Microsoft PowerPoint - A-4_SAS_畝見様_配布用.pptx

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1 従来型 BI ツールの能力を凌駕し アナリティクスへの第一歩を踏み出せる新世代のデータ探索はこれだ! SAS INSTITUTE JAPAN 株式会社 SAS VISUAL とは In-Memory テクノロジーを活用し 大量データ ビッグデータに対する分析をアドホックに ビジュアルに 容易に 超高速で実行し その結果をモバイル環境で共有できる ハイパフォーマンス ビジュアルデータ探索 / ビジネス インテリジェンス製品 全てのデータを一度に数秒で解析し 即座に結果を共有する 1

2 従来型 DWH&BI システム導入企業の課題 使い勝手が悪い 難しい データ抽出ツールに成り下がっている 利用用途は定型帳票定型レポート参照のみ 従来型 BI ツールの課題 IT 部門の負荷が大きい データ検索パフォーマンスが遅い タイムリーな情報活用 分析には至っていない SAS VISUAL : コンポーネント ハブ 共通の入り口 全ての機能にアクセス 役割に基づくビュー データ準備 環境管理 エクスプローラー デザイナー モバイル BI 複数テーブル間結合 計算項目作成 データロード / アンロード セキュリティ設定 アドホックなデータ探索 / 分析 / 発見 Web/ モバイル向けレポート / ダッシュボード作成 レポート閲覧用のモバイル用アプリケーション SAS LASR ANALYTIC SERVER インメモリー分析エンジン 2

3 SAS LASR ANALYTIC SERVER インメモリー分析エンジン 正確な意思決定 的を得たアクションの迅速化で成果を出す! 同時解析項目数など 制限の無いインメモリー分析エンジン 各ノードで 大量データに対する分析処理を超高速並列実行 データを HDFS に均等分散配置後 並列でメモリーへ高速ロード ブレードサーバーを活用し データ量増加に柔軟な拡張で対応 廉価なブレードサーバーで コストパフォーマンス向上 *1: Teradata や Greenplum も活用可能 Blade 1 Server Tier / Mid Tier Blade 2 Blade 3 Blade 4 Blade 5 Memory Memory Memory Memory HDFS* 1 HDFS* 1 HDFS* 1 HDFS* 1 Oracle(Exadata) DB2 SQL Server Teradata Netezza Flat_file ERP CRM SCM SFA Web Data Source SAS LASR ANALYTIC SERVER 組織規模 データサイズを問わず活用できる 全社レベル 組織規模 大企業 部門レベル ワークグループ ブレードサーバーラックマウントサーバー 中小企業 スケーラブル : 柔軟な拡張 シングルサーバー小中大ビッグデータデータサイズ 3

4 SAS VISUAL DEMO SAS VISUAL 高 析の難易低分析の効果 / 成果分主要な BI 機能を包含し アナリティクスへの一歩を踏み出せる最良の手段 SAS Visual Analytics (BI & Analytics) 高度な分析 ( アドバンスド アナリティクス ) 度従来型 BIツール ( ビジネス インテリジェンス ) = レポーティングツール低高 4

5 効果 成果を出プロアクティブ変化対応力リアクティブ効率向上フェーズ2 フェーズ3 4/18/2013 SAS VISUAL 新たな気づきを得る新たな傾向や関係性の発見詳細な分析の前段階で当たりをつける SAS VA Explorer データの探索 / 分析 高度な分析プロセスの前後を支援 詳細で高度な分析 データマイニング セグメンテーション クラスタ分析 時系列予測 etc 結果共有 高度な分析 Advanced Analytics 仮説立案 Visual Analytics 高度分析 探索 SAS 探索 / 分析結果の素早い共有 SAS VA Designer レポート / ダッシュボードの作成 分析結果を加味した探索 SAS VA Explorer データの探索 / 分析 分析ライフサイクルを高速に回す = 変化対応力強化 SAS VA Viewer レポート / ダッシュボードを Web 環境で共有 SAS Mobile BI レポート / ダッシュボードをモバイル環境で共有 ROADMAP 情報分析活用ロードマップ 高 低 分析の高度化高度な分析 統計分析 時系列予測 データマイニング 最適化 す統計分析 予測 初級レベルデータ探索 ( 試行錯誤 ) 仮説発見 過去の見える化 ( 非定型 ) アナリティクスへの一歩 過去の見える化 集計分析 ( 定型 ) レポーティング フェーズ1 フェーズ4 フェーズ5 5

6 効果 成果を出プロアクティブ変化対応力リアクティブCopyright 効率向上フェーズ2 フェーズ3 効果 成果を出プロアクティブ変化対応力リアクティブ効率向上フェーズ2 フェーズ3 4/18/2013 高 低 分析の高度化 ROADMAP 情報分析活用ロードマップ SAS Business Analytics Platform SAS Visual Analytics 高度な分析 統計分析 時系列予測 データマイニング 最適化 す統計分析 予測 初級レベルデータ探索 従来型 BI ( 試行錯誤 ) 仮説発見 過去の見える化 ( 非定型 ) アナリティクスへの一歩 過去の見える化 集計分析 ( 定型 ) レポーティング フェーズ1 フェーズ4 フェーズ5 ROADMAP 情報分析活用環境を継ぎ接ぎされますか? 高 低 分析の高度化場当たり的なツール導入は様々な課題を生み出す 高度な分析 システム構築コスト 管理コストの増大 統計分析 時系列予測 柔軟性 拡張性の欠如 データマイニング 困難な情報共有 最適化統計分析 予測 etc C 社 BIツール初級レベル E 社 BIツールすデータ探索 D 社 BIツール従来型 BI ( 試行錯誤 ) 仮説発見過去の見える化 ( 非定型 ) アナリティクスへの一歩 A 社 BIツール集計分析過去の見える化 ( 定型 ) B 社 BIツールレポーティングフェーズ1 フェーズ4 フェーズ5 2013, SAS Institute Inc. All rights reserved. 6

7 SAS VISUAL 導入事例 事例 : 流通 / 小売 SM MARKETING CONVERGENCE ~ アジアを代表するコングロマリット企業の系列会社 : ロイヤリティプログラムの開発と運用 ~ 新規顧客獲得と1 千万会員の離反防止 クロス / アップセルに貢献課題ソリューション効果 8 億件以上の大容量店舗トランザクションデータの中から効果的な洞察を得るための強力なBIソフトウエアを必要としていた 従来のシステム基盤では 限定的な分析しか実行することができず 基本的な情報を含むレポートしか提供できていませんでした 高度なデータ可視化とBIを実現するインメモリ ソフトウエア インメモリアーキテクチャによる 全てのデータに対する十分な分析を可能とする環境の提供 SAS Visual Analytics DELL Blade Server 大量データに対する十分な洞察とレポートの提供 タイムリーで的を得たプロモーションの実行 新規顧客獲得 既存顧客の離反防止 効果的なクロスセル / アップセルの実施 我が社は長年に渡り MCIに対して示してくれたSASチームの貢献を評価しています SASは継続的に我々の要求を捉え 新しい分析技術でこれに対応してくれます これはSAS VAにも言えることです - President and Chief Executive Officer Baldwin C. Golangco 氏引用 :4-Traders Online News 2012/10/24 SAS Visual Analytics 7

8 事例 : 金融 / 銀行 COSMOS 銀行 ~ 台湾国内に 60 以上の拠点を展開し キャッシュカード市場のリーディング銀行 ~ ビッグデータから洞察を引出し 最適なタイミングで最良の情報に基づく意思決定を下す課題ソリューション効果 月次や四半期ごとに多大な工数と時間を費やして必要なレポートを作成していた 従来一貫性のない複数の異なるレポーティングシステムを使用してきたため 顧客に関して統合的なビューを得ることができない 大量データに対する高速探索 分析 リスクマネジメントに必要なレポートを素早く作成し公開 共有できる環境の提供 SAS Visual Analytics 部門を跨って容易に必要な情報にアクセス可能 Cレベルの役員はモバイルBIを活用し 外出先からでも迅速な意思決定が可能 高速で正確な探索によって金融商品やサービスを提供する時間を短縮し 競合優位性を獲得 現代は視覚化の時代であり 我々は上級役員と取締役が 提供したデータの意味を素早く理解し 意思決定を下すために 目をひく表やチャートを提供しなければならない - Chief Risk Officer James Lin 氏 SAS Visual Analytics SAS VISUAL その他事例 : 業種業態を問わず活用できる 導入企業 課題 導入効果 鉄道会社 通信会社 ヘルスケア企業 競合市場で勝つために スピーディな意思決定を必要としていた 新たな膨大なデータを探索し 隠れた関係性や傾向を見つけ出し 取るべき方策を決定する モバイルの音声とデータのネットワークトラフィックに関する詳細なレベルでの KPI のモニタリングと分析の手段を必要としていた 医療や各種業務内大量データの管理や品質対応に多くの時間とリソースを消費 診療レビュープロセスは手作業で ミスも多く 医療過誤も発生 同社のイノベーション & リサーチ部門は 競合優位性を堅持するために 顧客行動をシミュレートし ビジネスプロセスを最適化するモデルを構築することができた 詳細なレベルの KPI を容易に可視化し ネットワークの不備を早期に特定し 素早い改善が可能に 複数の異なる KPI 間の相関を計算し 新たな分析箇所の特定と 分析の実行が可能に より多くのユーザーに素早く 必要な情報を含んだダッシュボードを提供 患者の安全性が改善し 重要な洞察による高品質の患者治療が可能に 8

9 SAS VISUAL GAME-CHANGING ビジネスを変える そして勝ち抜いていく BUSINESS VALUE 全てのデータに対する分析による より効果的な洞察 新たな機会創出の迅速化 全てのデータに基づくデータ探索による 分析モデル精度の向上と意思決定の的確化 変化への素早い対応 戦略調整 IT Value 卓越したパフォーマンス 拡張性 信頼性 廉価なサーバー構成によるコスト効率向上 データ管理 統制の向上 ROI 創出 & TCO 削減 競合優位性の確立 現場での素早い情報活用 すべてのユーザーにアナリティクスを ご清聴ありがとうございました Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. 9

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