Oracle Direct Seminar <Insert Picture Here> Oracle TimesTen In-Memory Database インメモリ DB による高速化がシステム設計を変える日本オラクル株式会社

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みさえみおか
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2 以下の事項は弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものですまた情報提供を唯一の目的とするものでありいかなる契約にも組み込むことはできません以下の事項はマテリアルやコード機能を提供することをコミットメント ( 確約 ) するものではないため購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さいオラクル製品に関して記載されている機能の開発リリースおよび時期については弊社の裁量により決定されます Oracle PeopleSoft JD Edwards 及び Siebel は米国オラクルコーポレーション及びその子会社関連会社の登録商標ですその他の名称はそれぞれの会社の商標の可能性があります 2

3 Agenda アプリケーション高速化のためのインメモリ技術活用 <Insert Picture Here> インメモリ技術活用によるシステム設計の変革まとめ Appendix: Oracle IMDB Cache 適用イメージ 3

4 マルチコア化とデータベースの性能 Oracle Direct のパフォーマンスクリニックの現状 CPU を追加すれば性能問題は解決? CPU がボトルネックだったケースはわずか 9%( 弊社統計 *) マルチコアを使いきることができない性能ボトルネックの原因の傾向 CPU:9% ストレージ I/O: 43% 非効率な SQL 文索引の設計等 :48% * データ :Oracle Direct が直近で実施したパフォーマンスクリニック 4

5 インメモリ技術により劇的にディスク I/O 削減 Oracle DB の前にインメモリ DB を配置 Oracle DB の機能を利用 OLTP 向け OLTP 向けキャッシュヒット率を上げてスループット向上 DWH/ バッチ向けメモリに展開された大量データをパラレルに処理 SQL DRAM SSD コアコアコアコアメモリ 5

6 Oracle In-Memory Database Cache 11g/ Oracle TimesTen In-Memory Database 11g アプリケーション In-Memory Database Cache Oracle TimesTen In-Memory Database 超高速インメモリーデータベースレプリケーション機能 Application Servers Real Application Clusters Automatic Storage Management Oracle In-Memory Database Cache Oracle Database EE オプション Oracle TimesTen In-Memory Database の機能を全て含む Oracle Database の表 / 表の一部を AP サーバ上の Oracle TimesTen 上にキャッシュ Oracle Database との自動データ連携 6

7 Oracle IMDB Cache / Oracle TimesTen IMDB 高速な理由メモリー上のデータアクセスに最適化され 1 件の処理に要する CPUに対する命令が尐ない ( 約 1/10) 高速レスポンス大量の処理をより尐ないリソースで実現高スループットアプリケーション接続のオーバーヘッドレコードアプリケーション TimesTen Oracle TimesTen In-Memory Database ディスク型 RDBMS 検索結果を変換するオーバーヘッドレコードブロック Oracle Database 多数のプロセスを同時稼動させるオーバーヘッドメモリコピーのオーバーヘッドバッファ管理のオーバーヘッドディスク I/O のオーバーヘッド 7

8 ミリ秒 Deutsche Börse System AG 様 / 金融インメモリ製品採用により SLA 保証のための予測可能な応答時間を実現 TT/ 海外システムパフォーマンスディスク型 DB Oracle Database + Oracle IMDB Cache ミリ秒以下の SLA を実現時間 8

9 処理の種類から適合を判断尐件数データへのアクセスや小さなトランザクションに向いている Oracle IMDB Cache に適合しない処理 Oracle Database: 単体の重い SQL Oracle TimesTen: 単体の重い SQL 解析実行フェッチ大量の演算大量の行取得 / 更新解析フェッチ索引なしのソート一度に多件数のデータを取得する処理集計処理バッチ処理には向いていない Oracle IMDB Cache に適合する処理 Oracle Database: 大量の軽い SQL 解析実行実行実行実行実行実行 Oracle TimesTen: 大量の軽い SQL 解析効果大尐件数データへのアクセスや小さなトランザクションに向いている 9

! アプリケーション In-Memory Database Cache アプリはほぼ変更なし!

10 最小限の開発工数期間で既存アプリを高速化既存の RDBMS 資産 ( コードスキル ) がすべて再利用可能 Oracle IMDB Cache は SQL による標準開発が可能バックエンド DB との同期は自動化!! アプリケーション In-Memory Database Cache アプリはほぼ変更なし!! Application Servers Real Application Clusters Automatic Storage Management 10

11 DB アクセス方法 / 開発言語標準的な ODBC JDBC への対応に加え Oracle DB 独自のアクセス方法にも対応 PL/SQL コードに関しても ODBC JDBC ttclasses OCI の各インターフェースより使用可能アプリケーション JDBC ttclasses (C++) ODBC Pro*C.NET OCI SQL Engine PL/SQL Engine TimesTen データベースエンジン使用可能 Version: Available in TT7.0 New in TimesTen 11g 11

12 Agenda アプリケーション高速化のためのインメモリ技術活用 <Insert Picture Here> インメモリ技術活用によるシステム設計の変革まとめ Appendix: Oracle IMDB Cache 適用イメージ 12

13 パフォーマンス改善への Oracle 製品活用 Oracle IMDB Cache での対応が向くケース単純なデータ参照だが非常に回数が多い Web: 商品カタログ情報ポイント情報ユーザプロファイル情報通信 : サブスクライバプロファイル情報ルーティング情報認証認可流通 : 貨物追跡情報大量データの書込み更新 ( バッファ的活用 ) Web: チケット予約受注処理在庫引き当て通信 : アクセスログ通話記録等の大量 DB 書き込み金融 : 株式取引の高速化株価配信ニュース配信などの変更通知その他 : RFID / GPS データスマートメータ情報等の大量 DB 書き込み端末管理製造ライン監視サービス拡張 / 高度化のため各 SQL 処理の短縮が必要ブラックリストチェック部品 / 商品チェックボリューム割引高度な検索高度な計算 / 分析のためのデータ参照 13

14 一般的な Web サイトにおける DB アクセス AP Servers Web サイト閲覧時に発生する商品情報やポイント情報の参照処理は画面表示速度に大きく影響を与えるためレスポンスタイムが非常に重要参照処理はサーバ処理負荷の多くを占める一方売り上げに直結しないケースも多い処理内容内訳例 DB Servers Storages DB バッファキャッシュヒット率を上げ極力ストレージアクセスを排除する 14

15 従来の参照オフロード手法開発工数 / 運用工数が肥大化独自に高速化機能を開発別の DB に一部処理を切り出し Application Server 層 SQL 発行 Application データ取得 DB 更新独自開発の高速機能 Application Server 層 DB 更新 Application データ参照 MySQL PostgreSQL 参照データのバッチロード Database 層 Database 層 Oracle Database Oracle Database 15

16 従来の参照オフロード手法開発工数 / 運用工数が肥大化独自に高速化機能を開発開発工数の増大テーブル構造のメンテナンスアプリ拡張時の修正データ量アクセス数増大時のパフォーマンスアプリケーション間のデータ整合性の管理と冗長化バックエンドデータベースへのデータの同期頻度障害時の切り分けの複雑化別の DB に一部処理を切り出し開発 / 運用管理工数の増大 PostgreSQL, MySQL のサーバ台数が増えることによる運用管理工数の増大同期アプリケーションは独自開発なのでバックエンドの DB の設定が変わるたびに修正データベースの非互換部分に関してアプリケーション修正が必要 16

17 速さだけでなくコストの最適化を実現インメモリ DB が得意な処理をオフロードする事で最大限の効果を発揮 AP Servers インメモリ DB の速さを活かし DB アクセススピードの改善ユーザ体感速度の高速化 IMDB Cache Servers インメモリ DB の軽さを活かし尐ないリソースで大量処理を実現インメモリ DB への処理オフロードを機能で実現しバックエンド DB の負荷低減 DB Servers Storages DB 基盤のコスト最適化 (H/W S/W データセンタ運用 ) 17

18 処理内容により処理量増加タイミングは異なる検索処理が増大は新サービスの追加 / 機能拡張 / プロモーションによる参照処理サイトアクセス数更新処理商品購入などの売り上げ更新処理 ( 取引 ) の増大は売上件数の増加による 18

19 速さだけでなくコストの最適化を実現必要なタイミングで必要なリソースを動的に追加していく事が可能 AP Servers 新サービスの追加や機能拡張プロモーションによるユーザー数の増加により Web サービスの検索要求増加 IMDB Cache Servers 追加追加 DB Servers Storages 売上増につながるユーザーからの取引件数の増加 19

20 TT/ 国内株式会社日本航空様 / 公益競争力の求められるシステムでミリ秒レベルの高速レスポンスを実現お客様概要業種 : 公益業務内容 : 旅客輸送事業従業員数 : 約 49,000 名 ( 連結 ) 対象業務 : インターネット国内線運賃空席検索システム導入製品 : Oracle TimesTen IMDB 7.0 Oracle Database 10gR2 EE Oracle RAC 10g R2 背景課題 ( 対象システム ) 運賃空席照会におけるWeb 向け新サービス最安値運賃検索サービス Why Oracle? インメモリ処理による高速応答アプリケーションサーバ層のデータベースキャッシュストアとしての TimesTen 採用 (Oracle IMDB Cache) 高い可用性 RAC との組み合わせによる可用性確保標準的な開発が可能であり工期短縮が可能 TimesTen RAC ともに SQL による開発が可能設定ベースでの自動データ同期経験豊富なオラクルコンサルタント採用による効果的な製品利用 ( 顧客の要件 ) 顧客満足向上のために求められる高速応答 - アプリケーション層においてもミリ秒レベルの超高速レスポンスが要求されるシステム顧客が常時活用するサービスであるため高い可用性が必要 - システム停止は業務停止を意味する拡張のための開発生産性向上運用コストの削減導入効果負荷ピークに対しレスポンス / リソース要件を満たしながらミリ秒レベルのスループットを実現複雑な処理が必要な新サービスを短期間で実現し顧客満足を向上 1 回の検索で数百 ~ 数千回の SQL が発行される 20

スケジュールデータ Oracle TimesTen 自動データ同期空席 / スケジュールデータトランザクション数 : 120 msgs/sec

21 株式会社日本航空様 / 公益競争力の求められるシステムでミリ秒レベルの高速レスポンスを実現システム構成概要 TT/ 国内最安値検索サーバー (App) データ登録サーバー (DB) データ管理バッチロード運賃データ運賃データ運賃データ一般ユーザ最安値検索 APP 空席 / スケジュールデータ Oracle TimesTen 自動データ同期空席 / スケジュールデータトランザクション数 : 120 msgs/sec 目標レスポンス : 50~1000 msec SQL 発行回数 : 数百 ~ 数千回 /TRN Oracle Real Application Clusters データ登録 21

22 パフォーマンス改善への Oracle 製品活用 Oracle IMDB Cache での対応が向くケース単純なデータ参照だが非常に回数が多い Web: 商品カタログ情報ポイント情報ユーザプロファイル情報通信 : サブスクライバプロファイル情報ルーティング情報認証認可流通 : 貨物追跡情報大量データの書込み更新 ( バッファ的活用 ) Web: チケット予約受注処理在庫引き当て通信 : アクセスログ通話記録等の大量 DB 書き込み金融 : 株式取引の高速化株価配信ニュース配信などの変更通知その他 : RFID / GPS データスマートメータ情報等の大量 DB 書き込み端末管理製造ライン監視サービス拡張 / 高度化のため各 SQL 処理の短縮が必要ブラックリストチェック部品 / 商品チェックボリューム割引高度な検索高度な計算 / 分析のためのデータ参照 22

23 Oracle TimesTen は更新処理も高速 Disk ベースの RDBMS の場合データ変更処理は永続性のためログ書き込みを待って処理完了となるため性能はディスク速度に依存 Application 更新 / Commit 発行処理完了 Oracle TimesTen の場合非同期ログ書き込みが可能でありメモリ上のデータ更新のみで処理が完了更新 / Commit 発行 Application 処理完了 0001 Marie F Susan F Simon M Doug M Sam M Neda M 800 ログ書き込みログ書き込み Txn Log 0001 Marie F Susan F Simon M Doug M Sam M Neda M 800 Txn Log 23

24 更新の高速化とデータ永続性の両立を実現レプリケーション機能でキャッシュ層でデータ可用性を担保 Oracle DB との連携も非同期で実施可能なため高速性能を維持チケット予約受注処理在庫引き当て株式取引の高速化 Application 更新 / Commit 発行処理完了 Txn Log 0001 Marie F Susan F Simon M Doug M 900 更新情報の伝播 0001 Marie F Susan F ログ書き込み 0003 Simon M 800 伝播完了 0004 Doug M Sam M Sam M Neda M Neda M 800 Txn Log Oracle Database Oracle Database への自動非同期伝播 24

大量更新トランザクションへの対応 AP Servers 高速 / 更新可能 / トランザクション担保 /

レスポンスタイム - Disk ベースの DB エンジンを利用し可用性を担保するかぎり限界があるスループット

データ担当サーバを分けるなどのアプリケーション側の工夫が求められる DB Servers Storages

25 大量更新トランザクションへの対応 AP Servers 高速 / 更新可能 / トランザクション担保 / 可用性担保など全てを満たすキャッシュ製品は尐ない各 DB サーバへのルーティングは手組みする必要レスポンスタイム - Disk ベースの DB エンジンを利用し可用性を担保するかぎり限界があるスループット - スケールアウト型の Oracle RAC 活用 - テーブルごとやパーティション化でデータ担当サーバを分けるなどのアプリケーション側の工夫が求められる DB Servers Storages Oracle DB の場合 ASM で拡張性担保高価なストレージ機器採用ログ書き込みはシーケンシャルであるため SSD 等の性能は引き出せない 25

AP Servers 大量更新トランザクションへの対応高速応答と可用性を両立しつつ

DB Servers Storages ピーク帯はインメモリ層にまかせることでバックエンド

26 AP Servers 大量更新トランザクションへの対応高速応答と可用性を両立しつつ基盤トータルコストを圧縮インメモリ DB の速さを活かし DB アクセススピードの改善可用性はインメモリ DB 層で担保 IMDB Cache Servers 高速応答と可用性の両立インメモリ DB の軽さを活かし尐ないリソースで大量処理を実現 DB Servers Storages ピーク帯はインメモリ層にまかせることでバックエンド DB / ストレージのサイジング縮小 DB 基盤のコスト最適化 (H/W S/W データセンタ運用 ) 26

27 英国 Smart Meter 基盤への適用検証事例データキャプチャ基盤のインメモリバッファとして活用全国レベルでのスマートメータデータ / トランザクション管理基盤全 4,700 万個のメーターから 30 分おきにデータ収集使用量を確認可能処理要件各事業者規模 : 463 msg/sec 全国規模 : 2167 msg/sec Oracle DB Oracle DB + IMDB Cache 200 Msgs / sec 1,555 Msgs / sec 3 Servers ( 事業者規模 ) 12 Servers ( 全国規模 ) 1 Servers ( 事業者規模 ) 2 Servers ( 全国規模 ) Application In-Memory Database In-Memory Cache Database Cache Application In-Memory Database In-Memory Cache Database Cache Msg queue Smart meters Oracle Database Application In-Memory Database In-Memory Cache Database Cache Server: HP Proliant server (4 dual core AMD Opteron CPU / 16GB RAM) 27

28 パフォーマンス改善への Oracle 製品活用 Oracle IMDB Cache での対応が向くケース単純なデータ参照だが非常に回数が多い Web: 商品カタログ情報ポイント情報ユーザプロファイル情報通信 : サブスクライバプロファイル情報ルーティング情報認証認可流通 : 貨物追跡情報大量データの書込み更新 ( バッファ的活用 ) Web: チケット予約受注処理在庫引き当て通信 : アクセスログ通話記録等の大量 DB 書き込み金融 : 株式取引の高速化株価配信ニュース配信などの変更通知その他 : RFID / GPS データスマートメータ情報等の大量 DB 書き込み端末管理製造ライン監視サービス拡張 / 高度化のため各 SQL 処理の短縮が必要ブラックリストチェック部品 / 商品チェックボリューム割引高度な検索高度な計算 / 分析のためのデータ参照 28

29 サービスの拡張 / 高度化を迅速に実現より高頻度のデータ処理実現によるリッチサービスの提供レスポンス時間に対するサービスレベルを維持しながら既存のサービスに対して機能拡張する場合コンテンツ検索のリッチ化パーソナライズキャンペーン SQL SQL SQL 追加 SQL SQL 追加 SQL SQL 追加 SQL 追加 SQL SQL SQL をたくさん発行して複雑なサービス機能を実現している場合ブラックリスト / コンプライアンスチェック部品 / 商品チェック高度な検索高度な計算 / 分析のためのデータ参照 SQL SQL SQL SQL SQL SQL SQL SQL SQL SQL SQL SQL SQL 29

大手投資信託事業者 / 金融 TT/ 海外アセットアロケーションに基づいた投資プロファイル決定のためのルールチェック背景課題背景大手投資信託事業者課題各顧客のアセットアロケーションに基づいて投資プロファイルを決定し取引を実施する際様々なルールに対してチェックが走るためデータベースに対する参照が大量に発生 Real Time Reports Capital Mkts

30 大手投資信託事業者 / 金融 TT/ 海外アセットアロケーションに基づいた投資プロファイル決定のためのルールチェック背景課題背景大手投資信託事業者課題各顧客のアセットアロケーションに基づいて投資プロファイルを決定し取引を実施する際様々なルールに対してチェックが走るためデータベースに対する参照が大量に発生 Real Time Reports Capital Mkts Applications Why Oracle? / 導入効果 Why Oracle TimesTen? マイクロ秒レベルのレスポンスタイム - 取引の遅延は他社の遅れをとることに取引量が増加しても安定した性能を実現 Why Oracle Exadata? 大容量データのセキュアな保持大量トランザクションをさばくスループット大量の過去データに対するクエリの高速化ニーズに対応したタイムリーな拡張 Exadata Data Integration Services Data Feeds Common Information Model Investment Management 30

31 Agenda アプリケーション高速化のためのインメモリ技術活用 <Insert Picture Here> インメモリ技術活用によるシステム設計の変革まとめ Appendix: Oracle IMDB Cache 適用イメージ 31

32 まとめ速い! インメモリに特化した高速エンジン活用でレスポンス改善大量 SQL を短時間に処理可能であり複雑な処理を実現可能データ / ログキャプチャのバッファとしても使用可能軽い! インメモリに特化した軽量エンジンで高スループット性能実現高性能 DB 利用によりサーバの処理集約率を高め台数削減安い! 易い! 処理を切り出すことによりデータベース基盤としてのコスト最適化管理工数は最小限 Oracle Database との自動連携 32

33 Agenda アプリケーション高速化のためのインメモリ技術活用 <Insert Picture Here> インメモリ技術活用によるシステム設計の変革まとめ Appendix: Oracle IMDB Cache 適用イメージ 33

34 構成における考慮ポイント (1) Connection TimesTen (2) Logging Oracle Database Application Logic (3) Replication TimesTen (4) キャッシュと Oracle DB との同期パフォーマンスの観点よりダイレクト接続非同期ロギングを推奨永続性は同期レプリケーションで担保 1. 接続方式 1. ダイレクト接続 2.C/S 接続 2. ロギング 1. 同期 2. 非同期 3. レプリケーション 1. 同期 1. Return Twosafe 2. Return Receipt 2. 非同期 4. キャッシュと Oracle DB の同期 1.Read-Only (Autorefresh) 2. 更新可能 1. 同期 (SWT) 2. 非同期 (AWT) 34

35 Oracle IMDB Cache 適用例 : Case 1. マスタ表への参照処理オフロード AP サーバに搭載もしくは Cache サーバ別立て接続先は IMDB Cache のままで更新処理が自動で Oracle DB にパススルーされるマスタデータ更新アプリケーション商品情報ユーザデータなどの参照キー検索中心の場合動的キャッシュ機能が活用可能 IMDB Cache Oracle DB への更新は定期的に自動リフレッシュバッチは Oracle DB で Oracle DB 大量更新バッチを発行する場合は自動リフレッシュではなく完全リフレッシュとすることも検討 35

36 Oracle IMDB Cache 適用例 : Case 2. 受注処理在庫引当などの更新高速化 AP サーバに搭載もしくは Cache サーバ別立て更新のかかるバッチは IMDB Cache 上で注文確定在庫引当アプリケーションキー検索中心の場合動的キャッシュ機能が活用可能 A S 同期レプリケーション非同期レプリケーション IMDB Cache IMDB Cache への更新は自動で Oracle DB に伝播参照バッチは Oracle DB で Oracle DB 更新処理は一台に集中するためスケールさせるには. => 一般的には AP パーティション化が必要となる => キー指定での更新の場合は Cache Grid 機能活用可能 36

37 Oracle IMDB Cache 適用例 : Case 3. Case 1 と Case2 の組み合わせ AP サーバに搭載もしくは Cache サーバ別立て受注情報に対する更新バッチは IMDB Cache 上で注文確定在庫引当アプリケーションマスタデータ更新商品情報ユーザデータなどの参照 A S IMDB Cache 受注情報に対する参照バッチ及びマスタ表に対するバッチは Oracle DB で Oracle DB IMDB Cache と Oracle DB との同期は IMDB Cache 機能で担保 37

38 Oracle IMDB Cache 適用例 : Case 4. ロギングバッファとしての活用 AP サーバに搭載もしくは Cache サーバ別立て可用性要件に応じて冗長化各種ログなどのキャプチャアプリケーション XLA 機能と組み合わせ変更情報を加工後加工後のデータのみ Oracle DB に格納するなども可能 IMDB Cache ピーク時の処理を Oracle IMDB Cache でさばき非同期で Oracle DB へ自動伝播バッチは Oracle DB で Oracle DB 38

39 11g 新機能 : 分散キャッシュ機能 Cache Grid ビジネス変化に合わせスモールスタート可能 Cache Grid 機能により処理能力 / データ量のスケールアウト実現低コストサーバで高スループット / 大規模メモリ環境を実現 40 GB 0001 Marie F 3/ Sam M 12/4 10 GB 0002 Susan F 10/ Neda M 2/14 10 GB 0003 Simon M 5/3 10 GB 0004 Doug M 7/16 10 GB Application Servers Database Servers ユーザプロファイル情報 0001 Marie F 3/ Susan F 10/ Simon M 5/ Doug M 7/ Sam M 12/ Neda M 2/14 Table A 39

40 11g 新機能 : 分散キャッシュ機能 Cache Grid ノードをまたがってデータの一貫性を保持 0005 さんがログイン 0003 さんがログイン高速なプロファイル情報活用を実現! 12/4 5/3 2/ さんがログイン 0001 Marie F 3/ Sam M 12/4 10 GB 0002 Susan F 10/ Neda M 2/14 10 GB 0003 Simon M 5/3 10 GB 0004 Doug M 7/ Neda M 2/14 10 GB Application Servers Database Servers ユーザプロファイル情報 0001 Marie F 3/ Susan F 10/ Simon M 5/ Doug M 7/ Sam M 12/ Neda M 2/14 Table A 40

ノードに自動接続アクティブロールの切り替え障害ノードの復旧を自動化 Oracle Clusterware In-Memory

41 システム全体を保護する高可用性機能共通のモジュールで Oracle RAC / Oracle IMDB Cache を自動保護 Oracle Clusterware により自動障害対応ダウンタイムを最小限にとどめることが可能 A A S 新規アクティブノードに自動接続アクティブロールの切り替え障害ノードの復旧を自動化 Oracle Clusterware In-Memory Database Cache Oracle Clusterware RAC ノードの障害には透過的に対応 Real Application Clusters 41

42 バックエンド DB 停止に対する自動対応システム全体での完全無停止を実現 (Oracle Maximum Availability Architecture) Oracle Data Guard をサポート同期フィジカルスタンバイダウンタイム / データロスなしで障害対応計画停止が可能フェイルオーバースイッチオーバーローリングアップグレード Autorefresh or AWT A S Oracle IMDB Cache Data Guard Oracle Database Oracle Real Application Clusters Oracle Database Oracle Real Application Clusters 42

43 統合されたデータベース開発管理ツール共通の GUI で Oracle DB / Oracle IMDB Cache を監視 / 管理アプリケーション In-Memory Database Cache 開発者 Application Servers Oracle SQL Developer Real Application Clusters 管理者 Automatic Storage Management Oracle Enterprise Manager 43

44 OTN ダイセミでスキルアップ!! 一般的な技術問題解決方法などを知りたい! セミナ資料など技術コンテンツがほしい! Oracle Technology Network(OTN) を御活用下さい一般的技術問題解決には OTN 掲示版のデータベース一般をご活用ください OTN 掲示版は基本的に Oracle ユーザー有志からの回答となるため 100% 回答があるとは限りませんただ過去の履歴を見ると質問の大多数に関してなんらかの回答が書き込まれております過去のセミナ資料動画コンテンツは OTN の OTN セミナーオンデマンドコンテンツへダイセミ事務局にダイセミ資料を請求頂いてもお受けできない可能性がございますので予めご了承くださいダイセミ資料は OTN コンテンツオンデマンドかセミナ実施時間内にダウンロード頂くようお願い致します 44

45 OTN セミナーオンデマンドコンテンツダイセミで実施された技術コンテンツを動画で配信中!! ダイセミのライブ感はそのままにお好きな時間で受講頂けます最新情報つぶやき中 oracletechnetjp 人気コンテンツは? お勧め情報公開予告など OTN オンデマンド掲載のコンテンツ内容は予告なく変更になる可能性があります期間限定での配信コンテンツも含まれておりますお早めにダウンロード頂くことをお勧めいたします 45

Oracle エンジニアのための技術情報サイトオラクルエンジニア通信 http://blogs.oracle.

46 Oracle エンジニアのための技術情報サイトオラクルエンジニア通信最新情報つぶやき中 oracletechnetjp 技術資料ダイセミの過去資料や製品ホワイトペーパースキルアップ資料などを多様な方法で検索できますキーワード検索レベル別カテゴリ別製品機能別コラムオラクル製品に関する技術コラムを毎週お届けします決してニッチではなく誰もが明日から使える技術のあそうだったんだ! をお届けしますオラクルエンジニア通信先月はこんな資料が人気でした Oracle Database 11gR2 RAC インストレーションガイド ASM 版 Microsoft Windows x86-64 Oracle Database 11gR2 旧バージョンからのアップグレード 46

47 Oracle Database の価格ご存知ですか? 1 問題 : Oracle Database の最小構成はいくらでしょうか? ヒント : Oracle Standard Edition One を 5Named User Plus( 指名ユーザ ) というのが最小構成です 2 問題 : Real Applications Clusters(RAC) Option はいくらでしょうか? ヒント : RAC は Oracle Database Enterprise Edition の Option です答えはこちらログイン不要の簡単見積もりライセンス見積もりヘルプ検索 47

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