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1 ビッグデータの分析現場から VISUAL ANALYTICS/STATISTICSによるアナリティクスの実際 SAS Institute Japan 2014/10/09

2 アジェンダ 1. SAS Visual Analytics の 概 要 2. SAS Visual Statistics の 概 要 3. ケーススタディ ~データベースマーケティング 4. SAS Visual Analytics 機 能 概 要 5. SAS Visual Analytics 導 入 事 例 6. SAS Visual Analytics 技 術 概 要 2

3 ANALYTICS の 概 要 3

4 SAS HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS ~ビッグデータを 高 速 に 分 析 する!~ 4

5 ANALYTICS とは In-Memoryテクノロジーを 活 用 し 大 量 データ ビッグデータに 対 する 分 析 をアドホック に ビジュアルに 容 易 に 超 高 速 で 実 行 し その 結 果 をモバイル 環 境 で 共 有 でき る ハイパフォーマンス ビジュアルデータ 探 索 /ビジネス インテリジェンス 製 品 全 てのデータを 一 度 に 数 秒 で 解 析 し 即 座 に 結 果 を 共 有 する 5

6 ANALYTICS とは 最 先 端 テクノロジーを 組 み 合 わせた 他 に 類 を 見 ないインメモリー 分 析 エンジンを 活 用 大 量 データに 対 する 超 高 速 データ 探 索 / 超 高 速 ビジネス インテリジェンス 活 用 を 実 現 ビジュアルで 容 易 で アドホックに 超 高 速 な 分 析 Hadoop (HDFS) HDFSを 用 いた データ 分 散 ビジュアルデータ 探 索 /BI 廉 価 なブレードサーバー ビッグデータ モバイルBI インメモリー モバイル 環 境 で 情 報 共 有 インメモリー 並 列 分 散 処 理 廉 価 なブレードサーバー 構 成 による 柔 軟 な 拡 張 6

7 ANALYTICS : コンポーネント ハブ 共 通 の 入 り 口 全 ての 機 能 にアクセス 役 割 に 基 づくビュー データクエリ 作 成 アドミニストレータ エクスプローラー デザイナー モバイル BI 複 数 テーブル 間 結 合 計 算 項 目 作 成 データロード/アンロード セキュリティ 設 定 アドホックなデータ 探 索 / 分 析 / 発 見 Web/モバイル 向 けレポー ト/ダッシュボード 作 成 レポート 閲 覧 用 のモバ イル 用 アプリケーション SAS LASR ANALYTIC SERVER インメモリー 分 析 エンジン 7

8 ANALYTICS EXPLORER アドホックなデータ 探 索 & 可 視 化 データ 探 索 と 発 見 隠 れた 関 係 性 や 傾 向 相 違 点 などを 発 見 するデータの 可 視 化 自 動 チャーティング 多 様 な 可 視 化 : 散 布 図 バブルチャート タイル ネットワークダイアグラム 地 図 棒 線 その 他 アナリティクス: 時 系 列 予 測 相 関 分 析 多 項 回 帰 ディシジョンツリー ダイナミックな 階 層 指 定 :ドリルダウン 計 算 項 目 作 成 と 探 索 探 索 結 果 の 保 存 と 共 有 CSV PDF 画 像 イメージへエクスポート 8

9 ANALYTICS Microsoft Office 製 品 とのシームレスな 連 携 別 途 SAS Office Analyticsライセンスを 導 入 すれば MS Office 製 品 (Excel, Word, PowerPoint, Outlook, SharePoint) 上 で 直 接 Visual Analytics Designerで 作 成 されたレポートやダッシュボードを 表 示 し 活 用 することができます MS Excel Visual Analytics Viewer 絞 り 込 み 条 件 の 変 更 も 可 能 9

10 SAS VISUAL ANALYTICS 新 たな 気 づきを 得 る 新 たな 傾 向 や 関 係 性 の 発 見 詳 細 な 分 析 の 前 段 階 で 当 たりをつける SAS VA Explorer データの 探 索 / 分 析 高 度 な 分 析 プロセスの 前 後 を 支 援 詳 細 で 高 度 な 分 析 データマイニング セグメンテーション クラスタ 分 析 時 系 列 予 測 etc 結 果 共 有 高 度 な 分 析 Advanced Analytics 仮 説 立 案 Visual Analytics 高 度 分 析 探 索 SAS 探 索 / 分 析 結 果 の 素 早 い 共 有 SAS VA Designer レポート/ダッシュボード の 作 成 分 析 結 果 を 加 味 し た 探 索 SAS VA Explorer データの 探 索 / 分 析 分 析 ライフサイクルを 高 速 に 回 す = 変 化 対 応 力 強 化 SAS VA Viewer レポート/ダッシュボードを Web 環 境 で 共 有 SAS Mobile BI レポート/ダッシュボードを モバイル 環 境 で 共 有 10

11 ANALYTICS IT 部 門 ユーザー 部 門 情 報 活 用 の 時 間 と 工 数 を 大 幅 削 減! 従 来 型 数 多 くのデータ マート/キューブ 設 計 & 生 成 めまぐるしく 変 化 するBI 要 件 に 対 する 対 応 操 作 が 難 しく 多 くの 手 順 が 必 要 操 作 が 難 しく パフォーマンスが 遅 い BI データマート/ キューブ 生 成 データマート/ キューブ 構 造 変 更 & 再 生 成 ダッシュボード/ レポート 作 成 データ 探 索 VA 必 要 な 項 目 を 含 む 明 細 レベルのフラットなデータ を 準 備 キューブ 定 義 / 生 成 不 要 要 件 変 更 に 応 じた キューブ 構 造 変 更 & 再 生 成 不 要 容 易 で 直 感 的 な 操 作 性 容 易 で 直 感 的 な 操 作 性 インメモリ 超 高 速 パフォーマンス 11

12 ANALYTICS ユーザー 自 身 で 自 由 に 素 早 く 情 報 活 用 できる 環 境 の 提 供 多 次 元 構 造 定 義 無 し データソース IT 部 門 情 報 活 用 の 方 向 性 想 定 されるすべて のデータをフラットな 状 態 で 公 開 インメモリ 分 析 エンジン メモリー 必 要 なデータを 必 要 な 切 り 口 や レベルで 集 計 もっと ビジュアルに ユーザー 自 身 で 素 早 く 新 たな 気 づきを 得 る ビジネス ユーザー 思 考 を 中 断 しない パフォーマンス 簡 単 で 直 観 的 な 操 作 DWH 想 定 される 必 要 項 目 をすべて 網 羅 した 明 細 データテーブル 12

13 STATISTICSの 概 要 13

14 STATISTICS コンポーネント ハブ 共 通 の 入 り 口 全 ての 機 能 にアクセス 役 割 に 基 づくビュー SAS Visual Analytics Visual Statistics モデル 作 成 / 評 価 /スコ アリングコード 生 成 SAS LASR ANALYTIC SERVER インメモリー 分 析 エンジン 14

15 STATISTICS ユーザー 層 を 選 ばない 単 一 の 共 有 基 盤 インメモリー 分 析 基 盤 :SAS LASR Analytic Server Visual Analytics と Visual Statisticsをシームレスに 活 用 SAS Visual Analytics アナリティクスへの 一 歩 を 踏 み 出 す 共 有 GUI SAS Visual Statistics モデリングへの 一 歩 を 踏 み 出 す 容 易 で 高 速 な 分 析 モデリング 専 門 的 な 統 計 分 析 の 知 識 は 必 要 なし プログラミング 知 識 は 必 要 なし アナリティクスを 容 易 に 始 められることに 焦 点 統 計 分 析 の 知 識 は 少 し 必 要 プログラミング 知 識 は 必 要 なし 分 析 モデルを 素 早 く 作 ることに 焦 点 15

16 STATISTICS 素 早 いモデル 構 築 と 洗 練 化 プロセスの 高 速 化 =モデル 精 度 の 向 上 16

17 STATISTICS モデリング 機 能 判 別 C4.5 ベースの 決 定 木 をインタラクティブに 生 成 統 計 的 指 標 に 基 づく 分 割 枝 の 生 成 (ユーザー 定 義 による 分 割 も 可 能 変 数 選 択 機 能 をもつロジスティック 回 帰 分 回 帰 変 数 選 択 機 能 をもつ 線 形 重 回 帰 連 続 的 区 分 的 区 間 的 効 果 を 含 む 一 般 線 形 モデル 多 様 なリンク 関 数 をサポートする 一 般 化 線 形 モデリング クラスタリング K-means 法 によるクラスタリングとデータへのグループ 付 与 クラスタリングのビジュアル 表 示 機 能 オリジナルデータに 対 するクラスターID 変 数 の 生 成 17

18 STATISTICS 決 定 木 の 生 成 複 雑 なツリー 構 造 の 概 観 をズーム パレットで 確 認 決 定 木 モデルの パラメータを 詳 細 に 設 定 可 能 モデルの 診 断 情 報 を 提 供 18

19 STATISTICS 重 回 帰 分 析 の 実 施 モデルにおける 変 数 の 重 要 度 を 評 価 可 能 効 果 量 交 互 作 用 効 果 量 の 指 定 が 可 能 モデルのパフォー マンスを 評 価 可 能 各 データポイント の 影 響 度 の 診 断 が 可 能 19

20 STATISTICS モデルの 評 価 比 較 リフト 量 をもとに モデルの 比 較 が 可 能 フィット( 適 合 度 ) の 表 示 比 較 が 可 能 フィット( 適 合 度 ) レポートを 表 示 20

21 SAS VISUAL STATISTICS データ 整 備 ~SAS Visual Analyticsと 同 様 のデータ 整 備 と 環 境 管 理 UIを 活 用 ~ 様 々なデータソースへのアクセスとデータ 抽 出 データの 絞 込 み(フィルタリング) テーブル 間 結 合 計 算 項 目 作 成 データをメモリー 内 へロード データ 抽 出 加 工 処 理 のスケジュール 実 行 21

22 SAS VISUAL STATISTICS データ 探 索 ~SAS Visual Analytics Explorerを 活 用 ~ 各 変 数 の 分 布 や 要 約 統 計 量 の 把 握 箱 ひげ 図 ヒートマップ バブルチャートのアニメーション 表 示 など 様 々なビジュアルを 用 いたデータ 探 索 変 数 間 の 関 係 性 を 素 早 く 見 つけ 出 し モデル 構 築 に 活 用 22

23 SAS VISUAL STATISTICS モデル 構 築 予 測 的 (Predictive) 手 法 回 帰 分 析 ロジスティック 回 帰 一 般 化 線 形 モデル ディシジョンツリー 記 述 的 (Descriptive) 手 法 クラスタリング グループ 毎 の 変 数 影 響 度 分 析 /モデル 生 成 モデル 自 動 更 新 23

24 SAS VISUAL STATISTICS モデル 評 価 とスコアコード 生 成 リフト( 適 合 度 )チャート ROCチャート 誤 分 類 テーブルなどを 用 いたモデル 比 較 インタラクティブにリフト( 適 合 度 )を 評 価 予 測 値 のカットオフをインタラクティブに 定 義 スコアリング 用 の Base SAS コードを 生 成 24

25 ケーススタディ ~データベースマーケティング 25

26 DATABASE MARKETING プロセス フロー( 上 位 概 念 レベル) 施 策 と 成 功 基 準 の 定 義 データ 収 集 と 分 析 コンタク トリスト 作 成 既 存 顧 客 / 見 込 顧 客 への 施 策 展 開 効 果 測 定 と レポート 作 成 26

27 DATABASE MARKETING 現 在 のアプローチに 付 随 する 挑 戦 課 題 データ 収 集 は 様 々なソースシステムから 抽 出 されるデータを 組 合 わせているが それらの 作 業 は 手 作 業 に 頼 っている データ 収 集 と 分 析 コンタクト リスト 作 成 分 析 はスプレッドシート 上 で 行 われており 高 度 な 分 析 機 能 が 活 用 されていないことがしばしばある マーケティング 担 当 者 の 主 観 にもとづくコンタクトリスト 作 成 や 経 験 カンにもとづくセグメンテーション/ビジネスルールが 幅 を 利 かせている 27

28 STATISTICS 高 度 なデータベースマーケティングで 利 用 可 能 な 機 能 ビジュアルデータ 整 備 ビジュアルデータ 探 索 とっつき 易 いモデリング 検 証 と 比 較 構 造 化 データ 非 構 造 化 データへアクセス 外 れ 値 を 含 むデータ フィルタリング テーブル 結 合 と 新 しい 項 目 列 の 作 成 変 数 間 の 関 係 性 の 探 索 発 見 ドリルダウン 階 層 を 瞬 時 に 設 定 変 数 の 分 布 と 要 約 統 計 反 応 有 無 を 予 測 するた めの 判 別 モデル クラスタリングによるセグ メンテーション セグメントに 応 じて 異 なる モデルを 作 成 インタラクティブにリフト ( 適 合 度 )を 評 価 し パ フォーマンスの 検 証 と 採 用 するモデルを 決 定 業 務 で 利 用 するため 結 果 のエクスポート 28

29 STATISTICS ケーススタディ - 状 況 設 定 様 々な 商 品 を 取 扱 っている 小 売 店 のケースです この 小 売 店 ではオーガニック 商 品 も 取 扱 っています この 小 売 店 はロイヤリティ プログラムを 通 じて 顧 客 の 過 去 の 購 買 行 動 データを 収 集 し 保 持 しています 消 費 者 のオーガニック 商 品 に 対 する 注 目 が 最 近 ますます 高 まっており またオーガニック 商 品 を 購 入 す る 顧 客 の 購 買 単 価 が 高 い 傾 向 にあることから オーガニック 商 品 の 購 買 を 推 奨 する オーガニック キャ ンペーン の 実 施 を 考 えています このキャンペーンには 予 算 制 約 があるため マーケティング 部 門 は 見 込 顧 客 の 全 てにコンタクト することはできません そのため コンタクト 先 についてはキャンペーンに 対 して 反 応 が 期 待 される 順 での 優 先 付 けが 必 要 とされています この 優 先 順 位 付 けを 行 うために マーケティング 部 門 は オーガニック 商 品 に 対 する 購 買 確 率 を 推 定 するモデルを 構 築 することにしました 29

30 STATISTICS ケーススタディ 最 初 にデータベースマーケ ティング 担 当 者 はデータに 対 する 洞 察 を 深 めるために 様 々 な 方 法 で 探 索 をおこないます 年 齢 と 富 裕 度 のプロットを 観 察 すると 若 年 層 で 相 対 的 に 富 裕 なグループの 存 在 が 確 認 されます 30

31 STATISTICS ケーススタディ データベースマーケティング 担 当 者 は 若 年 のわりに 富 裕 な 顧 客 は オーガニック 商 品 の 購 買 意 欲 が 高 いのではないか という 仮 説 を 考 えます この 仮 説 のもっともらしさを オーガニック 商 品 の 購 入 実 績 の 有 無 で 対 象 を 分 割 し さらに 年 齢 と 富 裕 度 と 併 せてプロットすること で 確 かめます 年 齢 貯 蓄 / 富 裕 度 31

32 STATISTICS ケーススタディ データに 複 雑 な 関 係 性 が 存 在 し いくつかのサブグループに 分 割 できると 認 識 できた 場 合 データベースマーケティング 担 当 者 は クラスタリングを 用 い てこれらをセグメントとして 特 定 します 32

33 STATISTICS ケーススタディ その 後 で データベースマーケティング 担 当 者 は 特 定 したセグメント 毎 に 予 測 モデルを 構 築 します 最 良 の 方 法 として 推 奨 されるのは 異 なるタイプのモデルを 構 築 し 期 待 パフォーマンスの 比 較 を 行 った 上 で 最 良 のモデルを 選 択 することです 決 定 木 ロジスティック 回 帰 比 較 33

34 SAS VISUAL ANALYTICS 機 能 概 要 34

35 ANALYTICS EXPLORER アドホックなデータ 探 索 & 可 視 化 データ 探 索 と 発 見 隠 れた 関 係 性 や 傾 向 相 違 点 などを 発 見 するデータの 可 視 化 自 動 チャーティング 多 様 な 可 視 化 : 散 布 図 バブルチャート タイル ネットワークダイアグラム 地 図 棒 線 その 他 アナリティクス: 時 系 列 予 測 相 関 分 析 多 項 回 帰 ディシジョンツリー ダイナミックな 階 層 指 定 :ドリルダウン 計 算 項 目 作 成 と 探 索 探 索 結 果 の 保 存 と 共 有 CSV PDF 画 像 イメージへエクスポート 35

36 ANALYTICS EXPLORER 自 動 チャート 化 機 能 データ 項 目 をワークスペースへドラッグ するとデータタイプや 項 目 数 によって 最 適 なチャート( 棒 線 ヒストグラム 散 布 図 など)を 自 動 的 に 表 示 する 36

37 ANALYTICS EXPLORER 柔 軟 なレイアウト 調 整 画 面 のサイズやレイアウ トもドラッグ 操 作 で 自 由 自 在 に 調 整 可 能 37

38 ANALYTICS EXPLORER ヒートマップ ビジュアルデータ 探 索 ツリーマップ(タイルチャート) 相 関 マトリクス ネットワーク 図 マップ ヒストグラム 散 布 図 バブルチャート 箱 ひげ 図 38

39 ANALYTICS EXPLORER アナリティック ビジュアライゼーション 相 関 分 析 多 項 回 帰 2 次 直 線 3 次 PSpline 分 析 内 容 を 解 説 してくれる! 時 系 列 予 測 ディシジョンツリー 39

40 ANALYTICS EXPLORER 年 度 月 日 都 道 府 県 市 区 多 次 元 分 析 データ 項 目 年 度 四 半 期 月 週 日 製 品 タイプ 製 品 ライン 製 品 地 区 都 道 府 県 市 区 町 番 地 工 場 製 造 ライン 工 程 ビジネスユーザー 自 身 で その 場 で 階 層 を 指 定 して 即 座 にドリルダウン 可 能 製 品 タイプ 製 品 ライン 工 場 製 造 ライン 工 程 異 な る 視 点 間 ド リ ル ダ ウ ン 40

41 ANALYTICS EXPLORER 多 次 元 分 析 SAS Visual Analytics 従 来 型 のBI(ビジネス インテリジェンス)ツール IT 部 門 多 次 元 DBの 構 造 変 更 & 再 生 成 ユーザー 要 求 対 応 の 必 要 無 し IT 部 門 ユーザー 要 求 対 応 に 工 数 がかかる タイムリーな 分 析 が 可 能 タイムリーな 分 析 ができない 数 日 / 数 週 間 後 に 分 析 が 可 能 に 要 件 の 変 更 ビジネス ユーザー 要 件 の 変 更 環 境 の 変 化 自 身 で 即 座 に 分 析 可 能 ビジネス ユーザー 環 境 の 変 化 時 すでに 遅 し 41

42 ANALYTICS EXPLORER その 他 機 能 文 字 属 性 データに 対 する 絞 込 : 一 覧 から 絞 込 対 象 を 選 択 選 択 候 補 値 の 含 有 量 を 棒 グラフで 表 示 キーワードで 選 択 候 補 を 検 索 数 値 属 性 データに 対 する 絞 込 : ヒストグラム 上 でスライドバーによる 絞 込 日 付 :カレンダーで 絞 込 分 析 結 果 ( 作 成 したチャート)のエクスポート: 探 索 レポートとして 保 存 / 共 有 PDF イメージ CSV レポートヘのリンクをメールで 送 信 42

43 ANALYTICS DESIGNER レポート 作 成 者 または 分 析 者 が レポートやダッシュボードを 作 成 レポートやダッシュボードをデザイン 複 数 の 異 なるデータソースに 基 づくレポート 作 成 数 多 くの 可 視 化 オプション 機 能 フリー( 精 密 )&タイルレポートレイアウト デザイナーで 作 成 したレポートをビューワー (Web)やモバイル(タブレット)で 閲 覧 レポートオブジェクト 間 連 携 設 定 / 異 なるデータ ソース 間 の 連 携 設 定 多 彩 なフィルターコントロール オブジェクト(チャート)レベルコメント 階 層 設 定 とドリルダウン 計 算 ( 文 字 / 数 値 ) 項 目 作 成 データエクスポート(Excel, CSV, TSV) マルチセクションレポート アラート 設 定 43

44 ANALYTICS DESIGNER ユーザーインタフェース 他 レポート 内 コンテンツを 再 利 用 データソース 内 データ 項 目 表 示 多 彩 なレポート オブジェクト 画 面 拡 大 / 縮 小 マルチセクション 構 成 フィルタ 設 定 オブジェクト 毎 に 以 下 の 設 定 プロパティ スタイル 表 示 ルール フィルタ ランク インタラクション アラート コメント ドラッグ 操 作 で 画 面 レイアウト 調 整 44

45 ANALYTICS DESIGNER インタラクションビュー:オブジェクト 間 連 携 指 定 グラフィカルなUIを 通 して ドラッグ 操 作 で 簡 単 にオブジェクト 間 連 携 を 指 定 可 能 容 易 なダッシュボード 作 成 &メンテナンス 以 下 の 連 携 が 可 能 1 セクション 内 オブジェクト 間 セクション 間 レポート 間 以 下 の 連 携 が 可 能 2 同 一 データソースに 基 づ くオブジェクト 間 連 携 異 なるデータソースに 基 づくオブジェクト 間 連 携 45

46 ANALYTICS DESIGNER Visual Analytics Graph Builder カスタムで 新 たなグラフテンプレートを 作 成 し デザイナーで 活 用 することができます 棒 グラフと 線 グラフを オーバーレイ ( 例 ) 複 線 複 棒 グラフ 2つの 棒 グラフを 組 み 合 わせ ( 例 )バタフライチャート 46

47 ANALYTICS DESIGNER Web Viewerでレポート 参 照 作 成 レポートを 全 てのチャネルやデバイスで 閲 覧 モバイル 上 でレポート 参 照 デザイナーで 作 成 47

48 ANALYTICS VIEWER デザイナーで 作 成 されたレポートやダッシュボードをWeb 上 で 閲 覧 コメントのやり 取 り 作 成 済 みレポートの 閲 覧 ダイナミックな 操 作 とフィルタ オブジェクト 間 連 携 ドリルダウン コメントを 通 したコラボレーション オブジェクト 毎 にデータをCSV 形 式 に エクスポート アラートの 購 読 選 択 48

49 ANALYTICS MOBILE BI デザイナーで 作 成 されたレポートやダッシュボードをモバイルインタ フェースを 通 して 閲 覧 ipad / Androidタブレット 用 の 専 用 アプリケー ション 高 い 可 視 化 性 能 とダイナミックな 操 作 性 (フィルタ ドリルダウン ズーム 例 外 ハイライ ト 等 ) SAS セキュリティの 活 用 デバイス 暗 号 化 リモートワイプ ブラックリス ティング SSL 接 続 モバイルテザリング アプ リケーションパスコードなどによるセキュリティ オフライン 機 能 コメントを 通 したコラボレーション 49

50 ANALYTICS MOBILE BI レポート - ダイナミックな 操 作 フィルタ チャート 間 自 動 連 動 50

51 ANALYTICS VISUAL DATA BUILDER 分 析 のための 事 前 データ 準 備 テーブル 検 索 / 追 加 複 数 テーブル 間 の 結 合 計 算 項 目 作 成 ( 式 エディター) 行 / 列 フィルター テーブルをメモリーへロード メモリー 内 テーブルへデータ 追 加 ローカルファイル(CSV, Excel) 取 込 クエリーをスケジューリング 51

52 ANALYTICS ADMINISTRATOR 分 析 環 境 設 定 / 管 理 環 境 監 視 (モニタ) リソース(CPU, I/O, メモリー) プロセス(ユーザーセッション) モバイルデバイスログ 履 歴 サーバーとデータ 管 理 インメモリーサーバーの 開 始 / 終 了 テーブルのロード/アンロード アラート 管 理 セキュリティ 設 定 テーブル& 行 レベルセキュリティ モバイルデバイスホワイト&ブラック リスト 管 理 52

53 ANALYTICS ADMINISTRATOR 操 作 画 面 例 LASRサーバー 管 理 LASRテーブル 管 理 リソース&プロセスモニタ HDFSモニタ アラート 管 理 モバイルデバイス 管 理 データソース ユーザー/グループへのアクセス 権 限 設 定 データをメモリーへ 直 接 ロード データをHDFSへロード 53 Non-distributed 版 (SMP 版 )には リソースモニタ プロセスモニタ HDFSモニタ 機 能 は 含 まれません

54 SAS VISUAL ANALYTICS 導 入 事 例 54

55 事 例 : 流 通 / 小 売 SM MARKETING CONVERGENCE ~アジアを 代 表 するコングロマリット 企 業 の 系 列 会 社 :ロイヤリティプログラムの 開 発 と 運 用 ~ 新 規 顧 客 獲 得 と1 千 万 会 員 の 離 反 防 止 クロス/アップセルに 貢 献 課 題 ソリューション 効 果 8 億 件 以 上 の 大 容 量 店 舗 トラン ザクションデータの 中 から 効 果 的 な 洞 察 を 得 るための 強 力 なBIソ フトウエアを 必 要 としていた 従 来 のシステム 基 盤 では 限 定 的 な 分 析 しか 実 行 することができ ず 基 本 的 な 情 報 を 含 むレポー トしか 提 供 できていませんでした 高 度 なデータ 可 視 化 とBIを 実 現 するインメモリ ソフトウエア インメモリアーキテクチャによる 全 てのデータに 対 する 十 分 な 分 析 を 可 能 とする 環 境 の 提 供 SAS Visual Analytics DELL Blade Server 大 量 データに 対 する 十 分 な 洞 察 とレポートの 提 供 タイムリーで 的 を 得 たプロモーショ ンの 実 行 新 規 顧 客 獲 得 既 存 顧 客 の 離 反 防 止 効 果 的 なクロスセル/ アップセルの 実 施 我 が 社 は 長 年 に 渡 り MCIに 対 して 示 してくれたSASチームの 貢 献 を 評 価 しています SASは 継 続 的 に 我 々の 要 求 を 捉 え 新 しい 分 析 技 術 でこれに 対 応 してくれます これはSAS VAにも 言 えることです - President and Chief Executive Officer Baldwin C. Golangco 氏 引 用 :4-Traders Online News 2012/10/24 55 SAS Visual Analytics

56 事 例 : 金 融 / 銀 行 COSMOS 銀 行 ~ 台 湾 国 内 に60 以 上 の 拠 点 を 展 開 し キャッシュカード 市 場 のリーディング 銀 行 ~ ビッグデータから 洞 察 を 引 出 し 最 適 なタイミングで 最 良 の 情 報 に 基 づく 意 思 決 定 を 下 す 課 題 ソリューション 効 果 月 次 や 四 半 期 ごとに 多 大 な 工 数 と 時 間 を 費 やして 必 要 なレ ポートを 作 成 していた 従 来 一 貫 性 のない 複 数 の 異 な るレポーティングシステムを 使 用 し てきたため 顧 客 に 関 して 統 合 的 なビューを 得 ることができない 大 量 データに 対 する 高 速 探 索 分 析 リスクマネジメントに 必 要 なレポー トを 素 早 く 作 成 し 公 開 共 有 でき る 環 境 の 提 供 SAS Visual Analytics 部 門 を 跨 って 容 易 に 必 要 な 情 報 にアクセス 可 能 Cレベルの 役 員 はモバイルBIを 活 用 し 外 出 先 からでも 迅 速 な 意 思 決 定 が 可 能 高 速 で 正 確 な 探 索 によって 金 融 商 品 やサービスを 提 供 する 時 間 を 短 縮 し 競 合 優 位 性 を 獲 得 現 代 は 視 覚 化 の 時 代 であり 我 々は 上 級 役 員 と 取 締 役 が 提 供 したデータの 意 味 を 素 早 く 理 解 し 意 思 決 定 を 下 すために 目 をひく 表 やチャートを 提 供 しなければならない - Chief Risk Officer James Lin 氏 SAS Visual Analytics 56

57 ANALYTICS その 他 事 例 導 入 企 業 課 題 導 入 効 果 鉄 道 会 社 通 信 会 社 ヘルスケア 企 業 競 合 市 場 で 勝 つために スピーディな 意 思 決 定 を 必 要 としていた 新 たな 膨 大 なデータを 探 索 し 隠 れた 関 係 性 や 傾 向 を 見 つけ 出 し 取 るべき 方 策 を 決 定 する モバイルの 音 声 とデータのネットワークトラ フィックに 関 する 詳 細 なレベルでのKPIのモニ タリングと 分 析 の 手 段 を 必 要 としていた 医 療 や 各 種 業 務 内 大 量 データの 管 理 や 品 質 対 応 に 多 くの 時 間 とリソースを 消 費 診 療 レビュープロセスは 手 作 業 で ミスも 多 く 医 療 過 誤 も 発 生 同 社 のイノベーション&リサーチ 部 門 は 競 合 優 位 性 を 堅 持 するために 顧 客 行 動 をシミュ レートし ビジネスプロセスを 最 適 化 するモデル を 構 築 することができた 詳 細 なレベルのKPIを 容 易 に 可 視 化 し ネット ワークの 不 備 を 早 期 に 特 定 し 素 早 い 改 善 が 可 能 に 複 数 の 異 なるKPI 間 の 相 関 を 計 算 し 新 たな 分 析 箇 所 の 特 定 と 分 析 の 実 行 が 可 能 に より 多 くのユーザーに 素 早 く 必 要 な 情 報 を 含 んだダッシュボードを 提 供 患 者 の 安 全 性 が 改 善 し 重 要 な 洞 察 による 高 品 質 の 患 者 治 療 が 可 能 に 57

58 ANALYTICS 活 用 分 野 例 業 種 課 題 効 果 全 業 種 サービス(e- Commerce) 小 売 対 象 データ 量 が 膨 大 なため 従 来 データを 期 間 や 地 域 などで 絞 り 込 んだ 状 態 でないと 分 析 が 実 施 できなかった ネット 上 で 日 々 発 生 する 大 量 のWebログデータを 大 量 の 購 買 履 歴 データ と 掛 け 合 わせ 解 析 し 顧 客 行 動 や 嗜 好 の 傾 向 を 捉 え 素 早 くサイトコ ンテンツを 調 整 する 日 々 発 生 する 大 量 のPOSデータを 高 速 に 解 析 し 売 れ 筋 や 新 商 品 の 売 れ 行 きなど 傾 向 を 把 握 し その 分 析 結 果 を 現 場 の 担 当 者 にモバイル 端 末 経 由 で 即 座 に 提 供 し その 日 の 内 に 陳 列 の 調 整 や 翌 日 以 降 の 発 注 の 調 整 を 実 施 全 てのデータに 対 する 迅 速 な 分 析 と 傾 向 の 把 握 による より 正 確 な 意 思 決 定 支 援 対 競 合 競 争 力 強 化 コンバージョン 率 の 向 上 収 益 の 増 加 欠 品 による 機 会 損 出 の 防 止 過 剰 在 庫 の 防 止 売 上 増 通 信 通 信 日 々 大 量 に 発 生 するネットワークトラフィックデータの 高 速 な 解 析 と 傾 向 の 把 握 日 々 大 量 に 発 生 するコンテンツへのアクセスログ ダウンロードデータを 高 速 に 解 析 し 素 早 いコンテンツの 調 整 や 最 適 なメッセージ 送 信 を 実 施 製 造 品 質 管 理 における 膨 大 なデータ(センサーデータ 含 む)の 相 関 を 分 析 し 不 具 合 発 生 に 関 連 深 い 要 因 を 特 定 し 品 質 向 上 に 役 立 てる ネットワーク 障 害 回 避 データARPUの 増 加 顧 客 満 足 度 向 上 / 囲 い 込 み スマホ 市 場 で 競 合 優 位 性 強 化 品 質 向 上 顧 客 満 足 度 向 上 生 産 コスト 品 質 保 証 コスト 削 減 58

59 ANALYTICS 活 用 分 野 例 業 種 課 題 効 果 製 造 金 融 ( 保 険 ) 金 融 (カード) 日 々 発 生 する 膨 大 なテレマティクスデータを 高 速 に 解 析 し ドライバーへ の 最 適 なレコメンドや 新 車 両 開 発 に 役 立 てる 日 々 発 生 する 膨 大 なテレマティクスデータを 高 速 に 解 析 し 事 故 発 生 の 防 止 や 最 適 な 保 険 料 設 定 を 行 う 全 てのカード 会 員 顧 客 に 対 する 膨 大 なカード 利 用 履 歴 データ& 顧 客 属 性 データの 高 速 な 解 析 と 傾 向 の 把 握 による 最 適 なサービスの 提 供 ドライバー 満 足 度 向 上 優 良 顧 客 囲 い 込 み 売 れる 新 車 開 発 潜 在 リスクの 低 減 事 故 削 減 保 険 料 削 減 最 適 な 保 険 商 品 開 発 顧 客 の 囲 い 込 み メインカード 化 への 貢 献 収 益 増 医 薬 製 薬 テーラーメード 医 薬 品 開 発 における 膨 大 な 遺 伝 子 データの 解 析 患 者 一 人 ひとりに 対 する 遺 伝 子 レベルで 最 適 な 医 薬 品 を 提 供 し 医 薬 品 販 売 増 シェア 拡 大 に 貢 献 医 薬 製 薬 セールス&マーケティング 部 門 での ビジネスユーザー 自 身 によるスピーディ な 新 たな 洞 察 の 獲 得 医 師 の 囲 い 込 み 医 薬 品 売 上 増 公 共 /エネルギー 日 々 発 生 する 膨 大 なスマートメーターデータの 解 析 配 電 する 電 力 量 の 調 整 電 力 価 格 の 最 適 化 59

60 SAS VISUAL ANALYTICS 技 術 概 要 60

61 SAS LASR ANALYTIC SERVER インメモリー 分 析 エンジン 正 確 な 意 思 決 定 的 を 得 たアクショ ンの 迅 速 化 で 成 果 を 出 す! 同 時 解 析 項 目 数 など 制 限 の 無 い インメモリー 分 析 エンジン 各 ノードで 大 量 データに 対 する 分 析 処 理 を 超 高 速 並 列 実 行 データをHDFSに 均 等 分 散 配 置 後 並 列 でメモリーへ 高 速 ロード ブレードサーバーを 活 用 し データ 量 増 加 に 柔 軟 な 拡 張 で 対 応 廉 価 なブレードサーバーで コスト パフォーマンス 向 上 Blade 1 Blade 2 Blade 3 Server Tier / Mid Tier Blade 4 Blade 5 Memory Memory Memory Memory HDFS HDFS HDFS HDFS Distributed 版 分 散 イメージ 図 Oracle(Exadata) DB2 SQL Server Teradata Netezza Flat_file ERP CRM SCM SFA Hadoop Data Source 61

62 SAS LASR ANALYTIC SERVER 組 織 規 模 データサイズを 問 わず 活 用 できる 全 社 レベル 組 織 規 模 大 企 業 部 門 レベル ワーク グループ ブレードサーバー ラックマウントサーバー 中 小 企 業 シングルサーバー 小 中 大 ビッグデータ データサイズ スケーラブル: 柔 軟 な 拡 張 62

63 SAS VISUAL ANALYTICS 多 彩 なサーバー 構 成 に 対 応 DBアプライアンス MPP( 分 散 )* 1 Teradata Greenplum ブレード ラックマウント SMP( 非 分 散 )* 2 *1:MPP(Massively Parallel Processing) *2:SMP(Symmetrical Multi Processing) 63

64 ANALYTICS スケールアウト スケールアップ ハードウエア 構 成 例 MPP / SMP Nodes Cores Memory TB TB 分 散 (MPP) TB TB TB TB GB GB 非 分 散 (SMP) GB GB GB 柔 軟 で 制 限 の ない 拡 張 メモリーにロードするデータ 容 量 や 利 用 ユーザー 数 等 に 応 じて 必 要 な 構 成 は 変 わります 詳 細 はお 問 い 合 わせください 64

65 ANALYTICS サポート 環 境 サーバー: サーバー(ブレード/ラックマウント/SMP) DELL, Fujitsu,,HP, IBM, NEC OS (64 bit) Red Hat Enterprise Linux 6.1 SUSE Linux Enterprise Server 11 SP1 Oracle Linux 6.1 Windows Server 2008 R2 / 2012 (Non- Distributed 版 のみ) Hadoop Apache Hadoop 2.4(HDFS) Cloudera CDH 4.1, 4.4, 4.5 Hortonworks HDP 2.0 Pivotal HD 1.1 etc クライアント: OS Windows 32 / 64 bit ブラウザ(32 bit) Firefox 6 以 上 IE 9, 10, 11 Chrome 15 以 上 Flash Player Adobe Flash Player 11.1 以 上 モバイル 端 末 ipad2, 3, 4 and mini - Apple ios v6.1 以 上 Android 4.1 以 上, 7 / 10.1インチタブレット 最 新 のサポート 環 境 に 関 しては お 問 い 合 わせください 65

66 VA クライアント SAS VISUAL ANALYTICS Linux Blade GB RAM Mid Tier Visual Analytics Mid Tier Server Tier Corporate Network 8ブレード 構 成 例 SAS LASR Analytic Serverは データ 量 の 継 続 的 な 増 加 に 対 して ブレードを 増 強 することで 柔 軟 でコストパフォーマンス 良 く 拡 張 できます Metadata & Workspace Server Linux Blade GB RAM ブレード 環 境 Linux Blade GB RAM Linux Blade GB RAM Linux Blade GB RAM LASR Analytic LASR LASR Server Analytic Analytic LASR Server LASR Server Analytic Analytic LASR StoreIn Memory Server StoreIn Memory Server Analytic StoreIn Memory Server Store StoreIn Memory HDFS Store (Hadoop) HDFS (Hadoop) HDFS (Hadoop) HDFS (Hadoop) HDFS (Hadoop) HDFS (Hadoop) LASR Analytic Server In Memory Store HDFS (Hadoop) Linux Blade GB RAM データブレード Linux Blade GB RAM Linux Blade GB RAM 柔 軟 な 拡 張 データソース 専 用 Network 66

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会社紹介

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