いしずえNo.174

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1 ISHIZUE No NewYear

2 WeWork Japan CEO 2 ISHIZUE NewYear 2017

3 No.174 ISHIZUE 3

4 1 4 ISHIZUE NewYear 2017

5 2 No.174 ISHIZUE 5

6 図表 3 エントランス 左 と壁面緑化 右 のアロマオイルの香りと共に 緑と自 しての認証を受けております 図表 4 オフィス外構部のパブリックアート る企業の生産性向上を支援致します ②アスコット丸の内東京 サービスレ 然を感じる空間を創出しています その他 大手町パークビルディング オフィスエントランス前の日 は 多様な働き方のサポート をコ ジデンス 比谷通り側の交通結節点広場には ンセプトの1つに掲げ 2階にはオ 大手町パークビルディングの 年東京オリンピック公式エンブレ フィスサポートフロアとして 就業者 29階には 大手町初の住機能として ムをデザインした野老朝雄氏による 専用ラウンジ 店舗 保育所 更に7 中長期滞在に対応できるサービスレジ 同 氏 初 の パブリックアート作 品 階には最小40坪台からのサービス機 デンス アスコット丸の内東京 が TOWER OF CONNECT を設置 能付小規模オフィスを設け 入居され 2017年3月30日に開業致しました 図表 3 図表 4 皇居外苑の壮大な自然と歴史 的景観と 大手町パークビルディング との繋がりを表現しています 2 主な用途 ①オフィス 大手町パークビルディングの3 20 階を占めるオフィスフロアは ワンフ ロア約1,030坪 東西約110m 南北約 50mのコの字型のプレートとなってい ます また オフィス専用室の内部は 無柱空間でフレキシビリティの高い執 務環境を整備し 且つ東西面はワイド スパン構造を採用し 皇居側の豊かな 図表 5 基準階平面図 図表 6 オフィスフロア 自然を眼前に約50mに渡る眺望を実現 しました 図表 5 図表 6 環境負荷低減の観点においては Low-e複層ガラス及びエアフローウィ ンドウの採用 太陽光追尾自動角度調 整ブラインドによる昼光利用など 最 新の環境技術を導入することにより CASBEE Sランク相当の環境性能 を確保し また 日本政策投資銀行の 環境技術認証制度である DBJ Green Building認証 において 最高評価で ある 国内トップクラスの卓越した環 境 社会への配慮がなされたビル と 6 I SH I ZU E NewYear 2017

7 Shops&Resaurant 3 No.174 ISHIZUE 7

8 4 8 ISHIZUE NewYear 2017

9 5 6 No.174 ISHIZUE 9

10 m ISHIZUE NewYear 2018

11 Takashi Ishizawa / 24,000 23,000 22,000 21,000 20,000 19,000 18,000 17,000 16,000 15,000 No.174 ISHIZUE 11

12 ISHIZUE NewYear 2018

13 a b c No.174 ISHIZUE 13

14 連載 第 不動産テックとは何か 不動産テックによるビル事業 ビル経営の変革の方向性 3回 IoT ビッグデータ時代の ビル事業 ビル経営はどうあるべきか 本連載では 最近メディアを賑わせている人工知能やビッグデータ等のテクノロジーの進化が ビル事業 ビル経営を どのように変貌させる可能性があるのかについて展望する 第3回目の今回は IoT モノのインターネット の進展 やビッグデータの蓄積によって可能となるイノベーションの方向性について紹介する 谷山 智彦 株式会社野村総合研究所 新年を迎えた現在 読者の皆様のお データ に着目し IoT ビッグデー あまり一般にはデータが公開されてお 手元には 友人からの数多くの年賀状 タ時代のビル事業 ビル経営はどうあ らず また社内に蓄積されたデータを が届いているのではないだろうか し るべきか について考えてみたい 活用した取り組みも 他業界に比べれ かし それは単なる近況の報告に留ま らず お互いに自分の保有資産の 今 の価格 を伝えているのに等しい行為 ば遅れがちだったからである しかし 今や決してそうではない 1 実際 日本国内の不動産関連の情報整 データの量だけが になりつつある 本連載の第2回で紹 ビッグデータ ではない 備は 官民によるオープンデータの推 介したように 住所さえ分かってしま 進や IoT モノのインターネット えば その友人が住んでいる戸建住宅 最初に ビッグデータ とは何かに に見られる各種センサ機器等のテクノ やマンションの部屋単位の価格を知る ついて整理しておきたい 不動産に関 ロジーの進歩によって飛躍的に向上し ことは 誰でも無料で瞬時に知ること わる業界で ビッグデータ と聞くと ており データの収集 加工 活用が ができるようになった これは第2回 どうしても日本では入手可能なデータ とても容易になってきている 従来に で紹介した人工知能の進化だけではな が少ないため難しいのではないか と 比べれば そのデータの量は指数関数 く いわゆる ビッグデータ の蓄積 いう先入観に囚われてしまうことが多 的に増大しており 不動産関連のデー も伴って実現されたイノベーションで いかもしれない 不動産業界では 情 タが少ないというのは過去の話になり ある 第3回の今回は この ビッグ 報の非対称性 とも言われるように つつある 図1 不動産ビッグデータが備えるべき特性 不動産データの量が多い Volume 量 大きなタイムラグがなく 高頻 度に更新されるような不動産 データが入手できる Velocity 速度 Variety 多様性 価格 賃料 品質 周辺環境等 不動産データの 種類 や 数 値 画像 テキスト等 提供される 形式 が多い Veracity 正確性 従来は不明瞭な 粗い データ が 正確に 詳細に 提供されて いる 不動産 ビッグデータ Value 価値 従来は手に入らなかった 価値ある不動産データが 利用可能になる 14 I SH I ZU E NewYear 2018 Visibility 可読性 不動産データが分かり易い電 子化され 入手が容易である機 械判読可能な公開データ

15 Tomohiko TANIYAMA Profile No.174 ISHIZUE

16 Vol ISHIZUE New Year 2017

17 Profile No.174 ISHIZUE 17

18 ISHIZUE New Year 2017

19 3 19 No.174 ISHIZUE

20 7 60 VOL.3 20 ISHIZUE New Year 2017

21 () Shigeru Kawamura 1973 Profile 21 No.174 ISHIZUE

22 ビル内で活用されているビル運営管理システムの全体像 BAS BEMS BOMS BMS BSMS ビル運営管理システムを理解し 活用する ~ ビル経営の業務効率化と業務品質の向上をもたらすツール ~ 1 22 ISHIZUE NewYear 2018

23 Profile Toshihiro Koide No.174 ISHIZUE 23

24 ビル運営管理に関わるシステムを理解し 活用しよう 24 ISHIZUE NewYear 2018

25 第 1 回ビル内で活用されている運営管理システムの全体像 25 No.174 ISHIZUE

26 BMI HPBMI 26 ISHIZUE NewYear 2018

27 ISHIZUE NEWS No.174 ISHIZUE 27

28 ISHIZUE NO.174 COVER PHOTO DATA CONTENTS Vol.31 JAPAN BUILDING MANAGEMENT INSTITUTE/ JAPAN BUILDING MANAGERS SOCIETY

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