1 FreeWiFi 3 FreeWiFi FreeWiFi FreeWiFi 1 FreeWiFi FreeWiFi FreeWiFi FreeWiFi 6 FreeWiFi FreeWiFi FreeWiFi Social Network Service ( SNS) Twitter FreeW
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- かおり ぜんじゅう
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1 DEIM Forum 2016 H4-5 FreeWiFi, ICT FreeWiFi 1 FreeWiFi FreeWiFi FreeWiFi Twitter Flickr FreeWiFi FreeWiFi Twitter Twitter , ,973 3 LAN 36.7% 24.0% 1 ( : kankocho/shisaku/kokusai/vjc.html 2 (JNTO) 25 : go.jp/jpn/news/press_releases/pdf/pdf/131225_tenmillion.pdf 3 (JNTO) 27 : % 4 LAN LAN FreeWiFi LAN FreeWiFi FreeWiFi 2020 ICT Selectable Accessible Quality ICT SAQ2 JAPAN Project 5 FreeWiFi FreeWiFi FreeWiFi 4 : go.jp/common/ pdf 5 SAQ2 JAPAN Project ICT :
2 1 FreeWiFi 3 FreeWiFi FreeWiFi FreeWiFi 1 FreeWiFi FreeWiFi FreeWiFi FreeWiFi 6 FreeWiFi FreeWiFi FreeWiFi Social Network Service ( SNS) Twitter FreeWiFi Flickr FreeWiFi 6 LAN : http: // Twitter SNS Twitter Flickr FreeWiFi Flickr Twitter FreeWiFi Twitter FreeWiFi 2 3 Twitter Flickr FreeWiFi 4 FreeWiFi 5 2. [1] WiFi WiFi WiFi SNS FreeWiFi Twitter Flickr [2], [3], [4], [5] [2] Twitter Crandall [3] Flickr
3 Flickr FreeWiFi FreeWiFi 3. FreeWiFi tweet FreeWiFi FreeWiFi FreeWiFi FreeWiFi FreeWiFi FreeWiFi FreeWiFi FreeWiFi Twitter Twitter Streaming API 7 Twitter Flickr 3. 1 [6] Twitter Flickr Flickr Flickr API 8 Flickr FreeWiFi Twitter Flickr FreeWiFi 1 30m Twitter 1 FreeWiFi ( FreeWiFi ) Flickr 3. 3 Twitter FreeWiFi Tweet FreeWiFi Tweet Tweet FreeWiFi Tweet Tweet 5 4. FreeWiFi 4. 1 Twitter Twitter 7,596 1,269 1, Flickr , FreeWiFi FreeWiFi FreeWiFi FreeWiFi
4 図2 桜木町駅周辺での FreeWiFi スポットの可視化結果 図 3 桜木町駅周辺での観光スポットの可視化結果 図 2 に示す セル内の値が 0.02 を超えた場合 そのセルには た大さん橋も抽出されている これは Flickr は写真共有サイ アクセシブルな FreeWiFi がないとし 可視化した セル内の トの一つであり 観光客が写真を撮影するスポットは 観光客 値が小さい場合 セルを青色に近い色で表示し セル内の値が がそのスポットに対して興味 関心を持っているためと考えら 大きい場合 セルを赤色に近い色で表示する れる 赤レンガ倉庫と大さん橋は 観光地を検索する際に利 図 2 では 赤レンガ倉庫を含むセルは可視化されたが 大 用されると考えられる 観光地情報サイトのトリップアドバイ さん橋を含むセルは可視化されなかった これは赤レンガ倉庫 ザー 注 11 において 横浜市の観光地ランキング全 346ヶ所中 には訪日外国人向けの FreeWiFi が 2014 年から設置されてお 11 位であることや 近くにある赤レンガ倉庫が同ランキングに り 訪日外国人が赤レンガ倉庫に訪れた際に FreeWiFi を利用 おいて 3 位で それらの観光スポットは 合わせて訪れている できるのに対して 大さん橋には訪日外国人向けの FreeWiFi ことが予想されることから 大さん橋に訪れている訪日外国人 が設置されていないため モバイル通信手段を有していない が多いと考えられる ユーザがツイートできないことが原因であると考えられる 4. 4 アクセシブルな FreeWiFi がない観光スポット また 桜木町駅やみなとみらい駅付近には Starbucks Cof- 図 2 と図 3 を比較すると 前述したように 図 2 では 大さ fee 注 9 がある Starbucks Coffee には訪日外国人でも利用可能 ん橋を含むセルは抽出されてないが 図 3 では抽出されている な at STARBUCKS Wi2 注 10 という FreeWiFi が存在する これは 赤レンガ倉庫と大さん橋は非常に近くにあることから at STARBUCKS Wi2 の接続方法は二種類あり 一つは こ 赤レンガ倉庫に訪れた訪日外国人ユーザが 大さん橋にも訪れ のサービスのアカウントを作成し ログインすることで利用す ている可能性も高いと考えられるためである 実際に 赤レン る方法である もう一つは 他の SNS のアカウントを利用し ガ倉庫で写真を撮影した Flickr ユーザが 大さん橋でも写真を てログインすることで利用する方法である この方法は 複数 撮影している割合は約 5 割であった そのため 赤レンガ倉庫 の SNS のアカウントのうち いずれかの SNS アカウントを所 でツイートしたユーザの約 5 割も大さん橋に訪れていることが 持していれば 新たにアカウントを作成する必要がないため わかる 一方 Twitter では 実際に赤レンガ倉庫でツイートし 簡単にログインすることが可能であると考えられる そのため たユーザが大さん橋でもツイートしている割合は 1 割を下回っ 多くの訪日外国人が at STARBUCKS Wi2 を利用してツイー た これらのことから 赤レンガ倉庫でツイートしたユーザが トをしたため FreeWiFi スポットとして現れたと予想される 大さん橋でツイートしていない理由の一つとして アクセシブ 4. 3 観光スポットの可視化結果 ルな FreeWiFi がないことが予想される 観光スポットと判別されたセルのみを可視化した結果を図 3 また 図 2 では桜木町駅とみなとみらい駅でセルが出現し に示す FreeWiFi スポットと同様に セル内の値が 0.02 を超 たのに対して 図 3 ではセルが出現しなかった これは 上 えた場合 そのセルには多くの観光客が訪れる 観光スポット で述べたように at STARBUCKS Wi2 等のアクセシブルな であるとし 可視化した 図 3 では 図 2 で抽出されなかっ FreeWiFi があるため 訪日外国人は Twitter などのために それらの地点でアクセシブルな FreeWiFi を利用していると 注 9 注 10 注 11
5 考えられる 実際に ツイートの本文を人手で確認したとこ ろ みなとみらい 21 に到着したことを表す本文や Starbucks Coffee に立ち寄ったことを表す本文を多く確認できた 一方 Flickr については 駅周辺に 訪日外国人にとって特徴的な建 造物や 景観がないので写真を撮影していないと考えられる 4. 5 モバイル通信手段の有無を考慮した可視化結果 モバイル通信手段を有したユーザが多くツイートしたセル と モバイル通信手段を有していないユーザが多くツイートし たセルを可視化した結果をそれぞれ図 4 と 図 5 に示す ユー ザの Tweet 投稿数に対する アクセシブルな FreeWiFi が存 在しないと抽出できた地域においてのユーザの Tweet 投稿数 の割合が 5 割を超えたユーザをモバイル通信手段を有してい るユーザとし 可視化した 図 3 と図 4 を比較すると 赤レ ンガ倉庫は共に抽出されているが 大さん橋と山下公園は モ バイル通信手段を有していないユーザの可視化結果である図 5 では 抽出されていない 大さん橋について これは 訪日外 国人 Twitter ユーザをモバイル通信手段を有したユーザとモバ イル通信手段を有していないユーザに分類したため アクセシ 図 4 モバイル通信手段を有したユーザの可視化 ブルな FreeWiFi がない地域でもモバイル通信手段を有してい るユーザはツイートを投稿することが可能なため 大さん橋を 含むセルが抽出されたと考えられる また 赤レンガ倉庫には 上で述べたように アクセシブルな FreeWiFi が存在するため に モバイル通信手段の有無に関わらず 赤レンガ倉庫を含む セルが抽出されたと考えられる 山下公園は 横浜観光情報サ イト 注 12 において 観光ルートとして推薦されていることか ら 多くの訪日外国人が訪れると考えられるが 山下公園には アクセシブルな FreeWiFi がないために モバイル通信手段を 有するユーザのみがツイートを投稿できるため 図 4 には山下 公園を含むセルが抽出されたが 図 5 では 抽出できなかった と考えられる 5. ま と め 本研究では 訪日外国人の Twitter と Flickr の用い方の違い に着目することで アクセシブルな FreeWiFi が用いられてい る地域を抽出し 可視化した また 抽出したアクセシブルな FreeWiFi の地域ごとの有無に基づいて ユーザがモバイル通 図 5 モバイル通信手段を有していないユーザの可視化 信手段を有しているかどうかを判定し 可視化した 今後の 展開として 2020 年の東京オリンピックに向けて東京都内で 訪日外国人向けの FreeWiFi を設置する動向があるため 訪日 外国人向けの FreeWiFi を設置する前と設置した後の Twitter のデータを適用することで 実際に訪日外国人が FreeWiFi を 利用しているのかどうかを調べることが考えられる 謝 辞 本研究 (の一部) は傾斜的研究費 (全学分) 学長裁量枠戦略的 研究プロジェクト戦略的研究支援枠 ソーシャルビッグデータ の分析 応用のための学術基盤の研究 による 注 12 文 献 [1] 伏見卓恭, 斉藤和巳, 武藤伸明, 池田哲夫, 風間一洋. 実距離を考 慮した中心性指標の提案と重要観光スポット抽出への応用. 人工 知能学会論文誌, Vol. advpub,, [2] 中嶋勇人, 新妻弘崇, 太田学. 位置情報付きツイートを利用した 観光ルート推薦. 情報処理学会研究報告. データベース システ ム研究会報告, Vol. 2013, No. 28, pp. 1 6, nov [3] David J. Crandall, Lars Backstrom, Daniel Huttenlocher, and Jon Kleinberg. Mapping the world s photos. pp , [4] Slava Kisilevich, Florian Mansmann, and Daniel Keim. Pdbscan: A density based clustering algorithm for exploration and analysis of attractive areas using collections of geo-tagged photos. pp. 38:1 38:4, [5] Yuri Almeida Lacerda, Robson Gonc alves Fechine Feitosa, Guilherme A lvaro Rodrigues Maia Esmeraldo, Cla udio de Souza Baptista, and Leandro Balby Marinho. Compass
6 clustering: A new clustering method for detection of points of interest using personal collections of georeferenced and oriented photographs. pp , [6],,,,. twitter. 7, 2015.
DEIM Forum 2019 F {niitsuma, Twitter 1 SNS Twitter 1 450
DEIM Forum 2019 F1-5 700 8530 3-1-1 700 8530 3-1-1 E-mail: pbaa7nh3@s.okayama-u.ac.jp, {niitsuma, ohta}@cs.okayama-u.ac.jp Twitter 1 SNS Twitter 1 4500 140 [1] Twitter 4 [2] 2 1 2 4 2 1 1 Twitter https://twitter.com/
2-1. システム概要 2-2. システムの設計 SNS Twitter Web-GIS 推薦システム スマートグラスを統合 平常時は観光回遊行動支援 災害時は避難行動支援 情報の蓄積 共有 推薦とナビゲーションを可能にする 有用性 時間的制約の緩和 スマートグラスの統合 動的 リアルタイム性 SN
時空間情報科学特論第 Ⅲ 部 GIS を基盤とした新システムの開発 第 12 回 AR( 拡張現実 ) を導入した ナビゲーションシステムの開発 第 12 回講義の内容 1. 研究の動機 2. AR( 拡張現実 ) を導入したナビゲーションシステムの概要と設計 3. システムの構築 4. システムの運用 5. システムの評価 担当大学院情報理工学研究科情報学専攻准教授山本佳世子 6. 研究成果のまとめ
Twitter Twitter [5] ANPI NLP 5 [6] Lee [7] Lee [8] Twitter Flickr FreeWiFi FreeWiFi Flickr FreeWiFi 2. 2 Mikolov [9] [10] word2vec word2vec word2vec k
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DEIM Forum 2018 H1-3 700-8530 3-1-1 E-mail: {nakagawa, niitsuma, ohta}@de.cs.okayama-u.ac.jp Twitter 3 Wikipedia Weblio Yahoo! Paragraph Vector NN NN 1. doc2vec SNS 9 [1] SNS [2] Twitter 1 4 4 Wikipedia
2 21,238 35 2 2 Twitter 3 4 5 6 2. 2.1 SNS 2.2 2. 1 [8] [5] [7] 2. 2 SNS SNS 2 2. 2. 1 Cheng [2] Twitter [6] 2. 2. 2 Backstrom [1] Facebook 3 Jurgens
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DEIM Forum 2016 B4-3 地域ユーザに着目した口コミツイート収集手法の提案 長島 里奈 関 洋平 圭 猪 筑波大学 情報学群 知識情報 図書館学類 305 8550 茨城県つくば市春日 1 2 筑波大学 図書館情報メディア系 305 8550 茨城県つくば市春日 1 2 つくば市役所 305 8555 茨城県つくば市研究学園 1 1 1 E-mail: s1211530@u.tsukuba.ac.jp,
3 Venue Venue Venue Venue Venue Venue SNS [2] Venue Venue [3] Venue Venue Venue [4] / Venue [5] Venue Venue Foursquare Venue Foursquare
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DEIM Forum 2016 H5-5 432 8011 3 5 1 870 0152 1666 432 8002 1933 1 2F 432 8011 3 5 1 E-mail: gs14043@s.inf.shizuoka.ac.jp, m-hirota@oita-ct.ac.jp, hiro@c-point.co.jp, yokoyama@inf.shizuoka.ac.jp (Venue)
SNS Flickr Flickr Flickr SNS 2. SNS Twitter [2] Flickr [3] [4] Twitter Twitter Flickr Flickr Flickr Flickr Flickr Twitter 1 document 3. Flickr API Fli
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SNS 1 2 2 2 2 2 2 SNS Detection of posted convergences with a photo post type SNS as a target and application to the tourism potential map Shusaku Yano 1 Masahiro Migita 2 Masashi Toda 2 Takayuki Nagai
DEIM Forum 2014 P3-3 A Foreseeing System of Search Results based on Query Operations on the Graph Interface
DEIM Forum 2014 P3-3 A Foreseeing System of Search Results based on Query Operations on the Graph Interface 163-8677 1-24-2 E-mail: j110015@ns.kogakuin.ac.jp, kitayama@cc.kogakuin.ac.jp Web web 1. Web
DEIM Forum 2015 F8-4 Twitter Twitter 1. SNS
DEIM Forum 2015 F8-4 Twitter 432 8011 3-5-1 432 8011 3-5-1 E-mail: cs11032@s.inf.shizuoka.ac.jp, {yokoyama,fyamada}@inf.shizuoka.ac.jp Twitter 1. SNS SNS SNS Twitter 1 Twitter SNS facebook 2 mixi 3 Twitter
WEB 2. Flickr *1 Photohito *2 500px *3 2.1 Crandall [1] Kisilevich [2,3] Kisilevich Shirai [4, 5] Shirai *1 *2
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1,a) 2,b) 2,c) Development of photogenic spot selection support tool that uses the data of the photo-sharing site Kouhei Hamada 1,a) Kazuo Misue 2,b) Jiro Tanaka 2,c) Abstract: A photogenic spot is a spot
1 1 (3.1 ) 2 (3.2 ) (3.3 ) 4 Google Place API (3.4 ) 5 2 TripAdvisor (3.5 ) Pat [7] [8] km
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DEIM Forum 2018 H1-5 2148571 1-1-1 2148571 1-1-1 E-mail: {hirakue,t_haya,hikita}@cs.meiji.ac.jp Twitter 2 Twitter,,,, 1. 1. 1 2020 2011 622 2016 2,404 [1] 2017 7-9 56.3 [2] Twitter 1 Twitter Twitter 0.5%
東日本大震災時の Twitter における情報伝播ネットワーク 9 図 -3 公式リツイートの例 図 -4 非公式リツイートの例 図 - フォロー関係による情報の流れ I 図 -2 フォロー関係による情報の流れ II ツイート tweet 4 タイムライン TL フォロー 情報 A B A B 図
特集 観光情報学 特集 観光情報学 9 基応専般 東日本大震災時の Twitter における情報伝播ネットワーク 山本雅人 小笠原寛弥 2 鈴木育男 3 古川正志 北海道大学 2 新日鉄住金ソリューションズ ( 株 ) 3 北見工業大学 SNS としての Twitter Twitter 26 7 Obvious Twitter SNS 4 情報 4 Twitter 情報 Twitter Twitter
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DEIM Forum 2018 H1-6 写真投稿用 SNS データを用いた 訪日旅行客の動向分析システムの開発 菅野菜津子 大月一弘 清光英成 神戸大学国際文化学部 657-0011 兵庫県神戸市灘区鶴甲 1-2-1 神戸大学国際文化学研究科 657-0011 兵庫県神戸市灘区鶴甲 1-2-1 E-mail: 1316568c@stu.kobe-u.ac.jp, {ohtsuki, kiyomitu}@kobe-u.ac.jp
が実現することにより 利用希望者は認証連携でひもづけられた無料 Wi-Fi スポットについて複数回の利用登録手続が不要となり 利用者の負担軽減と利便性の向上が図られる 出典 : ICT 懇談会幹事会 ( 第 4 回 )( 平成 27(2015) 年 4 月 24 日 ) 2. 現状 日本政府観光局
事例 2 Wi-Fi 認証手続の簡素化 1.Wi-Fi とは Wi-Fi とは LAN ケーブルを使用せず インターネットへの接続が可能な無線規格の一つであり Wi-Fi アライアンス ( 米国の業界団体 ) により無線 LAN による相互接続が認められた製品間であれば異なるメーカーでも相互接続が可能となる 出典 : ICT 懇談会幹事会 ( 第 2 回 ) 配付資料 ( 平成 27(2015) 年
DEIM Forum 2019 C3-5 tweet
DEIM Forum 2019 C3-5 tweet 163 8677 1 24 2 163 8677 1 24 2 163 8677 1 24 2 E-mail: c515029@ns.kogakuin.ac.jp, cm17051@ns.kogakuin.ac.jp, aki@cc.kogakuin.ac.jp Twitter tweet tweet tweet BoW Doc2vec SVM
22 2010Twitter Twitter 22 1 2 7 31 10:00,14:00 8 7 10:00,14:00 8 8 10:00,14:00 2440 11 21 14:00 11 23 14:00 11 27 13:30,15:30 26150 8 10 21:00 263 79
3 SNS 41992 6 272.08 212009 16.3 1,637mm 262014 10 965,679 40km 30 50 25 1950 29 1954 1989 212009 SNS 262014 9 2 SNS 1 http://www.city.chiba.jp/somu/kikikanri/bousaikeikaku.html 39 22 2010Twitter Twitter
DEIM Forum 2014 B Twitter Twitter Twitter 2006 Twitter 201
DEIM Forum 2014 B2-4 305 8550 1 2 305 8550 1 2 E-mail: {yamaguchi,yamahei,satoh}@ce.slis.tsukuba.ac.jp Twitter Twitter 2 1 1. Twitter 2006 Twitter 2012 5 [1]Twitter RT RT Twitter Twitter RT Twitter 2 1
DEIM Forum 2009 C8-4 QA NTT QA QA QA 2 QA Abstract Questions Recomme
DEIM Forum 2009 C8-4 QA NTT 239 0847 1 1 E-mail: {kabutoya.yutaka,kawashima.harumi,fujimura.ko}@lab.ntt.co.jp QA QA QA 2 QA Abstract Questions Recommendation Based on Evolution Patterns of a QA Community
1 (n = 52, 386) DL (n = 52, 386) DL DL [4] Dynamic Time Warping(DTW ) [5] Altmetrics Gunther [
![1 (n = 52, 386) DL (n = 52, 386) DL DL [4] Dynamic Time Warping(DTW ) [5] Altmetrics Gunther [](/thumbs/91/106046551.jpg "1 (n = 52, 386) DL (n = 52, 386) DL DL [4] Dynamic Time Warping(DTW ) [5] Altmetrics Gunther [")
DEIM Forum 2014 C5-6 191 0065 6 6 191 0065 6 6 432 8011 3 5 1 E-mail: {sugiyama-iori@ed., ishikawa-hiroshi@}tmu.ac.jp, endo-masaki@ed.tmu.ac.jp, yokoyama@inf.shizuoka.ac.jp (bibliometrics) h-index Dynamic
FIT2014( 第 13 回情報科学技術フォーラム ) RD-002 Web SNS Yuanyuan Wang Gouki Yasui Yuji Hosokawa Yukiko Kawai Toyokazu Akiyama Kazutoshi Sumiya 1. Twitter 1 Facebo
RD-002 Web SNS Yuanyuan Wang Gouki Yasui Yuji Hosokawa Yukiko Kawai Toyokazu Akiyama Kazutoshi Sumiya 1. Twitter 1 Facebook 2 SNS SNS SNS Twitter SNS [1] SNS [2] Twitter Web Web Web Web SNS Web Web 2 Web
DEIM Forum 2012 C3-1 QA QA QA Dependence relations
DEIM Forum 2012 C3-1 QA 305 8550 1 2 101 8430 2 1 2 E-mail: {kagawa,sat,satoh}@ce.slis.tsukuba.ac.jp, kando@nii.ac.jp QA 1 2 2 QA Dependence relationships among Question and Answers in Community QA Yuichi
図1 ネイルレシピ検索システム概要 ントを取得することによって ユーザの持っている服に似合う コーディネートを検索するシステムを構築することを目的とし ている [7] 本研究では ネイルレシピを対象としており 場 所に対応しているかだけでなく ユーザの好みや腕も考慮して いる 津田らは 爪の反射率の
![図1 ネイルレシピ検索システム概要 ントを取得することによって ユーザの持っている服に似合う コーディネートを検索するシステムを構築することを目的とし ている [7] 本研究では ネイルレシピを対象としており 場 所に対応しているかだけでなく ユーザの好みや腕も考慮して いる 津田らは 爪の反射率の](/thumbs/91/104825768.jpg "図1 ネイルレシピ検索システム概要 ントを取得することによって ユーザの持っている服に似合う コーディネートを検索するシステムを構築することを目的とし ている [7] 本研究では ネイルレシピを対象としており 場 所に対応しているかだけでなく ユーザの好みや腕も考慮して いる 津田らは 爪の反射率の")
DEIM Forum 2017 P8-6 603 8555 651 2188 3-1 E-mail: {g1444206,g1245108,nakajima}@cc.kyoto-su.ac.jp, Mayumi Ueda@red.umds.ac.jp Web Web 1. 2015 2,223 [1] 2015 24,450 Web Web 2. Cookpad [2] [3] [4] rednails
1 2 3 ( ) ( ) SNS SNS Facebook %[g]( %[ ]) [ ] IT LNS (Life Networking Service) LNS LNS LNS SNS SNS 3. LNS (Life Networking S
 [ ] IT LNS (Life Networking Service) LNS LNS LNS SNS SNS 3. LNS (Life Networking S](/thumbs/91/105490415.jpg "1 2 3 ( ) ( ) SNS SNS Facebook %[g]( %[ ]) [ ] IT LNS (Life Networking Service) LNS LNS LNS SNS SNS 3. LNS (Life Networking S")
情報処理学会インタラクション 2012 IPSJ Interaction 2012 2012-Interacti 2012/3/15 Life Networking Service LNS LNS twitter LNS Life Log Sharing with Life Networking Service YUSUKE NAKANO HIROSHI KAWAKAMI HIROYUKI TARUMI
知能と情報, Vol.29, No.6, pp
36 知能と情報知能と情報 ( 日本知能情報ファジィ学会誌 ( ))Vol.29, No.6, pp.226-230(2017) 会告 Zadeh( ザデー ) 先生を偲ぶ会 のご案内 Zadeh( ) とと と 日 2018 1 20 日 ( ) 15:00 17:30(14:30 18:00 ) 2F ( ) 530-8310 1-1-35 TEL: 06-6372-5101 https://www.hankyu-hotel.com/hotel/osakashh/index.html
IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-DBS-160 No.21 Vol.2014-OS-131 No.2 Vol.2014-EMB-35 No /11/18 1,2,a) 2,b) 2,c) 1,d) 2,e) Web Web Twitter Web
1,2,a) 2,b) 2,c) 1,d) 2,e) Web Web Twitter Web Twitter 1. Web 1 Web Twitter 1 *1 25 13 59 5 [2] [1] 1 Polytechnic University 2 Tokyo Metropolitan University a) endou@uitec.ac.jp b) saeki-keisuke@ed.tmu.ac.jp
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() () WHO ICD ICD 19 1 http://www.mhlw.go.jp/toukei/sippei/icd.html ICD-1 1995 7 24 16 ICD-9 1979 54 1994 6 ICD-1 ICD-9 1 1995 24 ICD-1 5+2+2 W1 W3 W1 W13 W17 W23 W24 W51 W52 ICD-1 1 () (1) (2) (3) (4)
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ICT ICT 1 ICT 2 ICT 3 ICT 4 ICT 5 ICT 6 ICT 7 ICT 8 ICT 9 ICT 10 ICT 11 ICT 12 ICT 13 ICT 14 ICT 15 ICT 16 ICT 17 ICT 18 ICT 19 ICT 20 ICT 21 ICT 22 ICT 23 ICT 24 ICT 25 ICT 26 ICT 27 ICT 28 ICT 29 ICT
PowerPoint プレゼンテーション
ジョルダンにおけるインバウンド事業への取り組み / 事例紹介 ジョルダン株式会社法人本部 INDEX ジョルダン株式会社 会社概要 １ 紹介 インバウンドビジネスにおける取組み ２ 取組 インバウンドビジネス 事例 ３ 事例 今後のビジネス展開 ４ 2016/3/10 参考 Copyright 2016 JORUDAN. Co., Ltd. 1. ジョルダン株式会社会社概要 会社概要 ジョルダンが提供する乗換案内
橡行動計画最終
1 [ ] 1 1. 2. 3. 4. 2 1. (1) (2) (3) (4) 11 27 (5) 9 12 20 2. (1) (2) 2 3 (1) (2) (3) (4) (5) 4 (1) (2) 4 (3) 11 5 (1) (2) (3) 1 5 ( ) 2 3 4 5 6 7 () 1 10 12 20 10 11 10 11 2 3 LAN LAN 16 4 1 2 3 4 5
DEIM Forum 2016 F / [1] ht
![DEIM Forum 2016 F / [1] ht](/thumbs/88/116836359.jpg "DEIM Forum 2016 F / [1] ht")
DEIM Forum 2016 F2-2 163-8677 1-24-2 E-mail: j110047@ns.kogakuin.ac.jp, kitayama@cc.kogakuin.ac.jp 9 / 1. 1 8 2 3 4 [1] 1http://www.gnavi.co.jp/ 2http://www.myvoice.co.jp/biz/surveys/19313/ 3http://tabelog.com/
Service Flickr *1 2006 Twitter *2 Facebook *3 SNS Foursquare *4 Facebook 2010 β Twitter [2], [3] 2011 sinsai.info *5 Twitter 1 Chen 2009 [4] Flickr (1
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1,a) 2 3 3 2013 9 18, 2014 1 25 Foursquare 5 436 Flickr 10 Flickr Foursquare Social Tourist Map Discovering Popular Point of Interests for Tourism from Social Data Yutaka Arakawa 1,a) Tatjana Scheffler
SNS GIS Abstract The Tourism-based Country Promotion Basic Act was enacted in Japan over a decade ago. Tourism is expected to be the primary contribut
SNS GIS Abstract The Tourism-based Country Promotion Basic Act was enacted in Japan over a decade ago. Tourism is expected to be the primary contributing factor toward the economic activation of Japan
01.12期・井須英次1.doc
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1.３期・井上健0.doc
Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 Forum 21 10 14 8 6.5 2 37 3 10 30 100 21,002 12 9,401 56 2 11 5 ( ) 231011 22.8 21.016.815.715.214.314.713.310.610.8
Microsoft Word - 村川卒業論文計画書180723
卒業論文計画書横浜市立大学国際総合科学部国際総合科学科経営科学系経済学コース 4 年村川萩和 はじめに 現在 インターネットが社会にとって不可欠なものとなっている ニュースや新製品の情報 イベントなどの告知など 多くの情報が飛び交うようになった インターネットの普及により 一般のユーザも情報を発信できるようになり Twitterや Facebook Instagram など SNS( ソーシャルネットワーキングサービス
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110 12 10100 1 1,000 45m s 0 2 3 1740 1815 1750 4 250 300 100 120 (mm/h) (mm) 330 100 150 200 40 60 80 115 415 0 50 100 0 20 40 00 00 00 00 00 00 :00 :00 :00 :00 :00 00 00 00 00 00 00 00 :00 :00 :00 :00
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電波の有効利用促進のための安全な無線 LAN の利用に関する普及啓発事業 ( 平成 28 年度 ) 公衆無線 LAN 利用に係る調査結果 総務省情報セキュリティ対策室 調査の概要 項目調査目的 背景調査の視点調査方法調査時期 内容 総務省では 2020 年オリンピック パラリンピックの東京開催を見据えて 観光立国を推進する観点から 関係省庁 関係団体とも協力しつつ 公衆無線 LAN の整備促進に取り組んでいる
(a) (b) 1 beach 1 Tag Number of phogoraphs beach 2,488,923 sea 1,689,924 coastline 60,245 shoreline 47,114 2 Tag Average error [m] beach 7, sea
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DEIM Forum 2014 E4-1 Flickr 432 8011 3 5 1 / DC 432 8011 3 5 1 191 0065 6 6 432 8011 3 5 1 E-mail: gs13008@s.inf.shizuoka.ac.jp, dgs11538@s.inf.shizuoka.ac.jp, ishikawa-hiroshi@sd.tmu.ac.jp, yokoyama@inf.shizuoka.ac.jp
電子情報通信学会ワードテンプレート (タイトル)
DEIM Forum 2014 B7-4 マイクロブログ上の匿名ユーザの所属ネットワーク構築 内金亮太郎 井上潮 東京電機大学大学院工学研究科情報通信工学専攻 120-8551 東京都足立区千住旭町 5 E-mail: 12kmc06@ms.dendai.ac.jp, inoue@c.dendai.ac.jp あらまし近年ソーシャルネットワークサービス (SNS) の利用の高まりにつれ, SNS データの分析サービスが注目を浴びている.
和文タイトル
Twitter A Proposal of a Topic Transition Analysis System for Tweets 1 1 1 Center for Information and Communication Technology, Hitotsubashi University Abstract: In this paper, we propose an interactive
日経テレコン料金表（2016年4月）
1 2 3 4 8,000 15,000 22,000 29,000 5 6 7 8 36,000 42,000 48,000 54,000 9 10 20 30 60,000 66,000 126,000 166,000 50 100 246,000 396,000 1 25 8,000 7,000 620 2150 6,000 4,000 51100 101200 3,000 1,000 201
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Microsoft Word - 映画『東京裁判』を観て.doc
1 2 3 4 5 6 7 1 2008. 2 2010, 3 2010. p.1 4 2008 p.202 5 2008. p.228 6 2011. 7 / 2008. pp.3-4 1 8 1 9 10 11 8 2008, p.7 9 2011. p.41 10.51 11 2009. p. 2 12 13 14 12 2008. p.4 13 2008, p.7-8 14 2008. p.126
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308 ( ) p.121
307 1944 1 1920 1995 2 3 4 5 308 ( ) p.121 309 10 12 310 6 7 ( ) ( ) ( ) 50 311 p.120 p.142 ( ) ( ) p.117 p.124 p.118 312 8 p.125 313 p.121 p.122 p.126 p.128 p.156 p.119 p.122 314 p.153 9 315 p.142 p.153
73 p.1 22 16 2004p.152
1987 p.80 72 73 p.1 22 16 2004p.152 281895 1930 1931 12 28 1930 10 27 12 134 74 75 10 27 47.6 1910 1925 10 10 76 10 11 12 139 p.287 p.10 11 pp.3-4 1917 p.284 77 78 10 13 10 p.6 1936 79 15 15 30 80 pp.499-501
2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226. 1893 B pp. 1 2. p. 3.
1 73 72 1 1844 11 9 1844 12 18 5 1916 1 11 72 1 73 2 1862 3 1870 2 1862 6 1873 1 3 4 3 4 7 2 3 4 5 3 5 4 2007 p. 117. 2 2 3 4 5 5 2 7 3 4 6 1 3 4 7 4 2 2 2 4 2 3 3 4 5 1932 A p. 40. 1893 A p. 224, p. 226.
29 2011 3 4 1 19 5 2 21 6 21 2 21 7 2 23 21 8 21 1 20 21 1 22 20 p.61 21 1 21 21 1 23
29 2011 3 pp.55 86 19 1886 2 13 1 1 21 1888 1 13 2 3,500 3 5 5 50 4 1959 6 p.241 21 1 13 2 p.14 1988 p.2 21 1 15 29 2011 3 4 1 19 5 2 21 6 21 2 21 7 2 23 21 8 21 1 20 21 1 22 20 p.61 21 1 21 21 1 23 1
戦後の補欠選挙
1 2 11 3 4, 1968, p.429., pp.140-141. 76 2005.12 20 14 5 2110 25 6 22 7 25 8 4919 9 22 10 11 12 13 58154 14 15 1447 79 2042 21 79 2243 25100 113 2211 71 113 113 29 p.85 2005.12 77 16 29 12 10 10 17 18
![宅建練馬表478号1_4ol [更新済み].eps](/thumbs/39/20197934.jpg "宅建練馬表478号1_4ol [更新済み].eps")
JVRSJ Vol.13 No.3 September, 図 2 PlaceEngine を使用した位置推定の例 : フロア情報を含めて位置の推定が可能 Web 3 GPS PlaceEngine WiFi GPS GPS WiFi 図 3 GPS と WiFi による位置推
22 154 日本バーチャルリアリティ学会誌第 13 巻 3 号 2008 年 9 月 1 ( ) GPS IEEE802.11b/g LAN(Wi-Fi) [1-4] Wi-Fi LAN GPS GPS ( ) GPS Wi-Fi PlaceEngine [4][5] 2 Sensonomy ( ) LAN 図 1 無線基地局位置推定結果 (PlaceEngine での例 ) 80 万強の無線 LAN
bot Twitter 1 *4 Twitter 4 bot Twitter [2][3][4][5][6] Sakaki [2] Miyabe[3] Liza [4] Adam [5] [6] Twitter 4 Facebook [7] 8.0 Twitter SNS Facebo
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マルチメディア, 分散, 協調とモバイル (DICOMO2016) シンポジウム 平成 28 年 7 月 1 2 1 3 1 5 4 14 28 2016 4 bot (1) (2) (3) 4 bot Proposal of Disaster Preparedness Consciousness Improvement Method to Supply Knowledge of Disaster
事例紹介１
TBWG-18-04 ユーザの状況を考慮した ロバストな情報配信基盤の構築 京都産業大学 コンピュータ理工学部 秋山豊和 本日の内容 JGN-X を利用したプロジェクトの紹介 JGNX-A11034 ソーシャルクラウド型新世代知識情報獲得支援システムのスケーラビリティに関する研究 現在の取り組みの紹介 ユーザの状況を考慮したロバストな情報配信基盤の構築 SCOPE H22 24 年度 若手 ICT
194621 22 50.06 53.96 90.00 28 87.14 85.00 80.00 75.00 70.00 22 53.96 28 80.75 65.00 60.00 55.00 22 50.06 50.00 Quality of Life !! 281026 281026 -6,500-5,500-4,500-3,500-2,500-1,500-500 500 1,500 2,500-6,401-1,281-3,565-2,154-2,265-2,027-1,869-1,657
訪日外国人のＩＣＴ利活用の 環境整備に向けた取組の加速化
別紙 1 サクサク SAQ² JAPAN Project ~ 訪日外国人の ICT 利用環境整備に向けたアクションプラン ~ 選べる (Selectable) 使いやすい (Accessible) 高品質な (Quality) サクサク つながる ICT 利用環境を訪日外国人に! 平成 26 年 6 月 12 日 総務省 基本的な考え方 1 ICT は 訪日外国人と 日本の魅力との架け橋 訪日外国人に対して先進的な
!!! 10 1 110 88 7 9 91 79 81 82 87 6 5 90 83 75 77 12 80 8 11 89 84 76 78 85 86 4 2 32 64 10 44 13 17 94 34 33 107 96 14 105 16 97 99 100 106 103 98 63 at 29, 66 at 58 12 16 17 25 56
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DEIM Forum 2012 B5-1 テレビ番組からの位置情報付き旅行映像データベースの自動構築 向井 康貴 柳井 啓司 電気通信大学 電気通信学部 情報工学科 182 8585 東京都調布市調布ヶ丘 1-5-1 E-mail: mukai-y@mmcsuecacjp, yanai@csuecacjp あらまし 本研究では 録画したテレビ番組の内容に関連した場所を推定し 地図上に配置することにより録画した
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ビギナー向け Twitter の使い方がわかる! ゼロから始める基礎用語集 Copyright Gaiax Co.Ltd. All rights reserved. 1 Copyright Gaiax Co.Ltd. All rights reserved. 2 d. 目次 1. 画面 ボタン操作に関する用語 2. フォローに関する用語 3. 各ツイートの基本操作に関する用語 4. その他の機能に関する用語
IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-IOT-27 No.14 Vol.2014-SPT-11 No /10/10 1,a) 2 zabbix Consideration of a system to support understanding of f
1,a) 2 zabbix Consideration of a system to support understanding of fault occurrences based on the similarity of the time series Miyaza Nao 1,a) Masuda Hideo 2 Abstract: With the development of network
Bleutooth 2009 Bluetooth Ver.3.0 Bluetooth LAN Bluetooth Bluetooth Bluetooth 2. Bluetooth ( Bluetooth) Bluetooth ( Bluetooth) 2. 1 Bluetooth IEEE802.1
DEIM Forum 2011 B9-4 Bluetooth 111 111 1-1 E-mail: {tomomi,komiyama,shimoda,yokota}@c.oka-pu.ac.jp, liu@mis.ous.ac.jp Bluetooth Bluetooth Bleutooth Bluetooth Bluetooth Bluetooth,, Examination of Positional
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隠れた名品を推薦するためのグラフマイニング 法の提案 佐藤哲司 筑波 学 隠れた名品 万願寺とうがらし 15 年ほど前に京都の料理屋で始めて 何じゃこりゃ?! 唐? ピーマン? 果 は厚くて柔らかく みが深い クックパッドで検索 :1,112 品 そのまま焼いて べても美味しいが, じゃこ, 海 と相性が良いらしい. ( ざるの直径は 27cm) 出典 :wikipedia 共起 (1.2 千件 )
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31 9 1 2013 11 JRSJ Vol. 31 No. 9 2 Nov., 2013 31 9 3 2013 11 JRSJ Vol. 31 No. 9 4 Nov., 2013 31 9 5 2013 11 JRSJ Vol. 31 No. 9 6 Nov., 2013 31 9 7 2013 11 JRSJ Vol. 31 No. 9 8 Nov., 2013 31 9 9 2013 11
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20 29 29 18 21 29 10 30 31 10 11 12 30 13 10 30 14 11 30 15 12 16 13 17 14 18 15 19 16 20 17 21 18 10 20 29 82 83 84 85 86 87 88 20 10 89 20 12 11 90 20 13 12 91 20 14 13 92 20 14 14 93 15 15 94 15 16
Web [1] [2] Web [3], [4] *2 [5] Crandall [6] [7] [8] Crandall [9] [10] [11] Crandall χ 2 [12] [13] Naaman [14] Flickr 6
![Web [1] [2] Web [3], [4] *2 [5] Crandall [6] [7] [8] Crandall [9] [10] [11] Crandall χ 2 [12] [13] Naaman [14] Flickr 6](/thumbs/92/108220482.jpg "Web [1] [2] Web [3], [4] *2 [5] Crandall [6] [7] [8] Crandall [9] [10] [11] Crandall χ 2 [12] [13] Naaman [14] Flickr 6")
1,a) 2,b) 1,c) 1,d) 2012 2 2 2012 3 23, 2012 4 18 Flickr Extracting Hot Photo-spots from Geotagged Photographs with Timestamps Masahito Kumano 1,a) Motonori Koseki 2,b) Keiko Ono 1,c) Masahiro Kimura 1,d)
GIS Theory and Applications of GIS, 2018, Vol. 26, No.2, pp 地理教育における利活用を考慮した時空間情報システム 牧野隆平 * ** 山本佳世子 Spatio-Temporal Information System for Use
GIS Theory and Applications of GIS, 2018, Vol. 26, No.2, pp.53-63 地理教育における利活用を考慮した時空間情報システム 牧野隆平 * ** 山本佳世子 Spatio-Temporal Information System for Use in Geography Education Ryuhei MAKINO, Kayoko YAMAMOTO**
Vol..3 2010 2 10 2
1 Vol..3 2010 2 10 2 Vol..3 2010 2 10 3 Vol..3 2010 2 10 4 Vol..3 2010 2 10 5 Vol..3 2010 2 10 6 Vol..3 2010 2 10 7 Vol..3 2010 2 10 8 Vol..3 2010 2 10 9 Vol..3 2010 2 10 10 Vol..3 2010 2 10 11 Vol..3
