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1 仮想化専門コンサルタントが教える 成功する仮想化導入のポイント 日本仮想化技術株式会社代表取締役社長兼 CEO 宮原徹

2 日本仮想化技術株式会社概要 社名 : 日本仮想化技術株式会社 英語名 :VirtualTech Japan Inc. 略称 : 日本仮想化技術 /VTJ 設立 :2006 年 12 月 資本金 :20,000,000 円 本社 : 東京都渋谷区渋谷 取締役 : 宮原徹 ( 代表取締役社長兼 CEO) 伊藤宏通 ( 取締役 CTO) スタッフ :9 名 ( うち 6 名が仮想化技術専門エンジニアです ) URL: 仮想化技術に関する研究および開発 仮想化技術に関する各種調査 仮想化技術に関連したソフトウェアの開発 仮想化技術を導入したシステムの構築 ベンダーニュートラルな独立系仮想化技術のエキスパート集団 2

3 会社沿革 2001 年 1 月株式会社びぎねっと設立 代表取締役社長に宮原徹が就任 Linux/OSS 技術者教育を中心に事業を展開 2006 年 1 月 ( 株 ) びぎねっと年間新規事業開発テーマを 仮想化技術 に設定 日本で初めて Xen 上で Windows の動作に成功 2006 年 12 月新規事業会社として 日本仮想化技術株式会社 を設立 ( 株 ) びぎねっとの兄弟会社として設立 代表取締役社長に宮原徹 CTO に伊藤宏通が就任 2008 年 8 月第三者増資を行い 資本金を 1425 万に増資 2012 年 5 月第三者増資を行い 資本金を 2000 万に増資 2012 年 5 月オフィスを渋谷区渋谷 第 3 西青山ビルに移転 3

4 代表略歴 本名 : 宮原徹 1972 年 1 月神奈川県生まれ 1994 年 3 月中央大学法学部法律学科卒業 1994 年 4 月日本オラクル株式会社入社 PC サーバ向け RDBMS 製品マーケティングに従事 Linux 版 Oracle8 の日本市場向け出荷に貢献 2000 年 3 月株式会社デジタルデザイン東京支社長および株式会社アクアリウムコンピューター代表取締役社長に就任 2000 年 6 月 ( 株 ) デジタルデザイン ナスダック ジャパン上場 (4764) 2001 年 1 月株式会社びぎねっと設立 2006 年 12 月日本仮想化技術株式会社設立 2008 年 10 月 IPA 日本 OSS 貢献者賞 受賞 2009 年 10 月日中韓 OSS アワード 特別貢献賞 受賞 4

5 仮想化環境構築をトータルサポート 戦略立案設計導入 移行運用保守 戦略立案 コスト削減 社内標準化 将来プランのコンサルティング 設計 導入 要求仕様の策定 サーバ ストレージからネットワークまでアプリケーションまで考慮した設計最適化 キャパシティプランニング ( ベンチマーク ) 仮想化ソリューションパッケージの提供 仮想化統合 (P2V 既存環境移行 ) 運用保守 エンジニア教育 技術サポートの提供 OSS ソースコードレベルサポート ベンダーニュートラルなワンストップ サポートをご提供 5

6 本日のアジェンダ 仮想化技術の現状 仮想化環境設計の基礎 仮想化環境のパフォーマンス ストレージ 仮想化環境の運用管理 クラウドの活用 6

7 仮想化技術の現状 7

8 サーバー仮想化は普及段階に ハードウェアの仮想化最適化 マルチコア CPU 大容量メモリ搭載 大規模なシステムほど仮想化に移行済み 中小規模システムの仮想化移行フェーズに クラウドサービス利用も促進 仮想化の導入よりも運用管理に悩み 性能不足 容量不足 障害対応 BCP 対応 一層のランニングコスト削減要請 省電力サーバーへの変更による電力コスト削減 高集約環境への V2V 移行による仮想インフラ再圧縮 8

9 ハイパーバイザーの最新動向 VMware vsphere 5 でのライセンスの変更 仮想マシンに割り当てたメモリ容量による課金体系に変更 不評だったため vsphere 5.1 から取りやめ ホスト数が多いとコストがネックに Hyper-V 2012 の登場 Windows Server 2012 に搭載 機能面で vsphere を追従 Windows 多用の場合 コスト面でメリット 9

10 ストレージの課題と注目技術 一層の大容量化 バックアップ / リカバリ 性能要求の高速化 多様化 BCP 対策 仮想ストレージ重複排除 D2D バックアップバックアップ統合 SSD/SSS の採用 SAN の高速化分散ストレージ 遠隔複製機能クラウドストレージ 10

11 ネットワークの課題と注目技術 通信量の増加 仮想ネットワークの一元管理 BCP 対策 モバイル 10G イーサネット InfiniBand 分散仮想スイッチ OpenFlow ファブリック 高速 WAN 高速ワイアレス通信 11

12 仮想化環境設計の基礎 12

13 仮想化環境設計の基本方針 複数サーバで負荷分散と冗長化を図る 無停止運用 HA( 高可用性 ) 構成を実現 サーバ単体性能は追求しない ネットワークは役割別にセグメントを分割 ストレージは容量 速度 耐障害性 コストのバランスを バックアップ / リカバリも考慮して 13

14 構成例 クライアントネットワーク ネットワークは少なくとも 4 系統は考える必要がある 仮想マシンホスト 仮想マシンホスト ライブマイグレーション用 管理用 ストレージ用 管理端末 14 ストレージ

15 無停止や耐障害性設計 冗長化 HA 構成による耐障害性の向上 基本的な設計はこのレベル 物理サーバーは 3 台 1 組構成を基本に ライブマイグレーションで無停止システム ハードウェアのシャットダウンを伴うメンテナンスもシステムを無停止で実施可能 ストレージの冗長化も データのバックアップをしっかりと行う 15

16 障害に強いシステムの実現 VM1 Server A Server A VM1 Server A ライブマイグレーション VM2 Server B 数分程度でフェールオーバー VM1 VM2 Server B VM2 Server B Server A に障害は発生した場合 1. Server A に障害発生 2. VM1 を Server B で再起動 ( システムは共有ストレージ上に ) 3. Server A 復旧後 VM1 を Server A に復帰 16

17 無停止運用の実現 VM1 Server A 停止メンテナンス Server A VM1 Server A ライブマイグレーション ライブマイグレーション VM2 Server B VM1 VM2 Server B VM2 Server B Server A をハードウェア的に停止してメンテナンスしたい場合 1. VM1 を Server B にライブマイグレーション ( システムは無停止 ) 2. Server A を停止し メンテナンス 3. VM1 を Server A に復帰 17

18 仮想化環境のサイジング 仮想サーバ環境全体のリソース量を算定 既存環境から仮想化環境への移行見積もり 各リソースの使用状況を調査 予測 CPU メモリ ストレージ ネットワーク リソース使用率評価前にシステム性能が不足していないか主観的に判断 主観的判断 : システムが遅くないかどうか 遅いと感じられる場合はボトルネック調査 18

19 基本的な高速化の手法 仮想マシンを増やして負荷を分散 Web アプリケーションサーバー メールサーバーなどに有効 マルチプロセス / スレッド処理は CPU 追加で 負荷の高いプロセスが並列化できる場合に有効 メモリ追加でアプリのチューニング DB などメモリ上での処理が多いアプリに有効 ストレージ高速化で iowait を減らす メモリを増やしてバッファキャッシュを増やすのも有効 19

20 CPU のサイジング 仮想化の CPU オーバーヘッドは 10% 程度 旧世代 CPU から新世代 CPU への移行により性能アップ 両者が打ち消し合うため 新旧のクロック性能は同じと考える CPU 使用率が計測できる場合は平均使用率 あるいは最大使用率で必要クロック数を算出 20

21 CPU の仮想化 VM1 VM2 VM1 VM2 OS OS OS OS VM1 が CPU リソースを専有 VM 切替で VM2 が CPU リソース確保 OS OS OS OS or 仮想 CPU 割当を減らす 21 物理 CPU 数を増やす

22 CPU 利用状況の最適化 仮想 CPU の割当数だけ物理 CPU をロック ロックされている間 他の仮想マシンは物理 CP U を使用できない 物理 CPU 割り当ては時分割で強制的なので 仮想 CPU が Idle でもロックは発生する ロックを回避し スループットを向上 仮想 CPU 割当数を減らす 物理 CPU 数を増やす (2 コア 4 コア 6 コア 8 コア 12 コア 16 コア ) 22

23 性能不足時の CPU 使用率評価 使用率が長時間 100%( 高原型 ) 詳細分析の上 高速化の手法を検討 CPU 増設 負荷分散など 使用率が特定の時間だけ高い ( スパイク型 ) CPU 増設 負荷分散などで対処 処理時間帯をずらして時差処理 使用率が乱高下 ( ノコギリ型 ) CPU 以外のボトルネックを調査 23

24 メモリのサイジング 実際のメモリ使用 / 空き容量の調査 空き容量が不足し スワップイン / アウトが大量に発生していないかどうかを確認 適度なスワップアウトは問題なし メモリオーバーコミット機能を考慮しない HA クラスタによるフェールオーバーのために仮想ホストのメモリは空きが必要 メモリオーバーコミット機能はメモリ不足時に仮想マシン自体をスワップアウトする機能なので実際には必要とならない 24

25 ストレージのサイジング 必要となる容量と性能からストレージの接続方法および HDD 台数などを割り出す 必要となる容量は現在の必要容量 +1 年後の増加量で算出 不足した場合の対応方法も同時に検討 必要となる性能は IOPS 中心に 現在使用している HDD の台数から簡易算出 データベース メールサーバーを中心に SSD やキャッシュ技術の活用も考える 25

26 ネットワークのサイジング 必要となるネットワーク帯域を試算 ネットワーク流量の多い特定のサービスはスイッチ NIC 等で実際に計測 ストレージ接続が iscsi NFS の場合 ストレージ用ネットワーク帯域はストレージ側のポート数 帯域に合わせて検討 iscsi 接続はマルチパス接続方式を考慮 26

27 10GbE FCoE CNA 10G Ethernet 標準搭載サーバーの増加 今後 iscsi や FCoE の HBA を兼ねた CN A 搭載製品が標準に CNA:Converged Network Adaptor Brocade 社製品 27 QLogic 社製品

28 仮想化環境における ストレージの重要性 28

29 ストレージ選定 容量 速度 耐障害性 29

30 ストレージ選定時の考慮点 容量 今後の増加率の予測も合わせて行う 無停止増設可能か 速度 使用アプリケーションの読み書き特性を考慮 SSD/NAND フラッシュ 階層化ストレージ キャッシュ技術の活用 耐障害性 単一障害点の排除 バックアップリカバリも含めて検討 ローカルストレージの活用 共有の必要がなければ ローカルの方が高速の場合も システムとデータの分離 30

31 ストレージで考慮すべき機能 バックアップリカバリー スナップショットとのバックアップ連動 リモートバックアップとDR ストレージ統合 複数ストレージの論理集約 統合管理 冗長性排除 階層化 31

32 構成設計まとめ 元々のサーバーの利用率や性能が低ければ 性能設計は緩めでも良い 集約率と耐障害性は反比例するので バランスを考えて ボトルネックは I/O 特にストレージ HDD 台数追加や SSD の利用を考慮 今後は 10GbE によるネットワーク構成も 32

33 仮想化環境における運用管理 33

34 仮想化運用管理の基本 可能な限り既存の運用管理手法を踏襲 仮想化だからといって特別なことは無い 仮想化することでマシン層と OS 層の間に標準化の線引きが行える 仮想化レイヤーの監視が増える サービス監視 OS 監視 仮想化監視 ハードウェア監視 34

35 仮想化環境における性能監視 死活監視だけでなく性能監視も重要 ボトルネックの早期発見 早期対応 リソース利用量の 60% ルールの徹底 リソース総容量に対する水準線を決めておく リソース利用量が水準線を越えたらリソース追加を検討 リソースの逐次強化 リソース量を順次増やしていくビジネスプロセス ( 稟議書 決済 ) への変革が必要 35

36 仮想マシン管理の注意点 仮想マシンの構成変更が容易 メモリ量などすぐに変えられてしまう リソース使用量の急激な変動に繋がる 仮想マシンの追加が容易 リソース使用量の急激な増加に繋がる 当初想定していた以上のリソース不足 構成 変更管理とリソース容量調整が重要 36

37 仮想化以外の管理 システムやミドルウェアの構成管理 仮想マシン毎の分離度が高いため 個別のコントロールは行いやすい 仮想マシンの数が多いと 構成 変更管理が煩雑になる ストレージの管理 スナップショットは便利だが ストレージ性能が低下するので注意 37

38 クラウドの有効活用 38

39 メリットのあるクラウド利用 短期の利用 持たない ことによるメリット 迅速な配備 セルフサービスポータル 大量のリソース要求 ネットワークトラフィックに注意 物理的な分散 BCP の一手段として 39

40 クラウドサービスの落とし穴 従量課金 特にネットワークトラフィック課金が大きくなる 決済方法 固定課金 では取られすぎの可能性も 設計 性能が読めない ネットワーク設計の制約 運用管理 すべてをアウトソースできるわけではない 40

41 発展的ハイブリッド活用 システム発展に合わせてリソース量調整 フロー部分はクラウドサービスを利用 リソース要求が一定量まとまった時にプライベートクラウド化 可能な限り両者間の移動が柔軟に行えることが重要 ー 量 41 時間経過

42 プライベートクラウド成功のポイント まとめとして 42

43 何のためのプライベートクラウドか コスト削減を目指した仮想化環境構築 サービスレベルの向上 レガシーマイグレーション システムインフラの標準化 情報システム部門の省力化 IT アーキテクチャの再構築 43

44 プライベートクラウド設計 機能要件 標準機能とオプション機能の必要性を検討 非機能要件 構築段階と運用段階のサイジングが重要 将来要件 標準化 aas 提供 セルフサービスポータル ハイブリッドクラウド 44

45 標準機能とオプション機能 標準機能 HA( フェールオーバークラスタ ) ライブマイグレーション オプション機能 性能最適化 性能不足に陥ることは少ない? 仮想分散スイッチ 仮想ホスト増加時の現実的な課題 DR 対応 回線速度や BCP 全体との整合性が必要 45

46 サイジングのポイント 厳密な分析の前に概算ベースでのサイジングを CPU 現在の使用クロック数 使用率 +α 概算として使用率 30% 50% 程度で計算 +α も仮に 3 割増し程度? メモリ 現在の使用メモリ量の合算 +α N+1 台で HA 用のキャパシティを確保 N 台 = 必要メモリ総容量 1 台あたりの搭載メモリ量 ストレージ 現在の使用データ量の合算 +α 46

47 運用方針の策定 VM あたりの標準リソース量の決定 H/W スペックの個別最適化から標準ベースのシステム展開への移行 サイジング情報から平均値 再頻出値を導出 リソース増強ポリシーの決定 リソース使用率のしきい値 例 ) ストレージ使用率 80% でストレージ増設検討 運用監視の統合 監視サーバー ログサーバーなどの導入 バックアップの統合 47

48 お問い合わせ先 仮想化環境を構築したいが どこに相談すればいいの? まずは我々にご相談ください

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