ICDE’15 勉強会 R24-4: R27-3 (R24:Query Processing 3, R27 Indexing)

ICDE2013study.ppt

ICDE2013 勉強会 R10: Main Memory Query Processing 担当 : 山室健 1 概要 } このセクションの特徴 } in-memory を前提としたクエリ最適化 (Hash Join の高速化や MV による資源の利活用 ) に関する話題 } 紹介する論文リスト } 1. Efficient Many-Core Query Execution in Main Memory

データセンターの効率的な資源活用のためのデータ収集・照会システムの設計

データセンターの効率的な 資源活用のためのデータ収集 照会システムの設計 株式会社ネットワーク応用通信研究所前田修吾 2014 年 11 月 20 日 本日のテーマ データセンターの効率的な資源活用のためのデータ収集 照会システムの設計 時系列データを効率的に扱うための設計 1 システムの目的 データセンター内の機器のセンサーなどからデータを取集し その情報を元に機器の制御を行うことで 電力消費量を抑制する

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ICDE2013 勉強会 R9 Indexing Structures 西村祥治 NEC 2013/6/29 2013/6/29 ICDE2013 勉強会 R9:Indexing Structures 西村 @NEC 1 The Bw-Tree: A B-tree for New Hardware Platforms Justin J. Levandoski, David B. Lomet, Sudipta

リレーショナルデータベース入門 SRA OSS, Inc. 日本支社 Copyright 2008 SRA OSS, Inc. Japan All rights reserved. 1

リレーショナルデータベース入門 SRA OSS, Inc. 日本支社 Copyright 2008 SRA OSS, Inc. Japan All rights reserved. 1 データベース とは? データ (Data) の基地 (Base) 実世界のデータを管理するいれもの 例えば 電話帳辞書メーラー検索エンジン もデータベースである Copyright 2008 SRA OSS, Inc.

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知能制御システム学 画像処理の高速化 OpenCV による基礎的な例 東北大学大学院情報科学研究科鏡慎吾 swk(at)ic.is.tohoku.ac.jp 2007.07.03 リアルタイム処理と高速化 リアルタイム = 高速 ではない 目標となる時間制約が定められているのがリアルタイム処理である.34 ms かかった処理が 33 ms に縮んだだけでも, それによって与えられた時間制約が満たされるのであれば,

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データ値の局所性を利用した ライン共有キャッシュの提案 九州大学大学院 岡慶太郎 福本尚人 井上弘士 村上和彰 1 キャッシュメモリの大容量化 マルチコア プロセッサが主流 メモリウォール問題の深刻化 メモリアクセス要求増加 IOピンの制限 大容量の LL(Last Level) キャッシュを搭載 8MB の L3 キャッシュを搭載 Core i7 のチップ写真 * * http://www.atmarkit.co.jp/fsys/zunouhoudan/102zunou/corei7.html

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計数工学プログラミング演習 ( 第 4 回 ) 2016/05/10 DEPARTMENT OF MATHEMATICA INFORMATICS 1 内容 リスト 疎行列 2 連結リスト (inked ists) オブジェクトをある線形順序に並べて格納するデータ構造 単方向連結リスト (signly linked list) の要素 x キーフィールド key ポインタフィールド next x->next:

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アルゴリズムとデータ構造第 6 回 : 探索問題に対応するデータ構造 (2) 担当 : 上原隆平 (uehara) 2015/04/22 内容 スタック (stack): 最後に追加されたデータが最初に取り出される 待ち行列 / キュー (queue): 最初に追加されたデータが最初に取り出される ヒープ (heap): 蓄えられたデータのうち小さいものから順に取り出される 配列による実装 連結リストによる実装

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動作検証レポート dd 2016 年 6 月 株式会社高速屋 1 刻々と発生するビッグデータのオンタイム アナリシス : 動作検証概要 検証対象 : 1. ファイル処理 入力 CSV ファイルを読込み 処理結果を CSV ファイルに出力 2. インメモリ処理 事前にインメモリ化されたデータに対してクエリ (Select 文 ) を実行 1. ファイル処理 1-1. 集計 ロード データ :POS 明細件数

PostgreSQL SQL チューニング入門 ~ Explaining Explain より ~ 2012 年 11 月 30 日 株式会社アシスト 田中健一朗

PostgreSQL SQL チューニング入門 ~ Explaining Explain より ~ 2012 年 11 月 30 日 株式会社アシスト 田中健一朗 アジェンダ 1.EXPLAIN とは 2. 表アクセスの基本 3. 結合の基本 4. 統計情報とは 5.EXPLAIN コマンド 6. 問題解決例 7. まとめ 2 1.EXPLAIN とは 実行計画とは - 目的地は 1 つでもアクセス方法は複数

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( 復習 ) アルゴリズムとは アルゴリズム概論 - 探索 () - アルゴリズム 問題を解くための曖昧さのない手順 与えられた問題を解くための機械的操作からなる有限の手続き 機械的操作 : 単純な演算, 代入, 比較など 安本慶一 yasumoto[at]is.naist.jp プログラムとの違い プログラムはアルゴリズムをプログラミング言語で表現したもの アルゴリズムは自然言語でも, プログラミング言語でも表現できる

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2002 715 02-13M 1. 200110 024 2. 3. 4. 100 60 5. 6. 2002715 1 1 1 4 9 9 12 12 13 14 14 15 15 17 17 18 22 22 23 25 25 25 29 200110 024 3 1 1965 500 800 3,000 2,000 1 1 60 2.84 1.173 1 2002 71 1,726 1,085

メール全文検索アプリケーション Sylph-Searcher のご紹介 SRA OSS, Inc. 日本支社技術部チーフエンジニア Sylpheed 開発者 山本博之 Copyright 2007 SRA OSS, Inc. Japan All right

メール全文検索アプリケーション Sylph-Searcher のご紹介 SRA OSS, Inc. 日本支社技術部チーフエンジニア Sylpheed 開発者 山本博之 yamamoto@sraoss.co.jp Sylph-Searcher とは Sylpheed 向け電子メール全文検索アプリケーション PostgreSQL 8.2の全文検索機能を利用 Linux/Unix Windows 2000

今さら聞けない!? Oracle入門　～後編～

Oracle Direct Seminar 今さら聞けない!? Oracle 入門 ~ 後編 ~ 日本オラクル株式会社 Agenda 1. Oracle の基本動作 2. Oracle のファイル群 3. Oracle のプロセス群と専用メモリ領域. データベース内部動作 今さら聞けない!? オラクル入門 ~ 後編 ~. データベース内部動作 検索時の動作更新時の動作バックアップについて

CONTENTS N T 2 3 5 13 18 20 22 29 31 1

Web 環境におけるレイヤー別負荷の 2 違い DB サーバ AP サーバ 後ろのレイヤーほど負荷が高く ボトルネックになりやすい

pgpool-ii 最新情報 開発中のメモリキャッシュ機能 について SRA OSS, Inc. 日本支社石井達夫 Web 環境におけるレイヤー別負荷の 2 違い DB サーバ AP サーバ 後ろのレイヤーほど負荷が高く ボトルネックになりやすい 3 キャッシュを活用して負荷を軽減 AP サーバ DB サーバ AP サーバで結果をキャッシュして返す DB サーバで結果をキャッシュして返す 4 キャッシュの実装例

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ProjectLA バックエンドの技術解説 RDF を使った三つ組みデータの格納 2013/03/14 クラウド テクノロジー研究部会リーダー荒本道隆 ( アドソル日進株式会社 ) 何故 RDF か? 断片的なデータを相互につなぎたい RDFは主語 述語 目的語の三つ組構造で表現 目的語と主語に同じ値を設定して それぞれをつなぐ 属性を事前に決定できない RDFはスキーマレスなので 柔軟に対応できる

Data-Add User Manual.book

Data-Add ULEAD DATA-ADD ユーザーガイド 1 目次 Ulead Data-Add へようこそ... 2 Ulead Data-Add って何?... 2 動作条件... 2 Ulead Data-Add のインストール... 2 環境設定のカスタマイズ... 3 オプション... 3 Data-Add を使ってファイルやフォルダをディスクにコピーする... 4 ファイルシステム...

ＦＭＶ取扱ガイド

1 ........................................ 5....................................... 5................................................. 10................................................. 14.................................................

ＦＭＶ取扱ガイド

1 ........................................ 4....................................... 4................................................. 8................................................. 12.................................................

取扱ガイド

........................................ 4....................................... 4................................................. 8................................................. 10.................................................

ＦＭＶ取扱ガイド

1 ........................................ 4....................................... 4................................................. 8................................................. 9.................................................

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Zabbix で PostgreSQL の監視を行おう ~pg_monz のご紹介 ~ SRA OSS,Inc. 日本支社盛宣陽 Copyright 2014 SRA OSS,Inc.Japan All rights reserved. 1 PostgreSQL の課題 DB としての基本機能 性能は商用 DB と比べても引けをとらない 運用面には課題あり どのようにして運用するのか? 効果的な監視方法は?

平成20年度成果報告書

ベンチマークレポート - データグリッド Caché 編 - 平成 22 年 9 月 グリッド協議会先端金融テクノロジー研究会ベンチマーク WG - i - 目次 1. CACHÉ (INTERSYSTEMS)... 1 1.1 Caché の機能概要... 1 1.2 Caché の評価結果... 2 1.2.1 ベンチマーク実行環境... 2 1.2.2 評価シナリオ: 事前テスト... 3 -

White Paper 高速部分画像検索キット（FPGA アクセラレーション）

White Paper 高速部分画像検索キット (FPGA アクセラレーション ) White Paper 高速部分画像検索キット (FPGA アクセラレーション ) Page 1 of 7 http://www.fujitsu.com/primergy Content はじめに 3 部分画像検索とは 4 高速部分画像検索システム 5 高速部分画像検索の適用時の改善効果 6 検索結果 ( 一例 )

このドキュメントに記載されている情報 (URL 等のインターネット Web サイトに関する情報を含む ) は 将来予告なしに変更することがあります このドキュメントに記載された内容は情報提供のみを目的としており 明示または黙示に関わらず これらの情報についてマイクロソフトはいかなる責任も負わないもの

2 - SQL の最適化 このドキュメントに記載されている情報 (URL 等のインターネット Web サイトに関する情報を含む ) は 将来予告なしに変更することがあります このドキュメントに記載された内容は情報提供のみを目的としており 明示または黙示に関わらず これらの情報についてマイクロソフトはいかなる責任も負わないものとします お客様が本製品を運用した結果の影響については お客様が負うものとします

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知能制御システム学 画像処理の高速化 東北大学大学院情報科学研究科鏡慎吾 swk(at)ic.is.tohoku.ac.jp 2008.07.22 今日の内容 ビジュアルサーボのようなリアルタイム応用を考える場合, 画像処理を高速に実装することも重要となる いくつかの基本的な知識を押さえておかないと, 同じアルゴリズムを実行しているのに性能が上がらないということがしばしば生じる 今日は, あくまで普通の

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3 次元 DRAM プロセッサ積層実装を 対象としたオンチップ メモリ アーキテクチャの提案と評価 橋口慎哉 小野貴継 ( 現 ) 井上弘士 村上和彰 九州大学大学院システム情報科学府 九州大学大学院システム情報科学研究院 発表手順 研究背景 研究目的 ハイブリッド キャッシュ アーキテクチャ 評価実験 まとめと今後の課題 2 3 次元実装技術 研究背景 グローバル配線長の削減 チップ面積縮小 異なるプロセスを経て製造されたダイ同士の積層

次に示す数値の並びを昇順にソートするものとする このソートでは配列の末尾側から操作を行っていく まず 末尾の数値 9 と 8 に着目する 昇順にソートするので この値を交換すると以下の数値の並びになる 次に末尾側から 2 番目と 3 番目の 1

4. ソート ( 教科書 p.205-p.273) 整列すなわちソートは アプリケーションを作成する際には良く使われる基本的な操作であり 今までに数多くのソートのアルゴリズムが考えられてきた 今回はこれらソートのアルゴリズムについて学習していく ソートとはソートとは与えられたデータの集合をキーとなる項目の値の大小関係に基づき 一定の順序で並べ替える操作である ソートには図 1 に示すように キーの値の小さいデータを先頭に並べる

Microsoft Word - nvsi_050110jp_netvault_vtl_on_dothill_sannetII.doc

Article ID: NVSI-050110JP Created: 2005/10/19 Revised: - NetVault 仮想テープ ライブラリのパフォーマンス検証 : dothill SANnetⅡSATA 編 1. 検証の目的 ドットヒルシステムズ株式会社の SANnetll SATA は 安価な SATA ドライブを使用した大容量ストレージで ディスクへのバックアップを行う際の対象デバイスとして最適と言えます

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数理計画法第 6 回 塩浦昭義情報科学研究科准教授 shioura@dais.is.tohoku.ac.jp http://www.dais.is.tohoku.ac.jp/~shioura/teaching 第 5 章組合せ計画 5.2 分枝限定法 組合せ計画問題 組合せ計画問題とは : 有限個の もの の組合せの中から, 目的関数を最小または最大にする組合せを見つける問題 例 1: 整数計画問題全般

ORACLE PARTITIONING

注 : 本書は情報提供のみを目的としています 下記の事項は マテリアルやコード 機能の提供を確約するものではな く また 購買を決定する際の判断材料とはなりえません 本書に記載されている機能の開発 リリースおよび時期に ついては 弊社の裁量により決定いたします ORACLE PARTITIONING Oracle Partitioning 第 8 世代の実績のある機能 市場で広範に利用されるもっとも包括的な製品

好きですまえばし

今さら聞けない!?大規模テーブルのパフォーマンスチューニング ～パーティショニング～

Oracle Direct Seminar 今さら聞けない!? 大規模テーブルのパフォーマンスチューニング ~ パーティショニング ~ 日本オラクル株式会社 Agenda 大規模テーブル運用の管理課題 パーティショニングとは? パーティショニングのメリット ケーススタディー Oracle Partitioning 2 大規模テーブル運用の問題点 1. パフォーマンスの低下

3. XML, DB, DB (AP). DB, DB, AP. RDB., XMLDB, XML,.,,.,, (XML / ), XML,,., AP. AP AP AP 検索キー //A=1 //A=2 //A=3 返却 XML 全体 XML 全体 XML 全体 XMLDB <root> <A

PostgreSQL XML 1 1 1 1 XML,,, /. XML.,,, PostgreSQL.. Implementation of Yet Another XML-type for PostgreSQL Toshifumi Enomoto, 1 Gengo Suzuki, 1 Nobuyuki Kobayashi 1 and Masashi Yamamuro 1 There are various

第 5 章 結合 結合のパフォーマンスに影響を与える結合の種類と 表の結合順序について内部動作を交えて 説明します 1. 結合処理のチューニング概要 2. 結合の種類 3. 結合順序 4. 結合処理のチューニングポイント 5. 結合関連のヒント

はじめに コース概要と目的 Oracle をより効率的に使用するための SQL チューニング方法を説明します また 索引の有無 SQL の記述方 法がパフォーマンスにどのように影響するのかを実習を通して習得します 受講対象者 アプリケーション開発者 / データベース管理者の方 前提条件 SQL トレーニング データベース アーキテクチャ コースを受講された方 もしくは同等の知識をお持 ちの方 テキスト内の記述について

この方法では, 複数のアドレスが同じインデックスに対応づけられる可能性があるため, キャッシュラインのコピーと書き戻しが交互に起きる性のミスが発生する可能性がある. これを回避するために考案されたのが, 連想メモリアクセスができる形キャッシュである. この方式は, キャッシュに余裕がある限り主記憶の

計算機システム Ⅱ 演習問題学科学籍番号氏名 1. 以下の分の空白を埋めなさい. CPUは, 命令フェッチ (F), 命令デコード (D), 実行 (E), 計算結果の書き戻し (W), の異なるステージの処理を反復実行するが, ある命令の計算結果の書き戻しをするまで, 次の命令のフェッチをしない場合, ( 単位時間当たりに実行できる命令数 ) が低くなる. これを解決するために考案されたのがパイプライン処理である.

18 (1) US (2) US US US 90 (3) 2 8 1 18 108 2 2,000 3 6,000 4 33 2 17 5 2 3 1 2 8 6 7 7 2 2,000 8 1 8 19 9 10 2 2 7 11 2 12 28 1 2 11 7 1 1 1 1 1 1 3 2 3 33 2 1 3 2 3 2 16 2 8 3 28 8 3 5 13 1 14 15 1 2

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平衡木 アルゴリズム概論 - 探索 (2)- 安本慶一 yasumoto[at]is.naist.jp 二分探索木 高さがデータを挿入 削除する順番による 挿入 削除は平均 O(log n) だが, 最悪 O(n) 木の高さをできるだけ低く保ちたい 平衡木 (balanced tree) データを更新する際に形を変形して高さが log 2 n 程度に収まるようにした木 木の変形に要する時間を log

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Oracle GRID Center Flash SSD + 最新ストレージと Oracle Database で実現するデータベース統合の新しい形 2011 年 2 月 23 日日本オラクル Grid Center エンジニア岩本知博 進化し続けるストレージ関連技術 高速ストレージネットワークの多様化 低価格化 10GbE FCoE 8Gb FC ディスクドライブの多様化および大容量 / 低価格化

PA4

SQL チューニングによる 性能改善の効果とポイント 株式会社アクアシステムズ PPA4003J-00-00 株式会社アクアシステムズ Oracle データベースを専門とする技術者集団 Oracle チューニング & 監視ツール Performance Analyzer の開発 / 販売 Oracle 診断及びパフォーマンスチューニング Oracle データベースに関するコンサルティング Oracle

untitled

2004 03 06 DEWS2004 in 1. 2. Continuous Query 3. 4. GPS HTML, XML RFID DB DB Web URL TS URL Load Description 7 /echo.cgi 0.41 CGI Prog. RDB TS Load Mem 1 0.38 8688k 6 0.41 7808k TS URL IP 5 /top.html

Microsoft Word - nvsi_050090jp_oracle10g_vlm.doc

Article ID: NVSI-050090JP Created: 2005/04/20 Revised: Oracle Database10g VLM 環境での NetVault 動作検証 1. 検証目的 Linux 上で稼動する Oracle Database10g を大容量メモリ搭載環境で動作させる場合 VLM に対応したシステム設定を行います その環境において NetVault を使用し

Oracle Database 10g Release 2を使用したデータベース・パフォーマンス

Oracle Database 10g Release 2 2005 9 Oracle Database 10g Release 2... 3... 3... 3 Automatic Workload Repository AWR... 3 Automatic Database Diagnostic Monitor ADDM... 4 Automatic SQL Tuning SQL... 4 SQL

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プログラミング演習 Ⅲ Linked List P. Ravindra S. De Silva e-mail: ravi@cs.tut.ac.jp, Room F-413 URL: www.icd.cs.tut.ac.jp/~ravi/prog3/index_j.html 連結リストとは? 一つひとつの要素がその前後の要素との参照関係をもつデータ構造 A B C D 連結リストを使用する利点 - 通常の配列はサイズが固定されている

NEC 製PC サーバ『Express5800 R120f-1E』とSanDisk『ioMemory SX /SX 』検証報告書

NEC 製 PC サーバ Express5800 R120f-1E と SanDisk iomemory SX300-1600/SX350-1600 検証報告書 Windows Server 2012 R2 Standard 2015/08/07 文書名称 NEC 製 PC サーバ Express5800 R120f-1E と SanDisk iomemory-sx300-1600/sx350-1600

ソフト活用事例③自動Rawデータ管理システム

ソフト活用事例 3 自動 Raw データ管理システム ACD/Labs NMR 無料講習会 & セミナー 2014 於 )2014.7.29 東京 /2014.7.31 大阪 富士通株式会社テクニカルコンピューティング ソリューション事業本部 HPC アプリケーション統括部 ACD/Spectrus をご選択頂いた理由 (NMR 領域 ) パワフルな解 析機能 ベンダーニュートラルな解析環境 直感的なインターフェース

情報システム第二 (3) 検索エンジンはどう動くのか?

情報知識ネットワーク特論 ( 兼 ERATO セミナー ): 検索サービスを支える技術 2013-12-03 日本電信電話株式会社 数原良彦 1 自己紹介 数原良彦 ( すはらよしひこ ) 所属 : 日本電信電話 ( 株 ) NTT サービスエボリューション研究所 サービス / 製品化に向けた研究開発 基礎研究 応用研究 サービス / 製品化 業務内容 ( 過去 ~ 現在 ) 主に情報検索に関わる研究開発

スライド 1

pgpool-ii によるオンメモリクエリキャッシュの実装 SRA OSS, Inc. 日本支社 pgpool-ii とは PostgreSQL 専用のミドルウェア OSS プロジェクト (BSD ライセンス ) proxy のように アプリケーションと PostgreSQL の間に入って様々な機能を提供 コネクションプーリング 負荷分散 自動フェイルオーバー レプリケーション クエリキャッシュ 導入事例

Microsoft PowerPoint - IntroAlgDs pptx

アルゴリズムとデータ構造入門 -14 2014 年 1 月 21 日 大学院情報学研究科知能情報学専攻 http://winni.kuis.kyoto-u.ac.jp/~okuno/lctur/13/introalgds/ okuno@i.kyoto-u.ac.jp,okuno@nu.org if mod( 学籍番号の下 3 桁,3) 0 if mod( 学籍番号の下 3 桁,3) 1 if mod(

組込み Linux の起動高速化 株式会社富士通コンピュータテクノロジーズ 亀山英司 1218ka01 Copyright 2013 FUJITSU COMPUTER TECHNOLOGIES LIMITED

組込み Linux の起動高速化 株式会社富士通コンピュータテクノロジーズ 亀山英司 1218ka01 組込み Linux における起動高速化 組込み Linux の起動時間短縮について依頼あり スペック CPU : Cortex-A9 ( 800MB - single) RAM: 500MB 程度 要件 起動時間 画出し 5 秒 音出し 3 秒 終了時間 数 ms で電源断 1 課題と対策 問題点

OLAP も PostgreSQL で！ Swarm64 の FPGA によるDB 高速化ソリューション「S64DA」のご紹介

OLAP も PostgreSQL で! Swarm64 の FPGA による DB 高速化ソリューション S64DA のご紹介 株式会社マクニカアルティマカンパニー 石田卓也 アジェンダ Swarm64 社のソリューション S64DA の紹介 S64DA のアーキテクチャ TPC-H による効果測定 サマリ 2 Swarm64 社のソリューション S64DA の紹介 3 Swarm64 の会社紹介

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この資料は 情報工学レクチャーシリーズ松尾啓志著 ( 森北出版株式会社 ) を用いて授業を行うために 名古屋工業大学松尾啓志 津邑公暁が作成しました 主記憶管理 主記憶管理基礎 パワーポイント 27 で最終版として保存しているため 変更はできませんが 授業でお使いなる場合は松尾 (matsuo@nitech.ac.jp) まで連絡いただければ 編集可能なバージョンをお渡しする事も可能です 復習 OS

「嘉坡通信 報知叢談」論 ：メディアとしての小説

自己紹介 長田悠吾 (Yugo Nagata) SRA OSS, Inc. 日本支社 PostgreSQL 技術支援 コンサルティング PostgreSQL インターナル講座講師 研究開発 Copyright 2018 SRA OSS, Inc. Japan All right

PostgreSQL 11 で登場した JIT コンパイルって 結局何者? (What is JIT Compilation Introduced in PostgreSQL 11? ) 長田悠吾 (Yugo Nagata)/ SRA OSS, Inc. 日本支社 PGConf.ASIA 2018 2018.12.12 自己紹介 長田悠吾 (Yugo Nagata) チーフエンジニア @ SRA OSS,

タイトルを１～２行で入力 （長文の場合はフォントサイズを縮小）

電力自由化を陰で支える PostgreSQL 2016 年 12 月 2 日株式会社 NTT データシステム技術本部 PGCONF.ASIA 発表資料 Copyright 2016 NTT DATA Corporation 社会インフラへ PostgreSQL を適用する道のり Copyright 2016 NTT DATA Corporation 2 3 スマートメーター運用管理システムの位置づけ

MySQL Server 5.0 Load Data ベンチマーク

MySQL Server 5.0 InnoDB データベース 大量データ投入 日本ヒューレット パッカード株式会社オープンソース コンピテンスセンタ 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice Agenda データベースへの大量データ投入について

トランスポート層 TCP輻輳制御（3.7）

情報指向ネットワークへの適正と実現可能性を有する に基づいた置換方式の提案と評価 大岡睦, オムスーヨン, 阿多信吾, 村田正幸 大阪大学大学院情報科学研究科 大阪市立大学大学院工学研究科 発表内容 研究背景 ICN ルータにおけるキャッシング 置換方式の課題 提案手法 CUSH ( Usig Switchig Hash-tables) 評価 ネットワークトラフィックに適した戦略 ルータで実現可能な低コストの実装

i Ceph

23 Ceph I/O 20 20115107 i 1 1 2 2 2.1.............................. 2 2.1.1..................... 2 2.1.2.................. 3 2.1.3....................... 3 2.2 Ceph........................ 4 2.2.1.................................

Oracle Data Pumpのパラレル機能

Oracle Data Pump のパラレル機能 Carol Palmer オラクル社 Principal Product Manager はじめに Oracle Database 10g 上の Oracle Data Pump により 異なるデータベース間のデータとメタデータを高速で移動できます Data Pump の最も便利な機能の 1 つは エクスポート ジョブとインポート ジョブをパラレルに実行しパフォーマンスを高める機能です

(ch2 + i)->next = ch1 + r; doit(ch1, ch2); 図 1 ランダムアクセスする C ソース 時間 (elapsed) 32 ビットプログラム (gcc -O2 -m32 でコンパイル ) 6.23 秒 秒 64 ビットプログラム (gcc -O2 -m

Java VM の 32 ビット 64 ビット選択 2013 年 9 月 21 日 数村憲治 現在 サーバー向け OS の主流は 64ビット OS となりつつあります 32ビット OS では 搭載できるメモリ量に制約があるため 大規模システムには向かなくなってきています OS の64ビット化に伴い OS の上で動作するミドルウェアやアプリケーションも64ビット化に向かいつつあります 一方 ほとんどの64ビット

A Comparison of Reliability of Industrial Classifications in Japan Fumihiko Kimura, Tohoku University

A Comparison of Reliability of Industrial Classifications in Japan Fumihiko Kimura, Tohoku University 2008 3 162008 12 32009 2 6 2009 2 12 1 1 9 16730238 980-8576 27-1 33 2 3 4 1939 1997 3 5 1999 ' 6 80

PostgreSQL による クラスタ構成の可能性 SRA OSS, Inc. 日本支社 取締役支社長 石井達夫

PostgreSQL による クラスタ構成の可能性 SRA OSS, Inc. 日本支社 取締役支社長 石井達夫 SRA OSS, Inc. のご紹介 PostgreSQLを中心とした OSSへの様々なサービスを提供 サポートサービス コンサルティング パッケージ製品 PowerGres, libtextconv, Sylpheed Pro 教育サービス トレーニング 技術者認定制度 (PostgreSQL

Slide 1

インメモリ パラレル処理 データ圧縮技術がもたらす超高速データベース ~ システムの運用 そしてビジネスを変える ~ 日本オラクル株式会社テクノロジー製品事業統括本部データベースビジネス推進本部 以下の事項は 弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです また 情報提供を唯一の目的とするものであり いかなる契約にも組み込むことはできません 以下の事項は

Microsoft PowerPoint - sales2.ppt

最適化とは何? CPU アーキテクチャに沿った形で最適な性能を抽出できるようにする技法 ( 性能向上技法 ) コンパイラによるプログラム最適化 コンパイラメーカの技量 経験量に依存 最適化ツールによるプログラム最適化 KAP (Kuck & Associates, Inc. ) 人によるプログラム最適化 アーキテクチャのボトルネックを知ること 3 使用コンパイラによる性能の違い MFLOPS 90

各プール内で作成される仮想マシンの台数は 実際の利用者数の状況を観て調整しているが どのプールも の間で設定している また 各プールで使用するデータストアについては 容量が 6TByte のものを8つ用意し 2 つを事務系仮想マシン用のプール 残り 6 つを研究系仮想マシン用のプール

仮想デスクトップインフラ (VDI) システムの見直し 情報社会基盤研究センター担当 中野裕晶 情報社会基盤研究センターでは 2014 年 3 月より VMware Horizon View( バージョン 5.3) による仮想デスクトップインフラ (VDI) サービスを開始し 全学に対して Windows7 Windows8 マシンの提供を開始した 運用を開始後諸々の動作について理解が進んでいくと

Microsoft PowerPoint - 05.pptx

アルゴリズムとデータ構造第 5 回 : データ構造 (1) 探索問題に対応するデータ構造 担当 : 上原隆平 (uehara) 2015/04/17 アルゴリズムとデータ構造 アルゴリズム : 問題を解く手順を記述 データ構造 : データや計算の途中結果を蓄える形式 計算の効率に大きく影響を与える 例 : 配列 連結リスト スタック キュー 優先順位付きキュー 木構造 今回と次回で探索問題を例に説明

平成１７年度大学院 知識システム特論

LinkedOpenData Linked Open Data の普及 Web 上で公開され, 相互に連結し合っている RDF データ これまで多く研究されてきた抽象的な概念構造が現実的な有用性を生むには依然高いハードルがある 具体物であるインスタンスの記述をした RDF(Linked Open Data) のデータベースを公開 共有し合うべきという風潮が高まっている 2007 年 5 月 2008

Oracle Database In-Memory 高可用性ベスト・プラクティス

Oracle Database In-Memory 1 Oracle Database In-Memory 2 Oracle Database In-Memory 3 Oracle Database In-Memory parallel_degree_policy SQL> ALTER TABLE customers INMEMORY PRIORITY NONE DUPLICATE ; SQL> ALTER

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23 16 26 25 24 2 30 2 19 20 1 21 1 22 9 11 15 14 23 2 3 5 1 6 12 14 29 P.26 P.26 P.26 P.26 P.2 P.26 P.2 P.2 P.2 P.2 P.2 P.2 P.24 P.24 P.24 P.24 P.24 MAC 10. 10.6 10.5 1TB 2TB XP XP MAC 10. 10. 10.6 10.5

00 四季2014.11_最終9.18_cc.indd

[4] ACP (Advanced Communication Primitives) [1] ACP ACP [2] ACP Tofu UDP [3] HPC InfiniBand InfiniBand ACP 2 ACP, 3 InfiniBand ACP 4 5 ACP 2. ACP ACP

InfiniBand ACP 1,5,a) 1,5,b) 2,5 1,5 4,5 3,5 2,5 ACE (Advanced Communication for Exa) ACP (Advanced Communication Primitives) HPC InfiniBand ACP InfiniBand ACP ACP InfiniBand Open MPI 20% InfiniBand Implementation

分散ハッシュテーブル(DHT)

仮想化 DAY 最新テクノロジーセッション 分散ハッシュテーブル (DHT) InternetWeek 2009.11.26 14:30 15:50 株式会社ライブドア伊勢幸一 Agenda 1. DHT Summary 2. 代表的なアルゴリズム 3. Chordアルゴリズム 4. 性能 5. 実装 ちょっと自己紹介 1996 年 有限会社オン ザ エッジ 設立 2000 年東証マザーズに株式会社として上場

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計数工学プログラミング演習 ( 第 6 回 ) 2016/05/24 DEPARTMENT OF MATHEMATICAL INFORMATICS 1 今日の内容 : 再帰呼び出し 2 分探索木 深さ優先探索 課題 : 2 分探索木を用いたソート 2 再帰呼び出し 関数が, 自分自身を呼び出すこと (recursive call, recursion) 再帰を使ってアルゴリズムを設計すると, 簡単になることが多い

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アルゴリズムとデータ構造入門 -4 006 年 月 7 日 アルゴリズムとデータ構造入門 Sorting( 整列 ) Hashing( ハッシュ法 ) 奥乃 博 年前の今朝阪神 淡路大震災犠牲者死者だけで 6434 人天災は忘れた頃にやってくる ( 寺田寅彦 ) 天才は忘れた頃にやってくる ( 奥乃博 ) 月 7 日 本日のメニュー. vector ( ベクタ ). Sorting ( 整列 ) 3.

コンテンツセントリックネットワーク技術を用いた ストリームデータ配信システムの設計と実装

コンテンツセントリックネットワークにおけるストリームデータ配信機構の実装 川崎賢弥, 阿多信吾, 村田正幸 大阪大学大学院情報科学研究科 大阪市立大学大学院工学研究科 2 発表内容 研究背景 研究目的 ストリームデータ配信機構の設計 ストリームデータのモデル化 コンテンツの名前構造 ストリームデータの要求とフロー制御 ストリームデータ配信機構の実装 動作デモンストレーション 3 コンテンツセントリックネットワーク

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Oracle Database 11g Oracle Real Application Testing

Oracle Database 11g Real Application Testing 1 2 Oracle Real Application Testing 価値 テクノロジの迅速な導入 テスト品質の向上 ビジネス上の利点 低コスト 低リスク テスト 変更 修正 配置 機動的なビジネスのためのソリューション 3 Database Replay 4 Database Replay の必要性 ビジネスに相応しい価値を付加する新しいテクノロジの導入

昨年度までの研究紹介 および 研究計画

第 12 回 ICN 研究会ワークショップ Cefore で キャッシュプラグイン開発 2018 年 8 月 30 日 ( 木 ) キャッシュプラグイン csmgrd は起動時に使用するキャッシュプラグインを指定 Cache plugin: キャッシュデータ保存方式 Cache algorithm: キャッシュ選択 / 置換アルゴリズム Cache Plugin Cache algorithm csmgrd

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Postgres Plus Advanced Server 9.3 パーティションテーブルの特徴と性能検証レポート ~ データロード編 ~ v1.1 テクノロジーコンサルティング事業統括オープンソース部高橋智雄 2014 年 7 月 変更履歴 版 日付 作成 修正者 説明 1.0 2014/5/19 日本 HP 高橋智雄 初版作成 1.1 2014/7/8 日本 HP 高橋智雄 表現を微修正 2 はじめに

CPUスケジューリング

5-6 プロセス管理と CPU スケジューリング 1 多重プログラミングの概念 CPU を無駄なく使いたい ジョブ A ジョブ B 開始遊休状態 : 入力 開始遊休状態 : 入力 遊休状態 : 入力 遊休状態 : 入力 停止 停止 図 4.1 二つの上部 A,B の実行 2 多重プログラミングの概念 ジョブ A 開始遊休状態 : 入力 遊休状態 : 入力 停止 ジョブ B 待ち 開始遊休状態 : 入力

Microsoft PowerPoint - os ppt [互換モード]

5. メモリ管理 (2) 概要ページ管理 式ページ置換アルゴリズム 28/5/23 メモリ管理 (2) 1 ページング ( 復習 ) 仮想アドレス空間, 主記憶 ( 実アドレス空間 ) を固定サイズのページに分割 仮想アドレス空間のページを主記憶 ( メモリ ) のページに対応させる ページテーブル ( 変換表 ) を実メモリ上に保持 ページを単位としたアドレス変換 ( 仮想ページ番号, オフセット

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計数工学プログラミング演習 ( 第 6 回 ) 2017/05/16 DEPARTMENT OF MATHEMATICAL INFORMATICS 1 今日の内容 : 再帰呼び出し 2 分探索木 深さ優先探索 課題 : 2 分探索木を用いたソート 2 再帰呼び出し 関数が, 自分自身を呼び出すこと (recursive call, recursion) 再帰を使ってアルゴリズムを設計すると, 簡単になることが多い

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NEC モバイルバックエンド基盤入門応用編 ver 7.5.0 2018 年 10 月 1 日 日本電気株式会社 Push 通知 クライアントへの Push 通知 : APNs / FCM Android / ios で使用可能 ユーザがアプリを起動していなくても サービス提供側からスマートフォンやタブレットにメッセージを送る仕組み モバイル機器はプラットフォーム毎に Push 通知の仕組みが提供されています

はじめに コースの概要と目的 Oracle をより効率的に使用するための SQL のチューニング方法について説明します また 索引の有無 SQL の 記述方法がパフォーマンスにどのように影響するのかを実習を通して理解します 受講対象者 アプリケーション開発者 / データベース管理者の方 前提条件 S

はじめに コースの概要と目的 Oracle をより効率的に使用するための SQL のチューニング方法について説明します また 索引の有無 SQL の 記述方法がパフォーマンスにどのように影響するのかを実習を通して理解します 受講対象者 アプリケーション開発者 / データベース管理者の方 前提条件 SQL トレーニング データベース アーキテクチャ コースを受講された方 もしくは同等の知識をお持ちの

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Oracle Database 12c

免責事項 以下の事項は 弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです また 情報提供を唯一の目的とするものであり いかなる契約にも組み込むことはできません 以下の事項は マテリアルやコード 機能を提供することをコミットメント ( 確約 ) するものではないため 購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さい オラクル製品に関して記載されている機能の開発 リリースおよび時期については 弊社の裁量により決定されます

【Cosminexus V9】クラウドサービスプラットフォーム　Cosminexus

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データベース暗号化ツール「D’Amo」性能検証

平成 29 年 5 月 31 日 株式会社東和コンピュータマネジメント 概要 測定環境 測定要件 テーブル構成 測定手順 測定結果 システムログ 統計レポート 考察 感想 データベース暗号化ツール D Amo の導入を検討するにあたり NEC 製サーバ Express 上におけるツール適用後の動作確認ならびに処理性能の増加傾向を把握する目的で 本性能測定を実施する 測定環境 ハードウェア,OS, データベース

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