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- あやか そや
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1 FORMATH Vol. 8 (2009): FAO, The Reporting Status of FAO Statistics on the Forest Resources and Forest Products Oka, Hiroyasu : : Abstract:,,, FAO (2005 ) (2006 ). FRA2005 7, 9. 99%,, FAO. 3/4,., FAO,. 7,. The reporting status of international forest resources and forest products statistics were analyzed based on the Global Forest Resources Assessment 2005 of FAO (2006) and ForesSTAT of FAO (last updated Dec. 2006). Those data should be the basis of the global model that integrates forest resources and forest products market of the world. In the FRA2005, about 70% of the countries with forest area reported its growing stock and the change of it. The total area
2 64 of forests in the countries reporting them accounts for a little less than 90 percent of the total forest area of the world. The total forest area of the countries with some estimates on the amount of industrial roundwood production in the ForesSTAT accounts for 99% of the world forest area. About half a number of the records on industrial roundwood production are based on the reports from its own country and the other half of the records are temporary estimates by FAO and other organizations. Most of the developed countries with substantial amount of production report its own production, and about 3/4 of the reported amount of production in the world is reported by its own country. On the contrary, majority of production in the developing countries are not reported from its own country but estimated by FAO. Those data can be bases for timber supply and demand estimates for the developed countries that constitute more than 70% of the global supply and demand of the forest products except woodfuels. However, the quality of forest resources and timber production data for the developing countries are unfortunately poor and it is difficult to estimate the change of timber supply and demand in those countries. Keywords: Forest products statistics, forest resources statistics, global model, timber supply 1.,.,,,,. FAO, (2003) FAOSTAT , FAO , 5 14%, 18%., Buongiorno et al. (2001) ( )
3 FAO, 65., FAO,,, Forest Resource Assessment 2005 (FAO, 2006a)., FAO (FAO, 2006b). 2. FAO FAO 2005 FRA (m 3 ) 147, 67.,, ha 2005,,,,,,,,, 9.,,, ( ) ,,,,,, 5.,, ,.,,..,,
4 66 9.,,. 3. FAO, FAO ForesSTAT FAO Q FAO., F,, FAO, Ft, FAO ( ). X,,.,. 1) ) , 2, 1, 3, 4, 30., F Ft,, FAO.,,.,,
5 FAO, 67,,. 5, 7, 9, 11, 13,. 5, (FRA 2005 ) 58, , 7.,, ,. 6, 8, 10, 12, 14, 100, % FAO 21%, 4%, 47%, 29%, 15%. 14,, (Q) 75%, FAO (F) 14%, (Ft) 8%.,,, 3/4.,,,,.
6 ,, Ft.,, 11, 12, FAO (F),,, FAO (F) (Ft). (2003) 2001 FAO, F ( 2 ), F Ft, 2001 F. FAO F Ft, FAO,.,,.,. 16 (%). ( ) %, %.,,.. 17
7 FAO, 69 (%). 16,, %, %,.,,. 5.,,, 15 1%. 1 4,,,, 1.,, 3/4.,,,.,,,,.,,.,,.
8 70,,,,.,.,,. ( ).,. (2003) FAO, 54: 1 4. Buongiorno, J., Liu, C. and Turner, J. (2001). Estimating international wood and fiber utilization accounts in the presence of measurement errors, J. Forest Econ. 7: FAO (2006a) Global Forest Resources Assessment 2005, FAO Forestry Paper 147, Rome, 0e00.htm. FAO (2006b) FAOSTAT last updated December 2006, org/site/626/default.aspx#ancor.
9 FAO, FAO ( ) ) 30 ( ) ( m 2 ) United States 414 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Canada 189 Q F F Q Q Q Q Q X Q X Russian Fed. 105 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q China 99 F F F F F Q F F F Ft Ft Brazil 98 Ft Ft Ft Ft Q Q F F F F F Sweden 61 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Finland 48 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Germany 41 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Indonesia 37 Ft Ft Ft Q Q Ft Ft Ft Ft Ft Ft France 34 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Chile 25 F Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Malaysia 24 F F F F F F F Ft Ft Ft Q Poland 24 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Australia 23 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q India 20 Ft F F F F F F Ft F Q Q South Africa 19 Q Ft F Q F Ft Ft Ft X Ft Ft New Zealand 19 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Japan 18 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Czech Republic 13 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Spain 13 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Austria 12 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Romania 11 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Turkey 11 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Latvia 10 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Nigeria 9 Portugal 9 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Belarus 8 Ft Q Q X Q Q Q Q Q F F Norway 8 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q United Kingdom 8 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Mexico 7 Q Q Q Q F F Q Q Q Q Q F=FAO Ft = Q=FAO X= (USDA, World Bank, NMF),.
10 FAO ( ) ) 30, 1) ( ) ( m 2 ) Ethiopia 90 Q Q Q Q Q F F Q Q Ft Ft Congo, Dem Rep. 69 Uganda 37 Q Q Q Q Q Ft Ft Ft Ft Ft Ft Myanmar 36 Philippines 31 Q Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Viet Nam 30 F F F F F F F Ft Q Q Ft Pakistan 30 Q Q Q Q Q Q Q Ft Ft Q Q Bangladesh 28 Thailand 26 Tanzania 23 Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ghana 22 Kenya 22 Ft Ft Ft Ft Ft Ft Q Q Q Q Ft 3) 30, 1) 2) ( ) (1000 ha) Peru 68,742 Q Q Q Ft Q Q Q Q Q Q Q Sudan 67,546 F F Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Colombia 60,728 Ft Ft Ft Q Q Q Q Q Q Q Q Angola 59,104 Bolivia 58,740 Q Q Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Venezuela 47,713 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Zambia 42,452 F F F F Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Argentina 33,021 Q Q Q Q Q Q Q F Q Q Q PapuaNewGuinea 29,437 Ft Ft Ft Ft Ft Q Q Ft Ft Ft Ft CentralAfricanRep. 22,755 Congo 22,471 Gabon 21,775 Cameroon 21,245 Mozambique 19,262 Q Ft F F Ft Ft Ft Ft Ft Q Q F=FAO Ft = Q=FAO X= (USDA, World Bank, NMF),.
11 FAO, ( ) ) 30 ( ) ( m 2 ) United States 414 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Canada 189 Q F Ft Q Q Q Q Q X Q X Russian Fed. 105 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q China 99 F F F F F F F F F Ft Ft Brazil 98 X Ft Ft X Q Q F F F F F Sweden 61 Ft Ft Ft Q Ft Q Q Q Q Q Ft Finland 48 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Germany 41 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Indonesia 37 F F Q Q Q Q Q Q Q Ft Ft France 34 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Chile 25 F Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Malaysia 24 F Q Q Q Q Q Q Q X Q Q Poland 24 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Australia 23 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q India 20 Ft F F F F F F Ft F Q Q South Africa 19 Q Ft F Q F Ft Ft Ft X Q Q New Zealand 19 Ft Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Japan 18 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Czech Republic 13 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Spain 13 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Austria 12 Q Q Q Q Q Q Ft Ft Q Q Q Romania 11 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Turkey 11 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Latvia 10 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Nigeria 9 Ft Q Q Q Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Portugal 9 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Belarus 8 Ft Q Q X Q Q Q Q Q F F Norway 8 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q United Kingdom 8 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Mexico 7 Q Q Q Q F F Q Q Q Q Q F=FAO Ft = Q=FAO X= (USDA, World Bank, NMF),.
12 ( ) ) 30, 1) ( ) ( m 2 ) Ethiopia 90 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Ft Congo, Dem Rep. 69 Q Q Q Q F F F Ft Ft Ft Ft Uganda 37 Q Q Q Q Q Ft Ft Ft Ft Ft Ft Myanmar 36 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Philippines 31 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Viet Nam 30 F F F F F F F Ft Ft Ft Ft Pakistan 30 Q Q Q Q Q Q Q Ft Ft Q Q Bangladesh 28 Q Q Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Thailand 26 Q Q Q Q Q Q Q Q Ft Ft Ft Tanzania 23 Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ghana 22 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Kenya 22 Ft Ft Ft Ft Ft Ft Q Q Q Ft Ft 3) 30, 1) 2) ( ) (1000 ha) Peru 68,742 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Sudan 67,546 F F Ft F Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Colombia 60,728 X Ft Ft Q Q Q Q Q Q Q Q Angola 59,104 X Q Q Q Q Q Q Q Q Q Ft Bolivia 58,740 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Venezuela 47,713 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Zambia 42,452 F F F F Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Argentina 33,021 Q Q Q Q Q Q Q F Q Q Q Papua NewGuinea 29,437 X Ft Ft Ft Ft Q Q Ft Ft Ft Ft CentralAfricanRep. 22,755 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Ft Congo 22,471 Q Q Q Q Q F F Ft Q Q Ft Gabon 21,775 Q Q Q F Q Q Ft Q Q Q Q Cameroon 21,245 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Ft Mozambique 19,262 Q Ft F F Ft Ft Ft Ft Ft Q Q F=FAO Ft = Q=FAO X= (USDA, World Bank, NMF),.
13 FAO, FAO ( ) ) 30 ( ) ( m 2 ) United States 414 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Canada 189 Q F Ft Q Q Q Q Q X Q X Russian Fed. 105 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q China 99 F F Ft F F F F F F Ft Ft Brazil 98 Ft Ft Ft F Q Q F F F F F Sweden 61 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Finland 48 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Germany 41 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Indonesia 37 Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft France 34 Q Q F Q Q Q Q Q Q Q Q Chile 25 F Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Malaysia 24 Poland 24 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Australia 23 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q India 20 Ft F F Q Q Q Q Q South Africa 19 Ft Ft Ft Q F Ft Ft Ft X Ft Ft New Zealand 19 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Japan 18 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Czech Republic 13 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Spain 13 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Ft Q Austria 12 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Romania 11 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Turkey 11 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Latvia 10 Q Ft Q Q Q Q Q Q Q Q Q Nigeria 9 Portugal 9 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Belarus 8 Q Q X Q Q Q Q Q F F Norway 8 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q United Kingdom 8 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Mexico 7 Q Q Q Q F F Q Q Q Q Q F=FAO Ft = Q=FAO X= (USDA, World Bank, NMF),.
14 FAO ( ) ) 30, 1) ( ) ( m 2 ) Ethiopia 90 Q F F Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Congo, Dem Rep. 69 Uganda 37 Myanmar 36 Philippines 31 Viet Nam 30 Pakistan 30 Bangladesh 28 Thailand 26 Tanzania 23 Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ghana 22 Kenya 22 Ft Ft Ft Ft Ft Ft Q Q Q Q Ft 3) 30, 1) 2) ( ) (1000 ha) Peru 68,742 Sudan 67,546 Colombia 60,728 Ft Ft Ft Q Q Q Q Q Q Q Q Angola 59,104 Bolivia 58,740 Venezuela 47,713 Q Q F Q Q Q Q Q Q Q Q Zambia 42,452 Argentina 33,021 Q Q Q Q Q Q Q F Q Q Q PapuaNewGuinea 29,437 CentralAfricanRep. 22,755 Congo 22,471 Gabon 21,775 Cameroon 21,245 Mozambique 19,262 F=FAO Ft = Q=FAO X= (USDA, World Bank, NMF),.
15 FAO, FAO ( ) ) 30 ( ) ( m 2 ) United States 414 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Canada 189 Q F Ft Q Q Q Q Q X Q X Russian Fed. 105 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q China 99 F F Ft F F F F F F Ft Ft Brazil 98 Ft Ft Ft F Q Q F F F F F Sweden 61 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Finland 48 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Germany 41 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Indonesia 37 F F Ft Q Q Ft Ft Ft Ft Ft Ft France 34 Q Q F Q Q Q Q Q Q Q Q Chile 25 Ft Ft Ft Q Q Q Q Q Q Q Q Malaysia 24 Ft Ft Ft F F Q Q Ft Ft Ft Ft Poland 24 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Australia 23 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q India 20 Ft Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q South Africa 19 Ft Ft Ft Q F Ft Ft Ft X Ft Ft New Zealand 19 Q Ft Ft Q Q Q Q Q Q Q Q Japan 18 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Czech Republic 13 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Ft Spain 13 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Austria 12 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Romania 11 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Turkey 11 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Latvia 10 Q Ft Q Q Q Q Q Q Q Q Q Nigeria 9 Q Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Portugal 9 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Belarus 8 Q Q X Q Q Q Q Q F F Norway 8 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q United Kingdom 8 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Ft Mexico 7 Q Q Q Q F F Q Q Q Q Q F=FAO Ft = Q=FAO X= (USDA, World Bank, NMF),.
16 FAO ( ) ) 30, 1) ( ) ( m 2 ) Ethiopia 90 Q F F Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Congo, Dem Rep. 69 Uganda 37 Myanmar 36 Philippines 31 Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q Viet Nam 30 Q F F F Ft Q Q Ft Pakistan 30 Ft Ft Ft Bangladesh 28 Ft Ft Ft Ft Ft Ft Q Q Q Ft Ft Thailand 26 Q Q Q Q Q Ft Tanzania 23 Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ghana 22 Kenya 22 Ft Ft Ft Ft Ft Ft Q Q Q Q Ft 3) 30, 1) 2) ( ) (1000 ha) Peru 68,742 Q Q Q Sudan 67,546 Colombia 60,728 Ft Ft Ft Q Q Q Q Q Q Q Q Angola 59,104 Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Ft Bolivia 58,740 Ft Ft Ft Q Q Q Ft Ft Venezuela 47,713 Q Q Q Q Q Q Ft Q Zambia 42,452 Argentina 33,021 Q Q Q Q Q Q Q F Q Q Q Papua NewGuinea 29,437 Ft Ft Ft Q Q Ft Ft Ft Ft CentralAfricanRep. 22,755 Congo 22,471 Q Q Q Q Q Q F Ft Ft Ft Ft Gabon 21,775 Cameroon 21,245 Mozambique 19,262 F=FAO Ft = Q=FAO X= (USDA, World Bank, NMF),.
17 FAO, 79 5., ( 1 ) ( ) ( ) ( ) F Ft Q X 1999 F Ft Q X 1999 F Ft Q X Africa Africa Africa North America North America North America & & & Asia Asia Asia Europe Europe Europe Oceania Oceania Oceania ( ) ( ) F Ft Q X 2004 F Ft Q X 2004 F Ft Q X Africa Africa Africa North America North America North America & & & Asia Asia Asia Europe Europe Europe Oceania Oceania Oceania
18 80 6., ( 1 ) (%) (%) ( )(%) ( ) ( ) F Ft Q X 1999 F Ft Q X 1999 F Ft Q X Africa Africa Africa North America North America North America & & & Asia Asia Asia Europe Europe Europe Oceania Oceania Oceania ( ) ( ) F Ft Q X 2004 F Ft Q X 2004 F Ft Q X Africa Africa Africa North America North America North America & & & Asia Asia Asia Europe Europe Europe Oceania Oceania Oceania
19 FAO, 81 7., ( 1 ) ( ) ( ) ( ) F Ft Q X 1999 F Ft Q X 1999 F Ft Q X Africa Africa Africa North America North America North America & & & Asia Asia Asia Europe Europe Europe Oceania Oceania Oceania ( ) ( ) F Ft Q X 2004 F Ft Q X 2004 F Ft Q X Africa Africa Africa North America North America North America & & & Asia Asia Asia Europe Europe Europe Oceania Oceania Oceania
20 82 8., ( 1 ) % % ( )(%) ( ) ( ) F Ft Q X 1999 F Ft Q X 1999 F Ft Q X Africa Africa Africa North America North America North America & & & Asia Asia Asia Europe Europe Europe Oceania Oceania Oceania F Ft Q X 2004 F Ft Q X 2004 F Ft Q X Africa Africa Africa North America North America North America & & & Asia Asia Asia Europe Europe Europe Oceania Oceania Oceania
21 FAO, 83 9., ( 1 ) ( ) ( ) ( ) F Ft Q X 1999 F Ft Q X 1999 F Ft Q X Africa Africa Africa North America North America North America & & & Asia Asia Asia Europe Europe Europe Oceania Oceania Oceania ( ) ( ) F Ft Q X 2004 F Ft Q X 2004 F Ft Q X Africa Africa Africa North America North America North America & & & Asia Asia Asia Europe Europe Europe Oceania Oceania Oceania
22 84 10., ( 1 ) (%) (%) ( )(%) ( ) ( ) F Ft Q X 1999 F Ft Q X 1999 F Ft Q X Africa Africa Africa North America North America North America & & & Asia Asia Asia Europe Europe Europe Oceania Oceania Oceania ( ) ( ) F Ft Q X 2004 F Ft Q X 2004 F Ft Q X Africa Africa Africa North America North America North America & & & Asia Asia Asia Europe Europe Europe Oceania Oceania Oceania
23 FAO, , ( 1 ) ( ) ( ) ( ) F Ft Q X 1999 F Ft Q X 1999 F Ft Q X Africa Africa Africa North America North America North America & & & Asia Asia Asia Europe Europe Europe Oceania Oceania Oceania ( ) ( ) F Ft Q X 2004 F Ft Q X 2004 F Ft Q X Africa Africa Africa North America North America North America & & & Asia Asia Asia Europe Europe Europe Oceania Oceania Oceania
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25 FAO, , ( 1 ) ( ) ( ) ( ) F Ft Q X 1999 F Ft Q X 1999 F Ft Q X Africa Africa Africa North America North America North America & & & Asia Asia Asia Europe Europe Europe Oceania Oceania Oceania ( ) ( ) F Ft Q X 2004 F Ft Q X 2004 F Ft Q X Africa Africa Africa North America North America North America & & & Asia Asia Asia Europe Europe Europe Oceania Oceania Oceania
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27 FAO, , (%) (%) F Ft Q X F Ft Q X Africa: North America: Latin America & Caribbean: Asia: Europe: Oceania: Africa: North America: Latin America & Caribbean: Asia: Europe: Oceania: Africa: North America: Latin America & Caribbean: Asia: Europe: Oceania: Africa: North America: Latin America & Caribbean: Asia: Europe: Oceania: ) 1. Europe.
28 (%) (%) Africa: North America: Latin America & Caribbean: Asia: Europe: Oceania: (%) Africa: North America: Latin America & Caribbean: Asia: Europe: Oceania: ) 2 (%)..
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THE ASSOCIATION FOR REAL ESTATE SECURITIZATION May-June. 2003 1 3 5 11 20 35 37 38 44 58 65 72 80 91 95 104 107 112 2 ARES SPECIAL ARES SYMPOSIUM 2005 November-December. 2005 3 ARES SPECIAL 4 5 November-December.
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 < EUROPE, MIDDLE EAST & AFRICA > ALBANIA : ITD Sh.p.k. http://www.itd-al.com AUSTRIA : Epson Deutschland GmbH http://www.epson.at BELGIUM : Epson Europe B.V. Branch
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1 23 17 16 15 10 8 8 8 7 6 27 34% 3,174 15% 8 23 8 16 10 8 17 34 7 6 27 493 1 0 80 4 1 5 0 79 14 13 3 5 606 2 3 51 1 1 3 5 45 66 2 2 8 500 1 1 25 5 1 1 2 19 28 16 3 39 1,012 3 0 22 6 0 3 2 21 38 26 12
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TURKMENISTAN AFGHANISTAN PAKISTAN KAZAKHSTAN UZBEKISTAN KYRGYZSTAN TAJIKISTAN NEPAL BHUTAN INDIA LAOS BANGLADESH THAILAND MONGOLIA CAMBODIA MALAYSIA NORTH KOREA SOUTH KOREA TAIWAN PHILIPPINES AUSTRALIA
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世界の食料生産とバイオマスエネルギー
世界の食料生産 2013 年 version 東京大学大学院農学生命科学研究科 川島博之 単収 (t/ha) 驚異的に伸びた単収フランスの小麦 data: FAO とミッチエル 8 6 4 2 0 1800 1850 1900 1950 2000 主要国の小麦単収先進国で高いが 途上国でも確実に上昇 data: FAO 10.0 8.0 Australia Canada China France 6.0
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統合的指標開発と新国富指標 (IWI) 持続可能な開発目標 (SDGs) への貢献 馬奈木俊介東北大学准教授 /IGES フェロー 主催公益財団法人地球環境戦略研究機関 2015 年 1 月 15 日富国生命ビル 1 新国富 (Inclusive Wealth Index: IWI) 出典 :Muñoz, P., Petters, K., Managi, S. and Darkey, E. (2014)
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Visitor Arrival Statistics - Dec 2016 TABLE OF CONTENTS 1-2 Monthly & Cumulative Visitor Arrivals Summary by Country / Territory of Residence 3-4 Monthly & Cumulative Sameday and Overnight Visitor Arrivals
3064 3180 4000 3,500 3,000 2,500 2,000 1,400 1,500 1,900 2,450 3,000 1,500 1,000 500 0 UKRAINE TURKEY PORTUGAL COLOMBIA RUSSIA MEXICO BRAZIL VIET NAM SWITZERLAND CHINA 0% 10% 20% 30% 40%
<4D F736F F D C837C815B83678E C982C282A282C4816A2E646F63>
World Bank レポートおける温暖化対策に関する各国ランキング 指標について 平成 20 年 10 月 1 日 RITE システム研究グループ 1. はじめに CO2 排出要因分析に関するレポートが 2007 年に World Bank(WB) から出されている [1] そこでは 各国における温暖化対策の実施状況をランキングしている マスコミ 国会などの各方面でこの結果が取り上げられており この
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Park Systems www.parkafm.co.jp Park Systems Enabling Nanoscale Advances ㅣ ㅣ ㅣ ㅣ ㅣ ㅣ ㅣ ㅣ ㅣ ㅣ ㅣ ㅣ ㅣ ㅣ ㅣ ㅣ ㅣ Courtesy NASA/JPL-Caltech Park Systems Enabling Nanoscale Advances 5 98 988 997 Prof. C.F. Quate
PowerPoint プレゼンテーション
東京外国語大学英語専攻 3 年 飯谷泰樹 CDMとは Clean Development Mechanismの略称排出権取引 共同実施とともに 京都メカニズムの一角をなす CDM とは 先進国が途上国 ( 非附属書 Ⅰ 国 ) において実施された温室効果ガスの排出削減事業から生じた削減分を獲得することを認める制度 総排出枠は増加 先進国は削減分を目標達成に活用でき 途上国は投資と技術移転の機会になるというメリットがある
資料7（予測結果の評価方法）
予測結果の評価方法 資料 -7 予測結果の表現方法は 水ストレス 穀物ストレス及び貧困人口等を用いて表現する また 世界地図を用いて分かりやすく表現する 貧困人口については 下記に示す方法により算出するものとする 1. 貧困人口の計算方法 1.1 現状の貧困人口からの貧困層 非貧困層摂取カロリーの算出 FAO 統計によると 世界の貧困人口 (200-2006) は約 8.2 億人となっている (p3
# _ qxd
& MkIII Groovy TM MkIII Shorty TM ISO 14001 ISO 13485:2003 0086 MkIII RP MkIII MkIII (NP RP WP) (NP RP WP) (NP, RP, WP) (NP RP WP) (NP RP WP) 3 / 2 mm / P. 6 2 mm 2.4/2.8 mm 4 1 1 2 5 NP 3.3 2 2 2 2.4/2.8
& Groovy TM Shorty TM
& Groovy TM Shorty TM ISO 14001 ISO 13485:2003 0086 RP (NP RP WP) (NP RP WP) (NP, RP, WP) (NP RP WP) 3 / 2 mm / 2 mm 2.4/2.8 mm 4 1 1 2 5 NP 3.3 2 2 2 2.4/2.8 RP 4 2 ( 2.4/2.8) WP 5 2 2.4/2.8 3 WP 6 2
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1 11 1. 2. 3. 4. 12 1 1 13 14 1 ...16...20...21...21...21...21...21...22...22...23...23...23...24...24...24...24...24...24...25...25...25...26...27...27...27...29...30...31...34...34...35...35...36...37...37...38...38
Dynamics-NAV
Microsoft Dynamics NAV 世界 60,000 社に支持される理由 株式会社パシフィックビジネスコンサルティングビジネスソリューション事業部山中美由紀 全世界 60,000 社に支持される理由 Afghanistan Denmark Italy Namibia Serbia Egypt Japan Netherlands Singapore Algeria Angola 60,000
世界経済の見通しと政策課題
経済産業研究所 (RIETI) BBL セミナー プレゼンテーション資料 3 年 月 8 日 世界経済の見通しと政策課題 木下祐子 資料の引用は IMF の HP に掲載されている世界経済見通し本文及び図表から直接の引用としてください http://www.rieti.go.jp/jp/index.html 3 3 7 WEO Update 4 PMI) GDP / 5 Advanced economies
Descartes Systems Group
2018 年 10 月 9 日 Descartes Systems グローバル概要および日本市場におけるコミットメント グローバルロジスティクスソリューションリーダー 18500+ 顧客世界 12+ 年連続の成長 グローバル拠点 ~$ 237m 年間売上高 1260+ ロジスティクスに特化した従業員 ~18% 売上高対研究開発費 株式会社デカルトシステムズグループは上場企業です ナスダック : DSGX
untitled
2005 10 13 Dr. RGA 19602000 10 Australian Institute of of Health and and Welfare 2004 ABS Cat. Cat. No. No. 3201.0; AIHW National Population Database 1875 2 211997 8 122164 http://www.wowzone.com/calment.htm
GDP 10 10 10 TFP CRD
GDP 10 10 10 TFP CRD OECD OECD GDP 10 GDP +255 +70 2.3 8 +1.8 +64 Bureau of Economic Analysis 10 20 4.1 1.4 3.7 +0.3 +0.4 Groningen Growth and Development Centre, 60-Industry Database GDP Bureau of Economic
Microsoft PowerPoint - SeminarNaft-I-Re.IntISMS&Standards-V
1 71 71 71 7 1 71 7 1 71 7 1 71 7 1 7 1 7 ISO/IEC 27001:2005 2005 1 71 71 71 7 1 71 71 71 7 1 71 7 1 71 71 71 7 1 7 1 7 : 1 1 71 7 1 71 7 1 7 1 71 7 1 71 7 1 71 71 7 1 7 1 7 1 7 1 7 1 71 7 1 7 1 7 1 71
prd-100731s001-20101026_1253(2).pdf
ISSN 1340-6671 POWER & ENERGY SYSTEM NEWSLETTER No.41 Nov 2010 POWER & ENERGY SYSTEM NEWSLETTER No.41 Nov 2010 POWER & ENERGY SYSTEM 200mm 300mm 450mm 650mm NEWSLETTER No.41 Nov 2010 Abstracts Submitted
IP Triple Play Copyright 2006, Allied Telesis Holdings, A rights reserved.
IP Triple Play . 1982 LAN LAN 1987 3 Norway Sweden Allied Telesyn Inc. United States* Mexico Canada Corporate Head Office Regional Head Office Engineering Locations Manufacturing Locations All other
-February GDP GDP
-February GDP GDP - GDP. GDP GDP / GDP DI.. DI..,,. -February (2010=100) 115 110 105 100 95 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 800 350 750 700 300 650 600 250 550
サステナビリティ報告書
Living and Working together for the common good. 1 Canon Sustainability Report 2003 Canon Sustainability Report 2003 2 3 Canon Sustainability Report 2003 Canon Sustainability Report 2003 4 93 94 95 96
Molecular evolution of haemagglutinin (H) gene in measles virus Hirokazu Kimura*, Mika Saitoh, Miho Kobayashi, Haruyuki Ishii, Takeshi Saraya, Daisuke
Molecular evolution of haemagglutinin (H) gene in measles virus Hirokazu Kimura*, Mika Saitoh, Miho Kobayashi, Haruyuki Ishii, Takeshi Saraya, Daisuke Kurai, Hiroyuki Tsukagoshi, Komei Shirabe, Atsuyoshi
GNH Gross National Happiness Criteria living standard cultural diversity emotional well being health education time use eco-system community vitality
GNH Gross National Happiness Criteria living standard cultural diversity emotional well being health education time use eco-system community vitality good governance Dimensions and Indicators of GNH The
Microsoft Word - 10 統計 参考.doc
参考 統計 主要輸入国の 1 日当たりの原油輸入量 原油の世界貿易マトリックス (140 ページ ) の中から輸入額が大きい日本 米国 中国等を選び 1 日あたりの原油輸入量を比較したのが表 - 1 である 貿易統計で使われている原油の数量単位は統一されていない 米国はバレル (Bbl) 日本はキロリットル (KL) の容積表示 EU 諸国やインドのメトリック トン (M. Ton) 中国や韓国のキログラム
GDP 10 GDP +255 +70 2.3 8 +1.8 +64 Bureau of Economic Analysis 2
OECD OECD 1 GDP 10 GDP +255 +70 2.3 8 +1.8 +64 Bureau of Economic Analysis 2 10 20 4.1 1.4 3.7 +0.3 +0.4 Groningen Growth and Development Centre, 60-Industry Database 3 GDP Bureau of Economic Analysis
平 成 27 年 7 月 30 日 照 会 先 大 臣 官 房 統 計 情 報 部 人 口 動 態 保 健 社 会 統 計 課 課 長 廣 瀨 滋 樹 課 長 補 佐 武 井 亜 起 夫 ( 内 線 7471) 計 析 第 一 係 ( 内 線 7470) ( 代 表 電 話 ) 03(5253)1111 ( 直 通 電 話 ) 03(3595)2812 (F A X) 03(3595)1670 平
食品、飲料、製薬、医療用途向けシーリングソリューション
食品 飲料 製薬 医療用シーリングソリューション Your Partner for Sealing Technology 2 4 6 7 10 20 21 28 www.tss.trelleborg.com/jp 3 4 5 6 7 8 9 10 page 29 11 12 page 28 13 14 page 30 15 16 page 30 page 23 17 18 19 20 21 22 23
RISO P ‘C’³
RISO REPORT 2000 1 2 3 4 5 6 T O P I C S 7 8 T O P I C S 39 100,000 12,000 6,000 80,000 60,000 40,000 20,000 10,000 8,000 6,000 4,000 2,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000 0 0 0 H8/3 H9/3 H10/3 H11/3 H12/3
II a. 1 2 3 3 4 4 5 5 6 b. 6 7 7 8 8 9 10 11 9 10 11 1 2 b. 2 3 6 7 c. 4 8 5 6 9 7 8 10 9 10 11 1112 12 13 13 14 d. 14 15 15 16 423m 16 17 17 1 a. 2 1
II a b v w x y q c r u t s j k l m n h i g d e f o 1. 2. 3,776m 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. p 1. 5 2. 16 3. 6 4. 18 5. 20 6. 21 7. 22 8. 24 9. 25 10. 15 11. 19 12.
国際比較からみた介護システムの役割分担
* OECDLong-term Care for Older People E-mail: [email protected] Long-term care Long-term care for older people OECDLTC GDP. OECD WHOHealth life expectancy : HALE GDP Martins et al OECD OECD OECD Residential
ITI
42 2016 Ⅰ. 概況編 2016 11 INSTITUTE FOR INTERNATIONAL TRADE AND INVESTMENT 目 次 本統計集の掲載内容について... ⅰ 概況編 国際機関の直接投資統計 1. IMF( 直接投資 ) 世界各国の対内直接投資 ( 国別 国際収支 ( 第 6 版 ) 年別 BOPより作成 )... 1-1 世界各国の対内直接投資 ( 国別 国際収支 (
平成 30 年 1 月中対外 対内証券投資 ( 速報 ) Portfolio Investment Assets/Liabilities, January 2018 (Preliminary) ( 付表 3 / Appendix table 3) 対外 対内証券投資 Portfolio Invest
( 付表 3 / Appendix table 3) 対外 対内証券投資 Portfolio Investment Assets/Liabilities Ⅰ. 総括表 Summary 1. 対外証券投資 ( 単位 : 億円 ) Portfolio Investment Assets 対外証券投資 Portfolio investment assets 計 取得処分ネット取得処分ネット取得処分ネットネット
平成 29 年 7 月中対外 対内証券投資 ( 速報 ) Portfolio Investment Assets/Liabilities, July 2017 (Preliminary) ( 付表 3 / Appendix table 3) 対外 対内証券投資 Portfolio Investmen
( 付表 3 / Appendix table 3) 対外 対内証券投資 Portfolio Investment Assets/Liabilities Ⅰ. 総括表 Summary 1. 対外証券投資 ( 単位 : 億円 ) Portfolio Investment Assets 対外証券投資 Portfolio investment assets 計 取得処分ネット取得処分ネット取得処分ネットネット
テレビ番組による相互交流
Abstract: Import and Export of TV programs in Japan The TV programs for which contracts were concluded for export during fiscal 2001 included: Number of programs (number of titles) = 1,675 programs (series
Yubidenwa Apple Apple iphone ipod touch ipad itunes Apple Inc. 1
Yubidenwa Apple Apple iphone ipod touch ipad itunes Apple Inc. 1 はじめに 指伝話メモリ ipad 専用 画像と音声を組み合わせて使うアプリです 絵と文字と音声を使ってコミュニケーションします 絵と文字と音声 組み合わせ方いろいろ 絵や写真のカードをタップ カードの表示内容が変わると 同時に声でことばを伝えるのが基本的な使い方です カードの表示内容は
担保資産としての金
1 5 : ICE 8 Ashish Bhatia [email protected] +1 212 317 385 Natalie Dempster [email protected] +44 2 7826 477 211 5 Gold as a source of collateral http://www.gold.org 27 9 OTC 2 G2 CCP CCP
環境報告書
2001 A A Canon Bretagne S.A. France Taiwan Canon Opto(Malaysia) Sdn.Bhd. Malaysia Canon Hi-Tech(Thailand) Ltd. Canon Engineering (Thailand) Ltd.
‚æ4“ƒ.ren
69 1 1 13 14 70 2 3 1972 4 5 1992 6 7 1980 100 1997 71 226 2100 8 100 50 9 21 21 21 21 10 11 2 1968 12 13 72 1980 14 15 16 17 73 18 18 20 5 2002 12 9 19 1964 1980 20 21 22 74 23 100 10 10 100 101 1 101
2 24
J-REIT 2012/05/18 2 24 J-REIT 3 J-REIT 2001 9J-REIT10 2007 J-REIT7 42 42 33 2010 2 3 J-REIT 22012 4 IPO 4 343.5 4 J-REIT10 3000.00 2500.00 REIT TOPIX 2000.00 1500.00 1000.00 NCR(*) 2010/6 500.00 2001/9
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28 1. 2. 3. 12000 92 2.50 10000 71 2.00 8000 6000 4000 millions 1.50 1.00 2000 0.50 0 1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055 2060
LMD-2765MD/2760MD
4-543-627-01 (1) LMD-2765MD LMD-2760MD 2014 Sony Corporation a b c 2 3 4 5 6 7 U T U T U T U T U T U T U T U T U T U T U T U T U T U T U T U T U T 8 d d d P d 9 d d d d P 10 11 12 13 a b c V v B b d B
90 91 92 94 90 8 91 3131, 31st Floor, China World Trade Center No.1 Jian Guo Men Wai Avenue Beijing 100004, The People's Republic of China TEL: 86-10-6505-8989, 38258, 1196, 1197 FAX: 86-10-6505-3829,
国際知的財産活用フォーラム 2013 シスメックス株式会社のご紹介 ~ 事業のグローバル展開とそれを支える知財活動 ~ 2013 年 1 月 28 日シスメックス株式会社知的財産部長井上二三夫 1
国際知的財産活用フォーラム 2013 シスメックス株式会社のご紹介 ~ 事業のグローバル展開とそれを支える知財活動 ~ 2013 年 1 月 28 日シスメックス株式会社知的財産部長井上二三夫 1 事業紹介 シスメックスの企業概要 社名 : 設立 : シスメックス株式会社 SYSMEX CORPORATION 昭和 43 年 (1968 年 )2 月 20 日 資本金 : 91 億 8,731 万円
Microsoft Word - AY2017F MFR Application Guideline J
2017 年度秋セメスター 大学院修士課程フィールド リサーチ / 学会発表補助制度募集要項 立命館アジア太平洋研究センターにおいては 大学院修士課程学生の研究活動支援の一環として フィールド リサーチを積極的に行うための費用補助を目的として 大学院修士課程学生に対するフィールド リサーチ及び学会発表補助制度 を下記の通り設立しました 学生諸君におかれては 本制度を十分に活用し 修士学位の取得及び博士課程への進学を目的として
Digestive Endoscopy (DEN) の 国際化と発展 岩手医科大学内科学講座消化器内科消化管分野 松本主之 Digestive Endoscopy (EIC)
Digestive Endoscopy (DEN) の 国際化と発展 岩手医科大学内科学講座消化器内科消化管分野 松本主之 Digestive Endoscopy (EIC) Digestive Endoscopy (DEN) について 日本消化器内視鏡学会の公式英文誌として 1989 年に創刊. 現在 29 年目. 2011 年まで季刊年 4 号を出版.2012 年より隔月年 6 号 supplement
本日の議題 1.JICA と人身取引対策 2. 人身取引とは 3. タイの人身取引の現状 4.JICA の タイ国人身取引被害者保護 自立支援促進プロジェクト 紹介 5. プロジェクト実施において直面した課題及び対応策 2011 年 11 月 24 日 ジェンダー平等 貧困削減推進室古川緑 1
本日の議題 1.JICA と人身取引対策 2. 人身取引とは 3. タイの人身取引の現状 4.JICA の タイ国人身取引被害者保護 自立支援促進プロジェクト 紹介 5. プロジェクト実施において直面した課題及び対応策 2011 年 11 月 24 日 ジェンダー平等 貧困削減推進室古川緑 1 1.JICA と人身取引対策 米国の法律に基づき 2001 年から米国国務省が毎年 Trafficking
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Trade and Trade Finance in the 200809 Financial Crisis, IMF Working Paper WP/11/16., Understanding the Great Trade Collapse of 200809 and the Subsequent Trade Recovery, Economic Perspectives, 2Q/2011.
-October TPP ASEAN RCEP TPP MV Islamic State, IS EU EU EU EU EU
AIIB BRICS TPP ASEAN ARF -October TPP ASEAN RCEP TPP MV Islamic State, IS EU EU EU EU EU EU EU UK MDGs AIIB BRICS ADB IT -October IoT Internet of Things Wearable AI IoT. GE IIC Finance+Technolpgy STEM
原産国効果
原産国効果の世代間の違いから 考える企業のマーケティング戦略 ~ 海外進出への道しるべの創造 ~ 愛知大学土屋ゼミ チーム内田 原産国 TALY 日本 中国 効果 原産国効果の定義 原産国効果とは 製品の原産国に対する一般的イメージが消費者の製品評価時に与える影響 影響 =プラスの影響 orマイナスの影響 ( 参考文献 ) W.J.Keegan Grobal Marketing Management
Kyoto University * Filipino Students in Japan and International Relations in the 1930s: An Aspect of Soft Power Policies in Imperial Japan
47 2 2009 9 * Filipino Students in Japan and International Relations in the 1930s: An Aspect of Soft Power Policies in Imperial Japan KINOSHITA Akira* Abstract The purpose of this paper is to look into
International Bioenergy Conference Tokyo, 日本の木質エネルギー : 現状と課題 Wood energy in Japan: Current situation & challenges 熊崎実 Minoru Kumazaki Japan
International Bioenergy Conference Tokyo, 2017.05.22 日本の木質エネルギー : 現状と課題 Wood energy in Japan: Current situation & challenges 熊崎実 Minoru Kumazaki Japan Woody Bioenergy Association (JWBA) 1 木質エネルギー : 各国の現状
08_中嶋真美.indd
56 2015 pp. 175 190 CBT CBT CBT UNWTO 2015 2013 10 2015 11 3,300 2010 2030 3.3 2030 182014 1 2,450 GDP 9 2016 1 30 175 56 UNESCO 2010 Living Heritage Cultural Landscape Community-Based Tourism 2002UNWTO
ドメイン名に関する各種統計資料
1 ドメイン名に関する各種統計資料 377 1 ドメイン名関連統計資料 1-1 gtld レジストラ間のマーケットシェア状況 現在のレジストリ レジストラモデルは 1999 年 4 月にICANNが共有レジストリシステム (Shared Registry System: SRS) でのテストベッドレジストラ 5 社を選定したことに始まり その後本格運用に入ったのであるが ICANNが認定するレジストラの数は年々増加しており
TOEIC(R) Newsletter
June 2009 No.105 TOEIC Newsletter TOEIC Newsletter No.105 June 2009 2 TOEIC Newsletter No.105 June 2009 3 4 TOEIC Newsletter No.105 June 2009 TOEIC Newsletter No.105 June 2009 5 6 TOEIC Newsletter No.105
Oda
No.53 pp.2334, 2017 Komazawa Journal of Geography Distribution of Christianity and the Division of the Region in Prewar Japan ODA Masayasu Oda1999 1. 18991939 1 2. 18991939 1918 3. 190019391939 4. 5. 6.
1 20 2 26 4 28 6 30 10 32 12 33 14 74 75 1 2 0 6,000 7,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000 2015 2012 2013 500 600 700 400 300 200 100 0 10 12 14 8 6 4 2 2015 2012 2013 2014 6,016 2014 6,252 2016 7.1 8.7