8 2 3 4 1 2 4 4 5 4 6 8
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Kotler,P. Service Marketing Retail Marketing Wal-Mart Stores, Inc.Sears RoebuckKmart ( Stakeholders Corporate Social Responsibility ( James F. Moore Every Day Low Price High Low Always Low Prices Sam Waltonvariety
48 * *2
374-1- 17 2 1 1 B A C A C 48 *2 49-2- 2 176 176 *2 -3- B A A B B C A B A C 1 B C B C 2 B C 94 2 B C 3 1 6 2 8 1 177 C B C C C A D A A B A 7 B C C A 3 C A 187 187 C B 10 AC 187-4- 10 C C B B B B A B 2 BC
第６号01／表紙他.pwd
200912 SPA 1 23 41 1 SPA 100 SPA SPA SPA SPA SPA SPA SPA SPA SCM 1.1. 10 2008 100 4,600(2009 ) 2 1.2. 1 22 2009 13 40 SPA SPA SPA " SPA 07 1 2009 SPA 3 SPA 1.6 2.1 2009 SPA SPA SPA 1997 2009 90 win win
社内システムへのXML適用 －RosettaNetの実践と営業支援システム－
XML RosettaNet Applying XML to In-House Systems Practical Use of RosettaNet, and a Sales Support System XML IT XML RosettaNet XML Abstract As a pioneer in the IT industry, the Fujitsu group has long been
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 ( ) 24 25 26 27 28 29 30 ( ) ( ) ( ) 31 32 ( ) ( ) 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 ) i ii i ii 45 46 47 2 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58
untitled
i ii (1) (1) (2) (1) (3) (1) (1) (2) (1) (3) (1) (1) (2) (1) (3) (2) (3) (1) (2) (3) (1) (1) (1) (1) (2) (1) (3) (1) (2) (1) (3) (1) (1) (1) (2) (1) (3) (1) (1) (2) (1) (3)
平成１８年度「商品先物取引に関する実態調査」報告書
... 1.... 5-1.... 6-2.... 9-3.... 10-4.... 12-5.... 13-6.... 15-7.... 16-8.... 17-9.... 20-10.... 22-11.... 24-12.... 27-13... 29-14.... 32-15... 37-16.... 39-17.... 41-18... 43-19... 45.... 49-1... 50-2...
23 15961615 1659 1657 14 1701 1711 1715 11 15 22 15 35 18 22 35 23 17 17 106 1.25 21 27 12 17 420,845 23 32 58.7 32 17 11.4 71.3 17.3 32 13.3 66.4 20.3 17 10,657 k 23 20 12 17 23 17 490,708 420,845 23
> > <., vs. > x 2 x y = ax 2 + bx + c y = 0 2 ax 2 + bx + c = 0 y = 0 x ( x ) y = ax 2 + bx + c D = b 2 4ac (1) D > 0 x (2) D = 0 x (3
13 2 13.0 2 ( ) ( ) 2 13.1 ( ) ax 2 + bx + c > 0 ( a, b, c ) ( ) 275 > > 2 2 13.3 x 2 x y = ax 2 + bx + c y = 0 2 ax 2 + bx + c = 0 y = 0 x ( x ) y = ax 2 + bx + c D = b 2 4ac (1) D >
<4D6963726F736F667420576F7264202D2081A193B98BE257656290EA97708CFB8DC08B4B92E88179918D8D878CFB8DC0817A816990568B4B816A81798A6D92E894C5817A2E646F63>
nenkin.PDF
1 31 1 WEB 10 3,544 429 13 10 22 11 7 WEB 1 2 41.0 15 80.0 20 46.7% 1000 55.8 1000 34.4 21 18.2 1000 23 25 41.0 49.2 29 90.6 42.7 33 56.4% 79.2% 67.4 51.7 37 39 83.7 1 91.0 93.6 9 2 3 1000 96.3 300 1000
( )
Web Web 1 3 1 21 11 22 23 24 3 2 3 4 5 1 1 11 22 9 2 3 15 11 22 2 11 21 4 5 ( ) 102 ( ) 1 ( 1 2001 Web 1 5 4 1 1 - 7 - [] - 7 10 11 12 12 1 10 1 12 - [] 1 1 2 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 3 1 47
夏目小兵衛直克
39(1906)1222 14(1817) 3(1832)1514(1843) 2628 6 (1853) (1854)3727 3(1856) 1 / 13 5(1858)6(1859) 5(1853) () () () () () () 3(1867)29 504111( 2 / 13 )98 23 18 2(1869)310283 100 50() 58 226 3313200982 5033
-1-
-1- -2- -3-1 8 6% 2 4 6 8 1 48 63 43 6 55 38 78 58 2 88 67 11 22 78 1 56 22 89 47 34 36 32 38 4 34 26 7 -4- 18-5- 3 25 28 (6.%) (6.%) (.9%) 2 15 18 158 1 (3.8%) (56.4%) 5 2 137 27 8 1 68 119 26 71 28 65
1 47 200 300 1 1 25172005 1
8... 1... 24... 55 3... 75... 93 17 2005 1 47 200 300 1 1 25172005 1 8 pdf 1 2 9 1812 6 3 1832 11 7 1836 1 2 2 4 9 1997 2 2 101813 1 1 9 5 4 7 3 12 3 4 7 10 6 3 10 6 3 12 5 3 A 10 5 B 4 C 10 7 D 3 E 5
EPSON LP-8900ユーザーズガイド
3 4 5 6 7 8 abc ade w p s 9 10 s s 11 p 12 p 13 14 p s 15 p s A B 16 w 17 C p 18 D E F 19 p w G H 20 A B 21 C s p D 22 E s p w 23 w w s 24 p w s 25 w 26 p p 27 w p s 28 w p 29 w p s 30 p s 31 A s B 32
26 2012.09 2 2.1 1 1. 2. 3. 3 2 SPA H&M ZARA ZARA 2 1 24 72 ZARA DHL Door-to-door 2
Fast Fashion and Consumption Behavior of Young People HOSODA Sakie Fast fashion has attracted attention in recent years in the fashion industry. Fashion is a global company in the field of foreign SPA
PSCHG000.PS
a b c a ac bc ab bc a b c a c a b bc a b c a ac bc ab bc a b c a ac bc ab bc a b c a ac bc ab bc de df d d d d df d d d d d d d a a b c a b b a b c a b c b a a a a b a b a
137
136 137 16 12 16 17 3 18 138 8 125 144 269 9 125 144 269 10 125 144 269 11 125 144 269 12 125 143 268 13 124 146 270 14 124 147 271 15 124 149 273 16 124 149 273 17 124 152 276 4 1 3 3 3 3 3 3 8 2,641
1 (1) vs. (2) (2) (a)(c) (a) (b) (c) 31 2 (a) (b) (c) LENCHAR
() 601 1 () 265 OK 36.11.16 20 604 266 601 30.4.5 (1) 91621 3037 (2) 20-12.2 20-13 (3) ex. 2540-64 - LENCHAR 1 (1) vs. (2) (2) 605 50.2.13 41.4.27 10 10 40.3.17 (a)(c) 2 1 10 (a) (b) (c) 31 2 (a) (b) (c)
... 1... 2... 2... 3... 3... 4... 4... 5... 6 (a) 20... 6 (b) 10... 7 (c) 10... 8 (d) 24... 8 (e) 7... 9 (f) 7... 10... 10 (a) 12... 10 (b) 34... 11..
... 1... 2... 2... 3... 3... 4... 4... 5... 6 (a) 20... 6 (b) 10... 7 (c) 10... 8 (d) 24... 8 (e) 7... 9 (f) 7... 10... 10 (a) 12... 10 (b) 34... 11... 13 (a) 7... 13 (b) 8... 14 (c) 19... 14... 16...
Microsoft Word - конфОсень!!!!!! 2014.doc
1 71 71 71 71 71 7 5 1 71 71 71 71 71 71 71 71 7 1 7 1 71 71 71 71 71 71 71 71 71 7 1 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 7 1 7 1 71 71 71 71 71 7 1 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 7 1 71 71 7 658.5:687
1-A 調達プロセス知識 今回は 1 回目として 調達 購買業務基礎 の A である 調達プロセス知識 スキル 1/25 をとりあげます ここで まず Sourcing と Purchasing の違いについて説明します 図 1-1 は 企業の調達プロセスを分解したものです Sourcing( ソー
第 1 章 調達 購買業務基礎 スキル 1 5 CHAPTER1 1-A 調達プロセス知識 今回は 1 回目として 調達 購買業務基礎 の A である 調達プロセス知識 スキル 1/25 をとりあげます ここで まず Sourcing と Purchasing の違いについて説明します 図 1-1 は 企業の調達プロセスを分解したものです Sourcing( ソーシング ) とは 業界調査から サプライヤの選定や価格決定を行うことです
5.q II_5../.....\
![5.q II_5../.....\](/thumbs/51/28157169.jpg "5.q II_5../.....\")
5 子どもの保健 II_5 章 / 正誤表 15.9.28 11:18 PM ページ 118 2009 2012 1011 1213 1415 1617 18 2012 118 5 子どもの保健 II_5 章 / 正誤表 15.9.28 11:18 PM ページ 119 7 21 1980 201224 11 119 5 子どもの保健 II_5 章 / 正誤表 15.9.28 11:18 PM ページ
３．国内のＳＣＭ導入事例調査.PDF
12 Supply Chain Management 1... 1 2... 2 2.1... 2 2.2... 2 2.3... 4 2.4... 4 3... 5 3.1... 5 3.2... 5 4... 6 4.1... 6 4.1.1... 6 4.1.2... 6 4.1.3... 8 4.2... 10 4.2.1... 10 4.2.2... 17 4.2.3... 23 4.3...
行列代数2010A
(,) A (,) B C = AB a 11 a 1 a 1 b 11 b 1 b 1 c 11 c 1 c a A = 1 a a, B = b 1 b b, C = AB = c 1 c c a 1 a a b 1 b b c 1 c c i j ij a i1 a i a i b 1j b j b j c ij = a ik b kj b 1j b j AB = a i1 a i a ik
学習の手順
NAVI 2 MAP 3 m 17 13 19 12 17 24 1 20 18 23 18 12 1 12 17 11 14 16 19 22 m 12 16 A 16 20 B 20 24 24 28 C 20 AC 40 cm AD A 0.20 12 0.300 B 0.200 0.12 12 C D 40 1.000 20 2 2 0 20 30 cm 14 1 1 160 160 16
11夏特集号初校.indd
1 2 3 5 50 40 7 6 3 ABC 3 5 A 5% B C 100 3 1 2 3 A 5% 5% 5% B 10% 5% 0% C 20% 10% 15% A 15.8% 15.0% 0.8% B 15.5% 15.0% 0.5% C 12.2% 15.0% 2.8% 2,000 1,500 1,000 500 0 10% 5% 3% 1% 01 5 10 15 20 25 30
Taro10-名張１審無罪判決.PDF
-------------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------------------------------- -1- 39 12 23 36 4 11 36 47 15 5 13 14318-2-
PowerPoint プレゼンテーション
平成 28 年度スマート工場実証事業成果報告会 スマート工場実証事業 実施報告 2017 年 5 月 30 日 ( 火 ) 株式会社今野製作所代表取締役今野浩好 目的 背景 実施事項 目的 実施事項 背景 自社単独ではできない加工技術を企業連携で対応 連携に内在する非効率性 コミュニケーション負荷の克服 顧客サービス向上につなげて新市場 新規顧客を開拓 以下の 3 つのシステムを構築し有効性を実証する
untitled
( ) 200133 3 3 3 3, 7 347 57 10 i ii iii -1- -2- -3- -4- 90011001700mm -5- 4.2 1991 73.5 44.4 7.4 10.5 10.5 7.4 W 3 H 2.25 H 2.25 7.4 51.8 140.6 88.8 268.8m 5,037.9m 2 2mm 16cm916cm 10.5 W 3 H 2.25 62.8
untitled
14001600 , 1982 Boots 1970 Wait Rose DAGAB 1990 10 EDEKA 1970 27 10.0 503 34 DC 7.7 0.1 9.0 2.3 3.8 2.3 0.1 0.1 2.1 6.9 6.9 9.6 2.2 12.2 (1)137 2004.10.01 Buzzword Map Buzzword Map Vertical Integration
a (a + ), a + a > (a + ), a + 4 a < a 4 a,,, y y = + a y = + a, y = a y = ( + a) ( x) + ( a) x, x y,y a y y y ( + a : a ) ( a : a > ) y = (a + ) y = a
[] a x f(x) = ( + a)( x) + ( a)x f(x) = ( a + ) x + a + () x f(x) a a + a > a + () x f(x) a (a + ) a x 4 f (x) = ( + a) ( x) + ( a) x = ( a + a) x + a + = ( a + ) x + a +, () a + a f(x) f(x) = f() = a
７章完成.doc
152 J.A. FC 153 KSP 154 PHP P2 DNA CSK CSK 155 BB DNA 156 KSP MBA 157 158 TV AV TSUTAYA TSUTAYA GEL COMSO 159 p 160 NEC D PR 161 SPA Specialty Retail Store of Private Label Apparel // SPA 162 POS Amazon.com
yokotoriforPDF
2014 1 5/18 3 7/6 2 6/15 5 8/48/7 AD 4 7/22 AD 1316510 2014 846 23 5/186/157/6 7/228/48/118/12 10:1512:15 8/712:0018:00 8/188/19 8/248/25 9:1514:15 2 9/79/149/21 10/1910:1512:15 8F 1 5/18? 16 2 6/15 2014
Microsoft Word - 倫理 第40,43,45,46講 テキスト.docx
6 538 ( 552 ) (1) () (2) () ( )( ) 1 vs () (1) (2) () () () ) ()() (3) () ( () 2 () () () ()( ) () (7) (8) () 3 4 5 abc b c 6 a (a) b b ()() 7 c (c) ()() 8 9 10 () 1 ()()() 2 () 3 1 1052 1051 () 1053 11
MPC MPC R p N p Z p p N (m, σ 2 ) m σ 2 floor( ), rem(v 1 v 2 ) v 1 v 2 r p e u[k] x[k] Σ x[k] Σ 2 L 0 Σ x[k + 1] = x[k] + u[k floor(l/h)] d[k]. Σ k x
![MPC MPC R p N p Z p p N (m, σ 2 ) m σ 2 floor( ), rem(v 1 v 2 ) v 1 v 2 r p e u[k] x[k] Σ x[k] Σ 2 L 0 Σ x[k + 1] = x[k] + u[k floor(l/h)] d[k]. Σ k x](/thumbs/93/111724429.jpg "MPC MPC R p N p Z p p N (m, σ 2 ) m σ 2 floor( ), rem(v 1 v 2 ) v 1 v 2 r p e u[k] x[k] Σ x[k] Σ 2 L 0 Σ x[k + 1] = x[k] + u[k floor(l/h)] d[k]. Σ k x")
MPC Inventory Manegement via Model Predictive Control 1 1 1,2,3 Yoshinobu Matsui 1 Yuhei Umeda 1 Hirokazu Anai 1,2,3 1 1 FUJITSULABORATORIES LTD. 2 2 Kyushu University IMI 3 3 National Institute of Informatics
IKEA 7 IKEA IKEA HP
61 IKEA 1990 IKEA 1980 1990 SPA IKEA IKEA 3 Key Word IKEA SPA 1 1990 1990 IKEA IKEA SPA 62 19 2 3 4 5 6 IKEA 7 IKEA IKEA 2010 9 2011 1 HP 1 2 1 48 1 10 3 1 2 30 1 2010 2 2010 3 2008 11 63 2009 788,410-27.9
平成19年度決算参考資料
[] 19 1. 1 2. 2 3. 4 1. 5 2. 8 3. 9 19 10 19 1. 1 2. 4 3. 4 4. 5 5. 6 6. 8 7. 9 8. 10 9. 10 10. 10 11. 11 1. 13 2. 16 3. 17 4. 18 5. 19 6. 23 7. 23 8. 24 9. 31 10. 32 11. 33 12. 34 19 19 35 1. 36 2. 37
合併後の交付税について
(1) (2) 1 0.9 0.7 0.5 0.3 0.1 2 3 (1) (a), 4 (b) (a), (c) (a) 0.9 0.7 0.5 0.3 0.1 (b) (d),(e) (f) (g) (h) (a) (i) (g) (h) (j) (i) 5 (2) 6 (3) (A) (B) (A)+(B) n 1,000 1,000 2,000 n+1 970 970 1,940 3.0%
4 1 2 34 56 1
2016 8 2 2 4 1 2 34 56 1 3 2 4 2 78 910 2 1 3 10,000 A 100 A 9,900 9,900 A 100 100 POINT! 4 2 2 2 5 2100 100 3 50 5050100 POINT! 6 3 2 7 ABC 2 10010,0001100 2 100 2 5,000 1 50 32 16,000 13,000 10,000 7,000
ERP(Enterprize Resource Planning), 2007 RICS Eder & Harris, 1999 7.1 (Human Resource Management: HRM) CDP (Career Development Program) 7.1 144
7. 143 ERP(Enterprize Resource Planning), 2007 RICS Eder & Harris, 1999 7.1 (Human Resource Management: HRM) CDP (Career Development Program) 7.1 144 CDP / / 7.1 7.2 7 6 6 1 a) 7 9 b) Web Web 10 3 145