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- なおみ たておか
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2 A 37 A A A A A i
3 1 1 2 VSC(Vehicle Stability Control) 3 4 ECB(Electronically Controlled Brake System) 4 25[%] , 9 10,
4 13 14 ( )
5 Fig. 2.1 Fig
6 2.2.3 Fig [lx] 900[lx] Fig. 2.2 cd( ) lx( ) Fig ( ) 3 4 4
7 280 Fig ID 6 7 ( ) 8 (5) (7) 2.4 (Adaptive Neighborhood Algorithm using Correlation Coefficient : ANA/CC) 12 ANA/CC (Hill Climbing : HC) 5
8 2.4.1 (HC) HC HC HC Fig ( ID ) (3) 7 (5) (3) (6) (7) (4) (3) (2.1) n f = P + w g i (2.1) g i = i=1 { (Lci Lt i ) 2 (Lc i Lt i ) 0 0 otherwise P : w : n : Lc : Lt : (2.1) P g i w g i 2 6
9 Yes No Fig (ANA/CC) ANA/CC HC HC ( ) ANA/CC 2 17 (2.2) x ȳ x i y i r = n i=1 (x i x)(y i y) n i=1 (x i x) 2 n i=1 (y i y) 2 (2.2) ANA/CC ANA/CC ( ID ) 7
10 4 ( ) 5 (4) (3) 10 (8) (3) (9) (10) (4) (3) 8
11 Fig. 3.1 (3.1) l h θ d En Eh Fig
12 Eh = h d 2 + h 2 En (3.1) En = ( lθ 2 )( l d 2 + l 2 + h l d 2 + h 2 tan 1 d 2 + h ) 2 En : Eh : h : d : : l : l : ( ) (3.2) Rr Rr = W L H(W + L) Rr : : L : H : (3.2) Rr Table Table 3.1 [%] [%] [%]
13 (3.3) (3.3) 19 E = F N U M (3.3) A E : F : N : U : M : A : 3.2 1m 1m 15 Fig. 3.2 Fig
14 Fig. 3.2 Fig. 3.3 FHF32EX- N-H [( ) ] FSS9-322 [( ) ] 488[lx] Fig. 3.3 Fig. 3.3 Fig. 3.4 Fig Fig
![] 488[lx] 517 532 560 580 598 609 3 3](/docs-images/41/22658007/images/page_14.jpg "4 4 1 60 2 80 75 90 80 60 4 12")
15 2 20 Fig Fig A 4A 9A 1m 100[lx] 2m 25[lx] 3m 11.1[lx] Fig Fig. 3.6 Fig. 3.6-(a) Fig. 3.6-(b) 22 a b Fig
![5 2 2 A 4A 9A 1m 100[lx] 2m 25[lx]](/docs-images/41/22658007/images/page_15.jpg "3m 11.1[lx] Fig. 3.5 3.3 45 Fig. 3.6 Fig.")
16 Fig. 3.6-(a) m Fig [lx] 38[lx] 11[lx] 15[lx] 45[lx] 8[lx] 9[lx] 42[lx] 43[lx] Fig. 3.7 Fig Fig Fig. 3.8 Fig. 3.8 Fig
![3 1m 7 40[lx] 38[lx] 11[lx] 15[lx] 45[lx]](/docs-images/41/22658007/images/page_16.jpg "8[lx] 9[lx] 42[lx] 43[lx] 7 7 1 7 2 4 23 4")
17 Fig. 3.8 % (1) (3) lx lx Fig Fig. 3.8 Fig Fig. 3.9-(a) 2 Fig. 3.9-(a) 80[%] 60[%] 40[%] [%] 15
18 (2) (4) (5) (10) (6) (1) (7) (8) (9) (11) (12) a b c d e Fig Fig. 3.9-(b) [cm] [cm] [%] 5 Fig. 3.9-(c) [lx] 6 Fig. 3.9-(c) / Fig. 3.9-(c) / Fig Fig (a) Fig (b) 16
![3.9-(c) [lx] 6 Fig. 3.9-(c) 3.4 7 / Fig. 3.9-(c) / Fig.](/docs-images/41/22658007/images/page_18.jpg "3.10 Fig. 3.10-(a) Fig. 3.10-(b) 16")
19 / 600 ᮘ / 700 b㻕㻌 ᑠ 㠃 a㻕㻌ᣑ 㠃䛾 㒊 Fig シミュレーションの拡大および縮小画面 8 照度分布図表示 Fig. 3.9-(c) に示す操作パネルの照度分布図ボタンを選択することで シミュレーションパネル に現在の照度分布の様子を表示する 具体的には 1400[lx] から 200[lx] 毎にシミュレーション パネルの背景に黒色と白色を交互に表示することで 照度の分布を確認する 任意の点灯パター ンに対する照度分布図を Fig に示す ᗘ䝉䞁䝃 a㻕㻌 ᗘ ฟ Fig b㻕㻌 ᗘศᕸ 任意の光度における照度算出 9 メモリ登録 Fig. 3.9-(c) に示す操作パネルの登録ボタンを選択することで シミュレーション上の現在の部 屋情報 照明情報 照度センサ情報を記憶する また 読込ボタンを選択することで記憶した 状況の再現を行う 10 照度収束 Fig. 3.9-(d) に示す操作パネルの照度収束ボタンを選択することで 個別照度実現のための照度 収束をシミュレーションする 用いる照度収束アルゴリズムは 第 2.4 節で述べた HC もしく は ANA/CC から選択する 11 自動収束 Fig. 3.9-(d) に示す操作パネルの自動収束 ON ボタンを選択することで 照度収束の様子を 1 秒 毎に表示する 収束アルゴリズムは 1 秒間に 200 ステップ実行する 17
![9-(c) に示す操作パネルの照度分布図ボタンを選択することで シミュレーションパネル に現在の照度分布の様子を表示する 具体的には 1400[lx] から 200[lx] 毎にシミュレーション パネルの背景に黒色と白色を交互に表示することで 照度の分布を確認する 任意の点灯パター ンに対する照度分布図を Fig. 3.](/docs-images/41/22658007/images/page_19.jpg "11 に示す ᗘ䝉䞁䝃 a㻕㻌 ᗘ ฟ Fig. 3.11 b㻕㻌 ᗘศᕸ 任意の光度における照度算出 9 メモリ登録 Fig. 3.9-(c) に示す操作パネルの登録ボタンを選択することで シミュレーション上の現在の部 屋情報 照明情報 照度センサ情報を記憶する また 読込ボタンを選択することで記憶した 状況の再現を行う 10 照度収束 Fig.")
20 12 Fig. 3.9-(d) Fig % 30% 50% 70% 100% 0% 30% 50% 70% 100% 0% 30% 50% 70% 100% 400[lx] 412[lx] 313[lx] 50% 80% 100% 80% 50% 50% 80% 100% 80% 50% 50% 80% 100% 80% 50% 815[lx] 825[lx] 843[lx] 80% 684[lx] 699[lx] 664[lx] 90% 100% 0% 0% 80% 90% 100% 0% 0% 80% 90% 100% 0% 0% 740[lx] 732[lx] 705[lx] a b c Fig Fig [lx] 20[lx] 50[lx] 50[lx] 24 30[%] 3 600[lx] 800[lx] 700[lx] Fig (a) ANA/CC Fig (b) 18
21 ᗘ䝉䞁䝃 a㻕㻌 ᗘ ᮰ᚋ a㻕㻌 ᮇ Fig 照度収束アルゴリズムによる結果 Fig (b) から 全てのユーザの目標照度を同時に満たしていることが分かる その際 消費電 力量が初期状態の 58[%] となっており 照度センサを持つユーザ付近の照明は光度を上げ ユーザの いない場所では照明は光度を下げている このことから 照明の無駄な点灯を抑え 省エネルギーな 状態が実現していることが確認できる 次に 照度が収束した Fig (b) の状態から 1 名のユーザが移動する場合のシステムの動作に ついて検証する ユーザの移動前の状態を Fig (a) に示す この状態から 右下の目標照度が 700[lx] のユーザが左へ移動し ANA/CC を実行した結果を Fig (b) に示す / / / 700 ᗘ䝉䞁䝃 a㻕㻌䝴䞊䝄䛾 ๓ b㻕㻌䝴䞊䝄䛾 ᚋ Fig ユーザの移動による結果 Fig (b) から 全てのユーザの目標照度を同時に満たせていることが分かる その際 ユーザ が移動する前の場所周辺の照明は減光し ユーザが移動した後の場所周辺の照明が増光している ま た この時の消費電力量が初期状態の 57[%] となり 省エネルギーを維持することができた これら の結果から 本システムにおける個別照度実現のための照度収束アルゴリズムがユーザの移動にも対 応できることが確認できた 19
22 4 12 ( ) (4.1) n f = P + w (Lt i Lc i ) 2 (4.1) i=1 P : w : n : Lt : Lc : 2 3 (2) 4 (4.1) 5 (2) (4) 20
23 (4.1) P w f [lx] Fig. 4.1-(a) 600[lx] 701[lx] Fig. 4.1-(b) / / / / / / 700 a Fig. 4.1 b Fig. 4.1-(b) 623[lx] Fig Pa[( ) ] 25 Fig. 4.2 Pa 21
24 Fig. 4.2 リフターツイン Pa 可動型照明器具の鉛直移動による制御方法 まず 提案シミュレータでは ユーザの位置を固定にした状態で可動型照明器具を鉛直方向へ移動 できるものとする 可動型照明器具の高さを変更することで これまで実現できなかったユーザの細 やかな要求照度を最適な状態で実現する 以下に 提案する照明器具の鉛直移動による最適化アルゴ リズムを示す 1 照度収束アルゴリズムによって照度を収束させ 物理的にそれ以上照度を収束させることがで きない状態で目的関数値を求める 目的関数は式 (4.1) を用いる 2 全ての照明器具の高さを後述する近傍範囲内で変化する このとき ユーザの位置と照明器具 の配置は固定とする 3 (2) の状態で 照度収束アルゴリズムによる照明の光度の最適化を行う 4 式 (4.2) から再び目的関数値を求め 目的関数値が改良した場合はその照明器具の高さへ移動 し 改悪した場合は移動前の照明器具の高さに戻す f = P + w1 n (Lti Lci )2 + w2 i=1 m Hcj Hbj (4.2) j=1 P : 消費電力量 w1, w2 : 重み n : 照度センサの数 m : 照明の数 Hc : 現在の照明の高さ Hb : 1step 前の照明の高さ Lt : 目標照度 Lc : 現在の照度 5 (2) (4) の操作を繰り返し 全てのユーザの要求照度を実現する もしくは 一定回数以上繰 り返しを行っても要求を実現できない場合に 処理を終了する 22
25 (4.2) P w 2.4 ANA/CC (2.2) Fig. 4.3 Lt - Lc 0 Lt - Lc 0 r T r T 30cm 60cm 15cm 15cm 30cm 30cm 15cm 15cm r T Lt Lc Fig. 4.3 Fig [lx] [cm]
26 [lx] Fig. 4.4-(a) 1200[lx] Fig. 4.4-(b) / / / / / / 400 a Fig. 4.4 b Fig. 4.4-(b) 1190[lx] 1200[lx] 250cm 150cm 100cm 81[%] 50[%] Fig
27 5 LAN IT Scooterdesk[Utilia] 28 Scooterdesk Fig. 5.1 Fig. 5.1 Scooterdesk Scooterdesk 1000[lx]
28 1 (5.1) n f = P + w g i (5.1) g i = i=1 { (Lti Lc i ) 2 50 Lt i Lc i 0 otherwise P : w : n : Lt : Lc : 2 3 HC ANA/CC 4 (5.1) 5 (2) (4) (5.1) P g i w g i 50[lx] 2 Scooterdesk ( ) 1 ( ) 1m 1m 300[lx] 3 Fig
29 3 3 3 a Fig. 5.2 b Fig. 5.2-(a) Fig. 5.2-(a) Fig. 5.2-(b) Fig. 5.3-(a) Fig. 5.3-(b) a Fig. 5.3 b 3m 27
30 [lx] ( ) 7 Fig. 5.4-(a) 7 668[lx] Fig. 5.4-(b) / / / / / a 759 / / / / / / / / / b Fig [lx] 36[lx] Fig. 5.4-(b) 72[%] 62[%] Fig. 5.4-(b) 800[lx] 760[lx] 700[lx] 3 28
31 座席配置を Fig. 5.5-(a) に 照明の点灯の様子を Fig. 5.5-(b) に示す この状態から 先に述べたユー ザ移動の最適化アルゴリズムを適応させる 適応後の座席配置を Fig. 5.5-(c) に 照明の点灯の様子 を Fig. 5.5-(d) に示す / / / / / / b㻕㻌ᚑ᮶䛾ᡭἲ㻔 㻕 a㻕㻌ᚑ᮶䛾ᡭἲ㻔ᗙᖍ㻕 / / / / / / ᗘ䝉䞁䝃 d㻕㻌ᗙᖍ㓄 䛾 㐺 㻔 㻕 c㻕㻌ᗙᖍ㓄 䛾 㐺 㻔ᗙᖍ㻕 Fig. 5.5 デスク選択モードでのユーザ移動の最適化 Fig. 5.5-(c) および Fig. 5.5-(d) から 全範囲を対象とした時と同様に 全てのユーザの要求照度 を満たすことができた また ユーザが移動せずに照明の光度の最適化を行った状態での照明の電力 量が初期状態の 68[%] であったのに対し ユーザが最適な配置へ移動した後の電力量は 53[%] であっ た この結果から 提案手法がユーザの要求照度を省エネルギーな状態で満たすのに有効であること が分かった 29
32 5.2 ( ) (1) (2) (1) (3) [lx] 30
33 Fig. 5.6-(a) 1 Fig. 5.6-(b) / / / / / / / a b Fig. 5.6 Fig. 5.6-(a) Fig. 5.6-(b) 9 600[lx] 800[lx] 400[lx] 500[lx] 450[lx] 570[lx] 640[lx] 720[lx] 600[lx] 3 Fig. 5.7-(a),(b),(c) Fig. 5.7-(d) Fig. 5.7-(a) [%] Fig. 5.7-(b) Fig. 5.7-(c) 70[%] Fig. 5.7-(d) 9 56[%] 31
34 446 / / / / / / / / / / / / / / / / / / 800 b㻕㻌 ព䛾ᗙᖍ㓄 㻞 a㻕㻌 ព䛾ᗙᖍ㓄 㻝 792 / / / / / / / / / / / / / / / / / / 720 ᗘ䝉䞁䝃 c㻕㻌 ព䛾ᗙᖍ㓄 㻟 d㻕㻌 ព䛾ᗙᖍ㓄 Fig. 5.7 任意の座席配置および最適な座席配置 32
35 6 33
36 34
37 1) M.Miki, T.Kawaoka. Design of intelligent artifacts:a fundamental aspects. Proc.JSME International Symposium on Optimization and Innova-tive Design(OPID97), ).., ),,,. Vsc(vehicle stability control)., Vol. 46, No. 2, pp , ) ecb. 5) Eccj. 6),.., pp , ),.., Vol. 59, No. 10, pp , ).., Vol. 22, No. 3, pp , ) Miki M Imazato K, Hiroyasu T. Proposal for an intelligent lighting system, and verification of control method effectiveness. Proc IEEE CIS, pp , ),,.. C, Vol. 104, No. 12, ).., Vol. 32, No. 10, ),,,.. 14, No , pp , ) )., 2., 2, ). ( )., ).., ).., ) )
38 20) Mariot club by endo lighting. 21) ) ) Gsharp ( ). 24),,.. J.Il lum.engng.inst.jpn, Vol. 85, No. 5, pp , ) pa. 26). 27). 28) Scooterdesk(utilia). 36
39 付 録 A ここでは 独立行政法人新エネルギー 産業技術総合開発機構 (NEDO)1 の研究プロジェクト エ ネルギー使用合理化技術戦略的開発/エネルギー使用合理化技術戦略的開発 (FS 事業)/創発オフィス システム開発の事前調査 において構築した照度 色温度可変型照明システムについて述べる 照度 色温度可変型照明システムとは ユーザの仕事内容や好みに合わせた照度および色温度を提 供するシステムである 本システムは会議室において使用されることを想定している 構築したシス テムが同志社大学理工学部知的システムデザイン研究室のミーティングスペースに設置されている様 子を Fig. A.1 に示す Fig. A.1 照度 色温度可変型照明システム A.1 色温度とは 色温度は光の色を定量的な数値で表現する尺度である 色温度はある光源の光の色を 同じ色の光 を完全黒体が放射する時の温度で表し 単位は絶対温度 K(ケルビン) である2 Fig. A.2 に色温度の 分布を示す 1800[K] 2800[K] 㟁 Ⰽ ගⅉ 5700[K] 16000[K] ගⰍ ගⅉ Fig. A.2 色温度の分布 Fig. A.2 のように 色温度が高いほど青色に近付き 色温度が低いほど赤色に近付く なお 照 度 色温度可変型照明システムで使用する照明は市販の色温度 2800[K] の電球色蛍光灯 FHF32EX- D-H [(現) パナソニック電工] および色温度 5700[K] の昼光色蛍光灯 FHF32EX-L-H [(現) パナソニッ ク電工] で 調光可能な光度範囲は 10[%] から 100[%] である 1 2 NEDO:独立行政法人 新エネルギー 産業技術総合開発機構. 山脇惠子. よくわかる色彩心理. ナツメ社,
40 3 A Fig. A.3 1.3m 2.5m a 3.5m b Fig. A.3 A.3 Fig. A.4 Fig. A.4 Fig. A.4-(b) 2 3,.., Vol. 259,
41 a b Fig. A.4 xml xml Fig. A.5 <START> <DATE>9/18</DATE> <TIME>14:48:41</TIME> <PERSON>4</PERSON> <TYPE>2</TYPE> <DATE>9/18</DATE> <TIME>14:48:57</TIME> <MODE> <ILM>850</ILM> <TEMP>4000</TEMP> <LMW>150</LMW> <LML>150</LML> </MODE> <DATE>9/18</DATE> <TIME>14:49:5</TIME> <MODE> <ILM>450</ILM> <TEMP>5000</TEMP> <LMW>140</LMW> <LML>90</LML> </MODE> <DATE>9/18</DATE> <TIME>14:49:10</TIME> <MODE>PRESEN(2800)</MODE> <DATE>9/18</DATE> <TIME>14:49:17</TIME> <MODE>AUTO-DIM</MODE> <DATE>9/18</DATE> <TIME>14:49:25</TIME> <MODE>OFF</MODE> </START> Fig. A.5 Fig. A.4-(a) 39
42 A.4 照度 色温度可変型照明システムの制御 照度 色温度可変型照明システムは 昼光色照明と電球色照明の光度を調節することで 会議内容 に適した照度と色温度を提供することを目的とするシステムである 本システムの使用開始時はタッ チパネルで操作を行う この選択によって 白色照明および電球色照明がそれぞれ適切な光度で点灯 する Fig. A.3 に示すように 各照明は調光信号発生器と接続され 調光信号発生器は照明制御装置と 接続されている 照明制御装置において 照明の光度を決定する信号 (調光信号) を制御することで 照明の明るさを変更することができる 照明制御装置への入力インタフェースにはタッチパネルを用 いる 光度の調節は 昼光色照明および電球色照明の光度を決定する調光信号値と それらによって実現 される照度および色温度の関係を表す数値データを基に行う 数値データは 昼光色および電球色の 照明の様々な光度の組み合わせにおける照度および色温度を計測することで作成する 照度および色 温度の計測には Fig. A.6 に示す市販の色彩照度センサ CL-200 [コニカミノルタ] を用い 周りの全 ての照明を完全に消灯した状態で 本システムのスペース中央部の机上面で記録を行う Fig. A.6 色彩照度センサ (CL-200) 作成した数値データを基に ユーザの要求する照度および色温度を満たすデータに近い 2 組の信号 値を検索し その線形補間によって適した信号値を決定する データの検索には 式 (A.1) から求ま る評価値を用いる f = Lt Lc + w T t T c (A.1) Lt : 目標照度 Lc : 現在の照度 w : 重み T t : 目標色温度 T c : 現在の色温度 式 (A.1) から求まる評価値が最小となる 2 組の信号値の線形補間によって ユーザの要求を満たす のに適した信号値を決定する また 式 (A.1) の重み w の値によって 要求する照度の実現あるいは 色温度の実現のいずれを優先するかが決まる 重み w が 0.5 の場合における光度の決定方法のイメー ジ図を Fig. A.7 に示す 40
43 800[lx] 3500[K] Fig. A.7 A.5 Fig. A.3 4 Table A.1 w ( / ) Table A.1 37[lx] 84[lx] 214[K] 506[K] 41
44 Table A.1 [lx] [K] [lx] [K] [lx] [K]
56-1.indb
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3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost 2. [11] Onishi&Yoda [8] Iwashita&Stoica [5] 4 [3] 3. 3 (1) (2) (3)
![3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost 2. [11] Onishi&Yoda [8] Iwashita&Stoica [5] 4 [3] 3. 3 (1) (2) (3)](/thumbs/68/59204737.jpg "3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost 2. [11] Onishi&Yoda [8] Iwashita&Stoica [5] 4 [3] 3. 3 (1) (2) (3)")
(MIRU2012) 2012 8 820-8502 680-4 E-mail: {d kouno,shimada,endo}@pluto.ai.kyutech.ac.jp (1) (2) (3) (4) 4 AdaBoost 1. Kanade [6] CLAFIC [12] EigenFace [10] 1 1 2 1 [7] 3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost
0 21 カラー反射率 slope aspect 図 2.9: 復元結果例 2.4 画像生成技術としての計算フォトグラフィ 3 次元情報を復元することにより, 画像生成 ( レンダリング ) に応用することが可能である. 近年, コンピュータにより, カメラで直接得られない画像を生成する技術分野が生
0 21 カラー反射率 slope aspect 図 2.9: 復元結果例 2.4 画像生成技術としての計算フォトグラフィ 3 次元情報を復元することにより, 画像生成 ( レンダリング ) に応用することが可能である. 近年, コンピュータにより, カメラで直接得られない画像を生成する技術分野が生まれ, コンピューテーショナルフォトグラフィ ( 計算フォトグラフィ ) と呼ばれている.3 次元画像認識技術の計算フォトグラフィへの応用として,
6.Simple HEMS について 6-1 ホーム画面について 6-2 時刻設定を確認する 6-3 家電を接続する 6-4 エアコン 照明操作画面について 6-5 給湯 蓄電池操作画面について 2
Feminity 施工 設定説明書 (ⅳ-1) 東芝ライテック株式会社照明事業本部 EM 商品部 2014 TOSHIBA Lighting & Technology Corporation Simple HEMS について Ver.3.0 本資料の無断転載 無断複写を禁じます 6.Simple HEMS について 6-1 ホーム画面について 6-2 時刻設定を確認する 6-3 家電を接続する 6-4
( ), ( ) Patrol Mobile Robot To Greet Passing People Takemi KIMURA(Univ. of Tsukuba), and Akihisa OHYA(Univ. of Tsukuba) Abstract This research aims a
( ), ( ) Patrol Mobile Robot To Greet Passing People Takemi KIMURA(Univ. of Tsukuba), and Akihisa OHYA(Univ. of Tsukuba) Abstract This research aims at the development of a mobile robot to perform greetings
IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-MUS-106 No.18 Vol.2015-EC-35 No /3/3 1,a) ch [1] 1 Kansai University Graduate School of Inf
![IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-MUS-106 No.18 Vol.2015-EC-35 No /3/3 1,a) ch [1] 1 Kansai University Graduate School of Inf](/thumbs/99/139166035.jpg "IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-MUS-106 No.18 Vol.2015-EC-35 No /3/3 1,a) ch [1] 1 Kansai University Graduate School of Inf")
1,a) 1 2 2. 1. 1.1 5.1ch [1] 1 Kansai University Graduate School of Informatics, 2-1-1 Ryozenji-cho, Takatsuki-shi, Osaka, 569-1095, Japan 2 Kansai University Faculty of Informatics, 2-1-1 Ryozenjicho,
LG1H 形 高天井用 LED 照明 工場や倉庫の高天井に最適な LED 照明器具 108 形 /173W タイプ ( 水銀灯 400W 相当 ) ( メタルハライドランプ 250W 相当 ) 124 形 /482W タイプ ( 水銀灯 1,000W 相当 ) ( メタルハライドランプ 700W 相
LG1H 形 高天井用 LED 照明 工場や倉庫の高天井に最適な LED 照明器具 108 形 /173W タイプ ( 水銀灯 400W 相当 ) ( メタルハライドランプ 250W 相当 ) 124 形 /482W タイプ ( 水銀灯 1,000W 相当 ) ( メタルハライドランプ 700W 相当 ) 116 形 /321W タイプ ( 水銀灯 700W 相当 ) 112 形 /241W タイプ
arduino プログラミング課題集 ( Ver /06/01 ) arduino と各種ボードを組み合わせ 制御するためのプログラミングを学 ぼう! 1 入出力ポートの設定と利用方法 (1) 制御( コントロール ) する とは 外部装置( ペリフェラル ) が必要とする信号をマイ
arduino プログラミング課題集 ( Ver.5.0 2017/06/01 ) arduino と各種ボードを組み合わせ 制御するためのプログラミングを学 ぼう! 1 入出力ポートの設定と利用方法 (1) 制御( コントロール ) する とは 外部装置( ペリフェラル ) が必要とする信号をマイコンから伝える 外部装置の状態をマイコンで確認する 信号の授受は 入出力ポート 経由で行う (2) 入出力ポートとは?
2017 年 6 月 1 日 階段灯で業界トップ ( 1) の高効率を達成 一体型 LED ベースライト id シリーズ階段灯に非常用照明器具を拡充 壁と天井で同じデザインが可能 品名 一体型ベースライト id シリーズシンプルセルコン階段灯非常用照明器具 品番数 8 機種 24 品番 希望小売価格
2017 年 6 月 1 日 階段灯で業界トップ ( 1) の高効率を達成 一体型 LED ベースライト id シリーズ階段灯に非常用照明器具を拡充 壁と天井で同じデザインが可能 品名 一体型ベースライト id シリーズシンプルセルコン階段灯非常用照明器具 品番数 8 機種 24 品番 希望小売価格 ( 税抜 ) 94,000 円 ~183,700 円 発売日 2017 年 6 月 1 日 パナソニック株式会社エコソリューションズ社は
国土技術政策総合研究所 研究資料
第 7 章 検査基準 7-1 検査の目的 検査の目的は 対向車両情報表示サービス 前方停止車両 低速車両情報表示サービスおよび その組み合わせサービスに必要な機能の品質を確認することである 解説 設備の設置後 機能や性能の総合的な調整を経て 検査基準に従い各設備検査を実施する 各設備検査の合格後 各設備間を接続した完成検査で機能 性能等のサービス仕様を満たしていることを確認する検査を実施し 合否を判定する
本組よこ／根間：文１１－０２９＿Ｐ３７７‐４０８
377 378 a b c d 379 p M NH p 380 p 381 a pp b T 382 c S pp p 383 p M M 384 a M b M 385 c M d M e M 386 a M b M a M 387 b M 388 p 389 a b c 390 391 a S H p p b S p 392 a T 393 b S p c S 394 A a b c d 395
ＬＥＤの光度調整について
光測定と単位について 目次 1. 概要 2. 色とは 3. 放射量と測光量 4. 放射束 5. 視感度 6. 放射束と光束の関係 7. 光度と立体角 8. 照度 9. 照度と光束の関係 10. 各単位の関係 11. まとめ 1/6 1. 概要 LED の性質を表すには 光の強さ 明るさ等が重要となり これらはその LED をどのようなアプリケーションに使用するかを決定するために必須のものになることが殆どです
スライド 1
Keal H. Sahn A R. Crc: A dual teperature sulated annealng approach for solvng blevel prograng probles Coputers and Checal Engneerng Vol. 23 pp. 11-251998. 第 12 回論文ゼミ 2013/07/12( 金 ) #4 M1 今泉孝章 2 段階計画問題とは
福岡大学人文論叢47-3
679 pp. 1 680 2 681 pp. 3 682 4 683 5 684 pp. 6 685 7 686 8 687 9 688 pp. b 10 689 11 690 12 691 13 692 pp. 14 693 15 694 a b 16 695 a b 17 696 a 18 697 B 19 698 A B B B A B B A A 20 699 pp. 21 700 pp.
インターリーブＡＤＣでのタイミングスキュー影響のデジタル補正技術
1 インターリーブADCでのタイミングスキュー影響のデジタル補正技術 浅見幸司 黒沢烈士 立岩武徳 宮島広行 小林春夫 ( 株 ) アドバンテスト 群馬大学 2 目次 1. 研究背景 目的 2. インターリーブADCの原理 3. チャネル間ミスマッチの影響 3.1. オフセットミスマッチの影響 3.2. ゲインミスマッチの影響 3.3. タイミングスキューの影響 4. 提案手法 4.1. インターリーブタイミングミスマッチ補正フィルタ
HHJZ1102取扱説明書
HHJZ1100-T3B 照明器具を取り付ける 必ず壁スイッチと併用してください 留守中に在宅を装う るすばんモードの使いかた 安全のため 電源を切ってから行ってください 11ページ ご使用上に関するお知らせ 参照 1 天井についているを確認する 傾斜天井 55度以下 に取り付ける場合 5ページをご覧ください リモコンで留守中に在宅を装う るすばんモード 設定にしておくと照明器具が自動的に点灯/消灯します
Microsoft PowerPoint - スキャナー対応マニュアル ppt
スキャナー対応マニュアル 2015 年 12 月 1 日 四谷大塚 目次 1. 初期設定 4 (1) 初期設定のながれ 5 (2)PCとスキャナーの接続について 6 (3) 必要なプログラムのインストール 7 (4) テスト送信と答案取込時の詳細設定 9 (5) 動作確認機器について 10 2. 日常業務におけるスキャナー送信 11 (1) スキャナー送信のながれ 11 (2) 答案受領と読込み センターへ送信
LED テープライト一覧表 VOL.3 目次 1 LED テープライトの概要 2 標準的 LED テープライト 1) DC12V 仕様 LED テープライト ( 幅 10mm) 2) DC5V 仕様 LED テープライト ( 幅 10mm) 3) RGB タイプ LED テープライト ( 幅 10m
LED テープライト一覧表 VOL.3 目次 1 LED テープライトの概要 2 標準的 LED テープライト 1) DC12V 仕様 LED テープライト ( 幅 10mm) 2) DC5V 仕様 LED テープライト ( 幅 10mm) 3) タイプ LED テープライト ( 幅 10mm) 4) タイプ LED テープライト使用例 5) 主な LED 点滅モードおよびパターン例 3 特殊 LED
,255 7, ,355 4,452 3,420 3,736 8,206 4, , ,992 6, ,646 4,
30 8 IT 28 1,260 3 1 11. 1101. 1102. 1103. 1 3 1,368.3 3 1,109.8 p.5,p.7 2 9,646 4,291 14.5% 10,p.11 3 3,521 8 p.13 45-49 40-44 50-54 019 5 3 1 2,891 3 6 1 3 95 1 1101 1102 1103 1101 1102 1103 1 6,255
Microsoft Word - ガイド１１４ doc
一般社団法人日本照明器具工業会 ガイド 1 1 4-2012 1 照明エネルギー消費係数算出のための照明器具の消費電力の参考値 Representative Values of Electric Power Consumption of Luminaires for Calculating Coefficient of Energy Consumption for Lighting. 1. 目的省エネルギー法により
ベースライトのスタンダード 色を自然に引き立てる Ra95 スタンダードタイプも光束維持率を向上 HIDタイプは約 6 万時間のロングライフ 1
ベースライトのスタンダード 色を自然に引き立てる Ra95 スタンダードタイプも光束維持率を向上 HIDタイプは約 6 万時間のロングライフ 1 色を自然に くっきり表現 光束維持率の向上 高演色 タイプ は Ra95と演色性に優れ 商品をくっきりと際立たせます スペクトル制御技術により 肌の色も美しく 自然な色を再現します HIDは光束維持率を70% から80% にアップ 寿命も大幅に伸び 約 60,000
店舗・オフィス用パッケージエアコン「省エネの達人プレミアム」新シリーズを発売
2013 年 3 月 27 日 日立アプライアンス株式会社 新型多機能リモコンの採用により 簡単 便利に節電できる店舗 オフィス用パッケージエアコン 省エネの達人プレミアム 新シリーズを発売 室外ユニット RAS-AP140GH1 多機能リモコン PC-ARF2 PC-ARFV1 日立アプライアンス株式会社 ( 取締役社長 : 山本晴樹 ) は 新型多機能リモコンの採用により 簡単 便利に節電できるようになった店舗
<4D F736F F D2089FC92E82D D4B CF591AA92E882C CA82C982C282A282C42E727466>
11 Application Note 光測定と単位について 1. 概要 LED の性質を表すには 光の強さ 明るさ等が重要となり これらはその LED をどのようなアプリケーションに使用するかを決定するために必須のものになることが殆どです しかし 測定の方法は多種存在し 何をどのような測定器で測定するかにより 測定結果が異なってきます 本書では光測定とその単位について説明していきます 2. 色とは
附属書１
2014 年 7 月 11 日改正 一般社団法人日本照明工業会 J I L 5501-2009 改正非常用照明器具技術基準 Specification of luminaires for emergency lighting (Escape lighting) 改正追補附属書 6 LED 光源を用いた非常用照明器具に関する技術基準 第一編 : 共通の事項 1. 適用範囲この附属書 6 は, 建築基準法施行令第
目的関数は消費電力 P と目標照度 Lt と現在照度 Lc の差からなり 照明ごとに計算する なお 重み w の 196 mm 設定によって 目標照度の実現を優先するか 省エネ 3. 茅場町グリーンビルディングの知的照明システム 3.1. 知的照明システムの導入フロア 122 mm ルギー性を優先す
日本建築学会 情報システム技術委員会第 37 回情報 システム 利用 技術シンポジウム 214 茅場町グリーンビルディングに導入した知的照明システムと稼働ログデータ解析結果 *1 三木光範 *2 桑島奨 *4 雛元昌一郎 キーワード : オフィス環境最適化光環境照明制御ログ解析 *2 松下昌平 *3 間博人 *5 水取寛満 1. はじめに近年, オフィスにおける執務者の知的生産性, 創造性, および快適性の向上が注目されている
11夏特集号初校.indd
1 2 3 5 50 40 7 6 3 ABC 3 5 A 5% B C 100 3 1 2 3 A 5% 5% 5% B 10% 5% 0% C 20% 10% 15% A 15.8% 15.0% 0.8% B 15.5% 15.0% 0.5% C 12.2% 15.0% 2.8% 2,000 1,500 1,000 500 0 10% 5% 3% 1% 01 5 10 15 20 25 30
スマートライフおすすめ BOOK P2_P 省エネ ネ エ 蓄 ネ 創エ! なるほど はじめに もう中学生! フ イ ラ ト ー マ ス が そ れが それ も くじ 地球温暖化と私たち 4 エネルギーと私たち 6 スマートライフ はじめよう スマートライフ 10 HEMS
スマートライフおすすめ BOOK 表 1_ 表 4 2015.05.27 度版 年度版 5年 15 2 01 20 K O O B め おすす と 生 学 中 に もう ボク トライフ ー う スマ 一緒に学ぼ ついて スマートライフジャパン推進フォーラム http://smart-life-japan.jp/ スマートライフジャパン推進フォーラムの活動は 政府が 決定した省エネルギー対策の取り組みに位置づけられています
20.【大林組】 NEDO省エネフォーラム_口頭発表
NEDO 省エネルギー技術フォーラム 2015 戦略的省エネルギー技術革新プログラム実用化開発 < 明るさ感指標を利用した光環境制御技術の開発 > ( 株 ) 大林組 共同研究先 : 東京工業大学 委託先 :( 株 ) ビジュアル テクノロジー研究所 研究開発期間 :2012 年 1 月 ~2016 年 3 月 1. 研究開発の背景 目的 目標 1.1. 背景 2 照明消費電力は建物の
次元圧縮法を導入したクエリに基づくバイクラスタリング 情報推薦への応用 武内充三浦功輝岡田吉史 ( 室蘭工業大学 ) 概要以前, 我々はクエリに基づくバイクラスタリングを用いた情報推薦手法を提案した. 本研究では, 新たに推薦スコアが非常に良く似たユーザまたはアイテムを融合する次元圧縮法を導入した. 実験として, 縮減前と縮減後のデータセットのサイズとバイクラスタ計算時間の比較を行う. キーワード
Microsoft Word - SKY操作マニュアル.doc
2. 使用方法 SKY の使用方法について説明する前に 画面構成について説明する SKY は図 c-2 に示すようにシングルインターフェースドキュメント (SDI) で作成しており 図 3 に示すメニュバーに機能拡張処理を実行可能な項目を作成している また メニューの構成を図 4 に示すとおり 1ファイル 2イメージ 3 設定 4フィルタの4つの大きな項目に分かれる 1 図 2 SKY のメイン画面
初めてのプログラミング
Excel の使い方 2 ~ 数式の入力 グラフの作成 ~ 0. データ処理とグラフの作成 前回は エクセルを用いた表の作成方法について学びました 今回は エクセルを用いたデータ処理方法と グラフの作成方法について学ぶことにしましょう 1. 数式の入力 1 ここでは x, y の値を入力していきます まず 前回の講義を参考に 自動補間機能を用いて x の値を入力してみましょう 補間方法としては A2,
数値計算で学ぶ物理学 4 放物運動と惑星運動 地上のように下向きに重力がはたらいているような場においては 物体を投げると放物運動をする 一方 中心星のまわりの重力場中では 惑星は 円 だ円 放物線または双曲線を描きながら運動する ここでは 放物運動と惑星運動を 運動方程式を導出したうえで 数値シミュ
数値計算で学ぶ物理学 4 放物運動と惑星運動 地上のように下向きに重力がはたらいているような場においては 物体を投げると放物運動をする 一方 中心星のまわりの重力場中では 惑星は 円 だ円 放物線または双曲線を描きながら運動する ここでは 放物運動と惑星運動を 運動方程式を導出したうえで 数値シミュレーションによって計算してみる 4.1 放物運動一様な重力場における放物運動を考える 一般に質量の物体に作用する力をとすると運動方程式は
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平成 27 年度 ICT とくしま創造戦略 重点戦略の推進に向けた調査 研究事業 アクティブラーニングを支援する ユーザインターフェースシステムの開発 ( 報告書 ) 平成 28 年 1 月 国立高等専門学校機構阿南工業高等専門学校 1 はじめに ICTとくしま創造戦略の人材育成 教育分野の重点戦略のひとつに教育環境のICT 化があげられており, また平成 27 年に閣議決定された世界最先端 IT
コンテンツセントリックネットワーク技術を用いた ストリームデータ配信システムの設計と実装
コンテンツセントリックネットワークにおけるストリームデータ配信機構の実装 川崎賢弥, 阿多信吾, 村田正幸 大阪大学大学院情報科学研究科 大阪市立大学大学院工学研究科 2 発表内容 研究背景 研究目的 ストリームデータ配信機構の設計 ストリームデータのモデル化 コンテンツの名前構造 ストリームデータの要求とフロー制御 ストリームデータ配信機構の実装 動作デモンストレーション 3 コンテンツセントリックネットワーク
COMPUTING THE LARGEST EMPTY RECTANGLE
COMPUTING THE LARGEST EMPTY RECTANGLE B.Chazelle, R.L.Drysdale and D.T.Lee SIAM J. COMPUT Vol.15 No.1, February 1986 2012.7.12 TCS 講究関根渓 ( 情報知識ネットワーク研究室 M1) Empty rectangle 内部に N 個の点を含む領域長方形 (bounding
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照明で快適な暮らしを Philips LED 照明モジュール LED 照明の専門技術 製品コンセプト開発 完全なシステムソリューション 安定した供給 1 10:32:55 AM Fortimo LED DLM システム * 省電力 高品質の照明パッケージ 特許取得済みの遠隔蛍光技術 高効率で省エネルギーのライティング および ルーメンのパッケージを使用可能 CFL システムと同等 は は K および
「Hf86 ハイパワーシリーズ」用 FHF86 形蛍光ランプ「ハイパワーUV」の定格寿命を20,000 時間に延長して新発売
2009 年 11 月 11 日日立ライティング株式会社 Hf86 ハイパワーシリーズ 用 FHF86 形蛍光ランプ ハイパワー UV の定格寿命を 20,000 時間に延長して新発売工場 大型店舗などでの省エネ 省メンテナンスに貢献 笠付形 2 灯用器具およびランプの外観 日立ライティング株式会社 ( 取締役社長 : 飯塚健一 以下日立ライティング ) は 400W 形水銀灯と同等の明るさながら
プログラマブル LED 制御モジュール アプリ操作説明書 プログラマブル LED 制御モジュール設定アプリ操作説明書 適用モジュール 改訂番号 エレラボドットコム 1
設定 適用モジュール 041-1 改訂番号 20161024 エレラボドットコム 1 ( 用アプリの利用可能環境 ) Windows7 8.1 10 のいずれかが動作する PC Windows8 以降の場合は 次ページ記載の Windows8 以降の.NET Framework の有効化 (p3~7) の操作をするか 設定されていることを確認してからアプリをインストールしてください.NET Framework2.0
Robot Platform Project(RPP) "Spur" "YP-Spur" rev. 4 [ ] Robot Platform Project(RPP) WATANABE Atsushi 1.,,., Fig. 1.,,,,,.,,,..,,..,,..,,,,. "
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Robot Platform Project(RPP) "Spur" "YP-Spur" ev. 4 [.8.9] Robot Platform Project(RPP) WATANABE Atsushi.,,., Fig..,,,,,.,,,..,,..,,..,,,,. "",,, Spur.,, Robot Platform Project, "YP-Spur".,,, 98 99,. [][3][4].,,,
RCDIGITAL
押出データ解析 (EDA) パンフレット 平成 30 年 12 月 4 日 アールシーデジタル有限会社 http://www.rcdigital.co.jp 1 版数年月日内容承認 1.0 2018.12.04 初版 目次 0 はじめに... 4 0.1 特長... 4 0.2 メンテナンスと拡張性... 4 0.3 関連プログラム... 5 1 押出データ解析プログラムの内容... 5 1.1 ダイス選択画面...
IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-MUS-106 No.10 Vol.2015-EC-35 No /3/2 BGM 1,4,a) ,4 BGM. BGM. BGM BGM. BGM. BGM. BGM. 1.,. YouTube 201
BGM 1,4,a) 1 2 2 3,4 BGM. BGM. BGM BGM. BGM. BGM. BGM. 1.,. YouTube 2015 1 100.. Web.. BGM.BGM [1]. BGM BGM 1 Waseda University, Shinjuku, Tokyo 169-8555, Japan 2 3 4 JST CREST a) ha-ru-ki@asagi.waseda.jp.
Microsoft PowerPoint - H22制御工学I-2回.ppt
制御工学 I 第二回ラプラス変換 平成 年 4 月 9 日 /4/9 授業の予定 制御工学概論 ( 回 ) 制御技術は現在様々な工学分野において重要な基本技術となっている 工学における制御工学の位置づけと歴史について説明する さらに 制御システムの基本構成と種類を紹介する ラプラス変換 ( 回 ) 制御工学 特に古典制御ではラプラス変換が重要な役割を果たしている ラプラス変換と逆ラプラス変換の定義を紹介し
画像類似度測定の初歩的な手法の検証
画像類似度測定の初歩的な手法の検証 島根大学総合理工学部数理 情報システム学科 計算機科学講座田中研究室 S539 森瀧昌志 1 目次 第 1 章序論第 章画像間類似度測定の初歩的な手法について.1 A. 画素値の平均を用いる手法.. 画素値のヒストグラムを用いる手法.3 C. 相関係数を用いる手法.4 D. 解像度を合わせる手法.5 E. 振れ幅のヒストグラムを用いる手法.6 F. 周波数ごとの振れ幅を比較する手法第
那覇市 都市計画情報提供システム システムの利用方法
那覇市都市計画情報提供システム システムの利用方法 平成 19 年 1 月那覇市役所都市計画部都市計画課 ~ 目次 ~ 1. はじめに...2 1-1. システムの起動方法...2 1-2. システムの動作要件...2 1-3. システムの終了...2 2. 画面構成...3 2-1. 画面構成...3 2-2. 画面のサイズ...3 3. 地図の操作...5 3-1. 地図の拡大 縮小...5 3-2.
Introduction to System Identification
y(t) モデルベースデザイン 制御系設計のためのシステム同定入門 s 2 Teja Muppirala t s 2 3s 4 2012 The MathWorks, Inc. 1 モデルベースデザイン 正確なモデルがあることが大前提 実行可能な仕様書 シミュレーションによる設計 モデル 連続したテスト 検証 コード生成による実装 2 動的システムのモデリング モデリング手法 第一原理モデリング データドリブンモデリング
A Bit flipping Reduction Method for Pseudo-random Patterns Using Don’t Care Identification on BAST Architecture
29 年 2 月 4 日日本大学大学院生産工学研究科数理情報工学専攻修士論文発表会 BAST アーキテクチャにおけるランダムパターンレジスタント故障ドントケア抽出を用いた擬似ランダムパターンのビット反転数削減法に関する研究 日本大学院生産工学研究科数理情報工学専攻万玲玲 背景 概要 BAST アーキテクチャ 目的と提案手法 ハンガリアンアルゴリズム ランダムパターンレジスタント故障検出用ドントケア抽出法
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2. ICA ICA () (Blind Source Separation BBS) 2) Fig. 1 Model of Optical Topography. ( ) ICA 2.2 ICA ICA 3) n 1 1 x 1 (t) 2 x 2 (t) n x(t) 1 x(t
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505_切削オーバーレイ
切削オーバーレイ [ 測量計算 ] の [ 切削オーバーレイ ] について 簡単な操作例で解説します 解説内容がオプションプログラムの説明である場合があります ご了承ください 目次 切削オーバーレイ. 作業設定 - [ 建設 CAD] を起動する - [ 切削オーバーレイ ] を起動する - 設計層を設定する. 現地盤の入力 - 入力条件を確認する - 測点を自動入力する - 地盤高を入力する 6
概要
CHAPTER この章では PA-B-U 同期シリアルポートアダプタについて説明します 内容は 次のとおりです ポートアダプタの (p.-) LED(p.-) ケーブルおよびピン割り当て (p.-) サポート対象プラットフォームでのポートアダプタのスロット位置 (p.-) インターフェイスアドレスの識別 (p.-7) OL---J - ETHERNET-BFL 6 ポートアダプタの 第 章 ポートアダプタの
カメラレディ原稿
IS2-A2 カメラを回転させた時の特徴点軌跡を用いた魚眼カメラの内部パラメータ推定 - モデルと評価関数の変更による改良 - 田中祐輝, 増山岳人, 梅田和昇 Yuki TANAKA, Gakuto MASUYAMA, Kazunori UMEDA : 中央大学大学院理工学研究科,y.tanaka@sensor.mech.chuo-u.ac.jp 中央大学理工学部,{masuyama, umeda}@mech.chuo-u.ac.jp
人にやさしい空間
平成 23 年度住宅 建築関連先導技術開発助成事業 オフィスの知的創造性を高める省エネルギー サーカディアン照明 温熱環境制御手法の開発 竹中工務店東京大学生産技術研究所足利工業大学北陸学院大学 技術開発の概要 -1 1 目的 環境刺激による創造的思考プロセスの促進による 知的創造性 向上と 環境制御 ( 照明 温熱 ) の省エネルギー性を両立する室内環境を実現すること 具体的には 適切なサーカディアンリズムの形成を促すことによって
Microsoft Word - 実験テキスト2005.doc
7. プロセスの動特性 [Ⅰ] 目的液レベル制御実験および同シミュレーションを通して ステップ応答に基づくプロセス伝達関数の同定方法 ステップ応答法による PI 制御パラメータの調整方法 および PI 制御パラメータが制御性能へ与える影響について習熟する さらに 制御シミュレーションを通して むだ時間を有するプロセスに対するスミス補償型制御の有効性を確認する [Ⅱ] 理論 2.1 ステップ応答実験による伝達関数の同定
2/17 目次 I. はじめに... 3 II. 操作手順 (Controlの場合) 断面の作成 寸法測定 異なる断面間の寸法測定 繰り返し処理...11 III. 操作手順 (Verifyの場合) 断面の作成... 1
Geomagic Control / Verify 操作手順書 2D 断面における寸法測定 第 2 版 2016.6.1 会社名 連絡先変更初版 2016.3.10 新規発行 2/17 目次 I. はじめに... 3 II. 操作手順 (Controlの場合)... 4 1. 断面の作成... 4 2. 寸法測定... 6 3. 異なる断面間の寸法測定... 9 4. 繰り返し処理...11 III.
<4D F736F F F696E74202D208C928D4E95DB8CAF81458CFA90B6944E8BE095DB8CAF94ED95DB8CAF8ED28E918A698EE693BE93CD81698EA58B43947D91CC93CD8F918DEC90AC D834F A82F097E182C682B582BD652D476F E71905C90B
健康保険 厚生年金保険被保険者資格取得届 ( 磁気媒体届書作成プログラム利用 ) を例とした e-gov 電子申請システム利用マニュアル 厚生労働省 社会保険庁平成 20 年 1 月 健康保険 厚生年金保険被保険者資格取得届 ( 磁気媒体届書作成プログラム利用 ) を例とした e-gov 電子申請システム利用マニュアル 目次 はじめに Ⅰ 手続情報の確認 Ⅱ 事前準備 1 Java 実行環境の設定
分析のステップ Step 1: Y( 目的変数 ) に対する値の順序を確認 Step 2: モデルのあてはめ を実行 適切なモデルの指定 Step 3: オプションを指定し オッズ比とその信頼区間を表示 以下 このステップに沿って JMP の操作をご説明します Step 1: Y( 目的変数 ) の
JMP によるオッズ比 リスク比 ( ハザード比 ) の算出と注意点 SAS Institute Japan 株式会社 JMP ジャパン事業部 2011 年 10 月改定 1. はじめに 本文書は JMP でロジスティック回帰モデルによるオッズ比 比例ハザードモデルによるリスク比 それぞれに対する信頼区間を求める操作方法と注意点を述べたものです 本文書は JMP 7 以降のバージョンに対応しております
関数の定義域を制限する 関数のコマンドを入力バーに打つことにより 関数の定義域を制限することが出来ます Function[ < 関数 >, <x の開始値 >, <x の終了値 > ] 例えば f(x) = x 2 2x + 1 ( 1 < x < 4) のグラフを描くには Function[ x^
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この節では GeoGebra を用いて関数のグラフを描画する基本事項を扱います 画面下部にある入力バーから式を入力し 後から書式設定により色や名前を整えることが出来ます グラフィックスビューによる作図は 後の章で扱います 1.1 グラフの挿入関数のグラフは 関数 y = f(x) を満たす (x, y) を座標とする全ての点を描くことです 入力バーを用いれば 関数を直接入力することが出来 その関数のグラフを作図することが出来ます
AN424 Modbus/TCP クイックスタートガイド CIE-H14
Modbus/TCP クイックスタートガイド (CIE-H14) 第 1 版 2014 年 3 月 25 日 動作確認 本アプリケーションノートは 弊社取り扱いの以下の機器 ソフトウェアにて動作確認を行っています 動作確認を行った機器 ソフトウェア OS Windows7 ハードウェア CIE-H14 2 台 ソフトウェア ezmanager v3.3a 本製品の内容及び仕様は予告なしに変更されることがありますのでご了承ください
太陽光発電の積雪荷重設計支援ツール 取扱説明書 国立研究開発法人産業技術総合研究所 太陽光発電研究センターシステムチーム 作成日 :2012 年 6 月
太陽光発電の積雪荷重設計支援ツール 取扱説明書 国立研究開発法人産業技術総合研究所 太陽光発電研究センターシステムチーム 作成日 :2012 年 6 月 目次 1. はじめに... 1 2. インストール... 1 2.1. QGIS のインストール... 1 2.2. SnowFall Calculator のインストール... 2 3. 使用方法... 3 3.1. プラグインのアクティベート...
AutoTune 機能 1.AutoTune 機能 AutoTune 機能を使用して 測定化合物のモニターイオン (m/z) コーン電圧 及び (MS/ MS システムの場合 ) コリジョンエネルギーの最適化を行い MS メソッドを自動作成する方法についてご紹介します 同時にレポートを印刷することも
1. を使用して 測定化合物のモニターイオン (m/z) コーン電圧 及び (MS/ MS システムの場合 ) コリジョンエネルギーの最適化を行い MS メソッドを自動作成する方法についてご紹介します 同時にレポートを印刷することも可能です 1.1 測定化合物のイオン化確認 シリンジに 測定化合物 ( 濃度 0.1 ~ 1 μg/ml 前後 ) を準備します ( 最初から高濃度のものを MS に導入しますと
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数理計画法第 2 回 塩浦昭義情報科学研究科准教授 shioura@dais.is.tohoku.ac.jp http://www.dais.is.tohoku.ac.jp/~shioura/teaching 前回の復習 数理計画とは? 数理計画 ( 復習 ) 数理計画問題とは? 狭義には : 数理 ( 数学 ) を使って計画を立てるための問題 広義には : 与えられた評価尺度に関して最も良い解を求める問題
1. ネットワーク家電の登録 1-1 エネルギー計測ユニットの登録 設定 1-2 エネルギー計測ユニット S の登録 設定 2
Feminity 施工 設定説明書 (ⅱ-3) フェミニティ倶楽部への登録家電登録編 東芝ライテック株式会社照明事業本部 EM 商品部 2014 TOSHIBA Lighting & Technology Corporation Ver.3.0 本資料の無断転載 無断複写を禁じます 1. ネットワーク家電の登録 1-1 エネルギー計測ユニットの登録 設定 1-2 エネルギー計測ユニット S の登録
C#の基本2 ～プログラムの制御構造～
C# の基本 2 ~ プログラムの制御構造 ~ 今回学ぶ事 プログラムの制御構造としての単岐選択処理 (If 文 ) 前判定繰り返し処理(for 文 ) について説明を行う また 整数型 (int 型 ) 等の組み込み型や配列型についても解説を行う 今回作るプログラム 入れた文字の平均 分散 標準偏差を表示するプログラム このプログラムでは calc ボタンを押すと計算を行う (value は整数に限る
SAC (Jap).indd
取扱説明書 機器を使用する前に本マニュアルを十分にお読みください また 以後も参照できるよう保管してください バージョン 1.7 目次 目次 について...3 ご使用になる前に...3 インストール手順...4 ログイン...6 マネージメントソフトウェアプログラムの初期画面... 7 プロジェクタの検索...9 グループの設定... 11 グループ情報画面... 12 グループの削除... 13
040402．ユニットテスト
2. ユニットテスト ユニットテスト ( 単体テスト ) ユニットテストとはユニットテストはプログラムの最小単位であるモジュールの品質をテストすることであり その目的は結合テスト前にモジュール内のエラーを発見することである テストは機能テストと構造テストの2つの観点から行う モジュールはプログラムを構成する要素であるから 単体では動作しない ドライバとスタブというテスト支援ツールを使用してテストを行う
スライド 0
第 2 章情報記入とプラン地図上に情報記入や 行動計画をシミュレーションするプランの説明をします 2-1 カスタム情報の記入カスタム情報とは 地図上に名称 ( タイトル ) としてアイコンと文字 ( または画像 ) を表示し 内部に住所などのコメントや写真 動画 EXCEL ファイル PDF Web リンクを持つことができるものです 初期状態 ( デフォルト ) では テキスト作成時の動作は カスタム情報記入ウィザードを開くように設定されています
2. インストール完了画面の 開く をタップするか ホーム画面 AnyConnect のアイコン をタップし アプリケーションを起動してください or 3. OK をタップし 順に従い 接続 をタップしてください AnyConnect は デバイスに関する情報 (IMEI など ) にアクセスする必
VPN で学内ネットワークに接続すると 学内 LAN からの利用に限定された各種システムや Web コンテンツを 学外からも利用できます VPN の利用には VPN クライアントソフトウェア Cisco AnyConnect Secure Mobility Client( 以下 AnyConnect) と接続プロファイルのインストールが必要になります 本マニュアルでは Android 端末にて当該ソフトを利用した
連続講座 断層映像法の基礎第 32 回 : 篠原広行 他 断層映像法の基礎 第 32 回 ML-EM 法と OS-EM 法 篠原広行 1) 桑山潤 1) 小川亙 1) 2) 橋本雄幸 1) 首都大学東京人間健康科学研究科放射線科学域 2) 横浜創英短期大学情報学科 はじめに第 31 回では繰り返しを
断層映像法の基礎 第 32 回 ML-EM 法と OS-EM 法 篠原広行 1) 桑山潤 1) 小川亙 1) 2) 橋本雄幸 1) 首都大学東京人間健康科学研究科放射線科学域 2) 横浜創英短期大学情報学科 はじめに第 31 回では繰り返しを利用して徐々に解に近づけていく方法を紹介した 本稿ではその繰り返しを使った方法で最も多く使われている ML-EM 法と OS-EM 法について解説する また その方法を利用した数値シミュレーションの結果についても紹介する
DVIOUT
最適レギュレータ 松尾研究室資料 第 最適レギュレータ 節時不変型無限時間最適レギュレータ 状態フィードバックの可能な場合の無限時間問題における最適レギュレータについて確定系について説明する. ここで, レギュレータとは状態量をゼロにするようなコントローラのことである. なぜ, 無限時間問題のみを述べるかという理由は以下のとおりである. 有限時間の最適レギュレータ問題の場合の最適フィードバックゲインは微分方程式の解から構成される時間関数として表現される.
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排出削減事業計画 排出削減事業の名称 : スーパーマーケットにおける総合的省エネルギー事業 排出削減事業者名 : スーパーサンシ株式会社 排出削減事業共同実施者名 : 株式会社日本環境取引機構 その他関連事業者名 : 目次 1 排出削減事業者の情報 2 2 排出削減事業概要 3 2.1 排出削減事業の名称 3 2.2 排出削減事業の目的 3 2.3 温室効果ガス排出量の削減方法 3 3 排出削減量の計画
LED Fixtures
LED Fixtures Guide RGB LED Lighting 3 in 1SMD LED 115 C-Bar H-Bar LED Hypershot DMX512 LED Hypershot WONDER LAND : Goto Japan C-Bar Hotel IL PALAZZO : Fukuoka Japan C-Bar GE-CB3015NF LED 1670 24bit DC24V
IPSJ SIG Technical Report Vol.2012-GN-82 No.13 Vol.2012-CDS-3 No /1/19 Development and Application of the System which Promotes Sharing of Feel
Development and Application of the System which Promotes Sharing of Feeling for Fighting Games that Uses Pressure Sensors Jun Munemori Ryota Mantani and Junko Itou We have developed the system which promotes
ウエダ本社_環境レポート_111007_04
2011 年度 環境レポート 地域に生きる私たちのエコ 株式会社ウエダ本社 株式会社ウエダ本社 4. 具体的な環境活動のご紹介 ①電力使用量の削減策として 下記の取り組みをしています 空調使用量の低減 設定温度を 夏は 28 冬は 20 に設定 また 空調機器の運 転が必要最小限ですむように細かくゾーニングを行い 各エリア毎 に室温を管理 設定温度での一律運転から 各エリア毎に個別運転 に切り替え
平成 25 年度新エネルギー技術フィールドテスト事業太陽光発電新技術等フィールドテスト事業に関する運転データ分析評価等業務 発電量等シミュレーター説明書 平成 26 年 2 月株式会社三菱総合研究所 目次 1. 発電量等シミュレーターの構成... 1 1.1 発電量等シミュレーターの概要... 1 1.2 発電量算出機能... 2 1.3 設置面積算出機能... 3 1.4 フィールドテスト事業実績データの表示機能...
ボルツマンマシンの高速化
1. はじめに ボルツマン学習と平均場近似 山梨大学工学部宗久研究室 G04MK016 鳥居圭太 ボルツマンマシンは学習可能な相互結合型ネットワー クの代表的なものである. ボルツマンマシンには, 学習のための統計平均を取る必要があり, 結果を求めるまでに長い時間がかかってしまうという欠点がある. そこで, 学習の高速化のために, 統計を取る2つのステップについて, 以下のことを行う. まず1つ目のステップでは,
RP-VL-S-01, RP-VL-R-01
テクニカルリファレンス有線 LAN 対応標準型画像配信ユニット RP-VL-S-01 有線 LAN 対応標準型画像配信ユニット RP-VL-R-01 目次 1. トラブルシューティングを開始する前に...3 2. 凡例...3 3. トラブルシューティング...4 3.1. 画面が映らない ( 側モニタ )...4 3.2. 画面が映らない ( 側モニタ )...8 3.3. 画面がずれる / 切れる
Microsoft Word - HS2CRC2_ソフトウェア更新手順(Ver1504).docx
2015 年 12 月 9 日マスプロ電工株式会社 カメラ付お留守番チェッカー HS2CRC2 ソフトウェア更新 ( アップデート ) 手順書 カメラ付お留守番チェッカー HS2CRC2 のソフトウェアの更新手順を説明します ソフトウェアの更新の所要時間は約 20~30 分です はじめに お使いのカメラの型式を確認してください ご注意 1. ソフトウェアの更新中は絶対にカメラの電源を切らないでください
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プロセス制御工学 6.PID 制御 京都大学 加納学 Division of Process Control & Process Systems Engineering Department of Chemical Engineering, Kyoto University manabu@cheme.kyoto-u.ac.jp http://www-pse.cheme.kyoto-u.ac.jp/~kano/
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無向グラフと有向グラフ 無向グラフ G=(V, E) 頂点集合 V 頂点の対を表す枝の集合 E e=(u,v) 頂点 u, v は枝 e の端点 f c 0 a 1 e b d 有向グラフ G=(V, E) 頂点集合 V 頂点の順序対を表す枝の集合 E e=(u,v) 頂点 uは枝 eの始点頂点 vは枝 eの終点 f c 0 a 1 e b d グラフのデータ構造 グラフ G=(V, E) を表現するデータ構造
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ユーザビリティ評価方法の 実践的拡張および適用 ソフトウェアテストシンポジウム 2013 東京 2013 年 1 月 30 日 ( 水 )~31 日 ( 木 ) 株式会社日立製作所 IT プラットフォーム事業本部 プラットフォーム QA 本部ソフト品質保証部 河野哲也 TAN LIPTONG 岩本善行 ソフトウェア本部生産技術部白井明居駒幹夫 NE 比 ( 倍 ) 非熟練者平均 ( 秒 ) 熟練者平均
リソース制約下における組込みソフトウェアの性能検証および最適化方法
リソース制約下における組込みソフト ウェアの性能検証および最適化方法 広島市立大学 大学院情報科学研究科システム工学専攻 中田明夫倉田和哉百々太市 1 提案技術の概要 組込みシステムの開発 厳しいリソース制約 (CPU, ネットワークなど ) 非機能要求 ( リアルタイム性など ) の達成 開発プロセスにおける設計段階 性能問題を発見することが困難 実装段階で性能問題が発覚 設計の手戻りが発生 設計段階での性能検証手法
Studuinoプログラミング環境
Studuino ロボット用ブルートゥースモジュール 取扱説明書 Ver1.0.0 2015/4/1 本資料は Studuino( スタディーノ ) プログラミング環境の取扱説明書になります Studuino プログラミング環境の変更に伴い 加筆 修正が加えられる可能性があります また 本取扱説明書は 下記の資料を参照します Studuino ソフトウェアのインストール URL:http://artec-kk.co.jp/studuino/docs/jp/Studuino_setup_software.pdf
Biz Box ルータ RTX1210 ファームウェアバージョンアップ手順書 - 1 - 1.1 外部メモリを使用して GUI 画面でファームウェアを更新する 市販の外部メモリ (USB メモリ /microsd カード ) に保存したファームウェアをルーターに読み込ませてファームウェアの更新を 行います FAT またはFAT32 形式でフォーマットされていない外部メモリは ルーターで使用できません
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さくらの個別指導 ( さくら教育研究所 ) A a 1 a 2 a 3 a n {a n } a 1 a n n n 1 n n 0 a n = 1 n 1 n n O n {a n } n a n α {a n } α {a
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AirStationPro初期設定
AirStationPro 初期設定 AirStationPro の検索 1. エアステーション設定ツール Ver.2 を立ち上げて 次へ をクリックする 注 ) エアステーション設定ツール Ver.2 は 製品に付属している CD からインストールするか http://buffalo.jp/do wnload/driver/lan/ai rnavilite.html にあるエアナビゲータライト Ver.12.71
各位 平成１７年5月13日
9000 1 6 7 8 8 9000 1960 1 2 2 3 3 1471 4 1362 5 2006 6 7 8 1967 9 1988 1988 10 1000 1348 5000 3000 2 11 3 1999 12 13 14 9000 A 15 9000 9000 9000 10000 16 6000 7000 2000 3000 6800 7000 7000 9000 17 18
羅臼町街路灯等 LED 化事業 公募型プロポーザル参加表明提出に伴う質問の 回答について 質 問 回 答 1 参加表明書の提出部数は 提出部数は1 部です 中道リース パナソニック 2 参加表明書も持参または郵送にて提出可能でしょうか 括弧内に配達確認ができるもので 平成 29 年 6 月 26 日
羅臼町街路灯等 LED 化事業 公募型プロポーザル参加表明提出に伴う質問の 回答について 質 問 回 答 1 参加表明書の提出部数は 提出部数は1 部です 中道リース パナソニック 2 参加表明書も持参または郵送にて提出可能でしょうか 括弧内に配達確認ができるもので 平成 29 年 6 月 26 日午後 5 時環境生活課必着とあり 参加表明書の提出期限が平成 29 年 6 月 12 日までとなって違っているため該当するかどうか教えて頂きたい
IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-MBL-70 No.33 Vol.2014-UBI-41 No /3/14 1,a) 1,b) 1 2,c) 1,d) (RSSI).. SPE/RL(Sensor Position Estimation Schem
1,a) 1,b) 1 2,c) 1,d) (RSSI).. SPE/RL(Sensor Position Estimation Scheme using RSSI and Lighting ontrol) 15 1. [1] Facebook Google+ [2][3][4] [5] [6] 1 Department of Science and Engineering Doshisha Univ.