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1 Web プログラミング 2 3. Web プログラミングの心得

2 (1)Web アプリケーション開発とは? 個人で自分の目的のためにつくる 思うままに作れる 自分さえわかればよい 個人で誰か ( お客様 ) のために作る 思うままに作れるが 今後の手直しのために後で修正できる必要がある作る内容はお客様と相談する必要がある チームで誰か ( お客様 ) のためにつくる チームメンバーで分担できる必要がある今後の手直しのために後で修正できる必要がある作る内容はお客様と相談する必要がある

3 (2) アプリケーション開発の落とし穴 1 仕様 納期 予算 分業 発注者 2 見積もり 開発者 3 5 納品 思ったものと違う 4 開発チーム 出来上がらない合わせてみたらつながらない 費用超過

4 (3) 開発手法の必要性 利用者 何を作るのか 発注者 数年後 開発者 開発チーム どうやって作るのか 発注者 開発者 どうなっていたか?

5 (4) ソフトウェア開発手法 ウォーターフォール型開発段階を順次実施してゆく方法大規模開発向きの基本的な開発手法 プロトタイピング型まずは動作するものを作ってみる方法 スパイラル型設計とプロトタイピングを反復してゆく方法 エクストリーム プログラミング (XP) アジャイルソフトウェア開発小さな動作するプログラムをベースに 順次追加し 大きくしてゆく方法比較的小規模の開発チーム向き

6 (5) 典型的 ( 古典的 ) なソフトウェア開発の流れ 典型的なソフトウェア開発の流れ ( ウォーターフォール型 ) 基本検討 基本設計 機能設計 詳細設計 製造 単体試験 結合試験 総合試験 要件定義画面設計機能設計 コーディング

7 (6) 設計 / 要件定義 仕様 納期 予算 発注者 見積もり 開発者 開発チーム

8 (7) 設計 / 発注者側 開発者側 発注者と開発者で意識あわせのポイント : 開発内容 システムのコンセプトなど動作条件 完成したときの誤解を防ぐ開発期間費用納品物など 仕様書としてまとめる ソフトウェアの見積もりのポイント : (1) 伝統的な指標 期間と開発者の人数 人月 開発コード ( 行数 ) 開発画面数 (2) 抑えるべき項目 開発言語 開発内容の難易度 開発範囲 作業員のランク 品質レベル

9 (8) 設計 / 開発チーム 分業 発注者 開発者 開発チーム

10 (9) 設計 / 要件定義 開発チームメンバーで作業分担 意思の疎通をするために チーム構成 開発環境 開発手法などを決める 開発チーム プロジェクトマネージャ プログラマ 今回の課題の例では 設計として 要件定義と画面設計機能設計を設計書としてまとめる

11 (10) コーディング 分業 発注者 開発者 開発チーム

12 (11) コーディングの留意点 (a) 記述スタイルは統一する ( コーディング規約がある場合はそれに従う ) 中カッコ タブの使い方を統一的にする (b) 著作権 改版履歴 処理内容 パラメータの意味などを明記する コメントアウトを有効に使う (a) if (var==1){ var=var+1; } if (var==1) { var=var+1; } (b) // 表示関数 function printhello ( input ) { var input, output, i; // 変数の宣言 } return output; // 戻り値 <!-- --> HTMLのコメントアウト <% %>JSPのコメントアウト /* */ javaのコメントアウト // javaのコメントアウト

13 (c) 可読性 再利用性を考慮して記述する 変数名 関数名は用途がわかる名前にする (c) function aaa ( a1 ) { var a1, b1, c; return b1; } function changeimage ( imgfilename ) { var imgfilename, status, i; return status; }

14 (d) デバッグ用のコードと本番用のコードを使い分ける デバッグ用に print 文などを使う 本番ではコメントアウトする (d) function printhello ( input ) { var input; // 確認用 alert ( input ); } function printhello ( input ) { var input; // 確認用 // alert ( input ); }

15 (12) プログラミング ( コーディング ) 上達の秘訣 図などを使って下書きをしてみる やり方がわからないけどプログラムをすればうまくできる はずがない 不具合をバグのせいにしない なぜ思ったように動作しないのか 冷静に考える 人のコードを読む 見通しの良い書き方 変数の使い方など 同じコードでも何回も書き直す モジュールの単位を体感する 複数の実行環境で動作させてみる 移植性の良いコードがかけるようになる

16 (13) レビュー 試験 品質の高いソフトウェアとは? 要求仕様どおりに動作するソフトウェア = バグのないソフトウェア バグはなくせるのか? バグのないソフトウェアはつくれない一定規模のソフトウェアの中には一定量のバグが必ずある バグを減らすことはできる レビューの実施 : 各工程で必要な生産物が正しいかを複数人で検査し早い段階でバグを見つけてなくす 計画的な試験 : ソフトウェアの特性 規模に応じた試験項目を定めておき試験項目に対するバグの摘出率が安定してきたら 一定品質に達したと判断

17 (14) 運用 正常に動作し続けること パフォーマンスの確保 コンテンツの改善 / メンテナンス 脅威への対応 Web サーバ ユーザ端末 ( クライアント )

18 (15) 負荷対策 レスポンス時間 スループット プロセス数コネクション数 CPU 使用率メモリ使用率 Web 想定利用者想定利用シーン 負荷 ピーク値平均値 ボトルネックを見つける (2)Web サーバの設定 : デフォルト値になっていないか? セッション数などを確認 (1) システム的対策 : Web 負荷分散 負荷分散 DB ハイスペックにする 機能を分ける 処理を分ける Web (3) コンテンツ /Webプログラムでの対策: プロセス数を減らす コネクションを早く開放するなど 画像 別ファイルなどを減らす 仕組みの見直し アルゴリズムの見直しや 素のHTMLに展開する オンメモリ化するなど

19 (16) ログからの状況把握用途 : アクセス数 ユーザの行動がわかるのか!? ユーザ認証 ユーザ特性 生ログ例 Web /usr/contrib/www/log/ht.log

20 (17) ログファイル アクセス先ファイル プロトコル ステータスコード アクセス元の IP アドレス アクセス日時 メソッド 転送データ量 リクエストごと 参照元 URL ブラウザ種類

21 (18)IP アドレス IP アドレス 8bit 0~255 IPv4 では 約 42 億個のアドレス 第 1 オクテッド第 2 オクテッド第 3 オクテッド第 4 オクテッド 8bit 8bit 0~255 0~255 Class A:0~127.Free.Free.Free Class B:128~191.Fix.Free.Free Class C:192~223.Fix.Fix.Free Class D: ブロードキャスト用 224~239.Free.Free.Free Class E: 試験用 240~255.Free.Free.Free 予約アドレス : ローカルアドレス 10.X.X.X X.X 8bit 0~255

22 (19)IP アドレスの配布状況 ICANN/IANA ARIN 北米 ftp://ftp.arin.net/pub/stats/arin/delegated-arin-latest RIPE-NCC ヨーロッパ 中東 中央アジア ftp://ftp.ripe.net/pub/stats/ripencc/delegated-ripencc-latest APNIC アジア 太平洋地域 ftp://ftp.apnic.net/pub/stats/apnic/delegated-apnic-latest LACNIC 中南米 ftp://ftp.lacnic.net/pub/stats/lacnic/delegated-lacnic-latest AfriNIC アフリカ ftp://ftp.afrinic.net/pub/stats/afrinic/delegated-afrinic-latest

23 (20) ログからの状況把握 ユーザの行動がわかるのか!? Web ログファイルの特徴 : ユーザを特定する情報はない 一連のアクセスがばらばらに記録 何に基づいて解析するのか?: アクセスパターン ネットワークの仕組みを考慮した仮説 わかってどうするのか?: コンテンツのつくり方の工夫 システムの改善

24 (21) 利用動向の把握 見た目のページ アクセス数の計測方法 実態のファイル Web Y-Page HTML Web サイトのログ host1 Z-Page CSS jpg jpg HTML CSS ビジット数 =2 PV 数 =3 ヒット数 =12 Host1 Date/Time GET yyy.html Host1 Date/Time GET yyy.css Host1 Date/Time GET yy1.jpg Host1 Date/Time GET yy2.jpg Host2 Date/Time GET yyy.html Host1 Date/Time GET zzz.html Host2 Date/Time GET yyy.css Host1 Date/Time GET zzz.css Host2 Date/Time GET yy1.jpg Host1 Date/Time GET zz1.jpg Host2 Date/Time GET yy2.jpg Host1 Date/Time GET zz2.jpg host2 jpg jpg 混在している 滞留時間

25 (22)Web のログの見かた 端末 : ユーザ自らが操作 Proxy または実態は複数人 NAT :1 人として見える アクセス数 ユーザ識別の考え方 DHCP 実態どおり1 人が1 人して見える動的 IPが多い Cookie の許容で 識別の精度が上がる 同じ IP アドレスが同じ人とは限らない 実態は一人 : 複数人として見える Web 用途 : アクセス数 ユーザ認証 ユーザ特性 Web サイトのログ ロボット : 自動巡回またはダウンローダ ウィルス感染端末などからの偵察 攻撃アクセス

26 (23) さらなるユーザ情報の取り方 ( その 1) ブラウザからの情報ユーザの利用環境に関する情報が判る JavaScript の利用でさらにとれる情報もある ブラウザや端末の種類を考慮して画面設計など

27 (24) さらなるユーザ情報の取り方 ( その 2) Cookie の利用セーブ型 / 非セーブ型 ユーザや セッションの識別に使用同一の人物であることがわかれば良い 行動を分析する Web ページの構造の改善に活用 Cookie を OFF している人もそれなりに多い URL 埋め込み型で ID を付与 本格的にやるならユーザ認証ではっきりと識別する

28 (25) さらなるユーザ情報の取り方 ( その 3) Web bug 複数サイトをわたるユーザの行動を正確に把握 スパイウェアに近い方法なので賛否両論あり Web Web Web 解析を依頼自分のサイトしか解析できない : 画像埋め込み ファイル名 xxx.gif 実体は CGI プログラム MIME ヘッダは gif 引数に ID を付与ログを吐き出す処理 横断的な解析結果

29 (26) ログ情報を用いた利用促進 利用分析参照頻度 利用者数 滞留時間 利用傾向参照パターン 相関 利用者分析ヘビーユーザ ライトユーザ リピータ コンテンツの入れ替え ページ構成の変更 関連 : SEO(Serch Engine Oprimization) の活用 ログ情報の取り扱い

30 実習レポート 2 Web のログの有効な活用方法を考えて述べよ (1~3 個程度あげる ) Web のログ分析とプライバシー問題について意見を述べよ (10 点 ) メモ帳でテキストファイルに記入 HTML のタグをつけて書いてみる ( 拡張子は.html) 書いた文章をブラウザで表示して確認 所定の場所に提出 kadai ( 学籍番号 ) 評価ポイント : 問題の意味を正しく理解して回答していること 自分なりの見解を述べること

31 補足 レポートなので学籍番号 氏名も忘れずに記述 <PRE>~</PRE> タグ <BR> タグも併用すると見栄えがよくなる 拡張子を.html でセーブ ダブルクリックしてブラウザから確認

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