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37 ( ) 国際高等教育院 小山田研究室 $'%#' "&! ホームページアドレス 科学的発見を促す視覚的分析技術 計算科学シミュレーション結果から生成されるビッグデータは 多くの科学的発見をもたらす可能性 を持ちながら ポスト や 図化処理 といわれる可視化処理による定型的な現象確認に終わってい ます この可視化は 科学的可視化と呼ばれ シミュレーションモデルが定義される座標空間において 実行されています 近年の計算機能力の向上によりシミュレーション結果のサイズは膨大となり 可視 化において試行錯誤が困難となることがこの傾向を加速しています 一方 ソーシャルネットワークや高性能センサーから得られるビッグデータからの知見を発掘するた めに可視化技術が広く用いられるようになってきました これらは 情報可視化技術と呼ばれて 変数 空間において 変数間の相関を確認するために利用されていますが 計算科学シミュレーション結果の 可視化にはあまり活用されていません この問題を解決するため に 本研究室では 右図に 示すように 情報可視化と 科 学 的 可 視 化 を 連 携 さ せ 科学的発見を促す視覚的分 析 VA:Visual Analytics 1-2 技術を開発 整備していま す この技術を活用すれば 社会の声を可視化して問題 を顕在化し それらに対す る仮説構築 検証を支援し 検証された仮説を社会に還 元することを支援すること ができます 文科省は 科学技術イノベーション政策のための科学 に関する国際的な水準の研究 人材育成拠 点を構築し 客観的根拠に基づく政策形成のための政策担当者 政策のための科学 という新たな研 究領域の発展の担い手となる研究者等の人材育成を行うことを決め 国内で五つの拠点が採択されまし た 京都大学も大阪大学とともにそのうちの一つの拠点 を担ってお り 本研究室もその教育研究に関わっています 科学技術イノベーション政策のための科学では 社会 が直面する課題というものを抽出して その中で科学技術がカバーできるものと社会システムの変革が 必要なもの と絞り込んでいって それを政策メニューに落とし込み 社会に提供するという政策策定 プロセスに注目しています 例えば NSF アメリカ国立科学財団 National Science Foundation のジュ リア レーン Julia Lane は 投資に対してどの程度科学技術イノベーションが起こっているか 実 際に投資したお金がどのように有効に使われているかを VA 技術を使って可視化しています 3 社会 的課題を抽出し 政策メニューを社会に提供する上で VA 技術は 大いに期待されています 参考文献 1 J.J. Thomas and K.A. Cook Eds., Illuminating the Path: The Research and Development Agenda for Visual Analytics. IEEE Press, 2 Daniel Keim, Jörn Kohlhammer, Geoffrey Ellis and Florian Mansmann Eds., Mastering the Information Age Solving Problems with Visual Analytics, Eurographics Association, 3 J Lane, Let s make science metrics more scientific, Nature ,

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