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あまめわたぬき
5 years ago
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1 JAWS2012 JAWS2012 Implementation of a Menu-List Recommendation System Providing Feedback from User Nishikawa Chika Nagai Akihiko Ito Takayuki Department of Computer Science and Engineering, Nagoya Institute of Technology nishikawa.chika@itolab.nitech.ac.jp Nagoya Institute of Technology Graduate School of Engineering Department of Computer Science and Engineering, Center for GREEN COMPUTING nagai.akihiko@nitech.ac.jp, Center for GREEN COMPUTING,School of Techno-Business Administration, Graduate School of Engineering, Nagoya Institute of Technology ito.takayuki@nitech.ac.jp, ito/ keywords: SQL, PHP, cook, database, optimization 1 Summary Recently, recipe web sites where users collectively join have become popular. For example, cookpad.co.jp is the most popular recipe site in Japan with over a million recipes. But these recipe sites have a problem in that they do not provide detailed nutrition information. So users cannot obtain this information easily. Recipe sites where professional nutritionists join are few and have only a limited number of recipes. Therefore, it is difficult that users plan daily meals considering allergies of users and nutrient balance,because users have to check each nutrient quantity and calculate it by themselves. Hence, we construct a Menu-List Recommendation system providing feedback from users considering allergies and lifestyles of users. First of all, users input food and health information. By using it, this system automatically creates a menu list for one week on the web. And users can give a meal he/she actually ate as a feedback to the system. Therefore, system can support general users that does not know the expert knowledge of the nutrient. It is difficult to calculate the nutrient quantities for them. But this system uses automatic nutrient calculation method. Our current implementation has several good features for novice users. 1., IT,. [mmd 11],,44.4%,.,., 21 [ken 00],.,., 6, 3,, [sei 07]., WEB., & [bob 12],.,,.,,., [mmd 11] 64%, WEB.,,,

2 2 JAWS2012., 1. 1.,,.,,,.,.,, ,,,., 2. 1,. 48,.. [dat] 2 WEB,,..,,.,,,.,. [ 11] [ 07] [ 02] [Hoggle L.B. 06] 3 WEB,. 870.,,.,. 160.,. [ 11] [ 07] [ 07] [ 09] [ 10] 4 WEB, ( ).,,,,., [ 12] [ 06] [ 08] 5.,., 1 1, (1).(2),,.(3),1, Web 1. (4),,,.,., Web PHP HTML. HTML Web Web

3, 870, 1 3. 1 ( ) 1 ID... 85727 224 29.75 85738 229 28.75 85742 85 285... 85790 36 16.17 85807 59 16.11 85838 179 608 85860 347 1475.5 85869 251 111 85887 136 853 85918 307 492 2 ( ) ID HTML.,,.

3 3, 870, ( ) 1 ID ( ) ID HTML.,,.., 1 1, WEB., WEB, , 3., [eke 12] ( ) 2 1,..,,., 1, 2 cookpad [coo 12].,., 3 3., ,. 3. ID.

4 4 JAWS2012.,., (3). < 1 < (3) 3 3 2,.,. 4.,.,. 1 7 [nih 12] 1 (4)., (5) < 1 < , (4) (5)..,, ,.,. [die]., [die]..., (1) (2). : [kg]+ (1) 5.0 [cm] 6.76 : [kg]+ (2) 1.85 [cm] 4.68,,., ,,,.,.,,. 1, 3..health [hea 12],,.,,., [cho 12].,.,. [gli 11],.,

5 5.., 1.,.health [hea 12], mg., [vit 03], 1 9g.,, 600g, 9g. 2 1.,,.,1, 3,., 1000kcal, 1500kcal., 2, 3, 5, 200kcal 300kcal, 300kcal 450kcal, 500kcal 750kcal., ,Garbagenews.com [gar 09] %,3 44.4%.,,. 1,.,.,.. 1,,.,.jp [mor 12],,,.,, WEB, ID,.,.,,.,,. 1 3,1. 1..,. 3 5.,, 20, 160cm, 50kg., (2), 1345kcal. (4),1802kcal. 3, 2, 3, 5..,, , FeedBack,.,, cookpad..,,,.,..,, (6), (7) (8) 3.. < 1 < (6) 1 < (7) < 1 (8)

JAWS2012 予稿集 6 図5 献立表生成画面 2 エネルギー条件が不適切な時 (エネルギー量過少) 式 (7) のように,1 日の総エネルギー量が基礎代謝量未満の状態を指す.

例えば, ユーザがエネルギー量がとても少ない焼きおにぎりを 9 月 2 日の朝食としてフィードバックをしたとする.

1 エネルギー条件を満たす時式 (6) のように,1 日の総エネルギー量が基礎代謝量より多く上限量未満の状態を指す.(図 5) を初期状態としてフィードバック反映の動作例を示す.

6 JAWS2012 予稿集 6 図5 献立表生成画面 2 エネルギー条件が不適切な時 (エネルギー量過少) 式 (7) のように,1 日の総エネルギー量が基礎代謝量未満の状態を指す. この時, エネルギー量条件を満たすためにフィードバックを受けた箇所以外に献立を変更する必要がある.(図 5) を初期状態としてフィードバック反映の動作例を示す. 例えば, ユーザがエネルギー量がとても少ない焼きおにぎりを 9 月 2 日の朝食としてフィードバックをしたとする. この時, フィードバック食品を反映するだけでなく, フィードバックを受けた日の他の食事を変更することで, エネルギー量条件を満たすように動作す図6 フィードバック入力画面る. よって,(図 8) のように献立表を更新する. 1 エネルギー条件を満たす時式 (6) のように,1 日の総エネルギー量が基礎代謝量より多く上限量未満の状態を指す.(図 5) を初期状態としてフィードバック反映の動作例を示す. 例えば, ユーザがチキンカレーを 9 月 5 日の夕食としてフィードバックをしたとする. この時, チキンカレーをフィードバック食品としても 1 日の総エネルギー量は条件を満たしている. よって,(図 7) のようにチキンカレー部分のみ変更して, 献立表を更新する. 図8 フィードバック反映結果画面 3 エネルギー条件が不適切な時 (エネルギー量過多) 式 (8) のように,1 日の総エネルギー量が上限量より高い状態を指す. この時, エネルギー量条件を満たすためにフィードバックを受けた箇所以外に献立を変更する必要がある.(図 9) を初期状態としてフィードバック反映の動作例を示す. まず, 本システムはフィードバックを受けた日のサブ料理を削除することでエネルギー量条件を満たそうと動作する. 例えば, ユーザがエネルギー量がとても図7 フィードバック反映結果画面多い豚の角煮を 9 月 3 日の昼食としてフィードバックしたとする. この時,(図 10) のように献立表を更新する. サブ料理が削除してエネルギー量条件をみたすことが

ユーザからのフィードバックを考慮した献立表推薦システムの試作 7 できない時やサブ料理が推薦されていない場合について説明する. この時, 本システムは推薦された 1 週間分の献立において, 最もエネルギー量が高い日のサブ料理を削除することで, 全体のエネルギーバランスを整うように動作する.

最後に, 他の日のサブ料理を削除してもエネルギー量条件を満たすことができない時や, 他の日もサブ料理が推薦されていない場合について説明する. この時, 本システムはフィードバックを受けた日の他の食事を変更することで, エネルギー量条件を満たすように動作する.

よって,(図 12) のように献立表を更新する. 3 5 考図9 初期状態察本システムの特徴として, 予め食べる食材が決まっている場合フィードバックができることである. フィードバッ図 10 フィードバック反映結果画面クを受けた時の総エネルギー量により推薦されていた他の献立も反映される.

前者では, フィードバックを受けた日の, フィードバックを受けていない 2 食において改めて新しく複数の献立を推薦することで, 全体のバランスを調整した. また, 後者の場合ではフィードバックを受けた日のサブ料理を削除することで全体のバランスを調整する.

7 ユーザからのフィードバックを考慮した献立表推薦システムの試作 7 できない時やサブ料理が推薦されていない場合について説明する. この時, 本システムは推薦された 1 週間分の献立において, 最もエネルギー量が高い日のサブ料理を削除することで, 全体のエネルギーバランスを整うように動作する. 例えば, ユーザがエネルギー量がとても多いビーフシチューを 9 月 2 日の昼食としてフィードバックをしたとする. この時, 削除するサブ料理がないため,(図 11) のように最もエネルギー量が高い 8 月 30 日のサブ料理を削除して献立表を更新する. 最後に, 他の日のサブ料理を削除してもエネルギー量条件を満たすことができない時や, 他の日もサブ料理が推薦されていない場合について説明する. この時, 本システムはフィードバックを受けた日の他の食事を変更することで, エネルギー量条件を満たすように動作する. つまり, エネルギー条件が不適切な時 (エネルギー量過少) と同じ動作を行う. 例えば, ユーザがエネルギー量がとても多いビーフカツカレーを 9 月 1 日の夕食としてフィードバックしたとする. この時, フィードバックを受けた日の他の食事を変更することで, エネルギー量条件を満たすように動作する. よって,(図 12) のように献立表を更新する. 3 5 考図9 初期状態察本システムの特徴として, 予め食べる食材が決まっている場合フィードバックができることである. フィードバッ図 10 フィードバック反映結果画面クを受けた時の総エネルギー量により推薦されていた他の献立も反映される. これは, フィードバックされた食材のエネルギー量が少なすぎて全体のバランスが崩れてしまう場合と, エネルギー量が多すぎて全体のバランスを崩れてしまう場合の 2 通りで反映方法が異なる. 前者では, フィードバックを受けた日の, フィードバックを受けていない 2 食において改めて新しく複数の献立を推薦することで, 全体のバランスを調整した. また, 後者の場合ではフィードバックを受けた日のサブ料理を削除することで全体のバランスを調整する. その調整が不可能な場図 11 フィードバック反映結果画面合, エネルギーを最も多く摂取する日に注目し, その日のサブ料理を削除することで調整を行う. また, サブ料理がなかったりサブ料理を削除しても調整が不可能な場合に, フィードバックを受けた日において改めて新しく複数の献立を推薦する. これは, ユーザが推薦された献立表を参考にして, 前もって食材を購入すると推測する. 全て新しく推薦してしまう動作だと, 購入した食材と全く違う食材を用いる献立が推薦されることが考えられユーザの負担となってしまう. よって, サブ料理を追加や削除してバランスを調整することで, ユーザにとっても負担が少ない献立推薦結果が得られると考えた. 図 12 フィードバック反映結果画面

8 8 JAWS ,, 1.,,, 1.,,, WEB.,.,.,.,.,.,,,.,,..,. WEB.,.,, 64.0%,.,.,.,,.,,.1 1,,1.,. [bob 12] (2012), [cho 12] (2012), [coo 12] (2012), [dat] [die] [eke 12] e (2012), [gar 09] garbage.com (2009), [gli 11] (2011), [hea 12] health (2012), [Hoggle L.B. 06] Hoggle L.B., H., Michael M.A.: Nutrition informatics, Journal of the American Dietetic Association, pp (2006) [ken 00] 21 (2000), [mmd 11] MMD (2011), [mor 12].jp (2012), [nih 12] (2012), [sei 07] 19 (2007), [vit 03] (2003), [ 07],, 123 HCI, pp (2007) [ 09],,, pp (2009) [ 10],, DBSJ Journal, Vol. 8, (2010) [ 11],, (2011) [ 07],, 24 (2007) [ 12],, (2012) [ 07],, 70 (2007) [ 11],,, (2011) [ 02],,,,, pp (2002) [ 06],,,,, [ 08], GraphicalRecipes:,, Vol. 7, pp (2008)

1., 1 COOKPAD 2, Web.,,,,,,.,, [1]., 5.,, [2].,,.,.,, 5, [3].,,,.,, [4], 33,.,,.,,.. 2.,, 3.., 4., 5., ,. 1.,,., 2.,. 1,,

1., 1 COOKPAD 2, Web.,,,,,,.,, [1]., 5.,, [2].,,.,.,, 5, [3].,,,.,, [4], 33,.,,.,,.. 2.,, 3.., 4., 5., ,. 1.,,., 2.,. 1,, THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS TECHNICAL REPORT OF IEICE.,, 464 8601 470 0393 101 464 8601 E-mail: matsunagah@murase.m.is.nagoya-u.ac.jp, {ide,murase,hirayama}@is.nagoya-u.ac.jp,