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研究発表会の記録

3 4 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 1. 2. 3. I 4. 5 5. 6. Probabilityelement 7. 8. 9. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 6 23 p.254 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 7 11. 12. 13. 14. 15. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

UECNEWS2.indb

UEC NEWS 2 2 0 1 1 UEC NOW 23 UEC NEWS 2 2011 3 VIEWPOINT 4 7 UEC NOW 23 10 INNOVATION & RESEARCH Unique & Exciting 12, 13 CERT 14, CMO;Chief Marketing Officer 54 1979 15 CLIP UEC 1986 1986 1994 1998 2009

2 PM2.5 DEP PM2.5DEP (GCP) GOSAT 4/8 4/16 4/17 5/17 5/18 5/28 5/18 5/28 6/10 6/30 7/ 1 PM2.5 NEDO NEDO 16 10 1 17 9 30 7 9 ESCO ESCO ESCO ESCO ESCO ESCO 17 23 30 108,000 ESCO

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2012 BASEBALL GOODS CATALOG BALLS BALLS 5 NO.AAA- 1,1551,100 NO.AAA- 1,1551,100 NO.AA- 1,018970 NO.AA- 1,018970 NO.D 819780 NO.E 514490 300g NO.MC 577550 NO.SB 2,6252,500 NO.MB 420400 1 ORDER SYSTEM GLOVE

平成２２年度　　　　　　　　　タイトル

平成 22 年度 中小企業海外事業活動実態調査 事業報告書 平成 23 年 3 月 独立行政法人 中小企業基盤整備機構 国際化支援センター海外展開支援課 目次 調査実施概要 7 第 1 章アンケート調査 8~93 アンケート報告書についての確認事項 9 1-1. 国際化支援アドバイス利用企業の現状の事業状況 課題等 10~40 プロフィールに関する情報 1 ) 海外展開状況...10 2 ) 業種......

CVM CVM 1 1 Revealed Preference Stated Preference CVM CVM CVM CVM NOAA 3 CVM 4 5 CVM 2.2 CVM CVM CVM2 CVM 2 Vol.3 No Spring 003

Vol.3 No.1 2000 Spring 002 intuitive CVM CVM 1 CVM CVM CVM NISHIDA, Masaru CVM 2 2.1 CVM 1 1 Revealed Preference Stated Preference CVM CVM CVM 2 2 2 CVM NOAA 3 CVM 4 5 CVM 2.2 CVM CVM CVM2 CVM 2 Vol.3

( ( ( ( ( 2000 (% (% 5,458, ,296, ,427, ,349, ,050,446 8

( 1 2004 10 10 2000 1990 1980 50 281,421,906 248,709,873 226,545,805 48 279,583,437 247,051,601 225,179,263 626,932 550,043 401,851 1,211,537 1,108,229 964,691 57,291 46,773 32,297 154,805 133,152 105,979

ΤΕΙ Ιονίων Νήσων - Εργαστηριακές Ασκήσεις στα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών

1 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 73 1 71 7 1 71 71 71 71 71 71 71 7):1 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 7-1 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71 71

予報時間を39時間に延長したMSMの初期時刻別統計検証

第 1 章領域拡張 予報時間 39 時間化されたメソモデルの特性 1.1 メソモデルの領域拡張 予報時間 39 時間化の概 1 要メソモデル (MSM) は 2013 年 3 月に予報領域が拡張された また 2013 年 5 月に全初期時刻における予報時間が39 時間に延長された 表 1.1.1に今回の変更前後の主な仕様を また 図 1.1.1に領域拡張前後の予報領域を示す 本節では 仕様拡張の目的及び概要を説明する

.... 3.... 3.... 4.... 6.... 6.... 7.... 9.... 9.... 12... 12... 13... 13... 14.... 17.... 17.... 22... 22... 22... 24.... 26.... 26.... 28.... 31.... 31... 31... 31 1 .... 33... 33... 35.... 35... 35...

冬季 A 期補習講座 2 ~ 比較地誌を極めよう ~ 第 1 問ニュージーランドとフィリピンに関する次の文章を読み, 下の問い ( 問 1~ 問 5) に答えよ ニュージーランドとフィリピンは, 環太平洋に位置する島嶼国という共通点をもつが, a 気 候には違いがある 国土面積もほぼ同じであるが,

冬季 A 期補習講座 2 ~ 比較地誌を極めよう ~ 第 1 問ニュージーランドとフィリピンに関する次の文章を読み, 下の問い ( 問 1~ 問 5) に答えよ ニュージーランドとフィリピンは, 環太平洋に位置する島嶼国という共通点をもつが, a 気 候には違いがある 国土面積もほぼ同じであるが, 両国の b 土地利用には異なる特徴がみられ る また, 両国とも植民地の歴史を有し, c 言語や宗教,

RASP BLIPMAP

RASP BLIPMAP JAPAN RASP = Regional Atmospheric Soaring Prediction BLIPMAP TM = Boundary Layer Information Prediction MAP (c) H. Okamura 2012 with supplements 1 RASP BLIPMAP の開発者 Dr. John W. (Jack) Glendening

Sato, A, [4] R = Val Haz Vul (1) R: Val: Haz: ( ) Vul: () 0 1 / / (1) [5] [6] (preparedness) (JIS X0410)

/Review 1 Disaster Risk Assessment for Resilience Improvement Aki-Hiro SATO 1 Abstract This article discusses how to assess disaster risks by using grid square statistics regarding socioeconomic data and

TF Editor V3.5 ユーザーガイド

DIGITAL MIXING CONSOLE JA - 2 - TF Editor - 3 - TF Editor NOTE - 4 - TF Editor 1. 2. 3. 1. 2. 3. 4. - 5 - TF Editor NOTE NOTE - 6 - TF Editor NOTE - 7 - TF Editor 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2-8 - TF Editor

GOSAT (JAXA) JAXA NASA, ESA JAXA 1

27 271119 (GOSATGOSAT-2 Greenhouse gases Observing SATellite (GOSAT) JAXA Mitsubishi Electric Corporation 0 GOSAT (JAXA) 2005.8.1 JAXA NASA, ESA JAXA 1 2 2 GOSAT JAXA JAXA (NASA, ESA) JAXA GOSAT NIES 2

09中西

PC NEC Linux (1) (2) (1) (2) 1 Linux Linux 2002.11.22) LLNL Linux Intel Xeon 2300 ASCIWhite1/7 / HPC (IDC) 2002 800 2005 2004 HPC 80%Linux) Linux ASCI Purple (ASCI 100TFlops Blue Gene/L 1PFlops (2005)

Deep Learningでの地図タイル活用の検討

第 7 回地理院地図パートナーネットワーク会議 2017/6/8 Deep Learning での 地図タイル活用の検討 OSGeo 財団日本支部 岩崎亘典 和山亮介 1 はじめに 発表内容 2 /36 汎用的フォーマットとしての地図タイル 地図タイルと Deep Learning CNN を用いた旧版地形図の分類 地形図から土地利用分類 Conditional GAN を用いたタイル画像変換 空中写真

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13ｨ ｨ 050005ｨｪｨ ｨｹ ｨｺ0204. 06ｨ ｨ ｨ 0102 02ｨｪ02ｨｦ050600ｨｺ01 ｨ ｨｦ0100020402, 2009, 030703 45, 6ｧ8 2, 06. 218ｨC231 ｨｬ0501 551.510 ｨ 06060200 076 56ｦ00009fl 6ｦ0030307060200apple00076 707 070907006ｦ0 6 5 ｨｺ0706060909

JRA-25長期再解析実施計画

13 8 13 JRA-25 ... i... 1... 1... 3... 3... 4 5-1.... 5 5-2.... 6 5-3.... 8 5-4.... 12 5-5.... 12... 12... 13... 13... 15... 16... 17 i 1990 JRA-25 (Japanese Re-Analysis 25 years) JRA-25 1979 2004 26 13

Microsoft Word _ナイジェリア_アップロード版_和

ナイジェリア 洪水による被害 2019.2.1 ナイジェリア 被災地域 カツィア (Katsuna) 州ジビア (Jibia) 7/14-15, オグン (Ogun) 州 (Abeokuta) 7/13 オンド (Ondo) 州 バウチ (Bauchi) 州 ナイジャ (Niger) 州 ヨベ (Yobe) 州 エド (Edo) 州 アブジャ (Abuja) 連邦首都地区 死者 94 人 発生日 概要

Taro-40-09[15号p77-81]PM25高濃

資 料 2013 年度の鹿児島県における PM2.5 高濃度事例 四元聡美肥後さより東小薗卓志福田哲也満留裕己 1 はじめに 2013 年 1 月, 中国の北京等で発生した広域大気汚染並びに西日本を中心とする微小粒子状物質 ( 以下 PM2.5 という ) の越境汚染が大きく報道された これらを受け,PM2.5について一般的に知られるようになり, 関心が急速に高まった 国のPM2.5 対策として,2009

Microsoft PowerPoint - Ppt ppt[読み取り専用]

流域圏の物質輸送に関する実態評価の現状と課題 ~ 陸域から内湾 ( 湖沼 ) までを俯瞰的に理解する ~ 第三回 : 東日本大震災のがれき 放射性物質の移動実態と生態系への影響平成 24 年 12 月 14 日 ( 金 ) ラゾーナ川崎プラザソル 国土交通省 国土技術政策総合研究所沿岸域システム研究室日向博文 漂流 漂着ゴミの問題点環境, 船舶航行, 景観 震災起源漂流物 太平洋での輸送状況発生量,

PyVTK による VTK ファイルの作成 と ParaView による 3D 可視化 妹尾 賢 (SENOO, Ken) 第 41 回オープン CAE

PyVTK による VTK ファイルの作成 と ParaView による 3D 可視化 妹尾 賢 (SENOO, Ken) [email protected] https://social.senooken.jp/senooken 2014-08-30 第 41 回オープン CAE 勉強会 @ 関東 http://opencae-kanto.connpass.com/event/7835/ URL:

資料4　大気中の水銀の監視等に関する国際的取組の現状

(UNEP) UNEP UNEPMFTP: UNEP Global Partnership for Mercury Air Transport and Fate Research 2006 1) 3) 20087 'Mercury fate and transport in the global atmosphere: Measurements, models and policy implications'

2 Hadoop MapReduce Hadoop, MapReduce Apache Hadoop Project Open Source Software Hadoop common MapReduce Hadoop Distributed File System( HDFS)

DEIM Forum 2014 D1-6 Hadoop 780-8520 2-5-1 780-8520 2-5-1 780-8520 2-5-1 E-mail: {nishimae,b103k299,honda}@is.kochi-u.ac.jp Hadoop MapReduce Map-Reduce Hadoop,MapReduce,,,, 1. e- Apache Hadoop ( Hadoop)

030507魚と卵169最終.doc

, No. 169, 2003-1- *1 *2 *1 062-0922 2-2 *2 041-8611 3-1 1998 2002 2002a1970 (IHN) IHN (PVP-I) (Amend and Pietsch 1972) IHN PVP-I PVP-I IHN IHN IHN IHN 1990 B 8 -2-1996 (VHS) (EHN) 1999 2002 IHN 2002 (ISA)

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高層観測 ( 写真 : 気象庁 HP) ブイ観測地上観測 ( 写真 : 気象庁 HP) ( 写真 : 仙台管区 HP) ウィンドプロファイラ ( 写真 : 東京管区 HP) GNSS 受信機 ( 写真 : 観測部提供 ) 航空機観測 ( 写真 :YS 提供 ) 海上観測 ( 写真 : 気象庁 HP)

2 * 2.1 1 2.2 2.2.1 GNSS 2.2.1 ( 2015) ( 2015) * 2.2.2 GNSS 1 GNSS GNSS GNSS 3 WMO (2016) NOAA Metop (AMV 2 ) GNSS (GNSS-RO 3 ) GNSS-RO (CSR 4 ) 2.2.3 (TC) 1 GNSS: (Global Navigation Satellite Systems)