アジェンダ Amazon SWFのメカニズム AWS Flow Framework SWFのさまざまな機能 まとめ

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1 Amazon Simple Workflow Service(SWF) AWS Black Belt Tech Webinar 2014 アマゾンデータサービスジャパン株式会社技術本部エンタープライズソリューション部部長 / ソリューションアーキテクト片山暁雄

2 アジェンダ Amazon SWFのメカニズム AWS Flow Framework SWFのさまざまな機能 まとめ

3 アジェンダ Amazon SWFのメカニズム AWS Flow Framework SWFのさまざまな機能 まとめ

4 Amazon SWF とは Amazon SWF は 処理のステート管理 と タスク間のコーディネート を行うためのフルマネージドサービス Amazon SWF はシステム構築における以下の問題を解消 スケーラビリティアベイラビリティ並列処理の制御ネットワーク /FW 越しの連携

5 例えば : 動画の処理 元動画の保存 不正動画検出 ユーザーが動画をアップロード エンコード処理 ( スマホ向け ) サムネイルの作成 エンコード処理 (PC 向け ) メタデータ埋め込み サイト公開 ユーザー情報の更新 動画インデックスの更新

6 例えば : 動画の処理 ( アーキテクチャその 1) 元動画の保存 不正動画検出 ユーザーが動画をアップロード エンコード処理 ( スマホ向け ) サムネイルの作成 エンコード処理 (PC 向け ) メタデータ埋め込み サイト公開 ユーザー情報の更新 動画インデックスの更新

7 動画の処理 ( アーキテクチャその 1) 1 つのアプリケーションで逐次処理を実装すれば システムとしての作りは簡単 ただし 全体の処理が長くなる 性能向上はスケールアップしかない 途中でエラーになった場合にリカバリできない

8 例えば : 動画の処理 ( アーキテクチャその 2) キュー 元動画の保存 不正動画検出 ユーザーが動画をアップロード エンコード処理 ( スマホ向け ) サムネイルの作成 エンコード処理 (PC 向け ) メタデータ埋め込み サイト公開 ユーザー情報の更新 動画インデックスの更新

9 動画の処理 ( アーキテクチャその 2) 各タスクをアプリ分割して キューでつなぐ 途中でプロセスエラーになっても落ちても プロセス復帰後は直前のキューまで戻れる 各タスクを別のサーバに乗せることが可能 スケールアウトと冗長化 エンコード処理 ( スマホ向け ) EC2 ただし 全体の処理は長いまま 各タスクが 次のタスクを意識しないといけない エンコード処理 ( スマホ向け ) EC2

10 例えば : 動画の処理 ( アーキテクチャその 3) キュー ユーザーが動画をアップロード タスクの制御 元動画の保存 エンコード処理 ( スマホ向け ) エンコード処理 (PC 向け ) サムネイルの作成 ユーザー情報の更新 不正動画検出 メタデータ埋め込み 動画インデックスの更新 サイト公開

11 動画の処理 ( アーキテクチャその3) タスクの制御 処理を導入 タスク実行の順序をこの処理に集めることで タスク間を疎結合に この処理が状態管理をすることで タスクの並列実行が可能に タスクの戻り値で次のタスクを変えたりできる 処理の履歴を記録できる ただし 状態管理や処理履歴記録など 複雑な実装が必要 タスクの制御 処理自体が SPOF で かつスケーラビリティに欠ける

12 例えば : 動画の処理 ( アーキテクチャその 4) キュー ユーザーが動画をアップロード コーディネーター 次のタスクを決める 元動画の保存 エンコード処理 ( スマホ向け ) エンコード処理 (PC 向け ) サムネイルの作成 ユーザー情報の更新 不正動画検出 メタデータ埋め込み 動画インデックスの更新 サイト公開

13 動画の処理 ( アーキテクチャその 4) タスクの制御 を分割する タスクの制御 のうちでも 汎用的な処理を コーディネーターとして切り出す 状態管理 次タスクへのキューイング タスク終了の補足 実行履歴の記録 エラーの補足 etc 汎用的でない部分はタスク化して状態を持たないようにする 毎回キューに入ってくる実行履歴をもとに 次のタスクを決めるところだけに専念 コーディネーター = Amazon SWF

14 SWFアーキテクチャと用語 デサイダー ドメイン ポーリング ワークフロー スターター ユーザーが動画 をアップロード ワークフロー ワークフロー エグゼキューション ワークフロー エグゼキューション エグゼキューション 次のタスクを 次のタスクを 決める 次のタスクを 決める 決める デシジョン タスクリスト アクティビティ タスクリスト アクティビティ ポーリング エンコード処理 エンコード処理 エンコード処理 (スマホ向け (スマホ向け (スマホ向け

15 SWF 用語 ワークフロースターター ワークフローをキックするプログラム キックするたびに ワークフローエグゼキューション が作成される ワークフローエグゼキューション ワークフローのインスタンス 各ワークフローエグゼキューションごとに以下のような情報を保持 WorkflowID: ユーザー採番の任意 ID 決済番号や請求書番号などを設定 ( 重複時はエラー ) RunID: 自動生成 IDされるユニークID ワークフローヒストリー : 入出力情報含むタスクの実行履歴 開始時間 タイムアウト設定

16 SWF 用語 ドメイン この区分ごとに ワークフローエグゼキューションやタスクリストが管理される プログラム言語でいう ネームスペース のような概念 タスクリスト デサイダー / アクティビティがポーリングをするためのキュー デサイダーとアクティビティごとにキューを設定 タスクリストに入った 1 つのタスクは 1 つのデサイダー / アクティビティしか取得しないことを保証 タスクリストは ドメイン内で共有 異なるワークフロースターターから始まる処理にも利用可能

17 タスクリストの使い方 動画タスク 画像タスク ユーザーが動画を アップロード ワークフロー エグゼキューション ユーザー認証 ユーザーが画像を アップロード ワークフロー エグゼキューション 共通処理 無料ユーザー 課金ユーザー エンコード処理 エンコード処理 エンコード処理 エンコード処理 エンコード処理

18 SWF 用語 デサイダー 次のタスクを決めるタスク タスクリストをポーリングして タスクがあった場合に 次に実行するアクティビティを指定 アクティビティ ワークフロー内の個別のタスクの処理 デサイダーと同様 タスクリストをポーリングするため オンプレミスや既存 DC での動作も可能 人手を介する処理でも OK

19 ここまでのまとめ Amazon SWF は デサイダーとアクティビティのコーディネートと ステート管理を行うサービス SWF のアーキテクチャでシステムを構築すると 以下の問題が解決できる スケーラビリティ アベイラビリティ 並列処理の制御 ネットワーク /FW 越しの連携

20 SWF 実行までの流れ アプリケーションやワークフローの設計 必要なアクティビティの洗い出し アクティビティの実装 デサイダーやアクティビティワーカーのデプロイと実行 ドメインの作成 デサイダーの実装 ワークフロースターターの実行 ワークフローとアクティビティタイプの登録 ワークフロースターターの実装 ワークフローエグゼキューション 設計 開発 実行

21 アジェンダ Amazon SWFのメカニズム AWS Flow Framework SWFのさまざまな機能 まとめ

22 AWS Flow Framework ワークフロー開始の呼び出し タスクリストのポーリング 分岐処理の実行など SWF の各種 API を隠ぺいしてハイレベルなプログラミングを提供する クライアントフレームワーク Java,Ruby で提供 その他言語は AWS SDK を使用 Flow Framework Flow Framework Flow Framework

23 AWS Flow Framework for Ruby AWS Flow Framework for Ruby アクティビティ デサイダー実装のための親クラスを提供 その他有用なユーティリティを提供 AWS SDK for Ruby を使用 セットアップ Ruby(1.9 以上 ) をセットアップ AWS SDK for Ruby をインストール gem install aws-sdk AWS Flow Framework for Ruby をインストール gem install aws-flow

24 クラス構成と実装順 アクティビティの実装 デサイダーの実装 ワーカー / ワークフロースターターの実装 AWS::Flow::Activities AWS::Flow::Workflows HelloWorld ActivityWorker AWS::Flow:: ActivityWorker extend extend HelloWorld WorkflowWorker AWS::Flow:: WorkflowWorker HelloWorldActivity HelloWorldWorkflow HelloWorldflow Starter AWS::Simple Workflow 認証情報 実装する部分 生成される部分 SDK 提供部分 利用 AWS::Flow:: workflow_client

25 アクティビティの実装 Activities クラスを継承して アクティビティを実装 アクティビティオプションの設定 ビジネスロジックをここに記述

26 デサイダーの実装 Workflows クラスを継承して デサイダーを実装 デサイダーの設定 デジションコーディング用のスタブを生成 処理フローを実装

27 ワーカー / ワークフロースターターの実装 ワーカーを実装 AWS::Flow::ActivityWorker.new(SWF のクライアント, ドメイン, activity_tasklist, HelloWorldActivity).start AWS::Flow::WorkflowWorker.new(SWF のクライアント, ドメイン, workflow_tasklist, HelloWorldWorkflow).start サンプルでは HelloWorldActivity,HelloWorldWorkflow に内包 ワークフロースターターを実装 AWS::Flow::workflow_client( SWF のクライアント, ドメイン,{from_class: "HelloWorldWorkflow }).start_execution( World")

28 デサイダーの実装方法 デサイダーはワークフローのフローロジックの要 逐次処理 並列処理 フォーク / ジョインはデサイダーで実装 並列処理やフォーク / ジョインは 用意されたメソッドを用いて実装 send_async wait_for_any, wait_for_all などのメソッドで並列処理や処理待ちを実装

29 デサイダーの実装例 逐次処理 並列処理 並列処理を待つ client.activity1 client.activity2 client.activity3 client.activity1 client.send_async(:activity2) client.send_async(:activity3) first_future = client.send_async(:activity1) second_future = client.send_async(:activity2) wait_for_all(first_future, second_future) client.activity3 結果による分岐 decision_value = client.activity1 if (predicate_function(decision_value)) client.activity2 else client.activity3 end 1 つが実行済みなら続行 first_future = client.send_async(:activity1) second_future = client.send_async(:activity2) wait_for_any(first_future, second_future) client.activity3

30 さらに詳しいデサイダーの実装例 Recipes ecipes.html 以下のレシピを実装付きで公開 単一アクティビティの繰り返し実行 複数アクティビティの繰り返し実行 条件によるワークフローロジックの実行 手動操作によるアクティビティタスクの完了 非同期コードからスローされた例外のハンドリング方法 非同期コード実行失敗時のリトライ 子ワークフローの呼び出し ワークフローへのシグナル

31 Flow Framework の実装サンプル 各種サンプル実装 Hello World や ファイル処理 デプロイメント cron 処理など有用なサンプルが多数 このサンプルに先出のレシピの実装ファイルも同梱

32 AWS Flow Framework AWS Flow Framework for Java アクティビティのロジック実装から SWF 固有処理を分離 デサイダーのロジック実装から 非同期処理の実装を分離 Java の APT 機能を使用して 各種スタブコードを生成 JUnit を使用したテストのサポート機能 AWS SDK for Java を使用 セットアップ JDK をセットアップ Eclipse の場合 下記 URL を参照 その他 IDE の場合 AWS SDK for Java を入手 (Flow Framework も内包 ) 上記 URL を参考に プロジェクトの APT と JRE の AspectJ 設定を実施

33 クラス構成と実装順 アクティビティ の実装 MyActivity MyActivityImpl APT MyActivityClient ワーカー/ワークフロー スターターの実装 デサイダーの実装 MyWorkflow MyActivityWorker ActivityWorker MyWorkflowWorker WorkflowWorker MyWorkflow Starter AmazonSimple Workflow MyWorkflowImpl APT MyWorkflowClient External APT MyWorkflowClient ExternalFactory 認証情報 実装する部分 利用 MyActivity ClientImpl MyWorkflowClien texternalimpl MyWorkflowClient ExternalFactory Impl 生成される部分 SDK提供部分

34 アクティビティの実装 = defaulttasklist = MyActivityTaskList, defaulttaskscheduletostarttimeoutseconds = 30, defaulttaskstarttoclosetimeoutseconds = 30) public interface MyActivity { String activity1(); } アクティビティの設定 インターフェースを実装 public class MyActivityImpl implements MyActivity public String activity1() { return a1 ; } } ビジネスロジックを記述

35 defaulttasklist = Constants.DECIDER_TASK_LIST, defaultexecutionstarttoclosetimeoutseconds = 300, defaulttaskstarttoclosetimeoutseconds = 100) public interface = "1.0") void execute(); } デサイダーの設定 インターフェースを実装 public class MyWorkflowImpl implements MyWorkflow { private MyActivityClient client = new MyActivityClientImpl();// public void execute() { client.activity1(); } 処理フローを実装 }

36 ワーカー/ワークフロースターターの実装 ワーカーを実装 public class MyActivityWorker { public static void main(string[] args) throws Exception { AmazonSimpleWorkflow swfclient = Helper.createClient(); String domain = CreateDomain.DOMAIN; フレームワーク 提供のクラス ActivityWorker worker = new ActivityWorker(swfClient, domain, ACTIVITY_TASK_LIST ); MyActivityImpl ac = new MyActivityImpl(); worker.addactivitiesimplementation(ac); ポーリング を開始 } worker.start(); } アクティビティクラスの インスタンスを登録 public class MyWorkflowWorker { public static void main(string[] args) throws Exception { AmazonSimpleWorkflow swfclient = Helper.createClient(); String domain = CreateDomain.DOMAIN; WorkflowWorker worker = new WorkflowWorker(swfClient, DECIDER_TASKLIST ); worker.addworkflowimplementationtype(myworkflowimpl.class); worker.start(); ポーリング } を開始 } フレームワーク 提供のクラス デサイダークラスを登録

37 ワーカー / ワークフロースターターの実装 ワークフロースターターを実装 public class MyWorkflowStarter { public static void main(string[] args) throws Exception { AmazonSimpleWorkflow swfclient = Helper.createClient(); String domain = CreateDomain.DOMAIN; MyDeciderClientExternalFactory factory = new MyDeciderClientExternalFactoryImpl(swfClient, domain); フレームワークで生成されるクラス String workflowid = DEMO + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd-hh-mm-ss").format(new Date()); MyDeciderClientExternal client = factory.getclient(workflowid); StartWorkflowOptions options = new StartWorkflowOptions(); options.settasklist(constants.decider_task_list); client.execute(); } } ワークフロー開始 ID を生成

38 デサイダーの実装方法 デサイダーはワークフローのフローロジックの要 逐次処理 並列処理 フォーク / ジョインはデサイダーで実装 Promise<> が処理フロー実装の基本 ActivityClient のメソッド のついたメソッドに Promise<> を渡すと その Promise<> の状態が Ready になるまで処理が実行されない 逐次処理をしたい場合は 直前の処理の戻り値 (Promise<>) を 次の処理の引数にする 並行処理の場合は 戻り値を渡さない MyWorkflow MyActivityClient MyWorkflowImpl MyActivity ClientImpl

39 processstart サンプルワークフロー filetransfer dataprocessinga dataprocessingb dataprocessingc dataprocessingd combinresult showreport

40 デサイダー実装例 Jpl, aws は生成された ActivetyClient public void processstart(final String srcimagepath) { Promise<String> s3imagepath = jpl.filetransfer(srcimagepath); //3 分岐の処理 Promise<ProcessingResultA> resulta = aws.dataprocessinga(s3imagepath); Promise<ProcessingResultB> resultb = aws.dataprocessingb(s3imagepath); Promise<ProcessingResultC> resultc = aws.dataprocessingc(s3imagepath); //dataprocessingc の終了後に D を実行 Promise<ProcessingResultD> resultd = aws.dataprocessingd(resultc); // 全ての dataprocessiong を待つ Promise<CombineResult> combineresult = jpl.combineresult(resulta, resultb, resultd); } Promise<Void> endresult = jpl.showresult(combineresult);

41 デサイダーの実装例 AWS Flow Framework Recipes 以下のレシピを実装付きで公開 単一アクティビティの繰り返し実行 複数アクティビティの繰り返し実行 条件によるワークフローロジックの実行 手動操作によるアクティビティタスクの完了 非同期コードからスローされた例外のハンドリング方法 非同期コード実行失敗時のリトライ ワークフローへのシグナル

42 実装サンプル 各種サンプル実装は AWS SDK for Java に同梱 Samplesフォルダ内のAwsFlowFramework Hello World や ファイル処理 デプロイメント cron 処理など有用なサンプルが多数

43 デサイダーの実装 Tips 分岐処理を実装するためのクラスやアノテーションを活用 AndPromise<>,OrPromise<> クラス Settable<> Taskクラス TryCatch TryFinally

44 Flow Framework 利用の Tips 処理の細分化を検討 処理を細分化しておき 処理同士を疎結合にすることで 処理の再利用やワークフロー間での共通利用が可能 細分化することで 特定のタスクだけサーバ台数を増やして パフォーマンスを向上させることが可能 ステートレスを心がける デサイダーやアクティビティを作る際 データをローカルに持たないように設計する 例えば画像処理の場合 画像データは S3 などに入れ 各アクティビティが処理時に S3 から取得するようにしておく

45 デサイダー アクティビティの実行場所 デサイダー アクティビティはEC2でもオンプレでもどこでもよい EC2であれば 認証情報はIAMロールを利用ステートレスに作ることで インスタンスごと生成 / 破棄できる AutoScaling, Beanstalk や OpsWorks と相性がよい

46 Flow Framework のまとめ Flow Framework を利用することで 最小 / 平易な実装で複雑なワークフロー処理の記述が可能 Flow Framework を利用しないと使えない ( 使うのが難しい ) 機能もあるため まずは利用を検討

47 アジェンダ Amazon SWFのメカニズム AWS Flow Framework SWFのさまざまな機能 まとめ

48 Amazon SWF の機能 デサイダー / アクティビティへのタスクルーティング デサイダー / アクティビティ間のデータ受け渡しワークフローエグゼキューションの実行履歴保持 どのようなアクティビティが呼ばれたかの履歴を保持 渡された値や戻り値の情報も保持統計情報の取得 実行中のタスク数 終了タスク数 実行履歴マニュアル実行のアクティビティのサポート メールでの承認作業や 発送処理などの手作業が入る場合

49 Amazon SWF の機能 (cont) 実行時間の長いアクティビティのサポート 定期的なハートビートの実行子プロセスサポート ワークフロー実行中にサブワークフローを実行シグナル ワークフロー処理への割り込み実行中のワークフローのキャンセル マーカー デサイダー実行時 任意の情報を履歴に入れることができるタグ ワークフローエグゼキューションにタグを付与 (5 つまで )

50 さまざまなタイムアウト設定 デサイダー/アクティビティ共通 アクティビティで利用 ハートビート用

51 Amazon SWF の利用料金 ( 東京リージョン ) 1 ワークフローエグゼキューションごとに $ 初回 1,000 回は無料 1 ワークフローエグゼキューションの実行時間 24 時間ごとに $ ただし最初の 30,000 回 24 時間までは無料完了した 1 ワークフローの実行履歴を残すのに 1 日当たり $ ただし最初の 30,000 回 24 時間までは無料 1 タスク マーカー タイマー シグナルごとに $ 最初の 10,000 回は無料金

52 各種 Limit test/developerguide/swf-dg-limits.html 特に API Call 数については要チェック 上限解除申請フォーム 数が多い場合は解除申請もしくはサポート /ADSJ までご連絡を!

53 アジェンダ Amazon SWFのメカニズム AWS Flow Framework SWFのさまざまな機能 まとめ

54 まとめ Amazon SWF は デサイダーとアクティビティのコーディネートと ステート管理を行うサービス Flow Framework を使うことで 実装が容易に ワークフロー と考えるよりも ステートレス処理をつなげるインフラ と考えて 幅広い範囲での利用を!

55 Appendix 参考資料 Amazon Simple Workflow Service AWS Flow Framework AWS Flow Framework Recipes AWS Flow Framework samples for Amazon SWF Getting Started with AWS Flow Framework for Ruby

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