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1 AVS/Express on AWS 可視化ソリューション (2015/11/26) ビジュアリゼーション事業部黒木勇

2 計算モデル格納 過去データ参照 計算実行 AVS/Express Amazon S3 ポスト処理 & 可視化 再計算 2

3 AVS/Express ~ 汎用可視化ソフトウェア 開発元 Advanced Visualization Systems Inc. 設立 1991 年所在地米国マサチューセッツ州 サイバネットシステム ( 株 ) 日本総販売代理店 アジア代理店 ソースコード保有 製品の共同開発 日本での開発製品 姉妹製品 MicroAVS 並列対応製品 AVS/Express PCE 受託開発 3 独占日本 韓国 タイ マレーシア シンガポール インドネシア ベトナム ビルマ ラオス インド ニュージーランド ( 計 11) 非独占中国 香港 台湾 ( 計 3)

4 サイバネットシステム ( 株 ) 名 称 : サイバネットシステム株式会社 ( 東証第一部 4312) Cybernet Systems Co., Ltd. 本 社 : 東京都千代田区神田練塀町 3( 秋葉原 ) 支 社 : 西日本支社 ( 大阪 ) 中部支社( 名古屋 ) 設 立 : 1985 年 4 月 17 日 資本金 : 995 百万円 社員数 : 連結 563 名 (2014/12/31) 単体 341 名 事業ドメイン : CAE ソリューションエンジニアリングサービスビッグデータソリューション IT ソリューション可視化ソリューション 4

5 可視化ソリューション 汎用可視化 AVS/Express, MicroAVS CAE 可視化 EnSight VR/AR 医用画像処理 Portable VR V6エンジンの解析結果の可視化 ベースボールコイルの電磁場解析の可視化 ( データ提供 : 東京大学奥田様 ) ( 提供 : 埼玉工業大学工学部井門研究室 ) AR( 拡張現実感 ) 台風シミュレーション結果の可視化 ( 提供 : 横浜国立大学筆保様 ) フィラー充填ゴムの可視化 ( 提供 : 防衛大学校萩田様 ) 5 医用画像ソフトウェア

6 AWS 上の可視化ソリューション Amazon EC2 AVS/Express バッチ可視化処理 ssh -X リモートデスクトップインタラクティブ可視化処理 普通の Windows/Linux なので 問題なく動作するけど AWS の特徴を活かした可視化ソリューションに

7 AWS 上の可視化ソリューションの3つのポイント 1 S3 から S3 へ 2 時間並列可視化 3 可視化の再実行 7

8 AWS 上の可視化ソリューションの3つのポイント 1 S3 から S3 へ 2 時間並列可視化 3 可視化の再実行 8

9 1 S3 から S3 へ 計算実行 可視化結果の取得 可視化状況参照 (HTTP 経由 ) 可視化投入 実行 終了時にメールを配信 計算結果 1 可視化用データパラメーターファイル 静止画連番画像動画 S3 EC2 (Web Server) (AVS Lic Server) 2 可視化投入通知 7 可視化終了通知 RDS SMTP 3 可視化投入メッセージを取得 8 可視化終了メッセージを取得 worker 5 可視化実行 ( インスタンスの作成 ) 4 可視化実行メッセージの保持 取得 EC2 AMI (Vis Server) ( 可視化環境 ) (AVS) EC2 (Vis Server) 5 可視化実行 ( インスタンスの作成 ) SQS queue 可視化投入 終了用メッセージキュー queue 可視化実行用メッセージキュー 6 可視化結果の保存 S3 イベントドリブンな自動可視化環境 ユーザーは Web ブラウザ経由で状況を確認するのみ

10 AWS 上の可視化ソリューションの3つのポイント 1 S3 から S3 へ 2 時間並列可視化 3 可視化の再実行 10

11 2 時間並列可視化 計算結果 1 可視化用データパラメーターファイル 静止画連番画像動画 Amazon S3 EC2 (Web Server) (AVS Lic Server) 2 可視化投入通知 7 可視化終了通知 RDS SMTP 3 可視化投入メッセージを取得 8 可視化終了メッセージを取得 worker 5 可視化実行 ( インスタンスの作成 ) EC2 (Vis Server) 5 可視化実行 ( インスタンスの作成 ) 4 可視化実行メッセージの保持 取得 AMI ( 可視化環境 ) (AVS) EC2 (Vis Server) SQS 必要最低限のリソースの利用 queue 可視化投入 終了用メッセージキュー queue 可視化実行用メッセージキュー 可視化に必要なリソースは 可視化の実行時に動的にインスタンス 可視化が終わったら インスタンスを削除 オンデマンド スポットインスタンスにも対応 6 可視化結果の保存

12 データ ( 一例 ): 320 ステップの時系列データ 1 ステップのサイズ : ファイルサイズ約 50Mbyte 離散点約 45 万点 可視化方法 : 球の表示 (+ 形状 ) 半径と色でスカラー値を表現 アニメーションを作成 磁性現像ローラ上にある現像剤の回収解析 ( ピックオフ解析 ) 2 成分現像器 参考 ) 12

13 データ ( 一例 ): 320 ステップの時系列データ 1ステップのサイズ : ファイルサイズ約 50Mbyte 離散点約 45 万点 可視化方法 : 球の表示 (+ 形状 ) 半径と色でスカラー値を表現 アニメーションを作成 320 ステップの動画作成 約 34 分 10ケースの動画を作るには 5 ~ 6 時間 思考の妨げに 磁性現像ローラ上にある現像剤の回収解析 ( ピックオフ解析 ) 2 成分現像器 cc2.8xlarge を利用 参考 ) 13

14 問題点 : 時系列ステップの長いデータのアニメーション作成に時間がかかる 時系列ステップ毎の可視化を同時に並列実行する AVS 005.bmp 001.bmp AVS 006.bmp 002.bmp 図は4 並列の例 最初に 001 ~ 004 のデータを処理し 001 ~ 004.bmp の可視化結果画像を作る 次に 005 ~ 008 を 次に 009 ~ 012 のように 時系列データを 1/4 ずつ 処理する CYBERNET SYSTEMS CO.,LTD. All Rights Reserved AVS 007.bmp 003.bmp AVS 004.bmp 008.bmp 全ステップ終了後 動画を生成 007.bmp 008.bmp 006.bmp 005.bmp 004.bmp 003.bmp 002.bmp 001.bmp AVS.avi 動画

15 15

16 AWS 上の可視化ソリューションの3つのポイント 1 S3 から S3 へ 2 時間並列可視化 3 可視化の再実行 16

17 3 可視化の再実行 問題点 : 自動可視化では 見たい場所 ( 視点 ) やパラメーターの変更が困難 WebGL を使ったパラメーターの設定と可視化の再実行 視点の変更 ( 拡大 回転など ) パラメーター変更 ( 色と数値の対応 ) 結果を参照 可視化 ( 動画作成 ) を再実行 静止画連番画像動画 WebGL パラメーターファイルを保存 可視化を再投入 17 プログラム demo

18 計算実行 動画再生成 ( 可視化の再投入 ) WebGL 可視化状況参照 (HTTP 経由 ) 可視化結果の取得 可視化投入 実行 終了時にメールを配信 計算結果 1 可視化用データパラメーターファイル 静止画連番画像動画 WebGL Amazon S3 EC2 (Web Server) (AVS Lic Server) 2 可視化投入通知 7 可視化終了通知 RDS SMTP 3 可視化投入メッセージを取得 8 可視化終了メッセージを取得 worker 5 可視化実行 ( インスタンスの作成 ) EC2 (Vis Server) 4 可視化実行メッセージの保持 取得 時間並列可視化処理 6 可視化結果の保存 AMI ( 可視化環境 ) (AVS) SQS queue 可視化投入 終了用メッセージキュー queue 可視化実行用メッセージキュー

19 では 再度 長尾様から Conclusion へ ご清聴ありがとうございました 黒木勇 サイバネットシステム ( 株 ) ビジュアリゼーション事業部 Amazon Web Services Powered by Amazon Web Services ロゴ [ およびかかる資料で使用されるその他の AWS 商標 ] は 米国その他の諸国における Amazon.com, Inc. またはその関連会社の商標です

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