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1 初心者向けWebinar AWSでのNoSQLの活用 2015/07/14 アマゾン データ サービス ジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト 森 祐孝

2 初心者向けWebinarのご紹介 AWSについてこれから学ぶ方向けのソリューション カットの技術Webinarです 過去のWebinar資料 AWSクラウドサービス活用資料集ページにて公開 イベントの告知 国内のイベント セミナースケジュールページにて告知 オンラインセミナー枠

3 アジェンダ Introduction 基本的なサービスのご紹介 NoSQLとRDB AWS環境でのNoSQL まとめ

4 アジェンダ Introduction 基本的なサービスのご紹介 NoSQLとRDB AWS環境でのNoSQL まとめ

5 Introduction Amazon Web Service AWS では 様々なデータ ベースサービスを提供しています データベースサービ スの中でNoSQLサービスにフォーカスし NoSQLに関 する機能やRDBMSとの違いを紹介致します 現在NoSQLはRDBMSでは処理し辛い領域を補いながら 活用されており NoSQLサービスの典型的な使い方や 使いどころについて紹介いたします

6 アジェンダ Introduction 基本的なサービスのご紹介 NoSQLとRDB AWS環境でのNoSQL まとめ

7 基本的なAWS上でのWeb DBサーバの構成 Clients よくある構成 DNSサーバ Load Balancer (LB) WEBサーバ DBサーバ CDN+Origin Availability Zone Availability Zone

8 基本的なAWS上でのWeb DBサーバの構成 Clients Availability Zone (AZ) AWSのリージョン内の区分け 地域的に近いデータセンタ群 リージョン内のAZは 同時障害の確 率が低くなる様に設計 2箇所が同時に障害になること はほぼない 複数のAZを利用する構成にすること でサービスの可用性を上げられる Availability Zone Availability Zone

9 基本的なAWS上でのWeb DBサーバの構成 Clients Amazon EC2 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) クラウド上の仮想サーバ 用途に応じた様々なタイプ CPU重視 メモリ重視 等 1時間単位の従量課金 不要になったら止めればいい 様々なOSを選択可能 Window Server Redhat CentOS等 イメージを保存して複製できる 簡単バックアップ 必要な時にすぐサーバ追加可能 Availability Zone Availability Zone

10 基本的なAWS上でのWeb DBサーバの構成 Clients Amazon RDS Amazon Relational Database Services (RDS) クラウド上のRDBMS MySQL, PostgreSQL, ORACLE, SQLServerから選択可 用途に応じた様々なタイプ スタンダード メモリ重視 等 1時間単位の従量課金 タイプ変更も単価が変わるだけ AWSのマネージドサービス バックアップや障害時自動切替 高度な運用スキルは必要ない Availability Zone Availability Zone

11 基本的なAWS上でのWeb DBサーバの構成 Clients Elastic Load Balancing (ELB) Elastic Load Balancing クラウド上の負荷分散機 複数のEC2にリクエストを分散 ヘルスチェックで可用性もUP 負荷状況に応じて自動でスケール ELB自体が自動で拡大 縮小 1時間単位の従量課金 不要になったら止めればいい API 機能毎にELB分けても安価 AWSのマネージドサービス LB運用はAWSにお任せ Availability Zone Availability Zone

12 基本的なAWS上でのWeb DBサーバの構成 Clients Amazon Simple Storage Service (S3) Amazon S3 クラウド上のオブジェクトストレージ 無限に置けるファイル置き場 複数AZに自動で複製する耐久性 S3単体でHTTPのファイル配信も 画像や動画などのアセット配信 静的サイトならEC2不要 使った分だけの従量課金 AWSのマネージドサービス ファイル置き場にもう悩まない Availability Zone Availability Zone

13 基本的なAWS上でのWeb DBサーバの構成 Clients Amazon CloudFront CloudFront クラウド上のCDN 静的ファイルを高速配信する ネットワーク 自動で近くのエッジサーバから 配信 S3をオリジンに設定することも S3との通信は無料 使った分だけの従量課金 AWSのマネージドサービス Availability Zone Availability Zone

14 基本的なAWS上でのWeb DBサーバの構成 Clients Amazon Route 53 Amazon Route 53 クラウド上のDNSサービス 独自ドメインのレコードを設定 API経由でも簡単操作 使った分だけの従量課金 AWSのマネージドサービス Availability Zone Availability Zone

15 AWS SDKs and CLI 各種言語むけのオフィシャルSDKやCLIを利用 Java Python Javascript in the Browser PHP ios.net Android Ruby AWS CLI nodejs

16 アジェンダ Introduction 基本的なサービスのご紹介 NoSQLとRDB AWS環境でのNoSQL まとめ

17 NoSQL? NoSQL 一般に Not only SQL と解釈される とは リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) 以外 のデータベース管理システムを指すおおまかな分類語であ る リレーショナルデータベースをやみくもに使用してき た長い歴史を打破し それ以外のデータベースの利用 発 展を促進させようとする運動の標語としての意味合いを持 つ NoSQL - ウィキペディア

18 RDBMS データは表形式で保存 データベース言語SQLを利用してデータを操作 トランザクション処理 関連付けられた複数の処理が すべて成功 か すべて失敗 のどちらかであ ることを保証 データ一貫性 スケールアウトが困難 高負荷時 アクセスが集中した場合 構造的にスケールアウトが難しいのでレ イテンシを稼ぐのが難しい

19 NoSQL RDBMSではないデータストアの特徴 固定されたスキーマに縛られないこと 関係モデルの結合操作を利用しないこと 場合によっては単に そのような機能が欠落しているだけ 水平スケーラビリティが確保しやすい事が多いこと トランザクションを利用できないものが多いこと NoSQL - ウィキペディア

20 よく見かけるNoSQLデータベース MongoDB Riak HBase Cassandra BigTable HyperTable Neo4j Couchbase DynamoDB Redis

21 NoSQLの4つのデータモデル キーバリューストア Key-Value Store キーに対してバリュー 値 という単純な構造 高速なパフォーマンスとデータ分散が行えるため拡張性に優れている データの読込がRDBと比較して高速であることが特徴 例 Riak Redis カラムストア Column Store ワイドカラムストア Wide-column Store とも呼ばれます 列指向とも言われることもありますが データはRDBのようにレコード 行 で管理 される アクセスはキーバリューと同じようにキーを使用して列単位 非定型の大規模データを格納することを主な目的としており 行ごとに任意の名前の カラム 列 を無数に 時には1行に数百万カラム 格納でき RDBより柔軟性とパ フォーマンス 拡張性で優れていていると言われ データの書き込みが高速であるこ とが特徴です 例 HBase BigTable

22 NoSQLの4つのデータモデル ドキュメントデータベース Document Database キーに対してバリューではなく JSONやXMLのスキーマレスでデータ構造が柔軟な より 複雑なドキュメントとしてデータを格納 複雑なデータ構造を扱うアプリケーションにおいては 生産性高く柔軟に開発できる メリットがありる 例 MongoDB CouchDB グラフデータベース Graph Database グラフ理論に基づき 相互に結びついた要素で構成され それぞれの間に任意の数の 結びつきのあるデータ同士の関係をグラフとして表すのが適切なデータを対象とする ように設計 グラフデータベースは 従来のRDBでは不可能だった形でデータの関係をモデル化し 探索するのに役立つように作られており データをグラフ型で格納した場合 RDBと 比較して高速に横断検索をすることが可能 例 Neo4J Polyglot

23 NoSQL vs RDBMS NoSQL RDBMS トランザクション特性 BASE トランザクション特性 ACID 得意/メリット スケーラビリティ 得意/メリット 柔軟なクエリ トランザクション 不得意/デメリット 複雑なクエリ トランザクション 不得意/デメリット スケーラビリティ

24 ACID?

25 Atomicity Consistency Isolation Durability 原子性 atomicity 不可分性 トランザクションに含まれるタスクが全て実行されるか あるいは全く実行されない ことを保証する性質 一貫性 consistency トランザクション開始と終了時にあらかじめ与えられた整合性を満たすことを保証す る性質 整合性条件を満たさない状態を起こすようなトランザクションは実行が中断 独立性 isolation トランザクション中に行われる操作の過程が他の操作から隠蔽 永続性 durability トランザクション操作の完了通知をユーザが受けた時点で その操作は永続的となり 結果が失われないこと

26 BASE?

27 Basically Available, Soft-state, Eventually consistent 主に分散システム上でのスケーラビリティを確保するた めに厳密なトランザクションをあきらめている Basically Available:サービス提供中であっても 古いデータが返ることや データ更新作業のためにクエリが失敗する可能性がある Soft-state:入力がない状態でも 結果整合性をたもつためのデータ更新作業に より 状態の変化がある可能性がある Eventually consistent:データ更新モデルは結果整合性が取られており 入力後 の即時更新は保証されない すべてのNoSQLが完全にBASEとは限らない 実装によ る

28 NoSQL の使いドコロ?

29 RDBMS vs. NoSQL 日本ではSQL対応のデータベース RDBMS が多用されて いる RDBMSによる トランザクション処理 or 分析処理 データウェアハウス ACID属性 vs. BASE属性 一般的にNoSQLの特徴として 下記の点があげられる ストレージ容量をスケールさせやすい スループットをスケールさせやすい 実際にストレージやスループットが増えてきた時に性能劣化しにくい

30 NoSQLの使いドコロ NoSQLの利用価値は 低レイテンシ 高スループット シンプルなAPI Webセッション管理 Publish Subscribeモデル イベント処理 JSON形式データの格納 ソーシャル グラフ BOM Bill of material ツリーの検索 これらの特徴が必要とされるところがNoSQLの使いドコロ ただし これもNoSQLの一般的な特徴として 自前で運用する のにはかなりの労力が必要とされる

31 アジェンダ Introduction 基本的なサービスのご紹介 NoSQLとRDB AWS環境でのNoSQL まとめ

32 AWSデータベース サービス Deployment & Administration Application Services Compute スケーラブルで高パフォーマンス AWS上で 利用可能なデータベース サービス Storage Database Networking AWS Global Infrastructure Amazon ElastiCache Amazon Redshift Amazon DynamoDB Amazon RDS

33 AWSデータベース サービスの概要 フルマネージド データベースの特性に応じた使い分け NoSQL 低レンテンシ インメモリ Amazon ElastiCache Amazon DynamoDB SQL トランザクション 処理 RDBMSの 容易な運用管理 Amazon RDS 3拠点間での レプリケーション SSDに永続化 Amazon Redshift 集計 分析処理 データウェアハウス 大容量データ

34 NoSQLデータベース サービス ElastiCache インメモリキャッシュサービス デプロイ 操作 スケールが簡単 DynamoDB NoSQLデータベースサービス 保証されたパフォーマンスとスケーラビリティ

35 Amazon ElastiCache

36 Amazon ElastiCacheとは メモリ内キャッシュをマネージドで提供するサービス キャッシュに読み込まれたオブジェクトを保存し 性能負荷を軽減する 構築 移行 運用 セキュリティ キャッシュクラスタを数クリックで起動 EC2 RDSと同様 初期費用無し 時間単位の従量課金 2種類のエンジン(memcached, redis)をサポート 既存アプリケーションの変更不要 可用性を向上させる機能 モニタリング 自動障害検出 復旧 拡張 パッチ管理 機能を提供 セキュリティグループ VPC対応

37 アプリケーションの高速化 External APIs 目的 アプリを高速化する手法の一つ 消えても良いデータを格納してDBアク セス 負荷を低減 メモリにキャッシュしたデータを再利 用し 低遅延化 負荷低減 ELB 用途 App ElastiCache クエリ結果を再利用 (DBサーバの負荷低減 高速化) 揮発性の高いデータを格納 (セッション情報管理) 複雑な計算結果 二次データを再利用 APPサーバの負荷軽減)

38 メモリキャッシュとは Web+DBアプリケーションの典型的な構成 App RDBMS 1. クライアントからのリクエスト 2. Appサーバが DBサーバに問い合わせ 3. DBサーバが結果を戻す 4. Appサーバがレスポンスをクライアントに返す

39 メモリキャッシュとは トラフィックが増えると App RDBMS App RDBMS 5. Appサーバ,DBサーバをスケール 6. 効果 効率 コスト的な面 DBをスケールさせる難易度は RDBをスケール アウト させるのは難しい

40 メモリキャッシュとは DB負荷を軽減するためにキャッシュにデータを載せる アプリケーション側で DBとキャッシュを使い分ける App App RDBMS キャッシュ

41 メモリキャッシュとは データ参照時の操作 キーを検索軸に属性データがキャッシュにあるか ①あればキャッシュへ 取得して完了 キャッシュ ②なければDBへクエリ App クエリ結果を取得 RDBMS DBにクエリを実行した場合 クエリ結果をキャッシュ 繰り返し Point キャッシュに最新結果が反映される

42 メモリキャッシュとは 更新時の操作 キャッシュ 常にDBにInsert / Update App 繰り返し RDBMS その結果をオブジェクト書き込み Point キャッシュには最新結果が反映される キーを検索軸に属性データをキャッシュに配置する

43 セッション管理 共有キャッシュとして使った構成 複数のAppサーバで共有するセッション用メモリ空間を実現 多くの言語やフレームワークが対応済み セッションレプリケーションやロードバランサに依存しない構成が可能 App L B キャッシュ App セッションIDのキーを検索軸に属性データを参照

44 2 つのインメモリキャッシュエンジン memcached ElastiCache Redis マルチノードクラスタ オートディスカバリ 非永続化 リードレプリカ バックアップリストア 永続化オプション

45 memcachedとは インメモリ key-value ストアキャッシュサーバ 2003年にDanga Interactiveが開発(BSDライセンス) ブログサービス Live Journal の負荷対策用に作られたもの 多くのサイトで採用 (YouTube, Wikipedia, mixi, etc. ) 特徴 KVSのデファクトスタンダードプロトコル Key-valueのシンプルなデータ構造 パフォーマンス向上を重視 主要機能のみのシンプルな機能 アクセス制御などのセキュリティ機能無し マスタノード シャーディング レプリケーションなどの機構無し データ削除は明示的 期限 LRUの3方式

46 Amazon ElastiCache for memcached 特徴 対応バージョン ( 現在) memcached プロトコル準拠 Cache Clusterという論理グループに Cache Nodeを複数台起動 ノードの自動検出機能のAuto Discovery対応Client Libraryを提供 バックアップ機能(Snapshot)は持たない Configration Endpoint Configration Endpoint CacheCluster A CacheCluster B Node Endpoin t Node Endpoin t Node Endpoin t Node Endpoin t

47 Redisとは In-memory Key-Value Store 高機能なデータ構造 データ操作 List, Set, Sorted Set, Hash 永続化機構 SAVE/BGSAVE Snapshot,フルダンプ Append only File 書き込みコマンドの記録 冗長化機構 Replication Pub/Sub機能 非同期メッセージング Lua scripting 高度な計算をRedisで実行可能

48 ElastiCache for Redis 特徴 対応しない機能 対応バージョン: ( 現在) 複数のCluster Group から構成されるReplication Group を構成し複数ノードで同期が取 れる S3上のスナップショット(RDB)プリロード機能でElastiCache 上へのデータ移行も容易 Multi-AZ配置での自動フェイルオーバーにも対応 Snapshotベースでのバックアップリスト機能にも対応 Redisの機能をほぼサポート Lua Scripting Pub/Sub Append Only File CONFIG, SLAVEOFなど一部コマンドのみ無効 パスワード (アクセス制御はセキュリティグループにて実施)

49 ElastiCache for Redisの高可用性と永続性 マルチAZのための非同期レプリケーション機能 ElastiCache は自動的に障害を検知し 1 つのリー ドレプリカへフェイルオーバーを行う クラスターのスナップショットを作成することで データの保護に役立つ スナップショットは 新しい Redis 用 ElastiCache クラスターをシードするためにも使用できる

50 ElastiCacheの料金体系 オンデマンド キャッシュノード 初期費用無し 時間単位の従量課金モ デル MemcachedとRedisでどちらも料金 は変わらず リザーブド キャッシュノード 予約金を支払うことで時間当たり価格 を割引(最大70%節減) アベイラビリティゾーンの指定が不要 時間あたりの料金 東京リージョン 2015年7月14日現在 Standard Cache Nodes - Current Generation cache.t2.micro $0.026 cache.t2.small $0.052 cache.t2.medium $0.104 cache.m3.medium $0.120 cache.m3.large $0.240 cache.m3.xlarge $0.485 cache.m3.2xlarge $0.965 Memory Optimized Cache Nodes - Current Generation cache.r3.large $0.273 cache.r3.xlarge $0.546 cache.r3.2xlarge $1.092 cache.r3.4xlarge $2.184 cache.r3.8xlarge $4.368

51 ElastiCacheの料金体系 バックアップストレージ Redis向け機能 各クラスタに対して1つのSnapshotは無料 2つ以上のSnapshotから毎月 USD/GBが課金 AZ間データ転送量 同AZ内でのEC2とElastiCache間の通信は課金対象外 同一リージョンの異なる AZにある EC2とElastiCache間のみ 0.01 USD/GB が課金

52 AWS上でのWeb DBサーバの構成 キャッシュサーバ Clients Amazon ElastiCache ElastiCache クエリ結果を再利用 DBサーバの負荷低減 高速化 揮発性の高いデータを格納 セッション情報管理 複雑な計算結果 二次デー タを再利用 APPサーバの負荷軽減 Availability Zone Availability Zone

53 マネックス証券様 Monex Insight Webベースのリアルタイム市場データ配信システム 投資家による取引の判断基準に使われるため リアルタイム性が要求 される 指数情報 業種情報 通貨ペア コモディティ等を表示 大規模な顧客基盤を支えるために高いスケーラビリティも求められ る 株式市場の取引時間に合わせて リソースの増減を制御 AWS Summit Tokyo 2014 マネックス証券様のセッションより引用

54 マネックス証券様 Monex Insight 各Tierが数分で自由にスケール可能

55 ElastiCacheの使いどころ キー ベースでのアクセス set key, value value = get key あくまでキャッシュであり 主はRDBMS等に永続化されることを 前提とする 更新頻度が低く アクセス頻度が高いデータをキャッシュ -> キャッシュ ヒット率が高い 詳しくはAWS Black Belt ElastiCache 資料を参照

56 Amazon DynamoDB

57 Amazon DynamoDBの特徴 完全マネージド型の NoSQL データベースサービス ストレージの容量制限がない OSやソフトウェアのパッチ等の運用管理の必要なし サーバーの設定 サーバのプロビジョニングも必要なし ハイスケーラブル 低レイテンシー 高可用性 3x レプリケーション シンプル且つパワフルAPI クライアント

58 Flexible キーバリューデータストア テーブル内のそれぞれのアイテ ムは属性と値のリストで保持さ れる 1つ以上のAttributeを持ち アイテム間で不揃いであっても 問題ない 属性はあとから追加できる ドキュメントデータベース Jsonデータのサポート

59 DynamoDBを使い始めるには テーブルのKeyやIndexを決める Read/Writeそれぞれのスループットを決める That s it, write your code!

60 table Table items attributes name/value 型 JSON 型 アイテム間で不揃いであ っても問題ない 必須 キーバリュー型のアクセスパ ターン データ分散に利用される Hash Range Key Key オプション 1:Nモデルのリレーション シップ 豊富なQueryをサポート ハッシュキー検索用 ==, <, >, >=, <= begins with between sorted results counts 先頭/末尾 N件 ページ単位出力

61 Local Secondary Index (LSI) Range key以外に絞り込み検索を行うkeyを持つことができる Hash keyが同一で 他のアイテムからの検索のために利用 Table A1 A2 A3 A4 A5 (hash) (range) A1 A3 A2 (hash) (range) (table key) LSIs KEYS_ONLY A1 A4 A2 A3 INCLUDE A3 (hash) (range) (table key) (projected) A1 A5 A2 A3 A4 ALL (hash) (range) (table key) (projected) (projected)

62 Global Secondary Index (GSI) Hash Key属性の代わりとなる Hash Keyをまたいで検索を行うためのインデックス Table A1 A2 A3 A4 A5 (hash) A2 A1 (hash) (table key) GSIs KEYS_ONLY A5 A4 A1 A3 (hash) (range) (table key) (projected) INCLUDE A3 A4 A5 A1 A2 A3 (hash) (range) (table key) (projected) (projected) ALL

63 Data Types String (S) Number (N) Binary (B) String Set (SS) Number Set (NS) Binary Set (BS) Boolean (BOOL) Null (NULL) List (L) Map (M) JSON用に定義

64 Documentデータ型 (JSON) データタイプ (M, L, BOOL, NULL) としてJSONをサポート Document SDKs 単純なプログラミングモデル JSONから JSONへの変換 Java, JavaScript, Ruby,.NET Javascript DynamoDB string S number N boolean BOOL null NULL array L object M

65 プロビジョンドスループット テーブルごとにReadとWriteそれぞれに対し 必要な分 だけのスループットキャパシティを割り当てる プロ ビジョンする ことができる 例えば下記のようにプロビジョンする Read : 1,000 Write : 100 書き込みワークロードが上がってきたら Read : 500 Write : 1,000 この値はDB運用中にオンラインで変更可能

66 Table API CreateTable Query UpdateTable Scan DeleteTable DescribeTable BatchGetItem ListTables BatchWriteItem GetItem PutItem UpdateItem DeleteItem DynamoDB In preview Streams API Liststreams DescribeStream GetShardIterator GetRecords

67 DynamoDBの料金体系 プロビジョンドスループットで決まる時間料金 Read/Writeそれぞれプロビジョンしたスループットによって時間あたりの料金 がきまる 大規模に利用するのであればリザーブドキャパシティによる割引もあり ストレージ利用量 保存したデータ容量によって決まる月額利用料金 計算はGBあたりの単価が適用される

68 DynamoDBの料金体系 プロビジョンドスループット 書き込み $ :10 ユニットの書き込み容量あたり/1 時間 読み込み $ : 50 ユニットの読み込み容量あたり/1 時間 キャパシティユニット 上記で ユニット と呼ばれている単位のこと 書き込み 1ユニット 最大1KBのデータを1秒に1回書き込み可能 読み込み 1ユニット 最大4KBのデータを1秒に1回読み込み可能 強一貫性を持たな い読み込みであれば1秒辺り2回

69 DynamoDBが使われているユースケース KVSとして Webアプリケーションの永続的なセッションデータベース ユーザー情報の格納するデータベース 広告やゲームなどのユーザー行動履歴DBとして ユーザーIDごとに複数の行動履歴を管理するためのデータベース ソーシャルアプリのバックエンドとして モバイルアプリから直接参照できるデータベースとして 他にも バッチ処理のロック管理 フラッシュマーケティング ストレージのインデックス

70 AWS上でのWeb DBサーバの構成 NoSQL Clients Amazon DynamoDB DynamoDB シンプルにKVSで管理が可能なレ ベルであれば 3箇所冗長の可用性 容量制限なし OSやソフトウェアのパッチ等 の運用管理の必要なし ダウンタイムゼロで変更可能 なスループット Availability Zone Availability Zone

71 AWS上でのWeb DBサーバの構成 NoSQL RDBMSハイブリット Clients Amazon DynamoDB DynamoDB NoSQL RDBMS併用 トランザクション処理が必須 NoSQLを高速化のためのキャッシュ NoSQLで大量データを扱うために使 用 例 ECショッピングサイト カート処理 商品情報 NoSQL(DynamoDB) 在庫管理 決済関連 RDBMS(MySQL等) Availability Zone Availability Zone

72 東急ハンズ株式会社様でのAWSご活用事例 Amazon DynamoDB導入の背景 毎年8月末にハンズ恒例の大セール ハンズメッセ 開催 ネットストア(ハンズネット も同時開催 セール開始時(00:00)にお客様が殺到 サーバーが落ちる というのを２年くらい経験 コストを抑えつつ セールの爆発的なトラフィッ クにも耐えられる仕組みの構築が急務 参考 DynamoDBの紹介と東急ハンズでの活用についてより 詳細は以下をご参照ください

73 東急ハンズ株式会社様での AWS ご活用事例

74 株式会社マイネット様でのAWSご活用事例 DynamoDBで管理が難しいデータは RDB(RDS)で管理するも 全体のボ リュームは小さくなるため運用が容易に DynamoDBをメインDBにすることで 可用性向上のための運用はAWSが実施 トラフィック増減もアーキテクチャを変 えずにパラメータ変更だけで対応 参考 AWS事例のページより 詳細は以下をご参照ください

75 株式会社リプレーション様でのAWSご活用事例 短期間でのユーザー数の急上昇にも わずかなスケールパラメータの調整で対応 AWSの利用: 人気のドット絵ファンタジー 騎士とドラゴン のインフラ をAWSで運用 ビジネス効果: 少数精鋭で開発を行う中で 運用 面の負担を最小化 ゲームの開発 リソースを最大化 参考 AWS事例のページより 詳細は以下をご参照ください

76 デイリーアクティブユーザーがわずか 6 日間で 5,000/ 日から 30,000/ 日に跳ね上がった時に行った作業 AWS EC2 のインスタンス数を増やして Amazon DynamoDB のスループットを上げただけ

77 DynamoDBの使いどころ キーとクエリーでのアクセス ３拠点でデータが保全されることによる堅牢なシステム の構築 スループットの容易な増減によるピーク負荷への対応 事実上の容量無制限なデータベース -> サイジングが不要 詳しくはAWS Black Belt DynamoDB資料を参照

78 NoSQL on EC2

79 NoSQL on EC2 EC2上にNoSQLデータベース ソフトをインストールし 自ら運用管 理を行う AWS上では スケーラブル 従量課金 高可用性で他のマネージド サービスとの連携することができ また ハードウェアを管理すこと なく様々なNoSQL製品を使う事ができる マネージド データベースのメリットは享受できないが特殊な要件が 必要とされた場合 AWSで提供されていないNoSQLを利用したい データベースのOSにログインし ローカル アクセスでバッチ処理を実行した い 等々 運用管理コストが上がる点も考慮する 構築から運用(バックアップや障害時切替など)を行う必要がある

80 Magazine Luiza レコメンデーション システム Eコマース サイト向けのレコメンデーションシステム ソーシャル ネットワーク機能を実装 5万以上の製品 月間 2億PV Graph Databaseの活用 ユーザの行動をグラフで 表現 分析 サイトとメールでの レコメンデーション AWS re:invent 2013 セッションBDT303 より引用

81 Magazine Luiza レコメンデーション システム Graph DBのエンジンとしてTITANとFAUNUSを採用

82 Magazine Luiza レコメンデーション システム 既存システムと比較して 10倍の高速化と60%の コスト削減に成功 6か月でレコメンデーションからの売上が約190%向上

83 アジェンダ Introduction 基本的なサービスのご紹介 NoSQLとRDB AWS環境でのNoSQL まとめ

84 まとめ ワークロードに適したデータベースを選択する ( 複数 DB を併用しても良い ) NoSQL アプリケーションのコストを最小化するため スケールする設計を行う マネージドサービスを上手に活用して運用コストを下げる AWS のマネージド サービスでカバーしきれないシナリオの場合 NoSQL on EC2 を活用 バックアップやパッチ適用作業等も考慮

85 Q&A

86 参照リンク ElasiCashe ユーザーガイド ElasiCashe FAQ DynamoDBユーザーガイド DynamoDB FAQ

87 参照リンク ホワイトペーパー Riak on AWS ホワイトペーパー MongoDB on AWS AWSクラウド活用資料集 ホワイトペーパー Amazon ElastiCache を使用したスケールに応じたパフォーマンス 国内のお客様のAWS活用事例

88 AWSトレーニングでは様々な学習方法をご提供しています メリット 提供方法 AWS について実習や実践練習を通じ て学習できる AWS を熟知したエキスパートから直 接 AWS の機能について学び 疑問の 答えを得られる 自信をもって IT ソリューションに関 する決定を下せるようになる e ラーニングや動画 セルフペースラボ クラスルーム トレーニング 詳しくは をご覧ください

89 公式Twitter/Facebook AWSの最新情報をお届けします もしくは 最新技術情報 イベント情報 お役立ち情報 お得なキャンペーン情報などを 日々更新しています

90 AWS初心者向けWebinar AWSをこれからご使用になる技術者向け ソリュー ションカット 今後の配信予定 7/28 火 AWS 初心者向け Webinar RDB の AWS への 移行方法 Oracle を例に 18時~19時15分の時間帯です 申し込みサイト

91 EC2上にNoSQLデータベース ソフトをインストールし 自ら運用管理を行う AWS Black Belt Tech Webinar 2015 AWS中上級者向け サービスカット 今後の配信予定 7月は AWS 運用機能月間 です 7/15 水 12:00 緊急特番 Amazon API Gateway 7/15 水 18:00 AWS CloudTrail & Config 7/22 水 12:00 緊急開催 AWS Device Farm 7/22 水 18:00 AWS CLI & AWS Tools for Windows PowerShell 7/29 水 18:00 AWS CloudHSM & AWS Key Management Service 申し込みサイト

92 AWS Black Belt Tech Webinar 2015 今後の配信予定 8月は AWS DB月間 です 8/5 水 18:00 Amazon DynamoDB 8/12 水 お盆のためお休み 8/19 水 18:00 Amazon ElastiCache 8/26 水 18:00 Amazon DynamoDB 申し込みサイト

93 AWSの導入 お問い合わせのご相談 AWSクラウド導入に関するご質問 お見積り 資料請 求をご希望のお客様は 以下のリンクよりお気軽にご相 談ください

94 ご参加ありがとうございました